EN İYİ 21 Yapay Zeka Kitabı (2025 Güncellemesi)

Biz okuyucuyuz desteklenir ve sitemizdeki bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda komisyon kazanabilirsiniz

Yapay zeka, akıllı makineler, özellikle de akıllı bilgisayar programları yapma bilimi ve mühendisliğidir. Yapay Zekanın tam biçimi Yapay Zekadır. Yapay zeka, bir makinenin bilişsel bir yeteneğe sahip olması durumunda ortaya çıkar. Yapay zekanın ölçütü muhakeme, konuşma ve vizyonla ilgili insan seviyesidir.

Yapay Zeka becerilerini öğrenmek ve AI uzmanlığınızı hızla artırmanıza yardımcı olacak mükemmel bir kitap mı arıyorsunuz? O halde doğru yere geldiniz.

İşte yeni başlayanlar için Yapay Zekayı öğrenmek için en iyi kitapların seçilmiş bir listesi. Bu kitaplar yapay zeka uzmanları tarafından şiddetle tavsiye ediliyor ve öğrencilerin programlamanın temellerini kavramalarına yardımcı oluyor. Bu kaynaklar, bu umut verici alanda kariyerinizi geliştirmeniz ve sizi daha iyi bir yapay zeka geliştiricisi yapmanız için size rehberlik edecektir.

Yeni Başlayanlardan Uzmanlara Yönelik En İyi Yapay Zeka Kitapları

Kitap başlığı Yazar Adı Son Sürüm Publisher Oy Link
Make Your Own Neural Network Tarık Raşid 1. baskı Bağımsız Olarak Yayınlandı Daha fazla bilgi edinin
Artificial Intelligence For Dummies John Paul Mueller 1. baskı ‎Aptallar için Daha fazla bilgi edinin
Machine Learning For Absolute Beginners Ey Theobald 2nd baskısı Dağılım Grafiği Basın Daha fazla bilgi edinin
Superintelligence Nick Bostrom Kısaltılmamış baskı ‎Audible Brilliance ses stüdyoları Daha fazla bilgi edinin
Yapay Zeka Stuart Russell 3rd baskısı Pearson Daha fazla bilgi edinin

1) Make Your Own Neural Network

#1 En İyi Seçim
Make Your Own Neural Network
4.5

Yazar Adı: Tarık Raşid

Yayıncı: Pearson Bağımsız Olarak Yayınlandı

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 222 sayfaları

Bu Yapay Zeka referans kitabı, sinir ağlarının matematiğine adım adım ilerleyen bir yolculuktur ve yapay zekayı kullanarak kendi matematiğinizi oluşturmanızı sağlar. Python bilgisayar dili.

Bu referans kitabı sizi eğlenceli ve telaşsız bir yolculuğa çıkarıyor. Kitap çok basit fikirlerle başlıyor ve yavaş yavaş sinir ağlarının nasıl çalıştığına dair bir anlayış geliştiriyor. Bu kitapta aynı zamanda kodlamayı da öğreneceksiniz. Python ve sinir ağınızı profesyonelce geliştirilmiş ağlar sunacak hale getirin.


2) Artificial Intelligence For Dummies

#2
Artificial Intelligence For Dummies
4.4

Yazar Adı: John Paul Mueller

Yayıncı: For Dummies

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 336 sayfaları

Yapay Zeka, John Paul Mueller ve Luca Massaron tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, yapay zekaya ve günümüzde nasıl kullanıldığına net bir giriş sağlıyor.

Bu kitabın içinde teknolojiye genel bir bakış bulacaksınız. Aynı zamanda onu çevreleyen yaygın yanlış anlamalardan da bahsediyor. Kitap, yapay zekanın bilgisayar uygulamalarında kullanımını, kapsamını ve yapay zekanın tarihini araştırıyor.


3) Machine Learning For Absolute Beginners

#3
Machine Learning For Absolute Beginners
4.4

Yazar Adı: Ey Theobald

Yayıncı: Dağılım Grafiği Basın

Son Sürüm: 2nd baskısı

Sayfa Sayısı: 164 sayfaları

Machine Learning For Absolute Beginners Oliver Theobald tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, Makine öğrenimi nedir, makine öğrenimi türleri, makine öğrenimi araç kutusu, veri temizleme verilerinizi ayarlama, regresyon analizi gibi bölümleri kapsar. Kitap ayrıca kümeleme, destek vektör makineleri, yapay sinir ağları, Bir model oluşturma Python, vb. Çapraz Doğrulama, Topluluk Modelleme, Izgara Arama, Özellik Mühendisliği ve Tek Sıcak Kodlama gibi algoritmaları içerir.


4) Superintelligence

#4
Superintelligence
4.5

Yazar Adı: Nick Bostrom

Yayıncı: Audible Brilliance ses stüdyoları

Son Sürüm: Kısaltılmamış baskı

Sayfa Sayısı: 431 sayfaları

Superintelligence Stuart Russell ve Peter Norvig tarafından yazılmış ideal bir referans kitabıdır. Bu kitap yapay zeka konusunun teori ve pratiğine yönelik en kapsamlı ve güncel giriş niteliğindedir.

Bu yapay zeka kitabı okuyuculara en son teknolojiler hakkında güncel bilgiler veriyor ve kavramları daha bütünleşik bir şekilde sunuyor. Kitapta ayrıca makine öğrenimi, derin öğrenme, transfer öğrenimi çok etmenli sistemler, robotik vb. de sunulmaktadır.


5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

#5
Yapay Zeka
4.4

Yazar Adı: Stuart Russell

Yayıncı: Pearson

Son Sürüm: 3rd baskısı

Sayfa Sayısı: 1152 sayfaları

Bu kitap yapay zekanın temel kavramsal teorisini sunuyor. Yeni başlayanlar için eksiksiz bir referans materyali görevi görür. Yapay Zeka alanında lisans veya yüksek lisans düzeyindeki derslerde öğrencilere yardımcı olur.

Bu baskıda, son baskısından itibaren yapay zeka alanında meydana gelen değişiklikler hakkında detaylı bilgiler verilmektedir. Birçok önemli şey var yapay zeka teknolojisinin uygulamaları pratik konuşma tanımanın dağıtımı, makine çevirisi, ev robotları gibi ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.


6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

#6
Yapay Zeka Motorları
4.4

Yazar Adı: James V Stone

Yayıncı: Şebtel Basın

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 218 sayfaları

Yapay Zeka Motorları James V Stone tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, yapay zeka algoritmalarının derin sinir ağları biçiminde nasıl çalıştığını açıklıyor. Bu avantajı hızla ortadan kaldırıyor. Derin sinir ağları, kanser teşhisi, nesne tanıma, konuşma tanıma, robotik kontrol, satranç, poker vb. gibi birçok iş uygulamasında kullanılır.

Bu kitapta temel sinir ağı öğrenme algoritmaları açıklanıyor ve ardından ayrıntılı matematiksel analizler yapılıyor.


7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

#7
hayat 3.0
4.5

Yazar Adı: Max Tegmark

Yayıncı: Knopf

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 384 sayfaları

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence Max Tegmark'ın yazdığı bir kitaptır. Kitap, yapay zekanın yükselişinden, geleceğimizi diğer tüm teknolojilerden daha fazla dönüştürme potansiyeline sahip olduğundan bahsediyor.

Bu kitap aynı zamanda tüm bakış açılarını veya en tartışmalı konuları da kapsamaktadır. Evrendeki yaşamın anlamından, bilincinden ve nihai fiziksel sınırlarından bahsediyor.


8) Deep Learning Illustrated

#8
Deep Learning Illustrated
4.6

Yazar Adı: Jon Krohn

Yayıncı: Addison-Wesley Profesyonel

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 416 sayfaları

Deep Learning Illustrated Jon Kohn, Grant Beyleveld ve Aglae Basens tarafından yazılmış bir yapay zeka kitabıdır. Bu kitapta birçok yeni ve güçlü yapay zeka yeteneğinden ve algoritma performansından bahsediliyor. Deep Learning Illustrated ve disiplinin tekniklerine eksiksiz bir giriş sunar.

Bu kitap, onu uygulamak isteyen geliştiriciler, araştırmacılar, analistler ve öğrenciler için pratik bir başvuru kılavuzu görevi görebilir.


9) Predictive Analytics For Dummies

#9
Predictive Analytics For Dummies
4.2

Yazar Adı: Anasse Bari

Yayıncı: For Dummies

Son Sürüm: 2nd baskısı

Sayfa Sayısı: 435 sayfaları

Predictive Analytics For Dummies Anasse Bari, Mohamed Chaouchi ve Tommy Jung tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu referans kitabının yardımıyla tahmine dayalı analitiğin temellerini öğreneceksiniz.

Kitap, başlamanıza yardımcı olacak bazı yaygın kullanım örnekleri sunar. Ayrıca modelleme, k-ortalama kümeleme hakkında ayrıntılar içerir. Kitap ayrıca iş hedefleri ve yaklaşımları hakkında ipuçları sağlar.


10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

#10
Sıfırdan Veri Bilimi
4.4

Yazar Adı: Joel Grus

Yayıncı: O'Reilly

Son Sürüm: 2nd baskısı

Sayfa Sayısı: 500 sayfaları

Sıfırdan Veri Bilimi Joel Gurus tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu kitap, veri biliminin temelinde yer alan matematik ve istatistikleri öğrenmenize yardımcı olur. Ayrıca bir veri bilimcisi olarak işe başlamak için ihtiyaç duyduğunuz bilgisayar korsanlığı becerilerini de öğreneceksiniz.

Kitaplar k-en yakın komşuları uygulama, naif bayes, doğrusal ve lojistik regresyon, karar ağaçları ve kümeleme modelleri gibi konuları içerir. Ayrıca doğal dil işleme, ağ analizi vb. konuları da keşfedebileceksiniz.


11) Hands-On Machine Learning

#11
Hands-On Machine Learning
4.6

Yazar Adı: Aurelien Geron

Yayıncı: Shroff/O'Reilly

Son Sürüm: 2nd baskısı

Sayfa Sayısı: 848 sayfaları

Hands-On Machine Learning Aurélien Géron tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, akıllı sistemler inşa etmek için kavramlar ve araçlar hakkında sezgisel bir anlayış kazanmanıza yardımcı olur.

Bu referans materyal aynı zamanda basit doğrusal regresyonla başlayıp derin sinir ağlarına doğru ilerleyen teknikleri de öğretir. Bu kitapta ayrıca destek vektör makineleri, karar ağaçları, rastgele ormanlar ve topluluk yöntemleri dahil çeşitli eğitim modellerini de keşfedeceksiniz. Ayrıca derin sinir ağlarını eğitmeye ve ölçeklendirmeye yönelik teknikleri de öğrenebilirsiniz.


12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

#12
Uygulamalı Yapay Zeka
4.3

Yazar Adı: Mariya Yao

Yayıncı: TOPBOTLAR

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 246 sayfaları

Uygulamalı Yapay Zeka tarafından yazılmış bir kitaptır. Mariya Yao, Adelyn Zhou ve Marlene Jia. Bu kitap, makine zekasından yararlanma konusunda tutkulu olan iş liderleri için pratik bir kılavuzdur. Bu, kuruluşlarının verimliliğini artırmanıza ve topluluklarındaki yaşam kalitesini artırmanıza yardımcı olur. Kitap aynı zamanda yapay zeka uygulamaları aracılığıyla iş kararları almanıza da yardımcı oluyor. makine öğrenme.


13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

#13
Tahmin Makineleri
4.5

Yazar Adı: Ajay Agrawal

Yayıncı: Harvard İşletmesi RevGörünüm Basın

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 250 sayfaları

Tahmin Makineleri, Ajay Agrawal, Joshua Gans ve Avi Goldfarb tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap belirsizlik altında karar vermenin özünden bahsediyor. Aynı zamanda tahmin araçlarının verimliliği nasıl artırdığını da açıklıyor: makineleri çalıştırmak, belgeleri yönetmek, müşterilerle iletişim kurmak. Sonunda kitap, daha iyi tahminlerin yeni iş yapıları için nasıl fırsatlar yarattığını tartışıyor.


14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

#14
İnsan + Makine
4.5

Yazar Adı: Paul R. Daugherty

Yayıncı: Harvard İşletmesi RevGörünüm Basın

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 246 sayfaları

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI Paul R. Daugherty ve H. James Wilson tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, tek bir organizasyon içindeki tüm iş süreçlerinin dönüşümünde size yardımcı olan AI paradigmasının özünden bahseder.

Kitap, şirketlerin inovasyonda öne geçmek için yapay zekanın yeni kurallarını nasıl kullandığını açıklıyor. Ayrıca, her şirketin geliştirmesi gereken altı tamamen yeni hibrit insan + makine rolünü de anlatıyor.


15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

#15
Archiİstihbarat Tetkikleri
4.4

Yazar Adı: Martin Ford'un

Yayıncı: Packt Yayıncılık

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 554 sayfaları

Archiİstihbarat Tetkikleri, yazar Martin Ford'un bu soruların ardındaki gerçeği ortaya çıkardığı bir dizi derinlemesine, birebir röportajı içeriyor. Yapay Zeka topluluğunun en parlak beyinlerinin düşüncelerini aktardı.

Bu yapay zeka kitabı, Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis ve Yoshua Bengi gibi yapay zeka sektörünün önde gelen isimlerinin fikirlerinin toplanmasına yardımcı oluyor. Yapay zeka alanının geleceği ve derinlemesine bilgi edinmek için bu kitabı okumalısınız.


16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

#16
İnsanlar için Yapay Zeka
3.9

Yazar Adı: jeff heaton

Yayıncı: Bağımsız Olarak Yayınlandı

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 224 sayfaları

İnsanlar için Yapay Zeka, Jeff Heaton tarafından yazılmış bir kitaptır. Bu AI kitabında temel Yapay Zeka algoritmalarını öğreneceksiniz. Boyutsallık, kümeleme, hata hesaplama, tepe tırmanma, Nelder Mead ve doğrusal regresyon gibi.

Bu Yapay Zeka kitabı, kendi başınıza gerçekleştirebileceğiniz gerçek sayısal hesaplamaları kullanan tüm algoritmaları açıklamaktadır. Bu kitaptaki her bölümde bir programlama örneği bulunmaktadır. Örnekler şu anda şurada verilmektedir: Java, C#, Python, ve C. Planlanan diğer diller.


17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

#17
HBR'nin Yapay Zeka Konusunda Okunması Gereken 10 Makalesi
4.5

Yazar Adı: Harvard İşletmesi Review

Yayıncı: Bağımsız Olarak Yayınlandı

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 161 sayfaları

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson tarafından yazılmış bir kitaptır.

Kitap yüzlerce Harvard Business dergisini taradı Revmakaleleri görüntüleyin ve en önemlilerini seçin. Bu kitap, çeşitli yapay zeka onaylarını ve bunların nasıl benimseneceğini anlamanıza yardımcı olur.

Bu kitapta veri bilimini öğreneceksiniz. yapay zeka ve makine öğrenimi. Aynı zamanda blockchain ve Artırılmış gerçeklik ile ilgili bölümleri de kapsar.


18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

#19
Derin Öğrenme
4.6

Yazar Adı: Ian Goodfellow

Yayıncı: MIT Basını

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 800 sayfaları

Bu derin öğrenme kitabı matematiksel ve kavramsal bir arka planın yanı sıra doğrusal cebir, olasılık ve bilgi teorisi ve makine öğrenimiyle ilgili kavramları sunar.

Kitapta, düzenlileştirme, optimizasyon algoritmaları, dizi modelleme gibi endüstride yaygın olarak kullanılan birçok önemli derin öğrenme tekniği açıklanmaktadır. Bu kitap aynı zamanda doğrusal faktör modelleri, otomatik kodlayıcılar, yapılandırılmış olasılık modelleri, bölme işlevi vb. gibi araştırmayla ilgili bilgiler de sunmaktadır.


19) Python Machine Learning, 1st Edition

#20
Python Makine öğrenme
4.2

Yazar Adı: Sebastian Raschka

Yayıncı: Ingram kısa başlığı

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 454 sayfaları

Python Makine Öğrenmesi kitabı, öngörücü analiz dünyasına erişmenizi sağlar. Makine öğrenmesi sistemlerini ve algoritmalarını iyileştirmek ve optimize etmek için en iyi uygulamaları ve yöntemleri öğrenmenize yardımcı olur.

Nasıl kullanılacağını öğrenmek istiyor Python? O zaman almalısın Python Makine Öğrenimi. Kitap sıfırdan başlamanıza veya veri bilimi bilginizi genişletmenize yardımcı olur.


20) Deep Learning with R

#21
Deep Learning with R
4.6

Yazar Adı: François Chollet

Yayıncı: Manning

Son Sürüm: 1. baskı

Sayfa Sayısı: 360 sayfaları

Deep Learning with R Keras kütüphanesini ve onun R dili arayüzünü kullanarak sizi derin öğrenme evreniyle tanıştırıyor. Bunun için yazılmıştır Python Derin Öğrenme olarak Python Keras'ın yaratıcısı ve Google tarafından.

Kitaplar derin öğrenme ortamınızı oluşturmanıza yardımcı olur. Ayrıca bilgisayarlı görme, doğal dil işleme ve üretken modellerdeki R tabanlı uygulamalarla yeni becerilerinizi geliştirebilirsiniz. Üstelik bu kursu öğrenmek için daha önce herhangi bir makine öğrenmesi veya derin öğrenme deneyimine sahip olmanıza gerek yok.

SSS:

📚 Yapay Zekayı (AI) öğrenmek için en iyi kitap hangisidir?

Aşağıda yeni başlayanlardan uzmanlara kadar herkes için en iyi Yapay Zeka Kitaplarından bazıları listelenmiştir:

🏅Neden Yapay Zeka Öğrenmeli?

Yapay zeka öğrenmenin aşağıdakiler dahil birçok faydası vardır:

  • Verimlilik ve üretkenliğin artması.
  • Geliştirilmiş emniyet ve güvenlik.
  • Büyük miktarda veriyi işleme yeteneğini artırabilir.
  • Yeni ürün ve hizmetler oluşturmanıza yardımcı olur.
  • Daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmanıza yardımcı olabilir.
  • Daha doğru modeller ve tahminler oluşturabilirsiniz.

🚀Yapay Zekayı kimler öğrenebilir?

Yapay Zekayı herkes öğrenebilir ve bu, yapay zekayı öğrenmek için sahip olmanız gereken belirli bir beceri seti değildir.