14 Công cụ phân tích dữ liệu TỐT NHẤT (2025)

Phân tích dữ liệu bao gồm việc phân tích dữ liệu để có được cái nhìn sâu sắc về khách hàng, sản phẩm hoặc doanh số. Các công ty thu thập dữ liệu phi cấu trúc và sử dụng phân tích dữ liệu để cấu trúc và diễn giải dữ liệu đó. Điều quan trọng là phải chọn một công cụ phân tích dữ liệu tốt để bạn không phải đối mặt với các vấn đề về bảo mật dữ liệu, tạo dữ liệu không chính xác, khả năng hiển thị dữ liệu hạn chế và các thông tin không chính xác khác.

Do đó, sau khi nghiên cứu chuyên sâu, tôi đã chọn ra 14 công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất dựa trên loại, thời gian dùng thử miễn phí, khuôn khổ và nền tảng. Danh sách này bao gồm phần mềm miễn phí (mã nguồn mở) và trả phí. Bây giờ bạn có thể đọc bài đánh giá trực tiếp, được nghiên cứu kỹ lưỡng và khách quan của tôi để đưa ra quyết định sáng suốt. Đọc thêm ...

Công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu tốt nhất: Lựa chọn hàng đầu!

Họ tên	Data Visualization	Dùng thử miễn phí	liên kết
👍 Zoho Analytics	Đồ thị và biểu đồ	15-Day dùng thử miễn phí	Tìm hiểu thêm
👍 Báo cáo hai phút	Báo cáo và đồ thị	Dùng thử miễn phí 14 ngày (Không cần thẻ tín dụng)	Tìm hiểu thêm
Python	Matplotlib, Seaborn và Bo mạch.	Phần mềm miễn phí	Tìm hiểu thêm
Cảnh vật trên sân khấu	Biểu đồ, đồ thị và bản đồ.	Dùng thử miễn phí 1 năm	Tìm hiểu thêm
Qlikview	Đồ thị, biểu đồ và bản đồ tương tác.	30-Day dùng thử miễn phí	Tìm hiểu thêm

1) Phân tích Zoho

Tốt nhất cho những hiểu biết sâu sắc

Sử dụng Zoho Analytics của công cụ phân tích dữ liệu, bạn có thể truy cập ngay vào dữ liệu kinh doanh của mình để đưa ra các quyết định quan trọng. Bạn cũng có thể sử dụng trợ lý hỗ trợ AI, cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời thông minh từ các báo cáo có liên quan. Công cụ này cung cấp trí tuệ kinh doanh (BI) tiên tiến được tích hợp với Zoho Analytics. Bộ phận trợ giúp, email, tiếp thị truyền thông xã hội, khảo sát và phân tích đều được xây dựng xung quanh phân tích của bạn.

Zoho Analytics cung cấp một nền tảng toàn diện tích hợp liền mạch với hơn 500 công cụ, bao gồm Google, Zapier, GitHub và Dropbox. Tôi thích các tính năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ của nó, giúp tôi tạo biểu đồ và đồ thị chi tiết. Zoho được nhiều công ty như 6e Technologies, Ackerman & Co và AcuTech Consulting Group tin dùng. Nó có sẵn trên Windows, Mac và Linux, khiến đây trở thành lựa chọn linh hoạt cho mọi tổ chức.

Tính năng, đặc điểm:

• Kết nối dữ liệu: Các trình kết nối dễ sử dụng của Zoho Analytics cho phép bạn liên kết các tệp, nguồn cấp dữ liệu, ứng dụng kinh doanh và cơ sở dữ liệu đám mây tùy chỉnh. Nó cũng cho phép bạn lọc và dọn dẹp dữ liệu bằng tính năng dọn dẹp thông minh. 
• Chuẩn bị dữ liệu: Mô-đun dữ liệu tự phục vụ của Zoho Analytics dễ dàng làm sạch, chuyển đổi, làm giàu và lập danh mục dữ liệu. Tôi nhận thấy rằng nó có thể tự động xác định các tập dữ liệu, xóa dữ liệu trùng lặp, định dạng dữ liệu mà không cần mã hóa và nhiều hơn nữa.
• Tạo báo cáo: Với giao diện kéo và thả của Zoho Analytics, tôi có thể dễ dàng tạo các báo cáo và bảng thông tin chi tiết.
• Trực quan hóa dữ liệu: Bạn có thể trực quan hóa dữ liệu của mình bằng biểu đồ, tiện ích, bảng tổng hợp và chế độ xem dạng bảng để phân tích toàn diện.
• Cộng tác: Tôi có thể thực hiện các cuộc trò chuyện có ý nghĩa bằng cách chia sẻ báo cáo một cách an toàn và quản lý quyền với khả năng kiểm soát chặt chẽ.

