50+ найкращих запитань та відповідей на співбесіді в AWS (2025)

Готуєтеся до співбесіди в AWS? Важливо передбачити тип питань, які можуть вам поставити. Ці обговорення розкривають технічну глибину, здатність вирішувати проблеми та адаптивність у хмарних середовищах, що постійно змінюються.

Можливості величезні, а питання та відповіді на співбесіді AWS розроблені для оцінки технічної експертизи, професійного досвіду та знань у предметній області. Від новачків до старших фахівців з 5 або 10 роками роботи в цій галузі, кандидати проходять перевірку на навички аналізу, базовий досвід та здатність працювати з керівниками команд, менеджерами та старшими співробітниками. Для успішного проходження таких сесій потрібен не лише технічний досвід, але й правильний набір навичок для обробки базових, розширених і навіть запитів у стилі прямого есе.

Наш контент базується на думках понад 45 менеджерів, понад 70 фахівців та відгуках понад 60 технічних лідерів з різних галузей. Ці джерела забезпечують достовірність, охоплюючи загальні та найголовніші області, які повинні опанувати кандидати, від основ до складних сценаріїв.

Найкращі запитання та відповіді на співбесіді в AWS

Ось 50 найкращих запитань для співбесіди в AWS з вичерпними відповідями для вас:

1) Поясніть, що Amazon Що таке веб-сервіси (AWS) і чому вони широко використовуються

Amazon Веб-сервіси (AWS) – це комплексна платформа хмарних обчислень, що пропонується AmazonВін надає рішення «інфраструктура як послуга» (IaaS), «платформа як послуга» (PaaS) та «програмне забезпечення як послуга» (SaaS). Основною причиною, чому AWS досягла домінування на ринку, є її глобальна доступність, модель ціноутворення «оплата за використання» та великий каталог послуг. Як підприємства, так і стартапи використовують AWS для зменшення капітальних витрат, швидкого масштабування додатків та підвищення стійкості. Наприклад. Netflix покладається на AWS для потокової передачі контенту по всьому світу, обробляючи коливаючі потреби в трафіку без володіння традиційними центрами обробки даних.

2) Які різні типи моделей хмарних обчислень підтримуються AWS?

AWS підтримує три основні моделі розгортання: публічну хмару, приватну хмару та гібридну хмару. Публічна хмара включає послуги, що надаються через Інтернет та спільно використовуються кількома організаціями. Приватна хмара забезпечує спеціалізоване середовище для однієї сутності, що часто потрібно в регульованих галузях. Гібридна хмара поєднує обидва типи, дозволяючи конфіденційним робочим навантаженням залишатися приватними, водночас масштабуючись за допомогою публічної хмари для забезпечення еластичності. Організації обирають на основі вимог до відповідності, факторів вартості та характеристик робочого навантаження. Наприклад, банки часто віддають перевагу гібридним моделям, щоб збалансувати сувору безпеку даних з економічною ефективністю.

3) Чим AWS відрізняється від традиційної локальної ІТ-інфраструктури?

Традиційні ІТ вимагають значних початкових інвестицій в обладнання, тривалих циклів закупівель та ручного масштабування. AWS усуває ці бар'єри, забезпечуючи виділення ресурсів на вимогу, автоматичне масштабування та виставлення рахунків на основі використання. Різниця між ними полягає в передбачуваності витрат та гнучкості. Хоча локальні рішення пропонують контроль, їм бракує еластичності. Наприклад, бізнес електронної комерції, який стикається із сезонними сплесками, може мати проблеми з простоєм ресурсів після святкового сезону локально, тоді як AWS автоматично масштабує ресурси, зменшуючи як ризики, так і втрати.

4) Які основні компоненти AWS формують основу більшості робочих навантажень?

Найважливіші компоненти AWS включають Elastic Compute Cloud (EC2) для масштабованих обчислень, Simple Storage Service (S3) для зберігання об'єктів, Identity and Access Management (IAM) для безпеки та Relational Database Service (RDS) для керованих баз даних. Ці служби представляють обчислювальний, сховищевий, безпековий та баз даних рівні, які лежать в основі майже кожного рішення AWS. Наприклад, веб-застосунок може розміщувати свій сервер на EC2, зберігати статичні файли в S3, керувати користувачами за допомогою IAM та зберігати транзакційні дані в RDS.

5) Як працює Elastic Compute Cloud (EC2) і які переваги вона надає?

EC2 забезпечує змінну обчислювальну потужність у хмарі. Користувачі можуть запускати віртуальні сервери, які називаються екземплярами, вибирати операційні системи, налаштовувати сховище та масштабувати потужність за потреби. Ключові переваги включають гнучкість, масштабованість та економічну ефективність. Екземпляри можна налаштовувати за допомогою сімейств екземплярів, оптимізованих для обчислень, пам'яті або сховища. Наприклад, робоче навантаження машинного навчання може використовувати екземпляри, оптимізовані для графічного процесора, тоді як веб-сервер з високим трафіком може вимагати екземплярів, оптимізованих для обчислень.

6) Чи знаєте ви різні типи екземплярів EC2, і коли кожен з них слід використовувати?

AWS пропонує кілька сімейств екземплярів:

Загальне призначення – збалансовані обчислення та пам'ять (наприклад, t3, m5).
Оптимізовано для обчислень – ресурсомісткі обчислювальні завдання, такі як веб-сервери (c5).
Оптимізована пам'ять – бази даних в оперативній пам’яті або кешування (r5, x1).
Оптимізовано зберігання – високі навантаження вводу/виводу (i3).
Прискорене обчислення – Графічні процесори або ПЛІС для ШІ (p3, g4).

Вибір залежить від факторів робочого навантаження, таких як вимоги до пропускної здатності, обсяг пам'яті та обробка графіки.

7) Що таке an Amazon Образ машини (AMI) та як він пов'язаний з EC2?

AMI – це попередньо налаштований шаблон, що містить операційну систему, програмне забезпечення та налаштування, необхідні для запуску екземпляра EC2. Він забезпечує послідовну реплікацію середовищ. Наприклад, якщо компанія хоче мати однакові сервери додатків у кількох регіонах, вона може створити власний AMI та запускати екземпляри з нього. Це забезпечує однакові конфігурації та швидше розгортання порівняно з ручним налаштуванням серверів.

8) Коли організаціям слід використовувати автоматичне масштабування в AWS?

Автоматичне масштабування використовується, коли навантаження мають змінний попит. Воно автоматично регулює кількість екземплярів EC2 для підтримки продуктивності та мінімізації витрат. Наприклад, інтернет-магазин може очікувати різкого зростання трафіку під час святкових розпродажів. Автоматичне масштабування додає екземпляри під час пікового трафіку та видаляє їх після цього, оптимізуючи як взаємодію з користувачем, так і вартість. Переваги включають стійкість, відмовостійкість та ефективне використання ресурсів.

9) Яка різниця між Amazon S3 і Amazon ЕБС?

Хоча обидва є сервісами зберігання даних, вони служать різним цілям. Amazon S3 — це об'єктне сховище, ідеальне для статичних активів, таких як зображення, резервні копії та великі дані. Elastic Block Store (EBS) — це блочне сховище, підключене до екземплярів EC2, яке функціонує як традиційний жорсткий диск.

Фактор	S3	EBS
Тип даних	Об'єкт зберігання	Блок зберігання
Доступ	REST API, веб-інтерфейси	Встановлені як диски
масштабованість	Практично необмежений	Обмежено місткістю екземпляра
Використовуйте випадки	Резервні копії, хостинг медіа, озера даних	Бази даних, диски ОС, програми

10) Поясніть класи сховищ S3 та політики життєвого циклу на прикладах.

S3 пропонує кілька класів сховищ: Standard для часто використовуваних даних, Infectious Access для економії коштів, Glacier для архівування та Intelligent-Tiering для автоматичного переміщення класів. Політики життєвого циклу автоматизують переходи між класами або їх остаточне видалення. Наприклад, компанія може зберігати активні файли проекту в Standard протягом 90 днів, потім перемістити їх до Infectious Access, а потім архівувати їх у Glacier через рік. Цей життєвий цикл знижує витрати, водночас забезпечуючи дотримання вимог щодо зберігання даних.

11) Як AWS Lambda підтримує безсерверні обчислення?

AWS Lambda дозволяє виконувати код без керування серверами. Розробники завантажують код, визначають тригери, а AWS автоматично виділяє ресурси. Ключові переваги включають економію коштів, автоматичне масштабування та виконання на основі подій. Наприклад, Lambda може обробляти зображення, завантажені в S3, змінюючи їх розмір на льоту, без необхідності виділених серверів. Шаблони безсерверного проектування спрощують операції та покращують масштабованість мікросервісів та конвеєрів подій.

12) Які сценарії ідеально підходять для AWS Lambda порівняно з EC2?

Lambda підходить для короткочасних завдань, керованих подіями, таких як обробка файлів, обробка потоків та сповіщення. EC2 краще підходить для тривалих програм зі збереженням стану. Різниця між ними полягає в моделі контролю та витрат. Наприклад, чат-бот, який обробляє спорадичні запити користувачів, може використовувати Lambda, тоді як великий сервер електронної комерції, який потребує постійного підключення, отримує переваги від EC2.

13) Чи можете ви описати основні переваги Amazon РДС?

Amazon Служба реляційних баз даних автоматизує налаштування, роботу та масштабування реляційних баз даних. Переваги включають автоматизоване резервне копіювання, встановлення виправлень, високу доступність та реплікацію в різних регіонах. Підтримувані механізми включають MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server та Amazon Aurora. Наприклад, фінансова фірма може розгорнути Aurora для обробки торгових даних з низькою затримкою, водночас скориставшись перевагами резервного перемикання між кількома зонами доступності для забезпечення стійкості.

14) Як справи Amazon DynamoDB відрізняється від RDS?

RDS надає реляційні бази даних зі структурованою схемою та SQL-запитами. DynamoDB — це NoSQL база даних, що пропонує зберігання пар «ключ-значення» та документів з високою масштабованістю та затримкою в одну мілісекунду.

Фактор	RDS	DynamoDB
Модель даних	Реляційні таблиці	Ключ-значення / документ
Мова запитів	SQL	На основі API
Масштабування	Вертикальні та читальні репліки	Горизонтальне, автоматичне масштабування
Використовуйте Case	Банківські операції	Інтернет речей, ігри, дані сеансу

15) Які фактори слід враховувати під час вибору служби баз даних в AWS?

Вибір залежить від типу робочого навантаження, масштабованості, вимог до транзакцій та затримки. Ключові фактори включають реляційні та нереляційні дані, відповідність ACID, очікувані моделі трафіку та інтеграцію з іншими сервісами AWS. Наприклад, аналітичне робоче навантаження, яке вимагає структурованих з'єднань, може віддавати перевагу RDS, тоді як робоче навантаження Інтернету речей, яке генерує мільйони одночасних записів, виграє від... DynamoDB.

16) Поясніть, що робить AWS Elastic Load Balancer (ELB) та які його різні типи.

Elastic Load Balancer розподіляє вхідний трафік між кількома ресурсами, щоб забезпечити доступність та продуктивність. До типів належать Application Load Balancer (рівень 7, маршрутизація на основі контенту), Network Load Balancer (рівень 4, наднизька затримка) та Gateway Load Balancer (пристрої сторонніх виробників). Наприклад, платформа електронної комерції може використовувати ALB для маршрутизації трафіку API, тоді як NLB обробляє TCP-запити для платежів у режимі реального часу.

17) Як це робить Amazon CloudFront підтримує доставку контенту?

CloudFront — це мережа доставки контенту (CDN), яка кешує контент на периферійних серверах по всьому світу. Це зменшує затримку, покращує доступність і зменшує навантаження на вихідні сервери. Переваги включають безпечну доставку за допомогою AWS Shield та оптимізацію витрат завдяки кешуванню. Наприклад, медіакомпанія, яка транслює прямі трансляції подій по всьому світу, використовує CloudFront для зменшення буферизації для глядачів на різних континентах.

18) Що таке AWS Route 53 і які його переваги?

Route 53 – це DNS-сервіс AWS, який пропонує реєстрацію доменів, маршрутизацію DNS та перевірки справності. Переваги включають високу доступність, глобальне охоплення та інтеграцію з іншими сервісами AWS. Наприклад, SaaS-провайдер може розміщувати домен, виконувати перевірки справності серверів backend та автоматично перенаправляти користувачів на справні кінцеві точки.

19) Чи ролі IAM та користувачі IAM виконують ту саму функцію?

Користувачі IAM представляють окремі облікові записи з певними обліковими даними, тоді як ролі IAM надають тимчасові дозволи, що надаються такими сутностями, як служби чи програми. Різниця між ними полягає в постійності та безпеці. Наприклад, екземпляр EC2, який отримує доступ до S3, повинен використовувати роль IAM, а не вбудовувати облікові дані користувача у свій код, тим самим покращуючи безпеку.

20) Що таке політики IAM, і як вони забезпечують безпеку?

Політики IAM – це документи JSON, що визначають дозволи для користувачів, груп або ролей. Вони забезпечують дотримання принципу найменших привілеїв, визначаючи дозволені та заборонені дії щодо ресурсів. Наприклад, роль розробника може мати обмежений доступ лише для читання у робочому середовищі, але повний доступ у середовищах розробки. Такий детальний контроль зменшує ризики та забезпечує відповідність вимогам.

21) Як AWS CloudFormation підтримує інфраструктуру як код (IaC)?

AWS CloudFormation дозволяє визначати інфраструктуру в декларативних шаблонах за допомогою JSON або YAML. Це забезпечує повторюване, автоматизоване розгортання ресурсів, зменшуючи кількість людських помилок. Переваги включають контроль версій, автоматичний відкат та стандартизовані середовища. Наприклад, компанія може підтримувати шаблони для виробничого та тестового середовищ, забезпечуючи ідентичні конфігурації інфраструктури. Такий підхід до життєвого циклу підтримує практики DevOps шляхом інтеграції з конвеєрами CI/CD для безперервної доставки.

22) Які основні переваги та недоліки використання AWS Elastic Beanstalk?

Elastic Beanstalk надає платформу для розгортання застосунків без управління інфраструктурою. Переваги включають спрощене масштабування, моніторинг та інтеграцію з іншими сервісами AWS. Недоліки включають менш детальний контроль порівняно з ручним керуванням EC2 або контейнерними робочими навантаженнями. Наприклад, стартап може швидко розгорнути веб-застосунок за допомогою Beanstalk, але підприємство, яке потребує складних мереж, може віддати перевагу Kubernetes на EKS.

23) Які інструменти моніторингу та ведення журналу доступні в AWS?

AWS надає кілька сервісів моніторингу: CloudWatch для метрик та сповіщень, CloudTrail для аудиту викликів API та AWS Config для відстеження відповідності. CloudWatch збирає такі дані, як використання процесора або кількість запитів, тоді як CloudTrail реєструє дії користувачів для звітності. Наприклад, CloudWatch може спрацьовувати сповіщення, коли використання процесора перевищує 80%, а CloudTrail може визначити, який користувач запустив неочікуваний екземпляр.

24) Поясніть, що Amazon Сигналізація CloudWatch забезпечує практичний сценарій.

Сигнали тривоги CloudWatch оцінюють показники відповідно до визначених порогових значень і виконують автоматизовані дії, коли певні умови виконуються. Дії можуть включати надсилання сповіщень або масштабування ресурсів. Наприклад, якщо процесор екземпляра EC2 перевищує 70% протягом п'яти хвилин, сигнал тривоги може запустити автоматичне масштабування для додавання більшої кількості екземплярів. Ця проактивна дія забезпечує продуктивність програми та задоволеність користувачів.

25) Коли організаціям варто розглянути можливість використання AWS CloudTrail?

Організації використовують CloudTrail, коли їм потрібно перевірити активність API на предмет безпеки, відповідності вимогам або усунення несправностей. CloudTrail фіксує, хто виконав дію, коли вона відбулася та звідки. Наприклад, якщо неавторизований користувач змінює політики IAM, журнали CloudTrail розкривають вихідну IP-адресу та дані облікового запису. Це забезпечує підзвітність та допомагає у судово-медичних розслідуваннях після інцидентів безпеки.

26) Як розрізняти вертикальне та горизонтальне масштабування в AWS?

Вертикальне масштабування передбачає збільшення ресурсів одного екземпляра, наприклад, оновлення пам'яті або процесора. Горизонтальне масштабування додає більше екземплярів для розподілу навантаження.

Фактор	Вертикальне масштабування	Горизонтальне масштабування
Підхід	Більша машина	Більше машин
Коштувати	Може бути дорогим	Економічно ефективний у великих масштабах
Гнучкість	Обмежено апаратним забезпеченням	Практично необмежений
Приклад	Оновлення розміру екземпляра EC2	Додавання екземплярів EC2 за допомогою ELB

AWS зазвичай заохочує горизонтальне масштабування для забезпечення стійкості та оптимізації витрат.

27) Що таке зони та регіони доступності AWS і чому вони важливі?

Регіони – це географічні місця, де розміщено кілька зон доступності (AZ), які є ізольованими центрами обробки даних з незалежним живленням та мережею. Така конструкція забезпечує відмовостійкість та аварійне відновлення. Наприклад, розгортання ресурсів у двох зонах доступності в межах регіону забезпечує високу доступність. Розгортання в кількох регіонах захищає від регіональних збоїв, що є важливим для глобальних компаній, таких як фінансові установи або платформи електронної комерції.

28) Як ви пояснюєте модель спільної відповідальності AWS?

Модель спільної відповідальності визначає, які аспекти захищає AWS, а які повинні захищати клієнти. AWS керує безпекою. of хмара (апаратне забезпечення, фізичні приміщення, мережа), тоді як клієнти захищають дані, програми та доступ in хмара. Наприклад, AWS забезпечує безпеку центру обробки даних, але клієнти повинні правильно налаштувати IAM, щоб запобігти несанкціонованому доступу. Неправильне розуміння цієї моделі може призвести до вразливостей, таких як публічні корзини S3.

29) Що таке AWS Well-ArchiЗахищена структура, і які її основи?

Колодязь-ArchiЗахищена структура надає найкращі практики для проектування безпечних, надійних, ефективних та економічно вигідних систем. Вона має шість основних принципів: Operaційна досконалість, безпека, надійність, ефективність продуктивності, оптимізація витрат та сталий розвиток. Наприклад, у розділі «Безпека» наголошується на найкращих практиках IAM, тоді як у розділі «Надійність» – на відмовостійкій архітектурі. Організації використовують цю платформу для оцінки робочих навантажень та покращення проектних рішень.

30) Чи можете ви перерахувати різні варіанти зберігання даних, доступні в AWS?

AWS пропонує широкий спектр послуг зберігання даних, кожен з яких підходить для різних робочих навантажень:

Amazon S3 – зберігання об’єктів.
Amazon EBS – блокове сховище для EC2.
Amazon EFS – масштабоване сховище файлів.
Amazon FSx – керовані файлові системи (Windows, Блиск).
Amazon Льодовик – архівне зберігання.
Шлюз зберігання AWS – гібридна інтеграція.

Наприклад, медіакомпанія може використовувати S3 для відео, EBS для транзакційних баз даних та Glacier для архівних відеоматеріалів.

31) Як це робить Amazon EFS відрізняється від Amazon S3?

Amazon EFS забезпечує сховище на рівні файлів зі стандартною семантикою файлової системи, тоді як S3 — це об'єктне сховище з доступом на основі ключів. EFS ідеально підходить для робочих навантажень, що потребують спільного доступу, таких як системи керування контентом, тоді як S3 чудово справляється зі зберіганням неструктурованих даних, таких як журнали або резервні копії.

особливість	EFS	S3
Доступ	Протокол NFS	REST API
Використовуйте Case	Спільні файлові системи	Зберігання об'єктів, резервні копії
масштабованість	Ваги з можливістю зберігання	Практично необмежений

32) Які переваги використання AWS Global Accelerator?

Global Accelerator покращує доступність і продуктивність програм, спрямовуючи трафік до оптимальних кінцевих точок за допомогою глобальної мережі AWS. Переваги включають статичні IP-адреси, захист від DDoS-атак та інтелектуальну маршрутизацію. Наприклад, багатонаціональна організація з користувачами в Азії та Північній Америці може зменшити затримку, автоматично спрямовуючи користувачів до найближчої справної кінцевої точки.

33) Поясніть призначення AWS Direct Connect.

AWS Direct Connect забезпечує виділене мережеве з’єднання між локальною інфраструктурою та AWS. Переваги включають меншу затримку, стабільну продуктивність та покращену безпеку порівняно з інтернет-з’єднаннями. Наприклад, компанія, що надає фінансові послуги та обробляє конфіденційні транзакції, може віддати перевагу Direct Connect, щоб мінімізувати затримку та уникнути вразливостей загальнодоступного Інтернету.

34) Які стратегії резервного копіювання та аварійного відновлення може підтримувати AWS?

AWS підтримує кілька стратегій аварійного відновлення:

Резервне копіювання і відновлення – прості резервні копії на S3 або Glacier.
Пілотне світло – мінімальні ресурси працюють зі швидким масштабуванням.
Теплий режим очікування – зменшена версія виробничого середовища.
Багатосайтовий активний-активний – повністю резервовані системи в усіх регіонах.

Вибір залежить від цільового часу відновлення (RTO) та цільової точки відновлення (RPO). Наприклад, авіакомпанія може запровадити багатосайтове резервування для своєї системи бронювання, щоб забезпечити безперервну доступність.

35) Як AWS може допомогти організаціям оптимізувати витрати?

Оптимізація витрат передбачає вибір правильних моделей ціноутворення (інстанції на вимогу, резервовані або точкові інстанції), вибір відповідних класів сховища та використання таких інструментів, як AWS Cost Explorer та Trusted Advisor. Наприклад, стартап може почати з EC2 на вимогу, але пізніше перейти на резервовані інстанції, коли використання стабілізується. Ефективність витрат ще більше підвищується за допомогою безсерверних моделей, таких як Lambda.

36) Що таке зарезервовані екземпляри та чим вони відрізняються від екземплярів на вимогу?

Зарезервовані екземпляри пропонують значні знижки порівняно з цінами на замовлення в обмін на зобов'язання використовувати протягом одного або трьох років. За замовленням пропонує гнучкість без довгострокових контрактів.

Фактор	Зарезервовані екземпляри	Примірники на вимогу
Ціни	До 75% дешевше	Заплати, якщо ти йдеш
Гнучкість	Обмежені довгострокові зобов'язання	Гнучкий, без зобов'язань
Використовуйте Case	Стабільні навантаження	Непередбачувані робочі навантаження

37) Чи є недоліки надмірної залежності від точкових екземплярів?

Так, точкові інсталяції забезпечують економію коштів, але їх можна припинити з невеликим попередженням, якщо повертається потужність. Це робить їх непридатними для критичних робочих навантажень. Вони вигідні для пакетної обробки, аналізу великих даних або відмовостійких програм. Наприклад, геномна компанія, яка виконує великі паралельні обчислення, може отримати вигоду, але платіжна система не повинна покладатися на точкові інсталяції.

38) Як це робить Amazon VPC забезпечує мережевий контроль?

Amazon Віртуальна приватна хмара (VPC) дозволяє користувачам визначати логічно ізольовану мережу. Користувачі можуть налаштовувати діапазони IP-адрес, підмережі, таблиці маршрутизації та шлюзи. Вона забезпечує повний контроль над вхідним та вихідним трафіком. Наприклад, підприємство може розділити загальнодоступні веб-сервери в публічній підмережі та бази даних у приватній підмережі, захищеній за допомогою списків контролю доступу до мережі (ACL) та груп безпеки.

39) Яка різниця між групами безпеки та мережевими ACL в AWS?

Групи безпеки діють як віртуальні брандмауери для екземплярів, контролюючи вхідний та вихідний трафік. Мережеві ACL працюють на рівні підмережі, дозволяючи або забороняючи трафік у ширшому масштабі.

Фактор	Групи безпеки	Мережеві ACL
Сфера	Рівень екземпляра	Рівень підмережі
Тип правила	Державний	Без громадянства
Використовуйте Case	Доступ для окремих програм	Широкі обмеження на рівні підмережі

40) Коли слід впроваджувати AWS WAF та Shield?

Брандмауер веб-застосунків AWS (WAF) захищає програми від поширених веб-експлойтів, таких як SQL-ін'єкції або XSS. AWS Shield забезпечує захист від DDoS-атак. Вони найбільш актуальні для програм, що піддаються доступу до Інтернету. Наприклад, програма онлайн-банкінгу повинна реалізовувати як захист від цілеспрямованих кібератак, так і забезпечення доступності.

41) Які основні переваги Amazon Соціальні мережі та SQS?

Amazon Проста служба сповіщень (SNS) забезпечує обмін повідомленнями типу «публік-підписка», тоді як Проста служба черг (SQS) пропонує чергу повідомлень. Разом вони розділяють компоненти програми, покращуючи масштабованість. Наприклад, програма електронної комерції може використовувати SNS для сповіщення кількох служб про нові замовлення, тоді як SQS ставить повідомлення в чергу для асинхронної обробки наступними системами.

42) Як AWS Step Functions спрощує робочі процеси додатків?

Покрокові функції дозволяють оркеструвати кілька сервісів AWS у безсерверні робочі процеси. Розробники проектують кінцеві автомати, які визначають послідовність кроків, обробку помилок та повторні спроби. Наприклад, конвеєр обробки відео може включати завантаження файлів до S3, запуск лямбда-функцій, перекодування за допомогою MediaConvert та зберігання метаданих у DynamoDBФункції кроків автоматизують та керують усім цим життєвим циклом.

43) Які сервіси AWS найбільш актуальні для машинного навчання?

Ключові сервіси AWS ML включають SageMaker для розробки моделей, Rekognition для аналізу зображень, Comprehend для обробки природної мови та Lex для розмовних ботів. Наприклад, медичний працівник може використовувати SageMaker для прогнозування ризиків повторної госпіталізації пацієнтів, тоді як сайт електронної комерції використовує Rekognition для виявлення неприйнятних зображень, завантажених користувачами.

44) Як AWS підтримує контейнеризовані робочі навантаження?

AWS пропонує кілька контейнерних сервісів: Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS) та Fargate для безсерверних контейнерів. ECS спрощує керування контейнерами, EKS забезпечує керований Kubernetes, а Fargate повністю усуває необхідність керування сервером. Наприклад, архітектура мікросервісів може працювати з EKS, використовуючи Fargate для робочих навантажень, керованих подіями.

45) Чи надають сервіси AWS підтримку відповідності вимогам для регульованих галузей?

Так, AWS підтримує сертифікати відповідності, такі як HIPAA, PCI-DSS, SOC та GDPR. Клієнти несуть відповідальність за правильне налаштування робочих навантажень відповідно до моделі спільної відповідальності. Наприклад, організація охорони здоров’я може створювати програми, що відповідають вимогам HIPAA, використовуючи зашифроване сховище, безпечну IAM та інструменти моніторингу AWS.

46) Поясніть життєвий цикл об'єкта даних, що зберігається в Amazon S3.

Життєвий цикл об'єкта S3 може включати переходи між класами сховища та остаточне видалення. Спочатку об'єкт може зберігатися в Standard для частого доступу, переміщуватися в Influence Access через 30 днів, архівуватися в Glacier через один рік та видалятися після виконання вимог відповідності. Політики життєвого циклу автоматизують ці етапи, зменшуючи ручні зусилля та витрати.

47) Які основні фактори визначають надійність сервісу AWS?

На надійність впливають резервування, відмовостійка конструкція, моніторинг та дотримання найкращих практик. Фактори включають розгортання в кількох зонах доступності, впровадження перевірок справності та використання керованих служб з угодами про рівень обслуговування (SLA). Наприклад, розгортання бази даних у режимі Multi-AZ гарантує автоматичне перемикання на резервний архів у разі збою обладнання.

48) Коли вигідно використовувати AWS Marketplace?

AWS Marketplace корисний, коли організаціям потрібне стороннє програмне забезпечення, яке можна швидко інтегрувати в їхнє середовище. Він пропонує попередньо налаштовані програми, інструменти та набори даних, які можна розгорнути з мінімальним налаштуванням. Наприклад, компанія, якій потрібне рішення для брандмауера, може придбати його на Marketplace, замість того, щоб налаштовувати його вручну, що заощадить час і зменшить кількість помилок.

49) Як організації інтегрують AWS з практиками DevOps?

AWS інтегрується з DevOps через такі сервіси, як CodeCommit (контроль версії), CodeBuild (автоматизація збірки), CodeDeploy (розгортання) та CodePipeline (CI/CD). Разом ці інструменти підтримують безперервну інтеграцію та доставку. Наприклад, команда розробників може надсилати код до CodeCommit, запускати автоматичні збірки в CodeBuild, розгортати через CodeDeploy та керувати життєвим циклом через CodePipeline, забезпечуючи швидкі та надійні релізи.

50) До яких майбутніх тенденцій в AWS повинні готуватися професіонали?

Фахівцям слід бути готовими до зростаючого впровадження безсерверних архітектур, глибшої інтеграції штучного інтелекту та машинного навчання, посиленої уваги до сталого розвитку та розширення периферійних обчислень за допомогою таких сервісів, як AWS Outposts та Wavelength. Наприклад, додатки Інтернету речей дедалі більше покладатимуться на периферійні обчислення для локальної обробки даних, зменшуючи затримки та витрати на пропускну здатність. Відстеження цих досягнень забезпечує збереження конкурентоспроможності в хмарній сфері.

🔍 Найпопулярніші питання на співбесіді в AWS з реальними сценаріями та стратегічними відповідями

Ось 10 реалістичних запитань AWS у стилі співбесіди, які поєднують елементи знань, поведінки та ситуації — саме те, що ставлять менеджери з найму, коли хочуть побачити як технічну глибину, так і адаптивність на робочому місці.

1) Як ви забезпечуєте найкращі практики безпеки під час розгортання робочих навантажень AWS?

Очікується від кандидата: Інтерв'юер хоче побачити ваше розуміння AWS Identity and Access Management (IAM), шифрування, моніторингу та автоматизації безпеки.

Приклад відповіді:
«На попередній посаді я впроваджував безпеку, використовуючи принцип найменших привілеїв для ролей IAM, увімкнувши багатофакторну автентифікацію (MFA) для всіх користувачів та забезпечивши шифрування як під час передачі, так і під час зберігання. Я також налаштував правила AWS Config та ведення журналу CloudTrail для постійного моніторингу. Це забезпечило відповідність вимогам, одночасно зменшивши ризик неправильних конфігурацій».

2) Чи можете ви пояснити різницю між автоматичним масштабуванням EC2 та еластичним балансуванням навантаження AWS?

Очікується від кандидата: Демонструє фундаментальні знання архітектури AWS.

Приклад відповіді:
«EC2 Auto Scaling автоматично регулює кількість екземплярів EC2 на основі трафіку та політик, забезпечуючи продуктивність та оптимізуючи витрати. AWS Elastic Load Balancing розподіляє вхідний трафік між кількома екземплярами в різних зонах доступності, покращуючи відмовостійкість та доступність. Обидва сервіси доповнюють один одного для обробки змінних робочих навантажень».

3) Розкажіть про складний проект міграції AWS, над яким ви працювали. Як ви з ним впоралися?

Очікується від кандидата: Інтерв'юер шукає кандидатів з досвідом роботи з міграцією в реальні хмарні технології, вирішенням проблем та співпрацею.

Приклад відповіді:
«На попередній посаді я керував міграцією з локальних баз даних до Amazon RDS. Завдання полягало в мінімізації простоїв. Я здійснив поетапну міграцію за допомогою служби міграції баз даних AWS та налаштував реплікацію, щоб синхронізувати вихідну та цільову бази даних до моменту переведення на новий рівень. Завдяки координації із зацікавленими сторонами та ретельному тестуванню ми досягли плавного переходу з часом простою менше 30 хвилин.

4) Як ви вирішуєте питання оптимізації витрат в AWS?

Очікується від кандидата: Демонструє обізнаність щодо управління витратами на хмарні технології та підзвітності.

Приклад відповіді:
«На моїй попередній посаді я запровадив регулярні аудити витрат за допомогою AWS Cost Explorer та Trusted Advisor. Я рекомендував резервувати інсталяції для передбачуваних робочих навантажень та точкові інсталяції для некритичних завдань. Я також оптимізував розмір інсталяцій EC2 та переніс дані, до яких рідко звертався, до S3 Glacier. Ці заходи знизили щомісячні витрати на 25 відсотків, зберігаючи при цьому продуктивність».

5) Як ви слідкуєте за тенденціями AWS та хмарних технологій?

Очікується від кандидата: Демонструє відданість безперервному навчанню.

Приклад відповіді:
«Я слідкую за оновленнями, читаючи офіційні блоги AWS, стежачи за оголошеннями re:Invent та беручи участь в онлайн-спільнотах AWS. Я також проходжу підготовку до сертифікації за допомогою AWS Skill Builder та відвідую вебінари, які проводять галузеві експерти. Ця діяльність гарантує, що я в курсі нових послуг та передових практик».

6) Опишіть випадок, коли вам довелося керувати конфліктом пріоритетів у проекті AWS.

Очікується від кандидата: Перевіряє здатність дотримуватися термінів та ефективно спілкуватися.

Приклад відповіді:
«На моїй попередній роботі мені було доручено налаштувати рішення для аварійного відновлення, а також керувати оновленням застосунків з високим трафіком. Я визначав пріоритети на основі впливу на бізнес та домовлявся про поетапне виконання із зацікавленими сторонами. Я автоматизував резервне копіювання та тестування відновлення після збоїв за допомогою AWS Lambda, що дало мені час зосередитися на оновленні. Чітка комунікація та визначення пріоритетів забезпечили виконання обох проектів у правильному напрямку».

7) Якщо критично важливий виробничий сервіс в AWS раптово стане недоступним, які кроки ви зробите?

Очікується від кандидата: Перевірте навички усунення несправностей та кризового менеджменту.

Приклад відповіді:
«Спочатку я б перевірив показники CloudWatch та панель керування станом AWS, щоб визначити, чи проблема стосується всього сервісу, чи є окремою проблемою. Потім я б переглянув нещодавні розгортання за допомогою CodePipeline або CloudFormation, щоб виявити неправильні конфігурації. За потреби я б відкотився до стабільної версії та масштабувався за допомогою груп автоматичного масштабування для швидкого відновлення сервісу. Протягом усього процесу я б прозоро спілкувався із зацікавленими сторонами».

8) Як ви забезпечуєте високу доступність та аварійне відновлення для застосунків в AWS?

Очікується від кандидата: Шукає знання стратегій для кількох регіонів та регіонів.

Приклад відповіді:
«Я розробляю додатки з високою доступністю, розгортаючи їх у кількох зонах доступності та, за потреби, у кількох регіонах. Для аварійного відновлення я впроваджую політики резервного копіювання з…» Amazon S3, міжрегіональна реплікація та репліки читання RDS. Залежно від бізнес-вимог, я вибираю між резервним копіюванням та відновленням, пілотним режимом, теплим резервуванням або багатосайтовими стратегіями «активний-активний».

9) Розкажіть про випадок, коли вам довелося пояснювати складне рішення AWS зацікавленій стороні, яка не є технічною підготовкою.

Очікується від кандидата: Оцінює комунікативні навички та здатність спрощувати технічні концепції.

Приклад відповіді:
«На попередній роботі мені доводилося пояснювати керівникам переваги безсерверних обчислень. Замість того, щоб заглиблюватися в архітектуру Lambda, я порівняв її з наймом тимчасових працівників, які з’являються лише за потреби, що зменшує накладні витрати. Використовуючи аналогії та підкреслюючи економію коштів і масштабованість, я заручився схваленням зацікавлених сторін на впровадження безсерверних обчислень для певних робочих навантажень».

10) Уявіть, що ваша команда обговорює між використанням AWS Lambda та Amazon EC2 для нової заявки. Як би ви прийняли рішення?

Очікується від кандидата: Шукає структурованого прийняття рішень на основі бізнес-потреб та технічної відповідності.

Приклад відповіді:
«Я б почав з аналізу характеристик робочого навантаження. Якщо застосунок має непередбачуваний трафік і виграє від виконання на основі подій, AWS Lambda є економічно ефективним та масштабованим. Якщо робоче навантаження вимагає постійних обчислень, користувацьких конфігурацій ОС або тривалих процесів, EC2 буде більш доречним. Я б також врахував моделі витрат, вимоги до масштабованості та операційні накладні витрати, перш ніж давати рекомендації».