9 НАЙКРАЩИХ Python Онлайн-курси для початківців (2025)
Анна Блейк
Python стала однією з найпопулярніших мов програмування у світі технологій. А Python курс може відкрити двері до різних кар'єрних можливостей, від штучного інтелекту до науки про дані. Наступні найкращі онлайн-курси Python Курси нададуть вам знання, необхідні для досягнення успіху в програмуванні та вирішення реальних проблем. Я переглянув найкращі курси, щоб надати вам точні та достовірні висновки. Завдяки зростаючий попит та цінності Python навички, час інвестувати у своє майбутнє. Будьте в курсі останніх тенденцій у Python програмування.
Після понад 100 годин тестування та перегляду понад 40+ онлайн-продуктів Python курси, я можу впевнено сказати, що вибір правильного для ваших потреб є надзвичайно важливим. Цей вичерпний, неупереджений посібник надає вам добре досліджений список найкращих Python курси, висвітлюючи їхні особливості, переваги та недоліки, а також ціни. Незалежно від того, чи шукаєте ви безкоштовні чи платні варіанти, ці ексклюзивні, перевірені рекомендації ретельно перевіряються, щоб гарантувати вам найкраще співвідношення ціни та якості. Детальніше ...
Кращий Інтернет Python Курси та заняття з сертифікатом
| Назва курсу | Тривалість | Provider | Внесок | рівень | сертифікація | Ключові теми | посилання |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Applied Data Science с Python Спеціалізація | 3 тижні | Coursera | Безкоштовно | Експерт | Так | Applied Data Science с Python | Детальніше |
| Введення в Python Програмування | 5 годин | Coursera | Безкоштовно | Початківець | Так | Основні концепції програмування | Детальніше |
| Python Спеціалізація для всіх | 2 тижні | Coursera | БЕЗКОШТОВНО | Початківець | Так | Основи Python мова програмування | Детальніше |
| Python 3 Спеціалізація програмування | 2 тижні | Coursera | БЕЗКОШТОВНО | Початківець | Так | Python 3 осн | Детальніше |
| Прискорений курс увімкнено Python | 7 годин | Coursera | БЕЗКОШТОВНО | Початківець | Так | Базовий Python структури, Python об'єкти | Детальніше |
кращий Python Курси в Інтернеті
1) Applied Data Science с Python Спеціалізація (Coursera)
Технічні характеристики: оцінка: 4.5 | тривалість: 3 тижні | Сертифікат: Так | Рівень: Проміжний
Applied Data Science с Python Спеціалізація ідеально підходить для учнів, яким комфортно Python і хочу дослідити передові концепції науки про дані. Я протестував модулі, і мені особливо сподобалося, як вони інтегрують машинне навчання з практичний Python інструментиПрактичні проекти допомогли мені одразу застосувати отримані знання, що є важливим для опанування цих концепцій. Я б рекомендував цей курс усім, хто хоче розвивати свої навички. Python навички у реальні рішення для обробки даних.
Це курс, розроблений для тих, хто хоче вдосконалити свої Python навички. Він пропонує гнучкість із можливістю самостійного навчання, що чудово підходить для управління вашим розкладом. Курс містить субтитри англійською, французькою та корейською мовами, що робить його доступним у всьому світі. Є захопливі завдання з програмування та тести, які забезпечують миттєвий зворотний зв'язок, що я вважаю корисним під час власного навчання. Я рекомендую присвятити деякий час завданням з однолітків, оскільки вони пропонують цінну інформацію та допомагають закріпити ваше розуміння. Однак я раджу мати ґрунтовне уявлення про Python перш ніж почати максимально використовувати цей курс.
Що ти дізнаєшся?
- Оволодіння висновковою статистикою: Ви вивчите основи висновкової статистики, яка дозволяє робити висновки про генеральні сукупності на основі вибіркових даних. Ця навичка допомагає перевіряти гіпотези, оцінювати властивості даних та робити висновки, що забезпечує чудовий спосіб прийняття рішень на основі даних для вашого аналізу та досліджень.
- Методи візуалізації даних: Ви навчитеся вибирати найбільш підходящі методи візуалізації даних, виходячи з ваших конкретних потреб. Ефективна візуалізація відіграє ключову роль у чіткому представленні інформації про дані, а вибір правильного підходу може суттєво допомогти. підвищити чіткість та прийняття рішень у вашому аналізі.
- Аналіз даних за допомогою машинного навчання: Я виявив, що машинне навчання для аналізу даних може допомогти виявити приховані закономірності та передбачити майбутні тенденції. Ці методи дозволять вам ефективніше обробляти та аналізувати великі набори даних, надаючи цінну інформацію, яку можна використовувати для кращого прийняття рішень та автоматизації.
- Дослідження зв'язку в соціальних мережах: Ви дізнаєтеся, як теорія графів допомагає досліджувати та розуміти зв'язки в соціальних мережах. Цей підхід дозволяє аналізувати зв'язки між сутностями, виявляти приховані закономірності та краще розуміти складні системи, такі як соціальні мережі та організації.
- Теорія графів на практиці: Теорія графів – це ідеальний метод візуалізації та вивчення зв'язків між різними компонентами системи. Цей підхід допомагає вам аналізувати мережі та взаємодії, що робить його особливо корисним для вивчення платформ соціальних мереж, транспортних систем або навіть самого Інтернету.
ціни:
Зареєструйтесь безкоштовно
Як вступити на факультет прикладної науки про дані Python Сертифікат про спеціалізацію?
- Крок 1) Зайдемо Applied Data Science с Python Спеціалізація на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та створіть обліковий запис зі своєю електронною поштою.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши свій навчальний досвід із прикладної науки про дані з Python Зміст спеціалізації.
2) Введення в Python Програмування (Coursera)
Технічні характеристики: тривалість: 5 Hours | Сертифікат: Так | Рівень: Початківець
Введення в Python Програмування (Coursera) – чудовий спосіб розпочати свою подорож у світ програмування. Під час проходження курсу я мав доступ до різних уроків, які допомогли мені швидко опанувати основні концепції програмування. Що мене вразило, так це вичерпний характер матеріалу, який глибоко занурюється в такі теми, як написання користувацьких функцій та використання структур даних. Я особисто рекомендую цей курс усім, хто тільки починає Python тому що це робить навчання простим та дуже захопливим. Це чудовий спосіб закласти міцну основу та отримати практичний досвід, який необхідний для складніших проектів у майбутньому.
Він пропонує ідеальний шлях навчання для початківців, які хочуть зануритися в PythonЗавдяки приблизно 28 годинам гнучкого навчання, мені було легко просуватися у власному темпі, що полегшує завдання навіть для тих, у кого щільний графік. Курс включає 13 завдань, які перевірять ваше розуміння та допоможуть вам закріпити свої навички. Раджу не поспішати з кожним завданням, оскільки вони допомагають... закріпити ключові поняття які необхідні для створення міцного фундаменту PythonПісля завершення ви можете отримати сертифікат, яким можна поділитися, додавши цінну інформацію до свого профілю для майбутніх можливостей.
Що ти дізнаєшся?
- Типи даних та Operaторс: Розуміння типів даних та операторів у Python дозволяє маніпулювати та виконувати операції з різними типами даних, що є важливим для написання ефективного коду. Я вважаю це вирішальним для запобігання помилкам у складніших завданнях програмування. Оволодіння цією концепцією допомагає ефективніше обробляти різні дані, роблячи ваші програми надійнішими.
- Дізнайтеся про потік керування: Контроль потоку в Python визначає порядок виконання коду. Оволодівши такими конструкціями, як цикли та умовні оператори, ви можете керувати потоком виконання вашої програми. Це чудово підходить для створення більш інтерактивних та зручних для користувача програм. Це дозволяє приймати рішення та повторювати дії, збільшуючи універсальність вашого коду.
- Робота з функціями: Функції є будівельними блоками Python програми, що допомагають вам упорядкувати код, усунути надлишковість та покращити читаністьЯ виявив, що поділ завдань на функції покращив структуру та ефективність мого Python проекти. Вони дозволяють вам модуляризувати ваш код, що спрощує його підтримку та налагодження.
- Встановлювати Python 3: Установка Python а налаштування середовища гарантує, що ви працюєте з правильною версією Python та уникнути проблем сумісності. Найкращий спосіб розпочати – завантажити Python 3 та належним чином налаштуйте своє середовище. Цей крок є важливим для створення стабільної основи для кодування в Python.
- Зразок написання та виконання Python Програми: Написання та виконання простого Python програму через Python Інтерпретатор – це чудовий спосіб отримати практичний досвід. Це дозволяє вам побачити негайні результати, що може допомогти вам швидше налагоджувати код. Як тільки я почав запускати свої перші кілька програм, стало набагато легше виправляти неполадки та вчитися на своїх помилках.
ціни:
Зареєструйтесь безкоштовно
Як зареєструватися в Introduction to Python Курс програмування?
- Крок 1) Зайдемо Введення в Python Програмування на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та створіть обліковий запис зі своєю електронною поштою.
- Крок 3) Почніть навчання з вступу до курсу, щоб зануритися в нього. Python Програмний контент.
3) Python Спеціалізація для всіх (Coursera)
Технічні характеристики: оцінка: 4.8 | тривалість: прибл. 2 тижнів | Сертифікат: Так | Рівень: Початківець
Python Спеціалізація для всіх (Coursera) допоміг мені створити міцну основу в програмуванні, використовуючи PythonЯ виявив, що курс не лише охоплює основи програмування, але й навчає застосовувати свої знання на практиці. реальні сценарії, як-от робота з мережевими програмами та обробка даних. Заключний проект був особливо корисним, оскільки дозволив мені інтегрувати все, чого я навчився, у функціональну Python застосування. Я б рекомендував цей курс усім, хто хоче практичний та зрозумілий спосіб почати програмувати. Python.
Він пропонує повністю онлайн-навчання з гнучким графіком. Мені сподобався варіант навчання у самостійному темпі, який дозволив мені вписати курс у мій насичений розпорядок дня. Курс містить відео, матеріали для читання та завдання з відгуками колег, що підтримувало мою зацікавленість. Я рекомендую скористатися оцінюваними тестами, оскільки вони надають негайний зворотний зв'язок і допомагають закріпити концепції. Крім того, є завдання з програмування, які дають практичний досвід, і курс доступний кількома мовами, що робить його доступним для ширшої аудиторії.
Що ти дізнаєшся?
- Python Основи встановлення: Установка Python і написання вашої першої програми є важливим кроком до професійного володіння мовою. Я зрозумів, що початок з малого, з базових програм, дозволяє зрозуміти синтаксис і потік PythonЦе один із найпростіших способів почати програмувати.
- Розуміння Python Синтаксис: Хапання PythonБазовий синтаксис та структура є важливими для кожного, хто починає свій шлях програмування. Вивчивши основи, я зміг створювати власні програми з легкістю. Ці поняття необхідні для вивчення складних тем у Python та інші мови.
- Робота зі змінними в Python: Змінні мають вирішальне значення для ефективного зберігання, отримання та обчислення даних. Я вважаю, що розуміння ролі змінних є важливим для створення функціональних програм. Використовуючи змінні, я можу легко керувати даними та маніпулювати ними для досягнення бажаних результатів.
- Використання функцій та циклів: Функції та цикли є незамінними інструментами в Python програмування. Я виявив, що вони дозволяють мені структурувати код більш логічно та автоматизувати повторювані завдання. Вони чудово підходять для підвищення ефективності кодування, і їх опанування є важливим для кожного, хто навчається Python.
- Обробка даних за допомогою Python: PythonМожливості обробки даних є потужними, що робить його інструментом для всіх, хто працює з даними. Я вважаю, що використання бібліотек, таких як pandas, є чудовим способом очищення та аналізу даних. Це важлива навичка для всіх, хто хоче працювати з великими наборами даних у реальних проектах.
ціни:
Зареєструйтесь безкоштовно
Як зареєструватися в Python для кожного Сертифікат спеціалізації?
- Крок 1) Зайдемо Python Спеціалізація для всіх на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та створіть обліковий запис зі своєю електронною поштою.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши навчання з Python спеціалізація для всіх.
4) Python 3 Спеціалізація програмування (Coursera)
Технічні характеристики: тривалість: прибл. 2 тижні | Комісія: Безкоштовно | Сертифікат: Так | Рівень: Початківець
Python 3 Спеціалізація програмування (Coursera) – один із найкращих способів добре зрозуміти Python програмування. Під час процесу ознайомлення я вважаю курс надзвичайно зрозумілим та структурованим. Основи, такі як змінні та цикли, вводяться просто, а потім ви поступово переходите до складніших тем, таких як лямбда-вирази та об'єктно-орієнтоване програмування. Це допомогло мені покращити мої навички налагодження та спростило роботу з новими модулями та API. Цей курс чудово підходить для тих, хто хоче вийти за рамки основ програмування та почати застосовувати свої знання на практиці.
Він пропонує дуже гнучкий підхід для початківців. Варіант навчання у самостійному темпі дозволяє вам навчатися у власному темпі, насолоджуючись поєднанням відеолекцій та матеріалів для читання. Я особливо ціную практичні тести та завдання з програмування зі зворотним зв'язком, які допомогли мені. швидко вдосконалюю свої навичкиВи знайдете оцінювані тести особливо корисними, оскільки вони надають цінну інформацію про ваш прогрес, що полегшує визначення областей для покращення.
Що ти дізнаєшся?
- Використання API та бібліотек у Python: Python 3 підтримує широкий спектр сторонніх бібліотек та API, які можна інтегрувати у ваші проекти. Я дізнався, що впровадження цих інструментів розширило функціональність мого Python програми, що дозволяє мені швидко та легко додавати функції. Найкраще використовувати ці бібліотеки для покращення вашого робочого процесу кодування.
- Обробка зображень за допомогою подушки: Pillow спрощує роботу з файлами зображень у Python, від відкриття та перегляду до розширеного редагування. Я виявив, що вивчення Pillow було важливим для моїх проектів, які потребували маніпулювання зображеннями. Це одна з найкращих бібліотек для тих, хто працює із зображеннями в Python.
- Розпізнавання символів Tesseract за допомогою Python: Бібліотека Tesseract дозволяє видобувати текст із зображень за допомогою оптичного розпізнавання символів (OCR). Я вважаю Tesseract корисним для автоматизації видобування тексту, особливо під час роботи з великими обсягами сканованих документів. Це один із... найбільш ефективний інструменти для тих, хто хоче впровадити OCR у свою Python проектів.
- Обробка граней за допомогою контактних аркушів: За допомогою контактних аркушів можна обрізати та маніпулювати обличчями на зображеннях, PythonЯ вважаю цю техніку корисною для керування великими наборами зображень облич. Цей метод чудово підходить для проектів, що включають розпізнавання облич або управління фотографіями у великих масштабах.
ціни:
Зареєструйтесь безкоштовно
Як зареєструватися в Python 3 Сертифікат спеціалізації з програмування?
- Крок 1) Зайдемо Python 3 Спеціалізація програмування на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та створіть обліковий запис зі своєю електронною поштою.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши навчання з Python 3 Зміст спеціалізації з програмування.
5) Прискорений курс увімкнено Python (Coursera)
Технічні характеристики: оцінка: 4.8 | тривалість: 7:XNUMX | Комісія: Безкоштовно | Сертифікат: Так | Рівень: Розширені налаштування
Я розглянув Прискорений курс увімкнено Python (Coursera), і я вважаю його чудовим ресурсом для початківців, які прагнуть писати ефективні та результативні сценарії. Курс знайомить вас із Pythonосновні концепції, від базового синтаксису до складніших тем, таких як генератори та об'єкти. Мені особливо сподобалося, як він зосереджений на практичному досвіді, пропонуючи реальні приклади та інтерактивні вправи. Цей курс допоміг мені зрозуміти, як поєднувати різні структури програмування для... вирішувати складні задачі, що робить його ідеальним для новачків у програмуванні.
Що ти дізнаєшся?
- Типи даних та значення в Python: Python надає кілька типів даних, включаючи рядки, цілі числа та списки. Я виявив, що навчання маніпулюванню цими типами даних було критично важливим для вирішення проблем та створення функціональних програм. Розуміння того, як значення зберігаються та обробляються, є ключем до опанування Python програмування.
- Використання умовних речень та Operaторс: Умовні оператори та оператори відіграють центральну роль у контролі потоку Python програми. Я зрозумів, що використовуючи оператори if-else та такі оператори, як and, or та not, я можу створювати програми, які приймають рішення на основі різних умов. Це найкращий спосіб додати логіки до вашого коду.
- Визначення функції в Python: Функції – це блоки коду повторного використання, які виконують певні завдання. Я виявив, що, визначаючи функції в моєму Python код, я міг би організувати завдання та зробити свій код ефективнішим і читабельнішим. Це один із найефективніших способів керування складними програмами.
- Об'єктно-орієнтоване програмування з класами: PythonОб'єктно-орієнтовані можливості дозволяють групувати пов'язану функціональність у класи. Я виявив, що використання класів допомогло мені писати більш організовані та зручний у підтримці код. Це ключова концепція для будь-кого, хто працює над більшими, складнішими Python проектів.
- Обробка помилок у Python: Обробка винятків дозволяє керувати помилками та запобігати збоям у ваших програмах. Я виявив, що використання блоків try-except для обробки винятків забезпечувало безперебійну роботу моїх програм, навіть коли виникали неочікувані проблеми. Це важливо для створення Python програми надійні та зручні для користувача.
ціни:
Зареєструйтесь безкоштовно
Як зареєструватися на прискорений курс Python від Google?
- Крок 1) Зайдемо Прискорений курс увімкнено Python від Google на сторінці курсу Coursera.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися безкоштовно» та створіть обліковий запис зі своєю електронною поштою.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши навчання з прискореного курсу Python за допомогою контенту Google.
6) Цілковита Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Удемі)
Технічні характеристики: оцінка: 4.6 | тривалість: 22 годин відео на замовлення | Сертифікат: Так | Рівень: Початківець
Я зміг оцінити, як Цілковита Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (Udemy) спрощує навчання PythonЗавдяки понад 100 лекціям та завданням з кодування, це допоможе вам отримати практичний досвід під час створення Python портфоліо проектів. Підхід курсу до викладання Python простий та зручний для початківців, що робить його чудовим вибором для тих, хто не має попередніх знань програмування. Цей курс дозволив мені не лише навчитися Python але також працюють над реальними завданнями, такими як веб-скрейпінг та читання файлів Excel, які є дуже корисно на сучасному ринку праці.
Забезпечує комплексний навчальний досвід із 14 добре структурованими статтями та 19 вправами з кодування, які роблять контент цікавим. Я вважаю можливість доступу до курсу на мобільному пристрої та телевізорі неймовірно зручною для навчання в дорозі. Використовуючи цю функцію, я помітив, наскільки корисним було перемикання між пристроями, що дозволяло мені продовжувати без зайвих зусиль. Курс також пропонує повний довічний доступ та сертифікат про його проходження, який... додає цінність до вашого навчального шляху. Крім того, немає жодних передумов, що робить його чудовою відправною точкою для будь-кого, хто вперше Python.
Що ти дізнаєшся?
- Створення ігор за допомогою Python: Розробка таких ігор, як Хрестики-нулики та Блекджек, дозволяє вам застосовувати Python концепції у цікавій формі. Завдяки цим проектам ви отримаєте важливі навички, такі як обробка вводу користувача, реалізація логіки гри та використання потоку керування для структурування вашої програми. Я виявив, що створення ігор допомогло мені потренувати базові Python функції та покращити навички вирішення проблем.
- Розширені налаштування Python Особливості гри: PythonРозширені функції, такі як модуль колекцій, надають спеціалізовані структури даних, які допомагають ефективніше керувати складними даними. Навчання використанню таких інструментів, як namedtuples, defaultdict та Counter, дозволить вам вирішувати реальні задачі програмування з меншою кількістю коду та більшою гнучкістю. Ці функції – чудовий спосіб оптимізувати ваш код та покращити продуктивність.
- Створення графічних інтерфейсів у Jupyter ноутбук: Навчитися створювати графічні інтерфейси користувача (GUI) в Jupyter Блокноти дозволяють вам розробляти Python програми, які є інтерактивними та простими у використанні. Графічні інтерфейси додають такі елементи, як кнопки, текстові поля та меню, до ваших програм, створюючи кращий досвід для користувачів. Я виявив, що робота з графічними інтерфейсами в Jupyter Notebook допоміг мені візуально організувати мій код та інтуїтивніше взаємодіяти з ним.
- Розуміння Python з нуля: Починаючи з основ, розуміння PythonСинтаксис, типи даних та керуючі структури дадуть вам міцний фундамент у програмуванні. Це найпростіший спосіб навчитися Python і переконайтеся, що ви маєте необхідні знання для переходу до складніших тем. Щоб почуватися комфортно з Python, я виявив, що опанування цих базових елементів було вирішальним.
- Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП): Об'єктно-орієнтоване програмування з класами – це потужний спосіб структурування Python код. Створюючи класи та об'єкти, ви можете розробляти програмне забезпечення, яке можна використовувати повторно та легко підтримувати, що є важливим для великих проектів. Це допомагає вам організувати код таким чином, щоб він відображав реальні концепції, а також покращував модульність і масштабованість ваших програм.
ціни:
$6.07 за курс
Як зареєструватися в повному обсязі Python Курс Bootcamp?
- Крок 1) Зайдемо Цілковита Python Bootcamp сторінка курсу на Udemy.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися зараз» та створіть обліковий запис, використовуючи свою електронну пошту.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши навчання з Complete Python Контент для буткемпу.
7) Вивчайте Python Майстер-клас з програмування (Удемі)
Технічні характеристики: оцінка: 4.7 | тривалість: 61 годин відео на замовлення | Сертифікат: Так | Рівень: Розширені налаштування
Вивчайте Python Майстер-клас з програмування (Udemy) – це найкращий вибір для абсолютних початківців, які прагнуть опанувати PythonЯ зміг протестувати курс і виявив, що він розбиває складні Python розділити концепції на зручні для керування розділи. Чи то розуміння Python синтаксис чи заглиблення в об'єктно-орієнтоване програмування, цей курс гарантує, що ви не пропустите жодної критичної області. На мою думку, це ідеальна відправна точка якщо ви хочете перейти на кар'єру в галузі технологій. Зміст курсу є актуальним, і я особливо ціную включення практичних вправ, які спрощують навчання Python захопливим та корисним.
Пропонує повний набір навчальних матеріалів, включаючи 16 детальних статей, 14 ресурсів для завантаження та понад 25 вправ з програмування. Ці функції роблять його ідеальним для початківців без попереднього досвіду програмування. Я вважаю, що довічний доступ є особливо корисним, оскільки він дозволяє переглядати контент щоразу, коли вам це потрібно. Я рекомендую використовувати варіанти доступу для мобільних пристроїв та телевізора, що дозволяє легко навчатися в дорозі, незалежно від того, де ви знаходитесь.
Що ти дізнаєшся?
- Python Core Concepts: Щоб досягти успіху з Python, важливо зрозуміти основні поняття, такі як змінні, цикли та типи даних. Я вважаю ці фундаментальні поняття вирішальними для формування структурних блоків мого Python проекти. Як тільки я їх зрозумів, я зміг перейти до складніших аспектів мови.
- PythonОб'єктно-орієнтовані можливості: Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП) у Python допомагає писати модульний, багаторазовий та простіший у підтримці код. Я дізнався, що PythonКласова структура дозволяє організувати код таким чином, що це ідеально підходить для створення великих та складних програм. Це може допомогти вам структурувати код ефективніше.
- Створюємо Python Проекти: створення Python програми дозволяють вам застосовувати отримані знання на практиці та вирішувати реальні проблеми. Я виявив, що починати з простих програм і поступово братися за складніші проекти – це чудовий спосіб навчатися. Це найкращий спосіб отримати впевненість у ваших здібностях до кодування.
- Сумісність між Python Версії: Розуміння обох Python Версії 2 та 3 мають вирішальне значення для забезпечення сумісності вашого коду в різних середовищах. Я виявив, що усвідомлення відмінностей між двома версіями допомогло мені уникнути поширених помилок під час підтримки старішого коду. Корисно знати, як Python Синтаксис 2 відрізняється від Python 3.
ціни:
$9.11 за курс
Як зареєструватися в Python Майстер-клас з програмування?
- Крок 1) Зайдемо Python Майстер-клас з програмування Сторінка курсу на Udemy.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися зараз» та створіть обліковий запис, використовуючи свою електронну пошту.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши навчання з Python Повне Python Контент розробника.
8) Python для навчання в галузі даних та машинного навчання (Удемі)
Технічні характеристики: оцінка: 4.6 | тривалість: 25 годин відео на вимогу | Сертифікат: Так | Рівень: Експерт
Python для науки про дані та машинного навчання Bootcamp (Udemy) – це найкращий курс, який допоможе вам зрозуміти силу Python у світі науки про дані. Під час мого дослідження я виявив, що курс дуже практичний, з сильним акцентом на застосуванні алгоритмів машинного навчання. Він запропонував мені все необхідне, щоб навчитися аналізувати дані та робити прогнози за допомогою PythonЯ рекомендую цей курс, оскільки він надає вам усі інструменти для початку роботи в галузі науки про дані та машинного навчання. реальні програми.
Він забезпечує міцну основу для початківців, з 13 інформативними статтями та 5 ресурсами для завантаження. Я вважаю, що функція повного довічного доступу особливо корисна для повторного розгляду складних тем за потреби. Варіанти доступу для мобільних пристроїв та телебачення дозволяють легко навчатися будь-де. Сертифікат, який ви отримаєте після закінчення навчання, має велику цінність і може бути корисним документом для тих, хто шукає роботу.
Що ти дізнаєшся?
- Python для науки про дані та машинного навчання: Python надає інструменти та бібліотеки, необхідні для виконання розширеного аналізу даних та машинного навчання. Я знайшов Pythonгнучкість якої є важливою як для аналізу даних, так і для побудови моделей машинного навчання, що робить її ідеальною мовою для тих, хто хоче досліджувати ці галузі.
- Великі дані з Spark: Spark – чудовий інструмент для швидкої обробки та аналізу великих наборів даних. Я виявив, Sparkздатність виконувати обробку даних у режимі реального часу надзвичайно цінний для програм з великими даними. Це одне з найкращих рішень для тих, хто має справу з великими обсягами даних.
- Робота з основними бібліотеками науки про дані: NumPy, Pandas, Matplotlib та Seaborn чудово підходять для обробки даних та створення змістовних візуалізацій. Я виявив, що ці бібліотеки допомогли мені керувати наборами даних та створювати чіткі візуальні представлення тенденцій даних. Вони є важливими для всіх, хто працює з даними в Python.
- Машинне навчання за допомогою SciKit-Learn: SciKit-Learn — одна з найпростіших бібліотек для реалізації алгоритмів машинного навчання. PythonЯ вважаю це корисним для застосування різних методів машинного навчання та розуміння їхніх результатів. Це найкращий вибір для тих, хто починає свою подорож у машинне навчання.
- Реалізація Algorithms in Python: Використовуючи такі алгоритми, як метод опорних векторів, дерева рішень та наївний байєсівський алгоритм, можна створювати потужні моделі машинного навчання. Я вважаю ці алгоритми важливими для розробки прогнозних моделей, що відповідають реальним проблемам. Вони є чудовим способом почати вивчати машинне навчання.
ціни:
$9.11 за курс
Як зареєструватися в Python для навчального табору з обробки даних та машинного навчання?
- Крок 1) Зайдемо Python для навчання в галузі даних та машинного навчання сторінка курсу на Udemy.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися зараз» та створіть обліковий запис, використовуючи свою електронну пошту.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши навчання з Python для контенту навчального табору з обробки даних та машинного навчання.
9) Команда Python Біблія | Усе, що потрібно для програмування Python (Удемі)
Технічні характеристики: оцінка: 4.6 | тривалість: 9 годин відео на замовлення | Сертифікат: Так | Рівень: Початківець
Команда Python Біблія була моєю головною рекомендацією для тих, хто починає PythonМені вдалося отримати ґрунтовне розуміння основ програмування лише за 9 годин. Курс чудово пояснює кожну концепцію зрозуміло, пропонуючи практичні вправи, які мені допомогли. швидко засвоїти матеріалЯ особливо ціную те, як курс навчає. Python завдяки цікавим та захопливим проектам, які зробили мій навчальний досвід приємним та незабутнім. Це один із найкращих Python курси для початківців, і я дуже раджу спробувати.
Команда Python Біблія | Усе, що потрібно для програмування Python (Udemy) – чудовий курс для повних початківців у програмуванні. Він пропонує 4 інформативні статті та 3 ресурси для завантаження, які допоможуть вам навчатися у власному темпі. Я вважаю, що 11 вправ з кодування – чудовий спосіб закріпити вивчене. Раджу скористатися довічним доступом для повторного перегляду матеріалів та відстеження свого прогресу з часом. Можливість доступу до курсу на мобільному пристрої та телевізорі також дозволяє легко навчатися, де б ви не були.
Що ти дізнаєшся?
- Python Основи для початківців: Щоб почати з Python, вкрай важливо розуміти основну структуру, включаючи синтаксис, змінні та функції. Я зрозумів, що як тільки я зрозумію ці основні концепції, я зможу швидко створювати функціональні Python програми. Оволодіння цими основами – один із найкращих способів зануритися в програмування.
- Python Логіка та структури даних: Розуміння логіки та структур даних є важливим для побудови Python програми, які можуть приймати розумні рішення. Я виявив, що використання таких структур, як списки та черги, допомогло мені вирішувати проблеми ефективніше та писати чистіший код. Ці концепції є важливими для просунутих Python програмування.
- Використання ООП в Python: Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП) – це ефективний спосіб створення добре структурованих, масштабованих Python програми. Я виявив, що, створюючи класи та об'єкти, я можу розбити складні проблеми на керовані частини та писати кращий код. ООП є важливим для всіх, хто хоче створювати великі програми.
- Необроблені дані для налаштування користувацького досвіду: Python дозволяє обробляти необроблені тестові дані та використовувати їх для автоматизації завдань, таких як надсилання персоналізованих повідомлень. Я вважаю цю функцію корисною для створення інтерактивних програм, які динамічно реагують на введення користувача. Це один із найефективніших способів покращити взаємодію з користувачем у Python програм.
- Оптимізація коду за допомогою циклів: Цикли є одним з найефективніших інструментів у Python для автоматизації повторюваних завдань та підвищення ефективності коду. Я виявив, що використання циклів дозволяє мені обробляти дані та виконувати завдання набагато швидше, що робить мій код ефективнішим. Це важливий інструмент для будь-якого Python розробника.
ціни:
$9.11 за курс
Як зареєструватися в Python Біблійний курс?
- Крок 1) Зайдемо на Команда Python Біблія сторінка курсу на Udemy.
- Крок 2) Натисніть кнопку «Зареєструватися зараз» та створіть обліковий запис, використовуючи свою електронну пошту.
- Крок 3) Пориньте в курс, розпочавши свій навчальний досвід із The Python Зміст Біблії.
Інше Корисні ресурси програмування ви можете дослідити
- Найкращі БЕЗКОШТОВНІ курси Udemy (купон на 100% знижку)
- 10+ найкращих БЕЗКОШТОВНИХ онлайн-курсів Google із сертифікацією
- 25+ найкращих безкоштовних освітніх онлайн-сайтів
- 200 найкращих БЕЗКОШТОВНИХ Coursera Курси з сертифікатами
- 160 найкраще Udacity Безкоштовні курси
- 65+ НАЙКРАЩИХ онлайн-курсів Udemy
- 30 найкращих БЕЗКОШТОВНИХ курсів edX із сертифікатами
- 35 найкраще LinkedIn Learning Курси з сертифікатами
- 30 НАЙКРАЩИХ онлайн-курсів програмування, щоб навчитися програмувати безкоштовно/платно
Які важливі застосування Python?
Ось важливі застосування Python:
- Мова для машинного та глибокого навчання ШІ
- Веб-скрипти швидкого прототипування
- Спеціальне програмування
- Наукові додатки
- Обробка XML
- Програми баз даних
- Використовується для програм GUI
Як ми вибирали найкраще Python Курси?
At Guru99, ми прагнемо надавати достовірну, точну та релевантну інформацію. Наша редакційна команда гарантує, що весь контент проходить ретельний процес перевірки, щоб забезпечити надійні ресурси. Після тестування та перегляду понад 45 онлайн-ресурсів Python курси тривалістю понад 110 годин, ми склали вичерпний, неупереджений посібник, який допоможе вам вибрати кращий Python курси для ваших потреб. У посібнику висвітлено особливості, переваги та недоліки кожного курсу, а також ціни, включаючи як безкоштовні, так і платні варіанти. Ми зосереджуємося на наступних факторах під час розгляду інструменту на основі якості контенту, досвіду викладачів та відгуків студентів.
- Експерти-інструктори: Ми обрали курси, які викладають досвідчені фахівці, щоб забезпечити високу якість навчання та актуальність для галузі.
- Комплексний навчальний план: Ми подбали про те, щоб відібрати курси з добре структурованою навчальною програмою, яка охоплює початковий та просунутий рівень. Python концепції.
- Відгуки студентів: Наша команда обрала курси на основі позитивних відгуків студентів та високих оцінок учнів з усього світу.
- Практична практика: Ми вибрали Python курси, що зосереджуються на практичних вправах та проектах для забезпечення застосування в реальному світі.
- Сертифікація: Ми обрали курси, що пропонують визнані сертифікати, щоб підвищити цінність вашого навчального шляху та кар'єри.
Які перспективи працевлаштування після навчання Python?
Python стала однією з найкращих мов програмування для вивчення, якщо ви хочете вдосконалити свою кар’єру. Ви відкриєте двері для багатьох варіантів кар’єри, коли навчитеся Python мовні курси.
- 1) Інженер-програміст: Робота інженера-програміста застосовує принципи інженерії програмного забезпечення для проектування, розробки, підтримки, тестування та оцінки комп’ютерного програмного забезпечення за допомогою Python.
- 2) Python розробник: Python розробники — це професіонали, які створюють програмне забезпечення за допомогою Python, який працює на різних типах комп’ютерів.
- 3) Data Scientist: Data Scientist – це професіонал, який керує величезними обсягами даних, щоб розробити переконливі бізнес-бачення за допомогою Python та інші інструменти та техніки.
- 4) аналітик даних: Ви також можете обрати кар’єру аналітика даних, який відповідає за видобуток величезних обсягів даних. Потрібно шукати зв’язки, закономірності, тенденції в даних. На цій посаді ви повинні надавати переконливі звіти та візуалізацію для аналізу даних для прийняття найбільш життєздатних бізнес-рішень.
Вердикт:
У цьому огляді я розглянув деякі з найкращих Python курси, доступні онлайн. Кожен курс пропонує унікальні сильні сторони, задовольняючи різні потреби в навчанні. Ось мій вердикт, який допоможе вам обрати правильний курс:
- Applied Data Science с Python СпеціалізаціяЧудовий варіант для тих, хто прагне заглибитися в науку про дані, пропонуючи глибоке охоплення методів машинного навчання та візуалізації даних.
- Введення в Python ПрограмуванняІдеально підходить для початківців, які бажають навчитися Python з нуля, що забезпечує ґрунтовне ознайомлення з основними концепціями програмування.
- Python Спеціалізація для всіхЧудовий універсальний курс для початківців, що навчає базовим навичкам програмування та обробки даних. Python.