Node.js проти Python – Яку серверну технологію вибрати?
Джеймс Гартман
Ключова різниця між Node.js і Node.js Python
- Node.Js — це платформа на стороні сервера Google Chrome Javascript Двигун, тоді як Python це об'єктно-орієнтована, високорівнева, динамічна та багатоцільова мова програмування.
- Node краще підходить для веб-додатків і розробки веб-сайтів, тоді як Python найкраще підходить для серверних програм, чисельних обчислень і машинного навчання.
- Nodejs використовують JavaІнтерпретатори сценаріїв, тоді як Python використовує CPython як перекладач.
- Мова програмування Node найкраще підходить для асинхронного програмування, тоді як Python не є найкращим варіантом для асинхронного програмування.
- Node.Js найкраще підходить для невеликих проектів, хоча Python найкраще підходить для розробки великих проектів.
- Порівняння Node.js і Python, Node найкраще підходить для діяльності, що потребує інтенсивного використання пам’яті, тоді як Python не рекомендується для діяльності, яка інтенсивно займає пам’ять.
Що таке Node.js?
Node.js це платформа на стороні сервера Google ChromeАвтора JavaМеханізм сценаріїв. Він використовує неблокуючу модель введення-виведення, керовану подіями. Це дозволяє розробникам створювати додатки реального часу з інтенсивним об’ємом даних, які працюють на розподілених пристроях. Його додатки написані в JavaСценарій. Він може працювати на OS X, Microsoft Windowsі операційні системи Linux. Він широко використовується для запуску серверних програм реального часу.
Що таке Python?
Python це об'єктно-орієнтована, високорівнева, динамічна та багатоцільова мова програмування. PythonСинтаксис і динамічна типізація з інтерпретованою природою роблять її ідеальною мовою для створення сценаріїв.
Він підтримує кілька шаблонів програмування, включаючи об’єктно-орієнтоване програмування, функціональне програмування або процедурні стилі. Крім того, це інтерпретована мова, що означає, що вона не може перетворитися на код, який читається комп’ютером, перш ніж він запуститься під час виконання.
Різниця між Node.js і Python
Нижче наведено основну відмінність між NodeJS і NodeJS Python:
| Node.JS | Python |
|---|---|
| Node.js найкраще підходить для асинхронного програмування | Python is НЕ найкращий варіант для асинхронного програмування. |
| Node.js чистий JavaСценарій, тому його основи залишаються простими для вивчення розробниками. | Найбільша перевага використання Python полягає в тому, що розробникам потрібно писати менше рядків коду. |
| У Node.js відсутні чисті стандарти кодування. Тому його не можна рекомендувати для великих проектів. | Він ідеально підходить для великого проекту, оскільки він може робити все, що можна зробити за допомогою коду PHP. |
| Node.js — ідеальна доступна зараз платформа для роботи з веб-додатками в реальному часі. | Не ідеальна платформа для роботи з веб-додатками в реальному часі. |
| Він найкраще підходить для невеликих проектів, щоб увімкнути функціональність, яка вимагає менше сценаріїв. | Python підходить для розробки великих проектів. |
| Найкраще підходить для діяльності, що інтенсивно займається пам’яттю. | Не рекомендується для занять, що інтенсивно пам’ятають. |
| Node.js — кращий вибір, якщо ви зосереджені на веб-додатках і розробці веб-сайтів. | Python це ідеальна платформа для багатьох речей – веб-додатків, інтеграції з серверними додатками, числових обчислень, машинного навчання та мережевого програмування. |
| Node.js використовує JavaІнтерпретатор сценаріїв. | Python використовує CPython як перекладач. |
| Node.js підтримує зворотний виклик. Його програмування базується на події/зворотному виклику, що робить його процес швидшим. | Він підтримує генератори, що робить його набагато простішим. |
Особливості Node js
- Він використовує однопотокову модель із циклом подій. Цей тип механізму подій сприяє тому, що сервер відповідає неблокуючим способом.
- Він побудований на V8 JavaScript Engine забезпечує найшвидшу бібліотеку виконання коду.
- У Node.js немає буферизації, оскільки програми виводять дані частинами.
Особливості Python
- Це дозволяє включати модулі низького рівня в Python Перекладач. Ці модулі дозволяють програмістам додавати або налаштовувати свої інструменти.
- Він забезпечує інтерфейси для всіх основних комерційних баз даних.
- Він підтримує функціональні та структуровані методи програмування, а також ООП.
- Він пропонує високорівневі динамічні типи даних і підтримує динамічну перевірку типів.
- Його можна легко інтегрувати C, C++, COM, ActiveX, CORBA та Java.
Вибір платформи розробки є важливим кроком на етапі розробки програми. Node JS проти Python це, безперечно, дуже обговорювана тема в наш час. Давайте подивимося, де можна використовувати Node JS і коли використовувати python.
Коли використовувати Node js?
Оскільки Node.js — це платформа, створена на основі Chrome JavaСередовище виконання сценаріїв допомагає створювати масштабовані мережеві програми. Він використовує керовану подіями неблокуючу модель введення-виведення, що робить його ідеальним варіантом для розробки додатків реального часу з інтенсивним об’ємом даних.
Порівняння Node проти Python, Node.js пропонує більшу продуктивність і швидкість. Це ідеальне рішення для розробки додатків для обміну повідомленнями або чату. Це також корисно для розробки високонавантажених програм і сайтів електронної комерції, які залежать від швидкості обробки.
Програми, які найкраще підходять для Node JS
- Програми, пов'язані з введенням/виведенням
- Програми потокової передачі даних
- Програми реального часу з інтенсивним використанням даних (DIRT)
- Програми на основі JSON API
- Односторінкові програми
Коли використовувати Python?
Python має бібліотеку інструментів аналізу даних з відкритим кодом, веб-фреймворків та інструментів тестування. Таким чином, його екосистема є однією з найбільших серед спільнот програмістів.
Python є найдоступнішою мовою для програмістів-початківців, оскільки спільнота надає багато вступних ресурсів. Цю мову також викладають в університетах і використовують для роботи з пристроями, зручними для початківців, такими як Raspberry Pi.
Порівняння Python проти Node.js, Python характеризується послідовністю, стабільністю та простотою використання. Це дуже бажано для розробки наукових програм, рішень для великих даних і державних проектів.
Програми, які найкраще підходять для Python
