Рядок проти стовпця – різниця між ними

Ключова різниця між рядками та стовпцями

  • Рядок — це ряд виведених даних горизонтально у таблиці або електронній таблиці, тоді як стовпець є a вертикальний ряд комірок у діаграмі, таблиці чи електронній таблиці.
  • Ряди йдуть поперек зліва направо. З іншого боку, стовпці розташовані вгору вниз.
  • В електронній таблиці, наприклад MS Excel WPS, LibreOfficeабо Google Таблиці, заголовок рядка позначається цифрами, тоді як заголовок стовпця позначається буквами.
  • Ви можете визначити рядок як порядок, у якому об’єкти розташовані поруч або горизонтально, тоді як ви можете визначити стовпець як вертикальний поділ об’єктів на основі категорії.
  • У базі даних така інформація, як ім’я, стать та імена, розміщується в рядках, а стовпець містить інформацію про когось, кого ви згадуєте в рядках.

Рядок проти стовпця
Рядок проти стовпця

Що таке Рядок?

Рядок — це ряд даних, розміщених горизонтально в таблиці чи електронній таблиці. Це горизонтальне розташування об’єктів, слів, чисел і даних. У Row об’єкти даних розташовані один до одного на прямій лінії.

Що таке колонка?

Стовпець — це вертикальний ряд комірок в електронній таблиці, діаграмі, таблиці чи таблиці. Це розташування цифр, фактів, слів тощо.

Стовпці здебільшого розташовуються один за одним у безперервній послідовності. У таблиці стовпці здебільшого відокремлені один від одного лініями, що сприяє підвищенню читабельності та привабливості.

Що таке колонка
Приклад рядка стовпця

Різниця між рядком і стовпцем

Ось основні відмінності між рядками та стовпцями

Рядок Колонка
Рядок — це ряд банків даних, розміщених горизонтально в таблиці або електронній таблиці. Стовпець — це вертикальний ряд комірок у діаграмі, таблиці чи електронній таблиці.
Ряди йдуть зліва направо Стовпчики розташовані вгору вниз.
В електронній таблиці, наприклад MS Excel WPS, LibreOffice, або Google sheet, заголовок рядка позначається цифрами. У програмах для роботи з електронними таблицями, як-от Excel, заголовки стовпців LiberOfifce позначаються літерами.
Загальний номер рядка розміщується в крайньому правому куті відповідного рядка. Загальні цифри стовпця показані внизу.
Ви можете визначити рядок як порядок, у якому об’єкти розташовані поруч або горизонтально. Ви можете визначити стовпець як вертикальний поділ об’єктів на основі категорії.
Заглушка, яка є крайньою лівою частиною таблиці, описує рядок. Заголовок, розташований у верхній частині таблиці, описує стовпець.
In СУБД, рядки відомі як записи, які містять поля. У СУБД стовпці називаються полями, які містять набір символів.
У матриці горизонтальні масиви також називаються рядками. У матриці вертикальні масиви також називають стовпцями.
У базі даних така інформація, як ім’я, стать, імена, розміщується в рядках. Стовпець містить інформацію про когось, кого ви згадуєте в рядках.

Приклади рядків:

Ось реальні приклади Роу:

  • Діти стоять один за одним.
  • Група людей, що стоять в ряд в задній частині кімнати.
  • Будівництво ряду будинків уздовж річки.
  • Студенти стоять у першому ряду стійл.

Приклади стовпців:

Ось приклади колонки з життя:

  • Щотижневий рецепт Пункт
  • Стовп в передній частині будівлі
  • Фасад з мармуровими колонами

Коли використовувати рядково-орієнтоване сховище

Ось деякі загальні способи використання рядкових сховищ:

  • Рядково-орієнтоване сховище добре, якщо вам потрібно торкнутися одного рядка.
  • Цей тип зберігання також корисний, коли потрібно прочитати або записати більшість стовпців рядка.
  • Читання виконується посторінково, тому на сторінці може поміститися небагато рядків, коли рядки великі
  • Сторінки зазвичай не заповнені, що призводить до читання великої кількості невикористаних і небажаних областей.
  • Зберігання рядків слід використовувати, коли записані заголовки також потрібно прочитати, але вони не містять фактичних даних рядка

Коли використовувати сховище, орієнтоване на стовпці

Ось деякі поширені способи зберігання стовпців:

  • Стовпець допомагає порівняти два стовпці.
  • Бази даних, орієнтовані на стовпці, в основному працюють зі стовпцями
  • Це корисно, якщо ви хочете зберегти значення одного стовпця
  • Це допомагає обробляти значення стовпця в масиві
  • Це допомагає покращити продуктивність запитів, які стосуються лише невеликої кількості стовпців.