13 ข้อมูลการทดสอบที่ดีที่สุด Generator เครื่องมือ (2025)
Michael Thompson
การสร้างข้อมูลทดสอบเป็นกระบวนการสร้างข้อมูลทดสอบแบบสุ่มสำหรับการดำเนินการกรณีทดสอบ มีเครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบมากมายที่สร้างข้อมูลทดสอบสังเคราะห์เพื่อสร้างค่าข้อมูลที่เหมาะสมซึ่งดูเหมือนข้อมูลทดสอบจริง เครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบสามารถ ช่วยสร้างข้อมูลการทดสอบที่สมจริง แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่มีอยู่ก็ตาม
หลังจากการวิจัยมากกว่า 80 ชั่วโมง ฉันได้วิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบที่ดีที่สุด 25 รายการ Generator เครื่องมือต่างๆ ทั้งแบบฟรีและแบบเสียเงิน คู่มือฉบับสมบูรณ์และเป็นกลางของฉันจะเจาะลึกถึงคุณลักษณะ ข้อดี ข้อเสีย และราคาของเครื่องมือเหล่านี้ บทวิจารณ์ฉบับสมบูรณ์นี้อาจช่วยให้คุณค้นพบเครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบที่น่าเชื่อถือและมีประโยชน์มากที่สุด อย่าลืมอ่านบทความทั้งหมดเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่พิเศษและผ่านการค้นคว้ามาเป็นอย่างดี อ่านเพิ่มเติม ...
เครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบที่ดีที่สุดสำหรับการดาวน์โหลดข้อมูลจำลองออนไลน์
| ชื่อเครื่องมือ | Key Features | ลิงค์ |
|---|---|---|
| BlazeMeter | • สามารถพัฒนาข้อมูลการทดสอบที่แปรผันและยืดหยุ่นเพื่อการทดสอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น • Syncโครไนซ์ข้อมูลสำหรับการทดสอบทุกครั้ง ไม่ว่าจะเป็น SUT หรือบริการจำลอง |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| K2view | • ช่วยดำเนินการย้อนกลับข้อมูลการทดสอบ • สร้างปัญหาการผลิตขึ้นใหม่ภายในเวลาไม่กี่วินาที |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| EMS Data Generator | • EMS Data Generator อนุญาตให้คุณตั้งค่า NULL • คุณสามารถบันทึกและแก้ไขข้อมูลที่สร้างขึ้นในสคริปต์ SQL |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| ผู้จัดทำข้อมูล | • สร้างข้อมูลทดสอบสังเคราะห์โดยตรงในระบบของคุณโดยใช้คำเตือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI • คุณสามารถสร้างข้อมูลใดๆ จากเทมเพลตที่มีอยู่หรือตั้งแต่เริ่มต้นและปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลา |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
| Informatica Test Data Management | • มีการรายงานการติดตามและการปฏิบัติตามข้อกำหนด • มันยังคงปกปิดข้อมูลในและข้ามฐานข้อมูล |
เรียนรู้เพิ่มเติม |
1) BlazeMeter
BlazeMeter เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลการทดสอบที่ได้รับคะแนนสูงสุด ในระหว่างการตรวจสอบ ฉันพบว่าเครื่องมือนี้ช่วยให้ทีมต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบและปรับปรุงความแม่นยำได้ BlazeMeter เป็นสิ่งที่ดีสำหรับการขยายขอบเขตการทดสอบและเพิ่มความยืดหยุ่นในแอป ช่วยให้ฉันทดสอบได้เร็วขึ้นและปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของแอปพลิเคชัน ฉันแนะนำ BlazeMeter เพื่อการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการสร้างข้อมูลทดสอบที่มีประสิทธิภาพ
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- การทดสอบแอปพลิเคชันมือถือ: BlazeMeter ดำเนินการทดสอบแอปพลิเคชันมือถือโดยการสร้างข้อมูลการทดสอบสังเคราะห์ เครื่องมือนี้สร้างข้อมูลการทดสอบที่ถูกต้องและยังสามารถนำเข้าข้อมูลได้เมื่อใช้บัตรผ่านของบุคคลที่สามสำหรับกระบวนการทดสอบ
- ความสอดคล้องของข้อมูล: ตอนนี้คุณสามารถมีความสอดคล้องของข้อมูลสำหรับการทดสอบทั้งหมดได้แล้ว เมื่อใช้เครื่องมือนี้ คุณสามารถทำการทดสอบการทำงานของ GUI ได้ สำหรับการสร้างข้อมูลแบบครั้งเดียว คุณสามารถใช้กับทุกพื้นที่ได้
- ข้อมูลบริการจำลอง: ฉันสามารถสร้างข้อมูลสำหรับบริการเสมือนและจำลองได้อย่างง่ายดายด้วย BlazeMeterและช่วยให้ฉันพัฒนาข้อมูลการทดสอบที่ยืดหยุ่นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบรรลุผลการทดสอบที่แม่นยำ
- ข้อมูล Syncลำดับ: ข้อมูลของคุณจะถูกซิงโครไนซ์สำหรับการทดสอบทุกครั้ง ไม่ว่าจะเป็น SUT (ระบบที่อยู่ระหว่างการทดสอบ) หรือบริการจำลอง วิธีนี้มอบประสบการณ์การทดสอบที่ครอบคลุม
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: ขอราคาขาย
- ทดลองฟรี: ขอการสาธิตฟรี
2) K2view
K2viewเครื่องมือจัดการข้อมูลการทดสอบของ 's สร้างความประทับใจให้ฉันด้วยความเร็วและประสิทธิภาพ ฉันพบว่าฉันสามารถจัดเตรียมข้อมูลการทดสอบที่เชื่อถือได้ให้กับสภาพแวดล้อมเป้าหมายใดๆ ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยประหยัดเวลาและลดต้นทุน ฉันได้ทดสอบการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ของเครื่องมือ ซึ่งมอบวิธีง่ายๆ ให้ฉันในการกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป
ในความเป็นจริง K2view เครื่องมือช่วยรักษาบริบทอ้างอิงให้สมบูรณ์และช่วยป้องกันการเขียนทับข้อมูล ซึ่งฉันพบว่ามีประโยชน์ระหว่างงานจัดเตรียมข้อมูลพร้อมกัน ซึ่งทำให้เป็นหนึ่งในโซลูชันที่ได้รับคะแนนสูงสุดสำหรับทีมที่จำเป็นต้องจัดการข้อมูลทดสอบจำนวนมาก
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- การตั้งค่าย่อยข้อมูล: K2TDM ใช้พารามิเตอร์ทางธุรกิจที่แตกต่างกันเพื่อเข้าถึงชุดย่อยของข้อมูลผ่านหลายแพลตฟอร์ม คุณยังสามารถทำการย้อนกลับข้อมูลทดสอบได้อีกด้วย
- สิ่งอำนวยความสะดวกมากมาย: ฉันสามารถจัดการการควบคุมเวอร์ชันได้อย่างง่ายดายด้วยเครื่องมือนี้ ซึ่งช่วยให้ฉันสามารถตั้งค่าการควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้ทั้งหมดตามบทบาทและสิทธิ์ นอกจากนี้ เครื่องมือนี้ยังบูรณาการกับกระบวนการ DevOps CI/CD ได้อย่างราบรื่น ทำให้เวิร์กโฟลว์ของฉันราบรื่น
- การพัฒนาด้านสันทนาการ: มันสร้างปัญหาการผลิตขึ้นใหม่ภายในเวลาไม่กี่วินาที เครื่องมือนี้สร้างข้อกำหนดสำหรับชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากสภาพแวดล้อมระดับสูงไปต่ำ
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: ขอราคาขาย
- ทดลองฟรี: ขอการสาธิตฟรี
3) EMS Data Generator
EMS Data Generator เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลอันน่าประทับใจที่ฉันได้ทดสอบเพื่อสร้างข้อมูลทดสอบสำหรับ MySQL ตาราง มันช่วยให้ฉันกรอกได้หลาย ๆ MySQL ตารางที่มีข้อมูลการทดสอบพร้อมกัน ทำให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฉันสามารถใช้ผลลัพธ์ของแบบสอบถาม SQL เป็นรายการค่า ซึ่งช่วยให้ฉันสร้างข้อมูลที่แม่นยำได้ ในความคิดของฉัน เครื่องมือนี้มีพารามิเตอร์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับฟิลด์ทุกประเภท ฉันชอบความสามารถในการดูตัวอย่างข้อมูลที่สร้างขึ้นได้อย่างง่ายดายภายในเครื่องมือเป็นพิเศษ
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- การเข้ารหัสข้อมูล: EMS Data Generator รองรับตัวเลือกการเข้ารหัสสำหรับไฟล์สคริปต์ต่างๆ นอกจากนี้ยังรองรับไฟล์ Unicode อีกด้วย
- การติดตั้งโปรแกรม: ไฟล์เหล่านั้นที่มีข้อมูลการทดสอบจะรวมเข้ากับชุดการติดตั้งโปรแกรม เวอร์ชันล่าสุดรองรับ Windows 11 อาร์ม.
- การโยกย้ายฐานข้อมูล: ฉันสามารถย้ายข้อมูลจาก DBMS หนึ่งไปยังอีก DBMS หนึ่งได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้ ซึ่งทำให้ฉันสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างราบรื่นโดยไม่สูญเสียข้อมูลสำคัญใดๆ ที่ฉันต้องการสำหรับงานของฉัน
- การสนับสนุนประเภทข้อมูล JSON: นอกจากนี้ยังเปิดใช้งานการสนับสนุนประเภทข้อมูล JSON สำหรับ Oracle 21c, MySQL 8, ไฟร์เบิร์ด 4, PostgreSQL 16 ฯลฯ
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: EMS Data Generator สำหรับ MySQL (ธุรกิจ) + บำรุงรักษา 1 ปีในราคา 110 ดอลลาร์
- ทดลองฟรี: ดาวน์โหลดรุ่นทดลองใช้งานฟรีแบบครบฟังก์ชันเป็นเวลา 30 วัน
Link: https://www.sqlmanager.net/products/datagenerator
4) ผู้จัดทำข้อมูล
ผู้จัดทำข้อมูล เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบสังเคราะห์รอบด้านที่โดดเด่นในการสร้างข้อมูลทดสอบสำหรับซอฟต์แวร์ทดสอบ เวิร์กโฟลว์ขององค์กร และแม้แต่การฝึกอบรมโมเดล AI
ด้วย API ที่ราบรื่นและการบูรณาการฐานข้อมูล รวมถึงแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ใช้สามารถสร้างข้อมูลที่สมจริงภายในแอปและส่งออกหรือส่งข้อมูลโดยตรงไปยังฐานข้อมูลแบบบูรณาการหรือแพลตฟอร์มองค์กร เช่น SAP/ServiceNow/Workday และอื่นๆ
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เพียงอธิบายข้อมูลที่คุณต้องการ จากนั้น DataMaker จะสร้างข้อมูลนั้นขึ้นโดยตรงในระบบของคุณ คุณสามารถสร้างเทมเพลตและนำกลับมาใช้หรือปรับเปลี่ยนได้ตามต้องการ
- อินเทอร์เฟซแบบไม่ต้องเขียนโค้ด: UI เป็นแบบใช้งานง่ายมากและทำให้สร้างและจัดการข้อมูลทดสอบได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ
- การบูรณาการแบบกว้าง: ใช้งานได้กับทั้งรูปแบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น CSV, JSON และ API ยอดนิยม (เช่น SAP โอดาต้า, REST)
- การวิเคราะห์ระบบและเทมเพลต: เครื่องมือนี้เข้าใจความต้องการข้อมูลการทดสอบและอาจสร้างข้อมูลที่ขาดหายไปในสภาพแวดล้อมขององค์กรที่ซับซ้อนได้
- การปฏิบัติตาม: การสร้างมาสก์และสังเคราะห์ในตัวช่วยให้แน่ใจได้ว่าข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนด
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: ติดต่อฝ่ายขายเพื่อขอใบเสนอราคาได้ที่ สำนักงาน@automators.com
- ทดลองฟรี: ขอการสาธิตฟรี
5) Informatica Test Data Management
Informatica Test Data Management โดดเด่นในฐานะหนึ่งในเครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบที่ดีที่สุด ฉันสามารถสร้างระบบอัตโนมัติในการเชื่อมต่อข้อมูลและสร้างข้อมูลทดสอบได้โดยไม่มีปัญหาใดๆ ตลอดการประเมินของฉัน เครื่องมือนี้ช่วยให้ฉันค้นหาข้อมูลสำหรับการปกปิดได้อย่างสม่ำเสมอ ซึ่งจะซ่อนข้อมูลต้นฉบับพร้อมเนื้อหาที่แก้ไขแล้วในฐานข้อมูลต่างๆ ถือเป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกคนที่ต้องการการปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่ง
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- การระบุข้อมูลอัตโนมัติ: Informatica TDM ระบุสถานที่ที่เสี่ยงต่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อนภายในระยะเวลาอันสั้น นอกจากนี้ยังปิดบังข้อมูลในและข้ามฐานข้อมูลต่อไป
- ชุดย่อยของข้อมูล: ฉันสามารถตั้งค่าชุดข้อมูลขนาดเล็กลงได้ ทำให้ฉันสามารถปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพได้ พร้อมทั้งหลีกเลี่ยงการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มากเกินไป
- ตัวเร่งความเร็วที่สร้างไว้ล่วงหน้า: อัลกอริธึมการปิดบังทำให้คุณไม่เปิดเผยตัวตนเมื่อต้องจัดการองค์ประกอบข้อมูลทั่วไป จึงขจัดปัจจัยเสี่ยงออกไป
- การตรวจสอบและการรายงาน: นอกจากนี้ยังดึงดูดทีมตรวจสอบโดยมุ่งเน้นไปที่กฎความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อจัดการกับความคิดริเริ่มด้านธรรมาภิบาลข้อมูล
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: ขอราคาขาย
- ทดลองฟรี: รับการทดลองใช้ฟรี
Link: https://www.informatica.com/in/products/data-security/test-data-management.html
6) Double
Double เป็นโซลูชันการจัดการข้อมูลการทดสอบที่ยอดเยี่ยมซึ่งฉันได้ทดสอบระหว่างการตรวจสอบ โซลูชันนี้ช่วยให้ฉันสามารถล้างข้อมูล แปลงไฟล์ และจัดการแผนการทดสอบได้อย่างง่ายดาย ฉันชอบที่เครื่องมือนี้ช่วยให้ฉันจัดระเบียบข้อมูลระหว่างแผนกและภูมิภาคต่างๆ ได้ สำหรับธุรกิจที่ต้องการข้อมูลที่สะอาดสำหรับการทดสอบภาคสนาม โซลูชันนี้ได้รับคะแนนสูงสุด อาจเป็นประโยชน์หากพิจารณาตัวเลือกนี้เพื่อให้แน่ใจว่าการจัดการข้อมูลในองค์กรของคุณมีความสอดคล้องและเชื่อถือได้
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- การจัดการข้อมูล: มีตัวเลือกการจัดการข้อมูลสำหรับข้อมูลทดสอบต่างๆ รวมถึง SFRA (Sweep Frequency Response Analysis), T-Double ซอฟต์แวร์ และ DTA (เขตภาษีในประเทศ)
- การกำกับดูแลที่เข้มแข็ง: ด้วยระบบเส้นทาง Doubleคุณจะได้รับบริการกำกับดูแลการจัดการข้อมูลที่ดีที่สุด ความคิดริเริ่มนี้ช่วยกระตุ้นแนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลที่ดีที่สุด
- การกำกับดูแลข้อมูล: ฉันสามารถพูดได้ว่าฐานข้อมูลนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการรวบรวมและสำรองข้อมูลในโฟลเดอร์ลอจิคัล ซึ่งช่วยให้ฉันแน่ใจว่ามีการจัดระเบียบและการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้นเมื่อใดก็ตามที่ต้องการ
- ฐานข้อมูล API: อินเทอร์เฟซแอปพลิเคชันมีชั้นบริการที่ดึงข้อมูลการทดสอบและผลลัพธ์ นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจของบุคคลที่สาม
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: โปรดติดต่อทีมสนับสนุนเพื่อรับใบเสนอราคา
Link: https://www.doble.com/product/test-data-management/
7) Broadcom EDMS
Broadcom EDMS เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบที่ยอดเยี่ยมซึ่งฉันได้ทำการประเมินระหว่างการวิจัย ฉันพบว่าเครื่องมือนี้สามารถแยกชุดข้อมูลธุรกิจที่จำเป็นสำหรับการทดสอบที่กำหนดเป้าหมายได้ และฉันชอบที่เครื่องมือนี้ช่วยกำหนดและนำข้อมูลเมตากลับมาใช้ใหม่ได้ ในความคิดของฉัน เครื่องมือนี้ทำให้สามารถสร้างชุดข้อมูลย่อยและใช้กฎการปกปิดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ซึ่งรับประกันการปกป้องข้อมูลได้ เครื่องมือนี้เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการรักษาความปลอดภัยข้อมูลระหว่างการสร้างการทดสอบ
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- กฎหลายข้อ: Broadcom EDMS มีกฎการสร้างข้อมูลทดสอบมากมายเพื่อสร้างชุดย่อยที่มีคุณสมบัติข้อมูลการผลิตทั้งหมด
- ฟังก์ชันย่อยหลายรายการ: มีฟังก์ชันเซ็ตย่อยหลายฟังก์ชัน รวมถึงการลบ แทรก และตัดทอน
- การรักษาความปลอดภัยระดับสูง: ด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยล่าสุด เครื่องมือสร้างข้อมูลหลอกนี้จะช่วยขจัดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ไม่จำเป็นและลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมาก
- การตรวจจับในวงกว้าง: ฉันสามารถตรวจจับข้อมูลจากแหล่งที่เป็นความลับ เช่น รายการราคา และช่วยให้ฉันค้นหาข้อมูลสำคัญที่จำเป็นสำหรับงานของฉันได้อย่างรวดเร็ว
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: หากต้องการราคาสามารถแจ้งขอได้จากทีมขาย
Link: https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager
8) SAP Test Data Migration Server
ในระหว่างที่ฉันทบทวน SAP Test Data Migration Serverฉันพบว่าเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการจัดการการสร้างข้อมูลการทดสอบ ช่วยให้คุณปรับกระบวนการพัฒนา การทดสอบ และการฝึกอบรมให้มีประสิทธิภาพด้วยข้อมูลจริง SAP ข้อมูล เครื่องมือนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยลดเวลาที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลในระบบเหล่านี้ ฉันชื่นชมเป็นพิเศษที่เครื่องมือนี้สามารถเข้ารหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ ซึ่งช่วยให้ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวได้
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- คุณสมบัติสแนปชอต: เมื่อใช้คุณสมบัติสแน็ปช็อต คุณสามารถมีเวอร์ชันลอจิคัลของวอลุ่มพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเฉพาะได้โดยใช้พอยน์เตอร์สำหรับบล็อกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- การเลือกข้อมูลแบบขนาน: คุณสามารถกำหนดเวลาการทำงานชุดงานต่าง ๆ ได้พร้อมกันโดยผ่านกระบวนการเลือกข้อมูลแบบขนาน
- การสร้างบทบาทของผู้ใช้: ฉันสามารถเข้าถึงกิจกรรมต่างๆ ทั่วทั้งกระบวนการได้ ซึ่งทำให้ฉันสามารถดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยไม่มีข้อจำกัด
- การสร้างเชลล์ที่ใช้งานอยู่: คุณสามารถคัดลอกข้อมูลทั้งหมดจากแอปพลิเคชันในระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งได้โดยใช้กระบวนการนี้ มันใช้แกนกลาง SAP กระบวนการคัดลอกระบบ
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: ขอราคาขาย
Link: https://help.sap.com/docs/SAP_TEST_DATA_MIGRATION_SERVER
9) Upscene – Advanced Data Generator
ฉันได้ตรวจสอบ Upscene ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลที่สร้างข้อมูลทดสอบที่สมจริงสำหรับฐานข้อมูล อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายทำให้ฉันปรับแต่งประเภทข้อมูล ความสัมพันธ์ และข้อจำกัดได้อย่างง่ายดาย ฉันพบว่าเครื่องมือขั้นสูงสร้างข้อมูลที่ดูเหมือนจริง ช่วยประหยัดเวลาให้ฉันได้ด้วยการหลีกเลี่ยงการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังทำให้ฉันสามารถทดสอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ก่อนการใช้งานจริงได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าการทำงานจะราบรื่นยิ่งขึ้น
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- การสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน: ช่วยให้คุณสามารถสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตารางได้
- รองรับประเภทข้อมูล: เครื่องมือนี้รองรับข้อมูลหลายประเภท รวมถึงวันที่และเวลา จำนวนเต็ม ไบนารี่ และบูลีน
- มาโครหลายตัว: คุณสามารถใช้มาโครหลายตัวเพื่อสร้างค่าเดียวได้
- สร้างข้อมูลที่มีความสมเหตุสมผล: ฉันสามารถสร้างข้อมูลที่สมจริงและสมเหตุสมผลได้อย่างรวดเร็ว ขอบคุณไลบรารีข้อมูลที่รวมอยู่และเอกสารประกอบที่แนะนำให้ฉันสร้างประเภทข้อมูลเฉพาะเจาะจง
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: เริ่มต้นที่ 119 ยูโร
- ทดลองฟรี: คุณสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันทดลองใช้งานหรือเวอร์ชัน Lite ฟรีได้
Link: https://www.upscene.com/advanced_data_generator/
10) ม็อกการู
Mockaroo เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลจำลองที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเครื่องมือหนึ่ง ขณะที่ฉันทำการประเมิน ฉันสามารถสร้างข้อมูลทดสอบได้มากกว่า 1,000 แถวในรูปแบบ JSON, CSV, Excel และ SQL
มันมอบชุดไลบรารีข้อมูลอันหลากหลายให้กับฉันเพื่อใช้ในการล้อเลียน และฉันสามารถดาวน์โหลดและอัพโหลดข้อมูลที่กำหนดเองลงในสภาพแวดล้อมการทดสอบของฉันได้อย่างรวดเร็ว
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- ประเภทข้อมูล: โดยให้ข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น เมือง ประเทศ รหัสประเทศ ที่อยู่ ละติจูด โทรศัพท์ รัฐ และอื่นๆ
- ห้องสมุดจำลอง: เครื่องมือนี้มีไลบรารีจำลองมากมายสำหรับทุกภาษาและแพลตฟอร์ม
- ข้อมูลการทดสอบแบบสุ่ม: คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลการทดสอบที่สร้างขึ้นแบบสุ่มซึ่งสามารถโหลดลงในสภาพแวดล้อมการทดสอบของคุณได้โดยตรง
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: แผนเริ่มต้นเพียง $60/ปี
- ทดลองฟรี: แผนฟรีอนุญาตให้มีข้อมูลทดสอบสูงสุด 1,000 แถวในรูปแบบ CSV, JSON, SQL และ Excel
Link: https://mockaroo.com/
11) GenerateData
GenerateData เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่โดดเด่นเขียนด้วย PHP MySQLและ Javaสคริปต์ ฉันทดสอบความสามารถในการสร้างข้อมูลที่กำหนดเองจำนวนมากสำหรับการทดสอบซอฟต์แวร์ ในความคิดของฉัน สคริปต์นี้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับทุกคนที่ต้องการสร้างชุดข้อมูลทดสอบจำนวนมากในรูปแบบต่างๆ
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- ประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนประเภทข้อมูลของตนเองเพื่อสร้างข้อมูลสุ่มประเภทใหม่ได้
- ข้อมูลที่เชื่อมต่อถึงกัน: เมื่อใช้เครื่องมือนี้ คุณสามารถเพิ่มปลั๊กอินประเทศใหม่ที่ระบุชื่อเมือง ชื่อภูมิภาค และรูปแบบรหัสไปรษณีย์หรือรหัสไปรษณีย์
- ใบอนุญาต GNU: เครื่องมือสร้างข้อมูลแบบสุ่มออนไลน์นี้มีเวอร์ชันที่มีฟังก์ชันครบถ้วนและได้รับอนุญาตสิทธิ์ GNU
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ทดลองฟรี: นี่คือโครงการโอเพ่นซอร์ส
Link: http://generatedata.com/
12) Delphix
Delphix เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลอันน่าประทับใจ ฉันสามารถเร่งความเร็วการเผยแพร่ซอฟต์แวร์ของฉันได้โดยสามารถเข้าถึงข้อมูลเสมือนได้ทุกเมื่อที่ต้องการ จากประสบการณ์ของฉัน เครื่องมือนี้ช่วยให้ฉันจัดการและติดตามไลบรารีข้อมูลทดสอบเวอร์ชันต่างๆ ได้ ซึ่งทำให้กระบวนการของฉันมีประสิทธิภาพมากขึ้น
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- เกิดข้อผิดพลาดในการแชร์บุ๊กมาร์ก: ฉันสามารถแบ่งปันบุ๊กมาร์กของสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาดกับนักพัฒนาได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยให้คุณแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การปฏิบัติตามข้อมูล: เครื่องสร้างข้อมูลตัวอย่างนี้สามารถเชื่อมโยงและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในข้อมูลหลายล้านแถวสำหรับแอปดิจิทัลที่สำคัญได้ โดยเครื่องสร้างข้อมูลตัวอย่างนี้สอดคล้องกับ GDPR, CCPA และกฎหมายความเป็นส่วนตัวอื่นๆ
- ขยายและเปิดได้: Delphix มี UI, CLI และ API ที่ใช้งานง่ายสำหรับการจัดการการดำเนินการข้อมูลในการตั้งค่าที่แตกต่างกัน สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ในขณะที่บูรณาการกับเครื่องมือ CM, APM และ CI
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: ขอราคาขาย
Link: https://www.delphix.com/solutions/test-data-management
13) Original Software
ในระหว่างที่ฉันทบทวน Original Softwareฉันพบว่ามันทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสร้างข้อมูลอันทรงพลัง มันช่วยให้ฉันสามารถทดสอบแอปพลิเคชันในระดับฐานข้อมูลและ UI ซึ่งฉันชอบเป็นพิเศษ ฉันสามารถบูรณาการมันกับเครื่องมืออื่นๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของแอปพลิเคชัน ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการปรับปรุงกลยุทธ์การทดสอบของตน
สิ่งอำนวยความสะดวก:
- การสร้างชุดข้อมูลย่อย: เครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบนี้ช่วยให้คุณสร้างชุดย่อยข้อมูลที่มีความสมบูรณ์ในการอ้างอิงที่สมบูรณ์เพื่อการทดสอบที่รวดเร็วขึ้นโดยไม่กระทบต่อคุณภาพ คุณยังสามารถเลือกหรือสุ่มตัวอย่างข้อมูลโดยรักษาการอ้างอิงข้อมูลที่ถูกต้อง
- การติดตามหลายรายการ: เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบที่ดีที่สุดที่ช่วยให้คุณติดตามทุกการแทรก อัปเดต และลบ รวมถึงสถานะข้อมูลที่แทรกแซง
- การทดสอบหน่วย: Original Software เสนอการทดสอบหน่วยที่สมบูรณ์เพื่อแสดงกระบวนการในชุดและลักษณะการทำงานอื่นๆ มันเข้ากันได้กับ IBM การทดสอบแบบแบตช์
- การทำงานที่ราบรื่น: ฉันสามารถใช้งานเครื่องมือนี้ได้อย่างง่ายดายเพื่อทำการทดสอบอัตโนมัติโดยการบูรณาการกับเครื่องมืออื่นๆ ทำให้กระบวนการราบรื่นขึ้นโดยไม่มีปัญหาด้านประสิทธิภาพ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
ข้อดี
จุดด้อย
ราคา:
- ราคา: ราคาของพวกเขาขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ดังนั้น โปรดพูดคุยกับทีมขายของพวกเขาเพื่อหารือเกี่ยวกับราคา
Link: https://originalsoftware.com/products/testbench/
ข้อมูลทดสอบคืออะไร Generator?
ข้อมูลการทดสอบ Generator เป็นเครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ที่สร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติเพื่อวัตถุประสงค์ในการทดสอบ โดยทั่วไปข้อมูลนี้จะใช้ทดสอบแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล หรือระบบต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถจัดการกับสถานการณ์ต่างๆ ได้ เช่น ปริมาณข้อมูลสูง ประสิทธิภาพการทำงาน หรือสภาวะกดดัน ข้อมูลการทดสอบอาจเป็นข้อมูลสังเคราะห์หรืออิงจากข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ขึ้นอยู่กับความต้องการในการทดสอบ ข้อมูลดังกล่าวช่วยจำลองการโต้ตอบของผู้ใช้จริงและกรณีขอบ ทำให้กระบวนการทดสอบมีประสิทธิภาพมากขึ้น ละเอียดถี่ถ้วนมากขึ้น และใช้เวลาน้อยลง
เราเลือกข้อมูลการทดสอบอย่างไร Generator เครื่องมือ?
At Guru99เราให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือโดยเน้นที่ข้อมูลที่ถูกต้อง เกี่ยวข้อง และเป็นกลาง หลังจากการวิจัยมากกว่า 80 ชั่วโมง ฉันได้วิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบจำลองที่ดีที่สุด 25 รายการ Generator เครื่องมือที่ครอบคลุมทั้งแบบฟรีและแบบเสียเงิน คู่มือฉบับสมบูรณ์และเป็นกลางนี้จะอธิบายคุณลักษณะ ข้อดี ข้อเสีย และราคา เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาอย่างพิถีพิถันและกระบวนการตรวจสอบเนื้อหาที่ให้ข้อมูลและเชื่อถือได้ การตรวจสอบนี้อาจช่วยให้คุณค้นพบเครื่องมือสร้างข้อมูลการทดสอบที่น่าเชื่อถือที่สุด ดังนั้นโปรดอ่านบทความทั้งหมดเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกพิเศษ เมื่อเลือกเครื่องมือสร้างข้อมูลการทดสอบออนไลน์ Generator เครื่องมือพิจารณาปัจจัยสำคัญดังต่อไปนี้
- ใช้งานง่าย: พิจารณาอินเทอร์เฟซผู้ใช้และการใช้งาน เครื่องมือที่ใช้งานง่ายสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดขั้นตอนการเรียนรู้ของทีมของคุณได้
- ความสามารถในการบูรณาการ: ตรวจสอบว่าเครื่องมือสามารถบูรณาการกับกรอบการทดสอบที่มีอยู่ของคุณ CI/CD และเครื่องมือการพัฒนาอื่นๆ ได้อย่างราบรื่นหรือไม่
- การรายงานและการวิเคราะห์: ตรวจสอบว่าเครื่องมือให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการสร้างข้อมูล เช่น บันทึก รายงาน และเมตริก เพื่อช่วยวิเคราะห์ผลลัพธ์การทดสอบหรือไม่
- ตัวเลือกความปลอดภัย: จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องประเมินคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่เครื่องมือนี้เสนอมาเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและเพื่อให้เป็นไปตามกฎระเบียบ
- ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ / ซอฟต์แวร์: ประเมินคุณลักษณะของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการเรียกใช้เครื่องมือได้อย่างราบรื่น โดยให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับระบบที่มีอยู่ของคุณ
- ความต้องการของลูกค้า: หากใช้เครื่องมือสำหรับโครงการภายนอก สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงความต้องการของลูกค้าหรือไคลเอนต์เกี่ยวกับเครื่องมือสร้างข้อมูล
- เกี่ยวกับเรา Revนั่นคือ: ค้นคว้าคำติชมและคำวิจารณ์ของผู้ใช้เกี่ยวกับเครื่องมือเพื่อให้เข้าใจถึงประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น
- ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม: คำนึงถึงเวลาและต้นทุนที่เกี่ยวข้องในการฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพ
- สนับสนุนลูกค้า: ให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการเครื่องมือเสนอการสนับสนุนลูกค้าที่เชื่อถือได้และสามารถเข้าถึงได้เพื่อแก้ไขความท้าทายหรือปัญหาต่างๆ ในระหว่างการใช้งานและการทำงานของเครื่องมือ
- ค่าลิขสิทธิ์: พิจารณาต้นทุนการซื้อเครื่องมือ รวมถึงค่าธรรมเนียมลิขสิทธิ์ และตรวจสอบว่าสอดคล้องกับงบประมาณและเป้าหมายทางธุรกิจของคุณหรือไม่
คำตัดสิน:
เมื่อฉันสำรวจเครื่องมือสร้างข้อมูลทดสอบที่ดีที่สุด ฉันตั้งเป้าที่จะค้นหาตัวเลือกที่สามารถช่วยแก้ไขปัญหาการสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างแท้จริง ฉันมุ่งเน้นไปที่โซลูชันที่ให้การปรับแต่ง ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพ ตรวจสอบคำตัดสินของฉันเพื่อดูว่าเครื่องมือแต่ละตัวโดดเด่นอย่างไรและเครื่องมือใดที่ฉันแนะนำ
- BlazeMeter:เป็นเครื่องมือที่น่าทึ่งซึ่งมีขีดความสามารถที่แข็งแกร่งในการจำลองข้อมูลการทดสอบต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ ทำให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับการทดสอบประสิทธิภาพ
- K2view:แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลได้อย่างราบรื่นด้วยคุณสมบัติที่ปรับแต่งได้ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
- EMS Data Generatorด้วยอินเทอร์เฟซที่คุ้มต้นทุนและใช้งานง่าย เครื่องมือนี้ช่วยให้สร้างข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับฐานข้อมูลขนาดเล็กและขนาดใหญ่
