7 EN İYİ Veri Yapıları ve Algorithms Kurslar (2025)
Sarah Chen
Kıdemli Yazılım Mühendisi Amerika Birleşik Devletleri'nde yıllık yaklaşık 1,39,724 $ kazanıyor. Bu seviyeye ulaşmanın tek yolu veri yapılarını ve algoritmaları iyi anlamaktır. En iyi veri yapıları ve algoritmalar kursu, yüksek maaşlı bir iş bulmanıza yardımcı olur. Google gibi büyük bir teknoloji şirketinde iş bulmak, Amazonya da Microsoft veri yapıları ve algoritmalar hakkında çok şey bilmenizi gerektirir. Programcı olarak iş bulmak veya terfi almak için DSA hakkında sağlam bir anlayışa sahip olmanız gerekir.
Yanlış bir DSA kursu kariyer gelişiminize engel olabilir. Bu nedenle, çevrimiçi olarak en iyi DSA kursuna kaydolmak faydalıdır. Siz uğraşmayasınız diye araştırmayı sizin için yaptık. Size yardımcı olmak için en iyi veri yapıları ve algoritma kurslarından bazılarını derledik.
En İyi Veri Yapıları ve Algorithms Kurslar
| Ders Adı | Provider | Fiyat | Süre | anahtar Konular | Link |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms Uzmanlaşma | Coursera | Ücretsiz | 4 Ay | • Arama ve Sıralama • Grafik Algorithms & Yapılar |
Daha fazla bilgi edinin |
| Veri Yapıları ve Algorithms Uzmanlaşma | Coursera | Ücretsiz | 8 Ay | • Algoritma Temelleri ve Teknikleri • Veri Yapıları Uzmanlığı |
Daha fazla bilgi edinin |
| Veri Bilim Foundations | Coursera | Ücretsiz | • 2D Liste Manipülasyonu • Yığın ve Sıra |
Daha fazla bilgi edinin | |
| Veri Yapıları ve Algorithms - Python | Udemy | 7 günlük ücretsiz deneme | $9.95 | • Algorithms Grafiklerde • Genetik şifre Assembly Programlama Mücadelesi |
Daha fazla bilgi edinin |
| Veri Yapıları ve Algorithms | EDX | $680 | 5 Ay | • Dizi Listeleri • AVL ve 2-4 Ağaç |
Daha fazla bilgi edinin |
1) Algorithms Uzmanlaşma (Coursera)
Değerlendirme: 4.8 | Süre: 4 Ay | Sertifika: Evet | Seviye: Orta seviye
Algorithms Uzmanlaşma BEST Veri Yapıları analizim sırasında öne çıkan bir konuydu ve Algorithms Kurslar. İçeriği, özellikle yığınlar ve karma tablolar hakkındaki bölümleri test ettim ve orta düzey programcılar için son derece alakalı buldum. Bunalmış hissetmeden yapılandırılmış öğrenmeye erişebildim. Kurs pratik kalıyor ve ölçeklenebilir çözümler oluşturmanıza yardımcı oluyor. Temel algoritmik düşünceye daha derin ama yönetilebilir bir yol isteyen geliştiricilere tavsiye ediyorum.
Ne öğreneceksin?
- En Kısa Yollar ve NP Problemleri: NP-Tam problemlerin doğasını ve en kısa yol algoritmalarının pratik hesaplamada nasıl yardımcı olduğunu anlayacaksınız. Bir keresinde Dijkstra ile zamana duyarlı bir yol bulma problemini çözmüştüm. Bu, yaklaşımın tek seçenek olabileceği problem çözme yaklaşımınızı geliştirmek için harikadır.
- grafik Algorithms & Yapılar: BFS, DFS ve öncelik kuyrukları gibi uygun veri yapıları kullanarak verimli grafik geçiş mantığı oluşturacaksınız. Bu, gerçek dünya ağlarını analiz ederken yardımcı olabilir. Rota bulma ve öneri motorları için kodu optimize etmenin harika bir yoludur.
- Böl ve Yönet Teknikleri: Merge Sort ve Closest Pair problemleri gibi örneklerle yinelemeli problem çözmeyi öğreneceksiniz. Bunlar karmaşık mantığa adımlar halinde yaklaşmanıza yardımcı olur. Verileri bölmek ve arama işlemlerini önemli ölçüde hızlandırmak için yineleme tabanlı böl ve yönet kullandım.
- Greedy ve DP ile Optimizasyon: Bir problemin yapısına dayalı açgözlü yöntemleri veya dinamik programlamayı ne zaman uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Daha basit karar alma senaryoları için açgözlü çözümlerle başlamayı deneyin. Bu yöntem genellikle en iyi kodlama mülakatlarında ve problem çözme yarışmalarında kullanılır.
Fiyatlandırma:
Kayıt olmak ücretsiz
Nasıl Kayıt Olunur? Algorithms Uzmanlık Belgesi?
- ) 1 Adım Sından Algorithms Uzmanlaşma ders sayfasında Coursera.
- ) 2 Adım “Ücretsiz Kayıt Ol” butonuna tıklayın ve giriş yapın veya e-postanızla bir hesap oluşturun.
- ) 3 Adım Öğrenme yolculuğunuza veri yapıları, grafik ilkellikleri ve bunların gerçek dünyadaki uygulamaları gibi temel konularla başlayın.
Artılar
Eksiler
2) Veri Yapıları ve Algorithms Uzmanlaşma (Coursera)
Değerlendirme: 4.6 | Süre: 8 Ay | Sertifika: Evet | Seviye: Orta seviye
Veri Yapıları ve Algorithms Uzmanlaşma (Coursera) sağlam sonuçlar isteyen öğrenciler için önerdiğim iyi yapılandırılmış, ilgi çekici bir seçenektir. Analizim sırasında, minimum yayılan ağaçlar ve en kısa yol algoritmaları gibi gelişmiş konuları günlük bağlama getirdiğini buldum. Bu, öğrenmeyi kalıcı hale getirmede gerçekten yardımcı oluyor. İki endüstriyel proje üzerinde çalışabilmenin kursu diğer birçok kurstan daha pratik hissettirdiğini gördüm. Bu, öğrencilerin becerilerini iş senaryolarında veya rekabetçi sınavlarda uygulama konusunda kendilerini güvende hissetmelerine yardımcı olabilir. Hem akademik derinlik hem de gerçek dünya uygulaması istiyorsanız mükemmel bir kurstur.
Ne öğreneceksin?
- Algoritma Temelleri ve Teknikleri: Açgözlü algoritmalar, ikili arama ve dinamik programlama gibi temel algoritmik prensipleri keşfedeceksiniz. Bu prensipleri, optimizasyonun önemli olduğu bir kodlama ödevinde kullandım. Bu, karmaşık hesaplama problemlerini kolaylıkla ve net bir şekilde çözmenize yardımcı olabilir.
- Grafik ve Dize Algorithms: En kısa yollar ve desen eşleştirmesi de dahil olmak üzere grafik geçişi ve dize işleme sorunlarını çözmek için etkili teknikler öğreneceksiniz. Bu konular mülakatlar ve gerçek dünya uygulamaları için önemlidir. Bir projede rota haritalarını modellerken en kısa yol algoritmalarını uyguladım.
- Veri Yapıları Uzmanlığı: Yığınlar, kuyruklar, karma tablolar, ağaçlar ve yığınlar hakkında derin bir anlayış kazanacaksınız. Bunlar, verileri verimli bir şekilde yönetmenize yardımcı olan temel araçlardır. Geçmişteki kod zorluklarımda arama işlemlerini iyileştirmek için karma haritaları uyguladım.
- Genom Assembly Becerileri: Gelişmiş algoritmalar kullanarak genom dizilimini simüle ettiğiniz bir programlama mücadelesinde çalışacaksınız. Bu mücadele, problem çözme becerilerinizi geliştirmek için harikadır. Biyoenformatikte grafik algoritmalarını uygulamanın en iyi yollarından biridir.
- Gelişmiş Algoritmik Stratejiler: NP-tam problemler, yaklaşık algoritmalar ve doğrusal programlama tekniklerini ele alacaksınız. Bu bölüm, hesaplama sınırlamaları hakkında eleştirel düşünmenizi ve tam çözümlerin uygulanabilir olmadığı durumlarda yaklaşık çözümler bulmanızı sağlar.
Fiyatlandırma:
Kayıt olmak ücretsiz
Veri Yapıları ve Algorithms Uzmanlık Belgesi?
- ) 1 Adım Sından Veri Yapıları ve Algorithms Uzmanlaşma ders sayfasında Coursera.
- ) 2 Adım “Ücretsiz Kayıt Ol” butonuna tıklayın ve e-postanızla bir hesap oluşturun.
- ) 3 Adım Öğrenme deneyiminize grafik teorisi, en kısa yol algoritmaları ve minimum yayılan ağaçlar gibi konularla başlayarak kursa dalın.
Artılar
Eksiler
3) Veri Bilim Foundations: Veri Yapıları ve Algorithms Uzmanlaşma (Coursera)
Değerlendirme: 4.7 | Süre: 3 ay, haftada 9 saat | Ücret: Ücretsiz | Sertifika: Evet | Seviye: Advanced
Veri Bilim Foundations En iyi DSA kursları kategorisinde gerçekten etkili kursları ararken derinlemesine analiz ettiğim bir kurstur. Bu kursun, dizinleme ve en kısa yol algoritmaları gibi karmaşık konuları basitleştirirken öğrencilerin bunları uygulamasına olanak tanıdığını buldum Python. Bana CU Boulder'ın kredi sistemi aracılığıyla pratik içgörüler ve akademik uyum sağladı. Analizim sırasında bunun sadece başka bir veri dersi olmadığı açıktı; karmaşık veri problemlerini anlamak için güçlü bir araçtı. Günümüzde, finansal analistler büyük veri kümelerindeki dolandırıcılık modellerini tespit etmek için bu dersten grafik geçiş algoritmalarına güveniyor.
Ne öğreneceksin?
- Labirent Yol Bulma Teknikleri: Çeşitli arama algoritmaları kullanarak karmaşık labirentlerde en iyi yolları bulan mantığı nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz. Bu kavramlar simülasyon, oyunlar veya robotik için mükemmeldir. Sanal bir oyuncuyu katmanlı bir labirentte yönlendirmek için bir yol bulma rutini uyguladım.
- 2D Liste Manipülasyonu: Programlamada ızgaraları, haritaları ve matrisleri temsil etmek için olmazsa olmaz olan 2D Liste veri yapısıyla uygulamalı deneyim kazanacaksınız. Mekansal veriler, masa oyunları veya arazi modellemesi içeren projeler için en iyisidir.
- Yığın ve Kuyruk Operadurumlar: Yığınların ve kuyrukların bellekte nasıl işlediğini ve bunların algoritma tasarımına nasıl uygulandığını keşfedeceksiniz. Bunlar, yinelemeli ve ardışık problemleri çözmek için harika seçeneklerdir. Uygun sırayı korumak için kuyruk mantığını kullanarak görevleri yöneten bir program yazdım.
- Grafik Arama Algorithms: Genişlik Öncelikli Arama (BFS) ve A* Arama'nın grafikler veya ızgaralar arasında en kısa veya en verimli yolları bulmada nasıl çalıştığını anlayacaksınız. Bunlar oyunlarda, lojistikte ve ağ yönlendirme uygulamalarında yol bulma için en etkili araçlardır.
Fiyatlandırma:
Kayıt olmak ücretsiz
Nasıl Kayıt Olunur? FoundationVeri Yapıları ve Algorithms Uzmanlık Belgesi?
- ) 1 Adım Sından FoundationVeri Yapıları ve Algorithms Uzmanlaşma ders sayfasında Coursera.
- ) 2 Adım “Ücretsiz Kayıt Ol” butonuna tıklayın ve e-postanızla bir hesap oluşturun.
- ) 3 Adım Diziler, karma tablolar, yığınlar, ağaçlar, grafikler ve sıralama, arama ve gezinme için temel algoritmalar gibi konularla öğrenme deneyiminize başlayarak kursa dalın.
Artılar
Eksiler
4) Veri Yapıları ve Algorithms - Python (Udemy)
Değerlendirme: 4.7 | Süre: 8 Hours 2 Dakika | Sertifika: Hayır | Seviye: Başlangıç seviyesi
Veri Yapıları ve Algorithms - Python (Udemy) inceleme süreci boyunca beni meşgul eden ferahlatıcı bir görsel öğrenme stili sunuyor. Her modülü kontrol ettim ve eğitmenin bağlantılı listeler ve yığınlar gibi kavramları ne kadar sorunsuz bir şekilde hayata geçirdiğini fark ettim. Öğrendiklerinizi daha hızlı hatırlamanıza yardımcı oluyor. Görsellerle daha iyi öğrenen ve ilerlemeden önce sağlam bir temele ihtiyaç duyan herkese bu kursu tavsiye ederim. Kodlama temelleriyle sıklıkla gelen hayal kırıklığından kaçınmak isteyenler için mükemmel. Ed-tech girişimlerinde çalışan giriş seviyesi geliştiriciler, gerçek projelerde uygulamadan önce algoritma akışını daha iyi anlamak için genellikle bu kurstaki görsel teknikleri kullanırlar.
Ne öğreneceksin?
- Big O ve Programlamanın Temelleri: Big O verimliliği, bellek işaretçileri ve nesne yönelimli yapılar gibi temel programlama kavramlarında ustalaşacaksınız. Bunlar sağlam bir programlama temeli oluşturmak için mükemmeldir. Bir keresinde yinelemeli bir işlevde bellek kullanımını optimize etmek için işaretçi manipülasyonu kullanmıştım.
- Derinlemesine Ağaç Yapıları: İkili ağaçlar, AVL ağaçları ve N-ary ağaçları gibi ağaç tabanlı modelleri, geçiş teknikleriyle birlikte inceleyeceksiniz. Bu, genellikle ayrıştırma veya dosya yapısı gezinmesinde bulunan hiyerarşik veri sorunlarını çözmenize yardımcı olabilir. Ağaçlar, yapılandırılmış, doğrusal olmayan veriler için harika bir seçenektir.
- Hash Haritalar ve Hızlı Erişim: Sabit zamanlı işlemlerle hızlı erişim sağlayan karma tabloları tasarlamayı ve uygulamayı öğreneceksiniz. Yinelenen veri girişlerini verimli bir şekilde önlemek için karma işlevleri uyguladım. Bu, sıralanmamış verileri depolamanın ve almanın en iyi yoludur.
- Yığınlar ve Kuyruklar Operadurumlar: LIFO görevleri için yığınların ve FIFO mantığı için kuyrukların nasıl uygulanacağını anlayacaksınız. Bunlar BFS veya geri alma-yeniden yapma özellikleri gibi algoritmalar için önemlidir. Pratik kullanımlarını tam olarak kavramak için bu davranışları simüle etmek faydalı olabilir.
- Grafik Yapıları ve Arama: Grafikler oluşturacak ve Derinlik Öncelikli ve Genişlik Öncelikli Arama gibi geçiş tekniklerini kullanacaksınız. Bunlar bağlantıları, rotaları ve bağımlılıkları analiz etmenize yardımcı olur. Ağırlıklı bir grafik yapısı üzerinde BFS kullanarak en kısa yol problemini çözdüm.
Fiyatlandırma:
Ayda $ 9.95
Veri Yapıları ve Algorithms in Python Kurs?
- ) 1 Adım Sından Veri Yapıları ve Algorithms in Python Udemy'deki kurs sayfası.
- ) 2 Adım “Hemen Satın Al” veya “Sepete Ekle” butonuna tıklayın ve e-postanızla giriş yapın veya hesap oluşturun.
- ) 3 Adım Satın alma sürecini tamamlayın ve bağlantılı listeler, ağaçlar, yığınlar ve grafikler gibi veri yapılarını pratik uygulamalarla öğrenmeye başlayın.
Artılar
Eksiler
5) Veri Yapıları ve Algorithms (edX)
Değerlendirme: 4.5 | Süre: 5 Ay | Ücret: Tam Kurs için 680$ | Sertifika: Evet | Seviye: Orta seviye
Veri Yapıları ve Algorithms (edX), algoritmik düşüncelerini geliştirmeyi amaçlayan öğrenciler üzerindeki etkisini anlamak için analiz ettiğim bir programdır. Temel veri yapılarından Dijkstra ve dinamik programlama gibi karmaşık algoritmalara kadar uzanan kapsamlı ders kapsamı, bütünsel bir öğrenme deneyimi sunar. Dersin teorik bilgiyi pratik uygulamalarla nasıl bütünleştirdiğini ve öğrencilerin kavramları gerçek dünya senaryolarında uygulayabilmelerini nasıl sağladığını özellikle beğendim. Eğitmenin uzmanlığı ve net açıklamaları, dersin etkinliğine daha da katkıda bulunur. Derinliği ve pratik yönelimi göz önüne alındığında, bu program veri yapıları ve algoritmalarda ustalaşmak isteyenler için mükemmel bir seçenektir.
Ne öğreneceksin?
- Gelişmiş Ağaç Yapıları: Sıralanmış verileri korumak ve hızlı geri alma ve güncellemeleri sağlamak için gerekli olan AVL ve 2-4 Trees gibi kendi kendini dengeleyen ağaçlarla çalışmayı öğreneceksiniz. Gerçek zamanlı olarak büyük veri kümelerini işleyen bir programda tutarlı performansı korumak için AVL ağaçlarını kullandım.
- Verimli Depolama ve Erişim: ArrayLists, LinkedLists, Stacks ve Queues'un kullanımında ustalaşacaksınız. Bu yapılar, sıralı veri depolama ve erişimi için en etkili araçlardır. Her kullanım durumu için doğru olanı seçmek için farklılıklarını anlamak en iyisidir.
- Karma, Yığınlar ve İkili Ağaçlar: Binary Trees, Heaps, SkipLists ve HashMaps'i keşfedeceksiniz. Bunlar çeşitli uygulamalarda bellek kullanımını optimize etmek ve çalışma zamanını iyileştirmek için önemlidir. Bu, zamanlama, dizinleme ve arama optimizasyonu gibi görevlerde yardımcı olabilir.
- Desen Eşleştirme ve Grafik Algorithms: Dijkstra Algoritması, Minimum Spanning Trees ve desen eşleştirme hakkında pratik bilgi edineceksiniz. Bu, yönlendirme problemlerini çözmek, ağları optimize etmek ve büyük dizeleri işlemek için harikadır. En iyi yol bulmayı simüle etmek için geçmiş bir projede Dijkstra algoritmasını uyguladım.
Fiyatlandırma:
Bir kurs için 680 dolar
Veri Yapıları ve Algorithms Georgia Tech'ten Mesleki Sertifika?
- ) 1 Adım Sından Veri Yapıları ve Algorithms Profesyonel sertifika edX'teki kurs sayfası.
- ) 2 Adım “Kaydol” veya “Şimdi Kaydol” butonuna tıklayın ve e-postanızla oturum açın veya yeni bir edX hesabı oluşturun.
- ) 3 Adım Veri yapıları ve algoritmik problem çözme alanındaki temel konularda ilerleyerek ve ders materyallerine erişerek öğrenmeye başlayın.
Artılar
Eksiler
6) Gelişmiş Veri Yapıları Olması Kolay (Udemy)
Değerlendirme: 4.4 | Süre: 8 Hours 17 dakika | Sertifika: Evet | Seviye: Başlangıç seviyesi
Gelişmiş Veri Yapıları Olması Kolay analizim sırasında en iyi seçimlerimden biri oldu Java-Yeni başlayanlar için DSA tabanlı kurslar. Bağlantılı listelerden yığınlara kadar her konunun animasyon ve kodla nasıl açıklandığı konusunda net bir fikir edinebildim. Araştırmama göre, bu yöntem algoritmalara yeni başlayanlar için öğrenme sürtünmesini azaltmaya yardımcı oluyor. Kurs, temel bilgisayar bilimi bilgisinden daha uygulamalı problem çözmeye geçmek isteyen herkes için özellikle yararlıdır. Örneğin, edtech eğitmenleri artık etkileşimli sınıf araçları oluşturmak için bu kurstan dersleri entegre ediyor.
Ne öğreneceksin?
- Verimli Dizi Operadurumlar: Belleği yönetmek, verimli bir şekilde yeniden boyutlandırmak ve dizinlemeyi ele almak için statik ve dinamik dizilerde ustalaşacaksınız. Öngörülemeyen giriş boyutları için bellek esnekliğinin gerekli olduğu bir görevde dinamik diziler kullandım.
- Doğrusal Veri Yapıları: Sıralı işleme, geri alma işlevi ve dinamik ekleme için olmazsa olmaz olan yığınlar, kuyruklar ve bağlı listelerle çalışacaksınız. Bu, yinelemeli ve ardışık uygulamalar için temel becerileri oluşturmanın harika bir yoludur.
- Ağaç Veri Yönetimi: Hızlı erişim ve gerçek zamanlı güncellemeler için verileri yapılandırmaya yardımcı olan AVL ağaçlarını, İkili Arama Ağaçlarını ve Fenwick ağaçlarını keşfedeceksiniz. Bunlar sıralı veri işlemleri ve kümülatif aralık sorguları için mükemmeldir.
- Hızlı Erişim Yapıları: Büyük koleksiyonlarda hızlı aramalar yapmak için karma tabloları ve seyrek tabloları nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Bunlar genellikle önbelleğe alma sistemlerinde, arama motorlarında ve derleyicilerde kullanılır.
- Küme Tabanlı Grafik Teknikleri: Ağlardaki bağlantı ve döngüleri belirlemek için yararlı olan birleşim bulma işlemlerini öğreneceksiniz. Kruskal algoritması ve bağlı bileşenlerin izlenmesi gibi senaryolar için en iyisidir.
Fiyatlandırma:
Ayda $ 9.95
Kolayca Gelişmiş Veri Yapıları Kursuna Nasıl Kayıt Olunur?
- ) 1 Adım Sından Gelişmiş Veri Yapıları Olması Kolay Udemy'deki kurs sayfası.
- ) 2 Adım "Hemen Satın Al" veya "Sepete Ekle" butonuna tıklayın ve giriş yapın veya e-postanızla kayıt olun.
- ) 3 Adım Ödeme sürecini tamamlayın ve veri yapılarını açıklayıcı bilgiler ve örneklerle öğrenmeye başlayın.
Artılar
Eksiler
7) Veri Yapıları ve Algorithms: Derin Dalış Kullanımı Java (Udemy)
Değerlendirme: 4.4 | Süre: 15 Hours 59 dakika | Sertifika: Evet | Seviye: Orta seviye
Veri Yapıları ve Algorithms: Derin Dalış Kullanımı Java ustalaşmanın harika bir yoludur Java-tabanlı problem çözme. Modüllerini analiz ettim ve gerçek dünya uygulamaları için yapılandırılmış buldum. Kurs, sezgisel, kapsamlı ve baştan sona ilgi çekici olmasıyla öne çıkıyor. Değerlendirmemi yaparken, yinelemeyi, ağaçları ve sıralama algoritmalarını ne kadar zahmetsizce parçalara ayırdığını fark ettim. Hem başlangıç seviyesindekilere uygun hem de içerik olarak derin bir kurs seçmek iyi bir fikirdir. Teorik bilgiyi hızlı bir şekilde somut becerilere dönüştürmek isteyen herkese bunu tavsiye ediyorum.
Ne öğreneceksin?
- Dizileri ve Karmaşıklığı Anlamak: Çalışma zamanı verimliliğini değerlendirmek için Big-O gösterimini öğrenirken dizilerle çalışacaksınız. Bu, belirli bir görev için en etkili algoritmaya karar vermede yardımcı olabilir. Sıralama hızını analiz ederken bu yöntemi kullandım.
- Temel Doğrusal Yapılar: Oyunlarda, simülasyonlarda veya ayrıştırıcılarda veri yönetimi için gereken kuyrukları, yığınları ve listeleri inceleyeceksiniz. Bunlar birçok programlama ortamında olmazsa olmaz araçlardır.
- Sıralama ve Arama Optimizasyonu: Anahtar sıralama ve arama algoritmalarıyla deneyler yapacaksınız. Bunlar veritabanı sorgularını iyileştirmek veya kullanıcı verilerini düzenlemek için mükemmeldir. Algoritma hızını farklı girdi türleriyle karşılaştırmak iyi bir fikirdir.
- Verimli Veri Erişimi: Dizinleme sistemleri ve öncelik kuyruklarını uygulamak için yığınları, ağaçları ve karma tabloları kullanacaksınız. Bunlar, hızlı veri alma veya sıralama sistemlerine ihtiyaç duyan uygulamalar oluşturmak için en iyi seçimlerdir.
- Kaynak Kodunda Ustalık: Bu yapıların ardındaki kodları okuma ve yazma konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız, bu da daha derin teknik güven ve anlayış kazanmanızı sağlayacaktır.
Fiyatlandırma:
Ayda $ 9.95
Veri Yapıları ve Algorithms: Derin Dalış Kullanımı Java Kurs?
- ) 1 Adım Sından Veri Yapıları ve Algorithms: Derin Dalış Kullanımı Java Udemy'deki kurs sayfası.
- ) 2 Adım "Hemen Satın Al" veya "Sepete Ekle" butonuna tıklayın ve giriş yapın veya e-postanızla bir hesap oluşturun.
- ) 3 Adım Öğrenme deneyiminize derinlemesine içerikle başlayarak kursa dalın Java-tabanlı veri yapıları ve algoritmalar.
Artılar
Eksiler
EN İYİ Veri Yapılarını Nasıl Seçtik ve Algorithms Dersler?
Guru99'da, bilgili kararları desteklemek için doğru, alakalı ve tarafsız bilgiler sunmaya kararlıyız. Editöryal sürecimiz, her önerinin güncel, güvenilir ve nesnel olarak değerlendirilmesini sağlar. Veri Yapıları ve Algorithms yazılım geliştirme, teknik görüşmeler ve rekabetçi kodlama için olmazsa olmazdır. Ekibimiz, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için ideal olan pratik, iyi yapılandırılmış kursları vurgulamak için 100'tan fazla platformu analiz ederek 40 saatten fazla zaman harcadı. Doğrulanmış özellikler, avantajlar, sınırlamalar ve fiyatlandırma dahil olmak üzere ücretsiz ve ücretli seçeneklere dair şeffaf bir genel bakış sunuyoruz. Bir aracı incelerken aşağıdaki faktörlere odaklanıyoruz
- Müfredat Derinliği: Tamamlayıcılık açısından, yineleme, ağaçlar, grafikler, sıralama ve arama konularının dahil edilmesine dayanarak seçim yaptık.
- Eğitmen Uzmanlığı: Ekibimiz, kanıtlanmış etkiye sahip, önde gelen üniversitelerden veya büyük teknoloji firmalarından deneyimli mühendisler tarafından verilen kursları seçti.
- Uygulamalı Uygulama: Ekibimizdeki uzmanlar, kodlama platformlarını, gerçek sorunları ve deneme mülakatlarını temel alarak araçları seçtiler.
- Kurs Yapısı: Teori, görseller, sınavlar ve kodlama zorluklarının dengeli bir karışımı olan kursları seçtiğimizden emin olduk.
- Öğrenci Sonuçları: Geçmiş öğrencilerimizin sürekli paylaştığı başarı oranları, öğrenci geri bildirimleri ve kariyer geçişleri temelinde seçim yaptık.
- Platform Güvenilirliği: Ekibimiz, kullanım kolaylığı ile verimliliğin bir arada sunulduğu güvenli, son derece duyarlı ve optimize edilmiş platformları seçti.
Karar:
Bu incelemede en iyi otomasyon test araçlarından bazılarıyla tanıştınız. Hepsinin avantajları ve dezavantajları var. Son çağrıyı yapmanıza yardımcı olmak için bu kararı oluşturdum.
- Algorithms Uzmanlaşma: Stanford'dan olağanüstü bir müfredat olan bu kurs, gerçek dünya örneklerini kullanarak güçlü algoritmik temeller sunar. Akran denetimli ödevler ve derecelendirilen programlama, derin teknik şüpheleri etkili bir şekilde çözmeye yardımcı olur.
- Veri Yapıları ve Algorithms Uzmanlaşma:UC San Diego tarafından sunulan en iyi dereceli ve kapsamlı bir dizi olan bu kurs, teori ve gerçek dünya projelerinin sağlam bir karışımını sunar ve güvenilir bir akademik tarzda yapı seçmeye karar veriyorsanız onu mükemmel bir seçim haline getirir.
- Veri Bilim Foundations: Bu kurs, yığınlar, kuyruklar ve arama algoritmaları gibi karmaşık yapıların kullanıcı dostu ve görsel olarak ilgi çekici bir şekilde dökümüyle öne çıkıyor. Köprü kurmayı hedefleyen öğrenciler için ideal bir seçenektir. Python Uygulamalı algoritmik düşünme ile.