Giá cả:

• Giá: Lên kế hoạch bắt đầu ở mức 14.29 USD mỗi tháng.
• Dùng thử miễn phí:Dùng thử miễn phí 15 ngày (Không cần thẻ tín dụng).

Truy cập Zoho Analytics

Dùng thử miễn phí 15 ngày

---

2) Báo cáo hai phút

Công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất để báo cáo có thể thực hiện được

Báo cáo hai phút là một công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả giúp khám phá các cơ hội tăng trưởng tiềm năng. Trong quá trình nghiên cứu, tôi đã thử nghiệm khả năng tích hợp hơn 30 nguồn dữ liệu trong Google Sheets và Looker Studio. Nó cho phép tôi theo dõi mọi thứ một cách toàn diện để có thể tập trung vào việc lập chiến lược cho các quyết định quan trọng với khách hàng của mình.

Với hơn 100+ mẫu có sẵn, tôi có thể tùy chỉnh bảng thông tin báo cáo của mình một cách nhanh chóng. Kết quả là, tôi có thể thực hiện phân tích nhóm, theo dõi hiệu suất đa kênh và dự đoán xu hướng đang diễn ra để đưa ra quyết định đúng đắn. Tôi muốn giới thiệu công cụ này cho các nhà tiếp thị bận rộn muốn điều hướng sự lộn xộn và tập trung vào những gì quan trọng.

Tính năng, đặc điểm:

• Kết nối dữ liệu: Tích hợp với hơn 30 nguồn dữ liệu như Facebook Ads, Google Ads, Shopify, LinkedIn Ads, Google Analytics 4, Twitter Ads, YouTube Phân tích, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon Quảng cáo, HubSpot, v.v.
• Tạo báo cáo: Bạn có thể chọn bất kỳ mẫu nào có liên quan, tùy chỉnh theo nhu cầu của mình và bắt đầu tạo báo cáo ngay lập tức.
• Hợp tác nhóm: Chia sẻ báo cáo và bảng thông tin với số lượng người dùng không giới hạn.
• Trực quan hóa dữ liệu: Xây dựng bảng thông tin đa kênh, bảng thông tin báo cáo, bảng thông tin hiệu suất chiến dịch và bảng thông tin dành riêng cho khách hàng để tạo ra những câu chuyện dữ liệu hấp dẫn.
• Báo cáo tự động: Bạn có thể gửi báo cáo tự động tới khách hàng thường xuyên để thông báo cho họ về những cập nhật quan trọng.
• Quản lý công việc: Tối ưu hóa và tự động hóa việc đo lường và tối ưu hóa dữ liệu trong một bảng điều khiển duy nhất.

Giá cả:

• Giá: Giá khởi điểm từ 10 đô la/tháng, tùy thuộc vào số lượng người dùng, nguồn dữ liệu và tài khoản theo từng loại nguồn dữ liệu.
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 14 ngày (không cần thẻ tín dụng).

Truy cập Báo cáo Hai phút

Dùng thử miễn phí 14 ngày (Không cần thẻ tín dụng)

---

3) Python

Công cụ phân tích dữ liệu nguồn mở tốt nhất

Python bắt đầu như một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, nhưng tôi phát hiện ra rằng hiện nay nó vượt trội trong khoa học dữ liệu. Trong quá trình phân tích của tôi, thư viện Pandas, được xây dựng trên NumPy (một Python thư viện được sử dụng cho khoa học dữ liệu), đã giúp tôi thực hiện hiệu quả các thao tác dữ liệu phức tạp và phân tích số.

Tính năng, đặc điểm:

• Phân tích dữ liệu nâng cao: Tôi có thể sử dụng PythonCác tính năng khai thác văn bản và học máy để tiến hành phân tích dữ liệu nâng cao.
• Tích hợp linh hoạt: Python cho phép tích hợp dễ dàng với C/C++, Java, PHP và C#, những ngôn ngữ mà tôi thấy cần thiết cho các dự án của mình.
• Áp dụng ngành: Theo tiêu chuẩn của ngành, các công ty như Google và Facebook dựa vào Python cho những nhiệm vụ quan trọng.
• Công cụ trực quan hóa dữ liệu: PythonCác thư viện như Matplotlib, Seaborn và Bokeh đã cung cấp cho tôi giải pháp hoàn hảo để trực quan hóa dữ liệu.
• Loại ngôn ngữ lập trình: Đây là ngôn ngữ lập trình linh hoạt và hiệu quả, hoàn hảo để giải quyết nhiều thách thức về mã hóa.
• Khung web: Python các nền tảng như Django và TurboGears rất tuyệt vời để tạo các ứng dụng web mạnh mẽ và có khả năng mở rộng.
• Khả năng tương thích đa nền tảng: Nó cho phép phát triển liền mạch trên nhiều nền tảng khác nhau, rất phù hợp cho nhiều dự án đa dạng.

