Перетворення нормалізатора в Informatica з ПРИКЛАДОМ

Що таке нормалізатор трансформації?

Нормалізатор — це активне перетворення, яке використовується для перетворення одного рядка в кілька рядків і навпаки. Це розумний спосіб представлення ваших даних у більш організований спосіб.

Якщо в одному рядку повторюються дані в кількох стовпцях, його можна розділити на кілька рядків. Іноді ми маємо дані в кількох стовпцях. Наприклад

У цьому випадку колонка балів класу повторюється в чотирьох колонках. Використовуючи нормалізатор, ми можемо розділити їх на наступний набір даних.

Крок 1) Створіть вихідну таблицю «sales_source» і цільову таблицю «sales_target» за допомогою сценарію та імпортуйте їх Інформатика

Завантажте наведений вище файл Sales_Source.txt

Крок 2)Створіть зіставлення з джерелом «sales_source» і цільовою таблицею «sales_target»

Крок 3) У меню трансформації створіть нову трансформацію

1. Виберіть нормалізатор як перетворення
2. Введіть назву, «nrm_sales»
3. Виберіть опцію створення

Крок 4) Перетворення буде створено, виберіть опцію «Готово».

Крок 5) Double натисніть на перетворення нормалізатора, потім

1. Виберіть вкладку нормалізатора
2. Натисніть піктограму, щоб створити два стовпці
3. Введіть назви стовпців
4. Встановіть кількість входжень на 4 для продажу та 0 для назви магазину
5. Виберіть кнопку OK

Під час трансформації будуть створені стовпці. Ви побачите 4 стовпці з кількістю продажів, оскільки ми встановили кількість випадків на 4.

Крок 6) Тоді в відображення

1. Пов’яжіть чотири стовпці кваліфікатора джерела чотирьох кварталів зі стовпцями нормалізатора відповідно.
2. Пов’яжіть стовпець назви магазину зі стовпцем нормалізатора
3. Пов’яжіть стовпці store_name і sales із нормалізатора в цільову таблицю
4. Зв’язати стовпець GK_sales із нормалізатора з цільовою таблицею

Збережіть відображення та виконайте його після створення сеансу та робочий. Для кожного кварталу продажів магазину за допомогою перетворення нормалізатора буде створено окремий рядок.

Результат нашого відображення буде таким:

Вихідні дані мали повторювані стовпці, а саме QUARTER1, QUARTER2, QUARTER3 і QUARTER4. За допомогою нормалізатора ми перевпорядкували дані, щоб вони помістилися в один стовпець QUARTER, і для одного вихідного запису створено чотири записи в цільовому.

Таким чином можна нормалізувати дані та створити кілька записів для одного джерела даних.