Arka Uç Test Eğitimi (Örnekler)

⚡ Akıllı Özet

Arka uç testi, bir uygulamanın sunucu tarafını ve veritabanını kontrol eden, depolanan verilerin doğru kaldığını ve kilitlenme, veri bozulması ve veri kaybı gibi kusurlardan arınmış olduğunu doğrulayan bir test yöntemidir.

  • 🗄️ Tanım: Arka uç testleri, diğer adıyla veritabanı testleri, kullanıcı arayüzünün arkasındaki veritabanı ve sunucu katmanını doğrular.
  • 🎯 Amaç: Bu, depolanan verilerde kilitlenme, veri bozulması ve veri kaybı gibi hataları önler.
  • ️ Yaklaşım: Test uzmanları grafik arayüzü kullanmadan, SQL sorguları kullanarak şemaları, tabloları, anahtarları, saklı prosedürleri ve tetikleyicileri doğrularlar.
  • 🧪 Türleri: Veritabanı testleri yapısal, işlevsel ve işlevsel olmayan testler olmak üzere üç gruba ayrılır.
  • 🧰 Araçlar: DbVisualizer gibi araçlar ve SolarWinds Database Performance Analyzer Veritabanlarını sorgulamaya ve izlemeye yardımcı olur.
  • 🤖 Yapay zekâ yardımı: Yapay zeka ve GitHub Copilot, test verileri oluşturabilir ve SQL doğrulama sorguları taslağı hazırlayabilir.

Backend Testi Eğitimi: Veritabanı ve sunucu tarafını örneklerle nasıl test edeceğinizi öğrenin.

Arka uç testleri, kullanıcıların doğrudan asla görmediği uygulama bölümlerini kontrol eder: veritabanı ve verilerini depolayan ve taşıyan sunucu tarafı mantığı. Bu sayfa, arka uç testinin ne olduğunu, nasıl gerçekleştirildiğini, ana türlerini, onu destekleyen araçları ve temel avantajlarını açıklamaktadır.

Arka Uç Testi Nedir?

Arka uç testi, web uygulamalarının veya yazılımlarının sunucu tarafını veya veritabanını kontrol eden bir test yöntemidir. Arka uç testinin amacı, web uygulamasının veya yazılımının kilitlenme, veri bozulması veya veri kaybı gibi veritabanı hatalarından arınmış olduğundan emin olmak için uygulama katmanını veya veritabanı katmanını test etmektir.

Arka uç testi, veritabanı testi olarak da bilinir. Ön uçta girilen veriler arka uç veritabanında saklanır. Veritabanı SQL Server olabilir, MySQL, OracleDB2 ve benzeri sistemler. Veriler, kayıtlar halinde tablolarda düzenlenir ve sayfa içeriğini desteklemek için kullanılır.

Veritabanı veya arka uç testleri önemlidir çünkü doğru yapılmadığı takdirde kilitlenme, veri bozulması ve veri kaybı gibi ciddi sorunlara yol açabilir.

Arka Uç Testi nasıl yapılır

Veritabanı testleri esas olarak aşağıdakilerin doğrulanmasını içerir:

  • Şema
  • Veritabanı tabloları
  • Sütunlar
  • Anahtarlar ve indeksler
  • Saklı yordamlar
  • tetikleyiciler
  • Veritabanı sunucusu doğrulamaları
  • Veri çoğaltma

Arka uç testlerinde, grafik kullanıcı arayüzünü (GUI) kullanmanız gerekmez. Fonksiyon için gerekli parametrelerle birlikte isteği doğrudan bir tarayıcı üzerinden gönderebilir ve örneğin XML veya JSON gibi varsayılan bir biçimde yanıt alabilirsiniz. Ayrıca, doğrudan veritabanına bağlanmanız ve verileri doğrulamanız gerekir. SQL Sorgular. Hata ayıklama, günlük dosyaları aracılığıyla yapılabilir.

Arka uç testinde çeşitli aşamalar vardır. İlk adım, veritabanı sunucusu için tasarım özelliklerini edinmektir. Sonraki adım, tasarım özelliklerini test etmek ve ardından bu tasarımda SQL koduyla testleri uygulamaktır. Aşağıdaki diyagram, arka uç testinin bir uygulamanın ön ucunun arkasında nasıl yer aldığını özetlemektedir.

Ön uç arayüzünün arkasındaki veritabanı ve sunucuyu kontrol eden arka uç testini gösteren diyagram.

Veritabanı testi türleri

Veritabanı test türleri arasında yapısal, fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan testler yer alır:

  • Yapısal Test: Veritabanında veri depolayan ve kullanıcılar tarafından doğrudan manipüle edilmeyen nesnelerin (tablolar, sütunlar, şemalar, anahtarlar ve görünümler gibi) yanı sıra saklı prosedürler ve tetikleyiciler gibi sunucu tarafı öğelerinin de doğrulanmasını sağlar.
  • Fonksiyonel test: Veritabanının kullanıcı açısından doğru şekilde davrandığını doğrular; ekleme, güncelleme, silme ve alma gibi işlemlerin beklendiği gibi çalıştığını ve verilerin tutarlı kaldığını kontrol eder.
  • İşlevsel Olmayan Testler: Yük, stres, performans, güvenlik ve yapılandırma kontrollerini kapsayarak veritabanının gerçek dünya koşullarında hızlı, güvenilir ve güvenli kalmasını sağlar.

Veritabanı testi için kullanılan araçlar

Veritabanı testlerinde kullanılan faydalı araçlardan bazıları şunlardır:

1) Veritabanı Görselleştiricisi

DbVisualizer DbVisualizer, geliştiriciler, analistler ve veritabanı yöneticileri için evrensel bir veritabanı aracıdır. Verilerinizi sorgulamak ve görselleştirmek için SQL yazma özelliklerinin yanı sıra, veritabanlarınızı, tablolarınızı, ilişkilerinizi, indekslerinizi, tetikleyicilerinizi ve kullanıcılarınızı yönetmek için tasarım ve geliştirme özellikleri sunar. DbVisualizer 5 milyondan fazla indirildi ve 143'ten fazla ülkede kullanılıyor.

Özellikler:

  • Ücretsiz sürüm mevcut
  • Pro sürümünün ücretsiz deneme sürümü
  • Platformlar arası
  • Planı açıklama özelliğiyle sorgu optimizasyonu
  • Sürükle ve bırak özelliğini kullanan görsel sorgu oluşturucu
  • Parametre desteğiyle esnek SQL komut dosyası yürütme
  • SQL biçimlendirme
  • Başsız yürütme için komut satırı arayüzü

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer Veritabanı yöneticileri için bir performans izleme ve analiz aracıdır. Ayrıca darboğazların nedenlerini bulur ve veritabanı işlemlerinin genel maliyetini düşürür.

Özellikler:

  • Kapasite kısıtlamalarını, sorguları ve sunucu sağlığı performansını izleyin
  • Uzman veritabanı ve SQL sorgu ayarlama danışmanları
  • Karmaşık sorunların nedenini hızla bulun
  • Veritabanı sorunlarını gerçek zamanlı olarak belirleyin.
  • Tek bir arayüzden satıcılar arası veritabanı desteği
  • İzlenen veritabanlarında düşük ek yük
  • Engelleme ve kilitlenme analizi
  • SQL Server yürütmeyi etkileyen her faktörü analiz edin
  • Hibrit ortamlarda, şirket içi, sanallaştırılmış ve bulutta veritabanlarını izleyin.
  • Uygulamaların daha hızlı yanıt verebilmesi için sorguları proaktif olarak optimize edin.

Arka Uç Testinin Avantajları

Arka uç testleri çeşitli avantajlar sunar:

  • Arka uç testleri, kara kutu testlerinden farklıdır; bu nedenle test uzmanları altta yatan verileri ve mantığı görebilir ve hedefleyebilirler.
  • Test kapsamı ve derinliği üzerinde tam kontrol sağlar.
  • Geliştirmenin erken aşamasında birçok hata etkili bir şekilde tespit edilip düzeltilebilir.

Arka uç testlerini gerçekleştirmek için, test uzmanının veritabanı sunucusu konusunda güçlü bir geçmişe ve yapılandırılmış sorgu dili bilgisine sahip olması beklenir. Veri hazırlama ve doğrulama hakkında daha detaylı bilgi için bu kılavuza bakın. veri testi.

SSS

Ön uç testi Ön uç testleri kullanıcı arayüzünü ve kullanıcının gördüğü her şeyi kontrol ederken, arka uç testleri sunucuyu, veritabanını ve altındaki iş mantığını kontrol eder. Ön uç testleri bir grafik kullanıcı arayüzüne (GUI) ihtiyaç duyarken, arka uç testleri doğrudan veritabanları, API'ler ve SQL sorguları ile çalışır.

Bunlar örtüşen kavramlardır ancak özdeş değillerdir. Veritabanı testi, şema, tablolar, saklı prosedürler ve veri bütünlüğü de dahil olmak üzere veritabanının kendisine odaklanır. Arka uç testi daha geniştir ve sunucu tarafı mantığını ve API'leri de kapsar. Veritabanı merkezi bir unsur olduğu için bu terimler genellikle birbirinin yerine kullanılır.

Evet. Tekrarlayan SQL kontrolleri, veri karşılaştırmaları ve regresyon testleri, SQL komut dosyaları ve test araçlarıyla otomatikleştirilebilir. Otomasyon, büyük veri doğrulamalarını hızlandırır ve sürekli entegrasyon (CI) işlem hatlarına uyum sağlar; ancak karmaşık, keşifsel kontroller yine de manuel testlerden fayda görür.

API testleri, uygulama ile sunucu arasında genellikle JSON veya XML formatında değiş tokuş edilen istek ve yanıtları doğrular. API'ler, grafik arayüzü içermeden veritabanına veri gönderip aldığı için arka uç testlerinin önemli bir parçasıdır.

Sık karşılaşılan zorluklar arasında gerçekçi test verileri hazırlama, büyük veri hacimlerini yönetme, karmaşık SQL sorguları yazma, şema değişikliklerini yönetme ve kilitlenmeler gibi eşzamanlılık sorunlarını yeniden üretme yer almaktadır. Üretim ortamına benzer veritabanlarına sınırlı erişim de kapsamlı arka uç testlerini zorlaştırabilir.

Tipik bir örnek, ön uçtan bir kayıt girilmesi ve ardından doğru tabloya doğru şekilde kaydedildiğini doğrulamak için bir SQL sorgusu çalıştırılmasıdır. Test uzmanları ayrıca kısıtlamaları ve tetikleyicileri doğrular ve verilerin silinmesinin beklenen her yerden silindiğini kontrol eder.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, gerçekçi test verileri oluşturmaya, SQL sorgularını önermeye ve optimize etmeye ve büyük sonuç kümelerinde veya günlüklerde anormallikleri tespit etmeye yardımcı olur. Bu araçlar şunları içerir: SolarWinds Database Performance Analyzer Veritabanı performans sorunlarının kullanıcıları etkilemeden önce tespit edilmesi için makine öğrenimi kullanın.

Evet. GitHub Yardımcı Pilotu Kısa bir yorumdan SQL sorguları, saklı prosedürler ve doğrulama komut dosyaları taslak haline getirebilir ve bunları yazarken tamamlayabilirsiniz. Sorgular verileri değiştirebileceğinden veya silebileceğinden, veritabanına karşı çalıştırmadan önce oluşturulan SQL'i her zaman gözden geçirin.

Bu yazıyı şu şekilde özetleyin: