11 Khóa học lập trình trực tuyến TỐT NHẤT có chứng chỉ (2025)

Bởi: Seraphina Nova Seraphina Nova
Hours cập nhật

Khóa học viết mã tốt nhất

Khả năng giải quyết vấn đề bắt đầu bằng việc học có cấu trúc. Các khóa học lập trình có chứng chỉ cung cấp một con đường rõ ràng, thực tế để thành thạo các kỹ năng lập trình thực tế trên nhiều ngôn ngữ và khuôn khổ khác nhau. Tôi đã tạo ra hướng dẫn này để giúp các nhà phát triển đầy tham vọng và có kinh nghiệm xác định các giải pháp thay thế chất lượng cao, giá cả phải chăng đến các bằng cấp truyền thống. Đánh giá của tôi tập trung vào kết quả học tập, giá trị chứng nhận đã được xác minh và độ tin cậy của khóa học. Các xu hướng mới nổi cho thấy sự gia tăng của các nền tảng hỗ trợ AI, đẩy nhanh việc học thực hành và phản hồi thích ứng.

Sau khi dành hơn 100 giờ đánh giá hơn 40 nền tảng, tôi đã biên soạn danh sách các khóa học lập trình TỐT NHẤT có chứng chỉ được nghiên cứu kỹ lưỡng này. Nó bao gồm cả tùy chọn miễn phí và trả phí, cung cấp các tính năng phục vụ cho cả người mới bắt đầu và nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm. Một nền tảng đã làm tôi ngạc nhiên về hiệu quả của nó khi biến các thuật toán phức tạp thành phương pháp học trực quan, từng bước. Điều này hướng dẫn được biên soạn cẩn thận cung cấp các khuyến nghị khách quan, cập nhật với sự phân tích rõ ràng về ưu và nhược điểm, giá cả và thông tin xác minh. Đọc thêm ...

Các khóa học lập trình trực tuyến TỐT NHẤT: Lựa chọn hàng đầu!

Tên khóa học Độ dài khóa học Provider Phí Cấp Chứng nhận chủ đề chính liên kết
Thống kê và phân tích kinh doanh Xấp xỉ 4 tuần Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Phân tích dữ liệu, Hồi quy tuyến tính Tìm Hiểu Thêm
Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp 5 tuần Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Quản lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, macro Excel Tìm Hiểu Thêm
Hỗ trợ CNTT của Google Khoảng 2.5 tháng Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Nhiệm vụ hỗ trợ CNTT, Linux, CMD Tìm Hiểu Thêm
IBM Khoa học dữ liệu 2 tuần Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Các công cụ, ngôn ngữ và thư viện được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Tìm Hiểu Thêm
Python dành cho mọi người 4 tuần Coursera MIỄN PHÍ Mới bắt đầu Có Lập trình máy tính Tìm Hiểu Thêm

1) Thống kê và phân tích kinh doanh (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.8 trên 5 | Thời gian: 5 tháng

Thống kê và phân tích kinh doanh (Coursera) thực sự nổi bật với tôi khi tôi thử nghiệm nhiều lộ trình học tập tập trung vào các công cụ phân tích dữ liệu. Nó cung cấp cho tôi một cách trực quan đáng chú ý để hiểu các chủ đề như phân phối chuẩn và xác suất, thường có vẻ trừu tượng trong các khóa học khác. Tôi có thể truy cập các hàm thống kê chính bằng Excel, điều này đã giúp tôi trực quan hóa các mẫu dữ liệu rõ ràng hơn. Khóa học này rất tuyệt vời cho cả những người làm kinh doanh chuyên nghiệp và người mới vào nghề công nghệ. Trong quá trình nghiên cứu, tôi thấy rằng mô-đun về Định lý giới hạn trung tâm đã biến một chủ đề khó thành rất dễ hiểu. Ngày nay, các nhà phân tích tiếp thị đang sử dụng nó để nâng cao dự báo chiến dịch bằng cách sử dụng các mô hình xác suất được đơn giản hóa.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Giới thiệu về Phân tích dữ liệu bằng Excel: Bạn sẽ khám phá các tính năng thiết yếu của Excel được sử dụng trong phân tích dữ liệu, bao gồm bảng trục, biểu đồ và công thức cơ bản. Điều này cho phép bạn thao tác các tập dữ liệu và có được những hiểu biết có thể hành động được. Tôi đã áp dụng các kỹ thuật Excel để hợp lý hóa các tác vụ báo cáo.
  • Thống kê Descriptors & Kiểm định giả thuyết: Bạn sẽ học các biện pháp thống kê và kiểm định giả thuyết để đánh giá dữ liệu kinh doanh một cách chính xác. Đây là một trong những cách tốt nhất để hỗ trợ ra quyết định chiến lược sử dụng bằng chứng. Tôi đã sử dụng thử nghiệm giả thuyết để xác nhận những thay đổi về hiệu suất hoạt động.
  • Hồi quy tuyến tính cho thống kê kinh doanh: Bạn sẽ thành thạo trong việc sử dụng các mô hình hồi quy để xác định xu hướng và mối quan hệ. Tốt nhất là sử dụng khi dự đoán kết quả kinh doanh trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. Tôi dựa vào hồi quy để đánh giá các mô hình hành vi thị trường.
  • Thống kê và phân tích kinh doanh: Bạn sẽ hoàn thành một dự án thực hành liên quan đến dữ liệu kinh doanh thực tế. Bài tổng kết là một cách tuyệt vời để áp dụng kiến ​​thức lý thuyết vào các bối cảnh thực tế. Tôi kết thúc khóa học bằng cách phân tích xu hướng bán hàng trong môi trường kinh doanh mô phỏng.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để đăng ký Chứng chỉ chuyên môn về Phân tích và Thống kê Kinh doanh?

  • Bước 1) Đi qua Chuyên ngành Phân tích và Thống kê Kinh doanh trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và đăng nhập hoặc tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Bắt đầu hành trình học tập của bạn bằng cách tìm hiểu mô-đun đầu tiên của chuyên ngành, bắt đầu bằng Dữ liệu cơ bản Descriptvà dần dần tiến triển qua các chủ đề như xác suất, phân phối thống kê và các ứng dụng Excel thực tế.

Đăng ký ngay >>

2) Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.8 trên 5 | Thời gian: 6 tháng

Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp (Coursera) cho phép tôi thấy một khóa học có thể biến đổi mức độ thoải mái của một người với bảng tính hiệu quả như thế nào. Tôi đã thử nghiệm các bài học của khóa học trên dữ liệu thực tế và thấy rằng khóa đào tạo Excel UI là rõ ràng, thực tế và có khả năng thích ứng cao để làm việc cần thiết. Trên thực tế, đây là một trong những công cụ dễ nhất để bắt đầu nếu bạn muốn quản lý hoặc phân tích dữ liệu kinh doanh. Các tệp Excel có thể tải xuống đã giúp tôi thực hành ngay lập tức. Nghiên cứu cho thấy nhiều nhóm nhân sự hiện dựa vào khóa học này để hợp lý hóa báo cáo hiệu suất của nhân viên và bảng dữ liệu tuyển dụng.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Giao diện Excel và xử lý dữ liệu: Bạn sẽ tự tin hơn khi sử dụng không gian làm việc của Excel, định dạng ô và nhập dữ liệu có cấu trúc. Đây là một trong những cách dễ nhất để chuẩn bị cho phân tích nâng cao hơn. Tôi trở nên chính xác và nhanh hơn trong việc định dạng và sắp xếp dữ liệu đầu vào.
  • Tự động hóa công thức và hàm: Bạn sẽ sử dụng các hàm như IF, VLOOKUP và SUM để tự động hóa các quy trình và trả về kết quả động. Tốt nhất là nắm vững các hàm này để xây dựng các bảng tính hiệu quả. Tôi đã tạo các mẫu tự động báo cáo lặp đi lặp lại.
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Bạn sẽ chuyển đổi dữ liệu thành các bản tóm tắt dễ đọc và hình ảnh trực quan rõ ràng bằng biểu đồ và bảng Excel. Điều này giúp bạn trình bày thông tin chi tiết theo cách thân thiện với người dùng. Tôi đã sử dụng biểu đồ để hiển thị rõ ràng xu hướng doanh thu theo quý.
  • Công cụ xử lý lỗi và điều hướng: Bạn sẽ xác thực các mục nhập dữ liệu và sử dụng các công cụ hỗ trợ điều hướng tích hợp để làm việc hiệu quả với các trang tính lớn. Điều này có thể giúp bạn tránh các lỗi bảng tính phổ biến.
  • Khả năng sử dụng và thiết kế bảng tính: Bạn sẽ tạo ra các bảng tính có cấu trúc tốt, thân thiện với người dùng, hỗ trợ cộng tác và khả năng đọc dễ dàng hơn. Đây là một cách tuyệt vời để đảm bảo tính rõ ràng và giảm sự nhầm lẫn khi chia sẻ sổ làm việc. Tôi đã từng cấu trúc một sổ làm việc để những người khác có thể truy cập các phần chính mà không cần hướng dẫn.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để đăng ký Chứng chỉ chuyên môn về Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp?

  • Bước 1) Đi qua Kỹ năng Excel cho chuyên ngành kinh doanh trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Bắt đầu khóa học bằng cách tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về Excel như điều hướng, công thức, định dạng và trực quan hóa dữ liệu.

Đăng ký ngay >>

3) Hỗ trợ CNTT của Google (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 trên 5 | Thời gian: 8 và 12 tháng

Hỗ trợ CNTT của Google (Coursera) là một lựa chọn thông minh trong quá trình đánh giá các chương trình được xây dựng để sẵn sàng cho công việc của tôi. Tôi có thể đánh giá mức độ hiệu quả của chương trình này trong việc hướng dẫn những người học không có kinh nghiệm vào vai trò đầu vào trong thế giới CNTT. Chương trình kết hợp các phòng thí nghiệm tương tác với vấn đề kinh doanh thực tế, giúp bạn thành thạo những thứ như tự động hóa và quản lý phiếu hỗ trợ. Tôi muốn giới thiệu khóa học này cho bất kỳ ai muốn có con đường nhanh chóng, có cấu trúc vào công nghệ mà không cần phải viết mã. Các tổ chức phi lợi nhuận thường dựa vào những người được đào tạo thông qua chương trình này để hỗ trợ các nhu cầu công nghệ nội bộ và bảo vệ hệ thống với ngân sách eo hẹp.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Cơ bản về hỗ trợ kỹ thuật: Bạn sẽ phát triển các kỹ năng hỗ trợ người dùng, giải quyết các vấn đề kỹ thuật cơ bản và duy trì hiệu suất hệ thống. Điều này có thể giúp bạn tự tin bước vào các vai trò CNTT cấp độ đầu vào. Tôi đã giải quyết các vấn đề đăng nhập bằng cách hướng dẫn người dùng kiểm tra từng bước.
  • mạng Concepts: Bạn sẽ có được hiểu biết sâu sắc về cách thức hoạt động của mạng và cách dữ liệu di chuyển qua internet. Đây là cách tuyệt vời để hiểu về bộ định tuyến, bộ chuyển mạch và giao thức.
  • Kiến thức cơ bản về quản trị hệ thống: Bạn sẽ quản lý tài nguyên hệ thống, lên lịch tác vụ và áp dụng các bản cập nhật phần mềm trên nhiều máy. Tốt nhất là vai trò quản lý chính cho các tổ chức lớn hơn. Tôi đã lên lịch cập nhật trên nhiều hệ thống để giảm thời gian chết.
  • Nguyên tắc cơ bản về bảo mật CNTT: Bạn sẽ học cách bảo mật hệ thống bằng chứng chỉ kỹ thuật số, tường lửa và chính sách mật khẩu. Khóa học này rất hữu ích để xác định và tránh các lỗ hổng bảo mật.
  • AI cho việc tìm kiếm việc làm: Bạn sẽ nâng cao khả năng tìm kiếm việc làm của mình bằng cách sử dụng các công cụ AI để tạo sơ yếu lý lịch và theo dõi việc làm thông minh hơn. Đây là một ý tưởng hay để hợp lý hóa đơn xin việc.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để đăng ký chứng chỉ chuyên gia hỗ trợ CNTT của Google?

  • Bước 1) Đi qua Chứng chỉ chuyên nghiệp hỗ trợ CNTT của Google trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với các kỹ năng CNTT cơ bản, bao gồm khắc phục sự cố, mạng, quản trị hệ thống và bảo mật.

Đăng ký ngay >>

4) IBM Khoa học dữ liệu (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 trên 5 | Thời gian: 10 tháng, 4 giờ mỗi tuần

IBM Khoa học dữ liệu (Coursera) đã gây ấn tượng mạnh mẽ với tôi khi tôi thử nghiệm các khóa học sẵn sàng cho sự nghiệp cho các vai trò dữ liệu trong tương lai. Trong quá trình nghiên cứu, tôi thấy rằng các dự án ứng dụng và Python- nhiệm vụ dựa trên đặc biệt hữu ích dành cho những người nhắm đến công việc nhà khoa học dữ liệu. Bạn được làm việc trên bảng thông tin, mô hình hồi quy và thậm chí là máy học theo định dạng trực quan. Đây là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn muốn xây dựng các kỹ năng sẵn sàng cho công việc đồng thời phát triển danh mục đầu tư chuyên nghiệp. Ngày nay, các nhà phân tích chăm sóc sức khỏe đang chuyển sang chứng chỉ này để quản lý tốt hơn các xu hướng dữ liệu bệnh nhân bằng các công cụ mô hình hóa dự đoán.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Khoa học dữ liệu: Bạn sẽ khám phá định nghĩa, phạm vi và quy trình liên quan đến khoa học dữ liệu. Đây là cách tốt nhất để thiết lập nền tảng cho việc hiểu cách dữ liệu chuyển thành thông tin chi tiết. Tôi đã kết nối các giai đoạn chính như thu thập, lập mô hình và báo cáo thông qua khóa học này.
  • Python đối với Khoa học dữ liệu: Bạn sẽ phát triển kỹ năng lập trình trong Python và áp dụng chúng vào tự động hóa, phân tích dữ liệu và các mô hình AI cơ bản. Đây là một bước thiết yếu trong việc xây dựng bộ kỹ năng sẵn sàng cho dự án.
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Bạn sẽ thực hiện phân tích bằng Pandas và trực quan hóa kết quả bằng các công cụ như Seaborn và Matplotlib. Điều này giúp bạn trình bày xu hướng và so sánh rõ ràng. Tôi minh họa sự thay đổi doanh số bán sản phẩm thông qua bảng điều khiển trực quan.
  • Machine Learning Concepts: Bạn sẽ tạo và đánh giá các mô hình ML bằng cách sử dụng Python. Khóa học này hoàn hảo để tìm hiểu cách sử dụng thực tế của phân loại, phân cụ và hồi quy.
  • Phát triển sự nghiệp với AI: Bạn sẽ khám phá cách các công cụ AI có thể hợp lý hóa việc tìm kiếm việc làm và cách chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Một cách tuyệt vời để chuyển từ học sang tìm việc.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để ghi danh vào IBM Data Science Professional Certificate?

  • Bước 1) Đi qua IBM Data Science Professional Certificate trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với các kỹ năng khoa học dữ liệu cơ bản, bao gồm Python, SQL, trực quan hóa dữ liệu và học máy bằng cách sử dụng thế giới thực IBM phòng thí nghiệm và dự án.

Đăng ký ngay >>

5) Python dành cho mọi người (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.8 trên 5 | Thời gian: 8 tháng

Python dành cho mọi người (Coursera) cho phép tôi kiểm tra xem người mới bắt đầu có thể bắt đầu lập trình từ đầu tốt như thế nào. Tôi đã kiểm tra cách khóa học giúp người dùng cài đặt Python, làm việc với các biến và xây dựng các chương trình thực sự hoạt động. Điều tôi đặc biệt thích là tốc độ — nó cung cấp không gian để tiếp thu đầy đủ từng khái niệm. Điều này có thể giúp ích cho sinh viên hoặc chuyên gia cần cấu trúc khóa học linh hoạt và dễ hiểu. Nhân viên không chuyên về công nghệ trong vai trò dịch vụ khách hàng hiện đang sử dụng nó để tự động hóa các tác vụ nhập dữ liệu và quản lý các đầu vào văn bản lớn hiệu quả hơn.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Giới thiệu về Python Lập trình: Bạn sẽ học được những điều cơ bản về viết Python mã với logic thích hợp, kiểm soát luồng và xử lý lỗi. Đây là một trong những cách dễ nhất để bắt đầu mã hóa. Tôi đã sử dụng những điều cơ bản này để xây dựng các tập lệnh tự động hóa ngắn.
  • Cấu trúc dữ liệu trong Python: Bạn sẽ làm việc với các container dữ liệu như danh sách và từ điển giúp sắp xếp dữ liệu của bạn. Đây là những thứ cần thiết để xây dựng các ứng dụng sạch và hiệu quả.
  • Truy cập dữ liệu web bằng Python: Bạn sẽ sử dụng Python thư viện để lấy và xử lý dữ liệu web từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này rất tuyệt vời cho các dự án liên quan đến API hoặc thu thập dữ liệu. Tôi đã từng xây dựng một tập lệnh để thu thập dữ liệu thời tiết hàng ngày.
  • Python và Cơ sở dữ liệu: Bạn sẽ học cách thực hiện các truy vấn SQL bằng cách sử dụng Python và làm việc với các bản ghi cơ sở dữ liệu theo chương trình. Hữu ích để quản lý và phân tích dữ liệu liên tục.
  • Thành tựu cao nhất: Dự án tích hợp dữ liệu: Bạn sẽ hoàn thành một dự án cuối cùng tập hợp các dữ liệu của bạn Python, dữ liệu và kỹ năng trực quan hóa. Điều này có thể giúp xây dựng danh mục đầu tư của bạn và thể hiện sự sẵn sàng trong thế giới thực.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để ghi danh vào Python cho Chứng chỉ chuyên môn dành cho Mọi người?

  • Bước 1) Đi qua Python dành cho chuyên môn của mọi người trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Python cho nội dung Chuyên môn hóa của Mọi người, giới thiệu cho bạn Python nền tảng lập trình và xây dựng khả năng làm việc với dữ liệu web và cơ sở dữ liệu.

Đăng ký ngay >>

6) Tìm hiểu cách hack đạo đức từ đầu (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.5 trên 5 | Thời gian: 14.5 giờ

Tìm hiểu cách hack đạo đức từ đầu (Udemy) đã cung cấp cho tôi một trong những phần giới thiệu thực tế nhất về an ninh mạng. Trong khi tiến hành đánh giá, tôi đã có thể mô phỏng các cuộc tấn công và tập trung vào việc xác định điểm yếu trong mạng Wi-Fi và các ứng dụng web. Khóa học bao gồm các bản demo dễ làm theo và phòng thí nghiệm thực tếTheo tôi, điều này khiến nó trở thành một trong những điểm vào hiệu quả nhất cho các chuyên gia an ninh mạng đầy tham vọng. Các nhóm hỗ trợ kỹ thuật hiện đang sử dụng các kỹ thuật của nó để kiểm tra mạng công ty của họ trước khi mối đe dọa bên ngoài nào đó tấn công họ.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Công cụ hack thực tế: Bạn sẽ khám phá hơn 30 công cụ như Metasploit và Aircrack-ng—một trong những cách dễ nhất để tự động hóa các tác vụ và phát hiện các lỗ hổng tiềm ẩn trong môi trường được kiểm soát. Tôi đã làm việc với SQLmap để chạy thử nghiệm tiêm cơ sở dữ liệu trên các máy chủ giả.
  • Tấn công và phòng thủ mạng: Bạn sẽ học cách hack và bảo vệ hệ thống WiFi và LAN—rất hữu ích để hiểu cách các mối đe dọa thực sự xuất hiện và cách chống lại chúng hiệu quả.
  • Windows Cơ bản về khai thác: Bạn sẽ được dạy cách phát triển backdoor và hack Windows—hữu ích trong việc xác định điểm yếu trong các hệ điều hành thông thường và mô phỏng hành vi của kẻ tấn công.
  • Tổng quan về lĩnh vực hack đạo đức: Bạn sẽ tìm hiểu về nhiều lĩnh vực hack và loại hacker khác nhau—điều này có thể giúp bạn xác định chuyên ngành an ninh mạng nào phù hợp với sở thích hoặc mục tiêu nghề nghiệp của bạn.
  • Kali Linux Essentials: Bạn sẽ cài đặt và vận hành Kali Linux—đây là một cách tuyệt vời để làm quen với hệ điều hành chuẩn được sử dụng bởi các hacker mũ trắng và người kiểm tra xâm nhập.

Giá cả:

8.16 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để đăng ký khóa học Học hack có đạo đức từ đầu?

  • Bước 1) Đi qua Tìm hiểu cách hack đạo đức từ đầu trang khóa học trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấp vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng”, sau đó đăng nhập hoặc tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy bắt đầu khóa học bằng cách tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về hack có đạo đức, từ tấn công mạng đến khai thác ứng dụng web, tất cả đều được giảng dạy thông qua các ví dụ thực hành và mô phỏng thực tế.

Đăng ký ngay >>

7) Hoàn thành Python Bootcamp: Từ Zero đến Anh hùng trong Python (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 trên 5 | Thời gian: 21.5 Hours

Hoàn thành Python Bootcamp: Từ Zero đến Anh hùng trong Python (Udemy) đã cung cấp cho tôi phần giới thiệu thực tế về Python. Trong khi tiến hành đánh giá của mình, tôi đã có thể xây dựng các dự án trong khi thực hiện mọi Python khái niệm. Trại huấn luyện mã hóa trực tuyến này bao gồm hơn 100 bài học hướng dẫn bạn về trò chơi, tự động hóa và thậm chí là viết kịch bản email. Điều quan trọng là có cấu trúc khi học codevà khóa học này thực hiện tốt điều đó. Các nhà tư vấn giáo dục hiện nay giới thiệu khóa học này cho các giáo viên và người đào tạo muốn thêm mã hóa vào chương trình giảng dạy của họ.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Giải quyết vấn đề với Python: Bạn sẽ hiểu cách áp dụng Python để giải quyết các nhiệm vụ hàng ngày—điều này giúp bạn tạo ra các giải pháp đáng tin cậy cho cả những thách thức về kỹ thuật và quy trình làm việc. Tôi đã sử dụng Python để tự động hóa các tác vụ báo cáo trong các dự án trước đây của tôi.
  • Tạo trò chơi và ứng dụng: Bạn sẽ xây dựng các chương trình và trò chơi tương tác bằng cách sử dụng Python thư viện—một trong những cách tốt nhất để học logic và xem các công cụ đơn giản có thể xây dựng các ứng dụng hấp dẫn.
  • Python cho các dự án hàng ngày: Bạn sẽ có thể sử dụng Python để giải quyết các vấn đề liên quan đến công việc và các dự án phụ—thích hợp cho những người muốn áp dụng các kỹ năng lập trình một cách thực tế và nhất quán.
  • Python Thành thạo phiên bản: Bạn sẽ làm việc với cả hai Python 2 và Python 3—điều này thường được yêu cầu đối với các nhà phát triển đóng góp vào các hệ thống cũ hơn hoặc các dự án nguồn mở.
  • Các dự án đã sẵn sàng cho danh mục đầu tư: Bạn sẽ tạo ra một danh mục đầu tư có thể chia sẻ Python-dự án dựa trên—một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn muốn thể hiện kỹ năng của mình với nhà tuyển dụng hoặc khách hàng.

Giá cả:

6.99 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để ghi danh vào Complete Python Khóa học Bootcamp?

  • Bước 1) Đi qua Hoàn thành Python Trại khởi động trang khóa học trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấp vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng”, sau đó tạo tài khoản hoặc đăng nhập bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với Python 3 nguyên tắc cơ bản và thực hiện các dự án thực tế, bài tập lập trình và ứng dụng thực tế.

Đăng ký ngay >>

8) Học máy được giám sát (Coursera)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.9 trên 5 | Thời gian: 54 giờ

Học máy được giám sát (Coursera) là điều tôi gợi ý cho bất kỳ ai nghiêm túc muốn học AI theo cách đơn giản và hấp dẫn. Trong quá trình đánh giá, tôi nhận thấy nó hướng dẫn bạn hiệu quả như thế nào từ kiến ​​thức không có đến xây dựng mô hình chức năng. Đây là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học lập trình trực tuyến có cấu trúc, được chứng nhận. Hãy đảm bảo bạn hoàn thành các dự án—chúng cung cấp bối cảnh thực tế. Các nhà phân tích tài chính thường dựa vào các mô hình được giám sát như những mô hình được dạy ở đây để đánh giá rủi ro vỡ nợ cho vay với độ chính xác cao hơn.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Giới thiệu về Học máy: Bạn sẽ được giới thiệu về các khái niệm học máy—đây là cách tuyệt vời để hiểu cách các thuật toán phát hiện các mẫu và tự động hóa việc ra quyết định. Tôi đã sử dụng mô-đun này để xây dựng hiểu biết cơ bản của mình về cách máy móc có thể học từ dữ liệu.
  • Hồi quy đa biến: Bạn sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật hồi quy bằng cách sử dụng nhiều biến đầu vào—hữu ích để phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra dự đoán chính xác trong các mô hình kinh doanh hoặc nghiên cứu.
  • phân loại Algorithms: Bạn sẽ khám phá các phương pháp phân loại—đây là những phương pháp cần thiết để xác định các danh mục và mẫu trong dữ liệu như phát hiện thư rác hoặc chẩn đoán y tế.
  • Mô hình học có giám sát: Bạn sẽ làm việc với các kỹ thuật học có giám sát—điều này có thể giúp bạn thiết kế các mô hình trong đó ánh xạ đầu vào-đầu ra được xác định rõ ràng, thường là yêu cầu đối với các tác vụ phân tích dự đoán.
  • Số liệu đánh giá mô hình: Bạn sẽ hiểu cách đánh giá các mô hình học máy bằng các số liệu chuẩn như độ chính xác, độ tin cậy và khả năng thu hồi—đây là cách tốt nhất để đảm bảo các mô hình của bạn hoạt động như mong đợi trong nhiều điều kiện dữ liệu khác nhau.

Giá cả:

Ghi tên miên phi

Làm thế nào để đăng ký khóa học Học máy có giám sát: Hồi quy và phân loại?

  • Bước 1) Đi qua Học máy được giám sát: Hồi quy và phân loại trang khóa học trên Coursera.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với các khái niệm học máy có giám sát, bao gồm hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và xây dựng mô hình thực hành bằng cách sử dụng Python các thư viện như NumPy và scikit-learn.

Đăng ký ngay >>

9) Machine Learning AZ: Thực hành Python & R trong khoa học dữ liệu (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.5 trên 5 | Thời gian: 44 giờ

Machine Learning AZ: Thực hành Python & R trong khoa học dữ liệu đã cho tôi một trong những lộ trình học tập hoàn thiện nhất mà tôi đã đánh giá về máy học. Tôi đặc biệt đánh giá cao rằng mỗi phần của khóa học xây dựng trực tiếp vào các dự án thực tế. Đây là giải pháp hoàn hảo cho bất kỳ ai thấy các khóa học truyền thống quá trừu tượng. Trên thực tế, bản chất thực hành của khóa học này cho phép bạn nhanh chóng có được những hiểu biết thực tế. Các nhà phân tích chăm sóc sức khỏe thường dựa vào các mô hình mạnh mẽ như thế này để xác định các yếu tố rủi ro của bệnh nhân một cách hiệu quả và điều chỉnh các phương pháp điều trị cho phù hợp.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Học liên ngôn ngữ: Bạn sẽ thành thạo máy học với cả hai Python và R—điều này giúp bạn làm việc liền mạch trong nhóm bằng cách sử dụng nhiều công cụ khác nhau. Tôi đã áp dụng Python để xây dựng mô hình và sử dụng R để tóm tắt thống kê nhanh.
  • Hiểu về mô hình ML: Bạn sẽ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về nhiều mô hình học máy—điều này cho phép bạn lựa chọn và tinh chỉnh chúng dựa trên mục tiêu dự án của bạn.
  • Dự báo chính xác: Bạn sẽ thực hành các phương pháp giúp cải thiện độ chính xác của dự đoán, rất phù hợp cho các trường hợp sử dụng mà dự báo dựa trên dữ liệu là yếu tố cần thiết để thành công.
  • Phân tích dữ liệu sâu sắc: Bạn sẽ học cách thực hiện phân tích dữ liệu có tác động - đây là cách hiệu quả nhất để đưa ra chiến lược kinh doanh bằng cách sử dụng các số liệu dựa trên bằng chứng.
  • Giá trị kinh doanh với ML: Bạn sẽ học cách áp dụng ML để đạt được kết quả kinh doanh chiến lược—điều này có thể giúp liên kết các sáng kiến ​​học máy với các mục tiêu hướng đến ROI.

Giá cả:

7.57 đô la cho một khóa học

Cách đăng ký vào Machine Learning AZ™: AI, Python & Khóa học giải thưởng R + ChatGPT?

  • Bước 1) Đi qua Khóa học Machine Learning AZ™ trang trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấp vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng” và đăng nhập hoặc tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với các hướng dẫn thực hành trong Python hoặc R, bao gồm mọi thứ từ xử lý dữ liệu trước đến học sâu, học tăng cường và các nghiên cứu tình huống thực tế.

Đăng ký ngay >>

10) Hoàn chỉnh JavaKhóa học viết kịch bản: Từ con số 0 đến chuyên gia! (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 trên 5 | Thời gian: 28 giờ

Hoàn chỉnh JavaKhóa học kịch bản 2022: Từ Zero đến Expert! là một trong những chương trình đào tạo toàn diện nhất mà tôi đã thử nghiệm. Trong quá trình đánh giá, tôi nhận thấy chương trình này cân bằng tốt các thách thức về mã hóa với các tình huống phát triển thực tế. Chương trình này phù hợp nhất với những ai muốn làm chủ mọi lớp of JavaScript, từ cơ bản đến logic bất đồng bộ nâng cao. Học ngôn ngữ lập trình phía máy khách linh hoạt nhất trở nên dễ quản lý với các bài học có cấu trúc. Các nhà phát triển trong các công ty khởi nghiệp thường chuyển sang khóa học này để nhanh chóng xây dựng các nguyên mẫu tương tác và MVP cho các ứng dụng mới.

Bạn sẽ học cái gì?

  • Nâng cao JavaKỹ năng viết kịch bản: Bạn sẽ đi từ người mới bắt đầu đến tự tin JavaNhà phát triển kịch bản—đây là cách hiệu quả nhất để có được các kỹ năng sẵn sàng cho công việc và hiểu cách làm việc với logic phức tạp. Tôi đã tự tin hơn khi làm việc thông qua các dự án phản ánh các vấn đề thực tế của ngành.
  • Tạo dự án danh mục đầu tư: Bạn sẽ xây dựng sáu ứng dụng thực tế được thiết kế tốt—điều này cho phép bạn chứng minh kinh nghiệm thực tế và rất phù hợp cho các cuộc phỏng vấn hoặc hồ sơ làm việc tự do.
  • Sâu JavaThông tin chi tiết về kịch bản: Bạn sẽ khám phá cách JavaKịch bản thực sự hoạt động đằng sau hậu trường—hữu ích để tránh những sai lầm phổ biến và viết code sạch hơn, tối ưu hơn.
  • Phương pháp giải quyết vấn đề: Bạn sẽ học cách giải quyết vấn đề và nghiên cứu như một nhà phát triển thực thụ - điều này thường cần thiết trong môi trường chuyên nghiệp, nơi đòi hỏi tư duy độc lập.
  • JavaCú pháp Script & ES6+: Bạn sẽ nắm vững các tính năng của ES6+ ngay từ đầu, bao gồm các hàm mũi tên, cấu trúc phân rã và chuỗi tùy chọn—một cách tuyệt vời để duy trì sự phù hợp với các tiêu chuẩn mã hóa hiện đại.

Giá cả:

7.57 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để ghi danh vào The Complete JavaKhóa học viết kịch bản năm 2024: Từ con số XNUMX đến chuyên gia!

  • Bước 1) Đi qua Hoàn chỉnh JavaKhóa học kịch bản trang trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấp vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng” và đăng nhập hoặc tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với JavaNhững nguyên tắc cơ bản về kịch bản, tiến triển thông qua các dự án thực tế, các khái niệm nâng cao và các kỹ thuật cấp độ chuyên gia.

Đăng ký ngay >>

11) Web Developer Bootcamp (Kẻ thù)

Số kỹ thuật: Đánh giá: 4.6 trên 5 | Thời gian: 46.5 giờ

Web Developer Bootcamp (Udemy) là một lựa chọn tuyệt vời mà cá nhân tôi khuyên dùng cho những người mới bắt đầu phát triển. Tôi đặc biệt đánh giá cao cách nó hướng dẫn bạn sử dụng các công cụ hiện đại Lượt thích MongoDB, Express và React. Phù hợp nhất với những người muốn xây dựng các ứng dụng thực tế khi họ học. Với khóa học lập trình trực tuyến này, bạn có được cả kiến ​​thức và sự tự tin để triển khai ứng dụng. Ngày nay, các blogger sử dụng các kỹ năng này để xây dựng các trang danh mục đầu tư được tối ưu hóa cho nội dung, SEO và tương tác.

Bạn sẽ học cái gì?

  • HTML, CSS & JavaKịch bản: Bạn sẽ hiểu cách HTML5, CSS3 và hiện đại JavaLàm việc cùng nhau với kịch bản—kiến thức cơ bản này rất cần thiết để xây dựng mọi thứ từ trang đích đến ứng dụng đầy đủ. Tôi đã áp dụng những kỹ năng này khi tạo mẫu giao diện sản phẩm.
  • Xây dựng các ứng dụng thực tế: Bạn sẽ phát triển các ứng dụng web thực tế bằng cách sử dụng các công nghệ mới nhất—đây là một cách tuyệt vời để chứng minh mức độ sẵn sàng sản xuất và kỹ năng giải quyết vấn đề.
  • Thiết kế đáp ứng và dễ tiếp cận: Bạn sẽ tạo ra các bố cục đẹp mắt, chức năng hoạt động trên nhiều kích cỡ màn hình—lựa chọn tuyệt vời cho các nhà thiết kế hoặc nhà phát triển muốn cải thiện trải nghiệm của người dùng.
  • Kiến thức cơ bản về bảo mật web: Bạn sẽ được dạy cách nhận biết và ngăn ngừa các lỗ hổng phổ biến—điều này thường được yêu cầu trong các vai trò mà mã bảo mật là ưu tiên hàng đầu.
  • Tư duy học hỏi liên tục: Bạn sẽ được khuyến khích áp dụng các thói quen và kỹ thuật hỗ trợ sự phát triển lâu dài của nhà phát triển—hữu ích để duy trì khả năng cạnh tranh trong bối cảnh công nghệ luôn thay đổi.

Giá cả:

6.41 đô la cho một khóa học

Làm thế nào để đăng ký khóa học Web Developer Bootcamp?

  • Bước 1) Đi qua Web Developer Bootcamp trang khóa học trên Udemy.
  • Bước 2) Nhấn vào nút “Mua ngay” hoặc “Thêm vào giỏ hàng” và tạo tài khoản bằng email của bạn.
  • Bước 3) Hãy tham gia khóa học bằng cách bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn với các nguyên tắc cơ bản về phát triển web như HTML, CSS và JavaViết kịch bản, sau đó tiến tới phát triển toàn diện bao gồm Node.js, React, cơ sở dữ liệu và xây dựng các ứng dụng thực tế như YelpCamp.

Đăng ký ngay >>

Khác Tài nguyên lập trình hữu ích bạn có thể muốn khám phá

Chúng tôi đã chọn khóa học lập trình trực tuyến tốt nhất như thế nào?

Chọn khóa học lập trình phù hợp

At Guru99, chúng tôi cam kết cung cấp thông tin đáng tin cậy, chính xác và khách quan. Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi đã dành hơn 100 giờ để đánh giá hơn 40 nền tảng để tạo ra danh sách đáng tin cậy về các khóa học lập trình trực tuyến tốt nhất có chứng chỉ. Chúng bao gồm cả các tùy chọn miễn phí và trả phí được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển có kinh nghiệm. Mỗi nền tảng đã được đánh giá về cấu trúc khóa học, phương pháp cung cấp, kết quả học tập và trải nghiệm của người dùng. Chúng tôi hướng đến mục tiêu cung cấp khuyến nghị mới nhất, khách quan với những hiểu biết rõ ràng về giá cả, tính năng và giá trị chứng nhận. Chúng tôi tập trung vào các yếu tố sau khi xem xét một công cụ dựa trên

  • Chương trình giảng dạy do chuyên gia hướng dẫn: Chúng tôi đảm bảo lựa chọn các khóa học được giảng dạy bởi các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm.
  • Học tập dựa trên dự án: Nhóm của chúng tôi đã lựa chọn dựa trên các nền tảng cung cấp các dự án thực hành để xây dựng kỹ năng lập trình thực tế một cách nhanh chóng.
  • Lộ trình học tập linh hoạt: Chúng tôi đã chọn các khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn và cho phép bạn học theo tốc độ mong muốn một cách dễ dàng.
  • Công nghệ liên quan đến ngành: Các chuyên gia trong nhóm của chúng tôi đã lựa chọn các công cụ dựa trên công nghệ hiện đại, đang được các công ty ưa chuộng thường xuyên sử dụng.
  • Chứng nhận & Hỗ trợ nghề nghiệp: Chúng tôi luôn lựa chọn những khóa học cung cấp chứng chỉ uy tín và dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp hữu ích cho người học.
  • Phản hồi và kết quả của học sinh: Nhóm của chúng tôi đã chọn những nền tảng luôn có đánh giá tích cực và kết quả tìm việc làm hoặc nâng cao kỹ năng cao.

Dự đoán:

Trong bài đánh giá này, bạn đã làm quen với một số chứng chỉ mã hóa trực tuyến phổ biến nhất. Tất cả đều đáp ứng nhu cầu thực tế và phù hợp với các kỹ năng thực tế. Để giúp bạn đưa ra quyết định cuối cùng, tôi đã tạo ra phán quyết này.

  • Thống kê và phân tích kinh doanh:Một lựa chọn đáng chú ý cho những ai cần sự thành thạo về thống kê và tự tin vào bảng tính, nó cung cấp một lộ trình vững chắc để làm chủ hồi quy và sự không chắc chắn trong kinh doanh.
  • Kỹ năng Excel cho Doanh nghiệp:Một chương trình lý tưởng để xây dựng bộ kỹ năng dữ liệu đáng tin cậy, chương trình này kết hợp việc học có cấu trúc với các bài tập thực hành và hướng dẫn người học về logic ra quyết định.
  • Hỗ trợ CNTT của Google:Một khóa học thân thiện với người dùng, an toàn và toàn diện, mô phỏng các vai trò CNTT thực tế, khiến đây trở thành lựa chọn được đánh giá cao nhất nếu bạn đang quyết định thay đổi nghề nghiệp hoặc gia nhập lĩnh vực công nghệ.