5 Khóa học Khoa học Máy tính Trực tuyến Tốt nhất (2025)
Seraphina Nova
Thế giới lập trình chắc chắn là một trong những lĩnh vực cạnh tranh nhất hiện nay. Với những tiến bộ liên tục, để luôn dẫn đầu đòi hỏi phải có kiến thức và kỹ năng phù hợp. Đó là lúc các Khóa học Khoa học Máy tính chất lượng cao phát huy tác dụng. Các khóa học này không chỉ giúp bạn cập nhật thông tin mà còn trang bị cho bạn kiến thức chuyên môn có giá trị. Khi nhu cầu về các chuyên gia công nghệ tăng lên, việc cập nhật thông tin trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các xu hướng mới nổi cho thấy AI và khoa học dữ liệu đang thống trị lĩnh vực này.
Với hơn 110 giờ kinh nghiệm dành cho việc kiểm tra và đánh giá hơn 55 khóa học khoa học máy tính, tôi có thể đưa ra đánh giá trung thực về những gì hiệu quả. Hướng dẫn chuyên sâu này nêu bật 5 khóa học trực tuyến tốt nhất, bao gồm mọi khía cạnh, bao gồm giá cả, tính năng và chứng chỉ. Được lựa chọn cẩn thận, các khóa học này—cả miễn phí và trả phí—được thiết kế để cung cấp trải nghiệm học tập tuyệt vời, đảm bảo bạn được trang bị kiến thức có giá trị và cập nhật về khoa học máy tính.
Các khóa học khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất (miễn phí và trả phí)
| Tên khóa học | Provider | chủ đề chính | Cấp | Độ dài khóa học | Chứng nhận | liên kết |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Khoa học máy tính 101: Nắm vững lý thuyết đằng sau lập trình | Udemy | • Nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính • Cốt lõi • Sắp xếp Algorithms. |
Mới bắt đầu | 11 giờ | Có | Tìm Hiểu Thêm |
| Khoa học máy tính: Lập trình có mục đích | Coursera | • Java Lập trình • Nguyên tắc lập trình. • Algorithms. |
Mới bắt đầu | 88 giờ | Không | Tìm Hiểu Thêm |
| Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python | EDX | • Các thuật toán đơn giản. • Kiểm tra và gỡ lỗi |
Mới bắt đầu | 9 tuần. | Có | Tìm Hiểu Thêm |
| Tư duy tính toán cho việc giải quyết vấn đề | Coursera | • Giải quyết vấn đề. • Trụ cột của tư duy tính toán |
Mới bắt đầu | 17 giờ | Có | Tìm Hiểu Thêm |
| Học cách viết mã | Udacity | • Cơ bản về HTML, Python, CSS, Java. • Giới thiệu về Phát triển Web. |
Mới bắt đầu | 4 tháng | Không | Tìm Hiểu Thêm |
1) Khoa học máy tính 101: Nắm vững lý thuyết đằng sau lập trình (Kẻ thù)
Đánh giá: 4.6 | Thời gian: 11 giờ | Lệ phí: $ 16.99 | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu
Khoa học máy tính 101: Nắm vững lý thuyết đằng sau lập trình Tôi đã rất ấn tượng với cách nó đơn giản hóa lý thuyết cho người mới học. Tôi đã đánh giá cấu trúc và nhận thấy nó rất tuyệt vời về mặt trình tự và tính rõ ràng. Hình ảnh, ví dụ và giải thích khiến nó trở thành một trong những cách dễ nhất để nắm bắt các khái niệm khó như Cây và Hàng đợi. Khóa học cho phép tôi xem lại logic cơ bản thường bị bỏ qua. Đây là lựa chọn tuyệt vời cho những người học muốn suy nghĩ như một nhà phát triển, không chỉ viết mã. Các nhà giáo dục thường dựa vào khóa học này để bổ sung cho việc giảng dạy trên lớp và giúp học sinh hình dung lý thuyết hiệu quả hơn.
Nó được cung cấp bởi Kurt Anderson, người có 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này và đã trở thành một nhà khoa học máy tính tự học. Anh cũng có bằng khoa học máy tính và tin chắc rằng bất kỳ cá nhân nào có đủ thực hành đều có thể trở thành lập trình viên.
Khóa học này cung cấp 21 nguồn tài nguyên bổ sung, đảm bảo việc học toàn diện. Các khóa học này có thể truy cập trên cả TV và thiết bị di động, mang lại sự linh hoạt cho việc tự học. Sau khi hoàn thành, người học sẽ nhận được Chứng chỉ hoàn thành, nâng cao trình độ chuyên môn để thăng tiến trong sự nghiệp.
Bạn sẽ học cái gì?
- 11 Hours của Video theo yêu cầu: Theo kinh nghiệm của tôi, những video này rất hữu ích để đi sâu vào chi tiết của từng chủ đề, giúp tôi dễ dàng hiểu được ngay cả những khái niệm phức tạp nhất.
- 21 bài viết: Với 21 bài viết, bạn sẽ có được cái nhìn sâu sắc hơn về các chủ đề được đề cập trong video, giúp củng cố kiến thức đã học trong suốt khóa học.
- Truy cập trên thiết bị di động và TV: Việc học sẽ trở nên thuận tiện hơn nữa khi có kết nối di động và TV, cho phép bạn xem tài liệu khóa học ở bất cứ đâu và bất cứ lúc nào, phù hợp với lịch trình cá nhân của bạn.
- Tài nguyên có thể tải xuống: Tài nguyên có thể tải xuống được cung cấp trong khóa học này là một công cụ hữu ích để bạn lưu lại để tham khảo trong tương lai. Nó cung cấp cho bạn thông tin cần thiết theo định dạng thuận tiện.
- Truy cập trên thiết bị di động và TV: Với khả năng truy cập trên cả nền tảng di động và TV, bạn có thể học khóa học mọi lúc mọi nơi bạn muốn, giúp việc học trở nên linh hoạt và dễ tiếp cận hơn.
Bảng giá
5.81 đô la cho một khóa học
Làm thế nào để đăng ký khóa học Khoa học máy tính 101 trên Udemy?
- Bước 1) Truy cập trang khóa học: Khoa học máy tính 101: Nắm vững lý thuyết đằng sau lập trình trên Udemy.
- Bước 2) Nhấp vào nút “Đăng ký ngay” và đăng nhập bằng tài khoản Udemy hiện tại của bạn hoặc tạo tài khoản mới bằng email của bạn.
- Bước 3) Sau khi đăng ký, hãy bắt đầu khóa học và tận hưởng việc tìm hiểu các khái niệm khoa học máy tính cơ bản như hệ nhị phân, ký hiệu Big O, mảng, thuật toán sắp xếp, v.v.
Ưu điểm
Nhược điểm
2) Khoa học máy tính: Lập trình với mục đích (Coursera)
Đánh giá: 4.7 | Thời gian: 88 giờ | Lệ phí: Miễn phí | Giấy chứng nhận: Không | Level: Mới bắt đầu
Tôi đặc biệt đánh giá cao cách Khoa học máy tính: Lập trình có mục đích (Coursera) kết hợp lập trình với phương pháp khoa học. Khi xem lại khóa học, tôi nhận thấy khóa học bao gồm các khái niệm lập trình thiết yếu như đệ quy và lập trình hướng đối tượng, rất quan trọng đối với bất kỳ ai quan tâm đến việc phát triển Java kỹ năng. Khóa học nhấn mạnh vào việc hiểu lý thuyết tính toán trong khi sử dụng Java như ngôn ngữ giảng dạy. Đây là lý do tại sao tôi muốn giới thiệu đây là một trong những khóa học khoa học máy tính tốt nhất cho các nhà phát triển đầy tham vọng. Các nhà phát triển bước vào lĩnh vực kỹ thuật phần mềm thấy khóa học này cực kỳ có lợi cho việc nắm bắt các khái niệm lập trình cốt lõi cần thiết để xây dựng các ứng dụng hiệu quả.
Người hướng dẫn khóa học này là Robert Sedgewick và Kevin Wayne. Mối quan tâm chính của ông là thiết kế thuật toán, phân tích thuật toán và phát triển chương trình giảng dạy. Mặt khác, Kevin là giảng viên tại Princeton và đã giảng dạy sinh viên từ năm 1998.
Cung cấp các chương trình hoàn toàn trực tuyến, cho phép bạn tự đặt thời hạn để học tập tối ưu. Có phụ đề bằng nhiều ngôn ngữ, đảm bảo khả năng tiếp cận cho đối tượng toàn cầu. Tuyệt vời nhất là các khóa học này hoàn toàn miễn phí, giúp mọi người đều có thể tiếp cận nền giáo dục chất lượng cao.
Bạn sẽ học cái gì?
- Kiến thức cơ bản về lập trình: Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về lập trình là điều cần thiết để tạo ra các chương trình hiệu quả. Tôi tập trung vào cách các khái niệm cốt lõi này có thể áp dụng trên nhiều ngôn ngữ khác nhau, cho phép tôi chuyển đổi dễ dàng.
- Vòng lặp và câu lệnh điều kiện: Trong lập trình, vòng lặp và điều kiện là cần thiết để kiểm soát hành vi của chương trình một cách hiệu quả. Tôi thấy rằng việc thành thạo các kỹ thuật này giúp bạn tự động hóa các tác vụ và xử lý các đầu vào khác nhau một cách dễ dàng.
- Cấu trúc dữ liệu và mảng: Mảng là một trong những cách dễ nhất để lưu trữ và quản lý bộ sưu tập dữ liệu. Tôi coi chúng là không thể thiếu cho các tác vụ như sắp xếp và tìm kiếm trong các tập dữ liệu lớn, điều này làm cho chúng hiệu quả.
- Tương tác người dùng: Đầu vào và đầu ra cho phép chương trình của bạn tương tác với người dùng. Chúng hữu ích cho việc xây dựng các ứng dụng yêu cầu nhập và hiển thị dữ liệu động, cải thiện khả năng sử dụng và chức năng.
- Sử dụng hàm và thư viện: Các hàm giúp bạn giữ cho mã sạch và có tổ chức bằng cách cho phép bạn sử dụng lại các khối mã một cách hiệu quả. Các thư viện cũng cung cấp các chức năng bổ sung giúp bạn tiết kiệm thời gian khi mã hóa các hoạt động phức tạp.
- Làm việc với các kiểu dữ liệu trừu tượng: Các kiểu dữ liệu trừu tượng cho phép bạn quản lý các cấu trúc dữ liệu phức tạp theo cách dễ quản lý hơn. Tôi thấy chúng rất quan trọng để xử lý các tập dữ liệu và hoạt động lớn trong phát triển phần mềm thực tế.
Bảng giá
Ghi tên miên phi
Làm thế nào để đăng ký khóa học Khoa học máy tính: Lập trình có mục đích?
- Bước 1) Truy cập trang khóa học: Khoa học máy tính: Lập trình với mục đích on Coursera.
- Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và đăng nhập bằng tài khoản hiện tại của bạn Coursera hoặc tạo tài khoản mới bằng email của bạn.
- Bước 3) Sau khi đăng ký, hãy tìm hiểu sâu hơn về nội dung khóa học, nơi bạn sẽ tìm hiểu những kiến thức cơ bản về lập trình, hàm, đệ quy, lập trình hướng đối tượng, v.v. bằng cách sử dụng Java.
Ưu điểm
Nhược điểm
3) Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python (edX)
Đánh giá: NA | Thời gian: 9 tuần | Lệ phí: $ 75 | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu
Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python cho phép tôi lao vào lập trình mà không có kinh nghiệm trước đó. Tôi đã có thể học Python, một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và có được các kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế. Theo kinh nghiệm của tôi, khóa học này là điểm khởi đầu tuyệt vời cho bất kỳ ai quan tâm đến khoa học máy tính và lập trình. Nếu bạn là người mới bắt đầu, đây có thể là khóa học tốt nhất để bạn bắt đầu hành trình của mình. Những sinh viên tham gia khóa học này thường tiếp tục theo đuổi chương trình giáo dục nâng cao về khoa học máy tính hoặc tìm được các vị trí thực tập, nơi họ có thể áp dụng các kỹ năng đã học ở đây vào các dự án thực tế.
Nó được cung cấp bởi ba người hướng dẫn: John Guttag, Eric Grimson và Ana Bell. Cả ba giảng viên đều liên kết với Viện Công nghệ Massachusetts. John và Eric là giáo sư trong lĩnh vực này, trong khi Ana Bell là giảng viên cao cấp về khoa học máy tính và kỹ thuật điện.
Phiên bản miễn phí của khóa học cung cấp các bài học giới thiệu, trong khi phiên bản trả phí cung cấp quyền truy cập không giới hạn vào các tài liệu khóa học toàn diện. Người học có thể xem bài giảng theo tốc độ của riêng mình, rất tiện lợi cho những người có lịch trình khác nhau.
Bạn sẽ học cái gì?
- Python Ngôn ngữ lập trình: Khóa học bao gồm những điều cơ bản của Python, bao gồm các hàm và biến, giúp bạn hiểu rõ cách viết Python chương trình.
- Kiểm tra và gỡ lỗi: Bằng cách học các kỹ năng gỡ lỗi, tôi có thể khắc phục lỗi hiệu quả và đảm bảo mã của tôi hoạt động như mong đợi.
- Đơn giản Algorithms: Phần này đề cập đến các thuật toán cơ bản, là cách hiệu quả nhất để giải quyết vấn đề, đặc biệt là trong giai đoạn lập trình đầu.
- Cấu trúc dữ liệu: Khóa học này đi sâu vào nhiều cấu trúc dữ liệu khác nhau, giúp bạn cân nhắc cách lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả cho các nhiệm vụ khác nhau.
- Độ phức tạp của thuật toán: Tìm hiểu về độ phức tạp của thuật toán rất hữu ích trong việc lựa chọn thuật toán phù hợp cho mọi vấn đề để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng.
- Tính toán Concepts: Chủ đề này cung cấp tổng quan toàn diện về các mô hình tính toán, giúp bạn hiểu sâu hơn về cách giải quyết vấn đề bằng phương pháp tính toán.
Bảng giá
Ghi tên miên phi
Làm thế nào để đăng ký vào khóa học Giới thiệu về Khoa học máy tính và Lập trình bằng Python Khóa học?
- Bước 1) Truy cập trang khóa học: Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python trên edX.
- Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký” và đăng nhập bằng tài khoản edX hiện tại của bạn hoặc tạo tài khoản mới bằng email của bạn.
- Bước 3) Sau khi đăng ký, hãy bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn và đắm mình vào Python nội dung lập trình được thiết kế bởi MIT.
Ưu điểm
Nhược điểm
4) Tư duy tính toán cho việc giải quyết vấn đề (Coursera)
Đánh giá: 4.7 | Thời gian: 17 giờ | Lệ phí: Miễn phí | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu
Tư duy tính toán cho việc giải quyết vấn đề là một khóa học sâu sắc đối với tôi. Tôi đặc biệt đánh giá cao cách nó tập trung vào việc giảng dạy việc tạo ra các thuật toán thông qua Python. Đến cuối khóa học, tôi đã có thể viết bài đầu tiên của mình Python mã hóa và áp dụng tư duy tính toán để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Đối với bất kỳ ai quan tâm đến việc tìm hiểu những điều cơ bản về giải quyết vấn đề và tạo thuật toán, đây là điểm khởi đầu tuyệt vời và là khóa học cực kỳ hiệu quả. Các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu thường chọn khóa học này để nâng cao khả năng giải quyết vấn đề và cải thiện kỹ năng phát triển thuật toán cho các ứng dụng trong thế giới thực.
Nó được cung cấp bởi Susan Davidson, người từng là giáo sư Khoa học Thông tin và Máy tính tại Đại học Pennsylvania từ năm 1982. Cô cũng có bằng Tiến sĩ. bằng cấp về Khoa học Máy tính và Kỹ thuật Điện.
Khóa học cung cấp các lựa chọn học tập dễ tiếp cận, chất lượng cao cho những người có tham vọng trở thành chuyên gia. Các khóa học này miễn phí, với tùy chọn mua chứng chỉ sau khi hoàn thành. Hoàn toàn trực tuyến và linh hoạt, chúng cung cấp cho người học sự tiện lợi của việc học theo tốc độ của bản thân mà không có lịch trình cố định.
Bạn sẽ học cái gì?
- Các trụ cột của tư duy tính toán: Khái niệm cốt lõi này cho phép bạn chia nhỏ vấn đề thành các nhiệm vụ dễ quản lý và tôi nhận ra rằng nó có thể cải thiện hiệu quả đáng kể.
- Diễn đạt và phân tích Algorithms: Tôi thấy việc phân tích thuật toán là một cách hữu ích để đảm bảo chúng hoạt động hiệu quả, tối ưu hóa cách giải quyết vấn đề của tôi.
- Cơ bản OperaCác tính năng của máy tính hiện đại: Việc hiểu được các quy trình cơ bản của máy tính hiện đại rất hữu ích để tôi có thể tối đa hóa khả năng sử dụng chúng một cách hiệu quả.
- Ứng dụng tư duy tính toán sử dụng Python: Học Python cung cấp cho tôi các công cụ thực tế để áp dụng tư duy tính toán trực tiếp vào các vấn đề thực tế và tự động hóa các nhiệm vụ.
- Bài tập được chấm điểm: Những bài tập này giúp bạn đi đúng hướng và đo lường tiến độ của mình, cung cấp cấu trúc thiết yếu cho quá trình học tập.
- Bài tập thực hành cho tất cả các chủ đề: Việc hoàn thành các bài tập thực hành thường xuyên giúp tôi củng cố các khái niệm chính và tự tin hơn vào kỹ năng của mình.
Bảng giá
Ghi tên miên phi
Làm thế nào để đăng ký khóa học Tư duy tính toán để giải quyết vấn đề?
- Bước 1) Truy cập trang khóa học: Tư duy tính toán cho việc giải quyết vấn đề on Coursera.
- Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký miễn phí” và đăng nhập bằng tài khoản hiện tại của bạn Coursera hoặc tạo tài khoản mới bằng email của bạn.
- Bước 3) Sau khi đăng ký, hãy tìm hiểu sâu hơn về nội dung khóa học và bắt đầu tìm hiểu cách áp dụng tư duy tính toán để giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách sử dụng Python.
Ưu điểm
Nhược điểm
5) Giới thiệu về lập trình
Đánh giá: 4.7 | Thời gian: 4 Tháng | Lệ phí: $ 1356 | Giấy chứng nhận: Vâng | Level: Mới bắt đầu
Giới thiệu về lập trình hoàn hảo cho những người mới bắt đầu và muốn kiếm chứng chỉ khoa học máy tính trực tuyến. Khi xem xét khóa học, tôi đã rất ấn tượng về cách khóa học bao gồm mọi thứ từ phát triển ứng dụng đến khoa học dữ liệu, khiến khóa học trở thành phần giới thiệu toàn diện về lĩnh vực này. Tôi thấy rằng các dự án thực hành và phạm vi bao phủ của Python và Java cung cấp cho tôi một bộ kỹ năng thực tế mà tôi có thể áp dụng ngay lập tức. Khóa học này đặc biệt hữu ích cho những cá nhân đang chuyển sang lĩnh vực công nghệ, cho phép họ có được các kỹ năng lập trình thiết yếu trong Python và Java được các nhà tuyển dụng săn đón.
Khóa học này cung cấp nhiều giảng viên từ nhiều lĩnh vực khác nhau, cung cấp những hiểu biết chuyên sâu về nhiều chủ đề khác nhau. Các khóa học này dạy nhiều ngôn ngữ lập trình và nhấn mạnh vào các dự án thực tế để đảm bảo việc học thực tế. Chứng chỉ sẽ có sau khi hoàn thành, xác nhận kỹ năng của bạn và nâng cao hồ sơ chuyên môn của bạn.
Bạn sẽ học cái gì?
- Chào mừng và định hướng: Trong mô-đun này, tôi đã tìm hiểu về những kiến thức cơ bản cần thiết cho phát triển và lập trình web, đảm bảo rằng tôi có những công cụ phù hợp để bắt đầu.
- Giới thiệu về Phát triển Web: Khóa học bao gồm mọi thứ từ HTML đến JavaScript cung cấp phần giới thiệu tuyệt vời về thế giới thiết kế và phát triển web.
- Giới thiệu về lập trình với Python I: Bạn sẽ tập trung vào việc làm chủ Python những kiến thức cơ bản, chẳng hạn như biến, cấu trúc điều khiển và hàm, cần thiết để xây dựng phần mềm hữu ích.
- Giới thiệu về lập trình với Python II: Phần này mở rộng khóa học trước, đi sâu vào lập trình hướng đối tượng và các kỹ thuật xử lý tệp nâng cao, vốn rất cần thiết cho các nhà phát triển.
Giá cả:
101.51 đô la cho một khóa học
Làm thế nào để đăng ký khóa học Giới thiệu về lập trình Nanodegree?
- Bước 1) Truy cập trang khóa học: Giới thiệu về Lập trình Nanodegree on Udacity.
- Bước 2) Nhấn vào nút “Đăng ký” và tạo tài khoản bằng email của bạn hoặc đăng nhập nếu bạn đã có tài khoản.
- Bước 3) Sau khi đăng ký, hãy bắt đầu trải nghiệm học tập của bạn bằng cách làm theo các bài học có cấu trúc trong Python, phát triển web và nhiều hơn nữa!
Ưu điểm
Nhược điểm
Cơ hội việc làm sau khi hoàn thành khóa học khoa học máy tính trực tuyến là gì?
Đầu tiên, các khóa học khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất không phải là bắt buộc để có được việc làm. Bạn có thể thử làm nhiều công việc khác nhau, chẳng hạn như trở thành nhà phát triển full-stack, kỹ sư back-end, nhà khoa học dữ liệu, v.v. Các công việc về CNTT và công nghệ đang mở rộng hàng năm và việc có danh sách các khóa học khoa học máy tính có thể giúp chúng ta chuẩn bị cho chúng.
Chúng tôi đã chọn khóa học khoa học máy tính tốt nhất như thế nào?
Chúng tôi hướng đến mục tiêu cung cấp các khuyến nghị chất lượng cao cho các khóa học khoa học máy tính tốt nhất hiện nay. Quy trình lựa chọn của chúng tôi bắt nguồn từ nghiên cứu và hiểu biết chuyên sâu, đảm bảo rằng mỗi khóa học đều cung cấp nội dung có giá trị. Bằng cách tập trung vào các yếu tố có liên quan và đáng tin cậy nhất, chúng tôi giúp bạn dễ dàng lựa chọn các khóa học đáp ứng nhu cầu và mục tiêu học tập của mình.
- Uy tín của khóa học: Chúng tôi lựa chọn dựa trên danh tiếng của tổ chức cung cấp khóa học để đảm bảo độ tin cậy.
- Độ sâu chương trình giảng dạy: Nhóm của chúng tôi đã lựa chọn các khóa học dựa trên chương trình giảng dạy toàn diện và cập nhật, bao gồm các chủ đề thiết yếu.
- Trình độ chuyên môn của giảng viên: Chúng tôi đảm bảo lựa chọn những khóa học có giảng viên trình độ cao, giàu kinh nghiệm thực tế.
- Phản hồi của sinh viên: Các chuyên gia trong nhóm của chúng tôi đã chọn khóa học dựa trên đánh giá tích cực của sinh viên để đảm bảo sự hài lòng.
- Thích ứng với văn hoá: Chúng tôi cân nhắc các khóa học có lịch trình và hình thức học linh hoạt, cho phép người học có thể học theo tốc độ của riêng mình.
- Liên quan đến ngành: Nhóm của chúng tôi đã chọn những khóa học phù hợp với xu hướng hiện tại của ngành, mang lại ứng dụng thực tế.
Dự đoán:
Trong bài đánh giá này, bạn sẽ tìm thấy một số khóa học khoa học máy tính được đánh giá cao, bao gồm nhiều khía cạnh khác nhau của lập trình. Mỗi khóa học đều mang đến trải nghiệm học tập độc đáo. Sau đây là đánh giá của tôi về các lựa chọn này.
- Khoa học máy tính 101:Khóa học này lý tưởng cho người mới bắt đầu, cung cấp nền tảng vững chắc về các lý thuyết lập trình như Big O Notation và các thuật toán sắp xếp.
- Khoa học máy tính: Lập trình với mục đích: Một lựa chọn tuyệt vời cho những ai quan tâm đến Java, bao gồm mảng, vòng lặp và nhiều nội dung khác, cung cấp phần giới thiệu toàn diện về các khái niệm lập trình.
- Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python: Hoàn hảo cho những người muốn học Python và hiểu biết về các thuật toán, kỹ thuật thử nghiệm và gỡ lỗi.
