PyTest Eğitimi: PyTest Nedir? (Örneklerle)
Anna Blake
⚡ Akıllı Özet
Pytest bir Python Veritabanları, API'ler ve kullanıcı arayüzleri için basit, ölçeklenebilir testler yazmanıza yardımcı olan bir test çerçevesi. Temel birim testlerinden karmaşık fonksiyonel testlere kadar fikstürleri, parametreleştirmeyi, işaretleyicileri, paralel çalıştırmaları ve ayrıntılı doğrulama raporlamasını destekler.
Pytest Test etme alanında en yaygın kullanılan test çerçevelerinden biridir. Python Bu ekosistem, test kodunu kısa ve okunabilir tutar, testleri otomatik olarak keşfeder ve ilk doğrulama işleminden veritabanları, API'ler ve kullanıcı arayüzleri için tam bir test paketine kadar büyür. Aşağıdaki bölümler, kurulum, doğrulama işlemleri, fikstürler, işaretleyiciler, parametreleştirme ve paralel çalıştırmaları pratik örneklerle ele almaktadır.
Pytest nedir?
Pytest Test kodunu şu şekilde yazmanıza olanak sağlayan bir test çerçevesidir: Python Pytest, veritabanları, API'ler ve hatta kullanıcı arayüzleri için basit ve ölçeklenebilir test senaryoları yazmanıza yardımcı olan bir programlama dilidir. Pytest, esas olarak API'ler için test yazmak için kullanılır ve basit birim testlerinden karmaşık fonksiyonel testlere kadar ölçeklenebilir.
Pytest neden kullanılır?
Pytest'in bazı avantajları şunlardır:
- Basit ve temiz sözdizimi sayesinde kullanımı çok kolay.
- Testleri paralel olarak çalıştırabilir.
- Belirli bir testi veya testlerin bir alt kümesini çalıştırabilir.
- Testleri otomatik olarak algılar.
- Testleri atlayabilirsiniz.
- Açık kaynak.
Pytest nasıl kurulur?
Pytest'i yükleme süreci şu şekildedir:
) 1 Adım Pytest'i aşağıdaki komutla kurabilirsiniz.
pip install pytest==2.9.1
Kurulum tamamlandıktan sonra, aşağıdaki komutla doğrulayabilirsiniz.
py.test -h
Bu, yardım bölümünü gösterecektir.
İlk Temel Pytest Örneği
Şimdi, temel bir pytest örneğiyle pytest'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
`study_pytest` adında bir klasör oluşturun. Test dosyalarını bu klasörün içine oluşturacaksınız. Lütfen komut satırında bu klasöre gidin. Klasörün içine `test_sample1.py` adında bir dosya oluşturun.
Aşağıdaki kodu ekleyin ve kaydedin.
import pytest def test_file1_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed" def test_file1_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
Aşağıdaki komutu kullanarak testi çalıştırın.
py.test
Aşağıdaki gibi bir çıktı alacaksınız.
test_sample1.py F.
============================================== FAILURES ========================================
____________________________________________ test_sample1 ______________________________________
def test_file1_method1():
x=5
y=6
assert x+1 == y,"test failed"
> assert x == y,"test failed"
E AssertionError: test failed
E assert 5 == 6
test_sample1.py:6: AssertionError
Burada, test_sample1.py dosyasındaki F. ifadesinde, F harfi başarısızlığı, nokta (.) ise başarıyı ifade eder. Başarısızlıklar bölümünde, başarısız olan metot(lar)ı ve başarısızlık satırını görebilirsiniz. Burada x==y ifadesi 5==6 anlamına gelir ki bu yanlıştır.
Sonraki adımda, pytest'te doğrulama (assertions) işlemleri hakkında bilgi edineceksiniz.
Pytest'te Doğrulama İşlemleri
Pytest'te doğrulama (assert) işlemleri, True veya False durumunu döndüren kontrollerdir. Pytest'te, bir test metodunda bir doğrulama başarısız olursa, o metodun yürütülmesi orada durdurulur. Test metodundaki kalan kod yürütülmez ve pytest bir sonraki test metoduna geçer.
Pytest assert örnekleri:
assert "hello" == "Hai" is an assertion failure. assert 4==4 is a successful assertion assert True is a successful assertion assert False is an assertion failure.
Aşağıdakileri göz önünde bulundur.
assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y)
Aşağıdaki doğrulama yerine bu kodu test_file1_method1() fonksiyonuna yerleştirin.
assert x == y,"test failed"
Testin çalıştırılması başarısızlığı şu şekilde verecektir: AssertionError: test başarısız oldu x=5 y=6.
Pytest Test Dosyalarını ve Test Metotlarını Nasıl Belirliyor?
Varsayılan olarak, pytest yalnızca "." ile başlayan dosya adlarını tanımlar. Ölçek_ veya ile biten _Ölçek Test dosyaları olarak. Ancak, diğer dosya adlarını da açıkça belirtebiliriz (daha sonra açıklanacak). Pytest, test metodu adlarının ile başlamasını gerektirir. testDiğer tüm yöntem adları, bu yöntemleri çalıştırmayı açıkça talep etsek bile, göz ardı edilir.
Geçerli ve geçersiz pytest dosya adlarına bazı örnekler aşağıda verilmiştir.
test_login.py - valid login_test.py - valid testlogin.py -invalid logintest.py -invalid
Not: Evet, pytest'ten testlogin.py ve logintest.py dosyalarını seçmesini açıkça isteyebiliriz.
Geçerli ve geçersiz pytest test yöntemlerine dair bazı örneklere göz atın.
def test_file1_method1(): - valid def testfile1_method1(): - valid def file1_method1(): - invalid
Not: file1_method1() yöntemini açıkça belirtsek bile, pytest bu yöntemi çalıştırmayacaktır.
Belirli Bir Dosyadan ve Birden Çok Dosyadan Çoklu Test Çalıştırma
Şu anda study_pytest klasörünün içinde test_sample1.py adlı bir dosyamız var. Diyelim ki test_sample2.py ve test_sample3.py gibi birden fazla dosyamız var. Klasördeki ve alt klasörlerdeki tüm dosyalardaki tüm testleri çalıştırmak için sadece pytest komutunu çalıştırmamız yeterli.
py.test
Bu komut, belirtilen klasördeki ve bu klasörün altındaki alt klasörlerdeki "test_" ile başlayan ve "_test" ile biten tüm dosya adlarını çalıştıracaktır.
Yalnızca belirli bir dosyadaki testleri çalıştırmak için `py.test` kullanabiliriz. .
py.test test_sample1.py
Pytest kullanarak testin tamamının bir alt kümesini çalıştırın.
Bazen tüm test paketini çalıştırmak istemeyebiliriz. Pytest, belirli testleri çalıştırmamıza olanak tanır. Bunu iki şekilde yapabiliriz:
- Grouping Alt dize eşleştirmesine göre test adlarının sıralanması.
- Grouping belirteçler tarafından yapılan testler.
test_sample1.py dosyamız zaten mevcut. test_sample2.py adında bir dosya oluşturun ve içine aşağıdaki kodu ekleyin.
def test_file2_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y) def test_file2_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
Şu anda elimizde aşağıdaki bilgiler var.
• test_sample1.py • test_file1_method1() • test_file1_method2() • test_sample2.py • test_file2_method1() • test_file2_method2()
Seçenek 1) Alt dize eşleştirmesi yaparak testleri çalıştırın
Burada, adında "method1" geçen tüm testleri çalıştırmak için aşağıdaki komutu çalıştırmamız gerekiyor.
py.test -k method1 -v
-k <expression> is used to represent the substring to match
-v increases the verbosity
Dolayısıyla `py.test -k method1 -v` komutunu çalıştırmak size aşağıdaki sonucu verecektir.
test_sample2.py::test_file2_method1 FAILED
test_sample1.py::test_file1_method1 FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
_________________________________________ test_file2_method1 _________________________________________
def test_file2_method1():
x=5
y=6
assert x+1 == y,"test failed"
> assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y)
E AssertionError: test failed because x=5 y=6
E assert 5 == 6
test_sample2.py:5: AssertionError
_________________________________________ test_file1_method1 _________________________________________
@pytest.mark.only
def test_file1_method1():
x=5
y=6
assert x+1 == y,"test failed"
> assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y)
E AssertionError: test failed because x=5 y=6
E assert 5 == 6
test_sample1.py:8: AssertionError
================================= 2 tests deselected by '-kmethod1' ==================================
=============================== 2 failed, 2 deselected in 0.02 seconds ===============================
Burada, sona doğru, görebilirsiniz. '-kmethod2' tarafından 1 testin seçimi kaldırıldıBunlar test_file1_method2 ve test_file2_method2'dir.
Aşağıdaki gibi çeşitli kombinasyonlarla deneme yapın.
py.test -k method -v - will run all the four methods py.test -k methods -v – will not run any test as there is no test name matches the substring 'methods'
Seçenek 2) Testleri işaretçilere göre çalıştırma
Pytest, `@pytest.mark` işaretçilerini kullanarak test yöntemleri için çeşitli öznitelikler belirlememize olanak tanır. Test dosyasında işaretçileri kullanmak için, `pytest`'i test dosyalarına içe aktarmamız gerekir. Burada, test yöntemlerine farklı işaretçi adları uygulayacağız ve işaretçi adlarına bağlı olarak belirli testleri çalıştıracağız. Her test adı için işaretçileri aşağıdaki şekilde tanımlayabiliriz.
@pytest.mark.<name>.
Test yöntemlerinde set1 ve set2 işaretleyicilerini tanımlıyoruz ve testleri bu işaretleyici adlarını kullanarak çalıştıracağız. Test dosyalarını aşağıdaki kodla güncelleyin.
test_sample1.py
import pytest @pytest.mark.set1 def test_file1_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y) @pytest.mark.set2 def test_file1_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
test_sample2.py
import pytest @pytest.mark.set1 def test_file2_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y) @pytest.mark.set1 def test_file2_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
İşaretli testi aşağıdaki komutla çalıştırabiliriz.
py.test -m <name> -m <name> mentions the marker name
`py.test -m set1` komutunu çalıştırın. Bu komut, `test_file1_method1`, `test_file2_method1` ve `test_file2_method2` yöntemlerini çalıştıracaktır. `py.test -m set2` komutunu çalıştırmak ise `test_file1_method2` yöntemini çalıştıracaktır.
Pytest ile Testleri Paralel Olarak Çalıştırın
Genellikle bir test paketi, birden fazla test dosyası ve yüzlerce test yöntemi içerir ve bunların çalıştırılması önemli miktarda zaman alır. Pytest, testleri paralel olarak çalıştırmamıza olanak tanır. Bunun için öncelikle aşağıdaki komutu çalıştırarak pytest-xdist'i yüklememiz gerekir.
pip install pytest-xdist
Şimdi aşağıdaki komutla testleri çalıştırabilirsiniz.
py.test -n 4
Burada, -n Testler, birden fazla çalışan kullanarak çalıştırılır. Yukarıdaki komutta, testleri çalıştırmak için dört çalışan olacaktır.
Pytest Fikstürleri
Test yöntemlerinden önce belirli bir kodu çalıştırmak istediğimizde fixture'lar kullanılır. Yani, her testte aynı kodu tekrarlamak yerine fixture'lar tanımlarız. Genellikle fixture'lar veritabanı bağlantılarını başlatmak, temel parametreleri iletmek gibi işlemler için kullanılır. URLve benzeri. Bir yöntem, aşağıdaki şekilde işaretlenerek pytest fixture olarak işaretlenir.
@pytest.fixture
Bir test yöntemi, bir pytest fixture'ını giriş parametresi olarak belirterek kullanabilir. Aşağıdaki kodla yeni bir test_basic_fixture.py dosyası oluşturun.
import pytest @pytest.fixture def supply_AA_BB_CC(): aa=25 bb =35 cc=45 return [aa,bb,cc] def test_comparewithAA(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed" def test_comparewithBB(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[1]==zz,"bb and zz comparison failed" def test_comparewithCC(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
İşte:
- supply_AA_BB_CC adında bir fikstürümüz var. Bu metot üç değerden oluşan bir liste döndürüyor.
- Değerlerin her birini karşılaştırmak için üç test yöntemimiz var.
Test fonksiyonlarının her birinin, adı mevcut bir fixture ile eşleşen bir giriş argümanı vardır. Pytest daha sonra ilgili fixture yöntemini çağırır ve döndürülen değerler giriş argümanına, burada [25,35,45] listesine kaydedilir. Liste öğeleri daha sonra karşılaştırma için test yöntemlerinde kullanılır. Şimdi testi çalıştırın ve sonucu görün.
py.test test_basic_fixture
test_basic_fixture.py::test_comparewithAA FAILED
test_basic_fixture.py::test_comparewithBB PASSED
test_basic_fixture.py::test_comparewithCC FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
_________________________________________ test_comparewithAA _________________________________________
supply_AA_BB_CC = [25, 35, 45]
def test_comparewithAA(supply_AA_BB_CC):
zz=35
> assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed"
E AssertionError: aa and zz comparison failed
E assert 25 == 35
test_basic_fixture.py:10: AssertionError
_________________________________________ test_comparewithCC _________________________________________
supply_AA_BB_CC = [25, 35, 45]
def test_comparewithCC(supply_AA_BB_CC):
zz=35
> assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
E AssertionError: cc and zz comparison failed
E assert 45 == 35
test_basic_fixture.py:16: AssertionError
================================= 2 failed, 1 passed in 0.05 seconds =================================
zz=BB=35 olduğu için test_comparewithBB testi başarılı olurken, kalan iki test başarısız oldu.
`fixture` metodu yalnızca tanımlandığı test dosyası içinde geçerlidir. Başka bir test dosyasında `fixture`'a erişmeye çalışırsak, `fixture` ile ilgili bir hata alırız. 'tedarik_AA_BB_CC' bulunamadı Diğer dosyalardaki test yöntemleri için.
Aynı fikstürü birden fazla test dosyasına karşı kullanmak için, conftest.py adlı bir dosyada fikstür yöntemleri oluşturuyoruz. Bunu aşağıdaki pytest örneğiyle görelim. Aşağıdaki kodla conftest.py, test_basic_fixture.py ve test_basic_fixture2.py olmak üzere üç dosya oluşturun.
conftest.py
import pytest @pytest.fixture def supply_AA_BB_CC(): aa=25 bb =35 cc=45 return [aa,bb,cc]
test_basic_fixture.py
import pytest def test_comparewithAA(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed" def test_comparewithBB(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[1]==zz,"bb and zz comparison failed" def test_comparewithCC(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
test_basic_fixture2.py
import pytest def test_comparewithAA_file2(supply_AA_BB_CC): zz=25 assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed" def test_comparewithBB_file2(supply_AA_BB_CC): zz=25 assert supply_AA_BB_CC[1]==zz,"bb and zz comparison failed" def test_comparewithCC_file2(supply_AA_BB_CC): zz=25 assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
Pytest öncelikle test dosyasında fixture'ı arayacak, bulamazsa conftest.py dosyasında arayacaktır. Aşağıdaki sonucu almak için testi py.test -k test_comparewith -v komutuyla çalıştırın.
test_basic_fixture.py::test_comparewithAA FAILED test_basic_fixture.py::test_comparewithBB PASSED test_basic_fixture.py::test_comparewithCC FAILED test_basic_fixture2.py::test_comparewithAA_file2 PASSED test_basic_fixture2.py::test_comparewithBB_file2 FAILED test_basic_fixture2.py::test_comparewithCC_file2 FAILED
Pytest Parametreli Test
Bir testi parametrelemenin amacı, testi birden fazla argüman kümesine karşı çalıştırmaktır. Bunu `@pytest.mark.parametrize` ile yapabiliriz. Aşağıdaki pytest örneğiyle bunu göreceğiz. Burada bir test yöntemine üç argüman geçireceğiz. Bu test yöntemi ilk iki argümanı toplayacak ve sonucu üçüncü argümanla karşılaştıracaktır. Aşağıdaki kodla `test_addition.py` test dosyasını oluşturun.
import pytest @pytest.mark.parametrize("input1, input2, output",[(5,5,10),(3,5,12)]) def test_add(input1, input2, output): assert input1+input2 == output,"failed"
Burada test metodu üç argüman kabul eder: input1, input2 ve output. input1 ve input2'yi toplar ve toplamı output ile karşılaştırır. py.test -k test_add -v komutuyla testi çalıştıralım ve sonucu görelim.
test_addition.py::test_add[5-5-10] PASSED
test_addition.py::test_add[3-5-12] FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
__________________________________________ test_add[3-5-12] __________________________________________
input1 = 3, input2 = 5, output = 12
@pytest.mark.parametrize("input1, input2, output",[(5,5,10),(3,5,12)])
def test_add(input1, input2, output):
> assert input1+input2 == output,"failed"
E AssertionError: failed
E assert (3 + 5) == 12
test_addition.py:5: AssertionError
Gördüğünüz gibi testler iki kez çalıştırıldı; biri 5+5 ==10'u, diğeri ise 3+5 ==12'yi kontrol ediyor.
test_addition.py::test_add[5-5-10] BAŞARILI
test_addition.py::test_add[3-5-12] BAŞARISIZ
Pytest Xfail ve Testleri Atla
Bazı durumlarda bir testi çalıştırmak istemeyebiliriz veya test durumu Belirli bir zamanda ilgili olmayabilir. Bu durumlarda, testi başarısız olarak işaretleme veya testleri atlama seçeneğimiz vardır. Başarısız olarak işaretlenen test yürütülecektir, ancak başarısız veya başarılı testlerin bir parçası olarak sayılmayacaktır. Herhangi bir sonuç olmayacaktır. tracTest başarısız olursa eback görüntülenir. @pytest.mark.xfail kullanarak testleri başarısız olarak işaretleyebiliriz. Atlaping Bir testin çalıştırılmayacağı anlamına gelir. @pytest.mark.skip kullanarak testleri atlayabiliriz. test_addition.py dosyasını aşağıdaki kodla düzenleyin.
import pytest @pytest.mark.skip def test_add_1(): assert 100+200 == 400,"failed" @pytest.mark.skip def test_add_2(): assert 100+200 == 300,"failed" @pytest.mark.xfail def test_add_3(): assert 15+13 == 28,"failed" @pytest.mark.xfail def test_add_4(): assert 15+13 == 100,"failed" def test_add_5(): assert 3+2 == 5,"failed" def test_add_6(): assert 3+2 == 6,"failed"
İşte:
- test_add_1 ve test_add_2 atlanır ve yürütülmez.
- test_add_3 ve test_add_4 testleri xfailed olarak işaretlendi. Bu testler çalıştırılacak ve xfailed (test başarısız olursa) veya xpassed (test başarılı olursa) testlerinin bir parçası olacak. Herhangi bir hata olmayacak. tracBaşarısızlıklar için geri bildirim.
- test_add_5 ve test_add_6 testleri çalıştırılacak ve test_add_6 bir hata raporu verecektir. tractest_add_5 başarılı olduğu sürece geri dönüş.
`py.test test_addition.py -v` komutuyla testi çalıştırın ve sonucu görün.
test_addition.py::test_add_1 SKIPPED
test_addition.py::test_add_2 SKIPPED
test_addition.py::test_add_3 XPASS
test_addition.py::test_add_4 xfail
test_addition.py::test_add_5 PASSED
test_addition.py::test_add_6 FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
_____________________________________________ test_add_6 _____________________________________________
def test_add_6():
> assert 3+2 == 6,"failed"
E AssertionError: failed
E assert (3 + 2) == 6
test_addition.py:24: AssertionError
================ 1 failed, 1 passed, 2 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed in 0.07 seconds =================
Sonuçlar XML Formatında
Sürekli Entegrasyon sunucularına daha fazla işlem için aktarabileceğimiz XML formatında test sonuçları oluşturabiliriz. Bu işlem, `py.test test_sample1.py -v –junitxml=”result.xml”` komutuyla yapılabilir. `result.xml` dosyası test yürütme sonucunu kaydedecektir. Aşağıda örnek bir `result.xml` dosyası bulabilirsiniz.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <testsuite errors="0" failures="1" name="pytest" skips="0" tests="2" time="0.046"> <testcase classname="test_sample1" file="test_sample1.py" line="3" name="test_file1_method1" time="0.001384973526"> <failure message="AssertionError:test failed because x=5 y=6 assert 5 ==6"> @pytest.mark.set1 def test_file1_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" > assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y) E AssertionError: test failed because x=5 y=6 E assert 5 == 6 test_sample1.py:9: AssertionError </failure> </testcase> <testcase classname="test_sample1" file="test_sample1.py" line="10" name="test_file1_method2" time="0.000830173492432" /> </testsuite>
İtibaren Toplamda iki test görüyoruz, bunlardan biri başarısız oldu. Bunun altında, gerçekleştirilen her testle ilgili ayrıntıları görebilirsiniz. etiket.
API testleri için Pytest çerçevesi
Şimdi bir API'yi test etmek için küçük bir pytest çerçevesi oluşturacağız. Burada kullanılan API, ücretsiz bir API'dir. gereksinimler.Bu web sitesi yalnızca test edilebilir bir API sağlar ve verilerimizi saklamaz. Burada aşağıdaki konular için bazı testler yazacağız:
- Bazı kullanıcıları listeliyoruz.
- Kullanıcılarla giriş yapın.
Verilen kodla aşağıdaki dosyaları oluşturun. İlk olarak, conftest.py dosyasında temel verileri sağlayacak bir fixture bulunmaktadır. URL tüm test yöntemleri için.
import pytest @pytest.fixture def supply_url(): return "https://reqres.in/api"
Ardından, test_list_user.py dosyası geçerli ve geçersiz kullanıcıları listelemek için test yöntemlerini içerir.
- `test_list_valid_user` geçerli bir kullanıcı sorgusu olup olmadığını kontrol eder ve yanıtı doğrular.
- test_list_invaliduser, geçersiz kullanıcı sorgularını kontrol eder ve yanıtı doğrular.
import pytest import requests import json @pytest.mark.parametrize("userid, firstname",[(1,"George"),(2,"Janet")]) def test_list_valid_user(supply_url,userid,firstname): url = supply_url + "/users/" + str(userid) resp = requests.get(url) j = json.loads(resp.text) assert resp.status_code == 200, resp.text assert j['data']['id'] == userid, resp.text assert j['data']['first_name'] == firstname, resp.text def test_list_invaliduser(supply_url): url = supply_url + "/users/50" resp = requests.get(url) assert resp.status_code == 404, resp.text
Ardından, test_login_user.py dosyası, giriş işlevini test etmek için gereken test yöntemlerini içerir.
- test_login_valid fonksiyonu, e-posta ve şifre ile yapılan geçerli giriş denemesini test eder.
- test_login_no_password, parola girilmeden yapılan geçersiz giriş denemesini test eder.
- test_login_no_email, e-posta adresi geçirilmeden geçersiz giriş denemesini test eder.
import pytest import requests import json def test_login_valid(supply_url): url = supply_url + "/login/" data = {'email':'test@test.com','password':'something'} resp = requests.post(url, data=data) j = json.loads(resp.text) assert resp.status_code == 200, resp.text assert j['token'] == "QpwL5tke4Pnpja7X", resp.text def test_login_no_password(supply_url): url = supply_url + "/login/" data = {'email':'test@test.com'} resp = requests.post(url, data=data) j = json.loads(resp.text) assert resp.status_code == 400, resp.text assert j['error'] == "Missing password", resp.text def test_login_no_email(supply_url): url = supply_url + "/login/" data = {} resp = requests.post(url, data=data) j = json.loads(resp.text) assert resp.status_code == 400, resp.text assert j['error'] == "Missing email or username", resp.text
`py.test -v` komutunu kullanarak testi çalıştırın ve sonucu aşağıdaki gibi görün.
test_list_user.py::test_list_valid_user[1-George] PASSED test_list_user.py::test_list_valid_user[2-Janet] PASSED test_list_user.py::test_list_invaliduser PASSED test_login_user.py::test_login_valid PASSED test_login_user.py::test_login_no_password PASSED test_login_user.py::test_login_no_email PASSED
Testleri güncelleyin ve çeşitli çıktıları deneyin.
