EN İYİ 17 Veri Bilimi Kitabı (2025 Güncellemesi)

Biz okuyucuyuz desteklenir ve sitemizdeki bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda komisyon kazanabilirsiniz

Veri Bilimi, çeşitli bilimsel yöntemler, algoritmalar ve süreçler kullanılarak büyük miktarda veriden içgörü elde etmeyi içeren çalışma alanıdır. Ham verilerden gizli kalıpları keşfetmenize yardımcı olur. Veri Bilimi, matematiksel istatistiklerin, veri analizinin ve büyük verilerin evrimi nedeniyle ortaya çıkmıştır.

Veri Bilimi öğrenmek ve Veri bilimi uzmanlığınızı hızla artırmanıza yardımcı olacak mükemmel bir kitap mı arıyorsunuz? O halde doğru yere geldiniz.

Yeni başlayanlar için Veri Bilimi öğrenmek için en iyi kitapların seçilmiş bir listesi. Bu kitaplar Veri Bilimi uzmanları tarafından şiddetle tavsiye edilmektedir ve öğrencilerin programlamanın temellerini kavramalarına yardımcı olmaktadır. Bu kaynaklar, bu gelecek vaat eden alanda kariyerinizi geliştirmeniz için size rehberlik edecek ve sizi daha iyi bir Veri Analisti yapacaktır. Daha fazla oku…

Yeni Başlayanlar İçin En İyi Veri Bilimi Kitapları

Kitap başlığı	Yazar Adı	Son Sürüm	Publisher	Oy	Link
Sıfırdan Veri Bilimi	Joel Grus	2nd baskısı	‎O'Reilly		Daha fazla bilgi edinin
Yeni Başlayanlar İçin Veri Bilimi	Lillian Pierson	1. baskı	‎John Wiley ve Oğulları		Daha fazla bilgi edinin
Veri Yoğun Uygulamalar Tasarlama	Martin Kleppmann	1. baskı	O'Reilly Media		Daha fazla bilgi edinin
büyük Veri	Viktor Mayer-Schönberger	Yeniden basım baskısı	Harper'ın İşi		Daha fazla bilgi edinin
Verilerle Hikaye Anlatma	Cole Nussbaumer Knaflic	1. baskı	Wiley		Daha fazla bilgi edinin

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Sıfırdan Veri Bilimi Joel Gurus tarafından yazılmış bir kitaptır. Veri biliminin temelinde yer alan matematik ve istatistikleri öğrenmenize yardımcı olan en iyi veri bilimi kitaplarından biridir. Ayrıca öğreneceksiniz hack Bir veri bilimcisi olarak başlamanız için ihtiyaç duyduğunuz beceriler.

Kitaplar k-en yakın komşuları uygulama, Naïve Bayes, doğrusal ve lojistik regresyon, karar ağaçları ve kümeleme modelleri gibi konuları içerir. Ayrıca doğal dil işleme, ağ analizi vb. konuları da keşfedebileceksiniz.

---

2) Yeni Başlayanlar İçin Veri Bilimi

Yeni Başlayanlar İçin Veri Bilimi, Lillian Pierson tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap, geniş veri bilimi alanının tüm alanlarını kapsayan hızlı bir başlangıç ​​bilgisi isteyen BT uzmanları ve öğrenciler için idealdir.

Kitap, büyük veri, veri bilimi ve veri mühendisliği gibi konuları ve tüm bu alanların nasıl bir araya getirilerek büyük değer sunduğunu kapsıyor. Ayrıca teknolojiler, programlama dilleri ve matematiksel yöntemler hakkında da bilgi edineceksiniz.

---

3) Veri Yoğun Uygulamalar Tasarlama

Designing Data-Intensive Applications, Martin Kleppmann tarafından yazılmış bir kitaptır. Veri işleme ve depolama için çeşitli teknolojilerin avantajlarını ve dezavantajlarını öğrenmenize yardımcı olan veri bilimi için en iyi kitaplardan biridir. Bu kitap ayrıca yazılım mühendislerinin ve mimarlarının modern uygulamalarda verilerden tam olarak nasıl yararlanacaklarını öğrenmelerine yardımcı olur.

Kitap, farklı araçların güçlü ve zayıf yönlerini belirleyerek ve tutarlılık, ölçeklenebilirlik, hata toleransı ve karmaşıklık arasındaki dengeleri sağlayarak bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur.

---

4) Büyük Veri: A RevYaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Çözüm

Büyük Veri, Viktor Mayer-Schonberger ve Kenneth Cukier tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, Büyük Veri devrimine iyimser ve pratik bakış açısından bahsediyor. Bu kitabın yazarları da bundan bahsediyor Büyük veri teknolojisi hayatımızı değiştirebilir miyiz ve kendimizi tehlikelerden korumak için neler yapabiliriz?

---

5) Verilerle Hikaye Anlatımı: İşletme Profesyonelleri için Veri Görselleştirme Kılavuzu

Verilerle Hikaye Anlatımı Cole Nussbaumer Knaflic tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitapta veri görselleştirmenin temellerini ve verilerle nasıl etkili bir şekilde iletişim kuracağınızı öğreneceksiniz. Bu kitaptaki dersler çoğunlukla teoridedir ve bir sonraki grafik veya sunumunuza hemen uygulamaya hazır birçok gerçek dünya örneği sunar.

Bu kitap aynı zamanda okuyucuya verilerinizin köküne ulaşmak için öngörülebilir araçların ötesine nasıl geçebileceklerini de öğretir. Ayrıca ilgi çekici ve bilgilendirici bir hikaye oluşturmak için verilerinizin nasıl kullanılacağına ilişkin bir konuyu da içerir.

---

6) Veri Bilimcileri için Pratik İstatistikler: 50 Temel Concepts

Veri Bilimcileri için Pratik İstatistikler, Peter Bruce (Yazar), Andrew Bruce tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap, çeşitli istatistiksel yöntemlerin veri bilimine nasıl uygulanacağını açıklıyor ve neyin önemli, neyin önemsiz olduğu konusunda size tavsiyeler veriyor.

Bu kitap, R programlamaya aşinaysanız ve istatistik konusunda biraz bilginiz varsa, kullanımı kolay bir veri bilimi referans kitabıdır.

---

7) Veri Bilimi ve Büyük Veri Analitiği: Verileri Keşfetmek, Analiz Etmek, Görselleştirmek ve Sunmak

Veri Bilimi ve Büyük Veri Analitiği, EMC eğitim hizmeti tarafından yayınlanan bir kitaptır. Veri bilimcilerinin kullandığı faaliyetlerin, yöntemlerin ve araçların genişliğini kapsayan en iyi amazon veri bilimi kitaplarından biridir. Kitap, kavramlara, ilkelere ve pratik uygulamalara odaklanmaktadır.

Her türlü endüstri ve teknoloji ortamı ve öğrenme için geçerlidir. Açık kaynak yazılım kullanarak çoğaltabileceğiniz örneklerle desteklenmekte ve anlatılmaktadır.

---

8) İşletmeler İçin Veri Bilimi: Veri Madenciliği ve Veri Analitik Düşünme Hakkında Bilmeniz Gerekenler

İşletmeler için Veri Bilimi, tanınmış veri bilimi uzmanları Foster Provost ve Tom Fawcett tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu Veri bilimi çalışma kitabı, veri biliminin temel ilkelerini tanıtmaktadır. Veri bilimi projelerine yönelik bu çalışma kitabı birçok şeyi anlamanıza yardımcı olur. veri madenciliği teknikleri bugün kullanımda.

Ayrıca iş paydaşları ve veri bilimcileri arasındaki iletişimi nasıl geliştireceğinizi de öğreneceksiniz. Aynı zamanda veri analizi sürecini ve veri bilimi yöntemlerinin iş kararlarını nasıl destekleyebileceğini anlamanıza da yardımcı olur.

---

9) Head First İstatistikleri: Beyin Dostu Bir Kılavuz

Head First İstatistikleri Dawn Griffiths tarafından yazılmış bir kitaptır. Yazar, bulmacalar, hikayeler, testler ve gerçek dünyadan örneklerle dolu bir materyal aracılığıyla size istatistik hakkında bilmek istediğiniz ve bilmeniz gereken her şeyi öğreterek bu tipik kuru konuyu hayata geçiriyor. Bu kitap, istatistikleri öğrenmenize yardımcı olur; Önemli noktaları anlayın ve bunları kullanın. Kitapta ayrıca verilerin grafikler ve grafiklerle görsel olarak nasıl sunulacağı da anlatılmaktadır. Son olarak kitap aynı zamanda olasılık ve beklentiyi vb. nasıl hesaplayabileceğinizi de öğretiyor.

---

10) Veri bilimi için R: Verileri İçe Aktarın, Düzenleyin, Dönüştürün, Görselleştirin ve Modelleyin

Veri Bilimi için R, Hadley Wickham tarafından yazılmış bir kitaptır. Veri bilimini mümkün olan en kısa sürede yapmanızı sağlamak için tasarlanmıştır.

Kitap, verilerinizi içe aktarma, keşfetme, modelleme ve sonuçları iletme adımlarında size rehberlik eder.

Bu kitapta, veri bilimi döngüsünün eksiksiz, genel bir anlayışını edineceksiniz. Temel araçların dışında, ayrıntıları yönetmeniz gerekir. Bu kitabın her bölümü, yol boyunca öğrendiklerinizi uygulamanıza yardımcı olacak egzersizlerle eşleştirilmiştir.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning Aurélien Géron tarafından yazılmış bir Veri Bilimi kitabıdır. Kitap, akıllı sistemler oluşturmak için kavramları ve araçları öğrenmenize yardımcı olur. Ayrıca basit doğrusal regresyon ve derin sinir ağlarına doğru ilerleme gibi çeşitli teknikleri de öğreneceksiniz. Bu kitabın her bölümü öğrendiklerinizi uygulamanıza yardımcı olur; ihtiyacınız olan tek şey programlama deneyimidir.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python Veri Analizi için Wes McKinney tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu referans kitabı, sıkça karşılaşılan birçok veri analizi sorununu nasıl çözeceğinizi gösteren vaka çalışmalarıyla doludur. Bu kitapta Python Veri bilimi kitabı, pandaların en son sürümlerini öğreneceksiniz, Dizi, BENPython, ve Jupyter.

Bu referans kitabı, veri bilimi araçlarına pratik ve modern bir giriş niteliğindedir. Python. Yeni analistler için ideal bir kitap. Python ve Python programcılar.

---

13) Makine Öğrenimine Giriş Python: Veri Bilimcileri İçin Bir Kılavuz

Makine öğrenimi Python Andreas C. Müller (Yazar), Sarah Guido (Yazar) tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitapta başarılı bir makine öğrenimi uygulaması oluşturmak için gerekli adımları öğreneceksiniz. Python ve bilim seti-öğrenme kütüphanesi.

Bu kitapta başarılı bir makine öğrenimi uygulaması oluşturmak için gerekli adımları öğreneceksiniz. Python ve scikit-learn kütüphanesi. Bu çalışma materyali aynı zamanda size NumPy ve matplotlib kütüphanelerini de tanıtmaktadır.

---

14) R ile Pratik Veri Bilimi

R ile Pratik Veri Bilimi, Nina Zumel (Yazar), John Mount (Yazar) ve Jim Porzak tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, uzun teorik ayrıntılar olmadan temel prensipleri açıklar. Verileri toplarken, düzenlerken ve analiz ederken karşılaşacağınız gerçek kullanım durumlarını sunacaksınız.

R programlama dilini ve istatistiksel analiz tekniklerini uygulayabileceksiniz. Kitapta pazarlama, iş zekası ve karar destek sistemine dayalı örnekler dikkatlice açıklanıyordu. Bu veri bilimi ders kitabı aynı zamanda tahmine dayalı modeller üzerine inşa edilen deneylerin nasıl tasarlanacağı gibi konuları da kapsar.

---

15) Verilerle Düşünmek

Verilerle düşünmek Max Sharon tarafından yazılmış bir kitaptır. Verileri kullanabileceğiniz bilgiye dönüştürme tekniklerini öğrenmenize yardımcı olur. Bu kitapta projenizi tanımlamak için bir çerçeve bulacaksınız. Ayrıca toplamak istediğiniz verileri ve bu verilere nasıl yaklaşmayı ve sonuçlarını analiz etmeyi planladığınızı da içerir.

Bu Veri Bilimi kitabı ayrıca verilere özgü akıl yürütme kalıplarını keşfetmenize ve nasıl daha yararlı argümanlar oluşturacağınızı öğrenmenize yardımcı olur.

---

16) Veri Bilimi El Kitabı

Veri Bilimi El Kitabı Field Cady tarafından yazılmıştır. Veri analizi metodolojisi ve büyük veri yazılım araçları için ideal bir referans kitabıdır. Kitap, veri bilimi uygulamak isteyen ancak gerekli becerilere sahip olmayan kişiler için idealdir.

Bu Veri bilimi kitabı aynı zamanda araştırmacılar ve giriş seviyesindeki lisansüstü öğrenciler için de ideal bir çalışma materyalidir. Gerçek dünya analitiğini öğrenmeleri ve becerilerini genişletmeleri gerekiyor.

---

17) İstatistiksel Öğrenmeye Giriş

İstatistiksel Öğrenmeye Giriş, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira gibi bir grup yazar tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu Veri Bilimi kitabı, ilgili uygulamalarla birlikte yararlı modelleme ve tahmin teknikleri sunmaktadır.

Sunulan yöntemleri açıklamak için kullanılan renkli grafikler ve gerçek dünyadan örnekler sunan veri bilimi hakkındaki en iyi kitaplardan biridir. Bu kitabın her bölümünde R dilinde sunulan analizlerin ve yöntemlerin uygulanmasına ilişkin bir eğitim bulunmaktadır.

SSS:

❓Veri Bilimi Nedir?

⚡ En iyi Veri Bilimi kitapları hangileridir?

Aşağıda Başlangıç ​​Seviyesi ve İleri Veri Bilimcileri için en iyi Veri Bilimi kaynaklarından bazıları listelenmiştir

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Yeni Başlayanlar İçin Veri Bilimi
• Veri Yoğun Uygulamalar Tasarlama
• Büyük Veri: A RevYaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklimizi Dönüştürecek Çözüm
• Verilerle Hikaye Anlatımı: İşletme Profesyonelleri için Veri Görselleştirme Kılavuzu

✅ Veri Bilimini nasıl öğrenebilirim?