SAP BI ArchiYapı Şeması: Genel Bakış Eğitimi

By: Jessica Blake Jessica Blake
Hours Güncellenmiş

⚡ Akıllı Özet

SAP BI mimarisi, üç katmanlı bir veritabanı, uygulama ve sunum yapısı üzerinden kavramsal veri ambarı katmanları, hazırlık aşaması, veri ambarı, operasyonel veri deposu ve veri pazarı şeklinde düzenlenmiştir.tracİşletme verilerini kaydeder, depolar ve raporlar.

  • 📥 Hazırlık Katmanı (PSA): Kalıcı Hazırlık Alanı, kaynak sistemlerden ham, değiştirilmemiş veriler alır.
  • 🏢 Veri Ambarı Katmanı: Ayrıntılı geçmiş verileri, herhangi bir özetleme yapılmadan uzun vadeli olarak burada saklanır.
  • 🔁 OperaUlusal Veri Deposu: ODS, sık sık güncellenen verileri tutar ve kayıp depo verilerini kurtarabilir.
  • 📊 Veri Ambarı (InfoCube): MKS Architected Veri Ambarı, analiz ve raporlama için birleştirilmiş verileri depolar.
  • 🗄️ Üç Katman: Veritabanı, uygulama (OLAP) ve sunum sunucuları, iş zekası mimarisini oluşturur.
  • 🤖 Yapay Zeka Yardımı: AI ve SAP Datasphere, iş zekası katmanlarının oluşturulma ve sorgulanma biçimini modernize ediyor.
Devamını Oku

SAP BI/Siyah Beyaz Archidoku

Hakkında daha fazlasını öğrenmeden önce SAP BI mimarisi, gelin BI ile veri ambarlamanın kavramsal katmanlarını öğrenelim.

BI ile Veri Ambarının Kavramsal Katmanları

Veri Depolamanın Kavramsal Katmanları

Kalıcı Hazırlık Alanı: Veri örneğitracKaynak sistemlerden gelen veriler öncelikle Kalıcı Hazırlık Alanına girer. Bu katmandaki veriler ham ve değiştirilmemiş haldedir; yalnızca sonraki katmanlarda birleştirilir ve temizlenir. Hazırlık alanı, verileri tutan ve çalışma alanı veya olgu tablolarına bağlanan geçici bir tablodur. Hazırlık alanı olmadan, veri yüklemesi OLTP sisteminden doğrudan kalıcı hazırlık alanına giderdi. OLAP sistemi Bu durum doğrudan, performansını olumsuz etkiler. OLTP sistemi.

Veri Ambarı Katmanı (DWH Katmanı): Kalıcı Depolama Alanı'ndaki veriler, kurumsal bilgi deposunu barındıran veri ambarı katmanına yüklenir. Veriler burada daha uzun bir süre, yani tüm geçmiş veriler (örneğin, son 5 yıl) saklanır. Raporlama ile ilgili verilerin toplanması yapılmaz; ayrıntı düzeyi satır öğesi (detaylı) düzeyindedir.

OperaUlusal Veri Depolama Katmanı: Veriler yükleniyor. OperaUlusal Veri Deposu katmanı, kaynak sistemlerden sürekli olarak çok sık veri alır; bu nedenle bu katman, gün boyunca yapılan tüm değişiklikleri içerir. ODS'deki veriler, belirli zamanlarda (örneğin, gün sonunda) veri ambarı katmanına yüklenebilir. Ayrıca, veri ambarı ve veri deposu katmanları kaybolursa veri kurtarma için de kullanılabilir. ODS, yıldız şema modeline dayanmaz; düz dosya formatındadır.

ArchiTespit edilen Veri Ambarı Katmanı: MKS ArchiBilgi Küpü olarak da bilinen Veri Ambarı katmanı, özetlenmiş ve toplanmış verileri uzun süreler boyunca depolamak için tasarlanmıştır. Veri ambarı katmanından gelen veriler buraya yüklenir ve analiz ve raporlamada kullanılır. Birkaç boyut tablosuyla çevrili merkezi bir olgu tablosundan (anahtar rakamlar) oluşur ve BW sorgularını destekler.

Bir Anahtar Bileşenler SAP İş Zekası Sistemi

İş Zekası temel bir bileşendir SAP NetWeaver. Aşağıdaki şekil bir BI sisteminin temel bileşenlerini göstermektedir.

Anahtar Bileşenleri SAP İş Zekası Sistemi

  • Veri depolama: esas olarak eskitracKaynak sistemlerden veri işleme, dönüştürme ve yükleme işlemlerini gerçekleştirir.
  • BI platformu: Karmaşık analizleri destekleyen BI hizmetlerini içerir. BEx navigasyonları aracılığıyla istenen verileri işleyen Analitik Motoru ve verileri birleştirme, çıkarma ve analiz etme için Analiz Süreci Tasarımcısı (APD) ve Veri Madenciliği gibi araçları barındırır.
  • BI Paketi: Rapor oluşturmaya yardımcı olan araçlar. Esnek raporlama ve analiz araçları sağlayan İşletme Gezgini'ni (BEx) içerir.

İşletme Keşif Aracı'ndaki aşağıdaki alanlar veri analizi için kullanılabilir:

  1. BEx Analiz Cihazı (Microsoft (Özet tablo benzeri özelliklere sahip Excel tabanlı analiz aracı).
  2. BEx Web Analyzer (pivot tablo benzeri özelliklere sahip web tabanlı analiz aracı).
  3. BEx Web Uygulama Tasarımcısı (müşteri tanımlı ve SAP BI (İçerik sağlanmıştır).
  4. BEx Rapor Tasarımcısı (yüksek formatlı web çıktısı).

İLGİLİ MAKALELER

SAP BI/Siyah Beyaz Archidoku

BI'ın üç katmanlı bir mimarisi vardır:

Veritabanı Sunucusu: Verilerin fiziksel olarak depolandığı yer (ODS, PSA, InfoCube ve meta veri deposu).

Uygulama sunucusu: OLAP işlemcisine dayanmaktadır. Veritabanı sunucusunda depolanan verileri almak için kullanılır.

Sunum Sunucusu: Raporlama ve veri erişimini yönetir.

  1. Veriler eskidir.tracKaynak sistemlerden alınmıştır.
  2. Veriler, kaynak benzeri verileri barındıran Kalıcı Hazırlık Alanı'nda (PSA) saklanır.
  3. Veriler temizlenir, yüklenir ve DataStore nesnesine kaydedilir.
  4. InfoCube'da veriler birden fazla boyutta incelenir.
  5. OLAP işlemcisi tarafından sağlanan veriler, analiz gereksinimlerine göre görüntülenmek üzere Business Explorer'a sunulur.
  6. Veriler kullanıma sunulabilir SAP ve non-SAP Open Hub Service (InfoSpoke) tarafından sağlanan veri ambarları.

SAP BI/Siyah Beyaz Archidoku

SSS

Kalıcı Hazırlık Alanı (PSA), kaynak sistemlerden gelen verilerin ham ve değiştirilmemiş haliyle ilk olarak ulaştığı gelen hazırlık katmanıdır. Kaynak sistem performansını korur ve bir DTP'nin verileri InfoProviders'a yüklediği bir tampon görevi görür.

Open Hub Hizmeti verileri dağıtır. SAP BW'den SAP ve non-SAP Düz dosyalar, veritabanı tabloları veya diğer uygulamalar gibi hedefler. Bu kontrollü veri dışa aktarımı, eski InfoSpoke nesnesi ve yeni Open Hub Hedefi tarafından kontrol edilir.

OLAP işlemcisi veya Analitik Motor, uygulama sunucusunda yer alır. Veritabanı katmanından verileri alır, filtreler ve hesaplamalar gibi sorgu mantığını uygular ve sonuçları raporlama ve analiz için Business Explorer'a sunar.

Yapay zekâ esas olarak analiz katmanında yer almaktadır. SAP Analytics Cloud, BW verileri üzerinde gelişmiş analitik yetenekler eklerken, SAP Datasphere ve HANA, modelleme ve performans için makine öğrenimini kullanır ve klasik katmanlı mimariyi akıllı hizmetlerle genişletir.

Evet, giderek daha fazla. Makine öğrenimi, veri kaynaklarını profillendirerek hazırlık, temizleme ve modelleme adımlarını önerir ve SAP Joule yapay zeka yardımcı pilotu nesneler önerebilir. SAP Datasphere, yapay zeka sayesinde veri ambarı katmanları genelinde işlem hattı tasarımını kolaylaştırır.

Bu yazıyı şu şekilde özetleyin: