ALM nedir? Açılımı Uygulama Yaşam Döngüsü Yönetimi (Application Lifecycle Management) sürecidir.

⚡ Akıllı Özet

ALM veya Uygulama Yaşam Döngüsü Yönetimi, bir yazılım uygulamasını ilk spesifikasyondan başlayarak tasarım, geliştirme, test, dağıtım ve uzun vadeli kullanıcı deneyimine kadar yönetir. Yönetişim, geliştirme ve operasyonlar üç temel unsurunu oluşturur ve yedi tanımlanmış aşama, bir fikri sürdürülebilir bir ürüne dönüştürür.

  • 🧭 Üç Unsur: Yönetişim, fonlamayı ve erişimi kontrol eder, geliştirme ekibi uygulamayı oluşturur ve operasyon ekibi de devreye alınan teknoloji yığınını çalıştırır ve bakımını yapar.
  • ???? gereklilik Foundation: Gereksinimlerin belgelenmesi, analiz edilmesi, önceliklendirilmesi ve üzerinde anlaşmaya varılması, yapım başlamadan önce tamamlanmak yerine sürekli olarak devam eder.
  • 🔁 Yönteme Duyarlı: Şelale modeli operasyonları geliştirmeden ayırırken, DevOps bunları tek bir sürekli, tamamen entegre süreçte birleştirir.
  • 🗂️ Yapılandırma Denetimi: Yazılım Konfigürasyon Yönetimi tracKodda, belgelerde ve ilgili varlıklarda yaşam döngüsü boyunca yapılan her değişikliği kaydeder.
  • 🧪 Doğrulama Kapsamı: Testler, belirtilen gerekliliklere ve gerekliliklerin karşılayamadığı paydaş beklentilerine uyumu doğrular.
  • Araç Manzarası: Kovair ALM Stüdyosu, OpenText Uygulama Kalite Yönetimi ve Digital.ai Çeviklik, yayın yoluyla gereksinimleri karşılar.

ALM nedir?

ALM nedir?

ALM Yazılım uygulaması yönetimi (ALM), bir yazılım uygulamasının spesifikasyonu, tasarımı, geliştirilmesi ve test edilmesi sürecidir. Uygulama fikrinden başlayarak geliştirme, test, dağıtım, destek ve nihayetinde kullanıcı deneyimi aşamasına kadar tüm yaşam döngüsünü kapsar. ALM'nin açılımı Uygulama Yaşam Döngüsü Yönetimi'dir.

Yazılım geliştirme metodolojisine (örneğin, şelale modeli, çevik model veya DevOps) bağlı olarak, ALM çeşitli aşamalara ayrılabilir. ALM süreci esas olarak üç unsurdan oluşur: yönetim, geliştirme ve operasyonlar.

ALM Süreci

ALM'nin temel alanları şunlardır:

Yönetim

Bu, gereksinim yönetimi, kaynak yönetimi, veri güvenliği, kullanıcı erişimi, inceleme, denetim, dağıtım kontrolü ve geri alma işlemlerini içerir.

Yönetişimin faydaları:

  • Uyumlu iş stratejisi
  • Developing bir iş planı
  • Sürekli izleme sunar
  • En yüksek değeri sağlayan projelerin finansmanı
  • Açık sorumluluk ve kontrol

Uygulama geliştirme

Bu, mevcut sorunların belirlenmesi, planlama, tasarım, geliştirme, test etme ve uygulamanın devreye alınmasını içerir. Bu alan, geleneksel geliştirici ve uygulama yapımcısı rollerini kapsar.

Uygulama işlemi

Bu alan, uygulamanın dağıtımını ve teknoloji yığınının bakımını içerir. Şelale yazılım geliştirme yönteminde, operasyon geliştirme aşamasından ayrı bir aşamadır. Bir DevOps ekibi, operasyon ve geliştirmeyi tamamen entegre, sürekli bir süreçte bir araya getirir.

ALM neden önemlidir?

ALM kullanmanın başlıca nedenleri şunlardır:

  • Proje durumuna dair iyi bir genel bakış elde edersiniz.
  • Ekipler etkili iletişim kurabilmektedir.
  • Gereksinimleri tanımlamak kolaydır ve track.
  • Yazılım yeterince test edilmiştir.
  • Çözümün bakım ve işletim maliyeti sınırlı kalıyor.

ALM ve SDLC: Aralarındaki Farklar Nelerdir?

ALM ve Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) sıklıkla eş anlamlı olarak ele alınır, bu da ekiplerin birini benimsemeye çalışırken kafa karışıklığına yol açar. SDLC, ALM'nin yanında değil, içinde yer alır.

Görünüş SDLC ALM
kapsam Yazılımın geliştirilmesi Ürünün tüm yaşam döngüsü, fikir aşamasından emeklilik aşamasına kadar.
Başlama Saati Yapım için gerekenler İlk iş planı
Biter Bu sürümün dağıtımı Uygulamanın devre dışı bırakılması
Yönetişimi kapsar. Yok hayır Evet — finansman, erişim, denetim, uyumluluk
Döngü sayısı Her sürümde bir adet. Bir uygulamanın yaşam döngüsü boyunca birçok SDLC döngüsü

Bir uygulama, tek bir ALM yaşam döngüsü içinde kalırken genellikle birçok SDLC yinelemesinden geçer. Bu iç içe geçme yapısını anlamak, aşağıdaki aşamaların kodun teslim edildiği noktadan çok daha uzun sürmesinin nedenini açıklar.

ALM Aşamaları (Uygulama Yaşam Döngüsü Yönetimi)

ALM Aşamaları (Uygulama Yaşam Döngüsü Yönetimi)

ALM'nin farklı aşamaları şunlardır:

1) Gereksinim yönetimi

Gereksinim yönetimi, ALM'nin ilk aşamasıdır. Belgelemenize, analiz etmenize yardımcı olur, tracGereksinimleri belirleyin, önceliklendirin ve üzerinde anlaşın. Bu, proje yaşam döngüsü boyunca devam eden sürekli bir süreçtir. Ayrıca en iyiler listemize de göz atın. gereksinim yönetimi yazılımı.

2) Tasarım

Tasarım yönetimi, kullanılabilirliği iyileştirerek müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırmaya yardımcı olan bir süreçtir. Ayrıca müşteri ile ürün arasındaki etkileşimi de şekillendirir.

3) Yapı Yönetimi

Kod yönetimi olarak da bilinen derleme yönetimi, kaynak kod dosyalarını bağımsız bir yazılım bileşenine dönüştürme sürecidir. Bu aşamada, bir uygulama fikri gerçek bir uygulamaya dönüşür.

Bu aşamada uygulama oluşturulur, test edilir ve dağıtılır; test uzmanı ise test aşaması için test senaryoları hazırlamaya ve test komut dosyaları yazmaya başlar.

4) SCM

Yazılım Konfigürasyon Yönetimi (SCMBu aşama, uygulama geliştirme yaşam döngüsü boyunca geliştirme ekibinin belgelerde, kodda ve diğer varlıklarda yapılan değişiklikleri sistematik olarak organize ettiği, yönettiği ve kontrol ettiği ALM aşamasıdır.

5) Operaİşlemler ve Bakım

Bu aşamada, uygulamanın izlenmesi, yönetimi ve sürekli geliştirilmesi başlar. DevOps'ta bu aşama "yayınlama", "yapılandırma" ve "izleme"yi kapsar.

Bu aşamada hataları bulup çözersiniz. Bu aşama, ürüne yapılacak sonraki güncellemeleri planlamanıza ve önceliklendirmenize yardımcı olur.

6) Test yönetimi

Test aşamasında, test uzmanları uygulamanın sürecin ilk adımlarında tanımlanan gereksinimlere uygun olup olmadığını doğrularlar.

Ayrıca, gereksinimler aşamasında bu beklentiler doğru şekilde belirlenmemiş olsa bile, uygulamanın kullanıcı beklentilerini ve yaşam döngüsü boyunca onu destekleyecek diğer tüm paydaşların ihtiyaçlarını karşılamasını sağlarlar.

7) Kullanıcı deneyimi

Bakım veya kullanıcı deneyimi, geleneksel olarak ALM'nin en uzun aşamasıdır, ancak aynı zamanda test ve geliştirme ekiplerinin katılımının genellikle en düşük olduğu aşamadır.

Uygulama geliştirildikten sonra, kullanıcıların rolü devreye girer. Kullanıcılar uygulamanın tamamını test eder, deneyimlerini geri bildirim yoluyla paylaşır ve nihai uygulama teslim edilir.

ALM'nin Avantajları

ALM kullanmanın faydaları şunlardır:

  • ALM, sisteminizi düzenleyerek ve kontrol ederek size yardımcı olur. tracKralın işi.
  • Hata kayıtları projeler arasında paylaşılabilir, bu da tekrarlanan riskleri azaltır.
  • ALM, diğer test araçlarıyla entegrasyon imkanı sunmaktadır.
  • Bir uygulamaya oluşturulmadan önce net bir yön sağlar.
  • ALM olmadan bir yazılım geliştirme ekibinin rekabetçi kalabilmek için gereken hız ve çeviklikte yazılım üretmesi zordur.
  • ALM, ekibe minimum yük bindirerek yazılımı verimli bir şekilde sunar.

ALM Araçları

İşte bazı önemli ALM araçları:

1) Kovair ALM Stüdyosu

Kovair, en kapsamlı Uygulama Yaşam Döngüsü Yönetimi ürünlerinden biridir. Gereksinimlerden yayınlamaya kadar uçtan uca geliştirme yaşam döngüsü aşamalarını yönetebilir.

Kovair ALM Stüdyosu

Özellikler:

  • İstemci tarafı yazılımı gerektirmeyen, tamamen web tabanlı bir çözüm benimseyerek destek yükünü azaltın.
  • Şelale, çevik veya hibrit gibi herhangi bir geliştirme metodolojisini uygulayın.
  • Daha fazla verimlilik ve üretkenlik için yapılandırılabilir, göreve dayalı bir iş akışı motoru uygulayın
  • Uygulanabilir her aşamada gerçek zamanlı bildirimler alın
  • Geliştirmenin her aşamasının eksiksiz bir şekilde ele alınmasını sağlayarak standartlara uyumu mümkün kılar.
  • Eserlerin durumunun gerçek zamanlı olarak görüntülenmesine olanak tanıyarak şeffaflığı ve yayınlanma öngörülebilirliğini artırır.

Bağlantı: https://www.kovair.com/alm-studio/

2) OpenText Uygulama Kalite Yönetimi (eski adıyla Micro Focus ALM)

Bu araç yalın, çevik ve DevOps teslimatını destekler, yardımcı olur.ping Kuruluşlar yazılımları daha hızlı yayınlıyor. Her büyüklükteki ekibin daha yüksek hızda yüksek kaliteli uygulamalar sunmasına olanak tanıyor. Ürün birkaç kez el değiştirdi: başlangıçta şu kişi tarafından geliştirildi: MercuryHP tarafından satın alındı, Micro Focus'a devredildi ve o zamandan beri OpenText Micro Focus'u Ocak 2023'te satın aldı. satıldı OpenText Uygulama Kalite Yönetimi.

OpenText Uygulama Kalite Yönetimi

Özellikler:

  • Hız, kalite ve ölçeklenebilirlik özelliklerine sahip uygulamalar sunar.
  • Paydaşların proje hedeflerine ulaşmak için etkileşimde bulunmalarını ve koordinasyon sağlamalarını mümkün kılar.
  • Sağlam sağlar tracYönetim ve raporlama ile proje ile ilgili görevlerin sorunsuz entegrasyonu
  • Detaylı proje analizi ve etkili yönetim sağlar.
  • E-posta sistemlerine bağlanır ve ekip üyelerini değişiklikler hakkında bilgilendirir.

Bağlantı: https://www.opentext.com/products/application-quality-management

3) Digital.ai Çeviklik (eski adıyla VersionOne)

Agility, kolay ürün birikimi yönetimiyle ürün planlamasını basitleştirir. Bunun için tasarlanmıştır. DevOps ve sürükle-bırak arayüzü aracılığıyla uçtan uca sürekli teslimat sağlar. Ürün VersionOne olarak piyasaya sürüldü, CollabNet'e taşındı ve şimdi de bu isimle sunuluyor. Digital.ai Çeviklik.

Digital.ai Çeviklik

Özellikler:

  • Kullanıcıların sürükle ve bırak yöntemiyle görevleri ve hataları önceliklendirmesine olanak tanır.
  • Portföy öğeleriyle iş girişimlerini yönetin.
  • Öğelerin temaya göre gruplandırılmasına olanak tanır.
  • İş hedeflerine uygun sonuçlar sağlar.
  • Tüm özellik isteklerini tek bir yerde toplar.
  • Kurumsal hedefler ile ürün çıktıları arasında uyum sağlanmasına yardımcı olur.
  • Proje yöneticisine kapsamlı bilgiler ve uçtan uca görünürlük sağlar.

Bağlantı: https://digital.ai/products/agility/

Araç seçimi, sürecin günlük hayatta nasıl kullanıldığı kadar önemli değildir; aşağıdaki iki senaryo bunu göstermektedir.

ALM'nin örnek senaryosunu Geliştirici perspektifinden kullanın

  • Yazılım geliştirici çalışmaya başlar ve kendisine atanan görev listesini kontrol eder.
  • Görevleri öncelik sırasına göre inceliyorlar ve birini seçiyorlar.
  • Görevin durumunu "Devam Ediyor" olarak değiştirirler.
  • Kaynak kod deposundan kod indiriyorlar.
  • Test çerçevesini kullanarak birim testi uyguluyorlar.
  • Testi standart derleme betiğiyle yürütüyorlar. Code Denetim raporları, yasadışı isimlendirme kurallarını veya olası hataları ortaya çıkarır.
  • Kodu düzeltip testi yeniden çalıştırıyorlar.
  • Kapsama oranı hedefe ulaştığında, kodu görev kimliğiyle birlikte kaydederler.
  • Ardından kodu kontrol edip derleme betiğini çalıştırırlar.
  • Kod derlendi ve test ortamına dağıtıldı.
  • Test senaryosu çalıştırılır. Eğer başarısız olursa, geliştiriciye ve proje yöneticisine otomatik olarak bir bildirim gönderilir.
  • Geliştirici, kaynak kod deposundaki ve test ortamındaki kodu geri alır.
  • Test başarılı olursa, kod incelemesi ve kapsam analizi başlatılır. Herhangi bir sorun raporlanır; aksi takdirde geliştiriciye tüm uygulamaların başarıyla tamamlandığı bildirilir.
  • Çalışma geçmişlerini görev yönetim sistemine kaydediyorlar.
  • Proje yöneticisine görevin tamamlandığı bildirilir ve sonuç incelenir.

Proje lideri perspektifinden ALM senaryosunu kullanın

  • Proje lideri bir web tarayıcısı açar ve ALM kontrol paneli sayfasına gider.
  • Her projenin kendine ait bir kontrol paneli sayfası vardır.
  • Açık görevlerin sayısını, beklemede olan görevlerin sayısını ve açık olan tüm kritik görevleri gösterir.
  • Kontrol paneli, proje liderini potansiyel riskler konusunda bilgilendirir ve projenin genel durumunu gösterir.
  • Her commit ve değişiklik otomatik olarak raporlanır.
  • Dolayısıyla ALM süreci, kritik görevlerin sürekli entegrasyon durumunu kontrol etmek için toplantı veya telefon görüşmesi yapma ihtiyacını ortadan kaldırır.

SSS

Hayır. ALM bir disiplindir; HP ALM'si Bu, onu uygulayan ürünlerden biridir. Bu ürün şu anda şu şekilde satılmaktadır: OpenText Uygulama Kalite Yönetimi, geçtikten sonra MercuryHP ve Micro Focus.

Mülkiyet paylaşılır. Yönetim genellikle ürün ve portföy yönetimiyle, geliştirme mühendislik liderleriyle ve operasyonlar platform veya DevOps ekibiyle paylaşılır. Tüm yaşam döngüsünün tek bir sahibi olması nadirdir.

AI Paydaş notlarından gereksinimleri taslak haline getirir, bu gereksinimlerden test senaryoları oluşturur, hangi değişikliklerin en yüksek hata riskini taşıdığını tahmin eder ve yönetim incelemeleri için sürüm hazırlığını özetler.

Kısmen doğru. Yapay zeka, dil ve değişiklik geçmişini eşleştirerek gereksinimler, test senaryoları ve commit'ler arasında bağlantılar önerebilir. Düzenlemeye tabi ortamlarda yine de insan onayı gereklidir. tracDenetim öncesi yetkinlik matrisi.

Gereksinim kapsamı, hata kaçırma oranı, talep anından yayına kadar geçen süre ve yeniden işleme yüzdesi. Hata kaçırma oranının düşmesiyle birlikte artan kapsam, yaşam döngüsü kontrollerinin etkili olduğunu gösterir.

Bu yazıyı şu şekilde özetleyin: