MongoDB vs MySQL – Різниця між ними

Ключова різниця між MongoDB та MySQL

• MongoDB представляє дані як документи JSON, тоді як MySQL представляє дані в таблицях і рядках.
• In MongoDB, вам не потрібно визначати схему, перебуваючи в MySQL, вам потрібно визначити свої таблиці та стовпці.
• MongoDB не підтримує приєднання, але MySQL підтримує операції приєднання.
• MongoDB використовує JavaСценарій як мова запитів, а MySQL використовує мову структурованих запитів (SQL).
• MongoDB є ідеальним вибором, якщо у вас є неструктуровані та/або структуровані дані з потенціалом швидкого зростання, тоді як MYSQL є чудовим вибором, якщо у вас є структуровані дані та потрібна традиційна реляційна база даних.
• Якщо більшість ваших служб є хмарними, MongoDB найкраще підходить для вас, але якщо безпека даних є вашим пріоритетом, тоді MySQL є найкращим варіантом для вас.

Тут я проаналізував різницю між MongoDB та MySQL і всебічно оцінить їх плюси і мінуси.

Що таке MongoDB?

MongoDB це документно-орієнтована база даних NoSQL, яка використовується для зберігання великих обсягів даних. MongoDB це база даних, яка з’явилася на світ приблизно в середині 2000-х років. Він підпадає під категорію a База даних NoSQL.

Цей тип СУБД використовує динамічні схеми, що означає, що ви можете створювати записи без попереднього визначення структури, такої як поля або типи та їхні значення.

MongoDB дозволяє змінювати структуру записів, які ми називаємо документами, додаючи нові поля або видаляючи існуючі.

Особливості MongoDB

У моїй практичній роботі с MongoDB, це важливі функції:

• Кожна база даних містить колекції, які в свою чергу містять документи.
• Кожен документ може бути різним, із різною кількістю полів. Розмір і зміст кожного документа можуть відрізнятися один від одного.
• Структура документа MongoDB визначається тим, як розробники будують свої класи та об’єкти у своїх відповідних мови програмування.
• Для рядків не обов’язково визначати схему. Натомість поля можна створювати на льоту.
• MongoDB дозволяє легше представляти ієрархічні зв’язки, зберігати масиви та інші складніші структури.

Навіщо використовувати MongoDB?

Я хотів би поділитися ключовими причинами свого вибору MongoDB:

• MongoDB є дуже гнучким і адаптованим до реальних бізнес-ситуацій і вимог.
• Можна створювати запити для повернення певних полів у документах.
• MongoDB підтримує поля, запити на основі діапазону, регулярні вирази тощо для пошуку збережених даних.
• MongoDB це дуже проста система СУБД, яку можна легко збільшити або зменшити.
• MongoDB допомагає використовувати внутрішню пам'ять для зберігання тимчасових робочих наборів даних, що набагато швидше.
• MongoDB пропонує первинні та вторинні індекси для будь-якого поля.
• MongoDB підтримує тиражування бази даних.
• Ви можете використовувати MongoDB як система зберігання файлів, яка відома як GridFS.
• MongoDB пропонує різні методи для виконання операцій агрегації даних, як-от конвеєр агрегації, map-reduce або команди агрегації однієї цілі.
• MongoDB дозволяє зберігати будь-який тип файлу, який може бути будь-якого розміру, не впливаючи на наш стек.
• MongoDB в основному використовує JavaОб'єкти сценарію замість процедури.
• MongoDB підтримує спеціальні типи збирання, як-от TTL (Time-to-Live) для зберігання даних, термін дії якого закінчується в певний час.
• Схема динамічної бази даних, яка використовується в MongoDB називається JSON.
• Індекси можна створювати для покращення ефективності пошуку всередині MongoDB. Будь-яке поле в a MongoDB документ можна проіндексувати.
• Реплікація: MongoDB може забезпечити високу доступність за допомогою наборів копій.
• MongoDB може працювати на кількох серверах, балансуючи навантаження та/або дублюючи дані, щоб підтримувати працездатність системи у випадку апаратного збою.

Недоліки використання MongoDB

З того, що я спостерігав, ось недоліки використання MongoDB:

• MongoDB не є сильним ACID (атомарність, послідовність, ізоляція та довговічність) у порівнянні з багатьма іншими системами RDBMS.
• Транзакції з використанням MongoDB є складними.
• In MongoDB, не передбачено збережених процедур або функцій, тому ви не можете реалізувати жодну бізнес-логіку на рівні бази даних, що можна зробити в будь-якій системі RDBMS.

Що таке MySQL?

MySQL є популярною і широко використовуваною системою СУБД. Ім'я взято від дівчини на ім'я My, яка є донькою співзасновника Майкла Віденіуса. Вихідний код MYSQL доступний під GNU GPL. Проект належить і підтримується Oracle Корпорація.

Це є РСУБД (система керування реляційною базою даних) і працює переважно на моделі реляційної бази даних. Це робить адміністрування бази даних простішим і гнучкішим.

In MySQL, вам потрібно попередньо визначити схему бази даних на основі ваших вимог і налаштувати правила, які допоможуть вам керувати зв’язками між полями у ваших таблицях.

Особливості MYSQL

З мого досвіду, тут криється важлива особливість MySQL.

• MySQL це система СУБД, керована спільнотою.
• Сумісний з різними платформами, використовуючи всі основні мови та проміжне програмне забезпечення
• Він пропонує підтримку багатоверсійного керування паралелізмом.
• Сумісний зі стандартом ANSI SQL
• Дозволяє SSL реплікації на основі журналів і тригерів
• Об'єктно-орієнтований і сумісний з ANSI-SQL2008
• Багатошарова конструкція з незалежними модулями
• Повністю багатопотоковий, з використанням потоків ядра
• Сервери доступні у моделях вбудованої бази даних або клієнт-сервер.
• Пропонує вбудовані інструменти для аналізу запитів і простору.
• Він може обробляти будь-який обсяг даних, до 50 мільйонів рядків або більше.
• MySQL працює на багатьох версіях UNIX і Linux.

Навіщо використовувати MySQL?

Ось кілька важливих причин, чому ми покладаємося на MYSQL:

• Підтримує такі функції, як реплікація головний-підлеглий і масштабне масштабування
• Він підтримує звіти про розвантаження, розподіл географічних даних тощо.
• Дуже низькі накладні витрати з механізмом зберігання MyISAM при використанні для програм, доступних лише для читання
• Підтримка механізму зберігання пам'яті для часто використовуваних таблиць
• Кеш запитів для багаторазово використовуваних операторів
• Ви можете легко навчитися та усунути несправності MySQL з різних джерел, таких як блоги, офіційні документи та книги.

Недоліки використання MySQL

Тут я хочу представити мінуси та недоліки використання MySQL, з якою я особисто зіткнувся під час використання цієї системи баз даних.

• Транзакції, пов’язані з системним каталогом, не відповідають вимогам ACID.
• Іноді збій сервера може пошкодити системний каталог.
• Збережені процедури не кешуються.
• Таблиці MYSQL, які використовуються для процедури або тригера, найчастіше попередньо заблоковані.

MongoDB vs MySQL: Знай різницю

З мого великого досвіду зрозуміло, що між ними є важливі відмінності MongoDB та MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB представляє дані як документи JSON.	MySQL представляє дані в таблицях і рядках.
In MongoDB, вам не потрібно визначати схему. Замість цього ви просто закидаєте документи; вам навіть не потрібно мати однакові поля.	MySQL вимагає від вас визначення ваших таблиць і стовпців, перш ніж ви зможете щось зберігати, і кожен рядок у таблиці повинен мати однакові стовпці.
MongoDB має попередньо визначену структуру, яку можна визначити та якої можна дотримуватися, але якщо вам потрібні різні документи в колекції, вона може мати інші структури.	MySQL використовує мову структурованих запитів (SQL) для доступу до бази даних. Ви не можете змінити схему.
Підтримувані мови є C++, C	Підтримувані мови є C++, C і JavaСценарій.
Постійний розвиток здійснюється MongoDB, Inc	Постійний розвиток здійснюється за допомогою Oracle Корпорація.
MongoDB підтримує вбудовану реплікацію, шардинг і автоматичні вибори.	MySQL підтримує реплікацію master-slave і master реплікацію.
Якщо індекс не знайдено, потрібно відсканувати кожен документ у колекції, щоб вибрати документи, які відповідають оператору запиту.	Якщо індекс не визначено, механізм бази даних повинен просканувати всю таблицю, щоб знайти всі відповідні рядки.
GPL v2/комерційна ліцензія доступна OD	GNU AGPL v3.0/ доступні комерційні ліцензії OD
Якщо більшість ваших служб є хмарними, MongoDB найкраще підходить для вас.	Якщо безпека даних є вашим пріоритетом, то MYSQL — найкращий варіант для вас.
MongoDB не накладає обмежень на дизайн схеми.	MySQL вимагає від вас визначення таблиць і стовпців, перш ніж ви зможете щось зберігати. Кожен рядок таблиці повинен мати однакові стовпці.
MongoDB використовує JavaСценарій як мова запитів.	MySQL використовує мову структурованих запитів (SQL).
MongoDB не підтримує JOIN.	MySQL підтримує операції JOIN.
Він здатний обробляти великі обсяги неструктурованих даних.	MySQL досить повільно порівняно з MongoDB при роботі з великими базами даних.
Аналітика в реальному часі, керування контентом, Інтернет речей, мобільні програми	Структуровані дані з чіткою схемою
Визначення схеми не потрібне, тому ризик атаки менший завдяки дизайну	Ризик атак SQL-ін'єкцій
Це ідеальний вибір, якщо у вас є неструктуровані та/або структуровані дані з потенціалом для швидкого зростання.	Це чудовий вибір, якщо у вас є структуровані дані та потрібна традиційна реляційна база даних.

Як вибрати між MongoDB та MySQL

Ми бачили на власні очі, як MongoDBдокументоорієнтована модель і MySQLСтруктура відносин пропонує явні переваги. Залежно від того, чи надаєте ви перевагу гнучкості та зростанню чи цілісності структурованих даних, одне підійде вашому проекту краще, ніж інше.