En İyi 50 Programlama Mülakat Sorusu ve Cevapları (2026)

By: Lucas Bennett Lucas Bennett
Hours Güncellenmiş

Bir programlama mülakatına mı hazırlanıyorsunuz? Mantığınızı ve problem çözme zihniyetinizi keskinleştirmenin zamanı geldi çünkü nasıl başa çıkacağınızı anlamak Programlama Mülakat Soruları ve Cevapları Teknik başarınızı belirleyebilir. Bu sorular, kodlama yeteneğinizi, algoritmik düşüncenizi ve analitik derinliğinizi değerlendirerek teoriyi gerçek senaryolarda ne kadar iyi uyguladığınızı ortaya koyar.

Programlama dünyası, teknik deneyime ve alan uzmanlığına sahip bireyler için geniş fırsatlar sunar. Yeni başlayanlardan, alanda 5 hatta 10 yıl çalışmış kıdemli profesyonellere kadar, işverenler teknik uzmanlığa, analitik becerilere ve problem çözme becerilerine değer verir. Bu kılavuz, ekip liderlerinin, yöneticilerin ve kıdemlilerin farklı teknik seviyelerde beklediği yaygın, en önemli, temel ve ileri düzey soru ve cevapları analiz etmenize yardımcı olur.

Teknik liderler, yöneticiler ve işe alım uzmanları dahil 85'ten fazla profesyonelin görüşlerine dayanan bu içerik, birçok sektörden pratik bilgileri derleyerek programlama mülakat beklentileri hakkında kapsamlı ve güvenilir bir anlayış kazanmanızı sağlar.

Programlama Mülakat Soruları ve Cevapları

En İyi Programlama Mülakat Soruları ve Cevapları

1) Derlenmiş ve yorumlanmış dil arasındaki farkı örneklerle açıklayınız.

A derlenmiş dil Çalıştırılmadan önce makine koduna dönüştürülür ve doğrudan sistemde çalışan yürütülebilir bir dosya üretilir. Buna karşılık, yorumlanmış dil Çalışma zamanında bir yorumlayıcı tarafından satır satır yürütülür. Derlenen diller gibi C, C++ve Git Derleme sırasında optimize edildikleri için daha hızlı yürütme sunarlar. Yorumlanan diller gibi Python ve JavaSenaryo esneklik ve hata ayıklama kolaylığı sağlar ancak daha yavaş olabilir.

Görünüş Derlenmiş Diller Yorumlanan Diller
infaz Çalıştırmadan önce çevrildi Satır satır yürütüldü
hız Daha hızlı yavaş
Örnekler C, C++, Pas Python, JavaKomut dosyası, PHP
Hata ayıklama Daha güçlü Kolay

👉 Ücretsiz PDF İndirme: Programlama Mülakat Soruları ve Cevapları

2) Veri yapıları nelerdir ve programlamada neden önemlidir?

Veri yapıları Verileri kolay erişim ve değişiklik için verimli bir şekilde düzenlemenin, yönetmenin ve depolamanın sistematik yollarıdır. Arama, sıralama ve veri alma gibi işlemleri optimize ettikleri için önemlidirler. Yaygın veri yapıları şunlardır: diziler, bağlantılı listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar ve grafiklerVeri yapısının seçimi algoritma performansını ve uygulama ölçeklenebilirliğini doğrudan etkiler.

Örneğin, bir karma tablo sözlük uygulamasında sabit zamanlı arama sağlarken, ağaç yapı, organizasyon şemaları veya dosya sistemleri gibi hiyerarşik ilişkileri etkili bir şekilde temsil eder.

3) Nesne yönelimli programlama (OOP) prensipleri yazılım tasarımını nasıl iyileştirir?

Nesne yönelimli programlama (OOP), kodu düzenleyerek yazılım tasarımını geliştirir nesneler verileri ve davranışları özetleyen dört temel ilke:Kapsülleme, Kalıtım, Polimorfizm ve Soyutlama—modüler, yeniden kullanılabilir ve sürdürülebilir koda olanak tanır.

Örneğin, bir bankacılık sisteminde soyut bir sınıf Account paylaşılan davranışları tanımlayabilirken, alt sınıflar gibi SavingsAccount ve CurrentAccount Belirli kullanım durumları için bunları genişletin veya geçersiz kılın.

Bu tasarım, yedekliliği en aza indirir ve ölçeklenebilirliği artırır.

Ilke Tanım Örnek E-posta
Encapsulation Erişim değiştiricileri kullanarak verileri korur Özel sınıf üyeleri
miras Kodun yeniden kullanılmasını sağlar class Child extends Parent
Polimorfizm Aynı fonksiyon farklı davranır Yöntem geçersiz kılma
Soyutlama Uygulama ayrıntılarını gizler Soyut sınıflar, arayüzler

4) Prosedürel ve nesne yönelimli programlama arasındaki temel farklar nelerdir?

Prosedürel programlama şu temele dayanır: fonksiyonlar ve prosedürler, nesne yönelimli programlama ise şu konulara odaklanır: nesneler ve sınıflarProsedürel yaklaşımlar daha küçük, doğrusal görevler için idealdir, OOP ise modülerlik ve yeniden kullanılabilirlik gerektiren büyük, karmaşık sistemler için uygundur.

faktör Usul Nesne odaklı
odak fonksiyonlar nesneler
Veri işleme Fonksiyonlar arasında paylaşıldı Nesnelerin içinde kapsüllenmiş
Örnek Diller C, Pascal Java, Python, C++
Reus yeteneği Düşük Yüksek
En iyi kullanımı Basit betikler Kurumsal uygulamalar

5) Programlama dillerinde bellek nasıl yönetilir? C++ ve Java?

In C++, bellek yönetimi ManuelKullanılarak new ve delete Geliştiricilerin belleği açıkça ayırması ve serbest bırakması gerekir; bu da kontrol sağlar ancak bellek sızıntısı riskini artırır.

In Java, bellek yönetimi otomatik içinden Çöp Toplama (GC)Kullanılmayan nesneleri serbest bırakan bu özellik, güvenilirliği artırır ancak GC döngüleri sırasında öngörülemeyen duraklamalara neden olabilir.

Görünüş C++ Java
Bellek Ayırma Manuel (new, delete) Otomatik (Çöp Toplayıcı)
Control Yüksek ılımlı
Risk Bellek sızıntıları Hayır
Performans Daha hızlı Biraz daha yavaş

6) Programlamada döngülerin farklı türleri nelerdir ve bunlar nasıl farklılık gösterir?

Döngüler, bir koşul karşılanana kadar kodun tekrar tekrar yürütülmesini sağlar. Başlıca türleri şunlardır: için, süre, ve yaparken döngüler.

  • Döngü için: Yineleme sayısı bilindiğinde kullanılır.
  • Döngü sırasında: Tekrarların bir koşula bağlı olduğu durumlarda kullanılır.
  • Do-while döngüsü: Koşul yanlış olsa bile en az bir kez yürütülür.

Örnek (içinde) C++):

for(int i=0; i<5; i++) { cout << i; }
Döngü tipi Durum Kontrolü En az bir kere çalıştırılır mı? Kullanım çantası
için önce Yok hayır Sabit yineleme sayısı
süre önce Yok hayır Duruma dayalı
yaparken Sonra Evet Giriş doğrulama

7) Programlamada istisnaları ele almanın farklı yolları nelerdir?

İstisna yönetimi, beklenmedik çalışma zamanı hatalarını yöneterek program çökmelerini önler. Çoğu dil, dene-yakala istisnaları zarif bir şekilde ele almak için bloklar.

In Java, istisnalar şu şekilde ayrılmıştır: kontrol (derleme zamanı) ve denetlenmeyen (çalışma zamanı) istisnaları.

Python kullanım try-except-finally benzer amaçlar için.

Örnek:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
finally:
    print("Execution complete")
Dönem Tanım Örnek E-posta
denemek Hataya neden olabilecek kod try:
Yakala/Hariç Tut Hataları işler except Exception:
Nihayet Her zaman yürütülür finally:

İLGİLİ MAKALELER

8) Özyinelemeyi ve avantajlarını ve dezavantajlarını açıklayın.

Özyineleme, bir fonksiyonun daha büyük bir görevin daha küçük alt problemlerini çözmek için kendini çağırdığı bir tekniktir. Karmaşık problemleri basitleştirir. ağaç geçişi, faktöriyel hesaplama, ve Fibonacci serisi.

Ancak aşırı tekrarlama, şu sonuçlara yol açabilir: yığın taşması ve performans sorunları Dikkatli bir şekilde uygulanmazsa.

Avantajlar Dezavantajlar
Tekrarlayan görevler için kodu basitleştirir Yüksek bellek kullanımı
Döngülere olan ihtiyacı azaltır Yığın taşmasına neden olabilir
Hiyerarşik veriler için zarif Hata ayıklamak daha zor

Örnek:

def factorial(n):
    return 1 if n==0 else n * factorial(n-1)

9) Sıralama algoritmalarının farklı türleri nelerdir ve bunlar nasıl karşılaştırılır?

Sıralama algoritmaları, verileri belirli bir sıraya (artan veya azalan) göre düzenler. Yaygın türler şunlardır: Bubble Sıralama, Ekleme Sıralama, Birleştirme Sıralama, Hızlı Sıralama, ve Yığın Sıralama.

Verimlilikleri girdi boyutuna, veri örüntüsüne ve uygulamaya bağlıdır.

Algoritma Zaman Karmaşıklığı (Ortalama) uzay En İyi Kullanım Örneği
Bubble Sırala O(n²) O (1) Küçük veri kümeleri
Sıralamayı Birleştir O (n günlük n) O (n) Kararlı sıralama
Hızlı sıralama O (n günlük n) O (log n) Büyük rastgele veriler
Yığın Sıralama O (n günlük n) O (1) Öncelikli kuyruklar

10) Yığın ve yığın belleği arasındaki farkı nasıl anlarsınız?

yığın bellek statik bellek ayırma için kullanılır; yerel değişkenleri ve fonksiyon çağrılarını depolar; yığın bellek Çalışma zamanında dinamik ayırma için kullanılır. Yığın, LIFO (Son Giren İlk Çıkar) düzeninde çalışır, yığın ise rastgele erişime izin verir.

Özellikler Yığın yığın
Tahsis Statik Hareketlilik
Erişim Hızı Daha hızlı yavaş
Tarafından yönetilen derleyici Programcı
Boyutlar Sınırlı büyük
Örnek E-posta Fonksiyon çağrıları Kullanılarak oluşturulan nesneler new

Örnek:

In C++:

int a = 10; // stack
int* b = new int(20); // heap

11) Veri yapılarında yığın ile kuyruk arasındaki fark nedir?

Her ikisi de yığınlar ve frak doğrusal veri yapılarıdır, ancak elemanların nasıl eklenip çıkarıldığı konusunda farklılık gösterirler.

  • A yığın takip eder LIFO (Son Giren İlk Çıkar) prensip — en son eklenen öğe ilk önce kaldırılır.
  • A kuyruk takip eder FIFO (İlk Giren İlk Çıkar) İlke — ilk eklenen eleman ilk önce kaldırılır.
Özellikler Yığın Kuyruk
Erişim Emri LIFO FIFO
Basic Operaleri İt, Patlat Sıraya Girmek, Sıradan Çıkarmak
Örnek Kullanım Örneği Fonksiyon çağrı yığını Görev zamanlaması
Uygulama Dizi, Bağlantılı Liste Dizi, Bağlantılı Liste

Örnek:

  • Yığın: Tarayıcı geri izleme
  • Kuyruk: Yazdırma işi planlama

12) Bir algoritmanın zaman karmaşıklığını nasıl analiz edersiniz?

Zaman karmaşıklığı Bir algoritmanın çalışma süresinin girdi boyutuna göre nasıl değiştiğini ölçer. En verimli çözümün seçilmesine yardımcı olur. Yaygın gösterimler şunlardır: O (1) (devamlı), O (log n) (logaritmik), O (n) (doğrusal) ve O(n²) (ikinci dereceden).

Örnek:

  • A doğrusal arama Her bir elemanı sırayla kontrol ettiği için O(n) karmaşıklığa sahiptir.
  • A Ikili arama Her yinelemede arama alanını yarıya indirdiği için O(log n) değerine sahiptir.
karmaşa Örnek Algoritma Tanım
O (1) Bir dizi öğesine erişim Sabit zaman
O (log n) Ikili arama Her adımda yarım girdi
O (n) Doğrusal Arama Orantılı olarak büyür
O(n²) Bubble Sırala İç içe geçmiş döngüler

13) Dizi ile bağlı liste arasındaki temel farklar nelerdir?

Her ikisi de diziler ve bağlantılı listeler Öğe koleksiyonlarını depolarlar, ancak bellek yönetimleri ve erişim kalıpları farklıdır.

An dizi hızlı rastgele erişime izin veren ancak maliyetli ekleme/silme işlemlerine olanak tanıyan, bitişik belleğe sahip statik bir yapıdır.

A bağlantılı liste işaretçilerle birbirine bağlanmış dinamik düğümleri kullanır, bu sayede ekleme ve silme işlemi verimli olur ancak geçiş daha yavaş olur.

Görünüş Dizi Bağlantılı liste
Bellek Bitişik bitişik olmayan
Erişim süresi O (1) O (n)
Ekleme/Silme pahalı Verimli
Örnek E-posta Statik veriler Kuyruklar gibi dinamik veriler

Örnek: Diziler indeksleme işlemleri için idealdir, bağlantılı listeler ise editörlerdeki geri alma/yineleme işlevi gibi gerçek zamanlı veri ekleme işlemleri için tercih edilir.

14) Yazılım mühendisliğinde tasarım kalıpları nelerdir ve neden önemlidir?

Tasarım desenleri Yaygın yazılım tasarım sorunlarına yönelik yeniden kullanılabilir çözümlerdir. Kodu verimli bir şekilde yapılandırmak için kanıtlanmış bir şablon sağlarlar.

Üç ana tasarım deseni türü vardır: Yaratıcı, Yapısal ve Davranışsal.

Menşei Örnekler Amaç
yaratıcı Singleton, Fabrika Nesne oluşturma
Yapısal Adaptör, Dekoratör Nesne kompozisyonu
Davranışsal Gözlemci, Strateji Nesne etkileşimi

Örneğin, Tekli Desen bir sınıfın yalnızca bir örneğinin var olduğundan emin olur (örneğin, veritabanı bağlantısı). Tasarım kalıpları, yeniden kullanılabilirlik, esneklik ve sürdürülebilirlikÖlçeklenebilir uygulamalar için kritik öneme sahip olan.

15) Çoklu iş parçacığını ve programlamadaki avantajlarını açıklayın.

Çok iş parçacığı Bir işlem içinde birden fazla iş parçacığının eş zamanlı yürütülmesine olanak tanıyarak uygulama yanıt hızını ve performansını artırır. Modern programlamada yaygın olarak kullanılır. paralel işleme, eşzamansız görevler, ve gerçek zamanlı sistemler.

Avantajları arasında daha hızlı hesaplama, daha iyi CPU kullanımı ve geliştirilmiş kullanıcı deneyimi yer alıyor.

Ancak, bunu önlemek için dikkatli bir senkronizasyon gerekir. yarış koşulları ve kilitlenmeler.

Avantajlar Dezavantajlar
Daha iyi CPU kullanımı Hata ayıklamada karmaşıklık
Daha hızlı görev yürütme Çıkmaza girme riski
Geliştirilmiş yanıt verme Synchronizasyon genel giderleri

Örnek: In Java, iş parçacıkları genişletilerek oluşturulabilir Thread sınıf veya uygulama Runnable Arayüz aynı

16) Dinamik programlama nedir ve özyinelemeden nasıl farklıdır?

Dinamik programlama (DP) karmaşık problemleri örtüşen alt problemlere bölerek ve sonuçları depolayarak gereksiz hesaplamalardan kaçınarak çözen bir optimizasyon tekniğidir.

Süre yineleme DP sonuçları tekrar tekrar yeniden hesaplar, DP bunları kullanarak depolar hafızaya alma (yukarıdan aşağıya) or tablolama (aşağıdan yukarıya).

Örnek:

DP kullanılarak Fibonacci dizisi:

def fib(n, memo={}):
    if n in memo: return memo[n]
    if n <= 1: return n
    memo[n] = fib(n-1, memo) + fib(n-2, memo)
    return memo[n]
Yaklaşım Özyineleme Dinamik program
Depolama Yok hayır Evet (not/tablo)
verim Tekrarlayan Optimize Edilmiş
Örnek E-posta Çarpınım Fibonacci, Sırt Çantası

17) Çöp toplama programlama dillerinde nasıl çalışır? Java ve Python?

Çöp toplama (GC) kullanılmayan nesneler tarafından işgal edilen belleği geri kazandıran otomatik bir bellek yönetim özelliğidir.

In JavaGC, şu algoritmaları kullanır: İşaretle ve Tara ve Nesilsel GC. içinde Python, GC tarafından işlenir referans sayımı ve döngüsel çöp toplayıcı.

Dil Teknik Tanım
Java İşaretle ve Tara Ulaşılamayan nesneleri tanımlar ve kaldırır
Python Referans Sayma Nesne referansı = 0 olduğunda belleği serbest bırakır

Örnek: Bir nesne artık bir programda referanslanmıyorsa, çöp toplayıcı sızıntıları önlemek ve performansı optimize etmek için belleği boşaltır.

18) C/C++'da işaretçi kullanmanın yararları ve sakıncaları nelerdir?C++?

İşaretçiler şunları depolar: bellek adresleri değişkenlerin, bellek manipülasyonu ve dinamik tahsis konusunda esneklik sağlaması. Ancak, uygunsuz işaretçi kullanımı, segmentasyon hataları or bellek sızıntıları.

Avantajlar Dezavantajlar
Doğrudan bellek erişimi Sallanan işaretçilerin riski
Dinamik bellek yönetimi Karmaşık sözdizimi
Verimli dizi işleme Güvenlik açıkları

Örnek:

int a = 5;
int *ptr = &a;
cout << *ptr;  // prints 5

İşaretçiler güçlüdür ancak program güvenliğini sağlamak için disiplinli bir şekilde kullanılmaları gerekir.

19) Karma tablolar nedir ve çakışmaları nasıl ele alırlar?

A karma tablo hızlı veri erişimi için anahtar-değer çiftlerini depolar Özet fonksiyonu bir endeks hesaplamak için.

Birden fazla anahtar aynı dizine karıştırıldığında, çarpışma meydana gelir, aracılığıyla işlenir zincirleme (bağlantılı listeler) veya açık adresleme (araştırma).

Çarpışma Yöntemi Tanım Örnek E-posta
Zincirleme Çakışan öğeleri bir listede depolar Kovalı karma harita
Açık Adresleme Bir sonraki müsait yuvayı bulur Doğrusal veya ikinci dereceden araştırma

Örnek: In Python, sözlükler karma tabloları uygular ve sabit zamanlı ortalama aramaya izin verir (O(1)) anahtarlar için.

20) Bir programın performansını nasıl ölçer ve iyileştirirsiniz?

Performans ölçümü, analiz etmeyi içerir yürütme zamanı, hafıza kullanımı, ve CPU kullanımı.

Gibi araçlar profil oluşturucular (gprof, Py-Spy, VisualVM) darboğazları belirlemeye yardımcı olur.

Performansı artırmak için:

  • Algoritmaları optimize edin (zaman karmaşıklığını azaltın)
  • Verimli veri yapılarını kullanın
  • G/Ç işlemlerini en aza indirin
  • Sık sık sonuçları önbelleğe al

Örnek:

Gelen kabarcık sıralaması (O(n²)) için birleştirme sıralaması (O(n log n)) büyük veri kümeleri için performansı önemli ölçüde artırabilir.

Performans Faktörü Optimizasyon Tekniği
Algoritma Verimli sıralama/arama kullanın
Bellek Kullanılmayan nesneleri serbest bırakın
I / O Buffer okur/yazar
eşzamanlılık İş yüklerini paralel hale getirin

21) API'ler nedir ve yazılım sistemleri arasındaki iletişimi nasıl kolaylaştırırlar?

An Uygulama Programlama Arayüzü (API) Bir yazılım uygulamasının diğeriyle etkileşime girmesini sağlayan kurallar ve protokoller kümesidir. API'ler, verilerin nasıl talep edileceğini, gönderileceğini ve alınacağını tanımlar.

Örneğin, bir REST API HTTP yöntemlerini kullanır GET, POST, PUT, ve DELETE CRUD işlemlerini gerçekleştirmek için. API'ler karmaşık uygulamaları soyutlar ve modüler, ölçeklenebilir yazılım mimarisine olanak tanır.

API Türü Tanım Örnek E-posta
DİNLENME HTTP ve JSON kullanır GitHub API
SABUN XML tabanlı ve katı Ödeme ağ geçitleri
GraphQL İstemci sorgu yapısını tanımlar Facebook Grafik API'si

API'ler şunlar için önemlidir: mikro hizmetler, bulut bilişim ve entegrasyon üçüncü taraf sistemler arasında.

22) Bir programı etkili bir şekilde nasıl hata ayıklarsınız?

Hata ayıklama, bir programdaki mantıksal veya çalışma zamanı hatalarını belirleme ve düzeltme sürecidir. Etkili hata ayıklama, yapılandırılmış bir yaklaşım gerektirir:

  1. Sorunu yeniden üret sürekli.
  2. Hata ayıklama araçlarını kullanın (sevmek gdb, pdb, veya IDE hata ayıklayıcıları).
  3. Günlük ifadeleri ekleyin değişken durumları izlemek için.
  4. Arızalı modülleri izole edin birim testlerini kullanarak.
  5. Kök neden analizi gerçekleştirin semptomları düzeltmek yerine.

Örnek:

In PythonKullanılarak pdb:

import pdb; pdb.set_trace()

Etkili hata ayıklama, yazılım güvenilirliğini ve geliştirici üretkenliğini artırır.

23) Eşzamanlılık ile paralellik arasındaki fark nedir?

Her ne kadar ilişkili olsa da, eşzamanlılık ve paralellik Görev yürütmeye yönelik farklı yaklaşımları temsil eder.

  • eşzamanlılık birden fazla görevle aynı anda ilgilenmeyi (bağlamsal olarak geçiş yapmayı) ifade eder.
  • paralellik birden fazla görevi yürütür aynı anda birden fazla işlemcide.
Özellikler eşzamanlılık paralellik
infaz Birden fazla görev yönetildi Birden fazla görev yürütüldü
Donanım Gereksinimi Tek veya çok çekirdekli Çok çekirdekli
Örnek E-posta Asenkron G/Ç Python GPU hesaplamaları

Örnek: Node.js'de eş zamanlı G/Ç işlemleri eş zamanlı programlama yoluyla gerçekleşebilirken, C++, paralellik çoklu iş parçacığı veya OpenMP kullanılarak sağlanabilir.

24) Sürüm kontrolü nedir ve Git işbirlikçi programlamaya nasıl yardımcı olur?

Sürüm kontrol sistemleri (VCS) Zaman içinde koddaki değişiklikleri izleyerek işbirliğini ve geri almayı mümkün kılın. Git geliştiricilerin bağımsız olarak çalışıp daha sonra kodları paylaşılan dallara birleştirmelerine olanak tanıyan dağıtılmış bir VCS'dir.

Önemli Git komutları şunlardır:

  • git init → Depoyu başlat
  • git clone → Mevcut deponun kopyalanması
  • git commit → Değişiklikleri kaydet
  • git push/pull → Sync uzaktan kumandalı
Özellikler Git Merkezi VCS
Archidoku Dağıtılmış merkezi
Çevrimdışı Destek Evet Yok hayır
Örnek Platformlar GitHub, GitLab SVN

Git, ekip işbirliğini, sürüm güvenliğini ve şeffaf proje geçmişini destekler.

25) Veritabanları işlemleri nasıl işler ve ACID özellikleri nelerdir?

A işlem bir veritabanında gerçekleştirilen ve aşağıdakilere uyması gereken bir iş birimidir ASİT prensipler:

  • Atombuzlu – ya hep ya hiç
  • Tutarlılık – geçerli durumu koru
  • Izolasyon – bağımsız işlemler
  • dayanıklılık – taahhütten sonra kalıcı etki
Varlığınızı Tanım Örnek E-posta
Atombuzlu Hata durumunda geri alma Banka havalesi başarısız oldu → her ikisi de geri döndü
Tutarlılık Geçerli verileri koruyun Yinelenen anahtar yok
Izolasyon Çatışmaları önleyin Aynı kaydı güncelleyen iki kullanıcı
dayanıklılık Değişiklikleri kalıcı hale getirin Veriler çökmeden sonra kalır

Bu özellikler, aşağıdaki gibi sistemlerde güvenilirliği ve veri bütünlüğünü sağlar: PostgreSQL or MySQL.

26) SQL ve NoSQL veritabanları arasındaki temel farklar nelerdir?

SQL veritabanları yapılandırılmış ve ilişkisel tabloları kullanırken, NoSQL veritabanları şemasız, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için tasarlanmıştır.

Özellikler SQL NoSQL
Structure Sabit şemalı tablolar Belge, Anahtar-Değer, Grafik
Sorgu dili SQL Değişir (Mongo Sorgusu, Cypher)
ölçeklenebilirlik Dikey Yatay
Örnek E-posta MySQL, PostgreSQL MongoDB, Cassandra

SQL, yapılandırılmış veriler ve karmaşık sorgular için en iyisidir; NoSQL ise büyük veriler, ölçeklenebilirlik ve esnek şemalar için uygundur.

27) Büyük projelerde kod kalitesini ve sürdürülebilirliğini nasıl sağlıyorsunuz?

Kod kalitesi ve sürdürülebilirliği, aşağıdaki gibi tutarlı uygulamalarla sağlanır:

  • Kodlama standartlarını takip etmek (PEP8, Java (sözleşmeler)
  • Modüler tasarım ve anlamlı isimlendirme kullanımı
  • Kod incelemelerini uygulama
  • Otomatik testler yazma
  • Düzenli olarak yeniden düzenleme

Örnek:

# Poor naming
def f(a): return a*2

# Improved naming
def double_number(number): return number*2

Gibi araçlar SonarQube, ESLint, ve Daha güzel okunabilirliği ve uzun vadeli sürdürülebilirliği garanti altına alarak kalite kontrollerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur.

28) RESTful web servisleri nelerdir ve SOAP'tan nasıl farklıdırlar?

REST (Temsili Durum Transferi) web servisleri hafiftir ve iletişim için HTTP yöntemlerini kullanır, SOAP (Basit Nesne Erişim Protokolü) daha katı bir XML tabanlı protokoldür.

Görünüş DİNLENME SABUN
Veri Formatı JSON, XML yalnızca XML
Performans Hızlı yavaş
Güvenlik HTTPS WS-Güvenlik
Kullanım çantası Web API'leri Girişimcilik sistemleri

Örnek:

REST API uç noktası:

GET https://api.example.com/users/1

Kullanıcı verilerini JSON formatında döndürür.

REST, modern mikroservislerde basitliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle yaygın olarak kullanılmaktadır.

29) Güvenli kod yazmak için en iyi uygulamalar nelerdir?

Güvenlik, yazılım geliştirmenin temel bir unsurudur. En iyi uygulamalar şunlardır:

  1. Giriş doğrulama SQL enjeksiyonu veya XSS'i önlemek için.
  2. Parametreli sorguları kullanma veritabanı işlemleri için.
  3. Şifreleri karma oluşturma bcrypt veya SHA-256 gibi algoritmalar kullanarak.
  4. Sabit kodlanmış kimlik bilgilerinden kaçınma.
  5. En az ayrıcalıklı erişimin uygulanması.

Örnek (Python):

cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))

Güvenlik öncelikli tasarım ilkelerinin izlenmesi, güvenlik açıklarını azaltır ve kullanıcı verilerinin bütünlüğünü korur.

30) Yavaş veya verimsiz kodları optimize etmeye nasıl yaklaşıyorsunuz?

Optimizasyon, darboğazların belirlenmesi ve performansın sistematik olarak iyileştirilmesini içerir.

Adımlar şunları içerir:

  1. Programın profili yavaş fonksiyonları bulmak için.
  2. Algoritmik karmaşıklığın azaltılması (örneğin, O(n²)'den O(n log n)'ye).
  3. Verimli veri yapıları kullanma (arama için listeler üzerinde ayarlar).
  4. Tekrarlanan hesaplamaların önbelleğe alınması.
  5. G/Ç işlemlerini optimize etme.

Örnek:

# Inefficient
for i in range(len(arr)):
    if x in arr: print("Found")

# Optimized
s = set(arr)
if x in s: print("Found")

Optimizasyon, hız, okunabilirlik ve sürdürülebilirlik arasında denge kurmalıdır.

31) Sistem tasarımı nedir ve yazılım mühendisliği mülakatlarında neden önemlidir?

Sistem tasarımı Büyük ölçekli bir yazılım uygulamasının mimarisini, bileşenlerini ve veri akışını tanımlama sürecidir. Üst düzey gereksinimler ile alt düzey uygulama arasındaki boşluğu kapatır.

Mülakatlarda sistem tasarımı, adayın yeteneğini test eder. ölçek, optimize, ve korumak Sosyal medya platformları, e-ticaret uygulamaları veya mesajlaşma servisleri gibi karmaşık sistemler.

Anahtar unsurlar şunları içerir:

  • Archiyapı seçimi (monolit ve mikro hizmetler)
  • Veritabanı tasarımı (SQL/NoSQL)
  • Önbelleğe alma stratejisi (Redis, Memcached)
  • Yük dengeleme (Nginx, HAProxy)
  • Hata toleransı ve ölçeklenebilirlik

Örnek: URL kısaltıcı tasarımı şu şekilde: Bitly yük dağıtımı, önbelleğe alma, veritabanı indeksleme ve benzersiz anahtar oluşturmayı içerir.

32) Ölçeklenebilir bir web uygulaması nasıl tasarlanır?

Ölçeklenebilirlik için tasarım yapmak, bir sistemin performans düşüşü olmadan artan yükleri kaldırabilmesini sağlamak anlamına gelir.

Ölçeklenebilir bir sistem tasarlamanın adımları:

  1. Yük dengeleyicileri kullanın trafiği eşit olarak dağıtmak.
  2. Önbelleğe alma katmanlarını uygulayın (Redis, CDN).
  3. Mikro hizmetleri kullanın modüler geliştirme için.
  4. Eşzamansız işlemeyi benimseyin (mesaj kuyrukları).
  5. Otomatik ölçeklenen bulut altyapısını kullanın (AWS, GCP).
tabaka Teknoloji Örneği İşlev
Frontend React, Vue.js Kullanıcı arabirimi
Backend Düğüm.js, Django API ve mantık
Önbellek Redis, CDN Gecikmeyi azalt
veritabanı MongoDB, PostgreSQL Veri depolama

Ölçeklenebilirlik, yoğun trafik altında bile performans tutarlılığını ve hata toleransını garanti eder.

33) Önbelleğe alma nedir ve performansı nasıl artırır?

önbelleğe alma Sık erişilen verileri daha hızlı erişim için geçici bir konumda depolar. Veritabanı yükünü azaltır ve uygulama hızını artırır.

Ortak önbellekleme katmanları:

  • Tarayıcı ön belleği: Statik varlıkları (resimler, betikler) depolar.
  • Sunucu önbelleği: Sorgu sonuçları için Redis veya Memcached.
  • CDN önbelleği: Düşük gecikmeli erişim için içeriği küresel olarak dağıtır.
Önbellek Türü Konum Örnek E-posta
Uygulama düzeyinde Sunucu belleği Redis
İstemci tarafı Browser HTTP önbelleği
CDN Uç sunucular Cloudflare CDN

Örnek: Sunucu, kullanıcı profillerini her seferinde veritabanından almak yerine, hızlı erişim için bunları Redis'te depolayabilir ve böylece yanıt süresi 200 ms'den <10 ms'ye düşürülebilir.

34) Mikroservisler nedir ve monolitik mimarilerden nasıl farklıdırlar?

Microservices mimari, bir uygulamayı, her biri belirli bir işlevden sorumlu, bağımsız ve gevşek bir şekilde bağlı hizmetlere ayırır. Buna karşılık, yekpare mimari tüm bileşenler tek bir kod tabanında sıkı bir şekilde entegre edilmiştir.

Görünüş yekpare Microservices
açılma Tek ünite Bağımsız hizmetler
ölçeklenebilirlik Dikey Yatay
Yakın İletişim Bellek içi çağrılar API'ler (HTTP, gRPC)
Örnek E-posta Erken e-ticaret uygulaması Amazon, Netflix

Mikro hizmetler esneklik, daha hızlı dağıtım ve hata izolasyonu sağlar. Ancak, sağlam bir altyapı gerektirirler. DevOps hatları, API ağ geçitleri, ve hizmet keşfi mekanizmaları.

35) Yük dengeleme nedir ve temel algoritmaları nelerdir?

Yük dengeleme ağ veya uygulama trafiğini birden fazla sunucuya dağıtarak hiçbir sunucunun aşırı yüklenmemesini sağlar.

Başlıca algoritmalar şunlardır:

  1. Yuvarlak Sıralama: İstekleri sıralı olarak atar.
  2. En Az Bağlantı: En az aktif oturuma sahip sunucuya giden rotalar.
  3. IP Karması: Hedef sunucuyu belirlemek için istemci IP'sini kullanır.
  4. Ağırlıklı Round Robin: Sunucu kapasitesine göre ağırlık atar.

Örnek: Bir e-ticaret platformunda, yük dengeleyiciler gibi nginx or AWS Elastik Yük Dengeleyici Flaş satışlar sırasında tutarlı yanıt sürelerini garantileyin.

36) Yatay ve dikey ölçekleme arasındaki temel farklar nelerdir?

Ölçekleme daha fazla yükü kaldıracak şekilde sistem kapasitesini artırır, bu da şu şekilde elde edilir: dikine or yatay.

Ölçekleme Türü Tanım Avantajlar Dezavantajlar
Dikey Mevcut sunucuya daha fazla güç (CPU, RAM) ekleyin basit kurulum Donanımla sınırlı
Yatay Yükü dağıtmak için daha fazla sunucu ekleyin Yüksek ölçeklenebilirlik, hata toleransı Karmaşık konfigürasyon

Örnek:

  • Dikey: Tek bir yükseltme MySQL daha fazla RAM'e sahip sunucu.
  • Yatay: Daha fazla veritabanı kopyası ekleme veya verileri parçalama.

37) Bulut bilişim nedir ve temel hizmet modelleri nelerdir?

Cloud computing İnternet üzerinden isteğe bağlı bilgi işlem kaynakları sağlar. Donanım bakımını ortadan kaldırır ve ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet verimliliği sunar.

Üç temel hizmet modeli şunlardır:

  1. IaaS (Hizmet Olarak Altyapı) – Sanal sunucular (AWS EC2).
  2. PaaS (Hizmet Olarak Platform) – Geliştirme platformları (Heroku, Google Uygulama Motoru).
  3. SaaS (Hizmet Olarak Yazılım) – Tam yönetimli uygulamalar (Salesforce, Gmail).
Model Örnek E-posta Geliştirici Kontrolü
IaaS AWS EC2 Yüksek
PaaS Azure Uygulama Hizmeti Orta
SaaS Google Workspace Düşük

Bulut bilişim, modern DevOps ve sistem ölçeklenebilirlik stratejilerinin temelini oluşturur.

38) Sürekli Entegrasyon (CI) ve Sürekli Dağıtım (CD) yazılım teslimatını nasıl iyileştirir?

CI / CD Kod değişikliklerinin entegrasyonunu, test edilmesini ve dağıtımını otomatikleştirerek daha hızlı ve daha güvenilir teslimat sağlar.

Sürekli Entegrasyon (CI): Geliştiriciler sıklıkla kodlarını paylaşılan bir depoda birleştirir; otomatik testler sorunları erken tespit eder.

Sürekli Dağıtım (CD): Başarılı testlerden sonra üretime dağıtımı otomatikleştirir.

Görünüş CI CD
Amaç Erken hata tespiti Hızlı ve güvenilir dağıtım
Tools Jenkins, GitHub Eylemleri AWS CodePipeline, GitLab CI
Yarar Kararlı yapılar Daha kısa yayın döngüleri

CI/CD manuel hataları azaltır ve tutarlı, yüksek kaliteli sürümler sağlar.

39) Yazılım testi nedir ve çeşitleri nelerdir?

Yazılım testi Bir programın belirtilen gereksinimleri karşıladığını ve amaçlandığı gibi çalıştığını doğrular. Manuel ve otomatik yaklaşımlar.

Test Türü Tanım Örnek Araç
Birim Testi Bireysel bileşenleri test eder JUnit, PyTest
Entegrasyon Testi Modüller arasındaki etkileşimi kontrol eder Postman, SoapUI
Sistem Testi Uçtan uca test Selenium
Gerileme testi Kod değişikliklerinden sonra yeniden testler Cypress
Performans testi Hızı ve ölçeklenebilirliği doğrular JMeter

Etkili testler gerilemeleri önler, kullanıcı güvenini artırır ve uzun vadeli bakım maliyetlerini azaltır.

40) Fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimler arasındaki fark nedir?

İşlevsel gereksinimler tanımlamak what bir sistem bunu yapar, örneğin kullanıcı kimlik doğrulaması veya işlem işleme.

İşlevsel olmayan gereksinimler tanımlamak how Sistemin performansı, hız, güvenlik ve kullanılabilirlik dahil olmak üzere birçok alanda kendini göstermektedir.

Kategoriler Tanım Örnek E-posta
fonksiyonel Belirli davranışları veya işlevleri tanımlar Giriş özelliği, rapor oluşturma
İşlevsel Olmayan Sistem niteliklerini tanımlar Performans, ölçeklenebilirlik, güvenilirlik

Örnek: Bir bankacılık uygulaması için işlevsel bir gereklilik şu olabilir: "users can transfer funds," işlevsel olmayan bir tanesi ise "transactions must complete within 2 seconds."

41) Yazılım mimarisi nedir ve başlıca stilleri nelerdir?

Yazılım mimarisi Bir sistemin yapısını tanımlar, bileşenlerini, ilişkilerini ve nasıl etkileşim kurduklarını açıklar. Yazılım sistemlerinin ölçeklenebilirliğini, sürdürülebilirliğini ve güvenilirliğini sağlar.

Yaygın mimari stiller şunlardır:

  • Katmanlı (n-katmanlı): Sunum, iş ve veri katmanlarında düzenlenmiştir.
  • Müşteri sunucusu: Uygulamayı servis sağlayıcı ve tüketici olarak ikiye ayırır.
  • Mikro hizmetler: API'ler aracılığıyla iletişim kuran bağımsız, modüler hizmetler.
  • Olay Odaklı: Bileşenler yayılan olaylara asenkron olarak tepki verir.
  • Sunucusuz: Sunucuları yönetmeden tetikleyicilere yanıt olarak işlevleri yürütür.
stil Anahtar Özellik Örnek E-posta
katmanlı Modüler ayırma Kurumsal uygulamalar
Microservices Bağımsız dağıtımlar Netflix
Olay Odaklı Reaktif tasarım Kafka tabanlı sistemler

Doğru mimarinin seçilmesi, yazılımın performans, maliyet ve kullanıcı ihtiyaçlarıyla uyumlu olmasını sağlar.

42) Konteynerlar nedir ve sanal makinelerden (VM) nasıl farklıdırlar?

Konteynerler Tüm bağımlılıkları içeren paket uygulamaları, farklı ortamlarda tutarlı bir şekilde çalışan tek bir hafif birime dönüştürürler. Sanal makineler, tüm işletim sistemlerini taklit eden.

Özellikler Konteynerler Sanal Makineler
sanallaştırma İşletim sistemi düzeyi Donanım düzeyinde
Başlama zamanı saniye dakika
Kaynak kullanımı Hafif Ağır
Örnek Araç liman işçisi VMware

Örnek: Bir Docker konteyneri çalıştırıyor Python API, Docker yüklü herhangi bir sunucuya dağıtılabilir ve böylece ortam çakışmaları ortadan kaldırılır. Konteynerler, CI/CD iş akışlarını iyileştirir ve bulut ortamlarında ölçeklendirmeyi basitleştirir.

43) Docker nedir ve yazılım geliştirmede nasıl kullanılır?

liman işçisi izole ortamlarda uygulama dağıtımını otomatikleştiren bir konteynerleştirme platformudur. Geliştiriciler, Docker dosyaları uygulama bağımlılıklarını ve ortamlarını tanımlama.

Tipik Docker iş akışı:

  1. Yaz Dockerfile bağımlılıkları belirterek.
  2. Kullanarak bir görüntü oluşturun docker build.
  3. Konteynerleri kullanarak çalıştırın docker run.

Örnek E-posta Dockerfile:

FROM python:3.10
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "main.py"]

Docker, geliştirme, test ve üretim aşamalarında tutarlı ortamlar sağlayarak "benim makinemde çalışıyor" hatalarını azaltır.

44) Kubernetes nedir ve konteynerleri yönetmek için neden önemlidir?

Kubernet'ler (K8'ler) Konteynerleştirilmiş uygulamaları yönetmek için açık kaynaklı bir orkestrasyon platformudur. dağıtım, ölçekleme ve iyileştirme kümeler arasında konteynerler.

Özellikler Tanım
Koza Konteyner içeren en küçük konuşlandırılabilir birim
Düğüm İşçi makinesi çalıştıran podlar
Hizmet Uygulamayı ağa açar
açılma İstenilen uygulama durumunu tanımlar

Örnek: 10 konteynerli bir web uygulaması, Kubernetes'i kullanarak yoğun trafik sırasında otomatik olarak ölçeklenebilir Yatay Pod Otomatik Ölçekleyici (HPA).

Kubernetes, bulut tabanlı uygulamalarda güvenilirliği, hata toleransını ve kaynak kullanımını iyileştirir.

45) Geliştiricilerin uyması gereken ortak yazılım tasarım prensipleri nelerdir?

Yazılım tasarım ilkeleri, kodun okunabilirliğini, yeniden kullanılabilirliğini ve sürdürülebilirliğini sağlar. En önemlileri şunlardır:

  1. SOLID İlkeleri
    • S: Tek Sorumluluk
    • O: Açık - kapandı
    • L: Liskov'da Oyuncu Değişikliği
    • I: Arayüz Ayrımı
    • D: Bağımlılık Tersine Çevirme
  2. KURU (Kendinizi Tekrar Etmeyin) – Kod tekrarından kaçının.
  3. KISS (Basit Tut, Aptal) – Sadeliği tercih edin.
  4. YAGNI (Buna İhtiyacın Olmayacak) – Aşırı mühendislikten kaçının.

Örnek: SOLID'i takip etmek modüler tasarımı garanti eder; örneğin bağımlı sınıfları yeniden yazmadan bir ödeme ağ geçidini değiştirmek.

46) Kimlik doğrulama ve yetkilendirmeyi güvenli bir şekilde nasıl uygularsınız?

Kimlik doğrulama doğrular who bir kullanıcı, yetkilendirmeyi belirlerken what erişebilirler.

Güvenlik Unsuru Uygulama Örneği
Doğrulama JWT, OAuth 2.0
Yetki Rol tabanlı erişim (RBAC)
Şifreleme HTTPS, TLS
Şifre Deposu Karma (bcrypt, Argon2)

Örnek (JWT akışı):

  1. Kullanıcı oturum açar → Sunucu kimlik bilgilerini doğrular.
  2. Sunucu JWT token'ı yayınlıyor.
  3. Başlıklarda gelecekteki istekler için kullanılan belirteç.

Uygun kimlik doğrulama ve yetkilendirme, sistemleri kimliğe bürünmeye, ayrıcalık yükseltmeye ve yetkisiz erişime karşı korur.

47) Algoritmalar nelerdir ve bir problem için doğru olanı nasıl seçersiniz?

An algoritma Bir problemi etkili bir şekilde çözmek için adım adım bir prosedürdür. Doğru algoritmayı seçmek, zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı, ve giriş boyutu.

Problem türü Ortak Algoritma karmaşa
Arama Ikili arama O (log n)
sınıflandırma Birleştirme Sıralaması, Hızlı Sıralama O (n günlük n)
grafik Dijkstra'nın, BFS Ç(V+E)
Dinamik program Sırt çantası, LCS O(n²)

Örnek: Bir yol bulma problemi için, Dijkstra'nın algoritması Ağırlıklı yolları optimize ettiği için BFS'ye göre tercih edilir. Algoritma seçimi ölçeklenebilirliği ve performansı doğrudan etkiler.

48) Yapay zeka ve makine öğrenmesinin modern programlamadaki rolü nedir?

AI (Yapay Zeka) makinelerin muhakeme ve karar verme gibi bilişsel işlevleri yerine getirmesini sağlarken, Makine Öğrenmesi (ML) Sistemlerin açık programlamaya gerek kalmadan verilerden öğrenmesini sağlar.

Uygulamalar şunları içerir:

  • Öneri sistemleri (Netflix, Amazon)
  • Dolandırıcılık tespiti Finans alanında
  • Doğal dil işleme (NLP) sohbet robotları için
  • Öngörücü analitik sağlık hizmetlerinde
Bileşen Tanım Örnek E-posta
Denetimli Öğrenme Etiketli veriler üzerinde eğitim verildi Spam algılama
Denetimsiz Öğrenme Gizli kalıpları bulur Müşteri segmentasyonu
Takviye Öğrenme Deneme yanılma yoluyla öğrenir Robotik

Yapay zeka/makine öğrenimi entegrasyonu, geliştiricilere uyarlanabilir, veri odaklı uygulamalar oluşturma gücü verir.

49) CI/CD boru hattı nedir ve modern araçlar kullanılarak nasıl uygulanabilir?

A CI/CD ardışık düzeni Kod oluşturma, test etme ve dağıtımını otomatikleştirir. Tanımlanmış aşamalar boyunca sürekli entegrasyon ve teslimat sağlar.

Tipik aşamalar:

  1. Kod Taahhüdü → Geliştirici kodu iter.
  2. İnşa etmek → CI araçları kullanılarak derlenen uygulama.
  3. test → Otomatik birim ve entegrasyon testleri.
  4. Sürüş → Kod, staging veya üretime dağıtıldı.
araç İşlev
Jenkins CI otomasyonu
GitHub Eylemleri İş akışı otomasyonu
liman işçisi Çevre tutarlılığı
Kubernetes Dağıtım orkestrasyonu

Örnek: GitHub Actions'daki bir CI/CD işlem hattı, her çekme isteğinde testler çalıştırır ve başarılı derleme sonrasında AWS'ye otomatik olarak dağıtım yapar.

50) Kod incelemeleri yazılım kalitesini ve ekip üretkenliğini nasıl artırır?

Kod incelemeleri Ana dala birleştirilmeden önce kodun akran değerlendirmesini içerir. Hataların erken yakalanmasına, tutarlılığın sağlanmasına ve iş birliğinin geliştirilmesine yardımcı olurlar.

En iyi uygulamalar:

  • Gibi araçları kullanın GitHub Çekme İstekleri or Gerrit.
  • Mantığa, okunabilirliğe ve sürdürülebilirliğe odaklanın.
  • Kişisel önyargılardan kaçının; yapıcı geri bildirimlere öncelik verin.
  • Kontrolleri otomatikleştirin linterler ve statik analizörler.
Yarar Tanım
Erken hata tespiti Maliyetli üretim hatalarını önler
Bilgi paylaşımı Geliştiriciler birbirlerinden öğrenirler
Tutarlılık Kodlama standartlarını uygular
Kalite güvencesi Performans ve güvenlik uyumluluğunu sağlar

Kod incelemeleri, sürekli öğrenme kültürünü teşvik eder ve daha kaliteli, daha sürdürülebilir yazılımların ortaya çıkmasını sağlar.

🔍 Gerçek Dünya Senaryoları ve Stratejik Yanıtlarla En İyi Programlama Mülakat Soruları

1) Derlenmiş ve yorumlanmış programlama dilleri arasındaki farkı açıklayabilir misiniz?

Adaydan beklenenler: Mülakatçı, programlama dillerinin nasıl çalıştırıldığına dair anlayışınızı değerlendirmek istiyor. Pratik anlayışınızı göstermek için netlik ve örnekler arıyorlar.

Örnek cevap: "Derlenen bir dil, işlemcinin çalıştırabileceği makine koduna doğrudan dönüştürülür, örneğin C veya C++Yorumlanan bir dil, bir yorumlayıcı tarafından satır satır yürütülür, örneğin: Python or JavaScript. Derlenen diller genellikle daha iyi performans sunarken, yorumlanan diller esneklik ve daha hızlı hata ayıklama sağlar.”

2) Büyük projelerde kod kalitesini ve sürdürülebilirliğini nasıl sağlıyorsunuz?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi temiz kod uygulamaları, dokümantasyon ve iş birliği teknikleri konusundaki bilginizi değerlendiriyor.

Örnek cevap: "Tutarlı kodlama standartlarını izleyerek, modüler ve yeniden kullanılabilir kod yazarak ve kapsamlı birim testleri uygulayarak kod kalitesini sağlıyorum. Ayrıca, tutarlılığı korumak ve teknik borcu azaltmak için ekip içinde kod incelemeleri yapılmasını teşvik ediyorum."

3) Üretim ortamında karmaşık bir sorunu çözmeniz gereken bir zamanı anlatın. Bu konuya nasıl yaklaştınız?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi sizin problem çözme sürecinizi ve baskı altında sakin kalabilme yeteneğinizi arıyor.

Örnek cevap: "Önceki görevimde, canlı bir uygulama yoğun yük altında rastgele çökmeler göstermeye başladı. Sorunu bir hazırlama ortamında tekrarladım, sorunu izole etmek için günlük kaydı kullandım ve kapatılmamış bağlantılardan kaynaklanan bir bellek sızıntısı tespit ettim. Sorunu düzeltip test ettikten sonra, kararlılığı sağlamak için performansı izledim."

4) En son programlama trendleri ve teknolojileri hakkında nasıl güncel kalıyorsunuz?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi öğrenme alışkanlıklarınızı ve sektörde öne çıkma konusundaki kararlılığınızı bilmek istiyor.

Örnek cevap: "Sektör bloglarını takip ederek, geliştirici topluluklarına katılarak ve konferans konuşmalarını izleyerek güncel kalıyorum. Ayrıca, profesyonel olarak uygulamadan önce uygulamalı deneyim kazanmak için kişisel projelerimde yeni çerçeveler deniyorum."

5) Uygulama konusunda çelişkili görüşlerin olduğu bir ekip projesinde çalıştığınız bir zamanı anlatır mısınız? Bunu nasıl hallettiniz?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi ekip çalışması, iletişim ve çatışma çözme becerilerini test ediyor.

Örnek cevap: "Önceki işimde, ekibimizin bir web uygulaması için en iyi çerçeve konusunda farklı görüşleri vardı. Artıları ve eksileri objektif bir şekilde değerlendirmek için bir toplantı düzenledim, her seçenek için kısa bir kavram kanıtı çalıştırmayı önerdim ve nihayetinde ölçülebilir sonuçlarla desteklenen çözümü seçtik."

6) Nesne yönelimli programlama ile fonksiyonel programlama arasındaki fark nedir?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi programlama paradigmalarının kavramsal olarak anlaşılmasını ve her birinin ne zaman kullanılacağını kontrol ediyor.

Örnek cevap: Nesne yönelimli programlama, veri kapsüllemesine ve gerçek dünyadaki varlıkların durum ve davranışları olan nesneler olarak modellenmesine odaklanır. Fonksiyonel programlama, değişmezliği ve yan etkilerden kaçınan saf fonksiyonları vurgular. Her paradigmanın, proje karmaşıklığına ve gereksinimlere bağlı olarak avantajları vardır.

7) Yeni bir programlama dili veya framework'ü hızlıca öğrenmeniz gereken bir durumu anlatın.

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi uyum sağlama ve öğrenme yeteneğini değerlendirmek ister.

Örnek cevap: "Önceki bir görevimde, mevcut bir projeyi taşımam istendi JavaKomut dosyası TypeScript Kısa bir süre içinde. Çevrimiçi eğitimleri ve dokümantasyonu tamamlamak için ekstra saatler harcadım, ardından tüm işlevselliği koruyarak kod tabanını yeniden düzenledim. Bu, ekibimizin geçişi planlanandan önce tamamlamasına yardımcı oldu."

8) Verimli algoritmalar yazmaya nasıl yaklaşıyorsunuz?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi algoritma optimizasyonu ve performans analizi konusundaki anlayışınızı değerlendiriyor.

Örnek cevap: "Problemin gereksinimlerini ve kısıtlamalarını anlayarak başlıyorum. Ardından uygun veri yapılarını seçip mümkün olan en düşük zaman ve alan karmaşıklığını hedefliyorum. Çözümü tamamlamadan önce farklı yaklaşımları analiz ediyor, uç durumları test ediyor ve performansı ölçmek için profil oluşturma araçlarını kullanıyorum."

9) Üzerinde çalıştığınız zorlu bir programlama projesini ve başarısını nasıl sağladığınızı anlatabilir misiniz?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi proje yönetimini, teknik derinliği ve hesap verebilirliği değerlendirmek ister.

Örnek cevap: "Son görevimde, kullanıcı etkileşimlerini izlemek için gerçek zamanlı bir analiz panosu geliştirdim. Buradaki zorluk, yüksek veri akışını verimli bir şekilde yönetmekti. WebSocket tabanlı iletişimi uyguladım, veritabanı sorgularını optimize ettim ve entegre önbelleğe alma özelliğini entegre ettim; bu da yanıt sürelerini %40'ın üzerinde iyileştirdi."

10) Birden fazla kodlama görevi dikkatinizi gerektirdiğinde sıkı teslim tarihleriyle nasıl başa çıkıyorsunuz?

Adaydan beklenenler: Görüşmeyi yapan kişi zaman yönetimi ve önceliklendirme becerilerini değerlendiriyor.

Örnek cevap: "Görevleri aciliyet ve etkiye göre önceliklendirerek başlıyorum, ardından bunları daha küçük teslimatlara bölüyorum. Paydaşlarla gerçekçi zaman çizelgeleri konusunda net bir şekilde iletişim kuruyor ve bağlam değişikliklerini en aza indirerek odaklanmamı sağlıyorum. Bu yaklaşım, baskı altında hem kaliteyi hem de üretkenliği korumama yardımcı oluyor."

Bu yazıyı şu şekilde özetleyin: