En İyi 5 Üretken Yapay Zeka Test Aracı (2025)

En az insan müdahalesiyle en kaliteli test sonuçlarını elde etmek için hangi jeneratif AI tabanlı test aracını seçeceğinizi merak ediyor musunuz? Hızla büyüyen bir pazar ve çok sayıda mevcut ve gelecek Gen-AI test sağlayıcısı var. Ancak, yanlış pozitifler, sınırlı test kapsamı, bağlamsal anlayış eksikliği, uç durumlarla başa çıkamama, yavaş adaptasyon vb. ile uğraşmak istemiyorsanız doğru aracı seçmek son derece önemlidir. Bu nedenle, 120 saat çalışıyor 30+ AI destekli test araçları ve kısa listeye alındı en iyi 5 onların arasında.

Gen-AI test aracı ne kadar akıllı ve sağlam olursa olsun, bazı süreçlerin işlevselliklerinden yararlanmak için manuel yardıma ihtiyaç duyacağını lütfen unutmayın. Bu nedenle, şunu öneriyorum: Hibrit bir yaklaşım benimsemek bunları kullanırken. Hiçbir AI test aracı kusursuz değildir, çünkü test ettikleri uygulamalar da sürekli olarak gelişmektedir ve zaman zaman farklı test süreçleri gerektirir. Bu nedenle, Yapay zekayı insan zekasıyla bütünleştirmek ve geleneksel çerçeveler, bu araçları maksimum doğruluk elde etmek için kullanmanın en iyi yoludur. Şimdi, bu araçların her birinin birinci elden deneyimimden tarafsız incelememi okuyabilirsiniz. Daha fazla oku…

En İyi Yapay Zeka Test Araçları: En İyi Yazılım Seçimleri!

Araç Adı	GenAI Özellikleri	Ücretsiz deneme	Link
test Titizliği	• Kodsuz otomatik tam teşekküllü testler • Özelleştirilebilir test kuralları • Yapay zeka tabanlı kendi kendini iyileştirme	14 günlük ücretsiz deneme	Daha fazla bilgi edinin
BlinqIO	• Az sayıda hata içeren yüksek kaliteli kod • Sınırsız ölçekler • İş mantığını anlayabilir	14 günlük ücretsiz deneme	Daha fazla bilgi edinin
Roost.ai	• Eski sistemlerle çalışır • Test için gerçek dünya senaryoları oluşturun • Diğer AI modellerine kolayca uyum sağlar	14 günlük ücretsiz deneme	Daha fazla bilgi edinin
Ventrilo.ai	• Kök Neden Hata Ayıklama • AI Test Temsilcileri • Çoğu çerçeveyle kusursuz entegrasyon	sonsuza dek özgür	Daha fazla bilgi edinin
Muhteşem AI	• AI Tarafından Oluşturulan Test Vakaları • Kod Parçacığı Oluşturma • Kodsuz ve Görsel Düzenleme	Demo mevcut	Daha fazla bilgi edinin

1) test titizliği

testRigor, karmaşık kullanıcı akışları için testleri basitleştiren gelişmiş bir üretken AI tabanlı test otomasyon aracıdır. Bana yardımcı oldu akıcı sade İngilizce kullanın kodlar yerine otomatik bir test oluşturmak için. Basit tek bir cümleyle bile üst düzey talimatlar üretebildim.

Yapay zekayı kullanarak gerçek bir kullanıcının davranışını taklit etmek Üretim ortamında. Ayrıca en kritik işlevler için testleri nasıl oluşturduğu ve sürdürdüğü konusunda da etkilendim. AI tabanlı yeteneğini kullanarak, bu talimatları yeniden yazabilir ve düzeltebilir veya desteklenen komutları kullanarak genişletebilirdim.

Özellikler:

• Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Testler: Yapay zekası testleri otomatik olarak oluşturur gerçek kullanıcıların nasıl etkileşim kurduğuna dayalı, onu verimli ve güvenilir hale getirir. Kapsamlı testleriyle sık kullanılan uygulama akışlarını test etmek için mükemmel buldum. Ancak, bazen mümkün olan her varyasyonu yakalamayı başaramadı Kullanıcı etkileşiminin yalnızca bu kısmında daha fazla senaryo eklemek için müdahale ettim.
• Test Bakımı: testRigor'un üretken AI'sı ile DevOps artık testlerini sürdürme konusunda endişelenmek zorunda değil. Testler, uygulama ayrıntılarına olan bağımlılığı ortadan kaldırır. XPath ve CSS'ye bağımlı olmak zorunda değilsinizDolayısıyla testlerim tamamen stabil çıktı.
• CI/CD Boru Hatlarıyla Sorunsuz Entegrasyon: Üretken AI'sı, projemin geliştirme döngüsünün test kısmının hızını artıran CI/CD boru hattıyla hızla entegre olabilir. Ayrıca, her yeni kod itmesinde testleri otomatik olarak tetikleyerek, bir her zaman yüksek kaliteli kod.
• Tam Teşekküllü Test: testRigor'un AI tabanlı testi tam teşekküllü bir test oluşturabilir ve test için gerekli ortamı kurabilir. AI'nın yeteneği test türünü analiz edinBir ürünü test etmek için kod ve ortam, ihmal edilebilir miktarda insan müdahalesi gerektirir.
• Kendini İyileştirme: Yapay zeka tabanlı kendi kendini iyileştirmesi, hatalardan kurtulmayı oldukça basit hale getirdi. Görme yapay zekası ve otomatik iyileştirme seçenekleri, aracın ekrana bakmasına ve işlemin başarısız olmasını önlemek için alternatif yollar bulmasına olanak tanır. Ancak, bazı AI uyarlamaları ihtiyaçlarımı karşılamadı, ancak bana hangi test vakalarının kendi kendine iyileştiğini gösterdiler ve hatta bir önceki sürüme kolayca geri dönebildim.

Fiyatlandırma:

testRigor'un bir sonsuza kadar ücretsiz plan Açık Kaynaklı bir yazılım olup, aylık ücretli planları şu şekildedir:

Özel Linux Chrome	Özel Tamamlandı	Özel Fiyatlandırma
$300	$900	İletişim destek

Ücretsiz deneme: Ücretli planlar için 14 gün

Bağlantı: https://testrigor.com/

---

2) BlinqIO

BlinqIO, uçtan uca, görsel, API vb. testler için AI tabanlı bir test aracıdır. Geliştirdiğiniz uygulama türü için ihtiyaç duyduğunuz test türünü zahmetsizce anlar. Tek yapmam gereken gereksinimleri sade İngilizce, BDD olarak sağlamak veya AI kaydediciyi kullanmaktı. Bu, BlinqIO AI'nın bir otomasyon kodu oluşturmasına yol açtı.

Kodları korumaya gelince, bunları otonom olarak depolar. Ayrıca test ürünüm geliştiğinde kademeli olarak uyarlandı Hem küçük hem de önemli değişiklikler için. Herhangi bir yardıma ihtiyacınız varsa, özel desteği mevcuttur ve hızlı NFR (işlevsel olmayan gereksinimler) dönüşünü garanti eder.

Özellikler:

• Sınırsız Ölçekleme: Hesaplama gücü test kapasitesini zahmetsizce genişlettiğinden herhangi bir darboğaz ve gecikmeyle karşılaşmadım. Aslında, kodu tüm ekran boyutlarına uyarladığını da fark ettim, bu da verimliliğe katkıda bulundu.
• Daha Hızlı Sürüm: Tüm test oluşturma, analiz etme ve bakım işlemleriniz jenerative-AI tarafından halledilir, böylece sürecin daha zorlu kısımlarına odaklanabilirsiniz. Bu, test mühendisleri ekibimin testleri daha hızlı tamamlamasına ve pazara sunma süresinin kısalmasına yardımcı oldu.
• Çok Dilli Test: BlinqIO AI 50'den fazla dili konuşabilir, dolayısıyla çok dilli uygulamalar için test üretebilir. Bölgesel diller arıyorsanız zor olabilir, ancak dünya çapında konuşulan tüm büyük popüler dilleri destekler.
• Yüksek Kaliteli Kod: AI kodu Açık Kaynaklı Oyun Yazarı Kodu tarafından üretilir. Bu, şeffaflık, istikrar ve satıcıya bağımlı olmamaBöylece daha az hata buldum ve daha iyi güvenlik aldım, ayrıca sürekli güncellemeler aldım.
• İş Mantığını Anlar: Uyarlanabilir yapısı, iş mantığını anlamasına yardımcı olur ve bu da onu en yetenekli üretken AI tabanlı test araçlarından biri yapar. Bunu birkaç gerçek yaşam test ortamı oluşturmak için kullandım. Ek olarak, bağlamsal doğrulama ve davranışsal test gerçekleştirebilir. Ancak, karmaşık senaryolar için bazı manuel müdahaleler Daha iyi doğruluk için gereklidir.

Fiyatlandırma:

Yapabilirsin bir demo kitap ve fiyatlandırma için destekle iletişime geçin. Ayrıca bir 14 günlük ücretsiz deneme.

Bağlantı: https://www.blinq.io/

---

3) Roost.ai

Roost.ai, test doğruluğunu artırmak ve gözden kaçırabileceğiniz test kapsamındaki boşlukları doldurmak için oluşturulmuştur. RoostGPT, hem birim hem de API testini bireysel ihtiyaçlarınız ve kuruluşunuz için kolaylaştırabilir. Kod değişikliklerine kolayca uyum sağladığını ve istekleri çektiğini fark ettim. Bu nedenle, birim test kitaplığını otomatik olarak güncellemek, testlerimin alakalı kalmasını ve kod tabanıyla senkronize olmasını sağladı.

Bana yardımcı oldu saniyeler içinde taslak testler, bana saatlerce süren dayanılmaz işten tasarruf ettirdi. RoostGPT ayrıca birden fazla LLM derecesi sağlar Güvenilir güvenlikle birimden API testine kadar değeri en üst düzeye çıkarır.

Özellikler:

• Tam Test Kapsamı: Roost.ai'nin yapay zeka tabanlı testleri kapsamlı testler gerçekleştirebilir. Gelişmiş algoritmalar hem birim hem de API testi. Temelde tüm olası senaryoları dahil etti Deneyimime göre bu, yapay zeka tabanlı testlerde mükemmel bir büyüme.
• Uyarlanabilir Test: Çok yönlü bir AI test aracı o her türlü yeni kod ve eski sistemle çalışır. Bu araç, doğru test ortamında kullanmak için geliştiricilerin araçlarına da takılabilir. Kolayca adapte olduğu için onu otomatik bir iş akışının parçası da yapabilirim. Ancak, bir belirli bir IDE ile düzensiz davranış (entegre geliştirme ortamları). Bu sorunu önlemek için hem eklentiyi hem de IDE'yi güncellemenizi öneririm.
• Çoklu Giriş Kaynağı: RoostGPT, çeşitli kaynaklardan girdi toplamak için API özelliklerini, kullanıcı hikayelerini, kaynak kodunu vb. kullanır. Bu sayede gerçek dünyayla senkronize testler üretmeye yardımcı olur. otantik senaryolar.
• Güvenlik Açıklarını Tespit Edin: Bu AI, hassas verilerin sızmadığından emin olmak için kaynak kodlarını ve günlükleri tarar. Aslında, RoostGPT veri güvenliğini sağlamak için benzersiz test ortamımda verimli bir şekilde çalıştı.
• Desteklenen Geliştirme Modelleri: Üç ana geliştirme modelini destekler. Bu modeller şunları içerir: Komut Satırı Arayüzü, Kendinden Barındırılan Docker Çözümü ve Visual Studio Code Genişletme Modeli.

Fiyatlandırma:

Fiyatlandırma için destek ekibiyle iletişime geçin ve önce denemek isterseniz 14 günlük ücretsiz deneme fırsatı sunuyoruz.

Bağlantı: https://roost.ai/

---

4) Ventrilo.ai

Ventrilo.ai, geliştiricilerin yazılım test iş akışlarını hızlandırmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış, ortaya çıkan, üretken, yapay zeka destekli bir test aracıdır. Hala gizli modda olan bu araç, yapay zeka ve test otomasyonunun kesiştiği noktada konumlanarak, minimum manuel müdahaleyle testler oluşturmak, yürütmek ve analiz etmek için geliştirici merkezli bir deneyim sunar.

Henüz bizzat deneyimleme fırsatım olmasa da Ventrilo.ai, geliştiricilerin test yazma, bakım ve hata ayıklamanın çoğunu özel bir yapay zekaya devredebileceği, yalnızca bir dizi yardımcı programdan ziyade özel bir "yapay zeka test takım arkadaşı" olarak işlev görebileceği bir sisteme işaret ediyor.

Özellikler:

• Yapay Zeka Test Temsilcileri: Ventrilo.ai, test görevlerini uçtan uca yöneten otonom AI takım arkadaşları fikri etrafında tasarlanmıştır. Bu aracılar, geleneksel olarak QA ekiplerine yüklenen uygulamalı yükü azaltmayı amaçlamaktadır.
• Geliştirici Odaklı Tasarım: Geliştiriciler düşünülerek tasarlanan Ventrilo, araç değiştirmeye gerek kalmadan test oluşturma ve sorun ayıklama işlemlerini kolaylaştırmak için doğrudan geliştirme iş akışına entegre olur.
• Kök Neden Hata Ayıklama: Aracın yalnızca hataları işaretlemesi yerine, başarısız testleri analiz etmesi ve sorunun kaynağına doğrudan işaret etmesi bekleniyor; bu da hata ayıklama süresini önemli ölçüde azaltıyor.
• Test Stabilitesi Odak Noktası: Ventrilo'nun vaatlerinden biri de güvenilmez testlerin azaltılmasıdır. Yanlış pozitifleri filtrelemek ve test sonuçlarının güvenilir olduğundan emin olmak için bağlam farkında analiz kullanır.
• Kodsuz/Az Kodlu Dostu: Geliştiriciler için optimize edilmiş olsa da vizyon, test uzmanlarını ve ürün ekiplerini de kapsıyor gibi görünüyor ve muhtemelen derin kodlama yapmadan test üretimine katılmalarını sağlıyor.
• Kusursuz CI/CD Entegrasyonu: Mevcut CI/CD kanallarına minimum kurulumla bağlanacak şekilde tasarlanmıştır ve geliştirme ekiplerinin iş akışlarını yeniden düzenlemeden ivmelerini korumalarını sağlar.

Fiyatlandırma:

Sınırsız otomatik tamamlama önerileri içeren Ventrilo.ai Plus planının ücreti aylık 20 dolardır.

Bağlantı: https://ventrilo.ai/

---

5) Muhteşem AI

MagnifAI, yazılım QA yaşam döngüsünü modernize etmek isteyen ekipler için oluşturulmuş yeni nesil Generative AI destekli bir test otomasyon aracıdır. Görsel doğruluk ve akıllı otomasyona derinlemesine odaklanan magnif.ai, LLM'leri kullanarak gereksinimleri sorunsuz bir şekilde hem test durumlarına hem de kod parçacıklarına dönüştürerek geleneksel olarak testle ilişkilendirilen manuel çabanın çoğunu ortadan kaldırır.

Sistem, her arayüz öğesinin tam tasarım beklentilerini karşıladığından emin olmak için bilgisayarlı görüş, yapay zeka aracıları ve yapılandırılmış test oluşturmayı bir araya getirir. magnif.ai'nin yalnızca test etmediğini, düşündüğünü fark ettim. Gereksinimler üzerinden akıl yürütür, yapılandırılmış çıktı üretir ve en son GenAI tekniklerini kullanarak ürününüzü görsel olarak doğrular.

Özelliği:

• Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Test Vakaları: magnif.ai'nin öne çıkan özelliklerinden biri, ham yazılım gereksinimlerini yapılandırılmış test durumlarına dönüştürerek hiçbir şeyin atlanmamasını sağlamasıdır. Çıktı tutarlıdır ve proje genelinde birleşik bir yapıyı takip eder.
• Tasarım Aracı Entegrasyonu: Bunu senkronize ettim Figmave araç, birden fazla ekranda dolguları, tipografiyi ve renk paletlerini anında doğruladı. Güçlü UX hedefleri olan ekipler için bu entegrasyon paha biçilemez.
• Otomatik test oluşturma: Bu araç, yapay zekayı kullanarak farklı platformlar için otomatik olarak ilgi çekici testler oluşturmama yardımcı oldu.
• Görsel Doğrulama: MagnifAI, test geçişini karşılaştırmak için görsel doğrulamaları otomatikleştirir. Aynı zamanda görsel bileşenleri, geliştirme ortamlarını ve düzenleri de doğrular.
• Otomasyon Çerçeveleriyle Entegrasyon: MagnifAI, otomasyon çerçeveleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilir. Entegre ettiği en popüler olanlardan bazıları şunlardır: Selenium, Appium, Hikaye kitabı, JUnit, TestCafé ve Cypress.
• Kodsuz & Görsel Düzenleme: Platform, ekran görüntüleri ve görsel akışlar aracılığıyla test vakası düzenlemelerine izin verir; ham koda dalmaya gerek yoktur. Bir kullanıcı yolculuğunu yalnızca sürükleyerek, tıklayarak ve görsel olarak doğrulayarak değiştirebilirim.

Fiyatlandırma:

The MagnifAI iş planı, Içeren görsel test için sınırsız API çağrıları Azure API, maliyetler 8,140.00 $ / ay.

Bağlantı: https://magnif.ai/gen-ai/

Karşılaştırma Tablosu

İşte en iyi 5 yapay zeka test aracının temel özelliklerinin karşılaştırma tablosu:

Özellikler(Hazırlık aşamasında)	test Titizliği	BlinqIO	Roost.ai	Ventrilo.ai	Muhteşem AI
Kodsuz Test Oluşturma	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Platformlar Arası Test	✔️	✔️	Sınırlı	✔️	✔️
Paralel Test Yürütme	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Kendi Kendini İyileştirme	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Görsel Test	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
CI/CD ile entegrasyon	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Test Veri Yönetimi	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Akıllı Analytics	✔️	Sınırlı	Sınırlı	✔️	✔️
Sorun İzleme Sistemleriyle Entegrasyon	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Gerçek Zamanlı Test İzleme	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
Özelleştirilebilir Test Raporlaması	✔️	Sınırlı	Sınırlı	✔️	✔️
Çoklu Programlama Dilleri Desteği	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️

AI Tabanlı Test Araçlarının Sınırlamaları ve Çözümleri

AI tabanlı test araçlarının en yaygın sınırlamalarından bazılarını listeledim. Bu bölümde, her bir noktanın altında bu sorunlara yönelik çözümleri de bulacaksınız.

• Sınırlamalar: Yüksek ilk kurulum maliyeti

  Çözümler: Ölçeklenebilir, uygun maliyetli araçlara yatırım yapabilirsiniz. Bulut tabanlı çözümler, hantal donanım gereksinimleri olmadığından maliyetleri azaltır.

• Sınırlamalar: Karmaşık senaryolarda insan sezgisi yok

  Çözümler: Yapay zeka araçlarının dikkatli manuel analizlerle birleştirilmesi, karmaşık test vakalarında daha iyi doğruluk elde edilmesine yardımcı olabilir.

• Sınırlama: Eğitim verisi kalitesine yüksek bağımlılık

  Çözüm: Eğitim için yüksek kaliteli, çeşitli veri kümeleri sağladığınızdan emin olun. Ayrıca doğruluğu artırmak için sürekli model eğitimine odaklanmalısınız.

• Sınırlama: Yapılandırılmamış verileri işleme yeteneğinin olmaması

  Çözüm: Yapılandırılmış verileri oluşturan ön işleme ve veri dönüştürme yöntemlerini kullanmak yapay zekaya yardımcı olabilir.

• Sınırlama: Eski sistemlerle entegre edilemez

  Çözüm: Eski sistemle uyumluluğu sağlayabilecek API'ler veya ara yazılımlar yardımıyla kademeli bir entegrasyon stratejisi planlayabilirsiniz.

• Sınırlama: Karmaşık kurulum

  Çözüm: Destekten yardım alın veya personelinize yeterli eğitim verin. Ayrıca, adayları işe alırken bu becerileri arayın.

• Sınırlama: Değişikliklere sınırlı uyum

  Çözüm: Gelişen projenin gereksinimleriyle uyumlu hale getirmek için yapay zeka modelinizi ve algoritmanızı düzenli olarak güncelleyin.

Üretken Yapay Zekayı Geleneksel Test Çerçeveleriyle Entegre Etme

Üretken AI'yı geleneksel test çerçeveleriyle bütünleştirmek daha iyi sonuçlar elde etmenin harika bir yoludur. Geleneksel tekniğin yapılandırılmış ve derinlemesine manuel yaklaşımı ile Gen-AI'nın esnekliği, uyarlanabilirliği ve verimliliği gibi her ikisinin de en iyilerini kullanmak daha iyi doğruluk sağlayabilir.

İşte her iki dünyanın en iyilerinin birleştirilerek doğru sonuçlara ulaşılabileceği yollardan bazıları:

• Test Senaryosu Oluşturma: Çeşitli test vakaları oluşturmak için yapay zekanın kullanılması zamandan tasarruf sağlayabilir ve manuel test uzmanları, daha ayrıntılı, işletmeye özgü mantık ekleyerek vakaları iyileştirebilir.
• Test uygulaması: AI'nın testi çalıştırmasına ve tekrarlayan durumları ele almasına izin verebilirsiniz. Daha sonra, sorunların doğru şekilde yorumlanıp yorumlanmadığını görmek için hataları daha iyi bağlam için manuel olarak inceleyin.
• Komut Dosyası Bakımı: AI, uygulamada herhangi bir değişiklik olduğunda bozuk test betiklerini otomatik olarak güncelleyebilir. Daha sonra düzeltmeleri manuel olarak inceleyerek test stratejisiyle uyumlu olup olmadıklarını görebilirsiniz.
• Test Önceliği: Yapay zeka, geçmiş verileri analiz edebilir ve yüksek riskli alanları belirleyebilir. Bu bilgileri kullanarak, kritik konularda özelleştirilmiş yaklaşım için geleneksel tekniği kullanarak bu alanlara odaklanabilirsiniz.
• Platformlar Arası Test: Yapay zekanın yardımıyla platforma özgü testler üretebilirsiniz. Testler hazır olduğunda, ince ayar yapmak için bunları manuel olarak inceleyebilirsiniz. Ayrıca testten sonra gerçek son kullanıcı geri bildirimi almanıza yardımcı olur.
• Hata Tespiti ve Araştırması: Yapay zeka anormallikleri tespit edebilir ve test uzmanlarını bilgilendirebilir. Daha sonra, bu işaretlenen sorunları araştırarak nedenini ve işletme üzerindeki etkisini çok daha karmaşık bir şekilde belirleyebilirsiniz.
• Sentetik Veri Oluşturma: Sentetik veri oluşturmak için gerçek dünya senaryolarını taklit edebilen AI'yı kullanabilirsiniz. Bu senaryoları kullanarak ürünlerinizi manuel olarak test edebilir, bu da geleneksel tekniklerle doğru bir şekilde oluşturamayacağınız daha çeşitli test ortamları sağlar.
• Ölçeklenebilirlik: Yapay zekayı, ekstra kaynak gerektirmeden büyük veri kümelerini yönettiği için ölçeklenebilirlik için kullanabilirsiniz. Ayrıca, veri doğruluğunu kontrol etmek için geleneksel bir çerçeve veya manuel müdahale kullanabilirsiniz.

SSS

Karar

Yapay zeka ile ilgili on yıllık deneyimime ve son derinlemesine araştırmalara göre, yukarıdaki Gen-AI destekli test araçlarının hepsi oldukça güvenilirdir. Uçtan uca, görsel, birim, API vb. gibi çeşitli testler için mükemmel bir seçimdir. Ancak, performans açısından öne çıkan en iyi üç araç şunlardır:

• test Titizliği:Karmaşık kullanıcı iş akışlarını basitleştirme ve test ortamlarında gerçek kullanıcı davranışlarını taklit etme becerisi onu benim en iyi tercihlerimden biri yapıyor.
• BlinqIO:İş mantığını anlayan ve sınırsız ölçeklenebilirlik sunan testler üretiyor, bu da BlinqIO'yu benim ilk üç tercihimden biri yapıyor.
• Roost.ai:Bu Gen-AI'nın güvenilir, eksiksiz test kapsamı, gelişmiş algoritması ve her türlü yeni koda ve eski sisteme uyum sağlama yeteneği etkileyici.