Giá cả:

• Giá: Phần mềm miễn phí

Link: https://www.python.org/

---

4) Cảnh vật trên sân khấu

Bảng thông tin báo cáo tốt nhất

Tableau là một công cụ phân tích dữ liệu đáng chú ý với bảng điều khiển tương tác giúp bạn dễ dàng xây dựng hình ảnh dữ liệu rõ ràng. Theo đánh giá của tôi, đây là một trong những công cụ dễ nhất để làm việc với dữ liệu lớn, tệp Excel và cơ sở dữ liệu SQL. Cảnh vật trên sân khấu cho phép tôi phân tích dữ liệu dự đoán và xác định xu hướng thời gian thực.

Tableau nổi bật là nền tảng phân tích trực quan hàng đầu cung cấp các tính năng hợp nhất ký tự đại diện nâng cao và khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ. Tôi thấy khả năng tạo biểu đồ, đồ thị và bản đồ hấp dẫn của Tableau đặc biệt hữu ích. Hơn nữa, Tableau có sẵn trên cả Windows và MacOS. Do đó, nó cung cấp trải nghiệm liền mạch để trực quan hóa dữ liệu phức tạp trên nhiều nền tảng khác nhau.

Tính năng, đặc điểm:

• Truy cập dữ liệu toàn diện: Cảnh vật trên sân khấu cung cấp khả năng kết nối cơ sở dữ liệu, tệp Excel và ứng dụng web đồng thời. Tôi cũng nhận thấy rằng nó biến dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động và giúp đưa ra quyết định tốt hơn.
• Lập bản đồ quan hệ: Tôi có thể thiết lập mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu khác nhau trong Tableau để đảm bảo phân tích dữ liệu thống nhất. Bạn cũng có thể chuẩn bị dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu nhanh hơn với AI đàm thoại của nó.
• Điều hướng thông minh: Tính năng điều hướng thông minh của Tableau cho phép bạn truy cập nội dung có liên quan hiệu quả hơn.
• Bảo mật người dùng: Tôi được hưởng lợi từ quy trình xác thực liền mạch của Tableau Cloud, giúp tôi có quyền truy cập an toàn.
• Công cụ chỉnh sửa: Nó có một cửa sổ bật lên để chỉnh sửa các kết nối ảo và kiểm tra lịch sử sửa đổi.
• Khách hàng uy tín: Tableau được nhiều thương hiệu hàng đầu như Ngân hàng Thế giới và tờ New York Times sử dụng.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ với bộ phận bán hàng để biết giá
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 1 năm. Có phiên bản cộng đồng miễn phí.

Link: https://www.tableau.com/

---

5) Qlikview

Tốt nhất cho máy học

Qlik View rất tuyệt vời cho việc trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Tôi đã xem xét các tính năng truy vấn tùy biến của nó, cho phép tôi đưa ra quyết định nhanh chóng với dữ liệu dễ truy cập. Trong quá trình nghiên cứu, tôi phát hiện ra rằng nó sử dụng mô hình liên kết để tùy chỉnh các tìm kiếm cho câu trả lời. Ngoài ra, bộ nhớ trong của nó cho phép bạn truy cập dữ liệu nhanh chóng trên Windows.

Tính năng, đặc điểm:

• Tích hợp nguồn dữ liệu: Tôi có thể kết hợp dữ liệu từ hàng trăm nguồn. Điều này cung cấp cho tôi cái nhìn tổng quan toàn diện về phân tích. Nó cũng cho phép bạn mở rộng quy mô và tích hợp dữ liệu một cách liền mạch với báo cáo minh bạch. 
• Thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI: Những thông tin chi tiết do AI tạo ra cung cấp các đề xuất tự động và có thể thực hiện được, có thể hữu ích để tránh hiểu sai dữ liệu.
• Triển khai và ROI: Tôi có thể nhanh chóng thấy được lợi nhuận đầu tư nhờ vào việc triển khai nhanh chóng và hiệu quả.
• Tính năng trực quan hóa dữ liệu: Nó cung cấp các tùy chọn tuyệt vời để tạo biểu đồ, đồ thị và bản đồ tương tác nhằm trực quan hóa dữ liệu phức tạp.
• Sự xác nhận của công ty: Các công ty như Alliance Data Systems Corporation coi đây là công cụ đáng tin cậy cho hoạt động của họ.

Giá cả:

• Giá: Lên kế hoạch bắt đầu ở mức 825 USD mỗi tháng.
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 30 ngày.

Link: https://www.qlik.com/us/products/qlikview

---

6) SAS

Công cụ phân tích dữ liệu và BI tốt nhất

SAS nổi trội trong việc cung cấp phân tích dữ liệu mạnh mẽ với các tính năng như tạo và chia sẻ bảng ghim, xác thực từ khóa theo thời gian thực và phân tích chéo nguồn. Tôi thấy khả năng khoan bất kỳ đâu đặc biệt hiệu quả để khám phá dữ liệu chuyên sâu. Phân mảnh và sao chép dữ liệu của công cụ đảm bảo tính toàn vẹn và độ tin cậy của dữ liệu, do đó trở thành giải pháp mạnh mẽ cho nhu cầu dữ liệu phức tạp.

Tính năng, đặc điểm:

• Ngôn ngữ dễ hiểu: Công cụ này có ngôn ngữ rất dễ hiểu. Do đó, làm cho các tác vụ gỡ lỗi trở nên đơn giản và dễ hiểu. Đây cũng là công cụ không cần mã và ít mã, vì vậy bạn có thể chỉ cần sử dụng chức năng kéo và thả để tìm hiểu sâu hơn.
• Trực quan hóa dữ liệu: Tôi nhận thấy rằng nó cung cấp các tùy chọn trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, bao gồm báo cáo, biểu đồ, đồ thị và sơ đồ. Nó cũng cung cấp cho tôi thông tin chi tiết do AI cung cấp để giải thích dữ liệu theo ngữ cảnh để hiểu rõ hơn. 
• Loại công cụ: Công cụ này được phân loại là phần mềm phân tích và báo cáo dữ liệu, rất phù hợp để có được thông tin chi tiết toàn diện về dữ liệu.
• Khung: Nó kết hợp Khung phân tích khoa học đời sống; do đó, rất phù hợp cho việc phân tích dữ liệu chuyên sâu trong khoa học đời sống.
• Khả năng tương thích nền tảng: Tôi thấy nó tương thích với Windows nền tảng.
• Được sử dụng bởi các công ty: Nó được áp dụng rộng rãi bởi các nhà lãnh đạo trong ngành như SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asanavà SAP Đồng ý.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ bộ phận chăm sóc khách hàng để biết giá.
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 14 ngày.

Link: https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html

---

7) IBM Nhận thức

Phân tích phát trực tuyến trong bộ nhớ tốt nhất

IBM Cognos là một trong những công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả nhất. Tôi đã đánh giá khả năng tổng hợp dữ liệu của công cụ này và nó đã giúp tôi tạo ra các báo cáo chi tiết, thân thiện với người dùng. Theo nghiên cứu của tôi, công cụ này cho phép bạn xuất báo cáo ở định dạng XML hoặc PDF. Công cụ này cũng bao gồm các tính năng như mô hình hóa kịch bản, giám sát theo thời gian thực và phân tích dự đoán.

Tính năng, đặc điểm:

• Phân tích phát trực tuyến: Nó cung cấp phân tích phát trực tuyến trong bộ nhớ hàng đầu trong ngành để giúp bạn đưa ra quyết định kịp thời và sáng suốt. Tôi cũng nhận được bảng điều khiển tương tác với các báo cáo doanh nghiệp.
• Trực quan hóa dữ liệu: IBM Congo cung cấp nhiều hình ảnh trực quan như biểu đồ, sơ đồ và hình ảnh động để có cái nhìn toàn diện về dữ liệu.
• Khả năng mở rộng và độ tin cậy: Công cụ độc lập với nền tảng này là một trong những công cụ có khả năng mở rộng và đáng tin cậy nhất hiện có. Nó sử dụng các công nghệ đã được chứng minh trong ngành như XML, SOAP và WSDL
• Chia sẻ nội dung: Tôi đã có thể chia sẻ và chỉnh sửa nội dung Cognos BI một cách liền mạch bằng các ứng dụng được công nhận rộng rãi.
• Loại công cụ: Đây là phần mềm quản lý hiệu suất và thông tin kinh doanh hiệu quả, lý tưởng cho việc lập kế hoạch chiến lược.
• Được các công ty tin tưởng: IBM Congo được các công ty hàng đầu như Acxiom, Adobe và ANZ Bank sử dụng cho các chiến lược dựa trên dữ liệu.
• Khả năng tương thích nền tảng: Tôi thấy nó tương thích với Windows OS.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ bộ phận chăm sóc khách hàng để biết giá.
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 30 ngày.

Link: https://www.ibm.com/products/cognos-analytics

---

8) Spark

Khung xử lý dữ liệu tốt nhất

Apache Spark lý tưởng cho kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và học máy tác vụ. Tôi đã khám phá khả năng chạy trên cả máy đơn nút và cụm máy và nhận thấy rằng nó rất tuyệt vời để chạy các truy vấn ANSI SQL nhanh và phân tán. Trong suốt quá trình đánh giá, tôi nhận thấy rằng nó hoàn hảo cho bảng điều khiển và báo cáo tùy ý, và nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình, do đó tăng cường tính linh hoạt của nó.

Tính năng, đặc điểm:

• Xử lý thời gian thực: Spark hỗ trợ cả xử lý theo lô và thời gian thực và cho phép bạn xây dựng các dịch vụ siêu nhỏ một cách nhanh chóng. Nó cho phép tôi tạo các dịch vụ siêu nhỏ một cách hiệu quả cho nhiều tác vụ khác nhau.
• Ngôn ngữ lập trình: Apache Spark sử dụng Scala, một ngôn ngữ lập trình chức năng và dễ sử dụng. Tôi thấy Scala vừa chức năng vừa thân thiện với người dùng cho các dự án của tôi.
• Khả năng mở rộng: Bạn có thể tạo thuật toán học máy trên máy tính xách tay và sử dụng cùng một mã để mở rộng các cụm có khả năng chịu lỗi. 
• Khung xử lý dữ liệu: Đây là một khuôn khổ xử lý dữ liệu mạnh mẽ giúp thực hiện các tác vụ xử lý dữ liệu hiệu quả trên quy mô lớn.
• Áp dụng ngành: Apache Spark được sử dụng bởi các công ty như UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao và nhiều công ty khác.

Giá cả:

• Giá: Phần mềm miễn phí

Link: https://spark.apache.org/

---

9) SAP Dữ liệu thông minh

Các mô hình dự đoán tốt nhất

SAP Data Intelligence rất tuyệt vời cho phân tích dữ liệu và có giao diện thân thiện với người dùng. Nó cũng tích hợp tốt với các SAP sản phẩm để tận dụng khả năng của nó. Trong suốt quá trình đánh giá của tôi, nó đã chứng minh là hoàn hảo cho phân tích tự phục vụ và hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. 

Tính năng, đặc điểm:

• Mô hình dự đoán: Đây là một trong những công cụ tốt nhất để xuất bản các mô hình dự đoán. Do đó, tôi thấy nó hoàn hảo cho các ứng dụng kinh doanh và dự báo.
• API học máy: Bạn nhận được API mạnh mẽ giúp bạn tích hợp liền mạch các khả năng học máy vào các dự án khoa học dữ liệu.
• Thông minh kinh doanh thời gian thực: Tôi đã nhận được thông tin kinh doanh theo thời gian thực, điều mà tôi cho là cần thiết để đưa ra quyết định kịp thời.
• Truy cập thông tin động: Nó cung cấp khả năng tiêu thụ dữ liệu đơn giản và được cá nhân hóa nhằm mục đích cải thiện khả năng tương tác của người dùng và khả năng sử dụng dữ liệu.
• Trực quan hóa dữ liệu: Tôi đã nhận được hình ảnh dữ liệu toàn diện bằng biểu đồ, đồ thị và bản đồ để đơn giản hóa thông tin phức tạp.
• Người dùng phổ biến: Công nghệ này được các công ty hàng đầu như Mahindra, MRF, Tata Motors và Bajaj Auto sử dụng để đạt được thành công.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ bộ phận chăm sóc khách hàng để biết giá.
• Dùng thử miễn phí: Video demo miễn phí.

Link: https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html

---

10) Tibco

Phân tích đa biến tốt nhất

Tibco là công cụ tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu tự phục vụ. Tôi đã thử nghiệm khả năng tăng tốc độ hiểu biết và nâng cao việc áp dụng phân tích trong các tổ chức. Theo kinh nghiệm của tôi, đây là một trong những công cụ tốt nhất để khớp với sở thích phân tích dữ liệu của người dùng, do đó giúp bạn truy cập nhanh vào các hiểu biết. Nó cũng hỗ trợ phân tích dữ liệu lịch sử theo thời gian thực với phát trực tuyến gốc và Windows OS.

Tính năng, đặc điểm:

• Phân tích đa biến: Nó cung cấp phân tích đa biến nhanh vì nó hướng đến việc đưa ra các khuyến nghị do AI cung cấp cho các quyết định chiến lược. Theo quan sát của tôi, công cụ này được thiết kế để giúp người mới bắt đầu sử dụng phân tích nâng cao và khoa học dữ liệu nhúng một cách dễ dàng.
• Trực quan hóa dữ liệu: Tính năng biểu đồ và đồ thị cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, do đó hỗ trợ giải thích tốt hơn. Bạn cũng có thể xem dữ liệu thay đổi theo thời gian thực bằng công cụ này. 
• Tuân thủ quyền riêng tư: Để duy trì sự tuân thủ pháp luật, công cụ này hỗ trợ các giao thức bảo mật dữ liệu mạnh mẽ.
• Phân loại công cụ: Nó được phân loại là công cụ quản lý và phân tích dữ liệu, do đó trở thành một trong những giải pháp tốt nhất hiện nay.
• Được các công ty tin tưởng: Tôi nhận thấy các công ty như United Airlines, Amgen và Pfizer tin tưởng công cụ này cho hoạt động dữ liệu của họ.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ bộ phận chăm sóc khách hàng để biết giá.
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 30 ngày.

Link: https://www.tibco.com/

---

11) Sisense

Tốt nhất cho người mới khởi nghiệp cho đến doanh nghiệp đã thành lập

Nền tảng phân tích do AI điều khiển của Sisense cung cấp thông tin tình báo khi và ở nơi cần thiết. Tôi có thể kết nối và nhập dữ liệu an toàn vào kho lưu trữ đám mây, do đó tạo ra một kho dữ liệu thống nhất. Sisense là phần mềm trí tuệ kinh doanh lý tưởng hỗ trợ Windows và Linux.

Tính năng, đặc điểm:

• Xử lý dữ liệu: Tôi có thể nhập và xuất dữ liệu dễ dàng. Do đó, công cụ này rất tuyệt vời để đơn giản hóa các tác vụ báo cáo tài chính. Đây là công cụ pro-code, low-code và no-code.
• Hợp tác nhóm: Nó hỗ trợ cộng tác nhiều người dùng, do đó cung cấp một cách tuyệt vời để nâng cao năng suất trong môi trường làm việc nhóm. Tôi có thể nhúng và cộng tác dễ dàng với thời gian của mình vào trực quan hóa dữ liệu.
• Trang tổng quan tùy chỉnh: Công cụ này cung cấp bảng thông tin có thể tùy chỉnh cho phép bạn tập trung vào các điểm dữ liệu quan trọng nhất.
• Tính năng trực quan: Các biểu đồ, đồ thị, chỉ số và bản đồ có sẵn giúp tôi hình dung dữ liệu ở nhiều định dạng khác nhau.
• Được các công ty áp dụng: Tôi phát hiện ra rằng các công ty như Allscripts và Untitled Firm thấy công cụ này rất cần thiết cho hoạt động của họ.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ bộ phận chăm sóc khách hàng để biết giá.
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 30 ngày.

Link: https://www.sisense.com/

---

12) PowerBI

Bộ phân tích kinh doanh tốt nhất

Power BI là một ứng dụng phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành bảng điều khiển và báo cáo tương tác. Tôi đã kiểm tra các dịch vụ dựa trên đám mây của ứng dụng này và thấy rằng chúng rất tuyệt vời cho việc trực quan hóa. Giao diện đơn giản cho phép tôi thiết kế báo cáo và bảng điều khiển của mình một cách hiệu quả trên Windows.

Tính năng, đặc điểm:

• Kết nối cơ sở dữ liệu: Khả năng kết nối cơ sở dữ liệu mở rộng mang lại khả năng tích hợp liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên: Tôi có thể khám phá dữ liệu dễ dàng bằng cách sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Điều này cũng đơn giản hóa quá trình truy xuất dữ liệu.
• Sắp xếp dữ liệu: Nó cung cấp nhiều công cụ để sắp xếp và làm sạch dữ liệu. Điều này là cần thiết để phân tích dữ liệu chính xác.
• Thông tin chi tiết về doanh nghiệp: Tính năng Thông tin chi tiết nhanh chóng được thiết kế để giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn dựa trên dữ liệu quan trọng nhất.
• Giao diện trực quan: Công cụ này cung cấp biểu đồ, đồ thị và bản đồ thông qua giao diện bảng điều khiển trực quan, đơn giản để trực quan hóa.
• Sử dụng doanh nghiệp: Tôi phát hiện ra rằng các công ty như Capgemini, WNS và Hexaware Technologies tin tưởng vào công cụ phân tích này.

Giá cả:

• Giá: Lên kế hoạch bắt đầu ở mức 15 USD mỗi tháng
• Dùng thử miễn phí: dùng thử miễn phí 60 ngày

Link: https://powerbi.microsoft.com/en-au/

---

13) tư tưởng

Nền tảng phân tích dữ liệu dễ sử dụng nhất

ThoughtSpot là một nền tảng phân tích dựa trên tìm kiếm cho phép bạn theo dõi các số liệu kinh doanh mà không cần đến một nhà phân tích chuyên nghiệp. Tôi đã thử nghiệm các tính năng của nó, bao gồm các báo cáo thời gian thực chính xác và thu thập thông tin chi tiết. Tôi thấy rằng tìm kiếm và trí tuệ nhân tạo rất tuyệt vời để cải thiện phân tích. ThoughtSpot là nền tảng phân tích và trí tuệ kinh doanh hàng đầu với chức năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên và tài liệu mạnh mẽ.

Tính năng, đặc điểm:

• Phân tích tự phục vụ: Nó cung cấp phân tích tự phục vụ chính xác với Tìm kiếm và AI. Tôi thấy điều này rất cần thiết để có thông tin chi tiết về dữ liệu nhanh chóng.
• Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp và phân tích trực tiếp: Tôi phát hiện ra rằng nó nâng cao các ứng dụng kinh doanh yêu thích của bạn bằng cách tích hợp thông tin chi tiết về dữ liệu một cách hiệu quả. Nó cũng cho phép bạn theo dõi dữ liệu theo thời gian thực thông qua phân tích trực tiếp.
• Quản lý công việc: Sản phẩm công cụ quản lý quy trình làm việc dễ sử dụng và giúp hợp lý hóa và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.
• Tùy chọn triển khai: Nền tảng này cung cấp dịch vụ triển khai tại chỗ và SaaS, do đó có thể thích ứng với nhiều môi trường kinh doanh khác nhau.
• Trực quan hóa dữ liệu: Bản đồ, biểu đồ, bảng và đồ thị giúp trực quan hóa dữ liệu phức tạp thông qua bảng điều khiển đơn giản, trực quan.
• Sử dụng trong ngành: Các công ty như Đại học Washington và Comcast Corporation dựa vào nền tảng này để đáp ứng nhu cầu phân tích của họ.
• Hỗ trợ nền tảng: Tôi có thể sử dụng nó trên Windows, Mac và nền tảng dựa trên web.

Giá cả:

• Giá: Lên kế hoạch bắt đầu ở mức 1250 USD mỗi tháng.
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 30 ngày.

Link: https://www.thoughtspot.com/

---

14) Tài năng

Tốt nhất để thu thập dữ liệu trong một nền tảng duy nhất

Talend là phần mềm tích hợp dữ liệu chạy trên cả đám mây và tại chỗ. Theo đánh giá của tôi, đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất cho môi trường đám mây công cộng, riêng tư và lai. Tôi đặc biệt thích các tính năng tích hợp dữ liệu của nó đảm bảo chất lượng và quản lý trơn tru. Talend hỗ trợ các nền tảng chính như Google Cloud, AWS và Azure.   

Tính năng, đặc điểm:

• Thành lập: Công cụ này cung cấp thiết lập ban đầu miễn phí mà không cần đào tạo bắt buộc. Điều này làm cho nó thân thiện với người mới bắt đầu và dẫn đến việc triển khai nhanh chóng trong các tổ chức.
• Chia sẻ báo cáo: Tôi nhận thấy rằng nó cung cấp các báo cáo và tập dữ liệu có thể chia sẻ, do đó cho phép nhóm cộng tác liền mạch.
• Khả năng xuất bản: Tôi có thể xuất bản dữ liệu trực tiếp từ dịch vụ bằng tính năng xuất bản lên web để tăng cường khả năng truy cập.
• Tính năng trực quan: Nó cung cấp biểu đồ, đồ thị và loại bản đồ thông qua bảng điều khiển đơn giản, trực quan để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả.
• Niềm tin của ngành: Các công ty như Capgemini, Accenture và Ernst & Young tin tưởng vào công cụ này để đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu của họ.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ với bộ phận bán hàng để biết giá
• Dùng thử miễn phí: 14 ngày dùng thử miễn phí

Link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

15) Splunk

Tốt nhất để theo dõi, phân tích và trực quan hóa dữ liệu do máy tạo

Khi tôi thực hiện đánh giá của mình, Splunk đã chứng minh là một công cụ tuyệt vời để tìm kiếm, giám sát và phân tích dữ liệu máy móc thời gian thực. Nó thu thập, lập chỉ mục và kết nối dữ liệu, tạo ra các biểu đồ, cảnh báo, bảng điều khiển và hình ảnh có giá trị. Tôi khuyên dùng Splunk cho các nhóm muốn cắt giảm quản lý phần cứng và nâng cấp thủ công.

Tính năng, đặc điểm:

• Phát triển & Thử nghiệm: Nó đẩy nhanh quá trình phát triển và thử nghiệm của tổ chức. Do đó giúp nhóm của tôi đẩy nhanh tiến độ dự án.
• Báo cáo nhanh nhẹn: Tôi nhận thấy rằng nó cung cấp số liệu thống kê và báo cáo nhanh với kiến ​​trúc thời gian thực để phân tích năng động hơn.
• Ứng dụng thời gian thực: Bạn có thể xây dựng các ứng dụng dữ liệu thời gian thực, điều mà tôi thấy rất cần thiết để đưa ra quyết định tức thời dựa trên dữ liệu.
• Trực quan hóa dữ liệu: Công cụ này cung cấp các bảng, biểu đồ đường và diện tích, bản đồ choropleth và hình ảnh trực quan giá trị đơn cho nhiều mục đích trình bày dữ liệu khác nhau.
• Công nghiệp sử dụng:  Các công ty như Zendesk Inc. và Lewis Inc. dựa vào nền tảng này để đáp ứng nhu cầu dữ liệu của họ.
• Loại công cụ: Nền tảng này là giải pháp dữ liệu toàn diện được thiết kế cho thế giới kết hợp, mang lại tính linh hoạt và khả năng mở rộng.

Giá cả:

• Giá: Liên hệ bán hàng để báo giá
• Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 14 ngày (Không cần thẻ tín dụng)

Link: https://www.splunk.com/

Những yếu tố nào cần cân nhắc khi lựa chọn công cụ Phân tích dữ liệu?

Sau đây là những yếu tố cần thiết mà tôi muốn đề xuất bạn cân nhắc khi lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu.

• Loại dữ liệu: Khi bạn bắt đầu sử dụng công cụ của mình lần đầu tiên, bạn có thể sẽ cần nhập dữ liệu vào công cụ từ nhiều nguồn khác nhau. Vì vậy, bạn cần đảm bảo rằng công cụ bạn chọn có thể dễ dàng xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách dễ dàng.
• Mức độ phức tạp: Mức độ phức tạp của các công cụ phân tích phụ thuộc vào mức độ bạn muốn đi sâu vào Phân tích của mình. Nếu bạn mới bắt đầu, một công cụ đơn giản hơn có thể phù hợp hơn.
• Hiệu suất: Điều quan trọng là phải xem xét công cụ bạn chọn hoạt động tốt như thế nào về độ tin cậy, khả năng sử dụng và các tính năng được hỗ trợ.
• Hội nhập: Bạn cũng phải đảm bảo rằng nền tảng này có thể tích hợp dễ dàng với các hệ thống khác trong tổ chức của bạn để tất cả dữ liệu có thể được xử lý cùng nhau như một thực thể.
• Nghiên cứu: Hãy dành thời gian đánh giá kỹ lưỡng từng công cụ bằng cách sử dụng tính năng dùng thử miễn phí trước khi quyết định, để bạn có thể tìm ra giải pháp tốt nhất cho nhu cầu của mình.
• Giá cả: Bạn cũng cần cân nhắc ngân sách cuối cùng khi lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu của mình. Nó phải có thể mang lại lợi ích tối đa với mức giá thấp hơn.

Phán quyết

Theo đánh giá của tôi, các nền tảng trên là phần mềm phân tích dữ liệu đáng tin cậy. Các công cụ này có ưu điểm và nhược điểm riêng; tuy nhiên, các công cụ sau đây có khả năng nhất khi nói đến phân tích dữ liệu.

• Phân tích Zoho là lựa chọn đúng đắn để truy cập dữ liệu kinh doanh nhanh chóng. Nó cũng cung cấp bảng điều khiển có thể tùy chỉnh và tích hợp mạnh mẽ trên nhiều nền tảng.
• Python là tốt nhất cho người dùng cần khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và tích hợp với nhiều ngôn ngữ lập trình. Ngoài ra, các thư viện mở rộng của nó giúp thao tác và trực quan hóa dữ liệu trở nên đơn giản.
• Cảnh vật trên sân khấu nổi bật là nền tảng cực kỳ đáng tin cậy để trực quan hóa dữ liệu. Bởi vì nó cung cấp phân tích thời gian thực và tạo bảng điều khiển trực quan cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô.