9 TỐT NHẤT Python Các khóa học trực tuyến dành cho người mới bắt đầu (2025)

Bởi: Anna Blake Anna Blake
Hours cập nhật

Tốt Python Khóa học

Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình được săn đón nhiều nhất trong thế giới công nghệ. Python khóa học có thể mở ra cánh cửa đến nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau, từ AI đến khoa học dữ liệu. Các khóa học trực tuyến tốt nhất sau đây Python các khóa học sẽ trang bị cho bạn kiến ​​thức để thành thạo lập trình và giải quyết các vấn đề thực tế. Tôi đã xem xét các khóa học hàng đầu để cung cấp cho bạn những hiểu biết chính xác và đáng tin cậy. Với nhu cầu ngày càng tăng cho Python kỹ năng, đã đến lúc đầu tư cho tương lai của bạn. Luôn đi đầu với những xu hướng mới nhất trong Python lập trình.

Sau khi dành hơn 100 giờ để thử nghiệm và đánh giá hơn 40+ trực tuyến Python khóa học, tôi có thể tự tin nói rằng việc lựa chọn khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn là rất quan trọng. Hướng dẫn toàn diện, khách quan này cung cấp cho bạn danh sách được nghiên cứu kỹ lưỡng về các khóa học tốt nhất Python khóa học, nêu bật các tính năng, ưu và nhược điểm và giá cả của chúng. Cho dù bạn đang tìm kiếm các tùy chọn miễn phí hay trả phí, những khuyến nghị độc quyền, đáng tin cậy này đều được kiểm tra kỹ lưỡng để đảm bảo bạn nhận được giá trị tốt nhất cho thời gian của mình. Đọc thêm ...

Trực tuyến tốt nhất Python Khóa học & lớp học có chứng chỉ

Tên khóa học Độ dài khóa học Provider Phí Cấp Chứng nhận chủ đề chính liên kết
👍 Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Chuyên môn 3 tuần Coursera Miễn phí Hỗ trợ Có Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Tìm Hiểu Thêm
Giới thiệu về Python Lập trình 5 giờ Coursera Miễn phí Mới bắt đầu Có Các khái niệm lập trình cốt lõi Tìm Hiểu Thêm
Python dành cho chuyên môn của mọi người 2 tuần Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Khái niệm cơ bản về Python ngôn ngữ lập trình Tìm Hiểu Thêm
Python 3 Chuyên ngành lập trình 2 tuần Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Python 3 cơ bản Tìm Hiểu Thêm
Khóa học cấp tốc đang bật Python 7 giờ Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Cơ bản Python cấu trúc, Python đối tượng Tìm Hiểu Thêm

Tốt Python Các khóa học trực tuyến

1) Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Chuyên môn (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.5 | Thời gian: 3 tuần | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Trung cấp

Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Chuyên môn là hoàn hảo cho những người học cảm thấy thoải mái với Python và muốn khám phá các khái niệm khoa học dữ liệu nâng cao. Tôi đã thử nghiệm các mô-đun và tôi đặc biệt thích cách nó tích hợp máy học với thực tế Python công cụ. Các dự án thực hành đã giúp tôi áp dụng những gì tôi học được ngay lập tức, điều này rất cần thiết để nắm vững các khái niệm này. Tôi muốn giới thiệu khóa học này cho bất kỳ ai muốn phát triển Python kỹ năng thành các giải pháp khoa học dữ liệu thực tế.

Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Chuyên môn

Đây là khóa học được thiết kế dành cho những người muốn nâng cao trình độ của mình. Python kỹ năng. Nó cung cấp sự linh hoạt với tùy chọn học theo tốc độ của bản thân, rất tuyệt vời để quản lý lịch trình của bạn. Khóa học bao gồm phụ đề bằng tiếng Anh, tiếng Pháp và tiếng Hàn giúp bạn có thể truy cập trên toàn cầu. Có các bài tập lập trình và câu đố hấp dẫn cung cấp phản hồi tức thì, mà tôi thấy hữu ích trong quá trình học của riêng mình. Tôi khuyên bạn nên dành thời gian cho các bài tập phản hồi của bạn bè vì chúng cung cấp những hiểu biết có giá trị và giúp củng cố sự hiểu biết của bạn. Tuy nhiên, tôi khuyên bạn nên nắm vững Python trước khi bắt đầu tận dụng tối đa khóa học này.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Làm chủ thống kê suy luận: Bạn sẽ học những kiến ​​thức cơ bản về thống kê suy luận, cho phép bạn đưa ra suy luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. Kỹ năng này giúp bạn kiểm tra các giả thuyết, ước tính các thuộc tính dữ liệu và rút ra kết luận, cung cấp một cách tuyệt vời để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu cho phân tích và nghiên cứu của bạn.
  • Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu: Bạn sẽ học cách chọn phương pháp trực quan hóa dữ liệu phù hợp nhất dựa trên nhu cầu cụ thể của mình. Trực quan hóa hiệu quả đóng vai trò quan trọng trong việc truyền đạt thông tin chi tiết về dữ liệu một cách rõ ràng và việc lựa chọn phương pháp tiếp cận phù hợp có thể tăng cường sự rõ ràng và đưa ra quyết định trong phân tích của bạn.
  • Phân tích dữ liệu bằng máy học: Tôi thấy rằng học máy học để phân tích dữ liệu có thể giúp khám phá các mô hình ẩn và dự đoán xu hướng trong tương lai. Các kỹ thuật này sẽ cho phép bạn xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn hiệu quả hơn, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị có thể được sử dụng để ra quyết định và tự động hóa tốt hơn.
  • Khám phá kết nối mạng xã hội: Bạn sẽ học cách lý thuyết đồ thị giúp bạn khám phá và hiểu các kết nối trong mạng xã hội. Phương pháp này cho phép bạn phân tích các mối quan hệ giữa các thực thể, khám phá các mô hình ẩn và hiểu rõ hơn các hệ thống phức tạp như phương tiện truyền thông xã hội, mạng lưới và tổ chức.
  • Lý thuyết đồ thị trong thực tế: Lý thuyết đồ thị là một phương pháp hoàn hảo để hình dung và nghiên cứu mối quan hệ giữa các thành phần khác nhau trong một hệ thống. Phương pháp này giúp bạn phân tích mạng lưới và tương tác, khiến nó đặc biệt hữu ích khi kiểm tra các nền tảng truyền thông xã hội, hệ thống giao thông hoặc thậm chí là chính internet.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để đăng ký vào Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Chứng chỉ chuyên môn?

  • Bước 1) Đi qua Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Chuyên môn trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python Nội dung chuyên môn.

Đăng ký ngay >>

2) Giới thiệu về Python Lập trình (Coursera)

Số kỹ thuật: Thời gian: 5 Hours | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu

Giới thiệu về Python Lập trình (Coursera) là một cách tuyệt vời để bắt đầu hành trình lập trình của bạn. Khi tôi học khóa học, tôi có thể truy cập vào nhiều bài học khác nhau giúp tôi nắm bắt các khái niệm lập trình cốt lõi một cách nhanh chóng. Điều nổi bật với tôi là bản chất toàn diện của tài liệu, đi sâu vào các chủ đề như viết các hàm tùy chỉnh và sử dụng các cấu trúc dữ liệu. Cá nhân tôi khuyên bạn nên học khóa học này cho bất kỳ ai mới bắt đầu Python vì nó làm cho việc học trở nên dễ dàng và hấp dẫn. Đây là cách tuyệt vời để thiết lập nền tảng vững chắc và tích lũy kinh nghiệm thực tế cần thiết cho các dự án phức tạp hơn sau này.

Giới thiệu về Python Lập trình

Nó cung cấp một lộ trình học tập lý tưởng cho những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu sâu hơn Python. Với khoảng 28 giờ học linh hoạt, tôi thấy dễ dàng tiến triển theo tốc độ của riêng mình, khiến nó trở nên dễ quản lý ngay cả với những người có lịch trình bận rộn. Khóa học bao gồm 13 bài tập kiểm tra sự hiểu biết của bạn và giúp bạn củng cố các kỹ năng của mình. Tôi đề xuất bạn dành thời gian cho từng bài tập, vì chúng giúp củng cố các khái niệm chính là những điều cần thiết để xây dựng một nền tảng vững chắc trong Python. Sau khi hoàn thành, bạn có thể nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, thêm một thông tin xác thực có giá trị vào hồ sơ của bạn cho các cơ hội trong tương lai.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Kiểu dữ liệu và Operator: Hiểu các kiểu dữ liệu và toán tử trong Python cho phép bạn thao tác và thực hiện các hoạt động trên nhiều loại dữ liệu khác nhau, điều này rất cần thiết để viết mã hiệu quả. Tôi thấy nó rất quan trọng trong việc ngăn ngừa lỗi trong các tác vụ lập trình phức tạp hơn. Việc nắm vững khái niệm này giúp bạn xử lý dữ liệu khác nhau hiệu quả hơn, giúp chương trình của bạn đáng tin cậy hơn.
  • Tìm hiểu về luồng điều khiển: Kiểm soát luồng trong Python xác định thứ tự thực thi của mã. Bằng cách nắm vững các cấu trúc như vòng lặp và điều kiện, bạn có thể chỉ đạo luồng thực thi chương trình của mình. Thật tuyệt vời khi tạo các ứng dụng tương tác và phản hồi người dùng nhiều hơn. Điều này cho phép bạn đưa ra quyết định và lặp lại các hành động, tăng tính linh hoạt cho mã của bạn.
  • Làm việc với các hàm: Các chức năng là những khối xây dựng của Python chương trình, giúp bạn sắp xếp mã, loại bỏ sự dư thừa và cải thiện khả năng đọc. Tôi thấy rằng việc chia nhỏ các nhiệm vụ thành các chức năng đã cải thiện cấu trúc và hiệu quả của tôi Python dự án. Chúng cho phép bạn mô-đun hóa mã của mình, giúp bảo trì và gỡ lỗi dễ dàng hơn.
  • đặt Python 3: Cài đặt Python và thiết lập một môi trường đảm bảo rằng bạn đang làm việc với phiên bản chính xác của Python và tránh các vấn đề về khả năng tương thích. Cách tốt nhất để bắt đầu là tải xuống Python 3 và thiết lập môi trường của bạn một cách phù hợp. Bước này rất cần thiết để tạo nền tảng ổn định cho việc mã hóa trong Python.
  • Viết và chạy mẫu Python Chương trình: Viết và chạy một chương trình đơn giản Python chương trình thông qua Python translator là một cách tuyệt vời để có được kinh nghiệm thực tế. Điều này cho phép bạn thấy kết quả ngay lập tức, có thể giúp bạn gỡ lỗi mã của mình nhanh hơn. Khi tôi bắt đầu chạy một vài chương trình đầu tiên của mình, việc khắc phục sự cố và học hỏi từ những sai lầm của tôi trở nên dễ dàng hơn nhiều.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để ghi danh vào phần giới thiệu Python Khóa học lập trình?

  • Bước 1) Đi qua Giới thiệu về Python Lập trình trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với phần Giới thiệu về Python Nội dung lập trình.

Đăng ký ngay >>

3) Python dành cho chuyên môn của mọi người (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.8 | Thời gian: Xấp xỉ. 2 tuần | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu

Python dành cho chuyên môn của mọi người (Coursera) đã giúp tôi xây dựng nền tảng vững chắc trong lập trình bằng cách sử dụng Python. Tôi thấy rằng khóa học không chỉ bao gồm những kiến ​​thức cơ bản về lập trình mà còn dạy bạn cách áp dụng kiến ​​thức của mình vào kịch bản trong thế giới thực, như làm việc với các ứng dụng mạng và xử lý dữ liệu. Dự án capstone đặc biệt hữu ích trong việc cho phép tôi tích hợp mọi thứ tôi đã học vào một chức năng Python ứng dụng. Tôi muốn giới thiệu khóa học này cho bất kỳ ai muốn có một cách thực tế và dễ hiểu để bắt đầu viết mã với Python.

Python dành cho chuyên môn của mọi người

Khóa học cung cấp trải nghiệm học trực tuyến hoàn toàn với lịch trình linh hoạt. Tôi thích tùy chọn học theo tốc độ của bản thân, cho phép tôi sắp xếp khóa học vào lịch trình bận rộn của mình. Khóa học có video, bài đọc và bài tập với phản hồi của bạn bè, giúp tôi luôn tập trung. Tôi khuyên bạn nên tận dụng các bài kiểm tra được chấm điểm, vì chúng cung cấp phản hồi ngay lập tức và giúp củng cố các khái niệm. Ngoài ra, còn có các bài tập lập trình cung cấp trải nghiệm thực hành và khóa học có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ, giúp nhiều đối tượng hơn có thể tiếp cận.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Python Thông tin cơ bản về cài đặt: Cài đặt Python và viết chương trình đầu tiên của bạn là một bước thiết yếu để trở nên thành thạo ngôn ngữ. Tôi nhận ra rằng bắt đầu nhỏ với các chương trình cơ bản cho phép bạn hiểu cú pháp và luồng của Python. Đây là một trong những cách dễ nhất để bắt đầu lập trình.
  • Sự hiểu biết Python Cú pháp: Nắm bắt Pythoncú pháp và cấu trúc cơ bản của 'là điều cần thiết cho bất kỳ ai bắt đầu hành trình lập trình của họ. Sau khi học những điều cơ bản, tôi đã có thể tạo chương trình của riêng tôi một cách dễ dàng. Những khái niệm này là cần thiết để học các chủ đề nâng cao trong Python và các ngôn ngữ khác.
  • Làm việc với các biến trong Python: Biến đóng vai trò quan trọng trong việc lưu trữ, truy xuất và tính toán dữ liệu hiệu quả. Tôi thấy hiểu được vai trò của biến là điều cần thiết trong việc tạo ra các chương trình chức năng. Bằng cách sử dụng biến, tôi có thể dễ dàng quản lý dữ liệu và thao tác dữ liệu để đạt được kết quả mong muốn.
  • Sử dụng hàm và vòng lặp: Các hàm và vòng lặp là những công cụ không thể thiếu trong Python lập trình. Tôi phát hiện ra rằng chúng cho phép tôi cấu trúc mã hợp lý hơn và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Chúng rất tuyệt vời để tăng hiệu quả trong mã và việc thành thạo chúng là điều cần thiết đối với bất kỳ ai đang học Python.
  • Xử lý dữ liệu với Python: PythonKhả năng xử lý dữ liệu của 's rất mạnh mẽ, khiến nó trở thành công cụ cần thiết cho bất kỳ ai làm việc với dữ liệu. Tôi thấy việc sử dụng các thư viện như pandas là một cách tuyệt vời để dọn dẹp và phân tích dữ liệu. Đây là một kỹ năng thiết yếu cho bất kỳ ai muốn làm việc với các tập dữ liệu lớn trong các dự án thực tế.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để ghi danh vào Python cho Chứng chỉ chuyên môn dành cho Mọi người?

  • Bước 1) Đi qua Python dành cho chuyên môn của mọi người trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Python dành cho nội dung Chuyên môn của Mọi người.

Đăng ký ngay >>

4) Python 3 Chuyên ngành lập trình (Coursera)

Số kỹ thuật: Thời gian: Xấp xỉ. 2 Tuần | Lệ phí: Miễn phí | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu

Python 3 Chuyên ngành lập trình (Coursera) là một trong những cách tốt nhất để nắm vững Python lập trình. Trong quá trình đánh giá, tôi thấy khóa học này cực kỳ rõ ràng và có cấu trúc. Những điều cơ bản, chẳng hạn như biến và vòng lặp, được giới thiệu một cách đơn giản, sau đó bạn dần dần chuyển sang các chủ đề phức tạp hơn như biểu thức lambda và lập trình hướng đối tượng. Nó giúp tôi cải thiện kỹ năng gỡ lỗi và làm việc dễ dàng hơn với các mô-đun và API mới. Khóa học này rất tuyệt vời cho những người học muốn vượt ra ngoài các nguyên tắc cơ bản của lập trình và bắt đầu áp dụng kiến ​​thức của mình vào thực tế.

Python 3 Chuyên ngành lập trình

Nó cung cấp một cách tiếp cận rất linh hoạt cho người mới bắt đầu. Tùy chọn học theo tốc độ của riêng bạn cho phép bạn học theo tốc độ của riêng mình trong khi tận hưởng sự kết hợp giữa các bài giảng video và tài liệu đọc. Tôi đặc biệt đánh giá cao các bài kiểm tra thực hành và bài tập lập trình có phản hồi, điều này đã giúp tôi cải thiện kỹ năng của tôi một cách nhanh chóng. Bạn sẽ thấy các bài kiểm tra được chấm điểm đặc biệt hữu ích vì chúng cung cấp những hiểu biết có giá trị về tiến trình của bạn, giúp bạn dễ dàng xác định những lĩnh vực cần cải thiện.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Tận dụng API và Thư viện trong Python: Python 3 hỗ trợ nhiều thư viện và API của bên thứ ba có thể được tích hợp vào các dự án của bạn. Tôi đã biết rằng việc kết hợp các công cụ này đã mở rộng chức năng của tôi Python chương trình, cho phép tôi thêm các tính năng một cách nhanh chóng và dễ dàng. Tốt nhất là sử dụng các thư viện này để nâng cao quy trình viết mã của bạn.
  • Xử lý hình ảnh bằng Pillow: Pillow giúp bạn dễ dàng xử lý các tập tin hình ảnh trong Python, từ mở và xem đến chỉnh sửa nâng cao. Tôi thấy rằng việc học cách sử dụng Pillow là điều cần thiết cho các dự án của tôi đòi hỏi phải chỉnh sửa hình ảnh. Đây là một trong những thư viện tốt nhất để sử dụng cho bất kỳ ai làm việc với hình ảnh trong Python.
  • Tesseract OCR với Python: Thư viện Tesseract cho phép bạn trích xuất văn bản từ hình ảnh bằng cách sử dụng Nhận dạng ký tự quang học (OCR). Tôi thấy Tesseract hữu ích trong việc tự động trích xuất văn bản, đặc biệt là khi làm việc với khối lượng lớn tài liệu được quét. Đây là một trong những hiệu quả nhất công cụ cho bất kỳ ai muốn kết hợp OCR vào Python dự án.
  • Xử lý mặt bằng tấm tiếp xúc: Sử dụng các trang liên hệ, bạn có thể cắt và thao tác khuôn mặt trong hình ảnh bằng cách sử dụng Python. Tôi thấy kỹ thuật này hữu ích để quản lý các tập dữ liệu lớn về hình ảnh khuôn mặt. Phương pháp này rất phù hợp cho các dự án liên quan đến nhận dạng khuôn mặt hoặc quản lý ảnh ở quy mô lớn.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để ghi danh vào Python 3 Chứng chỉ chuyên môn lập trình?

  • Bước 1) Đi qua Python 3 Chuyên ngành lập trình trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Python 3 Nội dung chuyên ngành lập trình.

Đăng ký ngay >>

5) Khóa học cấp tốc đang bật Python (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.8 | Thời gian: 7 giờ chiều | Lệ phí: Miễn phí | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Nâng cao

Tôi đã xem lại Khóa học cấp tốc đang bật Python (Coursera), và tôi thấy đây là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho người mới bắt đầu muốn viết các tập lệnh hiệu quả và hiệu suất cao. Khóa học giới thiệu cho bạn Pythoncác khái niệm cốt lõi của ', từ cú pháp cơ bản đến các chủ đề nâng cao hơn như trình tạo và đối tượng. Tôi đặc biệt thích cách nó tập trung vào kinh nghiệm thực hành, cung cấp các ví dụ thực tế và các bài tập tương tác. Khóa học này giúp tôi hiểu cách kết hợp các cấu trúc lập trình khác nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp, rất phù hợp với những người mới học lập trình.

Khóa học cấp tốc đang bật Python

Bạn sẽ học cái gì?

  • Kiểu dữ liệu và giá trị trong Python: Python cung cấp một số kiểu dữ liệu, bao gồm chuỗi, số nguyên và danh sách. Tôi thấy rằng việc học cách thao tác các kiểu dữ liệu này rất quan trọng để giải quyết vấn đề và xây dựng các chương trình chức năng. Hiểu cách các giá trị được lưu trữ và xử lý là chìa khóa để thành thạo Python lập trình.
  • Sử dụng Điều kiện và Operator: Các điều kiện và toán tử đóng vai trò trung tâm trong việc kiểm soát luồng Python chương trình. Tôi nhận ra rằng bằng cách sử dụng các câu lệnh if-else và các toán tử như and, or, và not, tôi có thể tạo ra các chương trình đưa ra quyết định dựa trên các điều kiện khác nhau. Đây là cách tốt nhất để thêm logic vào mã của bạn.
  • Định nghĩa hàm trong Python: Các hàm là các khối mã có thể tái sử dụng thực hiện các tác vụ cụ thể. Tôi thấy rằng bằng cách định nghĩa các hàm trong Python mã, tôi có thể sắp xếp các tác vụ và làm cho mã của mình hiệu quả và dễ đọc hơn. Đây là một trong những cách hiệu quả nhất để quản lý các chương trình phức tạp.
  • Lập trình hướng đối tượng với các lớp: PythonCác tính năng hướng đối tượng của cho phép bạn nhóm các chức năng liên quan vào các lớp. Tôi phát hiện ra rằng việc sử dụng các lớp đã giúp tôi viết có tổ chức hơn và mã có thể bảo trì được. Đây là một khái niệm quan trọng đối với bất kỳ ai làm việc trên các dự án lớn hơn, phức tạp hơn Python dự án.
  • Xử lý lỗi trong Python: Xử lý ngoại lệ cho phép bạn quản lý lỗi và ngăn chặn sự cố trong chương trình của bạn. Tôi thấy rằng việc sử dụng các khối try-except để xử lý ngoại lệ giúp chương trình của tôi chạy trơn tru, ngay cả khi xảy ra sự cố bất ngờ. Điều này rất cần thiết để tạo Python chương trình mạnh mẽ và thân thiện với người dùng.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để đăng ký khóa học cấp tốc trên Python của Google?

  • Bước 1) Đi qua Khóa học cấp tốc đang bật Python bởi Google trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Khóa học cấp tốc trên Python theo nội dung của Google.

Đăng ký ngay >>

6) Hoàn thành Python Bootcamp từ số không đến anh hùng trong Python (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 | Thời gian: 22 giờ video theo yêu cầu | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu

Tôi đã có thể đánh giá cao cách Hoàn thành Python Bootcamp từ số không đến anh hùng trong Python (Udemy) đơn giản hóa việc học Python. Với hơn 100 bài giảng và thử thách mã hóa, nó giúp bạn có được kinh nghiệm thực tế trong khi xây dựng Python danh mục dự án. Phương pháp giảng dạy của khóa học Python dễ hiểu và thân thiện với người mới bắt đầu, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho những người không có kiến ​​thức lập trình trước đó. Khóa học này cho phép tôi không chỉ học Python nhưng cũng làm việc trên các nhiệm vụ thực tế, chẳng hạn như thu thập dữ liệu web và đọc các tệp Excel, rất hữu ích trên thị trường việc làm ngày nay.

Hoàn thành Python Bootcamp từ số không đến anh hùng trong Python

Cung cấp trải nghiệm học tập toàn diện với 14 bài viết có cấu trúc tốt và 19 bài tập mã hóa giúp nội dung luôn hấp dẫn. Tôi thấy khả năng truy cập khóa học trên thiết bị di động và TV cực kỳ tiện lợi cho việc học khi đang di chuyển. Khi sử dụng tính năng này, tôi nhận thấy việc chuyển đổi giữa các thiết bị hữu ích như thế nào, cho phép tôi tiếp tục mà không bỏ lỡ bất kỳ nhịp nào. Khóa học cũng cung cấp quyền truy cập trọn đời và chứng chỉ hoàn thành, Thêm giá trị vào hành trình học tập của bạn. Thêm vào đó, không có điều kiện tiên quyết nào, khiến đây trở thành điểm khởi đầu tuyệt vời cho bất kỳ ai mới bắt đầu Python.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Tạo trò chơi với Python: Phát triển các trò chơi như Tic Tac Toe và Blackjack cho phép bạn áp dụng Python các khái niệm theo cách giải trí. Thông qua các dự án này, bạn sẽ học được các kỹ năng thiết yếu như xử lý đầu vào của người dùng, triển khai logic trò chơi và sử dụng luồng điều khiển để cấu trúc chương trình của mình. Tôi thấy rằng việc xây dựng trò chơi giúp tôi thực hành các kỹ năng cơ bản Python chức năng và cải thiện khả năng giải quyết vấn đề.
  • Nâng cao Python Tính năng, đặc điểm: PythonCác tính năng nâng cao của, chẳng hạn như mô-đun collections, cung cấp các cấu trúc dữ liệu chuyên biệt giúp quản lý dữ liệu phức tạp hiệu quả hơn. Học cách sử dụng các công cụ như namedtuples, defaultdict và Counter sẽ cho phép bạn giải quyết các vấn đề lập trình thực tế với ít mã hơn và linh hoạt hơn. Các tính năng này là một cách tuyệt vời để hợp lý hóa mã của bạn và cải thiện hiệu suất.
  • Tạo GUI trong Jupyter Máy tính xách tay: Học cách tạo giao diện người dùng đồ họa (GUI) trong Jupyter Sổ tay cho phép bạn thiết kế Python các ứng dụng tương tác và dễ sử dụng. GUI thêm các thành phần như nút, trường văn bản và menu vào chương trình của bạn, tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người dùng. Tôi thấy rằng làm việc với GUI trong Jupyter Notebook giúp tôi sắp xếp mã của mình một cách trực quan và tương tác với mã một cách trực quan hơn.
  • Sự hiểu biết Python từ dưới lên: Bắt đầu từ những điều cơ bản, hiểu biết Pythoncú pháp, kiểu dữ liệu và cấu trúc điều khiển sẽ cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc trong lập trình. Đây là cách dễ nhất để học Python và đảm bảo rằng bạn có kiến ​​thức cần thiết để tiến tới các chủ đề phức tạp hơn. Để thoải mái với PythonTôi thấy rằng việc nắm vững những yếu tố cơ bản này là rất quan trọng.
  • Lập trình hướng đối tượng (OOP): Lập trình hướng đối tượng với các lớp là một cách mạnh mẽ để cấu trúc Python code. Bằng cách tạo các lớp và đối tượng, bạn có thể thiết kế phần mềm có thể tái sử dụng và bảo trì được, điều này rất cần thiết cho các dự án lớn hơn. Nó giúp bạn sắp xếp code theo cách phản ánh các khái niệm trong thế giới thực và tăng cường tính mô-đun và khả năng mở rộng trong các chương trình của bạn.

Giá cả:

6.07 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để ghi danh vào Complete Python Khóa học Bootcamp?

  • Bước 1) Đi qua Hoàn thành Python Trại khởi động trang khóa học trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký ngay” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Complete Python Nội dung trại huấn luyện.

Đăng ký ngay >>

7) Kiến Thức Python Lớp học lập trình nâng cao (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.7 | Thời gian: 61 giờ video theo yêu cầu | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Nâng cao

Kiến Thức Python Lớp học lập trình nâng cao (Udemy) là lựa chọn được đánh giá cao nhất dành cho những người mới bắt đầu mong muốn nắm bắt Python. Tôi đã có thể thử nghiệm khóa học và thấy rằng nó phá vỡ sự phức tạp Python các khái niệm thành các phần có thể quản lý được. Cho dù đó là sự hiểu biết Python cú pháp hoặc đi sâu vào lập trình hướng đối tượng, khóa học này đảm bảo bạn không bỏ lỡ bất kỳ lĩnh vực quan trọng nào. Theo tôi, đây là điểm khởi đầu hoàn hảo nếu bạn đang muốn chuyển sang nghề công nghệ. Nội dung khóa học được cập nhật và tôi đặc biệt đánh giá cao việc đưa vào các bài tập thực hành giúp việc học Python hấp dẫn và bổ ích.

Kiến Thức Python Lớp học lập trình nâng cao

Cung cấp một bộ tài liệu học tập toàn diện, bao gồm 16 bài viết chi tiết, 14 tài nguyên có thể tải xuống và hơn 25 bài tập lập trình. Các tính năng này làm cho nó hoàn hảo cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình trước đó. Tôi thấy quyền truy cập trọn đời đặc biệt hữu ích, vì nó cho phép bạn xem lại nội dung bất cứ khi nào bạn cần. Tôi khuyên bạn nên sử dụng các tùy chọn truy cập trên thiết bị di động và TV, giúp bạn dễ dàng học khi đang di chuyển, bất kể bạn ở đâu.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Python Trung tâm Concepts: Để thành công với Python, điều cần thiết là nắm bắt các khái niệm cơ bản như biến, vòng lặp và kiểu dữ liệu. Tôi thấy những khái niệm nền tảng này rất quan trọng trong việc hình thành các khối xây dựng của tôi Python dự án. Khi đã hiểu chúng, tôi có thể chuyển sang các khía cạnh phức tạp hơn của ngôn ngữ.
  • PythonCác tính năng hướng đối tượng của: Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python giúp bạn viết mã có tính mô-đun, có thể tái sử dụng và dễ bảo trì hơn. Tôi đã học được rằng PythonCấu trúc dựa trên lớp của 'cho phép tổ chức mã theo cách lý tưởng để xây dựng các ứng dụng lớn và phức tạp. Điều này có thể giúp bạn cấu trúc mã hiệu quả hơn.
  • Xây dựng Python Dự án: Tạo Python chương trình cho phép bạn đưa kiến ​​thức của mình vào thực tế và giải quyết các vấn đề thực tế. Tôi thấy rằng bắt đầu với các chương trình đơn giản và dần dần giải quyết các dự án đầy thách thức hơn là một cách tuyệt vời để học. Đó là cách tốt nhất để đạt được sự tự tin trong khả năng lập trình của bạn.
  • Khả năng tương thích giữa Python Phiên bản: Hiểu cả hai Python 2 và 3 rất quan trọng để đảm bảo mã của bạn tương thích trên nhiều môi trường khác nhau. Tôi thấy rằng việc nhận thức được sự khác biệt giữa hai phiên bản đã giúp tôi tránh được những cạm bẫy phổ biến khi duy trì mã cũ hơn. Biết cách Python Cú pháp của 2 khác với Python 3.

Giá cả:

9.11 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để ghi danh vào Python Khóa học lập trình nâng cao?

  • Bước 1) Đi qua Python Lớp học lập trình nâng cao Trang khóa học trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký ngay” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Python Hoàn chỉnh Python Nội dung dành cho nhà phát triển.

Đăng ký ngay >>

8) Python cho chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và học máy (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 | Thời gian: 25 giờ video theo yêu cầu | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Hỗ trợ

Python cho Khoa học dữ liệu và Học máy Bootcamp (Udemy) là khóa học được đánh giá cao nhất giúp bạn hiểu được sức mạnh của Python trong thế giới khoa học dữ liệu. Trong quá trình nghiên cứu, tôi thấy khóa học này rất thực tế, tập trung mạnh vào việc áp dụng các thuật toán học máy. Khóa học cung cấp cho tôi mọi thứ tôi cần để học cách phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng Python. Tôi giới thiệu khóa học này vì nó cung cấp cho bạn tất cả các công cụ để bắt đầu khoa học dữ liệu và học máy với ứng dụng thực tế.

Python cho chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và học máy

Nó cung cấp nền tảng vững chắc cho người mới bắt đầu, với 13 bài viết thông tin và 5 tài nguyên có thể tải xuống. Tôi thấy tính năng truy cập trọn đời đặc biệt hữu ích khi cần xem lại các chủ đề phức tạp. Các tùy chọn truy cập trên thiết bị di động và TV giúp bạn dễ dàng học ở bất kỳ đâu. Chứng chỉ bạn nhận được ở cuối khóa học có giá trị rất lớn và có thể là chứng chỉ hữu ích cho người tìm việc.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Python cho Khoa học dữ liệu và Học máy: Python cung cấp các công cụ và thư viện cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao và học máy. Tôi đã tìm thấy PythonTính linh hoạt của nó rất cần thiết trong cả phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình học máy, khiến nó trở thành ngôn ngữ hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn khám phá các lĩnh vực này.
  • Dữ liệu lớn với Spark: Spark là một công cụ tuyệt vời để xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng. Tôi đã tìm thấy Sparkkhả năng thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực vô cùng quý giá cho các ứng dụng dữ liệu lớn. Đây là một trong những giải pháp tốt nhất cho những người xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
  • Làm việc với các thư viện khoa học dữ liệu thiết yếu: NumPy, Pandas, Matplotlib và Seaborn rất tuyệt vời để xử lý dữ liệu và tạo ra hình ảnh trực quan sâu sắc. Tôi thấy rằng các thư viện này giúp tôi quản lý các tập dữ liệu và tạo ra các biểu diễn trực quan rõ ràng về xu hướng dữ liệu. Chúng rất cần thiết cho bất kỳ ai làm việc với dữ liệu trong Python.
  • Học máy với SciKit-Learn: SciKit-Learn là một trong những thư viện dễ nhất để triển khai các thuật toán học máy trong Python. Tôi thấy nó hữu ích trong việc áp dụng nhiều kỹ thuật học máy khác nhau và hiểu được kết quả đầu ra của chúng. Đây là lựa chọn hàng đầu cho bất kỳ ai bắt đầu hành trình học máy của mình.
  • Thực thi Algorithms in Python: Bằng cách sử dụng các thuật toán như máy vectơ hỗ trợ, cây quyết định và Naive Bayes, bạn có thể xây dựng các mô hình học máy mạnh mẽ. Tôi thấy các thuật toán này rất cần thiết để phát triển các mô hình dự đoán giải quyết các thách thức trong thế giới thực. Chúng là một cách tuyệt vời để bắt đầu tìm hiểu về học máy.

Giá cả:

9.11 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để ghi danh vào Python cho trại huấn luyện khoa học dữ liệu và học máy?

  • Bước 1) Đi qua Python cho chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và học máy trang khóa học trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký ngay” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Python để biết nội dung Trại huấn luyện về Khoa học dữ liệu và Học máy.

Đăng ký ngay >>

9) Python Kinh Thánh | Mọi thứ bạn cần để lập trình Python (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 | Thời gian: 9 giờ video theo yêu cầu | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu

Python Kinh Thánh đã là lời khuyên của tôi dành cho những người mới bắt đầu Python. Tôi đã có thể đạt được sự hiểu biết vững chắc về các nguyên tắc cơ bản của lập trình chỉ trong 9 giờ. Khóa học thực hiện xuất sắc việc giải thích từng khái niệm một cách rõ ràng, cung cấp các bài tập thực hành giúp tôi nắm bắt tài liệu một cách nhanh chóng. Tôi đặc biệt đánh giá cao cách khóa học giảng dạy Python thông qua các dự án thú vị và hấp dẫn, khiến trải nghiệm học tập của tôi trở nên thú vị và đáng nhớ. Đó là một trong những Python khóa học dành cho người mới bắt đầu và tôi thực sự khuyên bạn nên thử.

Python Kinh Thánh | Mọi thứ bạn cần để lập trình Python

Python Kinh Thánh | Mọi thứ bạn cần để lập trình Python (Udemy) là một khóa học tuyệt vời dành cho người mới bắt đầu lập trình hoàn toàn. Khóa học cung cấp 4 bài viết thông tin và 3 tài nguyên có thể tải xuống để giúp bạn học theo tốc độ của riêng mình. Tôi thấy 11 bài tập lập trình là một cách tuyệt vời để củng cố những gì bạn đã học. Tôi đề xuất tận dụng quyền truy cập trọn đời để xem lại tài liệu và theo dõi tiến trình của bạn theo thời gian. Tùy chọn truy cập khóa học trên thiết bị di động và TV cũng giúp bạn dễ dàng học mọi lúc mọi nơi.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Python Kiến thức cơ bản cho người mới bắt đầu: Để bắt đầu với Python, điều quan trọng là phải hiểu cấu trúc cơ bản, bao gồm cú pháp, biến và hàm. Tôi nhận ra rằng khi nắm được các khái niệm cốt lõi này, tôi có thể nhanh chóng xây dựng chức năng Python chương trình. Nắm vững những kiến ​​thức cơ bản này là một trong những cách tốt nhất để bắt đầu lập trình.
  • Python Logic và Cấu trúc dữ liệu: Hiểu được logic và cấu trúc dữ liệu là điều cần thiết để xây dựng Python các chương trình có thể đưa ra quyết định thông minh. Tôi thấy rằng việc sử dụng các cấu trúc như danh sách và hàng đợi đã giúp tôi giải quyết vấn đề hiệu quả hơn và viết mã sạch hơn. Những khái niệm này rất cần thiết cho Python lập trình.
  • Sử dụng OOP trong Python: Lập trình hướng đối tượng (OOP) là một cách hiệu quả để tạo ra các chương trình có cấu trúc tốt, có khả năng mở rộng Python chương trình. Tôi phát hiện ra rằng bằng cách tạo lớp và đối tượng, tôi có thể chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các phần dễ quản lý và viết mã tốt hơn. OOP rất cần thiết cho bất kỳ ai muốn xây dựng các ứng dụng lớn.
  • Dữ liệu thô để tùy chỉnh trải nghiệm của người dùng: Python cho phép bạn xử lý dữ liệu thử nghiệm thô và sử dụng nó để tự động hóa các tác vụ, chẳng hạn như gửi tin nhắn được cá nhân hóa. Tôi thấy tính năng này hữu ích để tạo các ứng dụng tương tác phản hồi động với đầu vào của người dùng. Đây là một trong những cách hiệu quả nhất để cải thiện trải nghiệm người dùng trong Python chương trình.
  • Tối ưu hóa mã bằng vòng lặp: Vòng lặp là một trong những công cụ hiệu quả nhất trong Python để tự động hóa các tác vụ lặp lại và cải thiện hiệu quả của mã. Tôi thấy rằng việc sử dụng vòng lặp cho phép tôi xử lý dữ liệu và thực hiện các tác vụ nhanh hơn nhiều, giúp mã của tôi hiệu quả hơn. Đây là một công cụ thiết yếu cho bất kỳ Python Nhà phát triển.

Giá cả:

9.11 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để ghi danh vào Python Khóa học Kinh Thánh?

  • Bước 1) Đi qua Python Kinh Thánh trang khóa học trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký ngay” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Python Nội dung Kinh Thánh.

Đăng ký ngay >>

Khác Tài nguyên lập trình hữu ích bạn có thể muốn khám phá

Những ứng dụng quan trọng của là gì? Python?

Dưới đây là những ứng dụng quan trọng của Python:

  • Ngôn ngữ dành cho AI Học máy và học sâu
  • Kịch bản web tạo mẫu nhanh
  • Lập trình đặc biệt
  • Ứng dụng khoa học
  • xử lý XML
  • ứng dụng cơ sở dữ liệu
  • Được sử dụng cho các ứng dụng GUI

Chúng tôi đã lựa chọn tốt nhất như thế nào Python Các khóa học?

Chọn Đúng Python Khóa học

At Guru99, chúng tôi cam kết cung cấp thông tin đáng tin cậy, chính xác và có liên quan. Đội ngũ biên tập của chúng tôi đảm bảo rằng tất cả nội dung đều trải qua quá trình đánh giá nghiêm ngặt để cung cấp các nguồn tài nguyên đáng tin cậy. Sau khi thử nghiệm và đánh giá hơn 45 trực tuyến Python các khóa học kéo dài hơn 110 giờ, chúng tôi đã biên soạn một hướng dẫn toàn diện, khách quan để giúp bạn lựa chọn tốt Python các khóa học cho nhu cầu của bạn. Hướng dẫn nêu bật các tính năng, ưu và nhược điểm của từng khóa học, cũng như giá cả, bao gồm cả tùy chọn miễn phí và trả phí. Chúng tôi tập trung vào các yếu tố sau khi đánh giá một công cụ dựa trên chất lượng nội dung, kinh nghiệm của giảng viên và phản hồi của học viên.

  • Chuyên gia hướng dẫn: Chúng tôi chọn các khóa học do các chuyên gia giàu kinh nghiệm giảng dạy để đảm bảo chất lượng giảng dạy cao và phù hợp với ngành.
  • Chương trình giảng dạy toàn diện: Chúng tôi đảm bảo lựa chọn các khóa học có chương trình giảng dạy được xây dựng tốt, từ cơ bản đến nâng cao Python các khái niệm.
  • Phản hồi của sinh viên: Nhóm của chúng tôi đã chọn khóa học dựa trên đánh giá tích cực của sinh viên và xếp hạng cao từ học viên trên toàn thế giới.
  • Thực hành thực hành: Chúng tôi đã chọn Python các khóa học nhấn mạnh vào các bài tập và dự án thực tế để đảm bảo ứng dụng trong thực tế.
  • Chứng nhận: Chúng tôi chọn các khóa học cung cấp chứng chỉ được công nhận để tăng thêm giá trị cho hành trình học tập và sự nghiệp của bạn.

Triển vọng nghề nghiệp sau khi học là gì? Python?

Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất để học nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng nghề nghiệp của mình. Bạn sẽ mở ra cánh cửa cho rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp khi học Python các khóa học ngôn ngữ.

  • 1) Kỹ sư phần mềm: Công việc của một kỹ sư phần mềm áp dụng các nguyên tắc của công nghệ phần mềm để thiết kế, phát triển, bảo trì, thử nghiệm và đánh giá phần mềm máy tính với sự trợ giúp của Python.
  • 2) Python nhà phát triển: Python nhà phát triển là những chuyên gia xây dựng phần mềm bằng cách sử dụng Python, chạy trên nhiều loại máy tính khác nhau.
  • 3) Nhà khoa học dữ liệu: Nhà khoa học dữ liệu là một chuyên gia quản lý lượng dữ liệu khổng lồ để đưa ra tầm nhìn kinh doanh hấp dẫn bằng cách sử dụng Python và các công cụ, kỹ thuật khác.
  • 4) Nhà phân tích dữ liệu: Bạn cũng có thể chọn nghề nghiệp là nhà phân tích dữ liệu, người chịu trách nhiệm khai thác lượng dữ liệu khổng lồ. Bạn cần tìm kiếm các mối quan hệ, mô hình, xu hướng trong dữ liệu. Với vai trò này, bạn phải cung cấp báo cáo và hình ảnh hóa hấp dẫn để phân tích dữ liệu nhằm đưa ra quyết định kinh doanh khả thi nhất.

Dự đoán:

Trong bài đánh giá này, tôi đã khám phá một số điều tốt nhất Python các khóa học có sẵn trực tuyến. Mỗi khóa học đều có những điểm mạnh riêng, đáp ứng nhiều nhu cầu học tập khác nhau. Sau đây là phán quyết của tôi để giúp bạn quyết định khóa học phù hợp: