Üst 50 Microsoft Mülakat Soruları ve Cevapları (2026)
Charlotte Miller
için hazırlanıyor Microsoft Mülakat mı? Bunu göz önünde bulundurmak akıllıca olur. Microsoft görüşme soruları Bu kalıpları anlamak beklentileri ortaya koyduğu ve bu sürece hazır olup olmadığınızı vurguladığı için karşılaşabileceğiniz durumlarla ilgili bilgi sahibi olabilirsiniz.
Fırsatlar Microsoft Çeşitli rollerde güçlü teknik deneyim ve alan uzmanlığı gerçek bir etki yaratır. Bu alanda çalışan adaylar, analiz becerilerini geliştirerek, yeteneklerini genişleterek ve yeni mezunlar, deneyimliler ve orta düzey çalışanlar için ortak soruları ve cevapları netleştirmeye yardımcı olan ekip liderlerinden, kıdemlilerden ve profesyonellerden öğrenerek değer kazanırlar. Daha fazla oku…
👉 Ücretsiz PDF İndir: Microsoft Mülakat Soruları ve Cevapları
Iyi Microsoft Mülakat Soruları ve Cevapları
1) Nesne Yönelimli Programlamanın temel prensiplerini ve nedenini nasıl açıklarsınız? Microsoft Teknolojiler büyük ölçüde onlara mı bağlı?
Nesne Yönelimli Programlama (OOP), uygulamaları fonksiyonlar yerine nesneler etrafında yapılandırarak modüler, bakımı kolay ve yeniden kullanılabilir yazılımlar sağlayan bir paradigmadır. Microsoft C#, .NET ve benzeri teknolojiler Azure Hizmetler, soyutlama ve kapsülleme yoluyla büyük ölçekli sistem geliştirmeyi basitleştirdiği için büyük ölçüde nesne yönelimli programlamaya (OOP) dayanır. Nesneler gerçek dünya varlıklarını modeller ve sınıf hiyerarşileri, kalıtım ve polimorfizm kullanarak işlevselliği genişletmenin farklı yollarını sağlar. Örneğin, ASP.NET uygulamalarında, denetleyiciler temel işlevselliği miras alırken yönlendirme için davranışları geçersiz kılar. Bir nesnenin yaşam döngüsü (oluşturulmasından imhasına kadar), CLR'nin çöp toplayıcısı tarafından verimli bir şekilde yönetilir ve bellek sızıntılarının azalması ve güvenilirliğin artması gibi önemli avantajlar sunar.
Nesne Yönelimli Programlamanın Temel Bileşenleri
| Ilke | Tanım | Örnek E-posta |
|---|---|---|
| Encapsulation | Veri ve yöntemleri bir araya getirir. | C# özellikleriyle erişimi kısıtlama |
| miras | Davranışı farklı türlerde yeniden kullanma | Temel denetleyici sınıfları |
| Polimorfizm | Bir yöntemin birçok biçimi | Geçersiz kılındı ToString() yöntemleri |
| Soyutlama | İçsel karmaşıklığı gizlemek | .NET'te Arayüzler |
2) Ölçeklenebilir bir sistemin tasarımını etkileyen faktörler nelerdir, örneğin? Microsoft TeamsPeki, siz bunu nasıl tasarlardınız?
Ölçeklenebilir bir sistem, verimlilik, gecikme süresi, veri büyümesi ve kullanıcı eşzamanlılığı konularının dikkatlice ele alınmasını gerektirir. Microsoft Teams Bu mimari, hesaplama, depolama, kimlik doğrulama ve mesajlaşma iş yüklerini ayırarak ölçeklendirmenin farklı yollarını göstermektedir. Mimari, mikro hizmetler aracılığıyla yatay ölçeklendirmeden yararlanmalıdır. Azure Kubernetes Service (AKS) ve dağıtılmış önbellekleme, hızlı yük dalgalanmalarını yönetmek için kullanılır. Örneğin, mesaj iletim hizmetleri, olay tabanlı sistemlere ihtiyaç duyar. Azure Servis Veri Yolu sayesinde her mesajın yaşam döngüsü öngörülebilir, kalıcı ve yeniden denemeye karşı güvenlidir.
Ölçeklenebilirlik Faktörleri
- Durumsuz mikro hizmetler
- Dağıtılmış önbellekleme (Redis)
- Bölümlenmiş depolama
- Yük dengeleme
- Hataya dayanıklı API'ler
Bu mimari, izolasyon, dayanıklılık ve hızlı dağıtım gibi avantajlar sağlarken, soğuk başlatma gecikmeleri veya karmaşık orkestrasyon gibi dezavantajları en aza indirir.
3) İşlem ve iş parçacığı arasındaki farkı açıklayın. Windows Kullanım örnekleriyle birlikte işletim sistemi.
Bir işlem, kendi bellek alanına, tanıtıcılarına ve kaynaklarına sahip bağımsız bir yürütme ortamıdır. Ancak bir iş parçacığı, bir işlem içindeki en küçük yürütme birimini temsil eder ve diğer iş parçacıklarıyla belleği paylaşır. Windows İşletim sistemleri izolasyon ve güvenlik için süreçleri kullanırken, iş parçacıkları eşzamanlılık ve yanıt verme hızı için kullanılır. Örneğin, bir uygulamayı başlatmak... Microsoft Word Bu, bir işlem oluşturur, ancak yazım denetimi, otomatik kaydetme ve kullanıcı arayüzü etkileşimleri ayrı iş parçacıklarında çalışır.
Karşılaştırma Tablosu
| özellik | Süreç | Konu |
|---|---|---|
| Bellek | Ayrı | paylaşılan |
| Kabin Üstü | Yüksek | Düşük |
| Yakın İletişim | IPC gerekli | Doğrudan bellek erişimi |
| Kullanım çantası | Çalışan uygulamalar | Arkaplan işlemleri |
Bu özelliklerin anlaşılması, geliştiricilerin çok iş parçacıklı .NET uygulamalarında hem performansı hem de kaynak kullanımını optimize etmelerini sağlar.
4) Kullanmanın getirdiği avantajlar nelerdir? Azure Servis Veri Yolu ile karşılaştırıldığında Azure Kuyruk depolama ve her birinin ne zaman kullanılması gerekir?
Azure Service Bus, sıralama, oturumlar, garantili teslimat, ölü mektup gönderme ve gelişmiş yönlendirme dahil olmak üzere kurumsal düzeyde mesajlaşma özellikleri sunar. Azure Kuyruk Depolama, basit eşzamansız iş yükleri için tasarlanmış hafif ve uygun maliyetli bir kuyruktur. Service Bus'ta bir mesajın yaşam döngüsü daha kontrollüdür ve FIFO sıralaması, mesaj kilitleri ve yayınlama/abone olma modelleri için konular gibi özelliklere olanak tanır. Buna karşılık, Kuyruk Depolama, daha düşük maliyetle ultra yüksek verim istenen durumlara uygundur.
Farklar
| Özellikler | Servis Otobüsü | Kuyruk Depolama |
|---|---|---|
| sipariş | destekli | garanti değil |
| Protokol | AMQP | DİNLENME |
| Kullanım çantası | Kurumsal iş akışları | Temel arka plan işleri |
| Ücret | Daha yüksek | Alt |
Örneğin, finansal işlemlerin işlenmesi için Service Bus kullanılmalı, küçük resim oluşturma ise Queue Storage'a uygundur.
5) İyi bir API'nin özellikleri nelerdir ve nasıl çalışır? Microsoft API güvenilirliğini sağlamak Azure Hizmetler?
Yüksek kaliteli bir API'nin öngörülebilir, güvenli, keşfedilebilir ve geriye dönük uyumlu olması gerekir. Microsoft Bu özellikler, katı sürümleme standartları, iyi tanımlanmış sözleşmeler ve kapsamlı telemetri yoluyla uygulanır. Güvenilir bir API, net türler sunar, kritik işlemler için tekrarlanabilirliği korur ve bozucu değişikliklerden kaçınır. Azure Hizmetler ayrıca, alt sistemleri korumak ve adil kullanımı sağlamak için trafiği kısıtlamanın farklı yollarını da benimser.
Buna ek olarak, Microsoft Otomatik API ağ geçitleri, şema doğrulama ve bölgesel olarak dağıtılmış uç noktalar kullanır; böylece küresel performans ve düşük gecikme süresinin avantajları, artan operasyonel karmaşıklık gibi dezavantajlardan daha ağır basar. Örneğin, Azure Bilişsel Hizmetler, güvenilirliği sağlamak için API anahtarları, kullanım kotaları ve çok bölgeli yedekleme mekanizmalarını kullanır.
6) SQL sorgularını performans açısından nasıl tasarlarsınız ve sorgu hızını önemli ölçüde etkileyen faktörler nelerdir? Microsoft SQL Server?
Performans optimizasyonlu SQL sorguları, tam tablo taramalarını en aza indirme, uygun indeksleri seçme ve yalnızca gerekli sütunları seçme gibi prensiplere uyar. SQL Server'ın maliyet tabanlı optimizasyon aracı, bir sorguyu yürütmenin farklı yollarını değerlendirir ve hangi yaklaşımın en düşük kaynak tüketimine sahip olduğunu tahmin eder. Hızı etkileyen temel faktörler arasında indeks parçalanması, birleştirme sırası, parametre koklama ve kardinalite tahmini yer alır.
Örneğin, kullanıcı kayıtlarını alırken, ( üzerinde bileşik bir indeks kullanmakEmail, LastNameBu, arama süresini önemli ölçüde azaltır. Geliştiriciler ayrıca, anahtar aramaları veya karma birleştirmeler gibi darboğazları belirlemek için yürütme planlarını izlemelidir. Doğru indeksleme, daha yavaş ekleme işlemleri gibi dezavantajları azaltırken önemli faydalar sağlar.
7) En yaygın olarak kullanılan tasarım kalıpları hangileridir? MicrosoftMühendislik ekipleri neden bu kadar önemli?
Microsoft Mühendisler sıklıkla Singleton, Factory, Strategy, Adapter ve Model-View-ViewModel (MVVM) gibi tekrarlayan mimari zorlukları çözen kalıplara başvururlar. Bu kalıplar, sorumlulukların ayrılmasını sağlamanın ve sürdürülebilirliği iyileştirmenin farklı yollarını sunar. Örneğin, MVVM yaygın olarak kullanılmaktadır. Windows Sunum Foundation (WPF) ve MAUI uygulamaları için, kullanıcı arayüzü mantığını iş mantığından ayırarak test etmeyi basitleştirdiği için tercih edilir.
Fabrika deseni, somut türleri çalışma zamanında belirlenen nesnelerin örneklendirilmesine yardımcı olarak genişletilebilir bulut sistemlerini destekler. Tasarım desenleri modülerlik ve test edilebilirlik gibi önemli avantajlar sağlasa da, yanlış kullanıldığında gereksiz soyutlama gibi dezavantajlar da getirebilir.
8) .NET'te çöp toplama nedir ve CLR bellek yaşam döngüsünü nasıl yönetir?
Çöp toplama (GC), .NET'te bellek sızıntılarını önlemek için kullanılmayan nesneleri geri kazanan otomatik bir bellek yönetim mekanizmasıdır. Ortak Dil Çalışma Zamanı (CLR), yönetilen belleği nesillere (0, 1 ve 2) bölerek kısa ömürlü nesnelerin verimli bir şekilde toplanmasına olanak tanır. Yaşam döngüsü tahsis, yükseltme ve sonlandırma aşamalarını içerir. Örneğin, döngüler içinde oluşturulan geçici dizeler genellikle 0. Nesilde kalır ve hızlı bir şekilde serbest bırakılır.
Çöp toplama (GC), iş istasyonu GC, sunucu GC ve arka plan GC gibi farklı modlar kullanır. Her mod, yüksek verimlilik gibi avantajları potansiyel duraklama süreleri gibi dezavantajlarla dengeler; ancak modern .NET sürümleri gecikmeyi önemli ölçüde azaltır.
9) NoSQL depolamayı ne zaman kullanırsınız? Azure SQL veritabanı yerine ne kullanılabilir ve aralarındaki farklar değerlendirilmelidir?
NoSQL veritabanları gibi Azure Cosmos DB, büyük ölçekli, esnek şema ve bölgeler arası düşük gecikmeli erişim gerektiren senaryolarda üstün performans gösterir. SQL Veritabanı ise ilişkisel bütünlük, karmaşık sorgular ve katı işlem gereksinimleri için idealdir. Geliştiriciler, ikisi arasında seçim yaparken tutarlılık modelleri, maliyet, bölümleme stratejileri ve indeksleme davranışı gibi farklılıkları değerlendirir.
karşılaştırma
| Görünüş | SQL Veri Tabanı | NoSQL (Cosmos DB) |
|---|---|---|
| Şema | Sabit | Esnek |
| Ölçekleme | Dikey | Yatay |
| Tutarlılık | Güçlü | akort edilebilir |
| Kullanım çantası | Finans, ERP | Nesnelerin interneti, sosyal medya akışları |
Örneğin, sürekli değişen özelliklere sahip ürün kataloğu verilerini depolamak için en uygun model NoSQL'dir.
10) Bulut sistemleri tasarlarken gecikme süresini mi yoksa veri aktarım hızını mı daha önemli buluyorsunuz ve bu nasıl açıklanıyor? Microsoft denge hem Azure?
Gecikme süresi yanıt süresini ölçerken, verimlilik işlenen işlem hacmini ölçer. İş yüküne bağlı olarak, hangisi daha önemli olabilir. Çevrimiçi oyunlar gibi gerçek zamanlı sistemler düşük gecikme süresine öncelik verirken, veri alım hatları verimliliğe öncelik verir. Microsoft Bölgesel olarak dağıtılmış veri merkezleri, uç ağlar, otomatik ölçeklendirme, önbellekleme ve trafik yönlendirmesi kullanarak her ikisi arasında denge kurar.
AzureÖrneğin, 'ın Ön Kapı hizmeti, küresel yük dengelemesi kullanarak verimliliği en üst düzeye çıkarırken, gecikmeyi en aza indirmek için trafiği en yakın uç noktaya yönlendirir. Avantajları arasında tutarlı kullanıcı deneyimi ve yüksek performans yer alırken, dezavantajları arasında çok bölgeli yapılandırmalar için artan maliyet karmaşıklığı bulunmaktadır.
11) .NET uygulamalarında iş parçacığı güvenliğini sağlayan stratejiler nelerdir ve bu neden kritik öneme sahiptir? Microsoft-ölçekli sistemler?
İş parçacığı güvenliği, birden fazla iş parçacığının veri bozulmasına veya tutarsız duruma neden olmadan paylaşılan kaynaklara erişebilmesini sağlar. MicrosoftBüyük ölçekli sistemlerde eşzamanlılık son derece yüksektir ve bu da iş parçacığı güvenliğini kritik bir gereksinim haline getirir. .NET çerçevesi, kilitler, karşılıklı dışlama kilitleri (mutex'ler), semaforlar, eşzamanlı koleksiyonlar ve değişmez türler de dahil olmak üzere güvenliği sağlamanın farklı yollarını sunar. Örneğin, ConcurrentDictionary Okuma/yazma işlemleri sırasında açık kilitleme ihtiyacını ortadan kaldırır.
İplik güvenliği, aşağıdaki gibi uygulamalarda önemlidir: Microsoft TeamsMilyonlarca kullanıcı arasında eş zamanlı düzenlemelerin, bildirimlerin ve mesaj senkronizasyonlarının gerçekleştiği ortamlarda, senkronizasyon temel öğeleri öngörülebilir erişim gibi avantajlar sunarken, yanlış kullanıldıklarında paralel performansın azalması gibi dezavantajlar da getirirler.
12) .NET Anlık Derleme (JIT) nasıl çalışır ve ne gibi faydalar sağlar?
Anlık Derleme (JIT) derleyicisi, Ara Dil (IL) kodunu çalışma zamanında makine koduna dönüştürerek, altta yatan donanıma göre yürütmeyi optimize eder. Bu yaklaşım, IL'nin platformdan bağımsız olması nedeniyle tür güvenliği ve platformlar arası yürütmeyi mümkün kılar. Bir yöntem ilk kez çağrıldığında, JIT derleyicisi satır içi kod ekleme ve ölü kod eleme gibi optimizasyonlar gerçekleştirir.
Bu yaklaşımın avantajları arasında uyarlanabilir optimizasyon ve azaltılmış bellek kullanımı yer alır, çünkü yalnızca çalıştırılan yöntemler derlenir. Bu, her şeyi önceden derleyen Önceden Derleme (AOT) yönteminden farklıdır. Pratik bir örnek olarak, ASP.NET Core uygulamaları verilebilir. AzureÇalışma zamanı optimizasyonları, kapsayıcılaştırılmış dağıtımlarda düşük gecikme süresinin korunmasına yardımcı olur.
13) Kimlik doğrulama ve yetkilendirme arasındaki farkı ve bunların nerede kullanıldığını açıklayın. Microsoft kimlik sistemleri.
Kimlik doğrulama, kullanıcının kim olduğunu doğrular; yetkilendirme ise kullanıcının ne yapmasına izin verildiğini belirler. Microsoft kimlik platformları gibi Azure Active Directory (AAD) her ikisini de ele alır, ancak kullanıcı yaşam döngüsünün farklı aşamalarında. Kimlik doğrulama, kimlik bilgilerini doğruladıktan sonra belirteçler vermek için OAuth veya OpenID Connect gibi protokoller kullanır. Yetkilendirme, erişim kurallarını uygulamak için bu belirteçler içindeki iddiaları ve rolleri değerlendirir.
Karşılaştırma Tablosu
| Görünüş | Doğrulama | Yetki |
|---|---|---|
| Amaç | Kimlik doğrulama | İzin kontrolü |
| Örnek E-posta | Office 365'e giriş yapılıyor. | SharePoint düzenleme haklarını kontrol etme |
| Çıktı | Jeton | Erişim izni verildi veya reddedildi |
Microsoft'ın Sıfır Güven modeli, kurumsal kaynakları etkin bir şekilde korumak için her iki süreci de entegre eder.
14) C#'ta en etkili performans optimizasyon teknikleri hangileridir ve seçilen yaklaşımı belirleyen faktörler nelerdir?
C#'ta performans optimizasyonu, CPU kullanımı, bellek baskısı, algoritma verimliliği ve uygulama iş yükü gibi faktörlere bağlıdır. Geliştiriciler, maliyetli nesnelerin yaşam döngüsünü değerlendirir, yığın tahsislerini azaltır, kutulamayı en aza indirir ve uygun olduğunda değer türlerini kullanır. Bu amaçla, aşağıdaki gibi teknikler kullanılır: Span<T>Etkin LINQ alternatifleri ve hesaplanan değerlerin önbelleğe alınması, işlem hızını önemli ölçüde artırır.
Örneğin, karmaşık LINQ ifadelerini basit döngülerle değiştirmek gereksiz bellek tahsislerini azaltabilir. Visual Studio Diagnostics veya PerfView gibi profil oluşturma araçları darboğazları belirlemeye yardımcı olur. Optimizasyonlar daha hızlı yürütme gibi avantajlar sağlasa da, erken optimizasyon okunabilirliğin ve sürdürülebilirliğin azalması gibi dezavantajlara yol açabilir.
15) Mikro hizmetler monolitik mimarilerden nasıl farklıdır ve neden? Microsoft mikro hizmetleri tercih etmek için Azure Hizmetler?
Mikroservisler, bir uygulamayı API'ler aracılığıyla iletişim kuran bağımsız, dağıtılabilir birimlere ayırır. Monolitik mimari ise bileşenlerin birbirine sıkıca bağlı olduğu tek bir kod tabanıdır. Microsoft mikro hizmetleri tercih ediyor Azure Hizmetler, farklı ekiplerin bağımsız olarak yenilik yapmasına, sık sık dağıtım yapmasına ve talebe bağlı olarak belirli bileşenleri ölçeklendirmesine olanak tanıdığı için tercih edilir.
Farklılıklara Genel Bakış
| özellik | yekpare | Microservices |
|---|---|---|
| açılma | Tüm uygulama | Bağımsız hizmetler |
| Ölçekleme | Dikey | Yatay |
| Arıza Etkisi | Yüksek | Yalıtılmış |
| Kullanım çantası | Küçük uygulamalar | Büyük dağıtılmış sistemler |
Örneğin, Azure DevOps işlem hatları, derleme, yayınlama ve test iş akışlarını ayrı ayrı yönetmek için mikro hizmetler olarak çalışır.
16) C#'ı kurumsal yazılım geliştirme için tercih edilen bir seçenek haline getiren özellikler nelerdir? Microsoft?
C#, güçlü tip yapısı, zengin standart kütüphanesi, modern fonksiyonel özellikleri ve .NET ekosistemiyle derin entegrasyonu nedeniyle kurumsal çözümler için tercih edilen bir dildir. Nesne yönelimli, fonksiyonel ve olay odaklı olmak üzere farklı mantık ifade biçimlerini destekler. Async/await gibi özellikler eşzamanlılığı basitleştirirken, jenerikler tip güvenliğini artırır.
Microsoft C#'ın gelişimine büyük yatırımlar yapılıyor ve desen eşleştirme, kayıt türleri ve performans odaklı özellikler gibi avantajlar sunuluyor. Şirketler, geliştirici verimliliğini korurken güvenlik ve hızı dengelediği için C#'ı tercih ediyor. Tipik bir örnek, ölçeklenebilir kod yazmaktır. Azure ASP.NET Core kullanarak kurumsal API'ler oluşturmak veya fonksiyonlar geliştirmek.
17) Rolü nedir? Azure Kubernetes Service (AKS) nedir ve konteyner düzenleme yaşam döngüsünü nasıl basitleştirir?
Azure Kubernetes Service, kapsayıcılaştırılmış uygulamaların dağıtımını, ölçeklendirilmesini ve bakımını yönetir. Kubernetes kümelerini manuel olarak yönetmenin operasyonel yükünü ortadan kaldırır. Yaşam döngüsü, düğümlerin sağlanmasını, kapsayıcıların dağıtımını, iş yüklerinin ölçeklendirilmesini, kademeli güncellemeleri ve küme sağlığının izlenmesini içerir.
AKS, otomatik düğüm ölçeklendirme, entegre güvenlik ve derin entegrasyon gibi avantajlar sunar. Azure İzleme ve Konteyner Analizleri. Örneğin, dağıtık bir mikro hizmet sistemini destekleyen MicrosoftE-ticaret platformları, talebe bağlı olarak otomatik olarak ölçeklenebilir. Bu avantajlara rağmen, dezavantajları arasında özellikle ağ ve güvenlik yapılandırmalarında artan mimari karmaşıklık yer almaktadır.
18) C#'da istisnaları nasıl ele alıyorsunuz ve beklenmedik hataları önlemek için en iyi uygulamalar nelerdir?
Hata yönetimi, uygulamaların beklenmedik bir şekilde sonlanması yerine, düzgün bir şekilde başarısız olmasını sağlar. C#, bu amaçla kullanılır. try, catch, ve finally İstisnaların yaşam döngüsünü yönetmek için bloklar kullanılır. En iyi uygulamalar arasında yalnızca belirli istisnaları yakalamak, açıklık için özel istisnalar kullanmak ve teşhis için ayrıntılı bilgileri kaydetmek yer alır.
Örneğin, geniş bir alanı yakalamak Exception Bu tür, altta yatan sorunları gizleyebilir. Ayrıca, async/await kalıpları kullanılırken eşzamansız istisnalar dikkatlice ele alınmalıdır. Application Insights gibi araçlar, istisna sıklığını ve etkisini izlemeye yardımcı olur. İyi yapılandırılmış istisna yönetimi, gelişmiş güvenilirlik gibi avantajlar sağlar, ancak istisna odaklı mantığın aşırı kullanımı performans yükü gibi dezavantajlar getirir.
19) Ne gibi avantajları vardır? Azure DevOps'un geleneksel CI/CD araçlarına kıyasla sunduğu avantajlar nelerdir?
Azure DevOps, entegre kaynak kontrolü, işlem hatları, test, yapıt yönetimi ve dağıtım yetenekleri sağlar. Geleneksel CI/CD araçlarına göre en büyük avantajı, bunlarla sorunsuz entegrasyonunda yatmaktadır. Azure Hizmetler ve uçtan uca yazılım teslimatını otomatikleştirme yeteneği. Azure DevOps, YAML tabanlı ve görsel editörler gibi farklı işlem hattı tanımlama yöntemlerini destekler.
Başlıca avantajlar arasında iş öğeleri üzerinden izlenebilirlik, merkezi kontrol panelleri ve güvenli paket yönetimi yer almaktadır. Örneğin, işletmeler dağıtımdan önce kod kalitesi standartlarını uygulayan kontrollü işlem hatları oluşturabilirler. Azure DevOps kapsamlıdır, dezavantajları arasında öğrenme eğrisi ve büyük kuruluşlarda karmaşık izin yönetimi yer alır.
20) Bulut tabanlı uygulamaların özelliklerini ve nedenlerini açıklayabilir misiniz? Microsoft onları şu amaçla destekliyor: Azure?
Bulut tabanlı uygulamalar, dağıtık sistemlerden, esneklikten ve otomatik yönetimden yararlanmak üzere tasarlanmıştır. Özellikleri arasında konteynerleştirme, mikro hizmetler, sürekli teslimat, DevOps otomasyonu ve ölçeklenebilirlik yer alır. Microsoft Bulut tabanlı modelleri destekliyor çünkü bunlar şunlarla uyumlu: AzureGüçlü yönleri: otomatik ölçeklendirme, küresel dağıtım ve yönetilen hizmetler.
Bu uygulamalar, hızlı dağıtımlar, gözlemlenebilirlik iyileştirmeleri, sağlık izleme ve dayanıklı tasarım içeren yaşam döngülerini takip eder. Örneğin, bulut tabanlı bir perakende uygulaması, mevsimsel talep artışları sırasında otomatik olarak ölçeklenebilir. Avantajları daha hızlı yineleme ve daha az kesinti süresidir; dezavantajları ise dağıtılmış sistemlerin mimari karmaşıklığıdır.
21) Tasarım düşüncesinin rolü nedir? MicrosoftPeki bu durum ürün mühendisliğini nasıl etkiliyor?
Tasarım odaklı düşünme, kullanıcı merkezli bir yaklaşımdır. Microsoft Bu yaklaşım, çözümlerin gerçek dünya ihtiyaçlarını yansıtmasını sağlamak için ürün ekiplerinin tamamına uygulanır. Ekipler, teknik kısıtlamalarla başlamak yerine, empati kurarak, kullanıcıların sorunlarını gözlemleyerek ve problemleri onların bakış açısından tanımlayarak işe başlarlar. Bu yaklaşım, yinelemeli döngüleri, hızlı prototiplemeyi ve gerçek kullanıcılarla doğrulamayı teşvik ederek mühendisliği etkiler.
Örneğin, Windows Erişilebilirlik özellikleri, farklı yeteneklere sahip kullanıcılarla yapılan kapsamlı çalışmalar sonucunda geliştirilerek kapsayıcı deneyimler sağlanmaktadır. Tasarım odaklı düşünmenin faydaları arasında inovasyon hızının artması, müşteriyle daha derin bir uyum sağlanması ve yeniden çalışma ihtiyacının azalması yer almaktadır. Dezavantajları ise esas olarak, metodolojiye aşina olmayan ekipler için yinelemelerin zaman çizelgelerini uzatmasından kaynaklanmaktadır.
22) Üzerinde çalışan bir .NET Core uygulamasını nasıl optimize ederdiniz? Azure Yüksek trafikli uygulamalar için App Service mi?
.NET Core uygulamasını optimize etmek, performans darboğazlarını analiz etmeyi, akıllı önbellekleme stratejileri uygulamayı ve kullanmayı gerektirir. Azure-Yerel yetenekler. Geliştiriciler, CPU kullanımı, bellek kısıtlamaları, veritabanı gidiş geliş süreleri ve bağımlılık gecikmesi gibi faktörleri değerlendirir. Otomatik ölçeklendirme kurallarını etkinleştirmek, Uygulama Hizmetinin ölçütlere göre ölçeklenmesini sağlar.
Dağıtılmış önbellekleme yoluyla Azure Redis önbelleği tekrarlanan hesaplamaları azaltırken, bağlantı havuzlama SQL çağrıları için ek yükü düşürür. Application Insights ile günlük kaydı, yüksek gecikmeli uç noktaları belirlemeye yardımcı olur. Ek iyileştirmeler arasında yanıtların sıkıştırılması, ara katman yazılımı karmaşıklığının en aza indirilmesi ve eşzamansız kod yollarının kullanılması yer alır. Bu teknikler önemli avantajlar sağlasa da, önbelleklemenin aşırı kullanımı eski veri riskleri gibi dezavantajlar da getirir.
23) C#'ta senkron ve asenkron programlamayı birbirinden ayıran nedir ve hangisi ne zaman uygundur?
SyncZamansal programlama, görevleri tek tek yürütür ve tamamlanana kadar mevcut iş parçacığını bloke eder. Asenkron programlama ise, async/await ile etkinleştirildiğinde, sonuçları beklerken iş parçacığının ek işleri halletmesine olanak tanır. İkisi arasındaki fark, yoğun G/Ç işlemlerinde çok önemli hale gelir. Örneğin, dosya okuma veya HTTP çağrıları yapma işlemleri asenkron olarak çok daha verimlidir.
karşılaştırma
| Görünüş | Syncküstah | eşzamanlı olmayan |
|---|---|---|
| bloke etme | Evet | Yok hayır |
| Kullanım çantası | CPU'ya bağlı görevler | G/Ç odaklı görevler |
| ölçeklenebilirlik | Düşük | Yüksek |
| Örnek E-posta | Matematiksel hesaplama | Veritabanı çağrıları |
Asenkron programlama, yüksek verimlilik gibi avantajlar sağlasa da, yanlış kullanıldığında hata ayıklama karmaşıklığı ve olası kilitlenmeler gibi dezavantajları da beraberinde getirir.
24) Hangi veritabanı indeksleme stratejileri performansı artırır? Microsoft SQL Serverve nasıl çalışıyorlar?
SQL Server'daki indeksleme stratejileri, kümelenmiş, kümelenmemiş, filtrelenmiş ve sütun tabanlı indeksler olmak üzere doğru indeks türlerini seçmeye dayanır. Kümelenmiş bir indeks, verilerin fiziksel sırasını tanımlayarak aralık sorguları için etkili hale gelir. Kümelenmemiş indeksler, sık sorgulanan sütunlar için aramaları hızlandırır. Filtrelenmiş indeksler, verilerin alt kümelerini depolayarak seçici koşullara sahip sorgular için performansı artırır. Sütun tabanlı indeksler, verileri sütunsal bölümlere sıkıştırarak analitik iş yüklerini optimize eder.
İndeks seçimini etkileyen faktörler arasında okuma/yazma oranları, sorgu kalıpları, veri kardinalitesi ve bakım yükü yer alır. Örneğin, e-ticaret sipariş tabloları kimlik sütunlarında kümelenmiş indekslerden faydalanırken, durum sorgulamaları için kümelenmemiş indeksler kullanır.
25) Yüksek kullanılabilirliği sağlamanın farklı yolları nelerdir? Azure Uygulamalar ve hangi ödünleşmeler göz önünde bulundurulmalıdır?
Yüksek kullanılabilirlik (HA), arızalar meydana geldiğinde bile hizmetlerin çalışır durumda kalmasını sağlar. Azure Kullanılabilirlik kümeleri, kullanılabilirlik bölgeleri, yük dengeleyiciler, aktif-aktif dağıtımlar ve coğrafi çoğaltma gibi birden fazla mekanizma sağlar. Bu teknikler, farklı arıza alanlarında yedekliliği garanti eder.
Faydaları oldukça önemli: minimum kesinti süresi, dayanıklı altyapı ve artan kullanıcı memnuniyeti. Ancak dezavantajları arasında artan maliyet, daha karmaşık mimari ve ek işletme gereksinimleri yer alıyor.
HA Seçenekleri
| Teknik | Yarar | Pazarlıksız |
|---|---|---|
| Bölgeleri | Veri merkezi arızalarına karşı koruma sağlar. | Daha yüksek maliyet |
| Yük dengeleme | Trafik dağılımı bile | Sağlık kontrolleri gereklidir. |
| Coğrafi Çoğaltma | Afete dayanıklılık | Artan gecikme |
Doğru yüksek kullanılabilirlik (HA) modelinin seçimi, işletmenin kritikliği ve bütçe kısıtlamalarına bağlıdır.
26) .NET'te bağımlılık enjeksiyonu (DI) neden önemlidir ve bakım kolaylığını nasıl artırır?
Bağımlılık Enjeksiyonu, bağımlılıkları sınıf içinde oluşturmak yerine çalışma zamanında sağlayarak bileşenleri birbirinden ayırır. Bu tasarım, daha iyi test edilebilirlik, daha temiz mimari ve uygulamaların daha kolay değiştirilmesi gibi avantajlar sağlar. ASP.NET Core'da, DI çerçeveye entegre edilmiştir ve servislerin farklı yaşam döngüleriyle (singleton, scoped veya transient) kaydedilmesine olanak tanır.
Örneğin, bir denetleyiciye bir depo arayüzü eklemek, temel veritabanı bağlamı taklit edilebildiği için birim testlerini basitleştirir. Bağımlılık enjeksiyonu, özellikle uygulamalar ölçeklendiğinde, sıkı bağımlılık ve karmaşık yapıcılar gibi dezavantajları azaltır.
27) Onu diğerlerinden ayıran nedir? Azure Geleneksel API'lerden gelen işlevler ve sunucusuz bilgi işlemeyi ne zaman tercih etmelisiniz?
Azure Fonksiyonlar, isteğe bağlı olarak çalışan ve otomatik olarak ölçeklenen, olay odaklı, sunucusuz bileşenlerdir. Geleneksel API'ler sunucuların, yapılandırmaların ve barındırma ortamlarının yönetilmesini gerektirir. Fonksiyonlar, zamanlanmış görevler, mesaj işleme ve hafif adaptörler gibi iş yüklerinde üstün performans gösterir.
Farklılıklara Genel Bakış
| Görünüş | Azure fonksiyonlar | Geleneksel API'ler |
|---|---|---|
| Hosting | Serverless | Kullanıcı tarafından yönetilen |
| Ölçekleme | Otomatik | Manuel/Yapılandırılmış |
| Billing | Her uygulama için | Sunucu başına |
| Kullanım çantası | Olay iş akışları | Tam kapsamlı hizmetler |
Sunucusuz bilgi işlem, iş yüklerinin öngörülemez olduğu, maliyet optimizasyonunun şart olduğu veya hızlı geliştirmenin gerekli olduğu durumlarda tercih edilmelidir. Bununla birlikte, dezavantajları arasında soğuk başlatmalar ve uzun süreli görevler için sınırlı yürütme süresi yer almaktadır.
28) Dağıtılmış bulut sistemlerinde veri tutarlılığını nasıl sağlarsınız ve hangi teknikler kullanılır? Microsoft kullanmak?
Dağıtılmış sistemlerde veri tutarlılığı, gecikme, bölümleme ve çoğaltma mekanizmaları nedeniyle zorlayıcıdır. Microsoft Bu, iyimser eşzamanlılık, çok sürümlü eşzamanlılık kontrolü (MVCC), dağıtılmış kilitler ve çatışma çözme politikaları gibi teknikleri kullanır. Azure Kozmos DB.
Sistemler, iş yükü gereksinimlerine bağlı olarak ya güçlü tutarlılık ya da nihai tutarlılık benimser. Örneğin, bankacılık sistemleri katı tutarlılık gerektirirken, sosyal medya akışları nihai tutarlılığa tolerans gösterir. Tekrarlanabilir işlemler ve esnek mesaj işleme, veriler için yaşam döngüsü güvenliğini sağlar. Tutarlılık kalıpları, öngörülebilir veri durumları gibi avantajlar sağlasa da, artan yazma gecikmesi gibi dezavantajları da beraberinde getirir.
29) İyi tasarlanmış bir REST API'nin özellikleri nelerdir ve nasıl kullanılır? Microsoft Mühendisler genellikle bunları nasıl uyguluyorlar?
İyi tasarlanmış bir REST API, durumsuzluk, kaynak odaklılık, doğru HTTP fiil kullanımı ve öngörülebilir URI'ler gibi prensiplere uyar. Microsoft Mühendisler, ara katman işlem hatlarından, güçlü tipli modellerden, bağımlılık enjeksiyonundan ve standartlaştırılmış hata yönetiminden yararlanarak ASP.NET Core kullanarak REST API'leri uygularlar.
İyi REST API'lerinin Özellikleri
| Karakteristik | açıklama |
|---|---|
| Vatansız | Sunucuda istemciye özel depolama alanı bulunmamaktadır. |
| Katmanlı Sistem | Proxy sunucularını ve önbellekleme özelliğini destekler. |
| Tekdüzen Arayüz | Tutarlı yapı ve davranış |
| önbelleğe alınabilirliğini | ETags ve Cache-Control kullanır. |
Örneğin, Azure Kaynak Yöneticisi (ARM) API'leri bu prensiplere uyarak hizmetler genelinde tutarlılık sağlar. Faydaları arasında daha kolay entegrasyon ve platform bağımsızlığı yer alır.
30) Hangi hata ayıklama araçları veya teknikleri Microsoft Bulut uygulamalarındaki üretim sorunlarını teşhis etmek için ne önerirsiniz?
Üretim sorunlarını teşhis etmek için Application Insights gibi gelişmiş araçlara ihtiyaç duyulur. Azure Monitor, Kusto Sorgu Dili (KQL), PerfView ve Anlık Görüntü Hata Ayıklama özelliğine sahip Visual Studio Hata Ayıklayıcı. Bu araçlar günlükleri, ölçümleri, izleri ve performans anormalliklerini yakalar.
Microsoft Mikro hizmetler genelinde istekleri izlemek için dağıtılmış izlemeyi etkinleştirmeyi önerir. KQL, gecikme artışlarını veya istisnaları hızlı bir şekilde belirlemek için güçlü filtreleme sağlar. Örneğin, mühendisler bağımlılık hatalarını analiz edebilirler. Azure Uygulama Hizmetleri, Application Insights'ın uçtan uca işlem haritasını kullanıyor. Bu araçlar, derinlemesine gözlemlenebilirlik gibi avantajlar sunsa da, aşırı günlük kaydı durumunda ek yük gibi dezavantajlar da getiriyor.
31) Depolama hizmeti seçimini etkileyen faktörler nelerdir? AzurePeki, mevcut seçenekleri nasıl karşılaştırıyorsunuz?
Depolama hizmeti seçimi Azure Veri yapısı, performans ihtiyaçları, erişim sıklığı, dayanıklılık, maliyet ve gerekli sorgulama yetenekleri gibi faktörlere bağlıdır. Microsoft Blob depolama, tablo depolama, kuyruk depolama dahil olmak üzere birden fazla depolama türü sunar. Azure Dosyalar. Örneğin, resimler veya videolar gibi yapılandırılmamış nesneler Blob Depolama'ya iyi uyum sağlarken, esnek şemalara sahip meta veri ağırlıklı veri kümeleri Tablo Depolama ile daha iyi uyum sağlar.
Azure Depolama Karşılaştırması
| Depolama türü | özellikleri | En İyi Kullanım Örneği |
|---|---|---|
| damla | Yapılandırılmamış, ölçeklenebilir | Medya, yedeklemeler |
| tablo | NoSQL anahtar-değer | Telemetri, kataloglar |
| Kuyruk | Mesaj deposu | Asenkron işleme |
| dosyalar | KOBİ/NFS desteği | Taşıma ve aktarma uygulamaları |
Her seçeneğin esneklik ve dayanıklılık gibi avantajları olsa da, maliyet farklılıkları ve verimlilik sınırlamaları gibi dezavantajları da göz önünde bulundurulmalıdır.
32) Nasıl MicrosoftGüvenli Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDL) yazılım güvenliğini nasıl iyileştirir ve bu döngü hangi adımları içerir?
MicrosoftSDL, geliştirme yaşam döngüsü boyunca güvenliğin dikkate alınmasını sağlamak için mühendislik iş akışlarına entegre edilmiş titiz bir süreçtir. Güvenliği sonradan düşünülen bir unsur olarak ele almak yerine, ekipler tehdit modellemesini, güvenli kodlama uygulamalarını, otomatik taramayı ve sızma testlerini tasarımın başından dağıtıma kadar olan süreçte entegre ederler.
SDL yaşam döngüsü eğitim, gereksinim tanımlama, tasarım, uygulama, doğrulama, yayınlama ve yanıt aşamalarını içerir. Örneğin, Azure Temel hizmetler, saldırı vektörlerini belirlemek ve riskleri proaktif olarak azaltmak için tehdit modelleme oturumlarından geçer. Faydaları arasında güvenlik açıklarının azalması ve güvenilirliğin artması yer alır; ancak bu süreç, kurumsal düzeyde güvenlik için kabul edilebilir bir ödünleşme olan ilk geliştirme süresini artırabilir.
33) Yatay ve dikey ölçeklendirme arasındaki fark nedir? AzurePeki, bu yaklaşımların her biri ne zaman kullanılmalıdır?
Dikey ölçeklendirme, tek bir makinenin kaynaklarını (CPU, RAM) artırırken, yatay ölçeklendirme aynı hizmetin daha fazla örneğini ekler. Azure Bu, bilgi işlem hizmetleri için her iki ölçeklendirme yaklaşımını da destekler. Dikey ölçeklendirme daha basittir ancak donanım kapasitesiyle sınırlıdır, bu nedenle öngörülebilir taleplere sahip orta düzey iş yükleri için uygundur. Yatay ölçeklendirme daha yüksek dayanıklılık ve verimlilik sunarak, dağıtılmış sistemler için idealdir. Azure Uygulama Hizmetleri veya Kubernetes kümeleri.
Ölçek Karşılaştırması
| Görünüş | Dikey Ölçekleme | Yatay Ölçeklendirme |
|---|---|---|
| Esneklik | Sınırlı | Yüksek |
| Ücret | Keskin bir artış gösterebilir | Örnek başına ödeme |
| Hata Toleransı | Düşük | Yüksek |
| Kullanım çantası | Eski uygulamalar | Bulut tabanlı sistemler |
Microsoft Mühendisler genellikle yüksek kullanılabilirlik gerektiren iş yükleri için yatay ölçeklendirmeyi tercih ederler.
34) .NET, async/await işlemlerini arka planda nasıl yönetir ve G/Ç yoğun görevler için onu verimli kılan nedir?
.NET'teki async/await, Görev Paralel Kütüphanesi üzerine kuruludur ve derleme zamanında oluşturulan durum makinelerini kullanır. Asenkron bir işlem başladığında, görev G/Ç işleminin tamamlanmasını beklerken mevcut iş parçacığı serbest bırakılır. Bu tasarım, iş parçacıklarının engellenmemesi nedeniyle yüksek ölçeklenebilirlik sağlar.
Verimlilik, işletim sisteminin iş tamamlandığında çalışma ortamını bilgilendirmesine olanak tanıyan G/Ç tamamlama portlarının kullanılmasından kaynaklanmaktadır. Örneğin, birden fazla HTTP çağrısını paralel olarak yapmak, senkron eşdeğerlerine göre çok daha verimli hale gelir. Avantajları arasında yanıt verme hızı ve kaynak tasarrufu yer almaktadır, ancak istisnaları yönetmek ve senkronizasyon sağlamak zorlu bir konu olmaya devam etmektedir.
35) Neden Microsoft Bulut uygulamalarında telemetriye ne kadar önem verilir ve hangi telemetri veri türleri en çok önem taşır?
Telemetri, mühendislik ekiplerinin uygulama davranışını gerçek zamanlı olarak gözlemlemesine, anormallikleri belirlemesine ve veriye dayalı kararlar almasına olanak tanır. Microsoft Bulut ortamlarının dinamik, yüksek düzeyde dağıtık ve potansiyel olarak öngörülemez olması nedeniyle telemetriye önem verilmektedir. Telemetri kategorileri tipik olarak günlükleri, ölçümleri, izleri, bağımlılık bilgilerini ve kullanıcı etkileşim verilerini içerir.
Örneğin, Application Insights istek gecikmelerini, hata sayılarını ve bağımlılık zamanlamalarını toplayarak mühendislerin darboğazları hızlı bir şekilde belirlemelerini sağlar. Faydaları arasında proaktif bakım ve iyileştirilmiş güvenilirlik yer alırken, dezavantajları arasında depolama maliyetleri ve günlüklerdeki gereksiz bilgileri önlemek için yapılandırılmış bir yönetim ihtiyacı bulunmaktadır.
36) Hangi özellikler etkili bir makine öğrenimi çözümünü tanımlar? Azureve nasıl Microsoft Modelleri tipik olarak nasıl işler hale getirirsiniz?
Etkili bir makine öğrenimi çözümü, güvenilir veri işlem hatları, uygun model seçimi, açıklanabilirlik, adalet ve sürekli yeniden eğitim mekanizmalarını içerir. Azure Makine öğrenimi, geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak için otomatik makine öğrenimi, deney takibi ve ölçeklenebilir hesaplama gücü sağlar. OperaUlusallaştırma, modellerin kaydedilmesini, uç noktaların oluşturulmasını, performans sapmalarının izlenmesini ve yeniden eğitim döngüleri için CI/CD'nin etkinleştirilmesini içerir.
Örneğin, Microsoft ekipler modelleri şu amaçlarla kullanıma sunuyor: Outlook Veri alımı, yeniden eğitim, A/B testi ve canlı puanlama içeren işlem hatları kullanılarak spam tespiti yapılır. Avantajları arasında tutarlı performans ve uyarlanabilirlik yer alırken, dezavantajları arasında operasyonel karmaşıklık ve büyük ölçekli eğitim iş yükleri için maliyet bulunmaktadır.
37) Olay Odaklı Yaklaşım Hangi Durumlarda Geçerlidir? Architercih edilen mimari Microsoftve ne gibi faydalar sağlar?
Olay Odaklı Archi(EDA) mimarisi, eşzamansız iletişim, gevşek bağlantı ve gerçek zamanlı yanıt verme gerektiren sistemlerde öne çıkar. Microsoft EDA'yı aşağıdaki gibi hizmetlerde kullanır: Azure Event Grid, Event Hubs ve Service Bus. Sistemlerin durum değişikliklerine minimum gecikmeyle tepki vermesi gerektiğinde tercih edilir; örneğin, Teams durum güncellemeleri veya Azure Kaynak uyarıları.
EDA'nın Faydaları
- Hafif olay dağıtımı sayesinde ölçeklenebilirlik.
- Geliştirilmiş arıza izolasyonu
- Yeni abone ekleme esnekliği
- Mikroservislerin entegrasyonuna yönelik farklı yöntemlere destek
Dezavantajları arasında olay akışlarının izlenmesindeki zorluk ve kısıtlama düzgün uygulanmadığı takdirde olay fırtınalarının oluşma potansiyeli yer almaktadır.
38) Onu diğerlerinden ayıran nedir? SignalASP.NET Core'da geleneksel WebSocket uygulamalarından R'ye geçiş nasıl olur?
SignalR, gerçek zamanlı iletişimi basitleştiren WebSocket'ler üzerinde bir soyutlamadır. Ham WebSocket uygulamalarının aksine, SignalR, mevcut en iyi taşıma yöntemini (WebSockets, Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar veya Uzun Süreli Yoklama) otomatik olarak seçer. Bağlantı yönetimi, istemci grupları, mesaj yayınlama ve otomatik yeniden bağlantı için yerleşik mekanizmalar sağlar.
In Microsoft Teams entegrasyonlar, SignalR, canlı bildirimler, durum güncellemeleri veya gösterge paneli yenilemeleri sunmaya yardımcı olur. Avantajları arasında daha kolay geliştirme ve birden fazla istemci için destek yer alırken, dezavantajları arasında ham WebSocket'lere kıyasla ek yük ve daha az kontrol bulunur.
39) Nasıl Azure Afet sonrası iyileştirme nasıl uygulanır ve bölgeler arası dayanıklılığı sağlamak için hangi seçenekler mevcuttur?
Felaket kurtarma, sistemlerin bölgesel kesintilere dayanabilmesini sağlar. Azure gibi hizmetler sunmaktadır Azure Site Kurtarma, coğrafi yedekli depolama (GRS), SQL Veritabanı Coğrafi Çoğaltma ve eşleştirilmiş bölgeler. Bu seçenekler, iş yüklerini ve verileri ikincil sitelere çoğaltarak hızlı arıza durumunda devreye girme olanağı sağlar.
Yaygın DR Seçenekleri
| Yöntem | Kullanım çantası | avantaj |
|---|---|---|
| Site Kurtarma | VM çoğaltma | Tam ortam yedekleme |
| GRS Depolama | Nesne çoğaltma | Otomatik dayanıklılık |
| Coğrafi Çoğaltma | SQL veritabanları | Readable Sekonder |
MicrosoftÇift bölgeli strateji, fiziksel ayrımı, güç bağımsızlığını ve kontrollü çoğalmayı sağlar. Dezavantajları arasında ikincil bölgelerin tutarlılığının sağlanmasının maliyeti ve karmaşıklığı yer alır.
40) Asenkron kodda hata ayıklamanın farklı yolları nelerdir ve neden senkron hata ayıklamaya göre daha zordur?
Asenkron kodda hata ayıklama zordur çünkü yürütme düz ve tahmin edilebilir bir yol izlemez. Görevler sırasız tamamlanabilir, hatalar farklı şekilde yayılabilir ve çağrı yığınları parçalanmış görünebilir. Geliştiriciler, asenkron yöntemlerde kesme noktaları koyma, devam durumlarını kaydetme, Visual Studio'nun asenkron çağrı yığınlarından yararlanma ve tanı araçlarıyla görevleri izleme gibi teknikler kullanırlar.
Örneğin, birden fazla alt akış bekleme işlemini tetikleyen eşzamansız bir API'de hata ayıklama yaparken, Visual Studio, iş parçacıkları değişse bile mantıksal çağrı sırasını gösterir. Eşzamansız hata ayıklama araçları açıklık ve izlenebilirlik gibi avantajlar sağlasa da, yarış koşulları ve gizli kilitlenmeler gibi zorluklar devam etmektedir.
41) Dağıtılmış bir sistemin temel özellikleri nelerdir ve bu nasıl çalışır? Microsoft küresel çapta güvenilirliği sağlamak Azure bölgeler?
Dağıtılmış bir sistem, genellikle coğrafi sınırları aşarak, birleşik bir platform olarak birlikte çalışan bağımsız bileşenlerden oluşur. Özellikleri arasında eşzamanlılık, kısmi arızalar, çoğaltma, tutarlılık sorunları ve koordinasyon ihtiyacı yer alır. Microsoft Çok bölgeli yedeklilik, arıza durumunda devreye girme stratejileri, veri çoğaltma politikaları ve küresel yük dengeleyiciler gibi unsurları kullanarak güvenilirliği sağlar. Azure Ön Kapı.
Azure Bölge kesintileri yaşandığında bile sürekliliği sağlamak için çoğunluk modelleri, sağlık kontrolleri, kalp atışı mekanizmaları ve otomatik arıza durumunda devralma rutinleri kullanır. Örneğin, Cosmos DB, ayarlanabilir tutarlılığa sahip çoklu ana çoğaltma sağlayarak uygulamaların gecikme ve doğruluğu dengelemesine olanak tanır. Dağıtılmış sistemler dayanıklılık ve ölçeklenebilirlik gibi avantajlar sunarken, dezavantajları arasında artan operasyonel karmaşıklık ve gelişmiş hata ayıklama yer alır.
42) Konteynerler dağıtım verimliliğini nasıl artırır ve neden? Microsoft Bulut tabanlı sistemler için konteyner tabanlı iş akışlarını mı tercih edersiniz?
Konteynerler, uygulamaları tüm bağımlılıklarıyla birlikte paketleyerek ortamlar arasında tutarlı bir yürütme sağlar. Microsoft Konteyner tabanlı iş akışlarını tercih eder çünkü konteynerler taşınabilirliği, izolasyonu, değişmez dağıtımları ve hızlı ölçeklendirmeyi destekler. Docker gibi araçlar ve Azure Container Registry Derlemeden dağıtıma kadar yaşam döngüsünü kolaylaştırın.
In Azure Kubernetes Service'te konteynerler, kademeli veya kademeli dağıtım stratejileri kullanılarak sıfır kesinti süresiyle devreye alınabilir. Bu, "benim makinemde çalışıyor" sorunlarını azaltır ve geliştirici verimliliğini artırır. Konteynerler ayrıca sanal makinelere kıyasla hafif çalışma ve verimli kaynak kullanımı gibi avantajlar sunar. Bununla birlikte, dezavantajları arasında konteynerleştirilmiş ortamların ağ oluşturulması, izlenmesi ve güvenliğinin sağlanmasında artan karmaşıklık yer alır.
43) Güçlü ve nihai tutarlılık arasındaki fark nedir ve bu nasıl gerçekleşir? Azure Cosmos DB, takımların doğru modeli seçmesine olanak tanıyor mu?
Güçlü tutarlılık, tüm istemcilerin en son kaydedilen yazma işlemini okumasını sağlarken, nihai tutarlılık ise veriler yayıldıkça kopyalar arasında geçici farklılıklara izin verir. Azure Cosmos DB, güçlü tutarlılık, sınırlı eskime, oturum tutarlılığı, tutarlı ön ek tutarlılığı ve nihai tutarlılık gibi birden fazla tutarlılık modelini destekleyerek ekiplere gecikme, kullanılabilirlik ve doğruluk arasında denge kurmak için farklı yollar sunar.
Tutarlılık Seçenekleri
| Model | özellikleri | Kullanım çantası |
|---|---|---|
| Güçlü | Doğrusallaştırılabilir okumalar | Bankacılık, finansal veriler |
| Sınırlı Bayatlık | Okuma işlemleri zamana veya sürümlere bağlı olarak gecikebilir. | E-ticaret envanteri |
| oturum | Müşteri seansı için garantiler | Kişiselleştirilmiş deneyimler |
| nihai | En hızlı, en düşük gecikme süresi | Sosyal beslemeler |
Bu esneklik, geliştiricilerin tasarım tercihlerini işletme ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirmelerini sağlar.
44) ASP.NET Core'da bir HTTP isteğinin yaşam döngüsünü açıklayın ve performansı genellikle etkileyen ara katman bileşenlerini belirleyin.
Bir istek geldiğinde, ASP.NET Core, uç noktaya ulaşmadan önce onu bir dizi ara katman bileşeni üzerinden yönlendirir. Yaşam döngüsü tipik olarak kimlik doğrulama, yetkilendirme, yönlendirme, model bağlama, eylem yürütme, sonuç biçimlendirme ve yanıt oluşturmayı içerir. Günlük kaydı, istisna işleme, önbellekleme ve sıkıştırma gibi ara katmanlar da istek akışını etkiler.
Performans, ara yazılımların sırası, iş parçacığı kullanımı, bağımlılık enjeksiyonu yükü ve serileştirme maliyetlerinden etkilenir. Örneğin, pahalı günlük kaydı veya özel doğrulama ara yazılımlarını işlem hattının başına yerleştirmek gecikmeyi artırabilir. Geliştiriciler genellikle verimliliği artırmak için çıktı önbellekleme ve yanıt sıkıştırma eklerler. Çerçevenin modüler yaklaşımı esneklik sağlar ancak dikkatli ayarlama gerektirir.
45) Bulut tabanlı mimarilerde yaygın olarak kullanılan tasarım kalıpları nelerdir? Microsoftve ne gibi avantajlar sağlıyorlar?
Bulut tabanlı mimariler, dağıtık sistem zorluklarını ele alan kalıplara dayanır. Microsoft Devre Kesici, Yeniden Deneme, Bölme Duvarı, CQRS (Komut Sorgu Sorumluluk Ayrımı) ve Olay Kaynaklama gibi kalıpları sıklıkla kullanır.
Desenler ve Faydalar
| model | Yarar |
|---|---|
| şalter | Art arda gelen arızaları önler |
| Tekrar dene | Geçici arızaları giderir. |
| gemi bölmesi | İş yüklerini birbirinden ayırır. |
| CQRS | Okuma/yazma modellerini ayırır. |
| Etkinlik Kaynağı | Devlet değişikliklerinin izlenebilir tarihi |
Örneğin, Azure SDK istemcileri, ağ istikrarsızlığına dayanabilmek için yeniden deneme mantığı uygular. Bu modeller, dayanıklılık ve ölçeklenebilirlik gibi avantajlar sunarken, dezavantajları arasında artan tasarım karmaşıklığı ve olay tabanlı sistemler için ek depolama alanı ihtiyacı yer alır.
46) Yazılım geliştirme yaşam döngüsünü hangi aşamalar tanımlar? MicrosoftPeki, her aşama kaliteye nasıl katkıda bulunuyor?
MicrosoftYazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC), sektör standartlarıyla uyumludur ancak güvenlik, test ve dağıtım otomasyonu yoluyla ek titizlik içerir. Aşamalar tipik olarak planlama, tasarım, geliştirme, test, dağıtım ve izlemeyi içerir.
Planlama aşamasında ekipler gereksinimleri belirler ve uygulanabilirliği değerlendirir. Tasarım aşamasında mimari, ölçeklenebilirlik ve güvenlik etkileri değerlendirilir. Geliştirme, kodlama standartlarına ve akran değerlendirmelerine uyar. Test aşaması, birim testleri, entegrasyon testleri, sızma testleri ve performans değerlendirmelerini içerir. Dağıtım, Azure Otomasyon için DevOps işlem hatları. Telemetri ile izleme, sorunların erken tespit edilmesini sağlar. Bu yaşam döngüsü, yüksek kaliteli ve güvenilir ürünler üretir ancak kapsamlı doğrulama nedeniyle teslimat sürelerini uzatabilir.
47) REST yerine GraphQL kullanmanın avantajlarını ve dezavantajlarını nasıl değerlendirirsiniz? Microsoft ekosistemler mi?
GraphQL, istemcilerin belirli veri biçimlerini talep edebileceği esnek bir sorgu modeli sunarak, REST API'lerinde yaygın olan aşırı veri çekme ve yetersiz veri çekme sorunlarını azaltır. Bu, birden fazla dinamik veri ihtiyacı olan gösterge panoları gibi karmaşık ön uç uygulamaları için avantajlıdır.
karşılaştırma
| Görünüş | DİNLENME | GraphQL |
|---|---|---|
| Veri Alma | Sabit uç noktalar | Özel sorgular |
| Sürüm | Son nokta tabanlı | şema evrimi |
| Üst/Eksik Getirme | ortak | Nadir |
| Kalıp | Olgun | Gelişen |
Microsoft Teams Veri alımının ayrıntılı kontrolünü gerektiren web uygulamaları için GraphQL benimsenebilir. Bununla birlikte, dezavantajları arasında önbellekleme karmaşıklığı, artan sunucu tarafı işlem yükü ve daha dik öğrenme eğrisi yer almaktadır.
48) Hangi özellikler onu oluşturur? Azure İş akışı otomasyonu için uygun olan Logic Apps uygulamaları nelerdir ve bunlar tipik olarak nasıl kullanılır?
Azure Logic Apps, bağlayıcılar, tetikleyiciler ve eylemler kullanarak iş akışlarını düzenlemek için düşük kodlu bir yaklaşım sunar. Özellikleri arasında kapsamlı entegrasyon yetenekleri, görsel düzenleme, yönetilebilir ölçeklenebilirlik ve otomatik yeniden deneme davranışı bulunur. Yüzlerce SaaS bağlayıcısını destekleyerek, İK işe alım süreçleri, BT yardım masası akışları veya finans onayları gibi kurumsal otomasyon için idealdir.
Logic Apps, geliştirme çabasının azalması ve kolay bakım gibi avantajlar sunar. Bununla birlikte, dezavantajları arasında potansiyel tedarikçi bağımlılığı, yüksek hacimli iş akışları için daha yüksek uzun vadeli maliyetler ve Durable Functions gibi kod tabanlı düzenleyicilere göre daha az esneklik yer almaktadır.
49) Nasıl Microsoft .NET'te geriye dönük uyumluluğu sağlayın, Windows, ve Azure Hizmetler?
Geriye dönük uyumluluk, mühendislikte temel bir prensiptir. Microsoft Çünkü işletmeler uzun vadeli istikrara bağlıdır. Kullanılan teknikler arasında sürümlü API'ler, yan yana çalışma zamanı yürütme, kullanımdan kaldırma döngüleri, ara katmanlar, özellik bayrakları ve uyumluluk modları yer alır. Örneğin, .NET Framework sürümleri aynı makinede eş zamanlı olarak çalışabilir ve çakışmaları önleyebilir.
Azure Hizmetler, mevcut API sürümlerini değiştirmek yerine yeni API sürümleri sunarak, mevcut sürümlerin bozulmasına yol açacak değişikliklerden kaçınır. Windows İşletim sistemi, eski uygulamaların değiştirilmeden çalışmasına olanak tanıyan uyumluluk katmanlarını korur. Avantajları arasında daha az geçiş çabası ve daha yüksek güven yer alırken, dezavantajları arasında ek bakım yükü ve daha yavaş yeniden yapılandırma döngüleri bulunur.
50) Uygulama performansını ölçmenin farklı yolları nelerdir ve hangi ölçütler sizin için en kritik öneme sahiptir? Microsoft-ölçekli hizmetler?
Uygulama performansı, kullanıcı deneyimini, sistem verimliliğini ve operasyonel istikrarı yansıtan bir dizi ölçütle ölçülür. Temel ölçütler arasında gecikme süresi, verimlilik, CPU kullanımı, bellek tüketimi, hata oranı, doygunluk ve bağımlılık zaman aşımı yer alır. MicrosoftÖlçeklenebilir hizmetler ayrıca güvenilirliği garanti altına almak için SLA'ları, SLO'ları ve SLI'ları da takip eder.
Temel Performans Metrikleri
| metrik | Önem |
|---|---|
| Gecikme | Kullanıcı duyarlılığı |
| çıktı | Sistem kapasitesi |
| Hata oranı | Güvenilirlik |
| İşlemci/Bellek | Kaynak sağlığı |
| Doyma | Darboğaz tanımlaması |
Örneğin, Azure SQL, performans düşüşünü önlemek için DTU kullanımını izler. Toplu olarak, bu ölçümler kapasite planlamasına ve mühendislik kararlarına rehberlik eder; ancak aşırı izleme sistem yükünü etkileyebilir.
🔍 Üst Microsoft Gerçek Dünya Senaryoları ve Stratejik Yanıtlar İçeren Mülakat Soruları
Aşağıda, çeşitli pozisyonlar için özel olarak hazırlanmış, profesyoneller tarafından yapılmış 10 mülakat tarzı soru ve cevap bulunmaktadır. MicrosoftBunlar arasında bilgiye dayalı, davranışsal ve durumsal soruların yanı sıra stratejik örnek yanıtlar da yer almaktadır. Gerekli ifadeler birer kez kullanılmıştır.
1) Neden burada çalışmak istiyorsunuz? Microsoft?
Adaydan beklenenler: Mülakatçı sizin motivasyonunuzu ve şirket ile uyumunuzu anlamak istiyor. Microsoft'ın misyonu ve uzun vadeli vizyonu.
Örnek cevap: "MicrosoftŞirketin her bireyi ve kuruluşu daha fazlasını başarmaya teşvik etme taahhüdü benimle güçlü bir şekilde örtüşüyor. Şirketin inovasyona, etik yapay zeka geliştirmeye ve küresel etkiye odaklanmasını takdir ediyorum. Dünya çapında ölçeklenebilen ve anlamlı teknolojik dönüşümü destekleyen ürünlere katkıda bulunmak istiyorum.”
2) Sizce ne yapar? MicrosoftKültürü benzersiz mi?
Adaydan beklenenler: Büyüme odaklı zihniyet, iş birliği ve müşteri odaklılık gibi şirket değerlerine dair içgörü.
Örnek cevap: "İnanıyorum MicrosoftŞirketin kültürü, büyüme odaklı bir zihniyete, sürekli öğrenmeye ve iş birliğine verilen güçlü öneme dayandığı için benzersizdir. Şirket, inisiyatif almayı, başarısızlıktan ders çıkarmayı ve müşteri ihtiyaçlarına derinlemesine odaklanmayı teşvik eder.
3) Yeni bir teknolojiyi hızla öğrenmeniz gereken bir durumu anlatın. Yaklaşımınız neydi?
Adaydan beklenenler: Hızla değişen ortamlarda uyum sağlama, kendi kendine öğrenme ve teknik bilgiyi uygulama yeteneği.
Örnek cevap: "Önceki görevimde, hızlı bir şekilde benimsenmesini gerektiren bir projeye atandım. Azure DevOps. Öğrenme sürecini yapılandırılmış aşamalara böldüm ve bu aşamadan faydalandım. Microsoft Modülleri öğrendim ve küçük prototipler oluşturarak pratik yaptım. Bu yaklaşım, projenin ilk haftasında etkili bir şekilde katkıda bulunmamı sağladı.”
4) Bunu nasıl iyileştirirdiniz? Microsoft Tercih ettiğiniz ürün mü?
Adaydan beklenenler: Tasarım odaklı düşünme, müşteri empati ve ürün farkındalığı sergiler.
Örnek cevap: “Geliştirirdim.” Microsoft Teams Çevrimdışı yeteneklerini geliştirerek. Daha sağlam çevrimdışı sohbet taslağı oluşturma, dosya inceleme ve planlama özellikleri, düşük bağlantı hızına sahip ortamlardaki kullanıcılara fayda sağlayacaktır. Bu iyileştirme, aşağıdakilerle uyumludur: Microsoft"Her yerde erişilebilirlik ve verimlilik hedefi."
5) Bana ekibiniz içindeki bir anlaşmazlığı çözdüğünüz bir zamanı anlatın.
Adaydan beklenenler: İşbirliği, liderlik ve iletişim becerileri.
Örnek cevap: “Önceki görevimde, iki ekip üyesi bir özelliğin uygulama yaklaşımı konusunda anlaşmazlığa düştü. Her iki tarafın da gerekçelerini ve kısıtlamalarını dile getirdiği yapılandırılmış bir görüşmeyi kolaylaştırdım. Ardından ortak hedefleri belirledik ve proje zaman çizelgesini korurken her iki endişeyi de ele alan hibrit bir çözüm seçtik.”
6) Birden fazla önceliği kapsayan ve sıkı zaman kısıtlamaları altında çalışırken yaklaşımınız nedir?
Adaydan beklenenler: Zaman yönetimi, önceliklendirme ve uygulama becerileri.
Örnek cevap: “Önceliklendirmeyi aciliyet, etki ve mevcut kaynaklara göre yapıyorum. Paydaşlarla beklentileri netleştiriyor, işi yönetilebilir parçalara ayırıyor ve ilerlemeyi sık sık iletiyorum. Bu yapılandırılmış yaklaşım, kaliteden ödün vermeden istikrarlı bir teslimat sağlıyor.”
7) Eksik bilgilere sahip olduğunuz ancak önemli bir karar vermeniz gereken bir durumu açıklayın.
Adaydan beklenenler: Eleştirel düşünme ve belirsizlik ortamında rahatça hareket etme becerisi, sıkça karşılaşılan bir durumdur. Microsoft.
Örnek cevap: “Önceki işimde, birçok bağımlılık detayı henüz sonuçlanmamışken bir dağıtım işlemine devam etmek zorunda kaldım. Mevcut verileri analiz ettim, potansiyel riskleri belirledim ve yedek planlar oluşturdum. Ayrıca, ekip uyumunu sağlamak için varsayımları onlarla paylaştım. Bu, güvenli ve zamanında bir dağıtım sağladı.”
8) Ne Microsoft Önümüzdeki 5 yıl içinde en büyük potansiyele sahip olduğuna inandığınız ürün hangisi ve neden?
Adaydan beklenenler: Sektör farkındalığı ve stratejik düşünme.
Örnek cevap: "İnanıyorum Microsoft Copilot, iş akışları, üretkenlik araçları ve kurumsal sistemler genelindeki entegrasyonu sayesinde en büyük potansiyele sahip. Kuruluşlar yapay zeka destekli asistans çözümlerini geniş ölçekte benimsedikçe, Copilot insanların çalışma ve iş birliği yapma biçimini temelden yeniden tanımlayabilir.”
9) Aradaki farkı açıklayabilir misiniz? Azure PaaS ve IaaS teklifleri?
Adaydan beklenenler: Bulut hizmet modellerine ilişkin teknik açıklık ve anlayış.
Örnek cevap: “IaaS, sanal makineler, ağlar ve depolama gibi sanallaştırılmış bilgi işlem kaynakları sağlar. Müşteriler işletim sistemini ve uygulamaları yönetir. PaaS ise, geliştiricilerin altyapıyı yönetmekle uğraşmadan uygulama geliştirmeye odaklanabilmeleri için çalışma ortamları, veritabanları ve ara yazılımları içeren yönetilen bir platform sunar.” Azure Uygulama Hizmeti ve Azure SQL veritabanları, PaaS'ın yaygın örnekleridir.
10) Başarıyla tamamladığınız karmaşık bir projeyi ve paydaşlarla uyumu nasıl sağladığınızı anlatın.
Adaydan beklenenler: Proje yönetimi, iletişim ve iş birliği becerileri.
Örnek cevap: “Son görevimde, birden fazla iç ve dış ekibin yer aldığı bir kurumsal entegrasyon projesini yönettim. Net iletişim kanalları oluşturarak, kilometre taşlarını belirleyerek ve düzenli uyum toplantıları yaparak başarıyı sağladım. Ayrıca gereksinimleri ayrıntılı bir şekilde belgeledim; bu da yanlış anlamaları azalttı ve tüm paydaşlar için görünürlüğü artırdı.”
