En Popüler 50 JSON Mülakat Soruları ve Cevapları (2026)

JSON mülakatına mı hazırlanıyorsunuz? Herhangi bir JSON mülakatında en önemli olan şeyin ne olduğunu önceden tahmin etmek çok önemlidir çünkü sorular her aday için derinlik, netlik ve sorun çözme becerisini ortaya koyar.

Yapılandırılmış verilere yönelik artan talep, teknik uzmanlık ve alan uzmanlığı gerektiren rollerde fırsatlar yaratıyor. Bu, beceri setini güçlendiren ve yeni başlayanların, deneyimlilerin ve kıdemli profesyonellerin bugün her yerdeki yöneticiler ve ekip liderleriyle sahada çalışarak ortak soruları ve cevapları çözmelerine yardımcı olan teknik deneyim ve analizlerle destekleniyor.

Rehberliğimiz, 72'den fazla teknik liderden toplanan içgörüleri, 58 yöneticiden alınan geri bildirimleri ve 94 profesyonelin paylaştığı bakış açılarını yansıtarak, çeşitli görüşme kalıpları ve pratikte kapsamı garanti altına almaktadır. Daha fazla oku…

👉 Ücretsiz PDF İndirme: JSON Mülakat Soruları ve Cevapları

En İyi JSON Mülakat Soruları ve Cevapları

1) JSON'un ne olduğunu açıklayın ve temel özelliklerini örneklerle açıklayın.

JSON, hem insanlar tarafından okunabilir hem de makine dostu olacak şekilde tasarlanmış hafif bir veri değişim biçimidir. Yapısı şu şekildedir: JavaNesne değişmezlerini betik olarak işler, ancak dilden bağımsızdır, bu da onu modern API'ler, yapılandırma dosyaları ve web uygulaması veri alışverişi için uygun hale getirir. JSON'u özellikle güçlü kılan şey, öngörülebilir yapısıdır: anahtar-değer çiftleri, diziler, iç içe yerleştirme ve katı veri türlemesi.

Temel özellikler:

İnsan tarafından okunabilir yapı
Veriler ad/değer çiftleri halinde düzenlenmiştir
Dizeleri, sayıları, nesneleri, dizileri, Boole değerlerini ve null değerlerini destekler
Diller arasında kolay ayrıştırma
RESTful servisler, NoSQL veritabanları ve mikro servisler için uygundur

Örnek:

{
  "id": 101,
  "name": "Alice",
  "roles": ["admin", "editor"],
  "active": true
}

2) JSON'da desteklenen farklı veri tiplerini nasıl tanımlarsınız ve bunlar genellikle nerede kullanılır?

JSON, ayrıştırmayı ve birlikte çalışabilirliği basitleştirmeyi amaçlayan sınırlı ancak güçlü bir veri türü kümesini destekler. Her veri türü, API yanıtları, yapılandırma dosyaları, telemetri ve şema tanımları için hayati önem taşıyan yapılandırılmış bilgileri temsil etmede belirli bir rol oynar.

Türleri ve Kullanım Tablosu

JSON Türü	Tanım	Yaygın Kullanım Örneği
dizi	Tırnak işaretleri içine alınmış metinsel veriler	İsimler, e-postalar
Numara	Tam sayı veya kayan noktalı sayı	Fiyatlar, metrikler
nesne	Anahtar/değer çiftlerinin koleksiyonu	API yükleri
Dizi	Sıralı değer listesi	Koleksiyonlar, listeler
Boole	doğru ya da yanlış	Bayraklar, özellik geçişleri
Null	Eksik değeri temsil eder	İsteğe bağlı alanlar

Örnek Kullanım Durumu: E-ticaret API'lerinde ürün detayları genellikle tüm bu türleri birleştirerek eksiksiz bir kaynak gösterimi oluşturur.

3) JSON ile XML arasındaki fark nedir ve hangisi ne zaman kullanılmalıdır?

JSON ve XML, veri alışverişi formatlarıdır; ancak sözdizimi, okunabilirlik, doğrulama yetenekleri ve desteklenen veri yapıları açısından farklılık gösterirler. JSON, basitliği ve kompaktlığı tercih ederken, XML katı yapıyı ve belge odaklı iş akışlarını vurgular.

Karşılaştırma Tablosu

faktör	JSON	XML
Sözdizimi	Hafif, JavaKomut dosyası benzeri	Ayrıntılı etiketler
Veri yapısı	Nesneleri ve dizileri doğal olarak destekler	Ağaç tabanlı hiyerarşik
okunabilirlik	Okuması daha kolay	Daha karmaşık
Onaylama	JSON Şeması	XSD
Kullanım çantası	API'ler, yapılandırmalar	Belgeler, SOAP hizmetleri

Ne Zaman Kullanılır: Modern RESTful API'ler ve hafif iletişim için JSON kullanın. Belge işaretlemesi, öznitelikler ve sıkı doğrulamanın önemli olduğu durumlarda (örneğin, bankacılık sistemleri veya SOAP hizmetleri) XML'i tercih edin.

4) JSON'u hangi araçlar veya yöntemler doğrulayabilir ve doğrulama neden önemlidir?

Doğrulama, JSON'un bir şema veya sözleşme tarafından tanımlanan beklenen yapıya, veri türlerine ve kısıtlamalara uymasını sağlar. Doğrulama yapılmadığında, uygulamalar sessizce başarısız olabilir veya bozuk veri akışları üretebilir.

Yaygın Doğrulama Yöntemleri:

JSON Şema doğrulayıcıları (AJV, jsonschema, Python'S jsonschema)
Çevrimiçi doğrulayıcılar (JSONLint)
IDE eklentileri (VS Code JSON doğrulayıcısı)
API ağ geçitleri aracılığıyla çalışma zamanı doğrulaması

Örnek Senaryo: JSON yüklerini doğrulayan bir ödeme ağ geçidi, işlemleri tehlikeye atabilecek hatalı biçimlendirilmiş veya eksik alanları önler.

5) JSON Şeması nasıl çalışır ve kurumsal bir ortamda yaşam döngüsü nedir?

JSON Şeması, JSON belgeleri için yapıyı, veri türlerini ve doğrulama kurallarını tanımlamak için kullanılan bir sözlüktür. Yaşam döngüsü genellikle API sürümlemesinin yaşam döngüsünü yansıtır: oluşturma, iyileştirme, test etme, yayınlama, uygulama ve kullanımdan kaldırma.

Yaşam Döngüsü Aşamaları:

Şartlı toplanma
Temel şemanın taslağı
Sürümleme ve test etme
API sözleşmelerine entegrasyon
Ağ geçitleri veya ara yazılımlar aracılığıyla uygulama
İzleme ve güncellemeler
Kullanım dışı bırakma ve değiştirme

Örnek: Kullanıcı katılım API'si, tutarlı veri kalitesini sağlamak için e-posta biçimlerini, yaş aralıklarını ve izin verilen rolleri doğrulayan bir şema gerektirebilir.

6) Dağıtık sistemlerde JSON kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir?

JSON, taşınabilirliği ve küçük boyutu nedeniyle dağıtılmış sistemlerde öne çıkıyor, ancak ikili destek ve şema uygulaması konusunda sınırlamaları da var.

Artıları ve eksileri

Avantajlar	Dezavantajlar
Hafif ve hızlı	Yerel ikili destek yok
Evrensel dil desteği	Sınırlı veri türleri
İnsan okunabilir	Derin yuvalandığında büyük hale gelebilir
REST ile iyi çalışır	Yerleşik yorum yok

Örnek: Müşteri meta verilerini paylaşan bir mikro servis mimarisi JSON'un basitliğinden faydalanır, ancak büyük görüntü yükleri Base64 kodlaması gerektirir ve bu da boyutu artırır.

7) JSON'u farklı programlama dillerinde nasıl ayrıştırırsınız? Örnekler verin.

JSON ayrıştırma işlemi genellikle dizeleri nesnelere veya yapılandırılmış türlere dönüştüren yerleşik kitaplıkları içerir. Süreç genellikle basittir ve kavramsal olarak diller arasında neredeyse aynıdır.

Örnekler:

JavaSenaryo:

const obj = JSON.parse(jsonString);

Python:

import json
data = json.loads(json_string)

Java:

JSONObject obj = new JSONObject(jsonString);

Dağıtılmış uygulamalarda API'leri tüketirken, günlükleri işlerken veya yapılandırma dosyalarını okurken ayrıştırma önemlidir.

8) JSON'un API yükleri için doğru seçim olup olmadığını hangi faktörler belirler?

Bir API için JSON seçimi, performans gereksinimlerine, yük boyutuna, istemci uyumluluğuna ve veri modelinin karmaşıklığına bağlıdır. Ekipler, gecikme süresi, şema kesinliği ve ikili taşıma gereksinimlerine göre Protobuf, YAML veya XML gibi alternatif formatları değerlendirir.

Anahtar Faktörler:

Müşterilerle birlikte çalışabilirlik
Sıkı şema uygulamasına ihtiyaç var
Performans kısıtlamaları
Veri boyutu ve serileştirme yükü
Takım ekosistemi

Örnek: Sınırlı ağlara sahip IoT cihazları Protobuf'u tercih edebilirken, REST API'lerini çağıran bir web panosu JSON ile en iyi şekilde hizmet verir.

9) JSON'da yorumlara izin veriliyor mu? Nedenini açıklayın ve alternatifler sunun.

Standart JSON, yorumların veri ayrıştırmasını engelleyebileceği ve spesifikasyonda tanımlanan katı biçim kurallarını ihlal edebileceği için yorumlara izin vermez. Ancak, geliştiriciler genellikle meta verilere veya yapılandırma notlarına ihtiyaç duyar.

alternatifler:

JSONC'yi (yorumlu JSON) kullanın, şurada kullanılır: VS Code ayarlar
eklemek _comment JSON içindeki anahtar (yapılandırmalarda yaygın olarak kullanılır)
Yorumlar gerekli olduğunda YAML kullanın

Örnek:

{
  "_comment": "Max retries for API calls",
  "retryLimit": 5
}

10) Performans optimizasyonu için JSON boyutunu azaltmanın farklı yolları nelerdir?

JSON ayak izinin azaltılması, ağ gecikmesini, API verimini ve depolama verimliliğini artırır. Serileştirme, taşıma ve depolama sırasında çeşitli teknikler uygulanabilir.

Optimizasyon Yöntemleri

Küçültme (boşlukları kaldırma)
Daha kısa tuşlar ("fn" yerine "firstName")
Sıkıştırma (GZIP, Brotli)
Gereksiz yuvalamadan kaçının
Sıralamanın önemli olduğu durumlarda nesneler yerine dizileri kullanın
Mümkün olduğunda Base64 kodlu nesneleri ikili taşımalarla değiştirin

Örnek: Brotli sıkıştırması üzerinden küçültülmüş JSON kullanan bir mobil uygulama, bant genişliği kullanımını yüzde 40'ın üzerinde azaltabilir.

11) JSON iç içe geçmiş veri yapılarını nasıl işler ve derin iç içe geçmenin avantajları ve dezavantajları nelerdir?

İç içe geçmiş nesneler ve diziler, JSON'un karmaşık hiyerarşik verileri temsil etmesine olanak tanır. Bu, özellikle kullanıcı profilleri, panolar, e-ticaret katalogları ve izleme verileri gibi varlıkları modellemek için kullanışlıdır. Ancak, aşırı iç içe geçmişlik, ayrıştırma yüküne neden olabilir, okunabilirliği azaltabilir ve API sözleşmelerini karmaşıklaştırabilir.

Derin Yuvalamanın Avantajları ve Dezavantajları

Avantajlar	Dezavantajlar
İlgili verileri mantıksal olarak düzenler	Okunması ve bakımı daha zordur
Yinelenen anahtarları azaltır	Daha uzun ayrıştırma süresi
Gerçek dünya hiyerarşik modellerini destekler	Arttırılmış yük boyutu
Karmaşık ilişkiler için esnek	Bazı NoSQL depolarında sorgulama yapmak zor

Örnek:

{
  "order": {
    "customer": {
      "name": "David",
      "address": {
        "street": "45 West Ave",
        "city": "Boston"
      }
    },
    "items": [
      { "id": 1, "qty": 2 },
      { "id": 9, "qty": 1 }
    ]
  }
}

12) JSONP nedir ve standart JSON'dan nasıl farklıdır? Bir örnekle açıklayın.

JSONP (Dolgulu JSON), CORS yaygınlaşmadan önce tarayıcılarda Aynı Köken Politikasını aşmak için kullanılan bir tekniktir. Sunucu, ham JSON döndürmek yerine, yanıtı bir geri çağırma işlevine sararak betik olarak yürütülmesine olanak tanır.

Fark:

JSON ham veridir.
JSONP şu şekilde yürütülür: JavaSenaryo.

Örnek:

callbackFunction({
  "user": "alex",
  "role": "viewer"
});

JSONP çoğu modern sistem için artık kullanılmıyor, ancak bazı eski entegrasyonlar yalnızca <script> etiket enjeksiyonuna izin verilir.

13) Geliştiricilerin JSON ile çalışırken yaptığı yaygın hatalar nelerdir?

Yaygın hatalar genellikle sözdizimi hataları, türler hakkında yanlış varsayımlar ve şema ihlalleri etrafında döner. Bu hatalar, dağıtılmış sistemlere veya olay odaklı veri yollarına hizmet verirken maliyetli hale gelir.

Tipik Hatalar:

Eksik virgüller veya tırnak işaretleri
Sondaki virgüller
Desteklenmeyen türlerin kullanılması (Tarih, tanımsız, işlevler)
Özel karakterlerin yanlış kodlanması
JSON Şemasına karşı doğrulamayı unutmak
Amaçsız derin yuvalama

Örnek: Birini yerleştirmeye çalışıyorum JavaJSON içindeki script fonksiyonu ayrıştırmayı bozacaktır çünkü JSON çalıştırılabilir kodu temsil edemez.

14) Güçlü türde yazılmış dillerde JSON'u nasıl serileştirir ve seri durumdan çıkarırsınız? Java veya C#?

Güçlü türlendirilmiş diller, serileştirme ve seri durumdan çıkarma sırasında JSON yapılarının sınıflara veya modellere eşlenmesini gerektirir. Bu diller, JSON anahtarlarını eşleşen adlara sahip özelliklere veya açıklama tabanlı eşlemelere bağlayan kitaplıklara dayanır.

Java Örnek (Jackson):

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = mapper.readValue(jsonString, User.class);

C# Örneği (System.Text.Json):

User user = JsonSerializer.Deserialize<User>(jsonString);

API'lerden yanıt nesneleri gönderirken veya yapılandırma modellerini kalıcı hale getirirken serileştirme çok önemlidir.

15) JSON'da nesneler yerine dizileri ne zaman kullanmalısınız ve bu kararı etkileyen faktörler nelerdir?

Diziler, öğelerin sırasının önemli olduğu veya benzer öğelerden oluşan koleksiyonları temsil ettiği durumlarda idealdir. Nesneler ise anahtar tabanlı arama gerektiğinde en iyi seçenektir. Doğru yapıyı seçmek verimliliği, okunabilirliği ve şema netliğini artırır.

Karar Faktörleri

Koleksiyonun benzersiz tanımlayıcıları olup olmadığı
Sıralamanın önemli olup olmadığı
Elementlerin aynı yapıyı paylaşıp paylaşmadığı
Anahtara göre hızlı aramanın gerekli olup olmadığı

Örnek: Ürün kimliklerinin listesi için dizileri kullanın; adlarına göre anahtarlanan yapılandırma ayarları için nesneleri kullanın.

16) JSON.stringify() ve JSON.parse() arasındaki fark nedir? JavaSenaryo?

JSON.stringify() dönüştürür JavaKomut dosyası nesnelerini JSON biçimli dizelere dönüştürürken JSON.parse() JSON dizelerini tekrar şuna dönüştürür JavaBetik nesneleri. Birlikte, localStorage, API tüketimi ve önbelleğe almada kullanılan standart serileştirme-seri çözme yaşam döngüsünü oluştururlar.

Örnek:

const json = JSON.stringify({ id: 5 });
const obj = JSON.parse(json);

stringify() Ayrıca bir değiştirici işlevi ve aralık parametrelerini de destekler, bu da onu hata ayıklama veya özel filtreleme için kullanışlı hale getirir.

17) JSON ikili verileri temsil edebilir mi? Edemiyorsa, geliştiricilerin bu sınırlamayı aşmak için başvurdukları farklı yollar nelerdir?

JSON, ikili verileri yerel olarak temsil edemez. Bu sorunu aşmak için geliştiricilerin, ikili bilgileri metin güvenli kodlamalar kullanarak serileştirmeleri gerekir. Bu sınırlama, görüntü işleme, telemetri veya medya yüklemelerinde belirginleşir.

Ortak Yaklaşımlar

Base64 kodlaması
Hex kodlaması
Karma yükler için multipart/form-data kullanımı
Protobuf gibi ikili dostu formatları kullanma

Örnek: JSON REST API'leri üzerinden gönderilen görseller genellikle Base64 dizeleri olarak görünür ve bu da boyutu yaklaşık %33 oranında artırır.

18) JSON'da boşlukların rolü nedir? Ayrıştırmayı veya veri yorumlamayı etkiler mi?

JSON'daki boşluklar ayrıştırma sırasında yok sayılır ve anlambilimi etkilemez. Yalnızca okunabilirlik için vardır. Küçültme yoluyla boşlukların kaldırılması bant genişliğini azaltır ve performansı artırır. Ancak, aşırı boşluk, büyük JSON dosyalarının manuel olarak yönetilmesini zorlaştırabilir.

Örnek: Aşağıdaki her iki versiyon da aynı nesneleri üretiyor:

Readable:

{ "id": 1, "name": "Sam" }

Küçültülmüş:

{"id":1,"name":"Sam"}

19) JSON Web Token'ları (JWT) JSON'u nasıl kullanır ve özellikleri nelerdir?

JWT, taraflar arasında bilgileri güvenli bir şekilde iletmek için Base64URL dizeleri olarak kodlanmış JSON nesnelerini kullanır. Tipik bir JWT, bir başlık, yük ve imzadan oluşur. Bu bileşenler, dağıtılmış sistemler ve mikro hizmetler genelinde durumsuz kimlik doğrulamaya olanak tanır.

JWT'nin özellikleri

Kompakt ve URL güvenli
İddialarla kendi kendine yeten
Bütünlüğün sağlanması için imzalandı
Durumsuz mimarilerde iyi çalışır

Örnek: Yük, aşağıdaki gibi iddiaları içeren basit bir JSON nesnesidir: sub, iat, ve exp.

20) API'lerde veya depolama sistemlerinde büyük JSON dosyalarının verimli bir şekilde yönetilmesine hangi stratejiler yardımcı olur?

Büyük JSON dosyaları G/Ç'yi yavaşlatabilir, bellek kullanımını artırabilir ve gecikmeyi azaltabilir. Verimli stratejiler arasında akış, sayfalandırma, seçici serileştirme, şema tasarımı ve sıkıştırma yer alır.

Etkili Stratejiler

Akış ayrıştırma (SAX benzeri)
Sunucu tarafında sayfalama ve filtreleme
Tek parça belgelerin daha küçük parçalara bölünmesi
GZIP veya Brotli ile JSON sıkıştırma
Büyük bölümleri ayrı ayrı depolamak (örneğin, S3 + meta veri JSON)

Örnek: Bir raporlama API'si, 300 MB'lık bir JSON dosyasını belleğe yüklemek yerine sonuçları aktarabilir.

21) JSON ile YAML arasındaki fark nedir ve her ikisi de ne zaman kullanılmalıdır?

JSON ve YAML, yapılandırılmış verileri temsil eder, ancak tasarım felsefeleri farklıdır. JSON katı, hafif ve makineler için optimize edilmişken, YAML ifade edici, insan odaklı ve girintiye duyarlıdır. Hangisinin seçileceği, okunabilirlik gereksinimlerine, araçlara, ortam kısıtlamalarına ve yapılandırma veya veri alışverişinin yaşam döngüsüne bağlıdır.

Anahtar Farklılıklar

faktör	JSON	YAML
Sözdizimi	Kesin parantezler ve virgüller	Girinti tabanlı
okunabilirlik	Daha sert	Çok okunabilir
Veri tipleri	Sınırlı set	Daha zengin tipler
Yorumlar	İzin yok	destekli
kullanım	API'ler, depolama	Yapılandırmalar, boru hatları

Kullanım Durumu Örneği: Okunabilirlik nedeniyle Kubernetes manifestoları için YAML tercih edilirken, REST API'leri için JSON temel olmaya devam ediyor.

22) JSON'un web geliştirmede kullanılmasının farklı yolları nelerdir?

JSON, ön uç ve arka uç hizmetleri arasında kesintisiz iletişimi sağlayarak modern web uygulamalarında merkezi bir rol oynar. API'ler, yapılandırma yönetimi, uygulama ayarlarının depolanması, önbelleğe alma ve istemci tarafında veri kalıcılığı için kullanılır. JSON ayrıca React gibi çerçevelerde bileşen oluşturmayı ve AJAX çağrılarında veri aktarımını destekler.

Yaygın Kullanım Alanları:

REST API yanıtları
AJAX getirme çağrıları
İstemci tarafı durum yönetimi (localStorage/sessionStorage)
Yapılandırma dosyaları
GraphQL ve NoSQL depoları
Webhooks ve olay bildirimleri

Örnek: Bir React uygulaması genellikle Node.js arka ucundan JSON'u alarak kullanıcı arayüzü bileşenlerini besler.

23) JSON ayrıştırılırken hatalar nasıl ele alınır ve en iyi hata işleme yaklaşımını hangi faktörler belirler?

JSON ayrıştırma hatalarının işlenmesi, istisnaların yakalanmasını, giriş biçiminin doğrulanmasını ve yedek mantığın sağlanmasını gerektirir. Stratejiyi etkileyen faktörler arasında API sözleşmelerinin katılığı, istemci beklentileri ve sistem dayanıklılık gereksinimleri yer alır.

Yaklaşımlar:

Ayrıştırma işlemleri etrafındaki try-catch blokları
Ayrıştırmadan önce giriş doğrulaması
Şema tabanlı doğrulama
Kullanıcı dostu hata mesajları döndürme
Hata ayıklama için günlük sorunları

Örnek:

Node.js'de:

try {
  const data = JSON.parse(body);
} catch (err) {
  console.error("Malformed JSON");
}

24) JSON.stringify()'daki replacer ve space parametrelerinin amacı nedir?

Değiştirici işlevi, nesne özelliklerinin seçici serileştirilmesine olanak tanırken, boşluk parametresi okunabilirliği artırmak için girintiyi kontrol eder. Bu seçenekler hata ayıklama çıktısını iyileştirir, hassas verileri korur ve günlükler veya belgeler için özel biçimlendirme oluşturur.

Örnek:

JSON.stringify(obj, ["id", "name"], 2);

Faydaları:

Çıktı üzerinde ayrıntılı kontrol
Gizli veya gereksiz alanların atlanması
Geliştirme ortamlarında artan okunabilirlik

25) API'ler genellikle JSON'u nasıl tüketir ve üretir ve hangi en iyi uygulamalar tutarlılığı sağlar?

API'ler, standartlaştırılmış içerik türlerine bağlı kalarak JSON'u tüketir ve üretir (application/json), şema tanımları, sürümleme kuralları ve hata işleme sözleşmeleri. Tutarlılık, istemciler ve mikro hizmetler arasında sorunsuz entegrasyonu garanti eder.

En İyi Uygulamalar

Dahil Content-Type: application/json
Öngörülebilir alan adları kullanın (snake_case veya camelCase)
İstekleri JSON Şeması kullanarak doğrulayın
Yapılandırılmış hata nesneleri sağlayın
Sürümlü uç noktaları koruyun

Örnek: Ödeme API'si şu şekilde sürümlendi: /v2/transactions Ücretler, iadeler ve hatalar için standartlaştırılmış JSON nesneleri çıktısı verebilir.

26) JSON akışı nedir ve genellikle nerelerde uygulanır?

JSON akışı, verileri tek bir büyük yük yerine artımlı olarak ileterek büyük veri kümelerinin performansını artırır. Genellikle gerçek zamanlı sistemlerde, günlük işlemcilerinde, analiz motorlarında ve veri kanallarında kullanılır.

Faydalar

Azaltılmış bellek ayak izi
İlk bayta ulaşma süresi daha kısa
Büyük veri kümelerini işleme yeteneği

Örnek: Günlüklerin bir sunucudan bir analiz panosuna aktarılması, gigabaytlarca verinin tek seferde yüklenmesini önler.

27) JSON özel karakterleri nasıl işler ve kaçışı düzenleyen kurallar nelerdir?

JSON, türetilen kaçış dizilerini kullanır JavaGüvenli taşıma ve ayrıştırmayı sağlamak için komut dosyası. Tırnak işaretleri, ters eğik çizgiler ve kontrol kodları gibi özel karakterler düzgün bir şekilde kodlanmalıdır.

Yaygın Kaçış Dizileri

Karakter	Kaçan Form
Teklif	`\"`
backslash	`\\`
Yeni hat	`\n`
çıkıntı	`\t`
Unicode	`\uXXXX`

Örnek:

{ "message": "Hello\nWorld" }

Uygunsuz kaçış, ayrıştırıcı hatalarına ve bozuk API yüklerine neden olur.

28) JSON API'lerinde geriye dönük uyumluluğu sağlamanın farklı yolları nelerdir?

Birden fazla istemci sürümünün aynı anda etkileşimde bulunduğu kurumsal sistemlerde geriye dönük uyumluluk esastır. JSON API'leri bunu genellikle sürüm oluşturma stratejileri, isteğe bağlı alanlar, dikkatli kullanımdan kaldırma ve şema geliştirme yöntemleri aracılığıyla sağlar.

Uyumluluk Teknikleri

Alanları yeniden adlandırmak veya silmek yerine alan ekleme
Eksik alanlar için varsayılan değerleri kullanma
Sürüm kontrollü uç noktalar (/v1/, /v2/)
Zarif kullanım dışı bırakma döngüleri
Doğrulama için sıkı JSON Şemalarının sürdürülmesi

Örnek: A new middleName isteğe bağlı olduğu sürece eski istemcileri etkilemeden alan eklenebilir.

29) JSON verilerini taşıma ve saklama sırasında nasıl güvence altına alıyorsunuz?

Güvenlik, şifreleme, kimlik doğrulama, yetkilendirme ve kontrollü erişim kalıplarını içerir. JSON'un kendisinde yerleşik bir güvenlik yoktur, bu nedenle sistemler verileri korumak için protokollere ve altyapıya güvenir.

Güvenlik Önlemleri

Taşıma şifrelemesi için HTTPS/TLS
Kimlik doğrulama için JWT
Yetkilendirme için OAuth2
Dinlenme halinde şifreleme (KMS, Vault)
Giriş doğrulama ve sanitasyon
Günlüklerdeki hassas verilerden kaçınma

Örnek: API'lerin, alt akış sistemlerinde enjeksiyon tarzı saldırıları önlemek için doğrulanmamış JSON yüklerini reddetmesi gerekir.

30) Yapılandırma dosyalarında JSON kullanmanın dezavantajları nelerdir?

JSON yapılandırma dosyaları, yorum eksikliği, katı sözdizimi ve karmaşık türleri veya çok satırlı dizeleri zarif bir şekilde temsil edememe gibi sınırlamalara sahiptir. Bu sınırlamalar, birçok platformun uzun yaşam döngülerine sahip yapılandırmalar için YAML veya TOML'yi tercih etmesine yol açmaktadır.

Dezavantajlar

Yorum desteği yok
Dizeler için ayrıntılı kaçış
Eksik virgüllerden kaynaklanan hatalar
Sınırlı tip seçenekleri
Büyük ölçekli DevOps sistemlerinde yönetimi daha zordur

Örnek: Kubernetes, YAML'nin operatörler tarafından elle düzenlenmesinin daha kolay olması nedeniyle günlük yapılandırma için JSON'u terk etti.

31) JSON Merge Patch nedir ve JSON Patch'ten farkı nedir?

JSON Birleştirme Yaması (RFC 7396), orijinalin üzerine bir yama nesnesi uygulayarak JSON belgelerinde kısmi güncellemeler gerçekleştirmek için basitleştirilmiş bir yöntem sağlar. Bu arada JSON Yaması (RFC 6902), bir işlem listesi kullanır (add, remove, replace, vb.) ayrıntılı, işlem tabanlı değişiklikler için. Birleştirme Yaması basit güncellemeler için kullanışlıdır, JSON Yaması ise yapılandırılmış dönüşümler için hassas kontrol sunar.

JSON Birleştirme Yaması ile JSON Yaması Arasındaki Fark

Özellikler	JSON Birleştirme Yaması	JSON Yaması
oluşturulan	Basit nesne	İşlem dizisi
silme	Alanı şu şekilde ayarla: `null`	Açıkça kullanın `remove` op
karmaşa	Okuması kolay	Daha detaylı ve kesin
En	Sığ güncellemeler	Karmaşık belge düzenlemeleri

Örnek:

Birleştirme Yaması:

{ "name": "John" }

Yama:

[{ "op": "replace", "path": "/name", "value": "John" }]

32) JSON'da tarih ve saati temsil etmenin farklı yolları nelerdir ve bu seçimi etkileyen faktörler nelerdir?

JSON yerel bir tarih türü tanımlamadığından, geliştiricilerin tarihleri dize, sayı veya özel biçimler olarak kodlaması gerekir. Doğru yaklaşım, saat dilimi işleme, okunabilirlik, birlikte çalışabilirlik ve kullanan sistemin beklentilerine bağlıdır.

Ortak Temsiller

ISO 8601 dizeleri ("2024-03-15T10:00:00Z")
Unix zaman damgaları (1710496800)
Özel formatlar (önerilmez)

Seçimi Etkileyen Faktörler:

İstemci platformu ayrıştırma yetenekleri
Hizmetler arasında tutarlılık
Yerelleştirme ve saat dilimi ihtiyaçları
Şema ve sözleşme gereksinimleri

Örnek: API'ler genellikle saat dilimi belirsizliğini önlediği için ISO 8601 kullanır.

33) JQ gibi araçları kullanarak JSON'u nasıl dönüştürürsünüz ve neden yaygın olarak kullanılır?

jq JSON yapılarının filtrelenmesini, dönüştürülmesini, sorgulanmasını ve yeniden yapılandırılmasını sağlayan bir JSON komut satırı işlemcisidir. Etkileyici sorgulama sözdizimi ve performansı nedeniyle DevOps, veri hatları, CI/CD iş akışları ve günlük işlemede yaygın olarak kullanılır.

Örnek:

jq '.users[].name' data.json

Neden Popüler?

Hızlı ve hafif
Otomasyon için ideal
Karmaşık dönüşümleri destekler
Akış işleme için harika

Genellikle Kubernetes, AWS CLI ve Linux pipeline'ları ile kullanılır.

34) JSON tabanlı iletişimde MIME tiplerinin rolü nedir?

MIME türleri (medya türleri), iletilen verilerin biçimini belirtir. JSON, istemcilere ve sunuculara gövde içeriğini nasıl yorumlayacaklarını bildirmek için standart türleri kullanır, böylece birlikte çalışabilirlik ve doğrulama iyileştirilir.

Yaygın JSON MIME Türleri

application/json
application/merge-patch+json
application/geo+json
application/vnd.api+json (JSON:API spesifikasyonu)

Örnek:

HTTP başlığı:

Content-Type: application/json

Doğru MIME türü kullanımı, istemcilerin verileri doğru şekilde ayrıştırmasını sağlar ve yüklerin yanlış yorumlanmasını önler.

35) JSON Lines (JSONL) nedir ve nerelerde kullanılır?

JSON Satırları (veya NDJSON), bir dosyadaki her satırın bir JSON nesnesi içerdiği bir biçimdir. Bu, büyük veri hacimlerinin akışını, artımlı okumasını ve verimli bir şekilde işlenmesini sağlar.

İçin ideal:

Günlük toplama
Büyük veri işleme
Makine öğrenimi ardışık düzenleri
Gerçek zamanlı analiz
ETL iş akışları

Örnek:

{"id":1,"event":"login"}
{"id":2,"event":"view"}

Satır satır yapısı bellek verimliliğini artırır ve paralel tüketime olanak tanır.

36) İyi tasarlanmış JSON API yanıtlarının özellikleri nelerdir?

İyi tasarlanmış bir JSON yanıtı öngörülebilir, tutarlı, doğrulanmış ve kendi kendini açıklayıcıdır. Uygun meta verileri, açıkça adlandırılmış alanları ve standartlaştırılmış hata yapılarını içermelidir.

özellikleri

Tutarlı adlandırma kuralları
Net kaynak gösterimi
İlgili olduğunda meta verilerin dahil edilmesi
Yapılandırılmış hata yanıt modelleri
Güçlü şema uygulaması
Derin yuvalamanın önlenmesi

Örnek: İyi bir hata nesnesi şunları içerir: code, message, detailsve isteğe bağlı iz tanımlayıcıları.

37) JSON, NoSQL veritabanlarıyla nasıl entegre olur ve ne gibi faydalar sağlar?

JSON, aşağıdakiler gibi belge tabanlı NoSQL veritabanlarıyla kusursuz bir şekilde bütünleşir: MongoDB, CouchDB, ve DynamoDBBu sistemler JSON benzeri belgeleri doğal olarak depolayarak esnek şemalara ve hızlı yinelemeye olanak tanır.

Faydalar

Şema esnekliği
Hiyerarşik verilerin doğal temsili
İç içe geçmiş alanların kolay indekslenmesi
Hızlı geliştirme döngüleri
JSON tabanlı sorgu dilleri

Örnek: MongoDB JSON'un ikili üst kümesi olan BSON'u kullanır, verimli depolama ve türlendirilmiş veri alanları sağlar.

38) JSON ile BSON arasındaki fark nedir?

BSON (İkili JSON), ek veri türleri ekleyerek ve daha hızlı geçiş sağlayarak JSON'u genişleten ikili bir gösterimdir. JSON metin tabanlıdır ve taşınabilirlik için optimize edilmiştir; BSON ise verimlilik ve daha zengin yapılar için optimize edilmiştir.

Anahtar Farklılıklar

Özellikler	JSON	BSON
oluşturulan	Metin	İkili
Desteklenen Türler	Sınırlı	Zengin (Tarih, int32, int64, ikili)
hız	Ayrıştırmak daha yavaş	Hızlı geçiş
Boyutlar	Basit belgeler için daha küçük	Meta veriler nedeniyle daha büyük
Kullanım çantası	API'ler, yapılandırmalar	MongoDB hafızası

Örnek: BSON, yazılmış tam sayılar üzerinde etkili dizin aramaları sağlar; bu, JSON'un doğal olarak yapamadığı bir şeydir.

39) JSON'u CSV, XML veya YAML gibi diğer formatlara nasıl dönüştürürsünüz ve bu neden gerekli olabilir?

Heterojen sistemleri entegre ederken, verileri taşırken veya analiz gerçekleştirirken dönüşüm gereklidir. Python Scriptler, jq, Node.js yardımcı programları ve çevrimiçi dönüştürücüler şemalara dayalı yapılandırılmış dönüşümü mümkün kılar.

Dönüşüm Nedenleri

BI araçları CSV gerektirir
Eski sistemler XML gerektirir
DevOps hatları YAML'yi tercih ediyor
Makine öğrenimi sistemlerinin tablo halinde verilere ihtiyacı vardır

Örnek: JSON kayıtlarının CSV'ye dönüştürülmesi, BigQuery veya Pandas gibi analiz platformlarına kolayca aktarılmasını sağlar.

40) JSON'da enum'ları temsil etmenin farklı yolları nelerdir ve bunların artıları ve eksileri nelerdir?

JSON'daki enum'lar, netlik ve şema kısıtlamalarına bağlı olarak dizeler, sayılar veya nesneler kullanılarak temsil edilebilir. En uygun seçim, okunabilirlik, doğrulama ve geliştirici deneyimi arasında denge kurar.

Enum Temsil Karşılaştırması

Temsil	Avantajlar	Dezavantajlar
Ekstra Tel	Readable ve kendini açıklayan	Yazım hatalarına eğilimli
Numbers	Kompakt, verimli	Yorumlanması zor
nesneler	Meta verilerle genişletilebilir	gereksiz sözlerle dolu

Örnek:

{ "status": "APPROVED" }

Çoğu API'de dize enumları tercih edilir çünkü açıklayıcıdırlar ve doğrulanmaları kolaydır.

41) JSON tabanlı API'ler için sürüm oluşturma stratejileri nasıl tasarlanır ve sürüm oluşturma yaşam döngüsünü etkileyen faktörler nelerdir?

Sürümleme, gelişen API'lerin mevcut istemcileri bozmamasını sağlar. İyi bir strateji, geriye dönük uyumluluğu, yaşam döngüsü yönetimini, iletişim protokollerini ve uzun vadeli yönetimi hesaba katar. JSON tabanlı API'ler, değişiklikleri öngörülebilir bir şekilde sunmak için genellikle anlamsal sürümlemeyi kullanır.

Sürümleme Yaklaşımları

URI sürümleme (/v1/users)
Başlık tabanlı sürümleme (Accept: application/vnd.company.v2+json)
Parametre tabanlı sürümleme (?version=3)
MIME türlerini kullanarak içerik müzakeresi

Etkileyen faktörler:

Kırılma değişim oranı
Tüketici çeşitliliği
Kullanım dışı bırakma politikaları
Yönetişim ve API yaşam döngüsü yönetimi

Örnek: Kurumsal API'ler, eski mobil uygulamaları desteklemek için genellikle iki paralel ana sürümü korur.

42) JSON'u sıkıştırmanın farklı yolları nelerdir ve performans açısından nasıl karşılaştırılırlar?

Sıkıştırma, yük boyutunu azaltır, veri aktarımını hızlandırır ve ağ maliyetlerini düşürür. Seçim, gecikme gereksinimlerine, CPU kullanılabilirliğine ve istemci uyumluluğuna bağlıdır.

Sıkıştırma Yöntemleri Karşılaştırması

Yöntem	Avantajlar	Dezavantajlar
GZIP	Yaygın olarak desteklenir, iyi sıkıştırma	Orta düzeyde CPU maliyeti
Brotli	Mükemmel sıkıştırma oranı	Yüksek seviyeler için daha yavaş
deflate	Hızlı ve hafif	Daha düşük sıkıştırma
ZSTD	Çok hızlı, etkili	Yaşlı istemcilerde yaygın olarak desteklenmiyor

Örnek: Web sunucuları statik JSON dosyaları için genellikle Brotli'yi kullanır ve bu da sıkıştırma verimliliğini GZIP'e göre yüzde 20'ye kadar artırır.

43) JSON'u serileştirirken dairesel referansları nasıl tespit eder ve önlersiniz?

Dairesel referanslar, nesnelerin birbirlerine veya kendilerine referans vermesiyle oluşur ve serileştirme sırasında sonsuz yinelemeye neden olur. Bunlardan kaçınmak için dikkatli tasarım veya serileştirme kontrol mekanizmaları gerekir.

Önleme Teknikleri

Nesne ilişkilerini yeniden tasarlayın
Özel serileştirme mantığını kullanın (replacer in JSON.stringify())
Referansları kimliklere dönüştürün
Dairesel yapıları (örneğin) algılayan kütüphanelerden yararlanın flatted, circular-json)

Örnek:

const seen = new WeakSet();
JSON.stringify(obj, (key, value) => {
  if (typeof value === "object" && value !== null) {
    if (seen.has(value)) return;
    seen.add(value);
  }
  return value;
});

44) HAL (Hypertext Application Language) nedir ve JSON API'lerini nasıl geliştirir?

HAL, bağlantıları doğrudan yanıtlara yerleştirerek JSON API'lerini zenginleştiren hafif bir hipermedya biçimidir. Bu, keşfedilebilirlik sağlayarak istemcilerin yalnızca belgelere güvenmeden bir API'de gezinmesine olanak tanır.

özellikleri

Kullanımlar _links ve _embedded nesneler
Hipermedya odaklı tasarımı teşvik eder
REST ve HATEOAS ile çalışır
API'nin kendi kendini keşfetmesini iyileştirir

Örnek:

{
  "_links": {
    "self": { "href": "/users/5" },
    "orders": { "href": "/users/5/orders" }
  }
}

45) JSON tabanlı API'lerde sayfalandırmayı nasıl uygularsınız ve farklı sayfalandırma türleri nelerdir?

Sayfalandırma, istemcilere döndürülen veri miktarını kontrol ederek performansı ve kullanılabilirliği artırır. JSON API'leri genellikle sayfa numaralarını, sınırları ve sonraki/önceki bağlantıları açıklayan meta verileri içerir.

Sayfalama Türleri

Menşei	özellikleri	İdeal Senaryo
Ofset bazlı	Kullanımlar `limit` ve `offset`	Kararlı sıralamaya sahip veritabanları
İmleç tabanlı	Kodlanmış imleç kimliklerini kullanır	Yüksek ölçekli dinamik veriler
Sayfa tabanlı	Basit sayfa numaraları kullanır	Basit uygulamalar
Anahtar kümesi sayfalandırması	Dizinli anahtarları kullanır	Büyük veri kümeleri, düşük gecikme gereksinimleri

Örnek:

{
  "data": [...],
  "paging": { "next": "/items?cursor=xyz", "limit": 20 }
}

46) JSON API'lerini şu araçlarla nasıl test edersiniz? Postman, Newman veya cURL?

JSON API'lerini test etmek, yanıt biçimlerinin, durum kodlarının, yük şemalarının ve dinamik davranışların doğrulanmasını gerektirir. Araçlar otomasyon, doğrulama ve betik oluşturma yetenekleri sunar.

Test Yaklaşımları

kullanma Postman API çağrıları için koleksiyonlar
Newman CI hatları üzerinden otomatik çalıştırmalar
Hafif komut satırı testleri için cURL
Şema doğrulama testleri
Sözleşme testleri için sahte sunucular

Örnek:

-X GET https://api.example.com/users -H "Accept: application/json"

47) JSON nesnelerinde anahtarları adlandırmak için en iyi uygulamalar nelerdir?

Anahtar adlandırma, tüketiciler için okunabilirliği, tutarlılığı ve kullanım kolaylığını etkiler. Kötü adlandırma, ayrıştırma sorunlarına, sözleşme karışıklığına ve geriye dönük uyumluluk sorunlarına yol açabilir.

En İyi Uygulamalar

camelCase veya snake_case'i tutarlı bir şekilde kullanın
Açıklayıcı ama özlü isimler kullanın
Evrensel olarak bilinmediği sürece kısaltmalardan kaçının
Boşluklardan veya özel karakterlerden kaçının
Tuşlara sayılarla başlamayın

Örnek:

Şunun için iyi: "createdAt"

kötü: "crt_dt" or "1timestamp"

48) JSON yanıtlarında meta verilerin rolü nedir ve genellikle hangi tür meta veriler dahil edilir?

Meta veriler, istemcilerin yükü işleyip yorumlamasına yardımcı olan yardımcı bilgilerle JSON yanıtını zenginleştirir. Kullanılabilirliği, keşfedilebilirliği ve netliği artırır.

Yaygın Meta Veri Türleri

Sayfalama ayrıntıları
İstek tanımlayıcıları
Zaman damgaları
Versiyon bilgisi
Hipermedya bağlantıları
Performans metrikleri

Örnek:

{
  "data": {...},
  "meta": { "requestId": "abc-123", "timestamp": "2025-11-14T10:00:00Z" }
}

49) Netlik ve hata ayıklanabilirliği garanti altına almak için JSON API'lerinde hata nesnelerini nasıl tasarlıyorsunuz?

İyi tasarlanmış bir hata nesnesi, makine tarafından okunabilir alanlar ve insanlar tarafından okunabilir açıklamalar sağlar. Yapılandırılmış, tutarlı ve bilgilendirici olmalıdır.

İyi Hata Modellerinin Özellikleri

Standartlaştırılmış alanları ekleyin (code, message, details)
Eyleme dönüştürülebilir açıklamalar sağlayın
İzleme için korelasyon kimliklerini ekleyin
API genelinde öngörülebilir yapıyı takip edin

Örnek:

{
  "error": {
    "code": "INVALID_INPUT",
    "message": "Email format is not valid",
    "traceId": "xyz-99"
  }
}

50) Sunucuda JSON'u dinamik olarak üretmenin farklı yolları nelerdir ve en iyi seçimi ne belirler?

Sunucular, manuel nesne oluşturma, serileştiriciler, şablonlar veya ORM entegrasyonları aracılığıyla JSON üretir. En uygun yöntem, performans ihtiyaçlarına, kod sürdürülebilirliğine ve çerçeve yeteneklerine bağlıdır.

teknikleri

Manuel nesne oluşturma
Serileştirici kitaplıkları (Jackson, Gson, Newtonsoft)
ORM-JSON eşlemesi (Hibernate, Sequelize)
Şablonlar (Bıyık, Gidon)
Akışlı JSON üreteçleri

Seçimi Etkileyen Faktörler:

Performans gereklilikleri
Tip güvenlik ihtiyaçları
Veri modellerinin karmaşıklığı
Çıktı biçimlendirmesi üzerinde kontrol

Örnek: Yüksek performanslı sistemler, yoğun bellek kullanımından kaçınmak için genellikle akışlı serileştirmeyi kullanır.

🔍 Gerçek Dünya Senaryoları ve Stratejik Yanıtlarla En İyi JSON Mülakat Soruları

Aşağıda JSON ile ilgili bilgi, davranış ve durum açılarını kapsayan on adet hedefli mülakat sorusu ve güçlü örnek cevapları bulunmaktadır.

1) JSON nedir ve modern uygulamalarda neden yaygın olarak kullanılır?

Adaydan beklenenler: JSON temellerinin anlaşılması ve ekiplerin neden buna güvendiği.

Örnek cevap: JSON, insanların okuyup yazması ve makinelerin ayrıştırması kolay, hafif ve metin tabanlı bir veri değişim biçimidir. Web teknolojileriyle sorunsuz bir şekilde entegre olması, yapılandırılmış verileri desteklemesi ve sunucular ile istemciler arasında verimli iletişime olanak tanıması nedeniyle yaygın olarak kullanılır.

2) JSON ile XML arasındaki farkı teknik olmayan bir paydaşa nasıl açıklarsınız?

Adaydan beklenenler: Teknik kavramları açık bir şekilde iletme yeteneği.

Örnek cevap: JSON, verileri basit anahtar-değer çiftleri ve diziler kullanarak temsil ederken, XML iç içe etiketler kullanır. JSON genellikle daha az ayrıntılıdır, ayrıştırılması daha kolaydır ve modern API'lerle daha uyumludur. Teknik bilgisi olmayan biri için JSON'u, uygulamaların daha hızlı alışveriş yapabileceği daha hafif ve daha temiz bir yapılandırılmış bilgi biçimi olarak tanımlardım.

3) Kötü yapılandırılmış bir JSON dosyasıyla çalıştığınız bir zamanı anlatın. Bunu nasıl çözdünüz?

Adaydan beklenenler: Problem çözme ve dayanıklılık.

Örnek cevap: Önceki işimde, tutarsız JSON sağlayan bir üçüncü taraf hizmetiyle çalışıyordum. Şema kontrolleri içeren bir doğrulama katmanı oluşturarak, net hata yönetimi uygulayarak ve sağlayıcı için gerekli formatları belgeleyerek sorunu çözdüm. Sonuç, daha az hata içeren istikrarlı bir entegrasyon hattı oldu.

4) JSON'u bir uygulamada kullanmadan önce nasıl doğrularsınız?

Adaydan beklenenler: En iyi uygulamaların ve güvenlik önlemlerinin anlaşılması.

Örnek cevap: JSON'u genellikle JSON Schema gibi şema doğrulayıcıları kullanarak doğrularım. Ayrıca yapısal kontroller, tür doğrulaması ve eksik alanlar için yedek işleme de gerçekleştiririm. Bu, uygulamanın yalnızca güvenilir ve öngörülebilir verileri işlemesini sağlar.

5) Bir API, üretim olayı sırasında hatalı biçimlendirilmiş JSON döndürürse, ilk adımınız nedir?

Adaydan beklenenler: Baskı altında net karar alma.

Örnek cevap: İlk adımım, hatalı biçimlendirilmiş JSON'un harici API'den mi yoksa dahili işlemden mi kaynaklandığını doğrulayarak sorunu izole etmek. Tespit edildikten sonra, eksik yükleri silmek ve sorumlu tarafı uyarmak gibi geçici bir güvenlik önlemi uyguluyorum. Bu yaklaşım, alt sistemleri korurken araştırmanın devam etmesini sağlıyor.

6) JSON veri işlemeyi optimize ettiğiniz bir projeden bahseder misiniz? Ne gibi iyileştirmeler yaptınız?

Adaydan beklenenler: Gerçek dünya optimizasyon deneyimi.

Örnek cevap: Son görevimde, gereksiz alanları ortadan kaldırarak ve daha kompakt yapılara geçerek bir mobil uygulama için yük boyutunu azalttım. Bu, ağ yükünü azalttı ve son kullanıcılar için yanıt sürelerini gözle görülür şekilde iyileştirdi.

7) Derinlemesine iç içe geçmiş JSON nesneleriyle çalışırken hangi stratejileri kullanıyorsunuz?

Adaydan beklenenler: Karmaşıklığa yaklaşım.

Örnek cevap: İç içe geçmiş nesneleri daha küçük mantıksal bileşenlere ayırıyor, güvenli erişim için yardımcı işlevler oluşturuyor ve uygun olduğunda veri yapılarını düzleştiriyorum. Bu, verileri daha yönetilebilir hale getiriyor, hataları azaltıyor ve kod okunabilirliğini artırıyor.

8) JSON Şemasının amacı nedir ve ne zaman kullanılır?

Adaydan beklenenler: İlgili standartların bilgisi.

Örnek cevap: JSON Şeması, JSON verilerinin yapısını, gerekli alanlarını, türlerini ve kısıtlamalarını tanımlar. API'ler oluştururken, harici hizmetlerle entegre ederken veya öngörülebilir ve güvenli veri işleme sağlamak için kullanıcı tarafından oluşturulan girdileri doğrularken bunu kullanırım.

9) Büyük JSON yüklerinin neden olduğu performans sorunlarını nasıl teşhis edeceğinizi açıklayın.

Adaydan beklenenler: Performans sorun giderme stratejisi.

Örnek cevap: Öncelikle yük boyutunu, ayrıştırma süresini ve bellek kullanımını ölçüyorum. Ardından gereksiz alanları belirliyor, tekrarlayan yapıları sıkıştırıyor ve sayfalama veya artımlı yükleme fırsatlarını değerlendiriyorum. Gerekirse alternatif serileştirme biçimlerini karşılaştırıyorum.

10) Farklı formatlardaki sistemler arasında JSON dönüşümü yaparken veri doğruluğunu nasıl koruyorsunuz?

Adaydan beklenenler: Doğruluk, kesinlik ve haritalama farkındalığı.

Örnek cevap: Önceki bir görevimde, birim testleri, saha düzeyinde dönüşümler ve çıktıyı beklenen yapılarla karşılaştıran otomatik doğrulama içeren sağlam bir eşleme katmanı oluşturarak doğruluğu sağladım. Bu sayede veri kaybı önlendi ve entegrasyon süreci boyunca tutarlı biçimlendirme sağlandı.

En İyi JSON Mülakat Soruları ve Cevapları

1) JSON'un ne olduğunu açıklayın ve temel özelliklerini örneklerle açıklayın.

2) JSON'da desteklenen farklı veri tiplerini nasıl tanımlarsınız ve bunlar genellikle nerede kullanılır?

3) JSON ile XML arasındaki fark nedir ve hangisi ne zaman kullanılmalıdır?

4) JSON'u hangi araçlar veya yöntemler doğrulayabilir ve doğrulama neden önemlidir?

5) JSON Şeması nasıl çalışır ve kurumsal bir ortamda yaşam döngüsü nedir?

6) Dağıtık sistemlerde JSON kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir?

İLGİLİ MAKALELER

7) JSON'u farklı programlama dillerinde nasıl ayrıştırırsınız? Örnekler verin.

8) JSON'un API yükleri için doğru seçim olup olmadığını hangi faktörler belirler?

9) JSON'da yorumlara izin veriliyor mu? Nedenini açıklayın ve alternatifler sunun.

10) Performans optimizasyonu için JSON boyutunu azaltmanın farklı yolları nelerdir?

11) JSON iç içe geçmiş veri yapılarını nasıl işler ve derin iç içe geçmenin avantajları ve dezavantajları nelerdir?

12) JSONP nedir ve standart JSON'dan nasıl farklıdır? Bir örnekle açıklayın.

13) Geliştiricilerin JSON ile çalışırken yaptığı yaygın hatalar nelerdir?

14) Güçlü türde yazılmış dillerde JSON'u nasıl serileştirir ve seri durumdan çıkarırsınız? Java veya C#?

15) JSON'da nesneler yerine dizileri ne zaman kullanmalısınız ve bu kararı etkileyen faktörler nelerdir?

16) JSON.stringify() ve JSON.parse() arasındaki fark nedir? JavaSenaryo?

17) JSON ikili verileri temsil edebilir mi? Edemiyorsa, geliştiricilerin bu sınırlamayı aşmak için başvurdukları farklı yollar nelerdir?

18) JSON'da boşlukların rolü nedir? Ayrıştırmayı veya veri yorumlamayı etkiler mi?

19) JSON Web Token'ları (JWT) JSON'u nasıl kullanır ve özellikleri nelerdir?

20) API'lerde veya depolama sistemlerinde büyük JSON dosyalarının verimli bir şekilde yönetilmesine hangi stratejiler yardımcı olur?

21) JSON ile YAML arasındaki fark nedir ve her ikisi de ne zaman kullanılmalıdır?

22) JSON'un web geliştirmede kullanılmasının farklı yolları nelerdir?

23) JSON ayrıştırılırken hatalar nasıl ele alınır ve en iyi hata işleme yaklaşımını hangi faktörler belirler?

24) JSON.stringify()'daki replacer ve space parametrelerinin amacı nedir?

25) API'ler genellikle JSON'u nasıl tüketir ve üretir ve hangi en iyi uygulamalar tutarlılığı sağlar?

26) JSON akışı nedir ve genellikle nerelerde uygulanır?

27) JSON özel karakterleri nasıl işler ve kaçışı düzenleyen kurallar nelerdir?

28) JSON API'lerinde geriye dönük uyumluluğu sağlamanın farklı yolları nelerdir?

29) JSON verilerini taşıma ve saklama sırasında nasıl güvence altına alıyorsunuz?

30) Yapılandırma dosyalarında JSON kullanmanın dezavantajları nelerdir?

31) JSON Merge Patch nedir ve JSON Patch'ten farkı nedir?

32) JSON'da tarih ve saati temsil etmenin farklı yolları nelerdir ve bu seçimi etkileyen faktörler nelerdir?

33) JQ gibi araçları kullanarak JSON'u nasıl dönüştürürsünüz ve neden yaygın olarak kullanılır?

34) JSON tabanlı iletişimde MIME tiplerinin rolü nedir?

35) JSON Lines (JSONL) nedir ve nerelerde kullanılır?

36) İyi tasarlanmış JSON API yanıtlarının özellikleri nelerdir?

37) JSON, NoSQL veritabanlarıyla nasıl entegre olur ve ne gibi faydalar sağlar?

38) JSON ile BSON arasındaki fark nedir?

39) JSON'u CSV, XML veya YAML gibi diğer formatlara nasıl dönüştürürsünüz ve bu neden gerekli olabilir?

40) JSON'da enum'ları temsil etmenin farklı yolları nelerdir ve bunların artıları ve eksileri nelerdir?

41) JSON tabanlı API'ler için sürüm oluşturma stratejileri nasıl tasarlanır ve sürüm oluşturma yaşam döngüsünü etkileyen faktörler nelerdir?

42) JSON'u sıkıştırmanın farklı yolları nelerdir ve performans açısından nasıl karşılaştırılırlar?

43) JSON'u serileştirirken dairesel referansları nasıl tespit eder ve önlersiniz?

44) HAL (Hypertext Application Language) nedir ve JSON API'lerini nasıl geliştirir?

45) JSON tabanlı API'lerde sayfalandırmayı nasıl uygularsınız ve farklı sayfalandırma türleri nelerdir?

46) JSON API'lerini şu araçlarla nasıl test edersiniz? Postman, Newman veya cURL?

47) JSON nesnelerinde anahtarları adlandırmak için en iyi uygulamalar nelerdir?

48) JSON yanıtlarında meta verilerin rolü nedir ve genellikle hangi tür meta veriler dahil edilir?

49) Netlik ve hata ayıklanabilirliği garanti altına almak için JSON API'lerinde hata nesnelerini nasıl tasarlıyorsunuz?

50) Sunucuda JSON'u dinamik olarak üretmenin farklı yolları nelerdir ve en iyi seçimi ne belirler?

🔍 Gerçek Dünya Senaryoları ve Stratejik Yanıtlarla En İyi JSON Mülakat Soruları

1) JSON nedir ve modern uygulamalarda neden yaygın olarak kullanılır?

2) JSON ile XML arasındaki farkı teknik olmayan bir paydaşa nasıl açıklarsınız?

3) Kötü yapılandırılmış bir JSON dosyasıyla çalıştığınız bir zamanı anlatın. Bunu nasıl çözdünüz?

4) JSON'u bir uygulamada kullanmadan önce nasıl doğrularsınız?

5) Bir API, üretim olayı sırasında hatalı biçimlendirilmiş JSON döndürürse, ilk adımınız nedir?

6) JSON veri işlemeyi optimize ettiğiniz bir projeden bahseder misiniz? Ne gibi iyileştirmeler yaptınız?

7) Derinlemesine iç içe geçmiş JSON nesneleriyle çalışırken hangi stratejileri kullanıyorsunuz?

8) JSON Şemasının amacı nedir ve ne zaman kullanılır?

9) Büyük JSON yüklerinin neden olduğu performans sorunlarını nasıl teşhis edeceğinizi açıklayın.

10) Farklı formatlardaki sistemler arasında JSON dönüşümü yaparken veri doğruluğunu nasıl koruyorsunuz?

Bu yazıyı şu şekilde özetleyin:

Haber bültenine kaydolun