9 tốt nhất Code Công cụ đo lường phạm vi phủ sóng cho Java, Python, NS, C++, C#, .NET

Code Kiểm thử độ bao phủ là một biện pháp quan trọng để định lượng mức độ kiểm thử mã nguồn của chương trình. Có rất nhiều... Code Có rất nhiều công cụ đo độ phủ sóng trên thị trường và việc lựa chọn một công cụ phù hợp cho dự án của bạn có thể là một thách thức.

Dưới đây là danh sách tuyển chọn những sản phẩm hàng đầu được lựa chọn kỹ lưỡng. Code Các công cụ kiểm thử độ phủ mã với các tính năng phổ biến và liên kết tải xuống mới nhất

Code Công cụ đo lường phạm vi phủ sóng cho Java, Python, C++, .Mạng lưới

Họ tên liên kết
Cobertura https://cobertura.github.io/cobertura/
Coverage.py https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/
JaCoCo https://www.eclemma.org/jacoco/
OpenClover https://openclover.org/

1) Cobertura

Cobertura là một trong những công cụ bao phủ mã nguồn mở phổ biến. Nó cho phép bạn thực thi các tác vụ thông qua Maven và Ant hoặc Cobertura CLI. Bạn có thể nhúng với nhiều công cụ QA khác.

Cobertura

Tính năng, đặc điểm:

  • Cho phép bạn đo mức độ phù hợp mà không cần có mã nguồn
  • Đây là một trong những công cụ bao phủ mã Java tốt nhất giúp bạn tìm ra những phần nào của Java chương trình đang thiếu phạm vi kiểm tra
  • Cho phép bạn trình bày các báo cáo ở định dạng HTML và XML
  • Giúp bạn kiểm tra các dòng và nhánh của lớp & phương thức

Tải về liên kết: https://cobertura.github.io/cobertura/


2) Coverage.py

Coverage.py là một công cụ bao phủ mã hữu ích khác. Đây là một trong những công cụ kiểm tra tốt nhất giúp bạn theo dõi Python các chương trình, ghi chú là các phần của mã đã được thực thi.

Coverage.py

Tính năng, đặc điểm:

  • Coverage.py giúp bạn chỉ định tệp nguồn nào bạn muốn nó phân tích thông qua tệp cấu hình
  • Nó cũng giúp bạn phân tích nguồn để tìm ra mã có thể đã được thực thi nhưng lại không.

Tải về liên kết: https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/


3) JaCoCo

JaCoCo là một miễn phí Java công cụ bao phủ mã được phân phối theo Eclipse Giấy phép công cộng. Nó là một công cụ bao phủ mã miễn phí mã nguồn mở dành cho Java, được tạo bởi EclEmma.

JaCoCo

Tính năng, đặc điểm:

  • JaCoCo cung cấp hướng dẫn, bảo hiểm đường dây và chi nhánh
  • Đây là một trong những công cụ bao phủ mã Java tốt nhất hỗ trợ Java 7 và Java 8
  • Giúp bạn kiểm tra các dòng và nhánh của lớp & phương thức
  • Cung cấp báo cáo HTML hoặc XML dễ dàng điều hướng

Tải về liên kết: https://www.eclemma.org/jacoco/


4) OpenClover

OpenClover công cụ giúp bạn đo mức độ bao phủ của mã cho Java và Groovy và thu thập hơn 20 số liệu mã. Nó giúp bạn hiển thị các khu vực chưa được kiểm tra trong ứng dụng của bạn. Đây là một trong những công cụ kiểm tra phạm vi bảo hiểm tốt nhất giúp bạn kết hợp phạm vi bảo hiểm và số liệu để tìm ra mã rủi ro nhất.

OpenClover

Tính năng, đặc điểm:

  • Giúp bạn chạy thử nghiệm nhanh hơn
  • Cho phép bạn tập trung vào những gì cần thiết cho bài kiểm tra của mình
  • Hỗ trợ cả chi nhánh và báo cáo
  • Cho phép bạn tạo báo cáo dựa trên XML, kết hợp với Báo cáoGenerator, tạo báo cáo dựa trên TML về mức độ phù hợp
  • Giúp bạn giữ sự cân bằng giữa ứng dụng và bài kiểm tra

Tải về liên kết: http://openclover.org/


5) Bullseye Coverage

BullseyeCoverage là một phần mềm bảo hiểm mã cho C++ mức độ bao phủ mã và C cho bạn biết lượng mã nguồn của bạn đã được kiểm tra. Công cụ này cho phép bạn thực hiện kiểm tra đơn vị, kiểm tra tích hợp và phát hành cuối cùng.

Tính năng, đặc điểm:

  • Cung cấp phép đo độ bao phủ mã C++ tốt hơn
  • Đây là một trong những công cụ kiểm tra tốt nhất giúp bạn tạo mã đáng tin cậy hơn và tiết kiệm thời gian
  • Cho phép bạn Bao gồm hoặc loại trừ bất kỳ phần nào của mã dự án
  • Hợp nhất các kết quả từ thử nghiệm phân tán

Tải về liên kết: http://www.bullseye.com/


6) NCover

NCover là một trong những công cụ bao phủ mã cấp độ nâng cao cho các chương trình và ứng dụng.Net. Nó cung cấp hỗ trợ cho phạm vi bảo hiểm câu lệnh và bảo hiểm chi nhánh. Công cụ bao quát mã này có sẵn trên nguồn mở và cũng như trên giấy phép thương mại.

NCover

Tính năng, đặc điểm:

  • Phạm vi mã .NET theo nhu cầu tùy chỉnh của bạn
  • Giúp bạn kiểm tra, tracvà quản lý số liệu phủ sóng thống nhất trên toàn bộ nhóm.
  • Dữ liệu chi tiết và tập trung về phạm vi bảo hiểm
  • Đây là một trong những công cụ bao quát mã .net cung cấp tài liệu mở rộng và hỗ trợ người dùng
  • Đây là một trong những công cụ kiểm tra mức độ phù hợp và thủ công của mã C# tốt nhất giúp bạn thực hiện các bài kiểm tra mức độ phù hợp và thủ công
  • Đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn và tự tin hơn trong môi trường linh hoạt

Tải về liên kết: http://www.ncover.com/


7) Vector Software

VectorCAST cho phép bạn triển khai các quy trình nhất quán để quản lý hoạt động thử nghiệm và báo cáo các số liệu chất lượng chính. Công cụ kiểm thử phần mềm này cung cấp một cách tiếp cận hiệu quả về mặt chi phí để kiểm thử đơn vị, quản lý hồi quy và phân tích phạm vi mã.

Vector Software

Tính năng, đặc điểm:

  • Cộng tác thử nghiệm dễ dàng
  • Tự động hóa kiểm thử hệ thống
  • Xu hướng chất lượng & thay đổi Phân tích tác động
  • Cho phép kiểm tra song song
  • Bảng điều khiển chất lượng dựa trên web

Tải về liên kết: https://www.vector.com/in/en/products/products-a-z/software/vectorcast/


8) Devel:Cover

Devel cover cung cấp các số liệu kiểm tra phạm vi mã cho Perl. Với sự trợ giúp của công cụ che mã này, bạn có thể khám phá các vùng mã không được thực hiện trong quá trình kiểm tra của bạn. Nó giúp bạn thử nghiệm để tạo ra nhằm tăng độ bao phủ.

Devel:Cover

Tính năng, đặc điểm:

  • Cung cấp một số báo cáo bao gồm nhiều loại đầu ra HTML, báo cáo văn bản
  • Thông tin về câu lệnh, nhánh, điều kiện, chương trình con và nhóm được báo cáo

Tải về liên kết: https://metacpan.org/release/PJCJ/Devel-Cover-1.23


9) dotCover

dotCover cung cấp bởi JetBrains Đây là một công cụ chạy kiểm thử đơn vị và đo độ phủ mã cho .NET. Nó là một trong những công cụ đo độ phủ mã C# tốt nhất, cho phép bạn tích hợp với JetBrains Rider trong Visual Studio. Bạn cũng có thể tính toán báo cáo độ phủ mã ở cấp độ câu lệnh trong các ứng dụng .NET, Silverlight hoặc .NET Core.

dotCover

Tính năng, đặc điểm:

  • Cho phép bạn trực quan hóa phạm vi mã theo nhu cầu kinh doanh của bạn
  • Đây là một trong những công cụ bảo vệ mã .net tốt nhất cung cấp tiện ích bảng điều khiển để sử dụng với máy chủ Tích hợp liên tục
  • Giúp bạn tùy chỉnh phân tích mức độ phù hợp của mình bằng bộ lọc mức độ phù hợp
  • Cho phép bạn sử dụng phím tắt để tìm ra bài kiểm tra đơn vị nào bao gồm một câu lệnh cụ thể

Tải về liên kết: https://www.jetbrains.com/dotcover/


10) Studio trực quan

Code Tính năng phân tích độ phủ mã của Visual Studio giúp bạn xác định phần nào trong mã dự án của bạn đã được kiểm thử bằng các bài kiểm thử mã hóa như kiểm thử đơn vị. Công cụ này cho phép bạn xem các kết quả kiểm thử trước đó.

Visual Studio

Tính năng, đặc điểm:

  • Giúp bạn xem tập hợp kết quả trước đó
  • Làm cho kết quả có thể đọc được dưới dạng văn bản, chọn xuất kết quả bao phủ mã
  • Cho phép bạn hợp nhất kết quả của một số lần chạy
  • Cho phép bạn xuất Code Chọn "Kết quả phạm vi phủ sóng" để lưu kết quả của thao tác hợp nhất.

Tải về liên kết: https://code.visualstudio.com/


11) Istanbul

Istanbul là một trong những công cụ bảo vệ mã tốt nhất được sử dụng cho JavascriptNó hỗ trợ ES6/ES2015+ bằng cách sử dụng babel-plugin. Công cụ này cung cấp đầy đủ thư viện công cụ hỗ trợ JavaScript, giúp bạn... tracĐộ phủ câu lệnh, nhánh và hàm ks.

Istanbul

Tính năng, đặc điểm:

  • Bộ sưu tập các phóng viên cung cấp cả đầu ra thiết bị đầu cuối và HTML
  • Hỗ trợ phổ biến nhất JavaKhung kiểm tra tập lệnh
  • Hỗ trợ điều chỉnh các quy trình con, sử dụng giao diện dòng lệnh NYC

Tải về liên kết: https://istanbul.js.org/

FAQ

Code Độ phủ mã là thước đo mô tả mức độ kiểm thử mã nguồn của chương trình. Nếu bạn đang tìm kiếm các công cụ hỗ trợ việc này, bạn có thể tham khảo các công cụ sau: công cụ đánh giá mã có thể làm cho quá trình này trở nên hợp lý và hiệu quả hơn.

Dưới đây là một số tốt nhất Code Công cụ đo lường phạm vi phủ sóng:

  • Cobertura
  • Coverage.py
  • JaCoCo
  • OpenClover
  • Bullseye Coverage
  • NCover
  • Vector Software
  • Devel:Cover

Dưới đây là một số lý do chính cho việc sử dụng phạm vi bảo hiểm mã:

  • Nó giúp bạn đo lường hiệu quả của việc thực hiện thử nghiệm.
  • Nó cung cấp một phép đo định lượng.
  • Nó xác định mức độ mà mã nguồn đã được kiểm tra.

Bạn nên cân nhắc các yếu tố sau trước khi lựa chọn Code Công cụ phạm vi phủ sóng

  • Khả năng tương thích.
  • Hiệu quả của công cụ.
  • Chi phí giấy phép, nếu có.
  • Chất lượng hỗ trợ khách hàng.
  • Chi phí liên quan đến việc đào tạo nhân viên về công cụ này.
  • Yêu cầu phần cứng/phần mềm của công cụ.
  • Chính sách hỗ trợ và cập nhật của nhà cung cấp công cụ.
  • Revquan điểm của công ty.

Tóm tắt bài viết này với: