DSO nedir? SAP Siyahi mi? Neden Kullanmalı?

⚡ Akıllı Özet

Bir Veri Deposu Nesnesi (DSO) SAP BW, birleştirilmiş, temizlenmiş işlem veya ana verileri en düşük ayrıntı düzeyinde depolayan, iki boyutlu, şeffaf bir tablodur ve veriler InfoCube'a taşınmadan önce üzerine yazma işlevini ve ayrıntılı düzeyde raporlamayı destekler.

  • 🗄️ Veri Deposu Nesnesi: En düşük ayrıntı düzeyinde temizlenmiş verileri depolayan iki boyutlu, şeffaf bir tablo.
  • 🔍 Detaylı Raporlama: Veriler detaylı düzeyde tutulduğu için, bir DSO'dan belge düzeyinde raporlama yapmak mümkündür.
  • 🔁 Üzerine Yazma Seçeneği: InfoCube'un aksine, bir DSO, özellikler eşleştiğinde temel göstergelerin üzerine yazabilir.
  • 📥 Yeni ve Aktif: Yüklenen kayıtlar, etkinleştirme işlemi onları aktif tabloya taşıyana kadar yeni tabloda kalır.
  • 🗃️ Üç Tip: DSO'lar standart, doğrudan güncelleme ve yazma optimizasyonlu olarak sınıflandırılır.
  • 🤖 Yapay Zeka Yardımı: AI ve SAP Datasphere, analizler için güvenilir bir temel olarak temiz DSO verilerini kullanır.

DSO nedir? SAP BW

DSO nedir?

DSO, esas olarak birleştirilmiş ve temizlenmiş işlem verilerini veya ana verileri en düşük ayrıntı düzeyinde depolayan iki boyutlu bir depolama birimidir. DSO, DataStore Object'in kısaltmasıdır.

  • Bu, iki boyutlu, şeffaf bir masa.
  • Veriler ayrıntılı düzeyde saklanır.
  • DSO ile veri alanlarının üzerine yazmak da mümkündür.
  • Ayrıntılı düzeydeki raporlar bir DSO'dan edinilebilir.

DSO'yu Neden Kullanmalısınız?

Örneğin, satış siparişi verilerini ele alalım; bu veriler şu şekildedir:tracted from a SAP R/3 sistemi (OLTP: Sürekli değişen çevrimiçi işlem işleme verileri) BI'ya entegre ediliyor. R/3'te oluşturulan satış siparişleri, kayıt oluşturulduktan sonra herhangi bir zamanda düzenlenebilir. Başlangıçta kayıtlar haricidir.tracBu ayarlar BI'ya aktarılır ve R/3'te değiştirildikten sonra, değişikliklerin BI'ya da yansıtılması gerekir.

DSO'da SAP BW

  • Veriler eskidir.tracted'den SAP R/3 sistemine yüklendi ve DataStore nesnesine aktarıldı.
  • Başlangıçta, kayıtlar yeni tabloda "Yeni" durumuyla saklanır.
  • DSO verileri etkinleştirildikten sonra, veriler aktif tabloda saklanır ve yeni tablo artık bu verileri tutmaz.
  • R/3'te kayıtlar değiştirildiğinde, değişiklikler dışa aktarılır.tracBI'da yansıtılmak üzere DSO'ya entegre edildi.
  • Veriler, DSO içeriği etkinleştirilene kadar yeni tabloda saklanır, ardından yüklenir. Bilgi Küpü Raporların gönderildiği yer.
  • Bir DSO'nun üzerine yazma ve ekleme işlevleri vardır. Tüm özellikler aynıysa, seçilen işlevselliğe bağlı olarak temel göstergeler toplanır veya üzerine yazılır.
  • InfoCube doğası gereği eklemeli bir yapıya sahiptir: tüm özellikler aynıysa, temel rakamlar toplanır.

DSO Türleri

DSO'lar aşağıdaki tiplere sınıflandırılabilir:

  1. Standart DSO
  2. Doğrudan Güncelleme DSO'su
  3. Yazma İçin Optimize Edilmiş DSO

SSS

Bir DSO, temizlenmiş, ayrıntılı verileri şeffaf tablolarda saklar ve temel göstergelerin üzerine yazarak belge düzeyinde raporlamayı destekler. Bir InfoCube, özetlenmiş, toplanmış verileri genişletilmiş yıldız şemasında saklar ve eklemeli bir yapıya sahiptir. DSO'lar genellikle InfoCube'lara veri aktarır.

Anahtar alanlar, birincil anahtar gibi her DSO kaydını benzersiz kılar. Veri alanları ise temel rakamlar ve nitelikler gibi kalan değerleri içerir. Etkinleştirme sırasında, aynı anahtar alanlara sahip kayıtlar, DSO ayarlarına bağlı olarak üzerine yazılır veya birleştirilir.

Üzerine yazma işleminde, aynı anahtara sahip yeni bir kayıt, mevcut anahtar değerin yerini alır. Toplama işleminde ise yeni değer mevcut değere eklenir. Üzerine yazma işlemi, sipariş durumu gibi değişen veriler için uygundur; toplama işlemi ise kümülatif toplamlar için uygundur.

DSO'lar, makine öğrenimi ve SAP Analytics Cloud, tahminleme ve anormallik tespiti için kullanılır. SAP Datasphere'de yapay zeka, güvenilir bu katmanı okuyarak içgörüler ortaya çıkarır ve manuel sorgulamalara gerek kalmadan doğal dil sorularını yanıtlar.

Evet. Makine öğrenimi, veriler raporlanmadan önce DSO kayıtlarını profillendirerek yinelenen kayıtları, eksik anahtarları ve aykırı değerleri işaretler. Bu akıllı doğrulama, InfoCubes ve sorguları besleyen ayrıntılı verilerin güvenilirliğini artırır.

Bu yazıyı şu şekilde özetleyin: