9 найкращих інструментів покриття коду для Java, Python, C, C++, C#, .NET

Тестування покриття коду є важливим заходом, який кількісно визначає ступінь перевірки вихідного коду програми. На ринку існує безліч інструментів для покриття коду, і вибрати один для свого проекту може бути складно.

Нижче наведено підібраний список найкращих інструментів тестування покриття коду з популярними функціями та останніми посиланнями для завантаження

Інструменти покриття коду для Java, Python, C++, .Net

ІМ'Я посилання
Cobertura https://cobertura.github.io/cobertura/
Coverage.py https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/
JaCoCo https://www.eclemma.org/jacoco/
OpenClover http://openclover.org/

1) Cobertura

Cobertura є одним із популярних інструментів для охоплення відкритого коду. Це дозволяє вам виконувати завдання через Maven і Ant або Cobertura CLI. Ви можете вставляти інші інструменти контролю якості.

Cobertura

Особливості гри:

  • Дозволяє вимірювати покриття без наявності вихідного коду
  • Це один із найкращих інструментів покриття коду Java, який допомагає вам знайти, які частини вашого Java програми не мають тестового покриття
  • Дозволяє представляти звіти у форматі HTML і XML
  • Допомагає перевірити рядки та гілки класу та методу

Посилання для скачування: https://cobertura.github.io/cobertura/


2) Coverage.py

Coverage.py є ще одним корисним інструментом покриття коду. Це один із найкращих інструментів тестового покриття, який допомагає контролювати Python програми, нотатки, які є частинами коду, були виконані.

Coverage.py

Особливості гри:

  • Coverage.py допоможе вам указати вихідні файли, які ви хочете проаналізувати за допомогою файлу конфігурації
  • Це також допоможе вам проаналізувати джерело, щоб знайти код, який міг бути виконаний, але не був виконаний.

Посилання для скачування: https://coverage.readthedocs.io/en/6.0/


3) JaCoCo

JaCoCo це безкоштовно Java інструмент покриття коду, що розповсюджується під Eclipse Публічна ліцензія. Це безкоштовний інструмент для охоплення коду з відкритим кодом Java, який було зроблено EclEmma.

JaCoCo

Особливості гри:

  • JaCoCo пропонує інструкції, покриття ліній і гілок
  • Це один із найкращих інструментів покриття коду Java, який підтримує Java 7 і Java 8
  • Допомагає перевірити рядки та гілки класу та методу
  • Пропонує легкий для навігації HTML або XML звіт

Посилання для скачування: https://www.eclemma.org/jacoco/


4) OpenClover

OpenClover інструмент допомагає вам виміряти покриття коду для Java та Groovy і збирає понад 20 показників коду. Це допоможе вам відобразити неперевірені області вашої програми. Це один із найкращих інструментів тестового охоплення, який допомагає поєднувати охоплення та показники, щоб знайти найризикованіший код.

OpenClover

Особливості гри:

  • Допомагає швидше виконати тест
  • Дозволяє зосередитися на тому, що необхідно для тесту
  • Підтримка покриття як гілок, так і виписок
  • Дозволяє створювати звіт на основі XML, який у поєднанні зі звітомGenerator, створює звіт про покриття на основі TML
  • Допомагає зберегти баланс між програмою та тестами

Посилання для скачування: http://openclover.org/


5) Bullseye Coverage

BullseyeCoverage — це програмне забезпечення для покриття коду C++ охоплення коду та C, що повідомляє вам, скільки вихідного коду було протестовано. Цей інструмент дозволяє виконувати модульне тестування, інтеграційне тестування та остаточний випуск.

Особливості гри:

  • Забезпечує краще вимірювання покриття коду C++
  • Це один із найкращих інструментів тестового покриття, який допомагає створювати більш надійний код і економити час
  • Дозволяє включати або виключати будь-яку частину коду проекту
  • Об’єднати результати розподіленого тестування

Посилання для скачування: http://www.bullseye.com/


6) NCover

NCover є одним із інструментів розширеного рівня покриття коду для програм і додатків .Net. Він забезпечує підтримку покриття виписок і покриття гілок. Цей інструмент покриття коду доступний у відкритому коді, а також за комерційною ліцензією.

NCover

Особливості гри:

  • Покриття коду .NET відповідно до ваших індивідуальних потреб
  • Допомагає тестувати, відстежувати та керувати єдиним номером покриття для всіх команд
  • Детальні та централізовані дані про покриття
  • Це один із інструментів покриття коду .net, який пропонує розширену документацію та підтримку користувачів
  • Це один із найкращих інструментів покриття коду C#, який допомагає виконувати ручні тести та тести покриття
  • Доставляйте продукти на ринок швидше та впевненіше в гнучких середовищах

Посилання для скачування: http://www.ncover.com/


7) Vector Software

VectorCAST дозволяє впроваджувати узгоджені процеси для керування тестовою діяльністю та звітності про ключові показники якості. Цей інструмент тестування програмного забезпечення пропонує економічно ефективний підхід до модульного тестування, керування регресією та аналізу покриття коду.

Vector Software

Особливості гри:

  • Просте тестування співпраці
  • Автоматизація тестування системи
  • Тенденції якості та аналіз впливу змін
  • Дозволяє паралельне тестування
  • Веб-панель контролю якості

Посилання для скачування: https://www.vector.com/in/en/products/products-a-z/software/vectorcast/


8) Devel:Cover

Devel cover пропонує показники тестування покриття коду для Perl. За допомогою цього інструменту покриття коду ви можете виявити області коду, які не перевіряються вашими тестами. Це допоможе вам створити тести для збільшення охоплення.

Devel:Cover

Особливості гри:

  • Пропонує деякі звіти, які включають різні типи виведення HTML, текстові звіти
  • Повідомляється про оператор, розгалуження, умову, підпрограму та інформацію про покриття модуля

Посилання для скачування: https://metacpan.org/release/PJCJ/Devel-Cover-1.23


9) dotCover

dotCover пропозиції від JetBrains — це модуль тестування .NET і інструмент покриття коду. Це один із найкращих інструментів покриття коду C#, який дозволяє інтегрувати Jet brains rider із Visual Studio. Ви також можете розрахувати охоплення коду на рівні звітів у програмах для .NET, Silverlight або .NET Core.

dotCover

Особливості гри:

  • Дозволяє візуалізувати покриття коду відповідно до потреб вашого бізнесу
  • Це один із найкращих інструментів покриття коду .net, який надає консольну утиліту для використання з сервером безперервної інтеграції
  • Допомагає налаштувати аналіз покриття за допомогою фільтра покриття
  • Дозволяє використовувати ярлик, щоб дізнатися, які одиничні тести охоплюють певне твердження

Посилання для скачування: https://www.jetbrains.com/dotcover/


10) Visual Studio

Функція охоплення коду Visual Studio допомагає визначити, яка частина коду вашого проекту перевіряється за допомогою закодованих тестів, таких як модульні тести. Інструмент дозволяє переглядати попередній набір результатів.

Visual Studio

Особливості гри:

  • Допомагає переглянути попередній набір результатів
  • Зробити результати доступними для читання як текст, вибрати результати покриття коду експорту
  • Дозволяє об’єднати результати кількох прогонів
  • Дозволяє експортувати результати покриття коду, щоб зберегти результати операції злиття

Посилання для скачування: https://code.visualstudio.com/


11) Istanbul

Istanbul є одним із найкращих інструментів покриття коду, які використовуються для Javascript. Він підтримує ES6/ES2015+ за допомогою плагіна babel. Інструмент пропонує всю бібліотеку інструментів javascript, яка допомагає відстежувати оператори, розгалуження та покриття функцій.

Istanbul

Особливості гри:

  • Колекція репортерів пропонує як термінальний, так і HTML-вивід
  • Підтримка найпопулярніших JavaФреймворки тестування сценаріїв
  • Підтримка інструментальних підпроцесів за допомогою інтерфейсу командного рядка Нью-Йорка

Посилання для скачування: https://istanbul.js.org/

FAQ

Покриття коду – це показник, який описує ступінь перевірки вихідного коду програми. Якщо ви шукаєте інструменти, які допоможуть у цьому, ви можете вивчити їх засоби перевірки коду що може зробити процес більш раціональним і ефективним.

Нижче наведено деякі з найкращих інструментів покриття коду:

  • Cobertura
  • Coverage.py
  • JaCoCo
  • OpenClover
  • Bullseye Coverage
  • NCover
  • Vector Software
  • Devel:Cover

Ось кілька головних причин використання покриття коду:

  • Це допомагає вам виміряти ефективність виконання тесту.
  • Він пропонує кількісне вимірювання.
  • Він визначає ступінь перевірки вихідного коду.

Перш ніж вибрати інструмент покриття коду, слід врахувати такі фактори

  • Сумісність.
  • Ефективність засобу.
  • Вартість ліцензії, якщо застосовно.
  • Якість підтримки клієнтів.
  • Витрати на навчання працівників інструменту.
  • Вимоги до апаратного/програмного забезпечення інструменту.
  • Політика підтримки та оновлення постачальника інструменту.
  • Revпогляди компанії.