DevOps คืออะไร? ชื่อเต็ม หลักการ และตัวอย่าง

⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด

DevOps ผสานการพัฒนาและการดำเนินงานเข้าไว้ในวัฒนธรรมเดียวกัน โดยใช้ระบบอัตโนมัติในการส่งมอบซอฟต์แวร์ตั้งแต่การส่งโค้ดไปจนถึงการใช้งานจริง Lessons อธิบายหลักการ ประวัติความเป็นมา ระยะต่างๆ ของวงจรชีวิต เครื่องมือสำคัญ แนวทางการทำงานอัตโนมัติ และประโยชน์ที่ช่วยให้องค์กรสมัยใหม่สามารถออกเวอร์ชันใหม่ได้เร็วขึ้นและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

  • 🤝 วัฒนธรรมและความร่วมมือ: DevOps ผสานรวมนักพัฒนา ฝ่ายปฏิบัติการ และฝ่ายประกันคุณภาพเข้าด้วยกัน โดยมุ่งเน้นเป้าหมายร่วมกัน และขจัดอุปสรรคที่ทำให้การส่งมอบซอฟต์แวร์ช้าลง
  • 🔁 ท่อส่งต่อเนื่อง: การบูรณาการ การส่งมอบ และการปรับใช้แบบต่อเนื่อง (Continuous Integration, Delivery, and Deployment) ช่วยให้การสร้าง การทดสอบ และการเผยแพร่ซอฟต์แวร์ในทุกขั้นตอนเป็นไปโดยอัตโนมัติและน่าเชื่อถือ
  • 📦 โครงสร้างพื้นฐานในฐานะ Code: Terraform, Ansible และ Pulumi มองเซิร์ฟเวอร์เป็นโค้ด ดังนั้นสภาพแวดล้อมจึงสามารถกำหนดเวอร์ชัน ทำซ้ำได้ และตรวจสอบได้
  • 🧪 ระบบตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ: การทดสอบหน่วย การทดสอบการบูรณาการ การทดสอบความปลอดภัย และการทดสอบประสิทธิภาพจะทำงานโดยอัตโนมัติในแต่ละรอบการทำงานของไปป์ไลน์ เพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ
  • 📊 การตรวจสอบและข้อเสนอแนะ: เครื่องมืออย่าง Prometheus, Grafana และ Datadog ช่วยให้สามารถตรวจสอบการทำงานได้อย่างละเอียด ทำให้การเชื่อมต่อระหว่างระบบการผลิตและทีมวิศวกรรมสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
  • 🤖 AIOps และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: การตรวจจับความผิดปกติที่ขับเคลื่อนด้วย AI การปรับขนาดเชิงคาดการณ์ และเครื่องมือผู้ช่วยควบคุม ช่วยเร่งการแก้ไขปัญหาและลดเวลาเฉลี่ยในการกู้คืนระบบ

DevOps คืออะไร

DevOps คืออะไร?

DevOps เป็นความร่วมมือระหว่างฝ่ายพัฒนาและฝ่ายไอที Operaเพื่อสร้างการผลิตซอฟต์แวร์และการปรับใช้ในลักษณะอัตโนมัติและทำซ้ำได้ DevOps ช่วยเพิ่มความเร็วขององค์กรในการส่งมอบแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์และบริการ รูปแบบเต็มของ 'DevOps' คือการรวมกันของ 'Development' และ 'Opera'

ช่วยให้องค์กรสามารถให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้นและแข่งขันในตลาดได้อย่างแข็งแกร่งยิ่งขึ้น กล่าวอย่างง่ายๆ DevOps สามารถกำหนดได้ว่าเป็นการจัดแนวทางการพัฒนาและการดำเนินงานด้านไอทีให้สอดคล้องกับการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น

คำอธิบาย DevOps
คำอธิบาย DevOps

เหตุใด DevOps จึงจำเป็น?

  • ก่อน DevOps ทีมพัฒนาและปฏิบัติการจะทำงานแบบแยกส่วนอย่างสมบูรณ์
  • การทดสอบและการปรับใช้เป็นกิจกรรมที่แยกจากกันที่ทำหลังจากการออกแบบ-สร้าง ดังนั้นพวกเขาจึงใช้เวลามากกว่ารอบการสร้างจริง
  • สมาชิกในทีมจะใช้เวลาจำนวนมากในการทดสอบ ปรับใช้ และออกแบบโดยไม่ต้องใช้ DevOps แทนที่จะสร้างโปรเจ็กต์
  • การใช้โค้ดด้วยตนเองทำให้เกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการผลิต
  • ทีมการเข้ารหัสและการปฏิบัติการมีกำหนดเวลาแยกจากกันและไม่ได้ซิงค์กัน ทำให้เกิดความล่าช้าเพิ่มเติม

มีความต้องการเพิ่มอัตราการจัดส่งซอฟต์แวร์โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ ตามการศึกษาของ Forrester Consulting มีเพียง 17% ของทีมเท่านั้นที่สามารถใช้ซอฟต์แวร์การจัดส่งได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงปัญหาที่ยุ่งยาก

DevOps แตกต่างจากไอทีแบบดั้งเดิมอย่างไร

ในการฝึกอบรม DevOps นี้ เราจะมาเปรียบเทียบซอฟต์แวร์ Waterfall แบบดั้งเดิมกับ DevOps เพื่อทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่ DevOps นำมา

เราถือว่าแอปพลิเคชันมีกำหนดเผยแพร่ในอีก 2 สัปดาห์ และการเขียนโค้ดเสร็จสิ้นไปแล้ว 80% เราถือว่าแอปพลิเคชันนี้เป็นการเปิดตัวใหม่และกระบวนการซื้อเซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดส่งโค้ดเพิ่งเริ่มต้น-

กระบวนการเก่า DevOps
หลังจากสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ใหม่แล้ว ทีมพัฒนาจะดำเนินการทดสอบ ที่ Operaทีมงานทำงานด้านเอกสารที่ครอบคลุมตามความจำเป็นในองค์กรเพื่อปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน หลังจากวางคำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ใหม่เพื่อการพัฒนาและ Operaทีมงานทำงานร่วมกันในเรื่องเอกสารเพื่อตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ใหม่ ส่งผลให้มองเห็นข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐานได้ดีขึ้น
การคาดการณ์เกี่ยวกับการเปลี่ยนระบบเมื่อเกิดข้อผิดพลาด ความซ้ำซ้อน ตำแหน่งของศูนย์ข้อมูล และข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูลจะบิดเบือน เนื่องจากนักพัฒนาที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับแอปพลิเคชันไม่มีอินพุตให้ใช้งานได้ การคาดการณ์เกี่ยวกับการเฟลโอเวอร์ ความซ้ำซ้อน การกู้คืนความเสียหาย ตำแหน่งของศูนย์ข้อมูล และข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูลค่อนข้างแม่นยำเนื่องจากข้อมูลจากนักพัฒนา
ทีมปฏิบัติการไม่มีเบาะแสเกี่ยวกับความคืบหน้าของทีมพัฒนา ทีมปฏิบัติการจึงพัฒนาแผนการตรวจสอบตามความเข้าใจของตนเอง ใน DevOps นั้น Operaทีมงานทราบถึงความคืบหน้าของผู้พัฒนาเป็นอย่างดี Operaทีมงานโต้ตอบกับนักพัฒนาและร่วมกันพัฒนาแผนการตรวจสอบที่ตอบสนองความต้องการด้านไอทีและธุรกิจ พวกเขายังใช้ขั้นสูง Application Performance Monitorเครื่องมือไอเอ็นจี (APM).
ก่อนจะใช้งานจริง การทดสอบโหลดจะทำให้แอพพลิเคชั่นขัดข้อง และการเผยแพร่จะล่าช้า ก่อนการถ่ายทอดสด โหลดการทดสอบ ทำให้การสมัครช้าลงเล็กน้อย ทีมพัฒนาแก้ไขจุดคอขวดอย่างรวดเร็วและปล่อยแอปพลิเคชันตรงเวลา

เหตุใดจึงใช้ DevOps?

DevOps ช่วยให้ทีมพัฒนา Agile สามารถนำไปใช้ได้ บูรณาการอย่างต่อเนื่องและการส่งมอบอย่างต่อเนื่องซึ่งช่วยให้พวกเขาเปิดตัวผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น

เหตุผลสำคัญอื่นๆ คือ:

1. การคาดการณ์: DevOps เสนออัตราความล้มเหลวที่ต่ำกว่าอย่างมากสำหรับการเปิดตัวใหม่

2. ความสามารถในการทำซ้ำ: กำหนดเวอร์ชันทุกอย่างเพื่อให้สามารถกู้คืนเวอร์ชันก่อนหน้าได้ตลอดเวลา

3. การบำรุงรักษา: กระบวนการกู้คืนที่ง่ายดายในกรณีที่รีลีสใหม่ขัดข้องหรือปิดการใช้งานระบบปัจจุบัน

4. เวลาออกสู่ตลาด: DevOps ช่วยลดเวลาในการทำการตลาดได้มากถึง 50% ด้วยการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันดิจิทัลและมือถือ

5. คุณภาพที่มากขึ้น: DevOps ช่วยให้ทีมปรับปรุงคุณภาพการพัฒนาแอปพลิเคชันโดยผสมผสานปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานเข้าด้วยกัน

6. ลดความเสี่ยง: DevOps รวมเอาประเด็นด้านความปลอดภัยไว้ในวงจรการจัดส่งซอฟต์แวร์ และช่วยลดข้อบกพร่องตลอดวงจรชีวิต

7. ความยืดหยุ่น: การขอ Operaสถานะของระบบซอฟต์แวร์มีเสถียรภาพ ปลอดภัย และสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงได้

8. ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: DevOps มอบประสิทธิภาพด้านต้นทุนในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจของการจัดการไอทีมาโดยตลอด

9. แบ่งฐานโค้ดขนาดใหญ่ออกเป็นชิ้นเล็กๆ: DevOps ขึ้นอยู่กับวิธีการเขียนโปรแกรมแบบคล่องตัว ดังนั้นจึงช่วยให้สามารถแบ่งโค้ดเบสที่ใหญ่ขึ้นออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่สามารถจัดการได้

เมื่อใดจึงควรใช้ DevOps?

DevOps ควรใช้กับแอปพลิเคชันแบบกระจายขนาดใหญ่ เช่น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ หรือแอปพลิเคชันที่โฮสต์บนแพลตฟอร์มคลาวด์

เมื่อใดที่ไม่ควรใช้ DevOps?

ไม่ควรใช้ในการใช้งานที่สำคัญต่อภารกิจ เช่น ธนาคาร ไฟฟ้า และไซต์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่นๆ แอปพลิเคชันดังกล่าวจำเป็นต้องมีการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดในสภาพแวดล้อมการผลิต นโยบายการจัดการการเปลี่ยนแปลงโดยละเอียด และนโยบายการควบคุมการเข้าถึงศูนย์ข้อมูล

เวิร์กโฟลว์ DevOps

เวิร์กโฟลว์จะให้ภาพรวมของลำดับการป้อนข้อมูล นอกจากนี้ยังบอกเกี่ยวกับการดำเนินการที่ดำเนินการและสร้างเอาต์พุตสำหรับกระบวนการดำเนินการ

กระบวนการทำงาน DevOps

กระบวนการทำงาน DevOps

เวิร์กโฟลว์ช่วยให้สามารถแยกและจัดเรียงงานที่ผู้ใช้ร้องขอสูงสุดได้ นอกจากนี้ยังสามารถสะท้อนกระบวนการในอุดมคติในงานกำหนดค่าได้อีกด้วย

DevOps แตกต่างจาก Agile อย่างไร DevOps กับ Agile

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและห่วงโซ่การสื่อสารเป็นกระบวนการไอทีทั่วไป

ความแตกต่างระหว่าง DevOps และ Agile

Agile จัดการกับช่องว่างในการสื่อสารกับลูกค้าและนักพัฒนา

กระบวนการที่คล่องตัว
กระบวนการที่คล่องตัว

DevOps จัดการกับช่องว่างในนักพัฒนาและไอที Operaการสื่อสาร

กระบวนการ DevOps
กระบวนการ DevOps

ความแตกต่างระหว่าง DevOps และ Agile

คล่องแคล่ว DevOps
เน้นการทำลายอุปสรรคระหว่างนักพัฒนาและฝ่ายบริหาร DevOps เป็นเรื่องเกี่ยวกับทีมปรับใช้และปฏิบัติการซอฟต์แวร์
ระบุช่องว่างระหว่างความต้องการของลูกค้าและทีมพัฒนา กล่าวถึงช่องว่างระหว่างการพัฒนาและ Operaทีมงาน
มุ่งเน้นไปที่ความพร้อมในการใช้งานและไม่ทำงานมากขึ้น มุ่งเน้นความพร้อมในการปฏิบัติงานและการดำเนินธุรกิจ
การพัฒนาแบบ Agile เกี่ยวข้องกับแนวทางการพัฒนาของบริษัทเป็นหลัก DevOps เน้นการปรับใช้ซอฟต์แวร์ด้วยวิธีที่เชื่อถือได้และปลอดภัยที่สุดซึ่งไม่ได้รวดเร็วเสมอไป
การพัฒนาแบบ Agile เน้นการฝึกอบรมสมาชิกในทีมให้มีทักษะที่เหมือนกันและเท่าเทียมกันที่หลากหลาย เพื่อว่าเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น สมาชิกในทีมสามารถรับความช่วยเหลือจากสมาชิกคนใดก็ได้ โดยไม่ต้องมีหัวหน้าทีม DevOps ชอบแบ่งแยกและพิชิต โดยกระจายทักษะระหว่างทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการ นอกจากนี้ยังรักษาการสื่อสารที่สม่ำเสมออีกด้วย
การพัฒนาแบบ Agile นั้นจะจัดการแบบ “สปรินต์” ซึ่งหมายความว่าตารางเวลาจะสั้นลงมาก (น้อยกว่าหนึ่งเดือน) และจะมีการสร้างและเผยแพร่ฟีเจอร์ต่างๆ หลายอย่างในช่วงเวลาดังกล่าว DevOps มุ่งมั่นในการรวมกำหนดเวลาและเกณฑ์มาตรฐานด้วยการเปิดตัวที่สำคัญ แทนที่จะเผยแพร่ในขนาดเล็กและบ่อยกว่า

หลักการ DevOps

ต่อไปนี้เป็นหลักการหกประการที่จำเป็นเมื่อนำ DevOps มาใช้:

1. การดำเนินการที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง: ทีม DevOps จะต้องดำเนินการโดยคำนึงถึงลูกค้าเป็นศูนย์กลางอย่างต่อเนื่องเพื่อลงทุนในผลิตภัณฑ์และบริการ

2. ความรับผิดชอบตั้งแต่ต้นจนจบ: ทีม DevOps จำเป็นต้องให้การสนับสนุนด้านประสิทธิภาพจนกว่าจะหมดอายุการใช้งาน สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มระดับความรับผิดชอบและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรม

3. การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: วัฒนธรรม DevOps มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อลดของเสีย และเร่งการปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่นำเสนออย่างต่อเนื่อง

4. ทำให้ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติ: ระบบอัตโนมัติเป็นหลักการสำคัญของกระบวนการ DevOps และไม่เพียงแต่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงภูมิทัศน์โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดด้วย

5. ทำงานเป็นทีม: ในวัฒนธรรม DevOps ผู้ออกแบบ นักพัฒนา และผู้ทดสอบได้ถูกกำหนดไว้แล้ว และสิ่งที่พวกเขาต้องทำคือทำงานเป็นทีมเดียวกันโดยมีการทำงานร่วมกันอย่างสมบูรณ์

6. ตรวจสอบและทดสอบทุกอย่าง: ตรวจสอบและทดสอบทุกอย่าง: ทีม DevOps ต้องการขั้นตอนการตรวจสอบและทดสอบที่มีประสิทธิภาพ

วิศวกร DevOps คือใคร

วิศวกร DevOps คือผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่ทำงานร่วมกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้ควบคุมระบบ และเจ้าหน้าที่ไอทีด้านการผลิตอื่นๆ เพื่อดูแลการเผยแพร่โค้ด DevOps ควรมีทักษะทั้งด้านพื้นฐานและด้านอ่อนเพื่อสื่อสารและทำงานร่วมกับทีมพัฒนา ทีมทดสอบ และทีมปฏิบัติการ

แนวทาง DevOps ต้องการการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันโค้ดที่เพิ่มขึ้นบ่อยครั้ง โดยต้องมีการปรับใช้และแผนการทดสอบบ่อยครั้ง แม้ว่าวิศวกร DevOps จำเป็นต้องเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้นเป็นครั้งคราว แต่พวกเขาก็ต้องมีพื้นฐานของภาษาในการพัฒนาซอฟต์แวร์

วิศวกร DevOps จะทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่ทีมพัฒนาเพื่อจัดการกับการเขียนโค้ดและการเขียนสคริปต์ที่จำเป็นในการเชื่อมต่อองค์ประกอบของโค้ด เช่น ไลบรารีหรือชุดพัฒนาซอฟต์แวร์

บทบาท ความรับผิดชอบ และทักษะของวิศวกร DevOps

วิศวกร DevOps ทำงานเต็มเวลา และรับผิดชอบในการผลิตและบำรุงรักษาแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง

ต่อไปนี้คือบทบาท ความรับผิดชอบ และทักษะบางประการที่คาดหวังจากวิศวกร DevOps:

  • สามารถดำเนินการแก้ไขปัญหาระบบและแก้ไขปัญหาข้ามแพลตฟอร์มและโดเมนแอปพลิเคชัน
  • จัดการโครงการอย่างมีประสิทธิภาพผ่านแพลตฟอร์มแบบเปิดตามมาตรฐาน
  • เพิ่มการมองเห็นโครงการผ่านแนวคิด tracความสามารถ
  • ปรับปรุงคุณภาพและลดต้นทุนการพัฒนาด้วยการทำงานร่วมกัน
  • วิเคราะห์ ออกแบบ และประเมินสคริปต์และระบบอัตโนมัติ
  • รับประกันการแก้ไขปัญหาระบบที่สำคัญด้วยการใช้บริการโซลูชั่นรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์ที่ดีที่สุด
  • วิศวกร DevOps ควรมีทักษะด้านอารมณ์ในการแก้ปัญหาและเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว

วิศวกร DevOps ทำเงินได้เท่าไหร่?

DevOps เป็นหนึ่งในอาชีพไอทีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด นั่นคือเหตุผลว่าทำไมจึงมีโอกาสมากมาย เป็นผลให้ระดับการจ่ายเงินแม้แต่วิศวกร DevOps ระดับจูเนียร์ก็ค่อนข้างสูง เงินเดือนโดยประมาณของวิศวกร Junior DevOps ในอินเดียคือ 11, 15,801 ต่อปี เงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับ Junior DevOps Engineer คือ $78,696 ต่อปีในสหรัฐอเมริกา

ใบรับรองการฝึกอบรม DevOps

การรับรองการฝึกอบรม DevOps ช่วยเหลือใครก็ตามที่ปรารถนาที่จะประกอบอาชีพในตำแหน่งวิศวกร DevOps มีใบรับรองจาก Amazon บริการเว็บ, เรดแฮท, Microsoft สถาบันสถาบัน DevOps

ลองพิจารณาทีละรายการ

ผู้พัฒนา Hyperledger Fabric ที่ได้รับการรับรอง

โปรแกรม Certified Hyperledger Fabric Developer ช่วยให้คุณสามารถสร้างและบำรุงรักษาแอปพลิเคชันไคลเอนต์สำหรับการเขียนโปรแกรม Fabric ได้ การรับรองนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการพัฒนาแอปพลิเคชัน Fabric ให้ครอบคลุมวงจรชีวิตตั้งแต่ต้นจนจบ

วิศวกร AWS Certified DevOps

ใบรับรองวิศวกรรม DevOps นี้ทดสอบคุณเกี่ยวกับวิธีใช้รูปแบบ DevOps ที่พบบ่อยที่สุดเพื่อพัฒนา ปรับใช้ และบำรุงรักษาแอปพลิเคชันบน AWS นอกจากนี้ยังประเมินคุณตามหลักการสำคัญของระเบียบวิธี DevOps

การรับรองนี้มีข้อกำหนด 2 ประการ ค่าธรรมเนียมการรับรองคือ $300 และระยะเวลาคือ 170 นาที

การรับรองหมวกแดง:

Red Hat เสนอการรับรองในระดับที่แตกต่างกันสำหรับมืออาชีพด้าน DevOps ดังนี้ –

  • ใบรับรองความเชี่ยวชาญ Red Hat ในด้านแพลตฟอร์มในรูปแบบบริการ
  • ใบรับรองความเชี่ยวชาญ Red Hat ในการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์
  • ใบรับรองความเชี่ยวชาญ Red Hat ในระบบอัตโนมัติแบบ Ansible
  • ใบรับรองความเชี่ยวชาญ Red Hat ในการจัดการการกำหนดค่า
  • ใบรับรองความเชี่ยวชาญ Red Hat ในการบริหารคอนเทนเนอร์

สถาบันดีวอปส์

DevOps Institute เป็นชุมชนการเรียนรู้ระดับโลกเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติ DevOps ที่เกิดขึ้นใหม่ องค์กรนี้กำหนดมาตรฐานคุณภาพสำหรับคุณสมบัติตามความสามารถของ DevOps และปัจจุบัน DevOps Institute เสนอชั้นเรียนและการรับรองสามรายการ

หลักสูตรการรับรองที่บริษัทเปิดสอน ได้แก่:

  • DevOps Foundation
  • DevOps Foundation มีมาตรฐาน
  • ผู้จัดการบริการ Agile ที่ผ่านการรับรอง
  • เจ้าของกระบวนการ Agile ที่ผ่านการรับรอง
  • วิศวกรรมทดสอบ DevOps
  • การจัดส่งแบบต่อเนื่อง Archiเทคเจอร์
  • ผู้นำ DevOps
  • วิศวกรรม DevSecOps

เครื่องมืออัตโนมัติ DevOps

การทำให้กระบวนการทดสอบทั้งหมดเป็นอัตโนมัติและกำหนดค่าเพื่อให้ได้ความเร็วและความคล่องตัวถือเป็นสิ่งสำคัญ กระบวนการนี้เรียกว่าการทำงานอัตโนมัติของ DevOps

ความยากลำบากที่เผชิญในทีม DevOps ขนาดใหญ่ที่ดูแลโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีขนาดใหญ่สามารถแบ่งออกได้เป็นหกประเภทโดยย่อ

  1. ระบบโครงสร้างพื้นฐานอัตโนมัติ
  2. การจัดการการตั้งค่า
  3. การปรับใช้อัตโนมัติ
  4. การจัดการประสิทธิภาพ
  5. จัดการเข้าสู่ระบบ
  6. การตรวจสอบ

ในบทช่วยสอนเครื่องมือ DevOps นี้ เรามาดูเครื่องมือเล็กๆ น้อยๆ ในแต่ละหมวดหมู่เหล่านี้ และวิธีแก้ไข Pain Point กัน

ระบบโครงสร้างพื้นฐานอัตโนมัติ

Amazon บริการบนเว็บ (AWS): เนื่องจากเป็นบริการคลาวด์ คุณไม่จำเป็นต้องอยู่ในศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ยังง่ายต่อการปรับขนาดตามความต้องการ ไม่มีค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ล่วงหน้า และสามารถกำหนดค่าให้จัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมโดยอัตโนมัติตามการรับส่งข้อมูล

การจัดการการตั้งค่า

Chef:เป็นเครื่องมือ DevOps ที่มีประโยชน์สำหรับการบรรลุความเร็ว การขยายขนาด และความสม่ำเสมอ สามารถใช้เพื่อลดความซับซ้อนของงานและดำเนินการจัดการการกำหนดค่า ทีม DevOps สามารถหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงในเซิร์ฟเวอร์กว่าหมื่นเครื่องด้วยเครื่องมือนี้ แทนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงในที่เดียว ซึ่งจะส่งผลโดยอัตโนมัติไปยังเซิร์ฟเวอร์อื่น

การปรับใช้อัตโนมัติ

Jenkins:เครื่องมือนี้ช่วยให้บูรณาการและทดสอบอย่างต่อเนื่องได้ ช่วยให้บูรณาการการเปลี่ยนแปลงโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยค้นหาปัญหาได้อย่างรวดเร็วทันทีที่ปรับใช้สิ่งที่สร้างไว้

จัดการเข้าสู่ระบบ

Splunk: เครื่องมือนี้แก้ปัญหาต่างๆ เช่น การรวบรวม การจัดเก็บ และการวิเคราะห์บันทึกทั้งหมดในที่เดียว

การจัดการประสิทธิภาพ

แอปไดนามิก: เป็นเครื่องมือ DevOps ที่ให้การตรวจสอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ ข้อมูลที่รวบรวมโดยเครื่องมือนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแก้ไขข้อบกพร่องเมื่อเกิดปัญหาได้

การตรวจสอบ

Nagios: สิ่งสำคัญคือต้องแจ้งให้ผู้คนทราบเมื่อโครงสร้างพื้นฐานและบริการที่เกี่ยวข้องล่ม Nagios เป็นหนึ่งในเครื่องมือดังกล่าวสำหรับจุดประสงค์นี้ซึ่งช่วยให้ทีม DevOps ค้นหาและแก้ไขปัญหาได้

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือ DevOps คลิกที่นี่.

อนาคตของ DevOps คืออะไร?

มีการเปลี่ยนแปลงมากมายที่อาจเกิดขึ้นในโลก DevOps บางส่วนที่โดดเด่นที่สุดคือ:

  • องค์กรต่างๆ กำลังเปลี่ยนความต้องการจากสัปดาห์และเดือนเป็นปี
  • เราจะเห็นในไม่ช้าว่าวิศวกร DevOps สามารถเข้าถึงและควบคุมผู้ใช้ปลายทางได้มากกว่าบุคคลอื่นในองค์กร
  • DevOps กำลังกลายเป็นทักษะอันทรงคุณค่าสำหรับคนไอที ตัวอย่างเช่น การสำรวจที่ดำเนินการโดย Linux พบว่า 25% ของผู้หางานของผู้ตอบแบบสอบถามเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน DevOps
  • DevOps และการส่งมอบอย่างต่อเนื่องจะยังคงอยู่ต่อไป ดังนั้นบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงเนื่องจากไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องพัฒนา อย่างไรก็ตาม การบูรณาการ DevOps จะใช้เวลา 5 ถึง 10 ปี

อ่านคำถามและคำตอบสัมภาษณ์ DevOps ด้วย: คลิกที่นี่

คำถามที่พบบ่อย

Agile เน้นการพัฒนาแบบวนซ้ำและการรับฟังความคิดเห็นจากลูกค้า DevOps ขยายวัฒนธรรมนั้นไปสู่การดำเนินงาน โดยทำให้กระบวนการสร้าง ทดสอบ ปรับใช้ และตรวจสอบเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ทีมสามารถปล่อยซอฟต์แวร์ได้อย่างน่าเชื่อถือและรวดเร็ว

AI คือหัวใจสำคัญของ AIOps ระบบแจ้งเตือนอัจฉริยะ การวิเคราะห์สาเหตุหลักโดยอัตโนมัติ และการปรับขนาดเชิงคาดการณ์ ผู้ช่วย AI เชิงสร้างสรรค์จะเขียนไปป์ไลน์ แนะนำโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน และเร่งการตอบสนองต่อเหตุการณ์ต่างๆ ในชุดเครื่องมือ DevOps สมัยใหม่

ใช่ครับ GitHub Copilot Amazon นักพัฒนา Q และ JetBrains AI สร้างไฟล์ manifest สำหรับ Terraform, Ansible และ Kubernetes อธิบายไวยากรณ์ของ pipeline แนะนำกรณีทดสอบ และลดเวลาที่ใช้ไปกับงาน DevOps ที่ซ้ำซากจำเจ

ตัวเลือกที่นิยมใช้กันทั่วไป ได้แก่ Git, Jenkinsรวมถึง GitLab CI, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus และ Grafana ชุดเทคโนโลยีที่ใช้จะขึ้นอยู่กับระบบคลาวด์ ภาษาที่ใช้ และความพร้อมของทีม

DevSecOps ผสานรวมความปลอดภัยเข้ากับทุกขั้นตอนของไปป์ไลน์ การวิเคราะห์แบบคงที่ การสแกนการพึ่งพา การตรวจจับความลับ และการสแกนคอนเทนเนอร์จะทำงานโดยอัตโนมัติ ทำให้การรักษาความปลอดภัยถูกย้ายไปทางซ้าย เพื่อตรวจจับช่องโหว่ก่อนที่จะเข้าสู่ขั้นตอนการผลิต

AWS, Azureและ Google Cloud ให้บริการด้านการประมวลผลแบบยืดหยุ่น, Kubernetes ที่ได้รับการจัดการ, การตรวจสอบ และบริการ CI/CD ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างสภาพแวดล้อมตามความต้องการ โครงสร้างพื้นฐานที่ทำซ้ำได้ และการขยายขนาดอย่างรวดเร็ว ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นหัวใจสำคัญของ DevOps สมัยใหม่

ตัวชี้วัด DORA ได้แก่ ความถี่ในการปรับใช้ ระยะเวลานำสำหรับการเปลี่ยนแปลง อัตราความล้มเหลวของการเปลี่ยนแปลง และเวลาเฉลี่ยในการกู้คืน เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการวัดประสิทธิภาพและพัฒนาการของ DevOps เมื่อเวลาผ่านไป

ผู้เริ่มต้นจะมีความรู้ความเข้าใจในการใช้งานเครื่องมือหลักๆ ภายในสามถึงหกเดือน ส่วนการบรรลุระดับความเชี่ยวชาญระดับกลางในด้านคลาวด์, Kubernetes และ IaC นั้นโดยทั่วไปแล้วต้องใช้เวลาหนึ่งถึงสองปีในการทำงานจริงในสภาพแวดล้อมการผลิต

สรุปโพสต์นี้ด้วย: