Методи тестування програмного забезпечення з прикладами дизайну тестових випадків
⚡ Розумний підсумок
Методи тестування програмного забезпечення допомагають розробляти кращі тестові випадки, зменшуючи потреби у виконанні, максимізуючи охоплення та виявляючи невловимі умови за допомогою структурованих ручних методів. Ці підходи «чорної скриньки», такі як аналіз граничних значень та розподіл еквівалентності, пріоритезують межі та розділи для ефективної перевірки. Вони доповнюють вичерпні обмеження тестування, спираючись на основні принципи для підвищення надійності.

Що таке метод тестування програмного забезпечення?
Методи тестування програмного забезпечення допомагають розробляти кращі тестові випадки. Оскільки вичерпне тестування неможливе, методи ручного тестування допомагають зменшити кількість тестових випадків, які потрібно виконати, одночасно збільшуючи охоплення тестами. Вони допомагають визначити тестові умови, які інакше важко розпізнати. Методи тестування програмного забезпечення можна класифікувати на такі типи:
- Аналіз граничних значень
- Розбиття класів еквівалентності
- Тестування на основі таблиці рішень
- Перехід до стану
- Помилка вгадування
👉 Зареєструйтесь на безкоштовний проект тестування програмного забезпечення в реальному часі
7 принципів методів тестування програмного забезпечення
Методи тестування програмного забезпечення дотримуються набору принципів для проведення процесу тестування. Ці 7 принципів допомагають тестувальникам ефективно планувати, розробляти та виконувати тести. Ці принципи гарантують, що тестування залишається цілеспрямованим, ефективним та відповідає цілям проекту.
7 принципів методів тестування програмного забезпечення Тестування показує наявність дефектів, Вичерпне тестування неможливе, Раннє тестування економить час і кошти, Дефект Clusterінг, парадокс пестицидів, залежність тестування від контексту та помилка відсутності помилок. Ви можете натиснути на наступне за посиланням щоб дізнатися більше.
Як штучний інтелект трансформує традиційні методи тестування програмного забезпечення?
ШІ є revolutіонізуюче тестування програмного забезпечення шляхом впровадження автоматизація, прогнозування та адаптивність. Це дозволяє автоматизована генерація тестових випадків з природної мови за допомогою LLM, самовідновлювальні скрипти які адаптуються до змін інтерфейсу користувача, та прогнозний аналіз дефектів на основі історичних даних. Штучний інтелект також підтримує визначення пріоритетів на основі ризиків, візуальне тестування, та автономне виконання тестів в межах конвеєрів CI/CD. Через інтерфейси природної мови, Тестери можуть створювати кейси в розмовному режимі, пришвидшуючи робочі процеси. По суті, ШІ робить тестування розумніші, швидші та стійкіші, зменшення ручної роботи, одночасно покращуючи точність і охоплення в сучасних, постійно розвиваючихся програмах.
Методи тестування програмного забезпечення
Аналіз граничних значень (BVA)
Аналіз граничних значень базується на тестуванні на межах між розділами. Він включає максимальні, мінімальні, внутрішні або зовнішні межі, типові значення та значення похибки.
Емпіричні дані показують, що багато дефектів виникають поблизу граничних умов, а не біля середніх значень. Він також відомий як BVA та надає вибір тестових випадків, які досліджують граничні значення.
Цей метод тестування чорної скриньки доповнює метод еквівалентного розподілу, зосереджуючись на граничних випадках тих самих вхідних діапазонів. Цей метод тестування програмного забезпечення базується на принципі, що якщо система працює правильно для граничних значень, вона, ймовірно, працюватиме для всіх значень у цьому діапазоні.
Керівні принципи аналізу граничних значень
- Якщо вхідна умова обмежена значеннями x та y, то тестові випадки повинні бути розроблені зі значеннями x та y, а також зі значеннями, які знаходяться вище та нижче x та y.
- Якщо вхідною умовою є велика кількість значень, тестовий випадок слід розробити для перевірки мінімальних та максимальних значень. Тут також перевіряються значення вище та нижче мінімального та максимального значень.
- Застосуйте рекомендації 1 та 2 до вихідних умов. Це дає вихід, який відображає очікувані мінімальні та максимальні значення. Також перевіряються значення нижче або вище значень.
приклад:
Input condition is valid between 1 to 10 Boundary values 0,1,2 and 9,10,11
Розбиття класів еквівалентності
Розділення класів еквівалентності поділяє набір вхідних умов на групи, які, як очікується, призведуть до подібної поведінки. Цей метод тестування програмного забезпечення поділяє вхідну область програми на класи даних, на основі яких слід розробляти тестові випадки.
Концепція цієї методики проектування тестових випадків полягає в тому, що тестовий випадок репрезентативного значення кожного класу еквівалентний тесту будь-якого іншого значення того ж класу. Це дозволяє ідентифікувати як валідні, так і невалідні класи еквівалентності.
приклад:
Умови введення дійсні між
1 to 10 and 20 to 30
Отже, існує п'ять класів еквівалентності
--- to 0 (invalid) 1 to 10 (valid) 11 to 19 (invalid) 20 to 30 (valid) 31 to --- (invalid)
Ви вибираєте значення з кожного класу, тобто
-2, 3, 15, 25, 45
Також читайте більше про – Аналіз граничних значень і тестування розподілу еквівалентності
Тестування на основі таблиці рішень
Таблиця рішень також відома як таблиця причинно-наслідкових зв'язків. Цей метод тестування програмного забезпечення використовується для функцій, які реагують на комбінацію вхідних даних або подій. Наприклад, у сценарії перевірки форми кнопка «Надіслати» активується лише після заповнення всіх обов'язкових полів.
Перше завдання полягає у визначенні функціональних можливостей, вихід яких залежить від комбінації вхідних даних. Якщо набір вхідних даних великий, то його слід розділити на менші підмножини, що корисно для керування таблицею рішень.
Для кожної функції потрібно створити таблицю та перерахувати всі типи комбінацій вхідних даних та їхніх відповідних виходів. Це допомагає виявити умову, яку тестувальник пропустив.
Нижче наведено кроки для створення таблиці рішень:
- Розмістіть вхідні дані в рядках
- Внесіть усі правила у стовпчик
- Заповніть таблицю різними комбінаціями вхідних даних
- В останньому рядку запишіть результат проти вхідної комбінації.
ПрикладКнопка надсилання у контактній формі активується лише тоді, коли кінцевий користувач ввів усі дані.
Перехід до стану
У методі переходу станів зміни вхідних умов змінюють стан тестованої програми (AUT). Цей метод тестування дозволяє тестувальнику перевірити поведінку AUT. Тестер може виконати цю дію, послідовно вводячи різні вхідні умови. У методі переходу станів команда тестувальників надає як позитивні, так і негативні вхідні тестові значення для оцінки поведінки системи.
Інструкції щодо переходу до стану:
- Перехід стану слід використовувати, коли команда тестувальників перевіряє програму для обмеженого набору вхідних значень.
- Метод проектування тестових випадків слід використовувати, коли команда тестування хоче протестувати послідовність подій, які відбуваються в тестованому застосунку.
приклад:
У наведеному нижче прикладі користувач може успішно увійти, ввівши дійсний пароль протягом трьох спроб. Якщо користувач введе недійсний пароль з першої або другої спроби, йому буде запропоновано повторно ввести пароль. Якщо користувач введе пароль неправильно 3rd час, дія буде вжита, і обліковий запис буде заблоковано.
Діаграма переходу станів
На цій діаграмі, коли користувач вводить правильний PIN-код, він або вона переходить до стану «Доступ надано». На основі наведеної вище діаграми створено наступну таблицю:
Таблиця переходів станів
| Правильний PIN-код | Неправильний PIN-код | |
|---|---|---|
| S1) Початок | S5 | S2 |
| S2) 1st спроба | S5 | S3 |
| S3) 2nd спроба | S5 | S4 |
| S4) 3rd спроба | S5 | S6 |
| S5) Доступ надано | - | - |
| S6) Обліковий запис заблоковано | - | - |
У наведеній вище таблиці, коли користувач вводить правильний PIN-код, стан переходить до стану «Доступ надано». А якщо користувач вводить неправильний пароль, він або вона переходить до наступного стану. Якщо він робить те саме 3rd час, він дійде до стану блокування облікового запису.
Помилка вгадування
Помилка вгадування – це метод тестування програмного забезпечення, за якого тестувальники використовують досвід та інтуїцію, щоб передбачити ймовірні помилки в коді. Метод значною мірою базується на досвіді, де аналітики тестування використовують свій досвід, щоб вгадати проблемну частину тестової програми. Отже, аналітики тестування повинні бути кваліфікованими та досвідченими для кращого прогнозування помилок.
Ця методика підраховує список можливих помилок або ситуацій, схильних до помилок. Потім тестер пише тестовий випадок щоб виявити ці помилки. Для розробки тестових випадків на основі цієї методики тестування програмного забезпечення аналітик може використовувати минулий досвід для визначення умов.
Вказівки щодо помилкового відгадування:
- Тест повинен використовувати попередній досвід тестування подібних програм
- Розуміння тестованої системи
- Знання типових помилок впровадження
- Згадайте раніше проблемні ділянки
- Оцінка історичних даних та результатів тестування
Переваги та обмеження методів тестування
переваги:
- Покращує охоплення тестуванням та забезпечує ширшу перевірку функціональності програмного забезпечення.
- Покращує виявлення дефектів, зосереджуючись на ділянках з високим ризиком або схильних до помилок.
- Promoсистематичне проектування тестів, зменшення надлишковості та дублювання.
- Допомагає виявити проблеми на ранніх етапах SDLC, знижуючи загальну вартість проекту.
- Спрощує складне тестування за допомогою таких методів, як BVA та розподіл еквівалентності.
- Підвищує надійність програмного забезпечення та впевненість зацікавлених сторін у якості продукту.
Обмеження:
- Жоден метод не гарантує повного виявлення дефектів.
- Деякі методи сильно залежать від досвіду та судження тестувальника.
- Може не враховувати проблеми інтеграції, зручності використання або реальної продуктивності.
- Обмеження часу та ресурсів можуть обмежувати ретельне застосування.
- Певні методи пропонують обмежену підтримку автоматизації, що зменшує масштабованість.
Як вибрати правильні методи тестування?
Вибір правильних методів тестування програмного забезпечення вимагає їх узгодження зі специфікою проекту для забезпечення ефективності та охоплення. Такі фактори, як модель розробки, ризики та ресурси, керують процесом вибору. Як експерт з тестування програмного забезпечення, я завжди рекомендую поєднувати кілька методів для досягнення оптимальних результатів. Це запобігає надмірній залежності від одного методу.
- Узгодьте з цілями: Зіставте методи з такими цілями, як функціональність, продуктивність або потреби безпеки.
- Оцініть ризики: Пріоритетність зон високого ризику за допомогою методів, що ґрунтуються на оцінці ризику, для цілеспрямованої перевірки.
- Підібрати архітектуру та модель: Оберіть гнучкі підходи в ітеративних або багаторівневих системах.
- Обмеження балансу: Враховуйте час, бюджет, навички та інструменти для можливого виконання.


