21 НАЙКРАЩА книга про штучний інтелект (оновлення 2025 року)

Ми читачі підтримується та може отримувати комісію, коли ви купуєте за посиланнями на нашому сайті

ШІ — це наука та інженерія створення інтелектуальних машин, особливо інтелектуальних комп’ютерних програм. Повною формою штучного інтелекту є штучний інтелект. Штучний інтелект існує, коли машина має когнітивну здатність. Орієнтиром для штучного інтелекту є рівень людського мислення, мови та зору.

Ви зацікавлені в освоєнні навичок штучного інтелекту та шукаєте чудову книгу, яка допоможе вам різко підвищити свій досвід ШІ? Тоді ви прийшли в потрібне місце.

Ось підібраний список найкращих книг для вивчення штучного інтелекту для початківців. Експерти зі штучного інтелекту настійно рекомендують ці книги, вони допоможуть студентам зрозуміти основи програмування. Ці ресурси допоможуть вам побудувати кар’єру в цій багатообіцяючій галузі та зробити вас кращим розробником ШІ.

Найкращі книги про штучний інтелект для початківців та експертів

Назва книги	ім'я автора	Останнє видання	видавець	Рейтинги	посилання
Make Your Own Neural Network	Тарік Рашид	1-е видання	Незалежно опубліковано		Детальніше
Artificial Intelligence For Dummies	Джон Пол Мюллер	1-е видання	Для чайників		Детальніше
Machine Learning For Absolute Beginners	О Теобальд	2-е видання	Scatterplot Press		Детальніше
Superintelligence	Nick Бостром	Нескорочене видання	‎Audible Студії на аудіо Brilliance		Детальніше
Штучний Інтелект	Стюарт Рассел	3rd видання	Pearson		Детальніше

1) Make Your Own Neural Network

Цей довідник зі штучного інтелекту — це крок за кроком мандрівка математикою нейронних мереж і створення власних за допомогою Python мова комп’ютера.

Цей довідник перенесе вас у веселу та неквапливу подорож. Книга починається з дуже простих ідей і поступово розвивається розуміння того, як працюють нейронні мережі. У цій книзі ви також навчитеся кодувати Python і перетворити свою нейронну мережу на професійно розроблені мережі.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

«Штучний інтелект» — книга, написана Джоном Полом Мюллером і Лукою Массароном. У книзі наведено чіткий вступ до ШІ та того, як він використовується сьогодні.

У цій книзі ви отримаєте огляд технології. У ньому також розповідається про поширені помилкові уявлення навколо цього. У книзі досліджується використання штучного інтелекту в комп’ютерних програмах, масштаби та історія ШІ.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners це книга, написана Олівером Теобальдом. Книга охоплює такі розділи, як «Що таке машинне навчання», типи машинного навчання, інструментарій машинного навчання, очищення даних, налаштування даних, регресійний аналіз. Книга також охоплює кластеризацію, опорні векторні машини, штучні нейронні мережі, побудову моделі в Python, тощо. Він включає такі алгоритми, як перехресна перевірка, моделювання ансамблю, пошук у сітці, розробка функцій і одноразове кодування.

---

4) Superintelligence

Superintelligence це ідеальний довідник, написаний Стюартом Расселом і Пітером Норвігом. Ця книга є найповнішим, найсучаснішим вступом до теорії та практики ШІ.

Ця книга зі штучним інтелектом інформує читачів про новітні технології, представляє концепції в більш уніфікований спосіб. У книзі також пропонується машинне навчання, глибоке навчання, мультиагентні системи з трансферним навчанням, робототехніка тощо.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Ця книга пропонує базову концептуальну теорію штучного інтелекту. Це повний довідковий матеріал для початківців. Це допомагає студентам на курсах бакалаврату та магістратури зі штучного інтелекту.

Це видання містить детальну інформацію про зміни, які відбулися у сфері штучного інтелекту з останнього видання. Є багато важливих застосування технології ШІ як розгортання практичного розпізнавання мовлення, машинного перекладу, побутової роботизації, які пояснюються детально.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Двигуни штучного інтелекту - це книга, написана Джеймсом Стоуном. У книзі пояснюється, як алгоритми ШІ у формі глибоких нейронних мереж. Він швидко ліквідує цю перевагу. Глибокі нейронні мережі використовуються для багатьох бізнес-додатків, таких як діагностика раку, розпізнавання об’єктів, розпізнавання мови, керування роботами, шахи, покер тощо.

У цій книзі пояснюються ключові алгоритми навчання нейронної мережі, а потім детальний математичний аналіз.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence це книга, написана Максом Тегмарком. У книзі розповідається про розвиток штучного інтелекту, оскільки він має потенціал змінити наше майбутнє більше, ніж будь-яка інша технологія.

Ця книга також охоплює повний спектр точок зору або найбільш суперечливих питань. У ньому йдеться про сенс, свідомість і кінцеві фізичні обмеження життя в космосі.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated це книга про штучний інтелект, написана Джоном Коном, Грантом Бейлевелдом і Аглае Басенс. У цій книзі розповідається про багато нових потужних можливостей штучного інтелекту та продуктивності алгоритмів. Deep Learning Illustrated і пропонує повний вступ до техніки дисципліни.

Ця книга може слугувати практичним довідником для розробників, дослідників, аналітиків і студентів, які хочуть застосувати її.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies це книга, написана Анассе Барі, Мохамедом Чаучі та Томмі Юнгом. За допомогою цього довідника ви дізнаєтеся про суть прогнозної аналітики.

У книзі запропоновано кілька поширених випадків використання, які допоможуть вам почати. Він також охоплює деталі моделювання, кластеризації k-середніх. Книга також містить поради щодо бізнес-цілей і підходів.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Наука про дані з нуля - це книга, написана Джоелем Гуру. Ця книга допоможе вам вивчити математику та статистику, які є основою науки про дані. Ви також навчитеся хакерським навичкам, які вам знадобляться, щоб почати працювати вченим з даних.

Книги включають такі теми, як реалізація k-найближчих сусідів, наївна бухта, лінійна та логістична регресія, дерева рішень та моделі кластеризації. Ви також зможете досліджувати обробку природної мови, аналіз мережі тощо.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning це книга, написана Орельєном Жероном. Книга допоможе отримати інтуїтивне розуміння концепцій та інструментів для створення інтелектуальних систем.

Цей довідковий матеріал також навчить вас прийомам, починаючи з простої лінійної регресії та закінчуючи глибокими нейронними мережами. У цій книзі ви також дослідите декілька моделей навчання, включаючи опорні векторні машини, дерева рішень, випадкові ліси та ансамблеві методи. Ви також можете вивчити методи навчання та масштабування глибоких нейронних мереж.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Прикладний штучний інтелект - це книга, написана Mariя Яо, Аделін Чжоу та Марлен Цзя. Ця книга є практичним посібником для бізнес-лідерів, які захоплюються використанням машинного інтелекту. Це допоможе вам підвищити продуктивність їхніх організацій і якість життя в їхніх громадах. Книга також допоможе вам приймати бізнес-рішення за допомогою застосування ШІ та навчання за допомогою машини.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines — книга, написана Аджаєм Агравалом, Джошуа Гансом і Аві Голдфарбом. Книга розповідає про суть прийняття рішень в умовах невизначеності. Тут також пояснюється, як інструменти прогнозування підвищують продуктивність – керування машинами, обробка документів, спілкування з клієнтами. Зрештою, у книзі обговорюється, як краще прогнозування створює можливості для нових бізнес-структур.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI це книга, написана Полом Р. Догерті та Г. Джеймсом Вілсоном. У книзі розповідається про суть парадигми штучного інтелекту, яка допомагає зрушити трансформацію всіх бізнес-процесів всередині однієї організації.

У книзі пояснюється, як компанії використовують нові правила штучного інтелекту, щоб випередити інновації. Він також описує шість абсолютно нових типів гібридних ролей людини та машини, які кожна компанія повинна розробити.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architects of Intelligence містить низку глибоких особистих інтерв’ю, у яких автор, Мартін Форд, розкриває правду, що стоїть за цими запитаннями. Він передав думки найсвітліших умів у спільноті штучного інтелекту.

У цій книзі зі штучного інтелекту зібрано думки таких відомих людей, як Стюарт Рассел, Родні Брукс, Деміс Хассабіс і Йошуа Бенгі. Ви повинні прочитати цю книгу, щоб отримати поглиблені знання про майбутнє галузі ШІ.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

«Штучний інтелект для людей» — книга Джеффа Гітона. У цій книзі зі штучним інтелектом ви дізнаєтеся про основні алгоритми штучного інтелекту. Як розмірність, кластеризація, обчислення помилок, сходження на пагорб, Nelder Mead і лінійна регресія.

Ця книга про штучний інтелект пояснює всі алгоритми за допомогою фактичних числових обчислень, які ви можете виконати самостійно. Кожен розділ цієї книги містить приклад програмування. Приклади наразі наведено в Java, C#, Python, і C. Плануються інші мови.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age це книга, написана Майклом Е. Портером, Томасом Х. Девенпортом, Полом Догерті, Х. Джеймсом Вілсоном.

Книга прочесала сотні Гарвардського бізнесу Review статті та вибрав найважливіші з них. Ця книга допоможе вам зрозуміти різні згоди ШІ та як їх прийняти.

У цій книзі ви дізнаєтеся про науку про дані штучний інтелект і машинне навчання. Він також охоплює розділи про блокчейн і доповнену реальність.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Ця книга з глибокого навчання пропонує математичну та концептуальну основу, а також відповідні концепції лінійної алгебри, теорії ймовірностей та інформації та машинного навчання.

У книзі описано багато важливих методів глибокого навчання, які широко використовуються в промисловості, включаючи регулярізацію, алгоритми оптимізації, моделювання послідовностей. Ця книга також пропонує інформацію, пов’язану з дослідженнями, як-от моделі лінійних факторів, автокодери, структуровані ймовірнісні моделі, розділова функція тощо.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Книга «Машинне навчання» дає вам доступ до світу прогнозної аналітики. Це допоможе вам вивчити найкращі практики та методи вдосконалення й оптимізації систем і алгоритмів машинного навчання.

Хоче дізнатися, як використовувати Python? Тоді вам слід забрати Python Машинне навчання. Книга допоможе вам розпочати роботу з нуля або розширити ваші знання з науки про дані.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R знайомить вас із всесвітом глибокого навчання за допомогою бібліотеки Keras та її інтерфейсу мовою R. Це написано для Python як Deep Learning с Python від творця Keras і Google.

Книги допоможуть вам створити середовище глибокого навчання. Ви також можете відпрацьовувати свої нові навички за допомогою додатків на основі R у сфері комп’ютерного зору, обробки природної мови та генеративних моделей. Крім того, щоб вивчити цей курс, вам не потрібен попередній досвід машинного чи глибокого навчання.

Питання та відповіді:

📚 Яка книга найкраща для вивчення штучного інтелекту (ШІ)?

Нижче наведено кілька найкращих книг зі штучного інтелекту для початківців і експертів:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Навіщо вивчати штучний інтелект?

Вивчення ШІ має багато переваг, зокрема:

• Підвищення ефективності та продуктивності.
• Покращена безпека.
• Здатний збільшити здатність обробляти великі обсяги даних.
• Це допомагає вам створювати нові продукти та послуги.
• Це може допомогти вам створити більш персоналізований досвід клієнтів.
• Ви можете створювати точніші моделі та прогнози.

🚀 Хто може навчитися штучному інтелекту?

Кожен може навчитися штучному інтелекту, і це не певний набір навичок, який вам потрібен, щоб вивчити ШІ.