En Popüler 40 ElasticSearch Mülakat Soruları ve Cevapları (2025)

By: David Carter David Carter
Hours Güncellenmiş

İşte hayallerindeki işi bulmaları için hem yeni hem de deneyimli adaylar için ElasticSearch mülakat soruları ve cevapları.

 

Yeni Öğrenciler için ElasticSearch Mülakat Soruları ve Cevapları

1) Elasticsearch nedir?

Elasticsearch bir NoSQL veritabanı. Lucene arama motorunu temel alır ve RESTful APIS ile oluşturulmuştur. Basit dağıtım, maksimum güvenilirlik ve kolay yönetim sunar. Ayrıca ayrıntılı analiz gerçekleştirmek için gelişmiş sorgular sağlar ve tüm verileri merkezi olarak saklar. Belgelerin hızlı bir şekilde aranmasına yardımcı olur.

2) Elasticsearch'ün önemli özellikleri nelerdir?

Elasticsearch'ün önemli özellikleri şunlardır:

  • kullanılarak yazılmış açık kaynaklı bir arama sunucusu Java.
  • Herhangi bir türdeki heterojen veriyi indekslemek için kullanılır
  • JSON çıkışlı REST API web arayüzüne sahiptir
  • Tam Metin Arama
  • Gerçek Zamana Yakın (NRT) arama
  • Parçalanmış, çoğaltılmış, aranabilir JSON belge deposu.
  • Şema içermeyen, REST ve JSON tabanlı dağıtılmış belge deposu
  • Çoklu dil ve Coğrafi Konum desteği

3) nedir Cluster?

Küme, verileri bir arada tutan ve birleşik indeksleme ve arama yetenekleri sağlayan bir düğümler topluluğudur.

4) Dizini Açıklayın

Düğüm, elastik bir arama Örneğidir. Bir elasticsearch örneği başladığında oluşturulur.

5) Elastic Search'te belge nedir?

Elastik aramada belge, dizine eklenebilen temel bilgi birimidir. Şu şekilde ifade edilir: JSON (key: value) pair. '{"user": "nullcon"}'. Her bir Belge bir tür ve benzersiz bir kimlikle ilişkilendirilir.

6) Parça Terimini Tanımlayın

Her dizin, verileri dağıtabilmek için birkaç parçaya bölünebilir. Parça, daha fazla düğüm eklemek isterseniz küme üzerinde dağıtılabilen bir dizinin atomik kısmıdır.

7) Elastik Aramanın önemli avantajları nelerdir?

Elasticsearch'ün önemli avantajları şunlardır:

  • Şemasız verileri depolayın ve verileriniz için bir şema oluşturun.
  • Çoklu belge API'lerinin yardımıyla veri kaydınızı kayıt bazında değiştirin
  • Analizler için verilerinizi filtreleme ve sorgulama işlemini gerçekleştirin
  • Apache Lucene'yi temel alır ve sağlar RESTful API
  • Dizin oluşturmanın gerçek zamanlı kullanımı için yatay ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve çok kiracılı yetenek sağlar.
  • Dikey ve yatay olarak ölçeklendirmenize yardımcı olur

8) ELK yığını nedir?

The ELK Yığını üç açık kaynak ürününden oluşan bir koleksiyondur: Elasticsearch, Logstashve Kibana. Hepsi Elastic şirketi tarafından geliştirilmekte, yönetilmekte ve bakımı yapılmaktadır.

  • E, ElasticSearch anlamına gelir: Logların saklanması için kullanılır.
  • L, LogStash'i ifade eder: Hem nakliye hem de günlüklerin işlenmesi ve saklanması için kullanılır.
  • K, Kibana'yı temsil eder: Nginx veya aracılığıyla barındırılan bir görselleştirme aracıdır (bir web arayüzü). Apache.

9) ELK yığını mimarisini açıklayın

ELK Stack, kullanıcıların herhangi bir kaynaktan, herhangi bir formatta veri almasına ve bu verileri gerçek zamanlı olarak aramasına, analiz etmesine ve görselleştirmesine olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.

  • Kayıtlar: Analiz edilmesi gereken sunucu logları belirlenir
  • Logstash: Günlükleri ve etkinlik verilerini toplayın. Hatta verileri ayrıştırır ve dönüştürür.
  • Elastik Arama: Dönüştürülen veriler Logstash Mağaza, Arama ve dizine eklenmiştir.
  • Kibana: Kibana Keşfetmek, Görselleştirmek ve Paylaşmak için Elasticsearch DB'yi kullanıyor

10) ELK yığınını kullanmanın nedeni nedir?

ELK yığınını kullanmanın nedenleri şunlardır:

  • ELK, bir kuruluşun çeşitli Uygulamalarından gelen günlükler tek bir ELK örneğinde birleştiğinde en iyi şekilde çalışır
  • Bu tek örnek için harika bilgiler sağlar ve aynı zamanda yüzlerce farklı günlük veri kaynağında oturum açma ihtiyacını da ortadan kaldırır.
  • Hızlı yerinde kurulum
  • Dağıtımı kolay Dikey ve yatay olarak ölçeklenir
  • Elastic, aralarında Ruby'nin de bulunduğu bir dizi dil istemcisi sunar. Python. PHP, Perl, .NET, Java, ve JavaSenaryo, ve dahası
  • Farklı programlama ve kodlama dilleri için kütüphanelerin mevcudiyeti

11) ElasticSearch'te Tokenizer'ı Açıklayın

Tokenizer dökümü, bir belgenin hangi değere sahip olduğunu bir akışa aktarır. Tersine çevrilmiş indeksler bu değerler kullanılarak oluşturulur ve güncellenir. Bundan sonra bu değer akışı belgede saklanır.

12) ElasticSearch'te replika nedir?

ElasticSearch'teki her parçanın 2 kopyası vardır ve buna kopya adı verilir. Yüksek kullanılabilirlik ve hata toleransı konusunda size yardımcı olurlar.

13) Başlıca Nelerdir OperaBir Belge Üzerinde Gerçekleştirebileceğiniz İşlemler?

İşte belgeler üzerinde yapılan önemli işlemler:

  • Bir belgeyi indeksleme
  • Belgeler getiriliyor
  • Belgeleri güncelleme
  • Belgeleri silme

14) nedir Cluster Elasticsearch'te mi?

Cluster tüm verilerinizi tutan ve tüm düğümlerde birleşik dizin oluşturma ve arama yetenekleri sunan tek veya birden çok düğümden oluşan bir koleksiyondur.

15) Elastic aramada bir dizini nasıl silebilirsiniz?

Elasticsearch'te bir dizini silmek için komut yazmanız gerekir:

 DELETE /index name.

Örneğin, DELETE /website.

16) Dizine eşleme ekleme yöntemini açıklayın

Elasticsearch, kullanıcının istek gövdesinde sağladığı verilere göre eşleme oluşturmanıza olanak tanır. Toplu özelliği, dizine birden fazla JSON nesnesi eklemek için kullanılabilir.

Örneğin, POST website /_bulk.

17) Elasticsearch'te arama yapmanın çeşitli yolları nelerdir?

Elasticsearch'te arama yolları şunlardır:

Çoklu dizin, Çoklu tip arama: Çoklu indeks destek sistemini kullanarak birden fazla indeksin tümüne uygulanabilecek API'leri arayabilirsiniz.

Elastik aramada, tüm endekslerde ve tüm türlerde tüm endekslerde belirli etiketler oluşturabiliriz.

  • URI araması: Bir arama isteği, istenen parametrelerin sağlanmasıyla bir URI kullanılarak yürütülür.
  • Üst araması talep edin: Bir arama isteğinin bir arama DSL'si tarafından yürütülmesi gerekir. Gövde içindeki DSL sorgusunu içerir.

18) Elasticsearch'ün en son sürümü nedir?

Elasticsearch'ün en son ve kararlı sürümü olan Elastic Search'ün Ocak 2020'deki son sürümü.

19) Haritalama Nedir?

Eşleme, bir belgenin arama motoruyla nasıl eşleneceğini tanımlamanıza yardımcı olan bir işlemdir. Aranabilir özellikleri arasında arama yapılabilen alanların yanı sıra belirtilmiş alanlar da bulunmaktadır.

20) Elastic Search nerede saklanıyor?

Elasticsearch'ü çeşitli dizin türlerine sahip bir depo olan dağıtılmış bir belge olarak depolayabilirsiniz. Ayrıca JSON belgeleri olarak serileştirilebilen karmaşık veri yapılarını da alabilirsiniz.

Deneyimliler için ElasticSearch Mülakat Soruları ve Cevapları

21) Apache Lucene nedir?

Apache Lucene açık kaynaklı bir bilgi erişim yazılımı kütüphanesidir. Orijinal olarak yazılmıştır Java dil.

22) Burada Elasticsearch tarafından desteklenen önemli konfigürasyon yönetimi araçları yer almaktadır:

  • Kukla – kukla-elasticsearch
  • Şef – yemek kitabı-elasticsearch
  • Ansible – Ansible-elastik arama

23) Elasticsearch'te NRT nedir?

NRT, (Neredeyse Gerçek Zamanlı Arama) platformunun tam biçimidir. Neredeyse gerçek zamanlı bir arama platformudur. Bu, bir belgeyi indekslediğiniz andan itibaren aranabilir hale gelene kadar hafif bir gecikme (çoğunlukla bir saniye) olduğu anlamına gelir.

24) X-Pack ayarlarını nerede yapılandırıyorsunuz?

X-Pack için ayarları yapılandırabilirsiniz. Elasticsearch, logstash ve kibana.yml (ELK yığını) yapılandırma dosyalarında özellikleri vardır.

25) Elasticsearch'te cat API nedir?

Bu komutlar bir sorgu dizesi parametresini kabul eder. Bu, sağladıkları tüm bilgileri, başlıkları ve bilgileri ve mevcut tüm komutları listelemenizi sağlayan /_cat komutunu görmenize yardımcı olur.

26) Elasticsearch cat API'sinde bulunan çeşitli komutlar nelerdir?

Cat API ile kullanılan komutlar şunlardır:

  • Kedi takma adları, kedi tahsisi, kedi sayısı, kedi alanı verileri
  • Kedi sağlığı, kedi endeksleri, kedi yöneticisi, bekleyen görevler, kedi eklentileri, kedi kurtarma
  • kedi depoları, kedi anlık görüntüleri, kedi şablonları

27) Alım düğümü nedir?

Alma düğümü, gerçek belge indeksleme gerçekleşmeden önce belgelerin ön işlenmesi için kullanılır. Toplu ve indeks isteklerini engellemenize yardımcı olur. Ayrıca dönüşümleri de uygular ve ardından belgeleri toplu API'ye ve dizine geri aktarır.

28) X-Pack Komutlarını kullanmanın çeşitli yolları nelerdir?

Güvenliği yapılandırmanıza yardımcı olacak X-Pack komutları şunlardır:

İLGİLİ MAKALELER

  • Certgen
  • göç
  • sistemgen
  • certutil
  • saml-meta veriler
  • kurulum-şifreleri
  • kullanıcılar

29) Elasticsearch'te Tek Belge API'leri Nedir?

  • API'yi edinin
  • Dizin API'si
  • API'yi sil
  • API'yi güncelle

30) Elasticsearch'te Explore API'sini açıklayın

Grafik keşfetme API'si, belgelerle ilgili bilgileri çıkarmanıza ve özetlemenize olanak tanır.

31) Elasticsearch'te nasıl Index oluşturabilirsiniz?

Örneğin:

PUT /client?pretty

GET /_cat/indices?v

32) Toplamalar nedir?

Toplamalar çerçevesi, bir arama sorgusuna dayalı olarak toplanmış veriler sağlamanıza yardımcı olur. Toplamalar olarak bilinen basit yapı taşlarına dayanır. Verilerin karmaşık özetlerini oluşturmak için oluşturulabilir.

33) Elasticsearch'ün Şeması Var mı?

Belgelere bir şema uygulamak için kullanılabilecek ElasticSearch eşlemeleri.

34) Elasticsearch'te Sorgu DSL'si nedir?

Elasticsearch, sorguları tanımlamak için JSON'u temel alan tam Sorgu DSL'si (Etki Alanına Özel Dil) sunar.

35) Elasticsearch Veri Düğümü Nedir?

Veri düğümleri, dizine alınmış belgeleri işleyen parçaları tutar. Verilerle ilgili CRUD ve arama toplama işlemlerini vb. yürütmenize yardımcı olurlar. Ancak, düğümü Veri Düğümü yapmak için node.data=true değerini ayarlamanız gerekir.

36) ElasticSearch'te belge nedir?

Belge ilişkisel veritabanlarındaki bir satıra çok benzer. Dizindeki her belge farklı yapıya sahiptir ancak ilgili alanlar için aynı veri türüne sahiptir.

  • MySQL => Veritabanları => Tablolar => Sütunlar/Satırlar
  • ElasticSearch => İndeksler => Türler => Özellikli Belgeler

37) ElasticSearch'te türü açıklayın

Tür, anlamı kullanıcıya bağlı olan mantıksal bir dizin bölümüdür.

38) Elasticsearch'ün sorgulama dili nedir?

Query DSL olarak da bilinen Apache Lucene sorgu dili Elasticsearch tarafından kullanılmaktadır.

39) Elasticsearch'te dinamik haritalama nedir?

Dinamik eşleme, kullanıcının, alan adı için istenmeyen yapılandırmalar olmadan belgeleri dizine eklemesine yardımcı olur. Bunun yerine, bazı özel kurallarla Elasticsearch aracılığıyla otomatik olarak eklenecektir.

40) Bulanık arama Elasticsearch nedir?

Bulanık arama, web sayfası belge konumlarının belirlenmesi gereken bir süreçtir. Bu, arama argümanına benziyor. Ayrıca, argümanın belirli bir bilgi için arama muhabiriyle alakalı olmadığı durumlarda da işe yarar.

Bu mülakat soruları aynı zamanda yaşamınızda da yardımcı olacaktır.