Що таке MOLAP (багатовимірний OLAP) у сховищі даних?

Що таке MOLAP?

Багатовимірний OLAP (MOLAP) це класичний OLAP, який полегшує аналіз даних за допомогою багатовимірного куба даних. Дані попередньо обчислюються, повторно підсумовуються та зберігаються в MOLAP (головна відмінність від ROLAP). Використовуючи MOLAP, користувач може використовувати дані багатовимірного перегляду з різними аспектами.

Багатовимірний аналіз даних також можливий, якщо використовується реляційна база даних. Для цього знадобиться запитувати дані з кількох таблиць. Навпаки, MOLAP має всі можливі комбінації даних, які вже зберігаються в багатовимірному масиві. MOLAP може отримати прямий доступ до цих даних. Таким чином, MOLAP є швидшим порівняно з реляційною онлайн-аналітичною обробкою (ROLAP).

MOLAP Archiтектура

MOLAP Archiтектура включає наступні компоненти:

  • Сервер баз даних
  • Сервер MOLAP
  • Інтерфейсний інструмент
MOLAP Archiтектура
MOLAP Archiтектура

Враховуючи вищезазначене MOLAP Archiтекстура:

  1. Запит користувача повідомляє через інтерфейс
  2. Рівень прикладної логіки MDDB отримує збережені дані з бази даних
  3. Рівень логіки програми передає результат клієнту/користувачу.

Архітектура MOLAP в основному читає попередньо скомпільовані дані. Архітектура MOLAP має обмежені можливості для динамічного створення агрегацій або обчислення результатів, які не були попередньо обчислені та збережені.

Наприклад, керівник бухгалтерії може створити звіт, що показує корпоративний рахунок прибутків/забитків або рахунок прибутків/забитків конкретної дочірньої компанії. MDDB отримуватиме попередньо скомпільовані цифри прибутків і збитків і відображатиме цей результат користувачеві.

Ключові моменти в MOLAP

  • У MOLAP операції називаються обробкою.
  • Інструменти MOLAP обробляють інформацію з однаковим часом відгуку незалежно від рівня підсумовування.
  • Інструменти MOLAP усувають складності розробки реляційної бази даних для зберігання даних для аналізу.
  • Сервер MOLAP реалізує два рівні представлення зберігання для керування щільними та розрідженими наборами даних.
  • Використання сховища може бути низьким, якщо набір даних розріджений.
  • Факти зберігаються в багатовимірному масиві та вимірах, які використовуються для запиту до них.

Зауваження щодо реалізації в MOLAP

  • У MOLAP дуже важливо враховувати наслідки обслуговування та зберігання для створення стратегії створення кубів.
  • Власні мови, які використовуються для запитів MOLAP. Однак він передбачає розширену підтримку клацання та перетягування, наприклад MDX by Microsoft.
  • Важко масштабувати, оскільки кількість і розмір кубів потрібні, коли розміри збільшуються.
  • API повинні забезпечувати зондування кубів.
  • Структура даних для підтримки кількох предметних областей аналізу даних, які можна переглядати та аналізувати. Коли навігація змінюється, структуру даних необхідно фізично реорганізувати.
  • Потрібен інший набір навичок та інструменти для адміністратора бази даних для створення та підтримки бази даних.

Переваги MOLAP

Нижче наведено переваги MOLAP:

  • MOLAP може керувати, аналізувати та зберігати значні обсяги багатовимірних даних.
  • Висока продуктивність запитів завдяки оптимізованому сховищу, індексуванню та кешуванню.
  • Менші розміри даних порівняно з реляційною базою даних.
  • Автоматизоване обчислення вищого рівня агрегатних даних.
  • Допоможіть користувачам аналізувати великі, менш визначені дані.
  • MOLAP зручніший для користувача, тому він підходить для недосвідчених користувачів.
  • Куби MOLAP створені для швидкого пошуку даних і оптимальні для операцій нарізання та нарізання кубиками.
  • Усі обчислення попередньо генеруються під час створення куба.

Недоліки MOLAP

Нижче наведено недоліки MOLAP:

  • Одним із основних недоліків MOLAP є те, що він менш масштабований, ніж ROLAP, оскільки обробляє лише обмежену кількість даних.
  • MOLAP також запроваджує резервування даних, оскільки це вимагає ресурсів
  • Рішення MOLAP можуть бути тривалими, особливо для великих обсягів даних.
  • Продукти MOLAP можуть зіткнутися з проблемами під час оновлення та запиту моделей, якщо розміри більше десяти.
  • MOLAP не може містити детальні дані.
  • Використання сховища може бути низьким, якщо набір даних сильно розпорошений.
  • Він може обробляти лише обмежену кількість даних, тому неможливо включити велику кількість даних у сам куб.

Інструменти MOLAP

Ось популярні інструменти MOLAP:

  • Essbase – Інструменти з Oracle який має багатовимірну базу даних.
  • Жовтневий – Інструменти бізнес-аналітики для створення звітів і інформаційних панелей.

Підсумки

  • Багатовимірний OLAP (MOLAP) — це класичний OLAP, який полегшує Аналіз даних за допомогою багатовимірного куба даних.
  • Інструменти MOLAP обробляють інформацію з однаковим часом відгуку незалежно від рівня підсумовування.
  • Сервер MOLAP реалізує два рівні зберігання для керування щільними та розрідженими наборами даних.
  • MOLAP може керувати, аналізувати та зберігати значні обсяги багатовимірних даних.
  • Це допомагає автоматизувати обчислення вищого рівня агрегатних даних
  • Він менш масштабований, ніж ROLAP, оскільки обробляє лише обмежену кількість даних.