โมเดล Waterfall ใน SDLC: ข้อดีและข้อเสีย

⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด

โมเดล Waterfall ใน SDLC เป็นวิธีการพัฒนาแบบลำดับขั้นตอนที่แบ่งโครงการออกเป็นขั้นตอนคงที่ โดยแต่ละขั้นตอนจะเสร็จสิ้นก่อนที่ขั้นตอนถัดไปจะเริ่มต้น เอกสารนี้จะอธิบายถึงขั้นตอนต่างๆ วิธีการใช้งาน ข้อดีและข้อเสียของโมเดลนี้

  • 🌊 ความหมายของน้ำตก: โมเดล Waterfall เป็นวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบลำดับขั้นตอน โดยมีระยะต่างๆ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและไม่มีการทับซ้อนกันระหว่างระยะต่างๆ
  • 📅 เปิดตัวในปี 1970: วินสตัน รอยซ์ ได้นำเสนอแบบจำลองนี้ในปี 1970 โดยแต่ละขั้นตอนจะทำหน้าที่เฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง
  • 🧱 หกขั้นตอน: ขั้นตอนต่างๆ ได้แก่ การกำหนดความต้องการ การออกแบบ การสร้าง การทดสอบ การใช้งาน และการบำรุงรักษา
  • ✅ ควรใช้เมื่อใด: เหมาะสำหรับโครงการขนาดเล็ก ชัดเจน มีข้อกำหนดและเทคโนโลยีที่ไม่เปลี่ยนแปลง
  • 🇧🇷 การแลกเปลี่ยน: ระบบนี้ให้เอกสารและการควบคุมที่ดี แต่จัดการกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปได้ไม่ดีนัก
  • 🛡️ ทำไมมันเรื่อง: การเข้าใจโมเดล Waterfall จะช่วยให้ทีมเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับความต้องการของโครงการได้

โมเดลแบบน้ำตกในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC)

แบบจำลองน้ำตกคืออะไร?

น้ำตกจำลอง เป็นแบบจำลองเชิงลำดับที่แบ่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ออกเป็นขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่ละขั้นตอนจะต้องเสร็จสมบูรณ์ก่อนที่ขั้นตอนถัดไปจะเริ่มต้นได้ โดยไม่มีการทับซ้อนกันระหว่างขั้นตอนต่างๆ แต่ละขั้นตอนได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินกิจกรรมเฉพาะอย่างในระหว่างวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) แบบจำลองนี้ได้รับการแนะนำครั้งแรกในปี 1970 โดยวินสตัน รอยซ์

อธิบายโมเดลน้ำตกใน SDLC
โมเดลแบบน้ำตกในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC)

 

ระยะต่างๆ ของแบบจำลองน้ำตกในวิศวกรรมซอฟต์แวร์

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนต่าง ๆ ของโมเดลน้ำตก:

ขั้นตอนต่างๆ กิจกรรมที่ทำในแต่ละขั้นตอน
ขั้นตอนการรวบรวมความต้องการ
  • ในขั้นตอนนี้นั้น จะมีการรวบรวมข้อกำหนดโดยละเอียดของระบบซอฟต์แวร์ที่จะพัฒนาจากลูกค้า
ขั้นตอนการออกแบบ
  • ตัวอย่างเช่น วางแผนภาษาโปรแกรมที่จะใช้ Java, PHPหรือ .NET
  • หรือฐานข้อมูลเช่น Oracle, MySQLฯลฯ
  • หรือรายละเอียดทางเทคนิคระดับสูงอื่นๆ ของโครงการ
เวทีที่สร้างขึ้น หลังจากขั้นตอนการออกแบบแล้ว ก็จะเป็นขั้นตอนการสร้าง ซึ่งก็คือการเขียนโค้ดซอฟต์แวร์นั่นเอง
ขั้นตอนการทดสอบ ในขั้นตอนนี้ คุณจะทดสอบซอฟต์แวร์เพื่อตรวจสอบว่าซอฟต์แวร์นั้นถูกสร้างขึ้นตามข้อกำหนดที่ลูกค้ากำหนดไว้หรือไม่
ขั้นตอนการปรับใช้ ติดตั้งแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม
ขั้นตอนการบำรุงรักษา เมื่อระบบของคุณพร้อมใช้งานแล้ว คุณอาจจำเป็นต้องแก้ไขโค้ดในภายหลังตามคำขอของลูกค้า

เมื่อใดจึงควรใช้ SDLC Waterfall Model

วิธีการแบบ Waterfall สามารถนำมาใช้ได้ในกรณีต่อไปนี้:

  • ข้อกำหนดไม่ได้เปลี่ยนแปลงบ่อยนัก
  • แอปพลิเคชันนี้ไม่ซับซ้อนและไม่ใหญ่โต
  • โครงการนี้มีระยะเวลาสั้น
  • ข้อกำหนดนั้นชัดเจน
  • สภาพแวดล้อมมีเสถียรภาพ
  • เทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใช้ไม่ใช่เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้ แต่มีความเสถียร
  • มีทรัพยากรพร้อมและได้รับการฝึกอบรม

ข้อดีและข้อเสียของแบบจำลองน้ำตก

ต่อไปนี้คือข้อดีที่เป็นที่นิยมของโมเดล Waterfall ใน วิศวกรรมซอฟต์แวร์พร้อมทั้งข้อเสียบางประการ:

ข้อดี ข้อเสีย
ก่อนที่จะเริ่มขั้นตอนการพัฒนาถัดไป แต่ละขั้นตอนจะต้องเสร็จสมบูรณ์เสียก่อน ข้อผิดพลาดสามารถแก้ไขได้เฉพาะในระหว่างขั้นตอนเท่านั้น
เหมาะสำหรับโครงการขนาดเล็กที่มีข้อกำหนดชัดเจน วิธีการนี้ไม่เหมาะสมสำหรับโครงการที่ซับซ้อนซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดบ่อยครั้ง
ควรทำการทดสอบการประกันคุณภาพ (การตรวจสอบและการรับรองความถูกต้อง) ก่อนที่จะเสร็จสิ้นแต่ละขั้นตอน ช่วงเวลาการทดสอบนั้นเกิดขึ้นค่อนข้างช้าในกระบวนการพัฒนา
มีการจัดทำเอกสารอย่างละเอียดในทุกขั้นตอนของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดทำเอกสารใช้เวลาของนักพัฒนาและผู้ทดสอบเป็นจำนวนมาก
โครงการนี้ขึ้นอยู่กับทีมงานโครงการโดยสมบูรณ์ โดยมีการแทรกแซงจากลูกค้าน้อยที่สุด ข้อเสนอแนะอันมีค่าของลูกค้าไม่สามารถนำมาใช้ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาที่กำลังดำเนินอยู่ได้
การเปลี่ยนแปลงใดๆ ในซอฟต์แวร์จะเกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการพัฒนา การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยหรือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในซอฟต์แวร์ที่พัฒนาเสร็จแล้ว อาจก่อให้เกิดปัญหามากมาย

คำถามที่พบบ่อย

ใช่แล้ว โมเดล Waterfall ยังคงใช้สำหรับโครงการที่มีข้อกำหนดที่ชัดเจนและคงที่ เช่น งานที่มีกฎระเบียบหรือขอบเขตงานที่แน่นอน สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ข้อกำหนดเปลี่ยนแปลงบ่อย ทีมงานมักจะเลือกใช้วิธีการแบบวนซ้ำ เช่น Agile แทน

โมเดล Waterfall เป็นแบบเรียงลำดับ: แต่ละขั้นตอนจะเสร็จสิ้นก่อนที่ขั้นตอนถัดไปจะเริ่มต้น โดยมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเมื่อเริ่มดำเนินการแล้ว ในขณะที่โมเดล Agile เป็นแบบวนซ้ำ: งานจะถูกส่งมอบในรอบสั้นๆ พร้อมกับการให้ข้อเสนอแนะบ่อยครั้ง ดังนั้นข้อกำหนดต่างๆ จึงสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดทั้งโครงการ

ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย โมเดลนี้มีลำดับขั้นตอนที่เคร่งครัด ดังนั้นการย้อนกลับไปยังขั้นตอนก่อนหน้าจึงมีค่าใช้จ่ายสูงและก่อให้เกิดความยุ่งยาก นี่คือเหตุผลที่ต้องรวบรวมข้อกำหนดที่ชัดเจนและจัดทำเอกสารอย่างดีไว้ล่วงหน้าก่อนที่จะเริ่มการออกแบบและการเขียนโค้ด

AI เข้ามาช่วยตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่การร่างข้อกำหนด การสร้างและตรวจสอบโค้ด การสร้างกรณีทดสอบ และการคาดการณ์ข้อบกพร่อง ช่วยเร่งความเร็วในแต่ละขั้นตอน ในขณะที่วิศวกรยังคงตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบ โค้ด และผลลัพธ์ก่อนปล่อยใช้งาน

ใช่แล้ว AI สามารถวิเคราะห์เอกสารและข้อมูลจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อร่าง จัดระเบียบ และตรวจสอบข้อกำหนดเพื่อหาช่องว่างหรือข้อขัดแย้งตั้งแต่เนิ่นๆ เนื่องจากโมเดล Waterfall ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้น การทำเช่นนี้จะช่วยลดการเปลี่ยนแปลงที่มีค่าใช้จ่ายสูงในภายหลัง แม้ว่านักวิเคราะห์จะยืนยันขอบเขตงานขั้นสุดท้ายแล้วก็ตาม

สรุปโพสต์นี้ด้วย: