EN İYİ 11 TensorFlow Kitabı (2025 Güncellemesi)
Evelyn Clarke
Biz okuyucuyuz desteklenir ve sitemizdeki bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda komisyon kazanabilirsiniz
TensorFlow, Google tarafından geliştirilen ve sürdürülen açık kaynaklı bir derin öğrenme kütüphanesidir. Bir dizi makine öğrenimi görevi gerçekleştiren veri akışı programlaması sunar. Birden fazla CPU veya GPU ve hatta mobil işletim sistemlerinde çalışacak şekilde oluşturulmuştur ve aşağıdaki gibi dillerde birkaç sarmalayıcıya sahiptir: Python, C++ya da Java.
Tensorflow becerilerini öğrenmek ve Tensorflow uzmanlığınızı hızla artırmanıza yardımcı olacak mükemmel bir kitap mı arıyorsunuz? O halde doğru yere geldiniz.
İşte yeni başlayanlar için Tensorflow'u öğrenmek için en iyi kitapların seçilmiş bir listesi. Bu kitaplar Tensorflow uzmanları tarafından şiddetle tavsiye edilmektedir ve öğrencilerin programlamanın temellerini kavramalarına yardımcı olmaktadır. Bu kaynaklar, bu gelecek vaat eden alanda kariyerinizi geliştirmeniz için size rehberlik edecek ve sizi daha iyi bir Tensorflow geliştiricisi yapacaktır. Daha fazla oku…
Yeni Başlayanlar İçin En İyi Tensorflow Kitapları
| Kitap başlığı: | Yazar Adı: | Son Sürüm: | Yayıncı: | Değerlendirmeler: | Bağlantı: |
|---|---|---|---|---|---|
| TensorFlow 2.0'ı öğrenin | Pramod Singh | 1. baskı | Apress |  |
Daha fazla bilgi edinin |
| TensorFlow 2 ve Keras ile Gelişmiş Derin Öğrenme | Rowel Atienza | 2nd baskısı | Packt Yayıncılık Sınırlı |  |
Daha fazla bilgi edinin |
| TinyML | Pete Muhafızı | 1. baskı | O'Reilly | |
Daha fazla bilgi edinin |
| TensorFlow ile Doğal Dil İşleme | Şuhan Ganegedara | 1. baskı | Packt Yayıncılık | |
Daha fazla bilgi edinin |
| TensorFlow Makine Öğrenimi Projeleri | Ankit Jain | 1. baskı | Packt Yayıncılık | |
Daha fazla bilgi edinin |
1) TensorFlow 2.0'ı Öğrenin: Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Modellerini Uygulamaya Alın Python
Yazar Adı: Pramod Singh
Yayıncı: Apress
Son Sürüm: 1. baskı
Sayfa Sayısı: 194 sayfaları
Learn TensorFlow, Pramod Singh ve Avish Manure tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, TensorFlow 2.0 çerçevesini ve son sürümündeki önemli değişiklikleri tanıtarak başlıyor. Kitap ayrıca TensorFlow kullanarak Denetimli Makine Öğrenimi modelleri oluşturmaya da odaklanıyor.
Kitap ayrıca müşteri tahmincilerini kullanarak modelleri nasıl oluşturabileceğinizi de öğretiyor. Ayrıca makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri oluşturmak için TensorFlow'u nasıl kullanacağınızı da öğreneceksiniz. Bu kitapta verilen tüm kodlar çalıştırılabilir komut dosyaları biçiminde şu adreste mevcut olacaktır: Github.
2) TensorFlow 2 ve Keras ile Gelişmiş Derin Öğrenme
Yazar Adı: Rowel Atienza
Yayıncı: Packt Yayıncılık Sınırlı
Son Sürüm: 2nd baskısı
Sayfa Sayısı: 512 sayfaları
TensorFlow 2 ve Keras ile Gelişmiş Derin Öğrenme, Rowel Atienza tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap size günümüzde mevcut olan bazı gelişmiş derin öğrenme tekniklerini öğretiyor.
Bu kitap aynı zamanda derin öğrenme, karşılıklı bilgileri kullanarak denetimsiz öğrenme ve nesne algılama (SSD) konularını da öğretir. Kitap aynı zamanda en güncel tekniklerle etkili yapay zekanın nasıl oluşturulacağını da gösteriyor. Bu kitapta GAN'lar ve bunların yapay zeka performansında yeni seviyelerin kilidini nasıl açabilecekleri hakkında bilgi edineceksiniz.
3) TinyML: Arduino'da TensorFlow Lite ve Ultra Düşük Güçlü Mikrodenetleyiciler ile Makine Öğrenimi
TinyML: TensorFlow Lite ile Makine Öğrenimi, Pete Warden ve Daniel Situnayke tarafından yazılan bir kitaptır. Bu pratik öğrenme referans kitabıyla TinyML alanına adım atacaksınız. Kitap, derin öğrenmeyi ele alıyor ve gömülü sistemler, küçük cihazlarla şaşırtıcı şeyleri mümkün kılmak için bir araya geliyor.
Bu kitap, kullanarak gömülü sistemler oluşturmak isteyen yazılım ve donanım geliştiricileri için idealdir. makine öğrenme.
4) TensorFlow ile Doğal Dil İşleme
Yazar Adı: Şuhan Ganegedara
Yayıncı: Packt Yayıncılık
Son Sürüm: 1. baskı
Sayfa Sayısı: 474 sayfaları
TensorFlow ile Doğal Dil İşleme, Hushan Ganegedara tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitapta ayrıca yüksek performanslı RNN modellerini, kısa süreli bellek (LSTM) hücrelerini NLP görevlerine nasıl uygulayacağınızı da öğreneceksiniz. Ayrıca sinirsel makine çevirisini keşfedebilecek ve bir sinirsel makine çeviricisi uygulayabileceksiniz.
Bu kitabı okuduktan sonra NLP teknolojisini anlayacaksınız. Ayrıca TensorFlow'u derin öğrenme NLP uygulamalarında uygulayabilecek ve belirli NLP görevlerinin nasıl gerçekleştirileceğini öğrenebileceksiniz.
5) TensorFlow Makine Öğrenimi Projeleri
Yazar Adı: Ankit Jain
Yayıncı: Packt Yayıncılık
Son Sürüm: 1. baskı
Sayfa Sayısı: 324 sayfaları
TensorFlow Machine Learning Projects, Ankit Jain, Armando Fandango ve Amita Kapoor tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap ayrıca gelişmiş projelerin nasıl oluşturulacağını da öğretir. Ayrıca TensorFlow ekosistemindeki kütüphaneleri kullanarak yaygın zorlukların üstesinden gelebileceksiniz.
Bu kitap aynı zamanda çeşitli gerçek dünya alanlarında, otomatik kodlayıcılarda, öneri sistemlerinde, takviyeli öğrenimde vb. nasıl proje oluşturabileceğinizi de öğretir. Bu referans kitabının sonunda, makine öğrenimi projeleri oluşturmak için gerekli uzmanlığı kazanmış olacaksınız.
6) TensorFlow 2 ile Uygulamalı Bilgisayarlı Görme
Yazar Adı: Benjamin Planche
Yayıncı: Packt Yayıncılık
Son Sürüm: 1. baskı
Sayfa Sayısı: 374 sayfaları
TensorFlow 2 ile Uygulamalı Bilgisayarlı Görme, Benjamin Planche ve Eliot Andres tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap, Google'ın makine öğrenimine yönelik açık kaynak çerçevesini keşfetmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca görsel görevler için evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) kullanılmasından nasıl yararlanabileceğinizi de anlayacaksınız.
Kitap bilgisayarlı görme ve derin öğrenmenin temelleriyle başlıyor. Kitap aynı zamanda sıfırdan bir sinir ağının nasıl oluşturulacağını da öğretiyor. Kitap, görüntüleri Inception ve ResNet gibi modern çözümlerle nasıl sınıflandıracağınızı ve Yalnızca Bir Kez Bakarsınız (YOLO) yöntemini kullanarak belirli içerikleri nasıl çıkaracağınızı öğretmenize yardımcı olur.
Bu çalışma materyali kitabının sonunda hem teorik anlayışa hem de pratik becerilere sahip olacaksınız. Ayrıca gelişmiş bilgisayarlı görme sorunlarını çözmenize de yardımcı olur.
7) TensorFlow ile Profesyonel Derin Öğrenme
Yazar Adı: Santanu Pattanayak
Yayıncı: Apress
Son Sürüm: 1. baskı
Sayfa Sayısı: 730 sayfaları
Pro Deep Learning with TensorFlow, Santanu Pattanayak tarafından yazılmış bir kitaptır. Ayrıca matematiksel anlayışı ve sezgiyi de anlayabileceksiniz. Kendi başınıza yeni derin öğrenme mimarileri ve çözümleri icat etmenize yardımcı olur.
Kitap, öğrenebilmeniz için uygulamalı uzmanlık sunuyor sıfırdan derin öğrenme. Bu TensorFlow kitabı, TensorFlow'u kullanarak hızla ilerlemenizi sağlayacaktır. Farklı derin öğrenme mimarilerini optimize etmenize yardımcı olur.
Kitap, herhangi bir sektörde geçerli olan derin öğrenmenin birçok pratik kavramını ele almaktadır. Bu referans materyalinde verilen kod, i biçiminde mevcuttur.Python defterler ve senaryolar.
8) Bulut, Mobil ve Edge için Pratik Derin Öğrenme
Yazar Adı: Anirudh Koul
Yayıncı: O'Reilly Medya
Son Sürüm: 1. baskı
Sayfa Sayısı: 622 sayfaları
Bulut, Mobil ve Edge için Pratik Derin Öğrenme Anirudh Koul, Siddha Ganju ve Meher Kasam tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap size bulut, mobil ve tarayıcılar için pratik derin öğrenme uygulamalarının nasıl oluşturulacağını öğretiyor.
Kitap size bir fikri gerçek dünyadaki insanların kullanabileceği bir şeye dönüştürme sürecini öğretiyor. Bu kitap aynı zamanda Raspberry Pi ve Google Coral dahil çeşitli cihazlar için Yapay Zekayı nasıl geliştirebileceğinizi de öğretiyor. Ayrıca model doğruluğunu ve hızını en üst düzeye çıkarmak için birçok pratik ipucu da alacaksınız.
9) Derin Öğrenme: Bir Uygulayıcının Yaklaşımı
Yazar Adı: Josh Patterson
Yayıncı: O'Reilly Medya
Son Sürüm: 1. baskı
Sayfa Sayısı: 538 sayfaları
Derin Öğrenme, Josh Patterson ve Adam Gibson tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu uygulamalı kılavuz yalnızca konuyla ilgili mevcut en pratik bilgileri sağlamakla kalmıyor. Ayrıca verimli derin öğrenme ağları oluşturmaya başlamanıza da yardımcı olur.
Açık kaynaklı Deeplearning4j'yi (DL4J) tanıtmadan önce derin öğrenme teorisini öğreneceksiniz. Üretim sınıfı iş akışlarını geliştirmeye yönelik bir kütüphanedir. TensorFlow'u öğrenmek için en iyi kitaplardan biridir. Gerçek dünyadan örnekler kullanarak yöntemleri ve stratejileri kolayca öğreneceksiniz.
SSS
⚡ TensorFlow nedir?
Google'ın TensorFlow'u, araştırma ve üretime yönelik açık kaynaklı ve en popüler derin öğrenme kitaplığıdır. TensorFlow in Python derin sinir ağlarının eğitimi ve çıkarımına odaklanan çeşitli görevleri gerçekleştirmek için veri akışını ve türevlenebilir programlamayı kullanan sembolik bir matematik kütüphanesidir.
📚 En iyi TensorFlow Kitapları hangileridir?
En iyi TensorFlow Kitaplarından bazıları şunlardır:
- TensorFlow 2.0'ı Öğrenin: Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Modellerini Uygulamaya Alın Python
- TensorFlow 2 ve Keras ile Gelişmiş Derin Öğrenme
- TinyML: Arduino'da TensorFlow Lite ve Ultra Düşük Güçlü Mikrodenetleyiciler ile Makine Öğrenimi
- TensorFlow ile Doğal Dil İşleme
🏅 TensorFlow Kitapları için herhangi bir önkoşul var mı?
Bu Tensorflow Kitapları, TensorFlow Deneyimi çok az olan veya hiç olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Her ne kadar temel anlayış Python müthiş olur.
