SQL กับ NoSQL – ความแตกต่างระหว่างพวกเขา

SQL คืออะไร?

ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL) ออกเสียงว่า “SQL” หรือบางครั้งเรียกว่า “See-Quel”” เป็นภาษามาตรฐานในการจัดการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กำหนดความสัมพันธ์ในรูปแบบของตาราง

การเขียนโปรแกรม SQL สามารถใช้แทรก ค้นหา อัปเดต ลบบันทึกฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นั่นไม่ได้หมายความว่า SQL ไม่สามารถทำสิ่งอื่นนอกเหนือจากนั้นได้ สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากมาย รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพและการบำรุงรักษาฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น MySQL ฐานข้อมูล Oracle, Ms SQL Server, Sybase ฯลฯ ใช้ SQL

NoSQL คืออะไร?

NoSQL เป็น DMS ที่ไม่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งไม่ต้องการสคีมาคงที่ หลีกเลี่ยงการรวม และปรับขนาดได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สำหรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจายซึ่งมีความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก NoSQL ใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น บริษัทอย่าง Twitter, Facebook, Google ที่รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ทุกวัน

ฐานข้อมูล NoSQL ย่อมาจาก “Not Only SQL” หรือ “Not SQL” แม้ว่า NoREL NoSQL จะใช้งานได้ดีกว่าก็ตาม Carl Strozz เปิดตัวแนวคิด NoSQL ในปี 1998

RDBMS แบบดั้งเดิมใช้ไวยากรณ์ SQL เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม แต่ระบบฐานข้อมูล NoSQL กลับรวมเอาเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และโพลีมอร์ฟิกได้

ต่อไป เราจะพูดถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง SQL และ NoSQL

ความแตกต่างระหว่าง SQL และ NoSQL

ด้านล่างนี้เป็นข้อแตกต่างหลักระหว่าง NoSQL และ SQL:

พารามิเตอร์	SQL	NOSQL
คำนิยาม	ฐานข้อมูล SQL เรียกกันโดยทั่วไปว่า RDBMS หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์	ฐานข้อมูล NoSQL เรียกกันโดยทั่วไปว่าฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันหรือแบบกระจาย
ออกแบบเพื่อ	RDBMS แบบดั้งเดิมใช้ไวยากรณ์ SQL และการสืบค้นเพื่อวิเคราะห์และรับข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ใช้สำหรับระบบ OLAP	ระบบฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเทคโนโลยีฐานข้อมูลหลายประเภท ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการที่นำเสนอในการพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่
ภาษาแบบสอบถาม	ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL)	ไม่มีภาษาแบบสอบถามที่ประกาศ
ประเภท	ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลแบบตาราง	ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นฐานข้อมูลคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลกราฟ
schema	ฐานข้อมูล SQL มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า	ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สคีมาแบบไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
ความสามารถในการปรับขนาด	ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง	ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน
ตัวอย่าง	Oracle, Postgres และ MS-SQL	MongoDB, เรดิส, Neo4จ, Cassandra,เอชเบส.
เหมาะที่สุดสำหรับ	ตัวเลือกที่เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีการค้นหาที่ซับซ้อน	มันไม่เหมาะกับการสอบถามที่ซับซ้อน
การจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น	ฐานข้อมูล SQL ไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น	เหมาะสำหรับที่เก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นมากกว่า เนื่องจากรองรับวิธีการคู่คีย์-ค่า
รูปแบบต่างๆ	ประเภทหนึ่งที่มีการแปรผันเล็กน้อย	หลายประเภทซึ่งรวมถึงที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลเอกสาร และฐานข้อมูลกราฟ
ปีแห่งการพัฒนา	ได้รับการพัฒนาในปี 1970 เพื่อจัดการกับปัญหาเกี่ยวกับการจัดเก็บไฟล์แบบแฟลต	พัฒนาขึ้นในช่วงปลายทศวรรษ 2000 เพื่อเอาชนะปัญหาและข้อจำกัดของฐานข้อมูล SQL
เปิดแหล่งที่มา	การผสมผสานของโอเพ่นซอร์สเช่น Postgres & MySQLและชอบในเชิงพาณิชย์ Oracle Database.	เปิดแหล่งที่มา
ความมั่นคง	ควรได้รับการกำหนดค่าให้มีความสอดคล้องอย่างแข็งแกร่ง	ขึ้นอยู่กับ DBMS เนื่องจากบางข้อเสนอมีความสอดคล้องกันอย่างมาก เช่น MongoDBในขณะที่ข้อเสนออื่นๆ เสนอเฉพาะความสอดคล้องในท้ายที่สุดเท่านั้น เช่น Cassandra.
ใช้ดีที่สุดสำหรับ	ฐานข้อมูล RDBMS เป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการแก้ปัญหากรดไหลย้อน	NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาความพร้อมใช้งานของข้อมูล
ความสำคัญ	ควรใช้เมื่อความถูกต้องของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง	ใช้เมื่อการมีข้อมูลที่รวดเร็วมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่ถูกต้อง
ตัวเลือกที่ดีที่สุด	เมื่อคุณต้องการรองรับการสืบค้นแบบไดนามิก	ใช้เมื่อคุณต้องการปรับขนาดตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลง
ฮาร์ดแวร์	ฮาร์ดแวร์ DB เฉพาะทาง (Oracle เอ็กซาดาต้า ฯลฯ)	ฮาร์ดแวร์สินค้า
เครือข่าย	เครือข่ายที่พร้อมใช้งานสูง (Infiniband, Fabric Path ฯลฯ)	เครือข่ายสินค้าโภคภัณฑ์ (อีเทอร์เน็ต ฯลฯ)
ประเภทพื้นที่เก็บข้อมูล	พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่พร้อมใช้งานสูง (SAN, RAID ฯลฯ)	ที่เก็บข้อมูลไดรฟ์สินค้าโภคภัณฑ์ (HDD มาตรฐาน, JBOD)
คุณลักษณะที่ดีที่สุด	การสนับสนุนข้ามแพลตฟอร์ม ปลอดภัยและฟรี	เครื่องมือที่ใช้งานง่าย ประสิทธิภาพสูง และยืดหยุ่น
บริษัทชั้นนำที่ใช้	Hootsuite, CircleCI,มาตรวัด	Airbnb, Uber, Kickstarter
เงินเดือนเฉลี่ย	เงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับนักพัฒนา SQL มืออาชีพคือ $84,328 ต่อปีในสหรัฐอเมริกา	เงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับ “นักพัฒนา NoSQL” อยู่ในช่วงประมาณ 72,174 ดอลลาร์ต่อปี
กรดกับแบบจำลอง BASE	กรด( Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability) เป็นมาตรฐานสำหรับ RDBMS	Base (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป สถานะ Soft และสอดคล้องกันในที่สุด) เป็นแบบจำลองของระบบ NoSQL จำนวนมาก

เมื่อใช้ SQL?

รูปภาพด้านล่างแสดงคำถาม Stackoverflow สำหรับฐานข้อมูล SQL และ NoSQL:

• SQL เป็นภาษาที่ง่ายที่สุดที่ใช้ในการสื่อสารกับ RDBMS
• การวิเคราะห์เซสชันที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมและแบบกำหนดเอง
• การสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง
• ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและรับข้อมูลจากฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
• ที่ต้องการเมื่อคุณต้องการใช้ ร่วม และดำเนินการสอบถามข้อมูลที่ซับซ้อน

เมื่อใช้ NoSQL?

รูปภาพด้านล่างแสดงแนวโน้มของ Google สำหรับ NoSQL และ SQL:

• เมื่อไม่ต้องการการสนับสนุน ACID
• เมื่อโมเดล RDBMS แบบเดิมยังไม่เพียงพอ
• ข้อมูลที่ต้องการสคีมาที่ยืดหยุ่น
• ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อจำกัดและตรรกะการตรวจสอบในฐานข้อมูล
• การบันทึกข้อมูลจากแหล่งกระจาย
• ควรใช้เก็บข้อมูลชั่วคราว เช่น ตะกร้าสินค้า รายการสินค้าที่ต้องการ และข้อมูลเซสชัน