Що таке DSO в SAP BW? Навіщо це використовувати?

Автор: Джессіка Блейк Джессіка Блейк
Hours оновлений

⚡ Розумний підсумок

Об'єкт DataStore (DSO) у SAP BW — це двовимірна прозора таблиця, яка зберігає консолідовані, очищені дані транзакцій або основні дані з найнижчою деталізацією, підтримуючи функцію перезапису та детальну звітність перед переміщенням даних до інфокуба.

  • 🗄️ Об'єкт DataStore: Двовимірна прозора таблиця, яка зберігає очищені дані з найнижчою ступенем деталізації.
  • 🔍 Детальний звіт: Дані зберігаються на детальному рівні, тому DSO може створювати звіти на рівні документів.
  • 🔁 Варіант перезапису: На відміну від інфокуба, DSO може перезаписувати ключові показники, коли характеристики збігаються.
  • 📥 Нові та активні: Завантажені записи залишаються в новій таблиці, доки активація не перемістить їх до активної таблиці.
  • 🗃️ Три типи: DSO класифікуються як стандартні, з прямим оновленням та оптимізовані для запису.
  • 🤖 Допомога AI: ШІ та SAP Datasphere використовує чисті дані DSO як надійну основу для аналітики.
Детальніше

Що таке DSO в SAP BW

Що таке ОРС?

DSO – це двовимірний блок зберігання, який переважно зберігає консолідовані та очищені дані транзакцій або основні дані з найнижчою деталізацією. DSO розшифровується як DataStore Object (об'єкт сховища даних).

  • Це двовимірний прозорий стіл.
  • Дані зберігаються на детальному рівні.
  • За допомогою DSO також можливо перезаписувати поля даних.
  • Детальну звітність можна отримати від оператора розподільчої системи.

Навіщо використовувати DSO?

Візьмемо, наприклад, дані про замовлення на продаж, які єtracТед з SAP Система R/3 (OLTP: дані онлайн-обробки транзакцій, які постійно змінюються) в BI. Замовлення на продаж, створені в R/3, можна редагувати будь-коли після створення запису. Спочатку записи створюютьсяtracвнесені до BI, і після їх змін у R/3 ці зміни мають бути відображені в BI.

ОРС в SAP BW

  • Дані є ексtracТед з SAP система R/3 та завантажена в об'єкт DataStore.
  • Спочатку записи зберігаються зі статусом Новий у новій таблиці.
  • Після активації даних DSO вони зберігаються в активній таблиці, і нова таблиця їх більше не містить.
  • Коли записи змінюються в R/3, зміни записуютьсяtracвведено в DSO для відображення в BI.
  • Дані зберігаються в новій таблиці, доки вміст DSO не буде активовано, а потім завантажуються в Інфокуб з яких надсилаються звіти.
  • DSO має функції перезапису та адитивного додавання. Якщо всі характеристики однакові, ключові показники агрегуються або перезаписуються на основі вибраної функції.
  • Інфокуб має адитивний характер: якщо всі характеристики однакові, ключові показники агрегуються.

СТАТТІ ПО ТЕМІ

Види ДСО

DSO можна класифікувати за такими типами:

  1. Стандартний DSO
  2. Пряме оновлення DSO
  3. DSO, оптимізований для запису

Поширені запитання

DSO зберігає очищені, детальні дані в прозорих таблицях і може перезаписувати ключові показники, підтримуючи звітність на рівні документів. Інфокуб зберігає узагальнені, агреговані дані на розширеній зірковій схемі та є адитивним. DSO часто вводять дані в інфокуби.

Ключові поля роблять кожен запис DSO унікальним, подібно до первинного ключа. Поля даних містять решту значень, такі як ключові показники та атрибути. Під час активації записи з однаковими ключовими полями перезаписуються або агрегуються на основі налаштувань DSO.

При перезаписі новий запис з тим самим ключем замінює існуюче значення ключового показника. При адитивному додаванні нове значення додається до існуючого. Перезапис враховує зміну даних, таких як статус замовлення; адитивний додає кумулятивні підсумки.

DSO зберігають чисті, детальні дані, які машинне навчання та SAP Використання хмарних аналітичних ресурсів для прогнозування та виявлення аномалій. В SAP Datasphere, штучний інтелект зчитує цей довірений шар, щоб отримати аналітику та відповісти на запитання природною мовою без ручних запитів.

Так. Машинне навчання профілює записи DSO, щоб позначати дублікати, відсутні ключі та викиди перед тим, як дані будуть відображені. Ця інтелектуальна перевірка підвищує надійність детального надходження даних до інфокубів та запитів.

Підсумуйте цей пост за допомогою: