10 สุดยอดฟรี Udacity หลักสูตรที่มีประกาศนียบัตร (2026)

Udacity สถาบันนี้มีหลักสูตรระยะสั้นแบบเรียนเดี่ยว และหลักสูตร Nanodegree ระยะยาวในสาขาปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม และหุ่นยนต์ ฉันได้เปรียบเทียบหลักสูตรปัจจุบัน ระดับทักษะ เวลาเรียน โครงการ ราคา และเงื่อนไขการรับรอง เพื่อคัดเลือกเหลือ 10 ตัวเลือกที่น่าสนใจ

มีรายละเอียดสำคัญอย่างหนึ่งที่ต้องทำความเข้าใจก่อนลงทะเบียนเรียน บางหลักสูตรเป็นแบบเรียนเดี่ยว Udacity หลักสูตรบางส่วนเปิดให้เรียนฟรี ในขณะที่โปรแกรม Nanodegree ส่วนใหญ่ต้องเสียค่าสมัครสมาชิกหรือชำระเงินครั้งเดียว โปรแกรม Nanodegree ที่เสียค่าใช้จ่ายจะมอบใบรับรองหลักสูตรให้หลังจากเรียนจบหลักสูตรอย่างประสบความสำเร็จ หลักสูตรฟรีไม่ได้หมายความว่าจะได้รับใบรับรองโดยอัตโนมัติ เว้นแต่ว่าหน้าลงทะเบียนจะระบุไว้เช่นนั้น

คู่มือนี้มีตัวเลือกสำหรับผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง นอกจากนี้ยังระบุถึงสองประเด็นเก่าๆ ด้วย URLเว็บไซต์บางแห่งได้อัปเดตชื่อโปรแกรมให้ทันสมัยแล้ว เพื่อให้คุณทราบว่ากำลังลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรใด อ่านเพิ่มเติม ...

ดีที่สุด Udacity หลักสูตรฟรีและจ่ายเงิน

คอร์ส	Category	เวลา	ชั้น	ราคา (สหรัฐอเมริกา)	ใบรับรองมาตรฐาน	ลิงค์
👍 การเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python	Best Seller	52 ชั่วโมง	Beginner	249 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือ 846 ดอลลาร์ต่อ 4 เดือน	มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)	เรียนรู้เพิ่มเติม
👍 นักวิเคราะห์ข้อมูล	Best Seller	43 ชั่วโมง	Intermediate	249 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือ 846 ดอลลาร์ต่อ 4 เดือน	มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)	เรียนรู้เพิ่มเติม
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์	Intermediate	บทเรียน 33	Intermediate	ฟรี	ไม่ระบุ	เรียนรู้เพิ่มเติม
โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms	Intermediate	47 ชั่วโมง	Intermediate	249 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือ 846 ดอลลาร์ต่อ 4 เดือน	มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)	เรียนรู้เพิ่มเติม
บทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) Google Cloud	การเลือกขั้นสูง	45 นาที	Beginner	ฟรี	ไม่ระบุ	เรียนรู้เพิ่มเติม
หุ่นยนต์เบื้องต้น	การเลือกขั้นสูง	33 ชั่วโมง	Beginner	249 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือ 846 ดอลลาร์ต่อ 4 เดือน	มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ)	เรียนรู้เพิ่มเติม

ดีที่สุด Udacity หลักสูตรขายดี

โปรแกรมเหล่านี้ครอบคลุมทักษะที่หลากหลายและเน้นการทำงานจริง รวมถึงการฝึกปฏิบัติจริง เหมาะสำหรับผู้เรียนที่ต้องการหลักสูตรที่มีโครงสร้างชัดเจนมากกว่าการแนะนำเบื้องต้นในระยะเวลาสั้นๆ

1) การเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.7 ระยะเวลา: 52 ชั่วโมง | ระดับ: ระดับเริ่มต้น | ประเภทงาน: หลักสูตรนาโนดีกรี | ใบรับรอง: ใช่ หากสำเร็จหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียบร้อยแล้ว

การเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ ของผมสำหรับผู้เรียนที่รู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมและต้องการเรียนรู้ AI ในเชิงปฏิบัติ โปรแกรมปัจจุบันเริ่มต้นด้วย Python และสแต็กข้อมูลมาตรฐาน จากนั้นจึงเข้าสู่เครือข่ายประสาทเทียม PyTorch และโมเดล Transformer

โครงงานเหล่านี้ทำให้หลักสูตรมีประโยชน์มากกว่าการแนะนำด้วยวิดีโอเพียงอย่างเดียว คุณวิเคราะห์ Amazon ตรวจสอบข้อมูลและฝึกฝนโมเดล Transformer ด้านการวิเคราะห์ความรู้สึก เพื่อให้คุณได้ผลงานที่เป็นรูปธรรมไปนำเสนอในพอร์ตโฟลิโอหรือการสัมภาษณ์งาน

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• Python สำหรับ AI: ทำงานร่วมกับ Python ไวยากรณ์ ฟังก์ชัน โครงสร้างข้อมูล และเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์
• NumPy, pandas และ Matplotlib: เตรียม วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพ
• โครงข่ายประสาทเทียมด้วย PyTorCH: สร้างและฝึกฝนโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม
• หม้อแปลง: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Attention, Embeddings, Pretrained Models และการสร้างข้อความ

ราคา:

ค่าสมัครสมาชิกรายเดือน 249 ดอลลาร์ หรือชำระล่วงหน้า 846 ดอลลาร์ สำหรับสี่เดือน (เฉลี่ย 211.50 ดอลลาร์ต่อเดือน)

วิธีการสมัครเรียนหลักสูตรการเขียนโปรแกรม AI กับ Python?

• ขั้นตอน 1) เปิดการเขียนโปรแกรม AI ด้วย Python หน้า.
• ขั้นตอน 2) Revโปรดตรวจสอบข้อกำหนดเบื้องต้น หลักสูตร และตัวเลือกการชำระเงินที่มีอยู่
• ขั้นตอน 3) ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี เลือกแพ็กเกจ และเลือก “ลงทะเบียนตอนนี้”

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

---

2) Data Analyst

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.8 ระยะเวลา: 43 ชั่วโมง | ระดับ: ระดับกลาง | ประเภทงาน: หลักสูตรนาโนดีกรี | ใบรับรอง: ใช่ หากสำเร็จหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียบร้อยแล้ว

หลักสูตรนาโนดีกรีสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นกระบวนการวิเคราะห์แบบครบวงจร ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การค้นหารูปแบบ และการอธิบายผลลัพธ์ โดยใช้... Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib และ Seaborn

ฉันชอบที่โครงการเหล่านี้เปิดโอกาสให้เลือกชุดข้อมูลและคำถามวิจัยได้ ความอิสระนั้นช่วยให้คุณสร้างผลงานในพอร์ตโฟลิโอที่สะท้อนถึงความสนใจของคุณได้ แทนที่จะส่งบทวิเคราะห์แบบเดียวกับคนอื่น ๆ

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• การตรวจสอบข้อมูล: ตั้งคำถามวิจัยและวิเคราะห์ชุดข้อมูลจริง
• การโต้แย้งข้อมูล: รวบรวม ประเมิน ทำความสะอาด และรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายเข้าด้วยกัน
• การแสดงข้อมูล: สร้างแผนภูมิเชิงสำรวจและเชิงอธิบายด้วย Python.
• การสื่อสารผลการวิจัย: แปลงบทวิเคราะห์ให้เป็นเรื่องราวที่เข้าใจง่ายสำหรับทั้งผู้อ่านที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค

ราคา:

ค่าสมัครสมาชิกรายเดือน 249 ดอลลาร์ หรือชำระล่วงหน้า 846 ดอลลาร์ สำหรับสี่เดือน (เฉลี่ย 211.50 ดอลลาร์ต่อเดือน)

วิธีการสมัครเข้าร่วมโครงการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล?

• ขั้นตอน 1) เยี่ยมชมหน้าข้อมูลโปรแกรม Data Analyst
• ขั้นตอน 2) เปรียบเทียบของคุณ Pythonมีความรู้พื้นฐานด้าน SQL, สถิติ และพีชคณิต
• ขั้นตอน 3) เลือกตัวเลือกการลงทะเบียนและตั้งค่าบัญชีให้เสร็จสมบูรณ์

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

---

3) นักพัฒนาแบ็กเอนด์ที่มีประสบการณ์ Python

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.6 ระยะเวลา: 49 ชั่วโมง | ระดับ: ระดับกลาง | ประเภทงาน: หลักสูตรนาโนดีกรี | ใบรับรอง: ใช่ หากสำเร็จหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียบร้อยแล้ว

เมื่อฉันตรวจสอบคุณสมบัติของนักพัฒนาเว็บแบบ Full Stack ที่ให้มา URL, Udacity ส่งฉันไปยัง นักพัฒนาแบ็กเอนด์ที่มีประสบการณ์ Python หลักสูตร Nanodegree ที่ผมพบนั้นเน้นไปที่ Flask, SQL, API, การตรวจสอบสิทธิ์, ความปลอดภัย และการใช้งานจริง

ฉันแนะนำโปรแกรมนี้หากคุณมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อยู่แล้ว แต่จะไม่แนะนำสำหรับผู้ที่ต้องการฝึกอบรมด้าน front-end เพราะหลักสูตรปัจจุบันเน้นไปที่ด้านอื่นมากกว่า Python การพัฒนาแบ็กเอนด์

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• การพัฒนาขวดทดลอง: สร้างแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์และจัดการโค้ดแบ็กเอนด์
• SQL และ SQLAlchemy: สร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์และเชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับฐานข้อมูล
• ความปลอดภัยของ API: ทำงานเกี่ยวกับการตรวจสอบสิทธิ์ การอนุญาต CORS และแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยทั่วไป
• การใช้งาน: บรรจุและติดตั้งแอปพลิเคชันโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Docker

ราคา:

ค่าสมัครสมาชิกรายเดือน 249 ดอลลาร์ หรือชำระล่วงหน้า 846 ดอลลาร์ สำหรับสี่เดือน (เฉลี่ย 211.50 ดอลลาร์ต่อเดือน)

วิธีการสมัครเรียนหลักสูตรนักพัฒนาแบ็กเอนด์กับ Python?

• ขั้นตอน 1) เปิดนักพัฒนาแบ็กเอนด์ด้วย Python หน้าหลักสูตร
• ขั้นตอน 2) ตรวจสอบหลักสูตร ข้อกำหนดเบื้องต้น และตัวเลือกการชำระเงินในปัจจุบันอีกครั้ง
• ขั้นตอน 3) Revดูหลักสูตรที่อัปเดตแล้วและเลือกตัวเลือกการลงทะเบียน

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

ดีที่สุด Udacity หลักสูตรระดับกลาง ทั้งแบบฟรีและเสียค่าใช้จ่าย

ตัวเลือกเหล่านี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าผู้เรียนมีความคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรม ข้อมูล หรือการแก้ปัญหาทางเทคนิคอยู่บ้าง โปรดตรวจสอบข้อกำหนดเบื้องต้นที่ระบุไว้ แม้ว่าในหน้าหลักสูตรจะระบุว่าไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์อย่างเป็นทางการก็ตาม

4) ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.4 ระยะเวลา: 33 บทเรียน | ระดับ: ระดับกลาง | ประเภทงาน: คอร์สเรียนฟรี | ใบรับรอง: ไม่ได้ระบุไว้ในหน้าหลักสูตรปัจจุบัน

เมื่อผมตรวจสอบโครงร่างบทเรียน 33 บทของวิชาความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ผมพบว่าเป็นการสำรวจภาพรวมกว้างๆ ของการเรียนรู้ของเครื่อง การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็น โดยอธิบายถึงสาขาหลักๆ ของปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ผูกบทเรียนไว้กับไลบรารีใดไลบรารีหนึ่งโดยเฉพาะ

ฉันจะเลือกเรียนคอร์สฟรีนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าหัวข้อเกี่ยวกับ AI เชื่อมโยงกันอย่างไร ก่อนที่จะจ่ายเงินเรียนหลักสูตร Nanodegree เฉพาะทาง ปีเตอร์ นอร์วิก และเซบาสเตียน ธรูน เป็นผู้สอน ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับเนื้อหาของคอร์ส

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• AI Foundations: ทำความเข้าใจปัญหาและแนวทางการแก้ไขปัญหาทั่วไปในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• การให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็น: ทำงานโดยคำนึงถึงความไม่แน่นอนและหลักฐานที่มีอยู่
• การเรียนรู้ของเครื่อง: เรียนรู้วิธีที่ระบบต่างๆ ค้นหารูปแบบจากข้อมูล
• คอมพิวเตอร์วิชั่นและ NLP: สำรวจวิธีการที่เครื่องจักรประมวลผลภาพและภาษา

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

วิธีการลงทะเบียนเรียนวิชาเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์?

• ขั้นตอน 1) ไปที่หน้า "บทนำเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์"
• ขั้นตอน 2) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้าเว็บแสดงข้อความ “คอร์สเรียนฟรี”
• ขั้นตอน 3) ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชีและเริ่มเรียนได้เลย

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

---

5) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.7 ระยะเวลา: 47 ชั่วโมง | ระดับ: ระดับกลาง | ประเภทงาน: หลักสูตรนาโนดีกรี | ใบรับรอง: ใช่ หากสำเร็จหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียบร้อยแล้ว

ฉันคัดเลือกหัวข้อโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms หลักสูตร Nanodegree นี้โดดเด่นเพราะหลักสูตรประกอบด้วยแบบฝึกหัดมากกว่า 100 ข้อและโครงงานอีกหลายโครงการ สอนให้คุณรู้จักวิเคราะห์ปัญหา เลือกโครงสร้างหรืออัลกอริทึมที่เหมาะสม และวิเคราะห์วิธีการแก้ปัญหา

ผมพบว่าการลงมือปฏิบัติจริงนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการสัมภาษณ์งานด้านเทคนิค การเขียนโค้ดสำหรับโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์เชื่อมโยง ต้นไม้ แผนที่ ฮีป และกราฟ เผยให้เห็นช่องว่างที่อาจมองข้ามไปได้ง่ายหากอ่านแต่ทฤษฎีเพียงอย่างเดียว

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• การแยกย่อยปัญหา: กำหนดนิยามของอินพุต เอาต์พุต ข้อจำกัด และฟังก์ชัน
• โครงสร้างข้อมูลหลัก: พัฒนาระบบข้อมูลแบบลิสต์เชื่อมโยง, ต้นไม้, แผนที่, ฮีป และกราฟ
• Algorithms: ประยุกต์ใช้การค้นหา การเรียงลำดับ การเรียกซ้ำ การเขียนโปรแกรมเชิงพลวัต และการท่องกราฟ
• การวิเคราะห์ความซับซ้อน: เปรียบเทียบโซลูชันโดยพิจารณาจากเวลาและพื้นที่ที่ต้องการใช้งาน

ราคา:

ค่าสมัครสมาชิกรายเดือน 249 ดอลลาร์ หรือชำระล่วงหน้า 846 ดอลลาร์ สำหรับสี่เดือน (เฉลี่ย 211.50 ดอลลาร์ต่อเดือน)

วิธีการลงทะเบียนเรียนวิชาโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms?

• ขั้นตอน 1) เปิดโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms หน้า.
• ขั้นตอน 2) Revนั่นคือ Python ความคาดหวังและโครงร่างโครงการ
• ขั้นตอน 3) เลือกแพ็กเกจ ลงทะเบียน และเลือก “สมัครเลย”

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

---

6) การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.2 ระยะเวลา: 10 บทเรียน | ระดับ: ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านเทคนิคมาก่อน | ประเภทงาน: คอร์สเรียนฟรี | ใบรับรอง: ไม่ได้ระบุไว้ในหน้าหลักสูตรปัจจุบัน

ฉันยังคงใส่คอร์ส Data Analysis with R ไว้ในรายการ เพราะสามารถลงทะเบียนเรียนได้ฟรีและไม่มีข้อกำหนดทางเทคนิคใดๆ คอร์สนี้ประกอบด้วย 10 บทเรียนที่สอนวิธีการวิเคราะห์และสรุปชุดข้อมูลในภาษา R

ฉันแนะนำให้ใช้หลักสูตรนี้เป็นเพียงการแนะนำเบื้องต้นที่เน้นเฉพาะด้าน ไม่ใช่เส้นทางสู่การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสมบูรณ์ หลักสูตรนี้เก่ากว่าและแคบกว่าหลักสูตร Data Analyst Nanodegree ที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• ขั้นตอนการทำงานของ R: จัดระเบียบและตรวจสอบข้อมูลในการวิเคราะห์โดยใช้ภาษา R
• การวิเคราะห์เชิงสำรวจ: มองหารูปแบบ การกระจายตัว และค่าที่ผิดปกติ
• การสรุปข้อมูล: แปลงข้อมูลดิบให้เป็นสถิติที่มีประโยชน์
• การถดถอยเชิงเส้น: เรียนรู้ความสัมพันธ์ที่แสดงโดยเส้นถดถอย

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

จะลงทะเบียนเรียนหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R ฟรีได้อย่างไร?

• ขั้นตอน 1) เยี่ยมชมหน้า การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย R
• ขั้นตอน 2) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้าเว็บแสดงข้อความ “คอร์สเรียนฟรี”
• ขั้นตอน 3) ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชีและเริ่มเรียนได้เลย

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

ระดับขั้นสูงที่ดีที่สุด Udacity หลักสูตรฟรีและจ่ายเงิน

กลุ่มนี้ประกอบด้วยหลักสูตร AI ระยะสั้นสำหรับผู้เริ่มต้น 1 หลักสูตร โปรแกรมเฉพาะทาง 2 โปรแกรม และการจัดหาตำแหน่งฝึกงานเพื่อเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน Udacityระดับการศึกษาอย่างเป็นทางการจะแสดงอยู่ในแต่ละบรรทัดของรายละเอียดหลักสูตร แม้ว่าหลักสูตรนั้นจะปรากฏอยู่ที่นี่เนื่องจากสนับสนุนการเรียนในระดับที่สูงขึ้นก็ตาม

7) บทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) Google Cloud

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.6 ระยะเวลา: 45 นาที | ระดับ: ระดับเริ่มต้น | ประเภทงาน: คอร์สเรียนฟรี | ใบรับรอง: ไม่ได้ระบุไว้ในหน้าหลักสูตรปัจจุบัน

ฉันพบหนังสือ "Introduction to Generative AI" โดย... Google Cloud เพื่อเป็นจุดเริ่มต้นที่ง่ายที่สุดในคู่มือนี้ Google Cloud ฝ่ายฝึกอบรมได้พัฒนาบทเรียนความยาว 45 นาที ซึ่งอธิบายวิธีการที่ระบบสร้างสรรค์สร้างข้อความ รูปภาพ และโค้ด

ฉันแนะนำหลักสูตรนี้สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานอย่างรวดเร็วก่อนที่จะสมัครเรียนหลักสูตร AI ระยะยาว หลักสูตรนี้ไม่ได้ให้ความรู้เชิงลึกด้านวิศวกรรมเท่ากับหลักสูตร Nanodegree แบบเสียค่าใช้จ่าย แต่รูปแบบหลักสูตรสั้น ๆ ทำให้ง่ายต่อการทดสอบความสนใจของคุณ

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์: ทำความเข้าใจว่าโมเดลเชิงกำเนิดทำงานอย่างไร
• ผลลัพธ์ทั่วไป: ดูว่าโมเดลสร้างข้อความ รูปภาพ และโค้ดได้อย่างไร
• บริบทของระบบคลาวด์: เรียนรู้วิธีการสร้างและใช้งานโมเดลเชิงสร้างสรรค์ในระบบคลาวด์
• คำศัพท์เกี่ยวกับ AI: พัฒนาทักษะให้คล่องแคล่วพอที่จะสามารถอภิปรายหัวข้อดังกล่าวได้ และเลือกเรียนหลักสูตรที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ราคา:

ลงทะเบียนฟรี

วิธีการลงทะเบียนเรียนวิชาเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Introduction to Generative AI) กับ Google Cloud?

• ขั้นตอน 1) เปิดบทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ด้วย Google Cloud หน้า.
• ขั้นตอน 2) ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีป้ายกำกับว่า “หลักสูตรฟรี”
• ขั้นตอน 3) ลงชื่อเข้าใช้และเริ่มบทเรียน 45 นาทีได้เลย

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

---

8) หุ่นยนต์เบื้องต้น

ข้อมูลจำเพาะ: ระยะเวลา: 33 ชั่วโมง | ระดับ: ระดับเริ่มต้น | ประเภทงาน: หลักสูตรนาโนดีกรี | ใบรับรอง: ใช่ หากสำเร็จหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียบร้อยแล้ว

เมื่อผมติดตามงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับหุ่นยนต์รุ่นเก่าๆ URLมันเปิดออก Udacity's หุ่นยนต์เบื้องต้น หลักสูตรนาโนดีกรี ฉันได้ตรวจสอบโครงร่างที่แก้ไขแล้วและพบว่าเน้นไปที่การควบคุมมอเตอร์ ตัวเข้ารหัส อุปกรณ์อนาล็อก แอคชูเอเตอร์ และหุ่นยนต์ฝังตัวอย่างชัดเจน

ฉันแนะนำให้ตรวจสอบข้อกำหนดเบื้องต้นก่อนชำระเงิน Udacity โปรแกรมนี้จัดอยู่ในระดับเริ่มต้น แต่คาดหวังว่าผู้เรียนจะมีความเชี่ยวชาญด้านระบบฝังตัวและการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• เทคนิคการควบคุม: เรียนรู้พื้นฐานการควบคุมฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์
• มอเตอร์กระแสตรงและตัวเข้ารหัส: วัดและปรับการเคลื่อนไหวโดยใช้ข้อมูลป้อนกลับ
• อุปกรณ์อนาล็อกและแอคทูเอเตอร์: เชื่อมโยงการตัดสินใจด้านซอฟต์แวร์เข้ากับส่วนประกอบทางกายภาพ
• โครงการควบคุมมอเตอร์: ออกแบบ วิเคราะห์ และปรับปรุงระบบควบคุมแบบฝังตัว

ราคา:

ค่าสมัครสมาชิกรายเดือน 249 ดอลลาร์ หรือชำระล่วงหน้า 846 ดอลลาร์ สำหรับสี่เดือน (เฉลี่ย 211.50 ดอลลาร์ต่อเดือน)

วิธีการลงทะเบียนเรียนวิชาแนะนำหุ่นยนต์?

• ขั้นตอน 1) เปิดหน้าหลักของหลักสูตรความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับหุ่นยนต์
• ขั้นตอน 2) ตรวจสอบหลักสูตรและข้อกำหนดเบื้องต้นให้แน่ใจ
• ขั้นตอน 3) เลือกแผนและลงทะเบียนในโปรแกรมปัจจุบัน

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

---

9) การเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.6 ระยะเวลา: 83 ชั่วโมง | ระดับ: ขั้นสูง | ประเภทงาน: หลักสูตรนาโนดีกรี | ใบรับรอง: ใช่ หากสำเร็จหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียบร้อยแล้ว

จากการประเมินของผม โปรแกรม Deep Reinforcement Learning เป็นโปรแกรมที่ยากที่สุดในคู่มือนี้ หลักสูตร 83 ชั่วโมงครอบคลุมวิธีการแบบอิงคุณค่า วิธีการแบบอิงนโยบาย และการเรียนรู้แบบหลายเอเจนต์

ฉันจะแนะนำเฉพาะผู้ที่มีประสบการณ์ระดับกลางอยู่แล้วเท่านั้น Pythonรวมถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ โครงข่ายประสาทเทียม กรอบงานการเรียนรู้เชิงลึก และพื้นฐานการเรียนรู้แบบเสริมแรง ความรู้พื้นฐานเหล่านี้มีความสำคัญมาก และควรข้ามไปping การกระทำเหล่านั้นจะทำให้โครงการยากกว่าที่จำเป็น

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• กระบวนการตัดสินใจแบบมาร์คอฟ: สร้างแบบจำลองลำดับการตัดสินใจ สถานะ การกระทำ และรางวัล
• วิธีการที่ยึดคุณค่าเป็นหลัก: เรียนรู้วิธีที่ตัวแทนประเมินมูลค่าและเลือกดำเนินการต่างๆ
• วิธีการตามนโยบาย: ปรับปรุงนโยบายให้เหมาะสมที่สุดด้วยการไล่ระดับนโยบายแบบสุ่มและวิธีการที่เกี่ยวข้อง
• การเรียนรู้แบบหลายเอเจนต์: ศึกษาเกมมาร์คอฟ เกมร่วมมือ เกมแข่งขัน และวิธีการขั้นสูง เช่น AlphaZero

ราคา:

ค่าสมัครสมาชิกรายเดือน 249 ดอลลาร์ หรือชำระล่วงหน้า 846 ดอลลาร์ สำหรับสี่เดือน (เฉลี่ย 211.50 ดอลลาร์ต่อเดือน)

วิธีการลงทะเบียนเรียนหลักสูตร Deep Reinforcement Learning?

• ขั้นตอน 1) เยี่ยมชมหน้า Deep Reinforcement Learning
• ขั้นตอน 2) ตรวจสอบประวัติของคุณให้ตรงกับข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งหมดที่ระบุไว้
• ขั้นตอน 3) Revดูรายละเอียดโครงการ เลือกวิธีการชำระเงิน และลงทะเบียน

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

---

10) โครงสร้างข้อมูลและ Algorithms (ตัวเลือกสำหรับการเตรียมตัวสัมภาษณ์)

ข้อมูลจำเพาะ: คะแนน: | 4.7 ระยะเวลา: 47 ชั่วโมง | ระดับทางการ: ระดับกลาง | ประเภทงาน: หลักสูตรนาโนดีกรี | ใบรับรอง: ใช่ หากสำเร็จหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายเรียบร้อยแล้ว

ฉันได้รวมโปรแกรมนี้ไว้อีกครั้งเนื่องจากแผนการเรียนที่ให้มานั้นจัดอยู่ในกลุ่มระดับกลางและระดับสูง ในที่นี้ ฉันประเมินโปรแกรมนี้ในฐานะตัวเลือกสำหรับการเตรียมตัวสัมภาษณ์งานมากกว่าที่จะเป็นการแนะนำโครงสร้างข้อมูลเบื้องต้น

ในความคิดของผม โครงการต่างๆ จะมีประโยชน์มากที่สุดก็ต่อเมื่อคุณสามารถอธิบายข้อดีข้อเสีย ทดสอบกรณีพิเศษ และปกป้องการวิเคราะห์ความซับซ้อนของคุณได้ นิสัยเหล่านี้มีความสำคัญไม่แพ้การหาวิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริงในระหว่างการสัมภาษณ์ทางเทคนิค

คุณจะเรียนรู้อะไร?

• กลยุทธ์การสัมภาษณ์: แปลงคำถามปลายเปิดให้เป็นคำตอบที่สามารถทดสอบได้
• แนวทางการปฏิบัติ: Code โครงสร้างและอัลกอริธึมใน Python โดยไม่ต้องอาศัยคำตอบที่ท่องจำมา
• การเพิ่มประสิทธิภาพ: ปรับปรุงวิธีการแก้ปัญหาให้ดียิ่งขึ้นโดยการเปรียบเทียบเวลาและต้นทุนด้านหน่วยความจำ
• การสื่อสาร: อธิบายข้อสมมติฐาน ข้อแลกเปลี่ยน และกรณีพิเศษให้ชัดเจน

ราคา:

ค่าสมัครสมาชิกรายเดือน 249 ดอลลาร์ หรือชำระล่วงหน้า 846 ดอลลาร์ สำหรับสี่เดือน (เฉลี่ย 211.50 ดอลลาร์ต่อเดือน)

วิธีการลงทะเบียนเรียนวิชาโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms?

• ขั้นตอน 1) เปิดโครงสร้างข้อมูลและ Algorithms หน้า.
• ขั้นตอน 2) Revตรวจสอบจำนวนความท้าทาย โครงการ และทักษะพื้นฐานที่จำเป็น
• ขั้นตอน 3) เลือกแผนและดำเนินการลงทะเบียนให้เสร็จสมบูรณ์

ลงทะเบียนตอนนี้ >>

เราเลือกฟรีที่ดีที่สุดได้อย่างไร Udacity หลักสูตรมีใบรับรอง?

At Guru99. เรามุ่งมั่นที่จะเผยแพร่คู่มือการเรียนรู้ที่ถูกต้อง ตรงประเด็น และใช้งานได้จริง หลังจากตรวจสอบแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์มากกว่า 40 แพลตฟอร์ม และใช้เวลาวิจัยกว่า 150 ชั่วโมง ฉันได้ประเมินสิ่งเหล่านี้ Udacity ตรวจสอบหลักสูตรต่างๆ โดยพิจารณาจากหน้าเว็บปัจจุบัน ความลึกของหลักสูตร ข้อกำหนดเบื้องต้น งานโครงการ เงื่อนไขการเข้าถึง และสถานะใบรับรอง รายชื่อหลักสูตรที่คัดเลือกมานั้นผสมผสานระหว่างหลักสูตรแนะนำฟรีและหลักสูตรอาชีพแบบเสียค่าใช้จ่าย เพื่อให้ผู้อ่านสามารถเปรียบเทียบตัวเลือกที่แท้จริงได้ แทนที่จะคิดไปเองว่าทุกหลักสูตรนั้นฟรีหรือมีใบรับรอง

• Re: เราพิจารณา Udacityความเชี่ยวชาญในเนื้อหา ประวัติของผู้สอน ผลตอบรับจากผู้เรียน และการมุ่งเน้นในอุตสาหกรรม
• เงื่อนไขของใบรับรอง: เราตรวจสอบว่าหน้าเว็บปัจจุบันระบุถึงใบรับรอง Nanodegree หรือไม่ หรือไม่ได้ระบุถึงความพร้อมใช้งานของใบรับรอง
• คุณภาพเนื้อหา: เราสนับสนุนหลักสูตรที่ชัดเจน ตรงประเด็น และครอบคลุมเนื้อหาทางเทคนิคที่เป็นประโยชน์
• อินเทอร์เน็ต: เราเปรียบเทียบข้อกำหนดเบื้องต้น ระดับทักษะอย่างเป็นทางการ ระยะเวลาที่ต้องใช้ และการเข้าถึงฟรี
• การปฏิบัติจริง: เราให้ความสำคัญกับโครงการและกิจกรรมที่ก่อให้เกิดทักษะที่พิสูจน์ได้
• การสนับสนุนและทรัพยากร: เราได้พิจารณาถึงการทบทวนโครงการ คำแนะนำจากที่ปรึกษา การสนับสนุนด้านอาชีพ และแหล่งข้อมูลของหลักสูตรเท่าที่มีอยู่

วิธีการรับ Udacity หลักสูตรฟรี?

นี่คือขั้นตอนการเข้าถึงบริการฟรีทีละขั้นตอน Udacity คอร์ส:

• ขั้นตอน 1) เลือกหลักสูตรที่ระบุว่า “หลักสูตรฟรี” ในตารางด้านบน
• ขั้นตอน 2) คลิกที่ชื่อหลักสูตรหรือลิงก์ “เรียนรู้เพิ่มเติม”
• ขั้นตอน 3) ตรวจสอบป้ายกำกับสิทธิ์การเข้าถึงและข้อกำหนดของใบรับรองปัจจุบันได้ที่นี่ Udacity.
• ขั้นตอน 4) สร้าง Udacity สร้างบัญชีใหม่ หรือเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีที่มีอยู่แล้วของคุณ
• ขั้นตอน 5) เลือกตัวเลือกการลงทะเบียนฟรีหรือเริ่มต้นใช้งานที่แสดงบนหน้าเว็บ
• ขั้นตอน 6) เปิดบทเรียนแรกและเริ่มเรียนรู้ตามจังหวะของคุณเอง

อย่าคิดว่าหลักสูตร Nanodegree แบบเสียค่าใช้จ่ายนั้นฟรีเพียงเพราะมีปุ่ม “ลงทะเบียนเลย” บนหน้าเว็บ การทดลองใช้ ทุนการศึกษา หรือข้อเสนอโปรโมชั่นอาจช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ แต่เงื่อนไขอาจเปลี่ยนแปลงได้

การเรียนออนไลน์มีข้อดีอย่างไรบ้าง?

ออนไลน์ Udacity การเรียนในชั้นเรียนมีประโยชน์เพราะ:

• คุณสามารถเรียนได้แม้จะมีภาระผูกพันด้านการทำงาน การเรียน หรือครอบครัว
• โครงการต่างๆ สามารถให้ข้อมูลสำหรับแฟ้มสะสมผลงานและใช้ในการสัมภาษณ์งานได้
• คุณสามารถกลับมาดูบทเรียนที่บันทึกไว้ได้อีกครั้งเมื่อต้องการฝึกฝนเพิ่มเติมในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง
• หลักสูตรฟรีช่วยให้คุณทดลองเรียนวิชาต่างๆ ก่อนที่จะจ่ายเงินสำหรับหลักสูตรระยะยาว
• การเรียนออนไลน์อาจมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการเรียนในห้องเรียน แม้ว่าค่าธรรมเนียมของ Nanodegree ยังคงต้องนำมาเปรียบเทียบกันอยู่ดี

คำถามที่พบบ่อย