Yeni Başlayanlar İçin Tensorflow Eğitimi PDF'si (Hemen İndirin)

GoogleTensorFlow, araştırma ve üretim için en popüler ve açık kaynaklı derin öğrenme kütüphanesidir. Bu e-kitap, doğrusal regresyon, sınıflandırıcı, CNN, RNN, otoenkoderler gibi sinir ağlarının oluşturulması, eğitilmesi ve değerlendirilmesi gibi temel ve ileri konuları kapsamaktadır. Öğrenmenin maksimum verimliliği için bu makine öğrenimi eğitimlerine sırayla, birbiri ardına başvurun.

Bu PDF'nin içinde

Bölüm 1- Giriş

1. Derin öğrenme nedir? (İlk bölüm ÖZGÜR)
2. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme
3. TensorFlow nedir?
4. Derin Öğrenme Kütüphanelerinin Karşılaştırılması
5. TensorFlow Nasıl İndirilir ve Kurulur Windows ve Mac
6. Jupyter Dizüstü Bilgisayar Eğitimi
7. AWS'de Tensorflow
8. TensorFlow Temelleri: Tensör, Şekil, Tür, Grafik, Oturumlar ve Operaları

Bölüm 2- İleri Düzey Konular

1. Tensorboard: Örnekle Grafik Görselleştirme
2. Dizi
3. Pandalar
4. Scikit-Öğren
5. Doğrusal regresyon
6. Doğrusal Regresyon Örnek Olay İncelemesi
7. TensorFlow'da Doğrusal Sınıflandırıcı
8. Çekirdek Yöntemleri
9. TensorFlow ANN (Yapay Sinir Ağı)
10. ConvNet(Evrişimli Sinir Ağı): TensorFlow Görüntü Sınıflandırması
11. TensorFlow'lu Otomatik Kodlayıcı
12. RNN(Tekrarlayan Sinir Ağı) TensorFlow

SSS

Kitabın basılı kopyasını sağlıyor musunuz?

Nakit Ödemeyi kabul ediyor musunuz?

Listelenen ödeme seçenekleriyle ödeme yapamıyorum