SAP DS (служби даних) у HANA

⚡ Розумний підсумок

SAP Data Services — це корпоративна ETL-платформа, яка переміщує та очищує дані з різнорідних джерел у SAP HANA. Дизайнер, сервер завдань, механізм, репозиторій та сервер доступу працюють разом для створення, планування та запуску потоків даних.

  • 🧩 Основна мета: Одна платформа охоплює інтеграцію даних, трансформацію, якість даних, профілювання даних та обробку текстових даних у цільовій базі даних або сховищі даних.
  • 🏗️ Набір компонентів: Дизайнер створює завдання, Сервер завдань запускає їх, Механізм виконує їх, Репозиторій зберігає метадані, а Сервер доступу обробляє повідомлення в режимі реального часу.
  • 🗄️ Типи репозиторіїв: Локальний репозиторій обслуговує Designer та Job Server, тоді як центральний репозиторій займається спільним використанням об'єктів та керуванням версіями.
  • 🔗 Правило сховища даних: Окреме сховище даних потрібне для кожного джерела та кожного цільового об'єкта, оскільки сховище даних – це логічний канал до однієї бази даних.
  • 📐 Ієрархія об'єктів: Проєкт містить завдання, завдання містить робочі цикли, а робочий цикл містить потоки даних, при цьому робочі цикли та умови залишаються необов'язковими.
  • ️ Послідовність завантаження: Створіть сховища даних, імпортуйте метадані, налаштуйте сервер імпорту, побудуйте проект, завдання, робочий процес та потік даних, а потім виконайте та перевірте.
  • 🔄 Стан версії: SAP Поточний випуск Data Services 4.3, а основне обслуговування версії 4.2 завершилося 31 травня 2023 року.

SAP DS (служби передачі даних) у SAP ХАНА

Що таке SAP Служби даних?

SAP Data Services – це інструмент ETL, який надає єдине рішення корпоративного рівня для інтеграції даних, трансформації, якості даних, профілювання даних та обробки текстових даних з гетерогенного джерела в цільову базу даних або сховище даних.

Застосунки, які називаються завданнями, створюються в Конструкторі, де дані відображаютьсяping та перетворення визначені. Продукт також називають SAP BusinessObjects Data Services, скорочено SAP BODS, і обидві назви описують один і той самий інструмент. SAP Поточний випуск Data Services 4.3; основне обслуговування версії 4.2 завершилося 31 травня 2023 року, тому нові впровадження мають розпочатися з версії 4.3.

У межах SAP ландшафт ХАНА, SAP Служби даних – це варіант, який обирають, коли дані потрібно переформатувати під час надходження, а не копіювати їх у наявному вигляді. У розділах нижче розглядається, що пропонує цей інструмент, як його частини поєднуються між собою та повне робоче навантаження від SAP таблицю ECC у SAP ХАНА.

Особливості SAP Служби даних

Наведені нижче можливості пояснюють, чому SAP Data Services позиціонується як платформа корпоративного рівня, а не як проста утиліта копіювання.

  • Він забезпечує високопродуктивні паралельні перетворення.
  • Він має комплексні адміністративні інструменти та інструмент звітності.
  • Він підтримує кілька користувачів.
  • SAP ТІЛА дуже гнучкий із застосунками на основі веб-сервісів.
  • Це дозволяє створювати мову сценаріїв з багатим набором функцій.
  • SAP Data Services можна інтегрувати з SAP Сервер реплікації LT (SLT) використовуючи технологію на основі тригерів. SLT додає дельта-можливості до кожного SAP або не-SAP вихідна таблиця, яка дозволяє збирати дані про зміни та передавати дельта-дані з вихідної таблиці.
  • Перевірка даних за допомогою інформаційних панелей і аудит процесів.
  • Інструмент адміністрування з можливостями планування та панелями моніторингу.
  • Налагодження, вбудоване профілювання та перегляд даних.
  • SAP Служби даних підтримують широкий спектр джерел та цільових даних:
  • Будь-яке застосування, наприклад SAP.
  • Будь-яка база даних з масовим завантаженням та збором змін у даних.
  • Файли: фіксованої ширини, розділені комами, COBOL, XML та перевершувати.

Ці функції забезпечуються невеликим набором встановлюваних компонентів, кожен з яких має окрему роль.

Компоненти SAP Служби даних

SAP Служби даних мають наведені нижче компоненти.

  1. Дизайнер – Це інструмент розробки, за допомогою якого ми можемо створювати, тестувати та виконувати завдання, що заповнюють сховище даних. Він дозволяє розробнику створювати об’єкти та налаштовувати їх, вибираючи значок на блок-схемі джерела-цілі. Його можна використовувати для створення програми, вказуючи робочі процеси та потоки даних. Щоб відкрити Конструктор служб даних, перейдіть до Меню Пуск -> Усі програми -> SAP Служби даних -> Конструктор служб даних.

відкритий SAP Конструктор служб даних з меню «Пуск»

  1. Сервер завдань – Це програма, яка запускає механізм обробки даних та слугує інтерфейсом до механізму та пакету служб даних.
  2. двигун – Механізм обробки даних виконує окремі завдання, визначені в застосунку.
  3. Сховище – Репозиторій – це база даних, яка зберігає попередньо визначені об’єкти Дизайнера та об’єкти, визначені користувачем (вихідні та цільові метадані, правила перетворення). Репозиторії бувають двох типів:
  • Локальний репозиторій (використовується Дизайнером та Сервером завдань).
  • Центральне сховище (використовується для спільного використання об'єктів та контролю версій).
  1. Сервер доступу – Сервер доступу передає повідомлення між веб-застосунками, сервером завдань служб даних та механізмами.
  2. адміністратор – Веб-адміністратор забезпечує адміністрування ресурсів служб даних через браузер, детально описано нижче:
  • Налаштування, запуск та зупинкаping послуги в режимі реального часу.
  • Планування, моніторинг та виконання пакетних завдань.
  • Налаштування сервера завдань, сервера доступу та використання репозиторію.
  • Керування користувачами.
  • Публікація пакетних завдань та сервісів реального часу через веб-сервіси.
  • Налаштування та керування адаптерами.

Знання того, що робить кожен компонент, – це лише половина справи. Архітектура нижче показує, як вони взаємодіють під час навантаження.

SAP Служби даних Archiтектура

Архітектура служб даних має такі компоненти:

  • Центральне сховище – використовується для налаштування сховища для серверів завдань, управління безпекою, контролю версій та спільного використання об'єктів.
  • Конструктор – використовується для створення проекту, завдання, робочого процесу та потоку даних, а також для їх запуску.
  • Локальний репозиторій – тут ви можете створювати, змінювати та запускати завдання, робочі процеси та потоки даних.
  • Сервер і механізм завдань – він керує завданнями.
  • Сервер доступу – він використовується для виконання завдань у режимі реального часу, створених розробниками в репозиторіях.

На зображенні нижче показано служби даних та зв'язки між їх компонентами.

SAP ТІЛА ArchiСтруктура, що показує Дизайнер, репозиторії, Сервер завдань та Сервер доступу

SAP ТІЛА Archiтектура

Дизайнерські деталі вікна

Конструктор – це компонент, на який розробник витрачає найбільше часу, тому його структуру варто вивчити спочатку. Детальний опис кожного розділу Конструктора служб даних наведено нижче:

  1. Панель інструментів (використовується для Відкрити, Зберегти, Назад, Перевірити, Виконати тощо).
  2. Площа проекту (містить поточний проект, який включає завдання, робочий процес та потік даних. У службах даних усі сутності є об'єктами).
  3. Робочий простір (область вікна програми, в якій ми визначаємо, відображаємо та змінюємо об'єкти).
  4. Локальна бібліотека об'єктів (він містить об'єкти локального репозиторію, такі як перетворення, завдання, робочий процес, потік даних тощо).
  5. Палітра інструментів (кнопки на палітрі інструментів дозволяють додавати нові об'єкти до робочої області).

SAP Вікно конструктора служб даних з панеллю інструментів, областю проекту, робочим простором, бібліотекою об'єктів та палітрою інструментів

Ієрархія об'єктів

На діаграмі нижче показано ієрархічні зв'язки для ключових типів об'єктів у службах даних.

SAP Ієрархія об'єктів служб даних від проекту до потоку даних

Примітка: У легенді нижче позначено додаткові елементи ієрархії.

Легенда позначає робочий процес та умовні об'єкти як необов'язкові

Робочі процеси та умови необов'язкові.

Предмети, що використовуються в SAP Детальніше про послуги з обробки даних наведено нижче.

Об'єкти Опис
Проекти Проект – це об’єкт найвищого рівня у вікні конструктора. Проекти надають вам спосіб упорядкування інших об’єктів, які ви створюєте в службах даних. Одночасно відкритий лише один проект, де «відкритий» означає «видимий в області проекту».
робота «Завдання» — це найменша одиниця роботи, яку можна незалежно запланувати для виконання.
Сценарії Підмножина рядків у процедурі.
Workflow «Робочий процес» – це об’єднання кількох потоків даних у цілісний потік робіт для всього завдання. Робочий процес є необов’язковим. Робочий процес – це процедура, яка може:

  • Потоки даних викликів
  • Виклик іншого робочого процесу
  • Визначте порядок кроків, які необхідно виконати у вашій роботі
  • Передача параметрів до потоків даних та з них
  • Вкажіть, як обробляти помилки, що виникають під час виконання
  • Визначити умови для виконання розділів проекту
Потік даних «Потік даних» – це процес, за допомогою якого вихідні дані перетворюються на цільові. Потік даних – це об’єкт повторного використання. Він завжди викликається з робочого процесу або завдання. Він використовується для:

  • Визначте вихідні дані, які ви хочете прочитати
  • Визначте перетворення, які ви хочете виконати з даними
  • Визначте цільову таблицю, в яку потрібно завантажити дані
Магазин даних Логічний канал, який з'єднує служби даних з вихідними та цільовими базами даних. Сховища даних:

  • Повинно бути вказано для кожної вихідної та цільової бази даних
  • Використовуються для імпорту метаданих вихідних та цільових баз даних до репозиторію
  • Використовуються службами даних для зчитування даних з вихідних таблиць та завантаження даних до цільових таблиць.
Target Таблиця або файл, у який служби даних завантажують дані з джерела.

SAP Послуги передачі даних проти SLT проти DXC

SAP Служби даних – це один із кількох надання даних варіанти для SAP HANA, а вибір неправильного варіанту додає витрат, які жодне налаштування не окупає. У таблиці нижче порівнюються три методи на стороні сервера.

Критерії SAP Служби даних SLT DXC
Затримка Пакетне або заплановане Реальний час Пакет, запланований DataSource
Перетворення Повний ETL, очищення та профілювання Прості правила фільтрів та полів Нічого, крім колишньогоtracлогіка тор
Джерело SAP іSAP, файли, програми SAP іSAP базами даних SAP Тільки бізнес-люкс
Потрібен додатковий сервер Так, сервер завдань Зазвичай так Немає
Найкраще підходить для Якість даних та консолідація з кількох джерел Operaзвітність про дані в реальному часі Повторне використання існуючого бізнес-контентуtracторс

Словом, вибирайте SAP Служби обробки даних, коли дані необхідно очистити, об’єднати або стандартизувати перед їх надходженням. Виберіть SLT, коли звіт має відображати транзакцію в міру її здійснення, та DXC коли перевірений бізнес-контент колишнійtractor вже створює потрібну вам семантику. Для одноразового набору даних без графіка повторення, a завантаження плоского файлу швидше, ніж налаштування будь-якого з трьох.

Як завантажити дані з SAP Використання вихідної таблиці SAP Служби даних

Усе в службах даних є об'єктом. Для кожної вихідної та цільової бази даних потрібне окреме сховище даних.

Повна послідовність завантаження даних з SAP Вихідна таблиця наведена нижче. Кожен крок потім показано детально.

  • Створіть сховище даних між джерелом та BODS
  • Імпорт метаданих (структур) до BODS
  • Налаштування сервера імпорту
  • Імпорт метаданих у систему HANA
  • Створення сховища даних між BODS та HANA
  • Створіть проект
  • Створення завдання (пакетне або в режимі реального часу)
  • Створіть робочий процес
  • Створення потоку даних
  • Додавання об'єктів до потоку даних
  • Виконайте завдання
  • Перевірте попередній перегляд даних у HANA

Крок 1) Створіть сховище даних між SAP джерело та БОДС.

  1. Щоб завантажити дані з SAP джерело в SAP HANA через SAP Для BODS потрібне сховище даних. Тому спочатку створюємо сховище даних, як показано нижче – Проект -> Новий -> Сховище даних

Створення нового сховища даних з меню «Проект» у конструкторі служб даних

  1. З’явиться спливаюче вікно для створення нового сховища даних. Введіть наведені нижче дані:
    1. Введіть назву сховища даних «ds_ecc».
    2. Виберіть назву типу сховища даних як «SAP Додатки».
    3. Введіть ім'я сервера бази даних.
    4. Введіть ім'я користувача та пароль.
    5. Натисніть кнопку «Застосувати».
    6. Натисніть кнопку “OK”.

Діалогове вікно створення нового сховища даних для ds_ecc за допомогою SAP Тип додатків

  1. Сховище даних буде створено. Перегляньте створене сховище даних, як показано нижче.
  1. Перейдіть до локальної бібліотеки об'єктів.
  2. Виберіть вкладку Сховище даних.
  3. Буде відображено сховище даних «ds_ecc».

Сховище даних ds_ecc, зазначене на вкладці «Сховище даних» у локальній бібліотеці об’єктів

Крок 2) Імпорт метаданих (структури) на сервер BODS.

Ми створили сховище даних для ECC до BODS; тепер імпортуємо метадані з ECC до BODS. Щоб імпортувати, виконайте наведені нижче дії.

  1. Виберіть сховище даних «ds_ecc» та клацніть правою кнопкою миші.
  2. Виберіть опцію «Імпортувати за іменем».

Опція «Імпорт за назвою» в контекстному меню сховища даних ds_ecc

З’явиться спливаюче вікно для імпорту за назвою. Введіть дані, як зазначено нижче:

  1. Виберіть Тип як таблиця.
  2. Введіть назву таблиці для імпорту. Тут ми імпортуємо таблицю KNA1.
  3. Натисніть кнопку «Імпорт». Таблиця KNA1 з’явиться у вузлі «Таблиця» джерела даних «ds_ecc».

Діалогове вікно «Імпорт за іменем» із введеним типом таблиці та KNA1

Метадані таблиці будуть імпортовані до сховища даних ds_ecc, як показано нижче.

Метадані таблиці KNA1, імпортовані в сховище даних ds_ecc

Крок 3) Налаштуйте сервер імпорту.

Наразі ми імпортували таблицю до сховища даних «ds_ecc», створеного для ECC. SAP З’єднання BODS. Щоб імпортувати дані в SAP ХАНА, нам потрібно налаштувати сервер імпорту.

  1. Для цього перейдіть до Швидкий перегляд -> Налаштувати сервер імпорту як зазначено нижче.

Налаштуйте опцію імпорту сервера в SAP Швидкий перегляд студії HANA

  1. З’явиться спливаюче вікно «Вибір системи». Виберіть SAP Система HANA (тут HDB), як показано нижче.

Виберіть діалогове вікно «Система» за допомогою HDB SAP Вибрана система HANA

  1. Натисніть кнопку «Далі». З’явиться ще одне спливаюче вікно для введення облікових даних служб даних. Введіть такі дані:
  1. SAP Адреса сервера BODS (тут BODS:6400).
  2. SAP Назва репозиторію BODS (назва репозиторію HANAUSER).
  3. Джерело даних ODBC (ZTDS_DS).
  4. Порт за замовчуванням для SAP Сервер BODS (8080).

Діалогове вікно облікових даних служб даних з адресою сервера, репозиторієм, джерелом ODBC та портом

Натисніть кнопку «Готово».

Крок 4) Імпортуйте метадані в систему HANA.

Сервер імпорту тепер налаштовано, тож метадані можна імпортувати з SAP Сервер BODS.

  1. Натисніть опцію «Імпорт» у вікні швидкого перегляду.
  2. З’явиться спливаюче вікно з параметрами імпорту. Виберіть опцію «Вибірковий імпорт метаданих».

Діалогове вікно імпорту з вибраним параметром «Вибірковий імпорт метаданих»

Натисніть на кнопку «Далі».

З’явиться спливаюче вікно «Вибірковий імпорт метаданих», у якому ми вибираємо цільову систему.

  1. Оберіть SAP Система HANA (тут HDB).

Майстер вибіркового імпорту метаданих з цільовим об'єктом SAP Вибрана система HANA

Натисніть на кнопку «Далі».

Крок 5) Створіть сховище даних між BODS та HANA.

У BODS потрібне окреме сховище даних для джерела та цільового сховища. Вихідне сховище даних вже існує, тому далі створюється цільове сховище даних між BODS та HANA з назвою «DS_BODS_HANA».

  1. Перейдіть до проекту -> Створити -> Сховище даних.

Створення сховища даних DS_BODS_HANA з меню «Проект»

  1. З’явиться екран для створення нового сховища даних, як показано нижче.
    1. Введіть назву сховища даних (DS_BODS_HANA).
    2. Введіть тип сховища даних як База даних.
    3. Введіть тип бази даних як SAP ХАНА.
    4. Виберіть версію бази даних.
    5. Введіть SAP Ім'я сервера бази даних HANA.
    6. Введіть назву порту для SAP База даних HANA.
    7. Введіть ім'я користувача та пароль.
    8. Поставте галочку навпроти пункту «Увімкнути автоматичну передачу даних».

Діалогове вікно «Створення нового сховища даних» для DS_BODS_HANA за допомогою SAP Тип бази даних HANA

Натисніть кнопку «Застосувати», а потім кнопку «ОК».

Сховище даних «DS_BODS_HANA» буде відображатися на вкладці «Сховище даних» у локальній бібліотеці об’єктів, як показано нижче.

Сховище даних DS_BODS_HANA, що відображається в локальній бібліотеці об'єктів

  1. Тепер ми імпортуємо таблицю до сховища даних «DS_BODS_HANA».
    1. Виберіть сховище даних «DS_BODS_HANA» та клацніть правою кнопкою миші.
    2. Виберіть «Імпорт за назвою».

Опція «Імпорт за іменем» у контекстному меню сховища даних DS_BODS_HANA

  1. З’явиться спливаюче вікно для імпорту за назвою, як показано нижче.
    1. Виберіть Тип як таблиця.
    2. Введіть назву як KNA1.
    3. Власник відображатиметься як Hanauser.
    4. Натисніть кнопку «Імпорт».

Діалогове вікно «Імпорт за іменем» імпортує KNA1 до DS_BODS_HANA

Таблицю буде імпортовано до сховища даних «DS_BODS_HANA». Щоб переглянути дані в таблиці, виконайте наведені нижче дії.

  1. Клацніть на таблиці «KNA1» у сховищі даних «DS_BODS_HANA».
  2. Дані будуть відображені у табличному форматі.

Дані таблиці KNA1 відображаються в табличному форматі всередині служб даних

Крок 6) Визначте проєкт. Проєкт групує та впорядковує пов'язані об'єкти. Проєкт може містити будь-яку кількість завдань, робочих процесів та потоків даних.

  1. Перейдіть до меню «Проект дизайнера».
  2. Виберіть опцію «Новий».
  3. Виберіть опцію «Проект».

Створення нового проекту з меню Designer Project

З’явиться спливаюче вікно для створення нового проекту, як показано нижче. Введіть назву проекту та натисніть кнопку «Створити». Буде створено папку проекту, у нашому випадку BODS_DHK.

Відкрито діалогове вікно нового проекту з назвою проекту BODS_DHK

Крок 7) Визначте роботу. Завдання – це об'єкт повторного використання. Воно містить робочі процеси та потоки даних. Завдання можна виконувати вручну або за розкладом. Для виконання процесу BODS завдання має бути визначено.

Ми створюємо завдання з назвою JOB_Customer.

  1. Виберіть проєкт (BODS_DHK), створений на попередньому кроці, клацніть правою кнопкою миші та виберіть «Нове пакетне завдання».
  2. Перейменуйте його на «JOB_Customer».

Створення нового пакетного завдання в рамках проекту BODS_DHK

Крок 8) Визначте робочий процес.

  1. Виберіть завдання «JOB_Customer» в області проекту.
  2. Натисніть кнопку робочого процесу на палітрі інструментів. Клацніть на порожній області робочого простору. У робочому просторі з’явиться значок робочого процесу.
  3. Змініть назву робочого процесу на «WF_Customer».

Робочий цикл WF_Customer, створений у робочій області служб даних

Клацніть назву робочого процесу, і в робочій області з’явиться порожнє подання для робочого процесу.

Порожня робоча область робочого процесу, готова до потоку даних

Крок 9) Визначте потік даних.

  1. Клацніть на робочому процесі «WF_Customer».
  2. Натисніть кнопку потоку даних на палітрі інструментів. Клацніть на порожній області робочої області. У робочій області з’явиться значок потоку даних.
  3. Змініть назву потоку даних на «DF_Customer».
  4. Потік даних також відображається в області проекту ліворуч, під назвою завдання.

Потік даних DF_Customer, створений у робочому процесі WF_Customer

Крок 10) Додайте об'єкти до потоку даних.

Усередині потоку даних ми надаємо інструкції для перетворення вихідних даних у бажану форму для цільової таблиці.

Використовуються три об'єкти:

  • Об'єкт для джерела.
  • Об’єкт для цільової таблиці.
  • Об'єкт для перетворення запиту, який зіставляє стовпці з джерела з цільовим.

Клацніть на потоці даних DF_Customer. З’явиться порожня робоча область, як показано нижче.

Пуста робоча область потоку даних для DF_Customer

  1. Вкажіть об'єкт для джерела – Перейдіть до сховища даних «ds_ecc», виберіть таблицю KNA1 та перетягніть її на порожній екран потоку даних.
  2. Вкажіть об'єкт для цілі – Виберіть сховище даних «DS_BODS_HANA» з репозиторію та виберіть таблицю KNA1.
  3. Перетягніть його на робочу область та виберіть «Створити» Target«опція». Тепер буде дві таблиці, одна вихідна та одна цільова.

Вихідні та цільові об'єкти таблиці KNA1, розміщені в потоці даних

  1. Трансформація запитів – Це інструмент, який використовується для отримання даних на основі схеми введення для певної користувачем умови та для транспортування даних від джерела до цільового об’єкта.
    1. Виберіть значок «Перетворення запиту» на палітрі інструментів і перетягніть його між вихідним і цільовим об’єктами в робочій області.
    2. Зв'яжіть об'єкт Query з джерелом.
    3. Зв'яжіть об'єкт запиту з цільовою таблицею.

Перетворення запиту, пов'язане між вихідною та цільовою таблицями

Double-натисніть на піктограму запиту, щоб зіставити стовпці з вхідної схеми з вихідною схемою. Зіставленняping з'явиться вікно, в якому ми робимо наступне:

  1. Вибрано вихідну таблицю KNA1.
  2. Виберіть усі стовпці з вихідної таблиці, клацніть правою кнопкою миші та виберіть «Зіставити з виводом».
  3. Цільовий вивід вибрано як Запит, а стовпці будуть зіставлені.

картаping вихідні стовпці до вихідної схеми в перетворенні запиту

Збережіть та підтвердьте проєкт. Натисніть на значок «Перевірити». З’явиться спливаюче вікно з підтвердженням успішної перевірки.

Повідомлення про успішну перевірку в SAP Конструктор служб даних

Крок 11) Виконайте завдання. Щоб виконати завдання, дотримуйтесь наведеного нижче шляху.

  1. Виберіть піктограму області проекту, щоб відкрити проект, і виберіть створений проект.
  2. Виберіть завдання та клацніть правою кнопкою миші.
  3. Виберіть опцію «Виконати», щоб виконати завдання.

Виконання завдання JOB_Customer з області проекту

Після виконання завдання відображається вікно журналу завдань, у якому відображаються всі повідомлення щодо завдання. Останнім повідомленням буде «Завдання успішно завершено».

Вікно журналу завдань, яке показує повідомлення про успішне завершення завдання

Крок 12) Перевірте та підтвердьте дані у SAP База даних HANA.

  1. Увійти в SAP через базу даних HANA SAP Студія HANAта виберіть схему HANAUSER.
  2. Виберіть таблицю KNA1 у вузлі «Таблиця».
  3. Клацніть правою кнопкою миші на таблиці KNA1 та виберіть «Відкрити попередній перегляд даних».
  4. Дані KNA1, завантажені процесом BODS, будуть відображені на екрані попереднього перегляду даних.

Попередній перегляд даних KNA1 у SAP HANA Studio підтверджує завантаження

Збіг кількості рядків у вихідній таблиці та цьому попередньому перегляді підтверджує правильність завантаження, і адміністратор може запланувати повторне виконання завдання.

Поширені запитання

Сховище даних – це логічний канал до однієї бази даних, що містить деталі її підключення та імпортовані метадані. Дві бази даних означають два підключення, тому одне сховище даних не може обслуговувати обидва кінці навантаження.

Локальний репозиторій зберігає об’єкти, з якими дизайнер і сервер завдань працюють щодня. Центральний репозиторій додає історію реєстрації, виведення та версій, щоб кілька розробників могли безпечно обмінюватися об’єктами.

Штучний інтелект профілює джерело перед появою картиping, тому невідповідні формати, дублікати ключів та викиди відомі заздалегідь. Правила очищення потім пишуться для виправлення реальних дефектів, а не передбачуваних.

Так. Семантичне зіставлення пар полів, імена яких відрізняються, але значення збігаються, що є картою на основі імен.ping сумує. RevПерегляньте запропоновані пари, оскільки схожі назви все ще можуть носити різні одиниці вимірювання.

Так, завдяки збору даних про зміни та інтеграції з тригерами SLT розширюється можливість дельта-зміни для таблиць, які не мають власної позначки часу. Без неї кожен запуск перезавантажує всю таблицю.

Підсумуйте цей пост за допомогою: