7 найкращих інструментів тестування автоматизації ETL (2025)
Тестування ETL виконується перед переміщенням даних у виробничу систему сховища даних. Це також відоме як балансування таблиці або узгодження виробництва. Основною метою тестування ETL є виявлення та усунення дефектів даних.
Я витратив понад 85 годин, досліджуючи 47 інструментів автоматизованого тестування ETL, щоб запропонувати вам 7 найкращих. У цьому добре вивченому та надійному посібнику висвітлено ключові функції, плюси та мінуси, а також ціни. Щоб отримати повне розуміння цих інструментів, прочитайте повну статтю. Мої професійні знання пропонують достовірну інформацію, необхідну для прийняття обґрунтованого рішення.
Найкращі засоби тестування автоматизації ETL: найкращі варіанти
1) iceDQ
iceDQ це платформа DataOps для тестування та моніторингу даних. Я протестував його аудит на основі правил, який дозволяє вам автоматизувати тестування ETL, тестування міграції даних у хмару та моніторинг виробничих даних. Це може бути корисним для ваших проектів.
Інтеграція: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta
Звіти в режимі реального часу: Так
Підтримувані платформи: Windows, Linux
Безкоштовний пробний період: запит демо
Особливості гри:
- Створення правила: Я міг би створити правила для перевірки перетворень, дублікатів, схеми та розміру типу II. Це забезпечує цілісність даних.
- звітність: Це дозволяє мені використовувати вбудовану інформаційну панель або корпоративні інструменти звітності, як-от Tableau, Power BI та Qlik, для створення глибоких звітів. Це може допомогти прийняти кращі рішення.
- Інтеграція DataOps: Він забезпечує DataOps, дозволяючи користувачам інтегруватися з будь-яким інструментом планування, GIT або DevOps. Я отримав користь від використання цієї бездоганної інтеграції.
- Масштаб Механізм оперативної пам’яті з високою можливістю масштабування ефективно оцінює мільярди записів. Це дозволило мені переконливо обробляти масивні набори даних.
- Зв'язок: Це дозволяє мені підключатися до баз даних, файлів, API та звітів BI за допомогою понад 50 доступних конекторів. Це забезпечує широкі можливості інтеграції.
- Інтеграція корпоративних продуктів: Інструмент легко інтегрується з різними корпоративними продуктами, наприклад Slack, Jira, ServiceNow, Alation і Manta. Він ідеально підходить для покращення співпраці.
- Безпека: Він оснащений єдиним входом, розширеними функціями RBAC і шифрування, що забезпечує надійну безпеку даних.
- Гнучкість розгортання: Розгорніть його де завгодно: локально, AWS, Azureабо GCP. Це дозволило мені вибрати найбільш підходяще середовище.
Плюси
мінуси
Цінові плани:
- Безкоштовний пробний період: 30-денна безкоштовна пробна версія
- Демо: наявний
2) DataTrust
Під час моєї оцінки я це виявив DataTrust RightData платформа надає інструменти для довіри моїм даним для прийняття рішень. Будучи безкодовою платформою для спостереження за даними, вона виявляє аномалії, генерує бізнес-правила та перевіряє дані. Він працює як для одноразових міграцій, так і для поточних операцій з даними.
Інтеграція: Сніжинка, AWS, Azure, SAP, більше...
Підтримувані платформи: Windows, macOS та Linux
Безкоштовний пробний період: 30-денна безкоштовна персоналізована пробна версія
Особливості гри:
- Узгодження даних: Це дозволило мені легко узгоджувати дані з одного чи кількох джерел для підвищення цілісності та узгодженості даних.
- Бізнес-правила машинного навчання: Я міг без особливих зусиль генерувати бізнес-правила за допомогою вдосконалених алгоритмів машинного навчання. Це дозволило мені безперешкодно приймати, змінювати або відкидати їх відповідно до моїх вимог.
- Таблиця порівняння: DataTrust порівнює кількість рядків і контрольні суми в кількох таблицях на рівні схеми. Це допомогло мені забезпечити точність даних.
- Масова перевірка даних: Він пропонує оптимізовану перевірку між таблицями за допомогою вихідних обчислень без прийому. Я отримав користь від використання цієї функції для великих наборів даних.
- Виконавча звітність: DataTrust пропонує інтерактивні звіти керівників із якісними аналізами та персоналізованими детальними фільтрами.
Плюси
мінуси
Цінові плани:
- Ціна: Зв'яжіться з продавцем
- Безкоштовний пробний період: 30-денна безкоштовна пробна версія
3) BiG EVAL
BiG EVAL автоматизує завдання тестування в проектах даних, таких як аналітика даних, сховища даних, ETL/ELT і міграція даних. Я особливо ціную унікальний підхід автоматизації та простий інтерфейс користувача, які забезпечують швидкі результати. Згідно з моїм відгуком, він ідеально підходить для швидкого досягнення ефективних результатів.
Інтеграція: Zapier, Make, Script і Webhook
Звіти в режимі реального часу: Так
Підтримувані платформи: Windows
Безкоштовний пробний період: 14 Days Free Trial
Особливості гри:
- Тестування автопілота: Використовуючи функцію тестування на автопілоті на основі метаданих, я міг масово використовувати тестове покриття, забезпечуючи комплексне оцінювання.
- Настроюваний тест Algorithms: Він пропонує повністю настроювані алгоритми тестування, правила та поведінку тестування, що адаптуються до ваших конкретних потреб. Я міг би пристосувати тести до своїх вимог.
- Шаблони передових практик: Галерея із сотнями найкращих практичних шаблонів тестів готова до використання, що спрощує процес налаштування. Я міг би заощадити багато свого часу, використовуючи ці шаблони проектів.
- Проникливі інформаційні панелі: Глибокий аналітичний аналіз із чіткими інформаційними панелями та процесами сповіщень інформує вас про всі важливі показники. Це запропонувало мені чудовий спосіб легко відстежувати прогрес.
- Інтеграція інструментів: Його інтеграція з сотнями інструментів (наприклад, Jira, ServiceNow, Slack, Teams) забезпечує безперебійний робочий процес і співпрацю.
- Інтеграція DataOps і DevOps: Він вбудовується в процеси DataOps і потоки CI/CD DevOps, підтримує постійну інтеграцію та конвеєри доставки.
- Роз'єми даних: Він має сотні роз’ємів для різних джерел даних (СУБД, API, Flatfiles, бізнес-додатки, SaaS). Ці роз’єми забезпечують гнучкість обробки різних типів даних.
Плюси
мінуси
Цінові плани:
- Ціна: BiG EVAL Місячний план LAUNCH починається з 89 доларів США
- Безкоштовний пробний період: 14-денна безкоштовна пробна версія
4) QuerySurge
QuerySurge це рішення для тестування ETL, розроблене RTTS. Проаналізувавши його, я помітив, що він створений для автоматизації тестування сховищ даних і великих даних. Відповідно до мого огляду, це гарантує, що витягнуті дані залишаються недоторканими в цільових системах.
Інтеграція: Джира, Azure Devops, ALM і RQM
Звіти в режимі реального часу: Так
Підтримувані платформи: Windowsі Linux
Безкоштовний пробний період: 15 Days Free Trial
Особливості гри:
- Якість даних і управління: Я міг би покращити якість даних і управління для більш надійних і точних наборів даних.
- Цикли доставки даних: Це дозволяє мені пришвидшити цикли доставки даних, значно скорочуючи час виходу на ринок.
- Автоматизоване тестування: Інструмент допоміг мені автоматизувати ручне тестування, підвищивши ефективність і зменшивши помилки.
- Тестування платформи: Він забезпечує тестування на різних платформах, наприклад Oracle, Teradata, IBM, Amazonі Cloudera, що забезпечує сумісність.
- Швидкість і покриття тестування: QuerySurge прискорює процес тестування до 1,000 разів, пропонуючи до 100% покриття даних.
- Інтеграція DevOps: Інструмент інтегрує готове рішення DevOps для більшості програмного забезпечення для створення, ETL і контролю якості.
- Звіти та інформаційні панелі електронною поштою: Він надає доступні для спільного використання автоматизовані звіти електронною поштою та інформаційні панелі стану даних для кращого аналізу.
Плюси
мінуси
Цінові плани:
- Ціна: Повна ПІДПИСКА для користувача за 5,747 доларів США
- Безкоштовний пробний період: 15-денна безкоштовна пробна версія
5) Перевірка даних Informatica:
Перевірка даних Informatica є популярним інструментом ETL. Я переглянув і виявив, що це найкращий інструмент тестування даних, який працює зі сховищем PowerCenter і службами інтеграції. Це дозволяє розробникам і аналітикам створювати правила для тестування відображених даних.
Особливості гри:
- Комплексна перевірка: Informatica Data Validation надала мені повне рішення для перевірки та цілісності даних.
- Зменшене програмування: Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача інструменту та вбудовані оператори зменшили мої загальні зусилля з програмування.
- Підвищення продуктивності: Це дозволяє мені виявляти та запобігати проблемам із даними, підвищуючи продуктивність бізнесу.
- Тестування без SQL: Інструмент дозволяє майстрам створювати тестові запити без написання SQL, який я вважаю неймовірно корисним.
- Бібліотека дизайну: Цей автоматизований інструмент тестування ETL пропонує бібліотеку дизайну та багаторазові фрагменти запитів.
- Швидкий аналіз: Він може проаналізувати мільйони рядків і стовпців даних за лічені хвилини, і я отримав значну користь від використання.
- Порівняння даних: Informatica допомагає порівнювати дані з вихідних файлів і сховищ даних із цільовим сховищем даних.
- Інформативна звітність: Інструмент може ефективно створювати інформативні звіти, оновлення та результати автоматичної електронної пошти.
Плюси
мінуси
Цінові плани:
- Ціна: Зверніться до відділу продажів і підтримки
- Безкоштовний пробний період: 30-денна безкоштовна пробна версія
Посилання для скачування: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html
6) QualiDI
QualiDi допомагає клієнтам скоротити витрати, підвищити рентабельність інвестицій і прискорити вихід на ринок. Я виявив, що цей інструмент ETL автоматизує всі частини життєвого циклу тестування. З мого досвіду, це один із найкращих інструментів автоматизації ETL, який допомагає клієнтам скоротити витрати, збільшити рентабельність інвестицій і прискорити час виходу на ринок.
Особливості гри:
- Якість даних та інтеграція: Це допомагає вам ефективно знаходити погані та невідповідні дані. QualiDL дозволив мені провести комплексне тестування інтеграції даних у різних системах.
- Керування тестовим циклом: Керувати циклами тестування за допомогою інформаційних панелей і звітів стало простіше, я отримав чудову інформацію. Я виявив, що процес тестування працював бездоганно на кількох платформах.
- Автоматична генерація тестів: Для прямого зіставлення доступна автоматична генерація тестів.
- Централізоване сховище тестів: Центральне сховище тестів дозволяє складати графіки регресійного тестування.
- Звіти панелі інструментів: Результати виконання тесту доступні на інформаційних панелях і звітах одним клацанням миші.
- Відстеження дефектів: Його вбудовані інтерфейси відстеження та моніторингу дефектів із стороннім інструментом відстеження дефектів мене вразили.
Плюси
мінуси
Цінові плани:
- Ціна: Зверніться до служби підтримки, щоб отримати найкращі ціни
- Безкоштовний пробний період: Недоступний
Посилання для скачування: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL Validator
Datagaps ETL Validator це інструмент тестування сховища даних. Коли я оцінив його, я виявив, що це найвищий рейтинговий інструмент для тестування проектів міграції даних, інтеграції даних і сховищ даних. Це допомогло мені завдяки вбудованому механізму ETL, який може порівнювати мільйони записів.
Особливості гри:
- Порівняння даних: Інструмент дозволяє мені створити базову лінію для точного порівняння даних для виявлення будь-яких відмінностей. У результаті я міг отримати доступ до точних розбіжностей даних.
- Автоматична перевірка даних: Це дозволяє мені визначити правила для автоматичної перевірки даних у кожному стовпці вхідного файлу.
- Порівняння схеми бази даних: ETL спрощує порівняння схем бази даних у різних середовищах.
- План тестування Assembly та планування: Це дозволило мені з легкістю складати та планувати плани тестування.
- Веб-звітність: Я б оцінив його як один із найкращих інструментів тестування сховищ даних для веб-звітів.
- Функції REST API та CI: Інструмент містить REST API і функції постійної інтеграції для оптимізації процесів.
- Тестування якості даних та інтеграції: Він пропонує надійну якість даних і можливості тестування інтеграції даних.
- Можливості порівняльного аналізу: ETL надає комплексні можливості порівняльного аналізу продуктивності.
Плюси
мінуси
Цінові плани:
- Безкоштовний пробний період: 15-денна безкоштовна пробна версія
- Демо: наявний
Посилання для скачування: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/
Що таке тестування ETL?
Тестування ETL — це процес тестування програмного забезпечення, який забезпечує завантаження точних даних із джерела до пункту призначення після трансформації бізнесу. Це також передбачає перевірку даних на різних проміжних етапах, що використовуються між джерелом і одержувачем. ETL означає Extract-Transform-Load. Якщо ви шукаєте рішення для оптимізації цього процесу, можливо, вам буде цікаво вивчити деякі з них найкращі інструменти ETL, доступні на ринку.
Чому потрібне тестування ETL?
Під час транспортування даних від вилучення до завантаження існує певна ймовірність людських або системних помилок, які можуть призвести до поганої інформації, що передається системою. Тестування ETL допомагає гарантувати відсутність таких помилок і усуває дефекти, які можуть зашкодити всій системі. використання автоматизовані засоби тестування може ще більше оптимізувати цей процес і підвищити точність.
Як вибрати найкращий інструмент тестування автоматизації ETL?
Вибір найкращого інструменту автоматизованого тестування ETL є важливим для ефективної інтеграції даних. Це допомагає вам забезпечити точність і послідовність даних. Враховуйте ці фактори, щоб прийняти обґрунтоване рішення.
- Сумісність: Переконайтеся, що інструмент сумісний із вашими джерелами даних і цільовими системами. Може бути корисно перевірити підтримку баз даних, хмарних служб і платформ великих даних.
- Usability: Прагніть вибрати інструмент з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом. Це може допомогти скоротити час навчання для вашої команди.
- Особливості автоматизації: Шукайте можливості автоматизації, які оптимізують процеси тестування. Чим більше функцій, тим краще.
- Масштаб Важливо враховувати, наскільки інструмент може масштабуватися відповідно до зростаючих потреб у даних. Зверніть увагу на продуктивність під навантаженням.
- Інтеграція: Виберіть інструмент, який добре інтегрується з наявними конвеєрами CI/CD. Зазвичай це потрібно для безперервного тестування.
- Підтримка та документація: Один із найпростіших способів уникнути проблем — вибрати інструмент із надійною підтримкою та вичерпною документацією.
- Вартість: Майте на увазі свій бюджет і загальну вартість володіння. Найкраще зважити характеристики та ціну.
Як провести тестування ETL?
Нижче наведено процес тестування ETL:
- Крок 1) Визначення джерел даних і вимог
- Крок 2) Збір даних
- Крок 3) Впровадити бізнес-логіку та розмірне моделювання
- Крок 4) Створення та заповнення даних
- Крок 5) Створення звітів
Навіщо довіряти Guru99?
Guru99 надає детальний і точний контент, створений професіоналами галузі. Ми глибоко віддані надійності, гарантуючи, що ви отримуєте найнадійнішу та актуальну інформацію. Наш суворий процес створення та перевірки вмісту робить Guru99 надійним джерелом ґрунтовних інструкцій. Дослідіть наш редакційна політика.
Вердикт
Якщо ви обираєте найкращі інструменти автоматизованого тестування ETL, перевірте мій вердикт. З мого досвіду, найкращий спосіб вирішити проблеми та забезпечити безперебійну інтеграцію даних — це використовувати надійні інструменти ETL.
- iceDQ: Це ідеальний інструмент тестування ETL, який пропонує комплексні рішення для перевірки даних і тестування. Надійні функції та стабільна продуктивність роблять його надійним варіантом для проектів інтеграції даних корпоративного рівня.
- DataTrust: DataTrust виділяється як надійний і безпечний інструмент тестування ETL із чудовими можливостями для забезпечення якості даних. Чудова підтримка постійної інтеграції робить його найкращим інструментом для забезпечення цілісності даних.
- BiG EVAL: Цей інструмент є настроюваним і економічно ефективним рішенням для тестування ETL. Він забезпечує потужну структуру та забезпечує послідовність керування даними.