NLTK Nasıl İndirilir ve Kurulur

⚡ Akıllı Özet

NLTK'yi İndirin ve Kurun WindowsMac veya Linux'a yükleyerek Python önce, sonra Doğal olanı ekleyerek. Language ToolKit'i pip veya Anaconda aracılığıyla kurarak veri kümelerini indirebilirsiniz.

  • gereksinimi: kurmak Python NLTK eklemeden önce.
  • ⚙️ Yükleyin: Pip, easy_install veya Anaconda kullanın.
  • 📚 Veri kümeleri: Metin derlemlerini indirmek için nltk.download() komutunu çalıştırın.
  • 🐍 DOĞRULAYIN: nltk'yi içe aktarın Python kabuk.
  • 🤖 Yapay Zeka Kullanımı: Doğal dil işleme (NLP) süreçleri için belirteçleme ve etiketleme.

NLTK'yi İndirin ve Kurun

NLTK'yi yükleme Windows

NLTK'yı nasıl kuracağınızı öğrenin. Windows Komut isteminden. Aşağıdaki talimatlar varsayımlara dayanmaktadır. Python Henüz yüklenmedi, bu nedenle ilk adım yüklemektir. Python.

Takma Python in Windows

) 1 Adım Bağlantıyı aç https://www.python.org/downloads/, ve en sonuncusunu seçin Windows bırakın.

Takma Python in Windows

notDaha eski bir sürüm için, tüm sürümleri görmek üzere İndirmeler sekmesini ziyaret edin.

Takma Python in Windows

) 2 Adım İndirdiğiniz kurulum dosyasını tıklayın.

Takma Python in Windows

) 3 Adım Kurulumu Özelleştir seçeneğini seçin.

Takma Python in Windows

) 4 Adım Sonrakine tıkla.

Takma Python in Windows

) 5 Adım Sonraki ekranda:

  1. Gelişmiş seçenekleri seçin.
  2. Özel bir kurulum konumu belirtin. Bu örnekte, daha kolay erişim için C sürücüsündeki bir klasör seçilmiştir.
  3. Yükle düğmesini tıklatın.

Takma Python in Windows

) 6 Adım Kurulum tamamlandığında Kapat düğmesine tıklayın.

Takma Python in Windows

) 7 Adım Komut Dosyaları klasörünüzün yolunu kopyalayın.

Takma Python in Windows

) 8 Adım içinde Windows komut istemi:

  • Pip klasörünün bulunduğu konuma gidin.
  • NLTK'yı yüklemek için komutu girin:
    pip3 install nltk
  • Kurulum başarıyla tamamlanmalıdır.

Takma Python in Windows

NOT: İçin Python 2. komutu kullanın pip2 install nltk.

) 9 Adım itibaren Windows Menüden arama yapın ve açın. Python Kabuk.

Takma Python in Windows

) 10 Adım Aşağıdaki komutu çalıştırarak kurulumun başarılı olup olmadığını doğrulayın:

import nltk

Takma Python in Windows

Herhangi bir hata görünmezse, kurulum tamamlanmıştır.

NLTK'yi Mac/Linux'a yükleme

NLTK'yı Mac veya Linux'a yüklemek için şunlar gereklidir: Python Paket yöneticisi pip. Eğer pip kurulu değilse, işlemi tamamlamak için aşağıdaki talimatları izleyin.

) 1 Adım Paket dizinini ty ile güncelleyin.ping Aşağıdaki komut:

sudo apt update

) 2 Adım pip'i yükleyin Python 3:

sudo apt install python3-pip

Pip'i easy_install aracılığıyla da kurabilirsiniz:

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

easy_install yüklendikten sonra, pip'i yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırın:

sudo easy_install pip

) 3 Adım NLTK'yi yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

NLTK'yi Anaconda aracılığıyla yükleme

) 1 Adım Anaconda'yı yüklemek için şu adresi ziyaret edin: https://www.anaconda.com/products/individual ve seçilmesi Python ihtiyacınız olan versiyon.

NLTK'yi Anaconda aracılığıyla yükleme

Not: Ayrıntılı adımlar için bu eğitime bakın. Anaconda'yı yükleyin.

) 2 Adım Anaconda komut isteminde:

  1. Komutu girin:
    conda install -c anaconda nltk
  2. RevPaket yükseltme, düşürme ve yükleme bilgilerini görüntüledikten sonra "evet"i seçin.
  3. NLTK indirildi ve kuruldu.

NLTK'yi Anaconda aracılığıyla yükleme

NLTK Veri Kümesi

NLTK modülü, kullanmadan önce indirmeniz gereken birçok veri setiyle birlikte gelir. Teknik olarak, her veri setine bir veri seti adı verilir. külliyatYaygın örnekler şunları içerir: engellenecek kelimeler, Gutenberg, çerçeve ağı_v15, büyük_gramerler, kahverengi, ve kelime ağı.

NLTK'nin tüm paketleri nasıl indirilir

) 1 Adım Çalıştır Python çevirmen in Windows veya Linux.

) 2 Adım

  1. Komutları girin:
import nltk
nltk.download ()
  1. NLTK İndirici penceresi açılır. Veri setini indirmek için İndir düğmesine tıklayın. Bu işlem, internet bağlantınızın hızına bağlı olarak zaman alabilir.

Tüm NLTK Paketlerini İndirin

NOT: Dosya > İndirme Dizinini Değiştir seçeneğine tıklayarak indirme konumunu değiştirebilirsiniz.

Tüm NLTK Paketlerini İndirin

) 3 Adım Yüklenen verileri test etmek için aşağıdaki kodu kullanın:

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

['The', 'Fulton', 'İlçe', 'Büyük', 'Jüri', 'dedi', …]

Tüm NLTK Paketlerini İndirin

NLP Komut Dosyasını Çalıştırma

Bu bölümde, bir NLP betiğinin yerel bir bilgisayarda nasıl çalıştığı açıklanmaktadır. Doğru kütüphane seçimi, gereksinimlerinize bağlıdır. Resmi listeye bakın. NLP kütüphaneleri spaCy, gensim ve TextBlob gibi alternatifler için.

NLTK Komut Dosyası Nasıl Çalıştırılır

) 1 Adım Favori kod düzenleyicinizde kodu kopyalayın ve dosyayı farklı kaydedin. NLTKsample.py:

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

NLTK Komut Dosyasını Çalıştır

Code Açıklama:

  1. Bu programın amacı, verilen bir metinden her türlü noktalama işaretini kaldırmaktır. Bunun için "RegexpTokenizer" adlı bir modülü içe aktardık. NLTK Seçtiğiniz herhangi bir ifadeyi, sembolü, karakteri veya sayısal değeri kaldırır.
  2. Düzenli bir ifade, "RegexpTokenizer" modülüne iletilir.
  3. Metin, "tokenize" yöntemi kullanılarak belirteçlere ayrıştırılır ve sonuç "filterdText" değişkenine kaydedilir.
  4. Sonuç "print()" fonksiyonu kullanılarak yazdırılır.

) 2 Adım Komut isteminde:

  • Dosyayı kaydettiğiniz konuma gidin.
  • Komutu çalıştır python NLTKsample.py.

NLTK Komut Dosyasını Çalıştır

Çıktı:

['Merhaba', 'Guru99', 'Sen', 'çok', 'iyi', 'bir', 'site', 'kurmuşsun', 've', 'siteni', 'ziyaret etmeyi', 'seviyorum']

SSS

`pip` komutu kütüphaneyi kurarken, `nltk.download()` komutu ise stopwords, punkt ve wordnet gibi eğitimli modelleri ve metin derlemlerini indirir. Metni belirteçlere ayırmadan veya etiketlemeden önce her iki adım da gereklidir.

Evet. NLTK, belirteçleme, durdurma sözcüklerini kaldırma, kök sözcük bulma ve sözcük türü etiketleme dahil olmak üzere, dilbilgisi modellerine beslenen metinlerin ön işlenmesi için popülerliğini koruyor. Ayrıca, açık API'si ve klasik veri kümeleri sayesinde eğitim ve araştırmada da yaygın olarak kullanılmaktadır.

NLTK, NLP temellerini öğrenmek için en iyisidir. spaCy ise üretim için daha hızlıdır. Sarılma Yüz Transformatörleri Önceden eğitilmiş derin öğrenme modelleri sunar. Birçok yapay zeka projesi, NLTK ön işleme yöntemini transformer çıkarımıyla birleştirir.

Bu yazıyı şu şekilde özetleyin: