คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ SDET 60 อันดับแรก (2026)
โธมัส แฮมิลตัน
การเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์เพื่อทดสอบทักษะ หมายถึงการคาดการณ์ถึงความท้าทายและความคาดหวัง คำถามสัมภาษณ์ SDET จะเผยให้เห็นว่าผู้สมัครคิดอย่างไร ตรวจสอบคุณภาพอย่างไร ทำงานร่วมกันอย่างไร และแปลงความรู้ด้านระบบอัตโนมัติไปสู่ผลลัพธ์ทางวิศวกรรมที่เชื่อถือได้สม่ำเสมออย่างไร
ตำแหน่งงานเหล่านี้เปิดเส้นทางอาชีพที่แข็งแกร่ง เนื่องจากคุณภาพซอฟต์แวร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง นายจ้างให้ความสำคัญกับประสบการณ์ด้านเทคนิค ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และการวิเคราะห์ที่ได้จากการทำงานภาคสนาม ซึ่งจะช่วยให้ผู้จบใหม่ วิศวกรระดับกลาง และผู้เชี่ยวชาญอาวุโสสามารถนำทักษะไปประยุกต์ใช้ ตอบคำถามทั่วไป สนับสนุนทีม และแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับผู้จัดการและผู้บริหารระดับสูงได้ อ่านเพิ่มเติม ...
👉 ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ฟรี: คำถามและคำตอบสำหรับการสัมภาษณ์ SDET
คำถามและคำตอบสัมภาษณ์งาน SDET ที่สำคัญที่สุด
1) บทบาทของ SDET คืออะไร และแตกต่างจาก Manual Tester อย่างไร?
วิศวกรพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านการทดสอบ (SDET) มีหน้าที่รับผิดชอบในการรับรองคุณภาพซอฟต์แวร์โดยการบูรณาการทั้งสองด้าน ทักษะการพัฒนาซอฟต์แวร์ และ ความเชี่ยวชาญด้านการทดสอบแตกต่างจากผู้ทดสอบแบบแมนนวลทั่วไป SDET จะเขียนสคริปต์ทดสอบอัตโนมัติ สร้างและบำรุงรักษาเฟรมเวิร์กการทดสอบ และมักมีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับการออกแบบและการพัฒนาตั้งแต่ช่วงต้นของวงจรชีวิต SDET มีหน้าที่สร้างระบบอัตโนมัติสำหรับการทดสอบที่ซ้ำซาก สร้างเครื่องมือ และช่วยปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานการทดสอบ ในขณะที่ผู้ทดสอบแบบแมนนวลส่วนใหญ่จะทำการทดสอบด้วยตนเองและมุ่งเน้นไปที่การทดสอบเชิงสำรวจหรือการทดสอบเฉพาะกิจ
ความแตกต่างที่สำคัญ:
| แง่มุม | สเด็ท | เครื่องทดสอบด้วยตนเอง |
|---|---|---|
| การมีส่วนร่วมในการเขียนโค้ด | จุดสูง | ต่ำหรือไม่มีเลย |
| ทดสอบอัตโนมัติ | โฟกัสหลัก | ต่ำสุด |
| การมีส่วนร่วมในวงจรชีวิต | ตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) | หลังการพัฒนา |
| ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือ/เฟรมเวิร์ก | ต้อง | สามารถเลือกหรือไม่เลือกก็ได้ |
2) อธิบายวงจรชีวิตการทดสอบซอฟต์แวร์ (STLC)
วงจรชีวิตการทดสอบซอฟต์แวร์ (STLC) คือชุดของขั้นตอนที่กำหนดไว้ซึ่งเป็นแนวทางในการทดสอบซอฟต์แวร์ โดยเริ่มต้นจากการทำความเข้าใจ ความต้องการจากนั้นจึงเคลื่อนผ่านไป การวางแผน การออกแบบ การดำเนินการ การติดตามข้อบกพร่อง และการปิดการทดสอบแต่ละเฟสมีผลลัพธ์ที่คาดหวัง วัตถุประสงค์ และเกณฑ์การเข้า/ออกที่เฉพาะเจาะจง STLC ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากิจกรรมการทดสอบเป็นไปอย่างเป็นระบบ วัดผลได้ และสอดคล้องกับตารางการวางจำหน่ายซอฟต์แวร์
ขั้นตอนทั่วไปของ STLC:
- การวิเคราะห์ความต้องการ
- การวางแผนการทดสอบ
- การพัฒนากรณีทดสอบ
- การตั้งค่าสภาพแวดล้อม
- ทดสอบการทำงาน
- การรายงานข้อบกพร่อง
- การทดสอบการปิด
3) ความแตกต่างระหว่างลำดับความสำคัญและความรุนแรงของข้อบกพร่องคืออะไร?
ความรุนแรง อธิบายถึงผลกระทบของข้อบกพร่องต่อแอปพลิเคชัน ว่ามันส่งผลกระทบต่อการทำงานของระบบมากน้อยเพียงใด ลำดับความสำคัญ บ่งชี้ว่าควรแก้ไขข้อบกพร่องเร็วแค่ไหน โดยมักพิจารณาจากความต้องการทางธุรกิจ ข้อบกพร่องที่มีความรุนแรงสูงอาจทำให้ฟังก์ชันหลักใช้งานไม่ได้ ในขณะที่ข้อบกพร่องที่มีลำดับความสำคัญสูงอาจต้องได้รับการแก้ไขทันทีเนื่องจากผลกระทบต่อลูกค้าหรือกำหนดการวางจำหน่าย
ตัวอย่าง: การพิมพ์ผิดในส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) มีความรุนแรงต่ำ แต่หากปรากฏในหน้าเว็บด้านการตลาด อาจกลายเป็นเรื่องสำคัญมากได้
4) อธิบายองค์ประกอบของรายงานข้อผิดพลาดที่ดี
รายงานข้อผิดพลาดที่ดีควรประกอบด้วย ชัดเจน กระชับ และนำไปปฏิบัติได้จริงส่วนประกอบที่สำคัญได้แก่:
- ชื่อหนังสือสรุปข้อบกพร่องโดยย่อ
- Descriptไอออนสิ่งที่คาดหวังกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริง
- ขั้นตอนในการทำซ้ำ: ขั้นตอนที่มีหมายเลขชัดเจน
- สภาพสิ่งแวดล้อมระบบปฏิบัติการ, เบราว์เซอร์, เวอร์ชัน
- ภาพหน้าจอ/บันทึก: หลักฐานที่จะช่วยในการแก้ไขข้อผิดพลาด
- ระดับความรุนแรงและลำดับความสำคัญ
รายงานข้อผิดพลาดที่ดีจะช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
5) การทดสอบอัตโนมัติคืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญ?
การทดสอบอัตโนมัติใช้เครื่องมือและสคริปต์ในการดำเนินการทดสอบซ้ำๆ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ความสม่ำเสมอ ความเร็ว ความครอบคลุมของการทดสอบและ ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบการถดถอยและกระบวนการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง การทำงานอัตโนมัติมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่การทดสอบด้วยตนเองเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ
6) อธิบายความแตกต่างระหว่างการทดสอบแบบกล่องดำและการทดสอบแบบกล่องขาว
การทดสอบกล่องดำ ตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันทำงานได้ตามที่คาดหวังโดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับโค้ดภายใน โดยเน้นที่ข้อมูลนำเข้าและข้อมูลส่งออก การทดสอบกล่องสีขาว การทดสอบโครงสร้างภายใน (เช่น เส้นทางการทำงานของโค้ด ลูป และเงื่อนไข) จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม ชุดทดสอบมักจะรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันเพื่อให้มั่นใจได้ว่าครอบคลุมการทดสอบอย่างครบถ้วน
7) Continuous Integration (CI) คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไรในการทดสอบ?
Continuous Integration (CI) คือแนวทางปฏิบัติที่นำการเปลี่ยนแปลงโค้ดมาผสานรวมเข้ากับที่เก็บโค้ดส่วนกลางอย่างสม่ำเสมอ (บ่อยครั้งหลายครั้งต่อวัน) การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งจะกระตุ้นการสร้างและการทดสอบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ตรวจพบปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ รักษาคุณภาพโค้ดให้อยู่ในระดับสูง และสนับสนุนวงจรการตอบรับที่รวดเร็วในการพัฒนา CI เป็นกุญแจสำคัญสำหรับการทดสอบอัตโนมัติที่น่าเชื่อถือและเวิร์กโฟลว์ DevOps
8) คุณจะจัดการกับผลการทดสอบอัตโนมัติที่ไม่เสถียรในชุดทดสอบของคุณอย่างไร?
การทดสอบที่ไม่เสถียร — การทดสอบที่บางครั้งผ่านและบางครั้งล้มเหลวโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ด — บั่นทอนความเชื่อมั่น แนวทางแก้ไขได้แก่:
- การรักษาเสถียรภาพของความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อม
- หลีกเลี่ยงการกำหนดเวลาการรอแบบตายตัว
- การใช้การรอ/การยืนยันแบบชัดเจน
- การแยกการทดสอบออกจากระบบภายนอก
การทดสอบที่ไม่เสถียรควรได้รับการแก้ไข แยกกัก หรือทำเครื่องหมาย เพื่อลดความคลาดเคลื่อนในผลลัพธ์
9) อธิบาย Page Object Model (POM) ในการทดสอบอัตโนมัติ
Page Object Model (POM) เป็นรูปแบบการออกแบบที่ห่อหุ้มองค์ประกอบของเว็บเพจไว้ในคลาสอ็อบเจ็กต์ที่มีเมธอดอธิบายพฤติกรรมต่างๆ POM ช่วยปรับปรุง... การบำรุงรักษา และ การอ่าน โดยการแยกตรรกะการทดสอบออกจากโครงสร้างหน้าเว็บ ซึ่งช่วยให้การอัปเดตทำได้ง่ายขึ้นเมื่อ UI เปลี่ยนแปลง
10) โครงสร้างพื้นฐานของระบบอัตโนมัติประกอบด้วยชั้นหลักอะไรบ้าง?
กรอบการทำงานอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพมักประกอบด้วยส่วนต่างๆ ดังนี้:
- ทดสอบสคริปต์
- ออบเจ็กต์เพจ / โมเดล UI
- ยูทิลิตี้ (ตัวช่วย, ตัวจัดการการรอ)
- การจัดการการกำหนดค่า
- การรายงาน
- การบูรณาการกับเครื่องมือ CI/CD
การแบ่งส่วนแบบโมดูลาร์นี้ช่วยให้กำหนดความรับผิดชอบได้อย่างชัดเจนและปรับปรุงได้ง่ายยิ่งขึ้น
11) คุณมีวิธีการทดสอบ API อย่างไร?
การทดสอบ API ช่วยตรวจสอบการสื่อสารระหว่างบริการต่างๆ คุณควรตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้:
- รหัสสถานะการตอบสนอง
- ความถูกต้องของเนื้อหาการตอบกลับ
- การตรวจสอบความถูกต้องของสคีมา
- การตรวจสอบความถูกต้อง/การอนุญาต
- การวัดประสิทธิภาพ
เครื่องมือทั่วไปได้แก่ Postmanมั่นใจได้เลยและ คาราเต้.
12) วงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) คืออะไร และการทดสอบมีบทบาทอย่างไรในวงจรนี้?
SDLC คือกระบวนการทั้งหมดของการวางแผน การสร้าง การทดสอบ การติดตั้งใช้งาน และการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ การทดสอบถูกรวมเข้าไว้ในหลายขั้นตอนของ SDLC ตั้งแต่การวิเคราะห์ความต้องการไปจนถึงการปล่อยเวอร์ชัน และช่วยให้มั่นใจได้ถึงคุณภาพของซอฟต์แวร์ก่อนส่งมอบให้ผู้ใช้ เฟรมเวิร์กการทำงานอัตโนมัติและ CI/CD ช่วยส่งเสริมให้มีการดำเนินการทดสอบตั้งแต่เนิ่นๆ
13) คุณจะออกแบบเฟรมเวิร์กการทำงานอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้ตั้งแต่เริ่มต้นอย่างไร?
ปัจจัยสำคัญในการออกแบบเฟรมเวิร์กที่ปรับขนาดได้ ได้แก่:
- modularity: ส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
- การบำรุงรักษา: อัปเดตการทดสอบได้ง่าย
- การรวม CI/CD
- การสนับสนุนการประมวลผลแบบขนาน
- การรายงานที่ครอบคลุม
- รองรับการใช้งานบนเบราว์เซอร์และอุปกรณ์หลากหลาย
กรอบการทำงานที่ออกแบบมาอย่างดีจะช่วยเร่งการดำเนินการทดสอบและปรับตัวให้เข้ากับการเติบโตของโครงการได้
14) อธิบายความแตกต่างระหว่างการทดสอบหน่วย (unit testing) การทดสอบการบูรณาการ (integration testing) และการทดสอบระบบ (system testing)
| ประเภทการทดสอบ | จุดมุ่งหมาย | ขอบเขต |
|---|---|---|
| การทดสอบหน่วย | ทดสอบส่วนประกอบแต่ละชิ้น | ระดับนักพัฒนา |
| การทดสอบการผสานรวม | ตรวจสอบความถูกต้องของอินเทอร์เฟซระหว่างโมดูล | หลายโมดูล |
| การทดสอบระบบ | ตรวจสอบความถูกต้องของระบบโดยรวมเทียบกับข้อกำหนด | จบสิ้น |
แต่ละประเภทมีบทบาทเฉพาะในการรับประกันคุณภาพซอฟต์แวร์โดยรวม
15) ภาษาโปรแกรมใดบ้างที่นิยมใช้กันในกลุ่ม SDETs?
SDET มักใช้ภาษาต่างๆ เช่น Java, Pythonและ Javaต้นฉบับ เนื่องจากมีระบบนิเวศและเฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบที่ครบครัน ภาษาเหล่านี้รองรับเครื่องมือยอดนิยมต่างๆ เช่น Selenium, JUnit/TestNG (Java), ไพเทสต์ (Python), และ นักเขียนบทละคร/Cypress (Javaสคริปต์)
16) คุณมั่นใจได้อย่างไรว่าโค้ดในสคริปต์การทดสอบอัตโนมัติมีคุณภาพดี?
การรับประกันคุณภาพของโค้ดในสคริปต์อัตโนมัติมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบำรุงรักษาและการขยายขนาดในระยะยาว สคริปต์คุณภาพสูงจะช่วยลดผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ลดความซับซ้อนในการแก้ไขข้อผิดพลาด และเพิ่มความน่าเชื่อถือ
เพื่อรักษาคุณภาพของโค้ด:
- ปฏิบัติตามมาตรฐานการเขียนโค้ดอย่างสม่ำเสมอ (หลักเกณฑ์การตั้งชื่อ การเว้นวรรค การใส่คำอธิบายประกอบ)
- ดำเนินการตรวจสอบโค้ด ก่อนที่จะรวมสคริปต์เข้าด้วยกัน
- นำรูปแบบการออกแบบมาใช้ เช่น Page Object Model หรือ Factory Pattern
- ใช้เครื่องมือวิเคราะห์โค้ดแบบคงที่ (SonarQube(ESLint)
- เขียนฟังก์ชันที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้และมีลักษณะเป็นโมดูล.
- รวมฮุกสำหรับการตรวจสอบโค้ดและการควบคุมเวอร์ชันเข้าไว้ด้วย เพื่อบังคับใช้ระเบียบวินัย
ตัวอย่าง: ใน Selenium ในโครงการนี้ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวระบุตำแหน่งและการดำเนินการต่างๆ ถูกจัดเก็บไว้ในคลาสของหน้าเว็บที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ แทนที่จะจัดเก็บไว้ในกรณีทดสอบโดยตรง
17) เฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบอัตโนมัติมีกี่ประเภท?
เฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบอัตโนมัติ คือโครงสร้างที่กำหนดวิธีการจัดระเบียบและดำเนินการทดสอบ ด้านล่างนี้คือประเภทหลักๆ พร้อมข้อดีของแต่ละประเภท:
| ประเภทกรอบงาน | Descriptไอออน | ข้อดี |
|---|---|---|
| แบบเชิงเส้น (บันทึก-เล่น) | บทพูดง่ายๆ ที่บันทึกไว้ตามลำดับ | เริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ตั้งค่าเพียงเล็กน้อย |
| กรอบงานโมดูลาร์ | สคริปต์ทดสอบถูกแบ่งออกเป็นโมดูล | บำรุงรักษาง่ายขึ้น |
| ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล | ข้อมูลทดสอบถูกจัดเก็บไว้ภายนอก (Excel, ฐานข้อมูล) | ทดสอบความยืดหยุ่น |
| ขับเคลื่อนด้วยคีย์เวิร์ด | ใช้คำหลักสำหรับการดำเนินการ | ผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ก็สามารถเข้าร่วมได้ |
| เป็นลูกผสม | ผสานรวมการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์คำหลักเข้าด้วยกัน | สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้สูง |
| พฤติกรรมขับเคลื่อน (BDD) | ใช้ไวยากรณ์ภาษาธรรมชาติ (Cucumber, ประพฤติ) | สถานการณ์ที่ธุรกิจสามารถอ่านเข้าใจได้ |
โครงการ SDET สมัยใหม่มักใช้ ไฮบริด or BDD กรอบการทำงานเพื่อการบำรุงรักษาและการสื่อสารที่ดีขึ้นระหว่างฝ่าย QA และนักพัฒนา
18) อธิบายวงจรชีวิตของข้อบกพร่อง
การขอ วงจรชีวิตของข้อบกพร่อง (เรียกอีกอย่างว่า วงจรชีวิตของบั๊ก) กำหนดขั้นตอนที่บั๊กต้องผ่าน ตั้งแต่การระบุไปจนถึงการแก้ไข
ขั้นตอนต่างๆ มีดังนี้:
- ใหม่ – ผู้ทดสอบแจ้งข้อผิดพลาด
- ที่ได้รับมอบหมาย – ผู้พัฒนาตรวจสอบความเป็นเจ้าของ
- เปิด / กำลังดำเนินการ – นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังแก้ไขปัญหาอยู่
- คงที่ – ปัญหาได้รับการแก้ไขแล้ว
- สอบซ่อม – ผู้ทดสอบตรวจสอบความถูกต้องของการแก้ไขแล้ว
- ยืนยันแล้ว / เปิดใหม่ – ยืนยันหรือรายงานซ้ำหากปัญหายังคงเกิดขึ้น
- ปิด – ปัญหาได้รับการแก้ไขเรียบร้อยแล้ว
การรักษาสถานะข้อบกพร่องอย่างเหมาะสมจะช่วยให้ทีมจัดลำดับความสำคัญและติดตามความคืบหน้าได้อย่างแม่นยำในเครื่องมือต่างๆ เช่น JIRA หรือ Bugzilla
19) ความแตกต่างหลักระหว่าง Selenium และ Cypress?
| แง่มุม | Selenium | Cypress |
|---|---|---|
| ภาษาที่รองรับ | Java, Python, C#, Javaสคริปต์ ฯลฯ | Javaสคริปต์เท่านั้น |
| สภาพแวดล้อมการดำเนินการ | ใช้งานได้นอกเบราว์เซอร์ผ่าน WebDriver | ทำงานภายในเบราว์เซอร์ |
| ความเร็ว | ช้าลงเล็กน้อย | การดำเนินการที่รวดเร็วยิ่งขึ้น |
| รองรับการใช้งานบนเบราว์เซอร์หลายประเภท | ยอดเยี่ยม | จำกัด (ส่วนใหญ่ใช้โครเมียมเป็นส่วนประกอบ) |
| Archiเทคเจอร์ | ไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์ | การจัดการ DOM โดยตรง |
| ที่ดีที่สุดสำหรับ | กรอบงานขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน | แอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่ที่เน้นการพัฒนาส่วนหน้า (Front-end) |
สรุป: Selenium ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับความยืดหยุ่นในการใช้งานข้ามภาษา ในขณะที่ Cypress นำเสนอการทดสอบที่รวดเร็วและเป็นมิตรกับนักพัฒนาสำหรับเทคโนโลยีสมัยใหม่ Javaการใช้งานสคริปต์
20) คุณจะผสานรวมการทดสอบอัตโนมัติเข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD ได้อย่างไร?
การผสานระบบอัตโนมัติเข้ากับ CI/CD ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกการสร้างซอฟต์แวร์จะได้รับการทดสอบโดยอัตโนมัติ ขั้นตอนต่างๆ ได้แก่:
- ส่งโค้ดไปยังที่เก็บโค้ด (เช่น GitHub)
- เซิร์ฟเวอร์ CI (เจนกินส์, GitLab CI, Azure เดฟโอปส์) ตัวกระตุ้นการสร้าง
- ดำเนินการชุดทดสอบ โดยใช้สคริปต์ (Maven, npm, pytest)
- เผยแพร่รายงาน (HTML, Allure, รายงานขอบเขต)
- ระบุผลการสร้างว่าผ่าน/ไม่ผ่าน อ้างอิงจากผลการทดสอบ
กระบวนการนี้ช่วยให้ ตรวจจับข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ และส่งข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องและ การปล่อยที่เร็วขึ้น — สอดคล้องกับหลักการของ DevOps
21) คืออะไร TestNGและเหตุใดจึงเป็นที่นิยมสำหรับการทดสอบแบบอัตโนมัติ?
TestNG (ทดสอบรุ่นต่อไป) คือ Java กรอบการทดสอบที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก JUnit แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อความยืดหยุ่นที่มากขึ้น
คุณสมบัติเด่น:
- รองรับ การดำเนินการทดสอบแบบขนาน
- ให้ คำอธิบายประกอบ (
@BeforeClass, @Test, @DataProvider) - ช่วยให้ การกำหนดพารามิเตอร์
- เสนอ การรายงานที่ทรงพลัง
- ช่วยให้ การควบคุมการจัดกลุ่มและการพึ่งพา
ตัวอย่าง:
@Test(groups={"smoke"})
public void verifyLogin() {
// test steps
}
ด้วยความสามารถในการปรับขนาดและโครงสร้างที่เรียบง่าย ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการทดสอบระดับองค์กร
22) คุณจะออกแบบเฟรมเวิร์กการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยใช้วิธีใด Selenium แล้ว Excel ล่ะ?
A กรอบการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แยกตรรกะการทดสอบออกจากข้อมูลการทดสอบ ทำให้สามารถเรียกใช้การทดสอบเดียวกันได้ด้วยชุดข้อมูลอินพุตหลายชุด
วิธีการ:
- บันทึกข้อมูลขาเข้า/ขาออกลงในไฟล์ Excel หรือ CSV
- ใช้ อาปาเช่ POI or OpenCSV เพื่ออ่านข้อมูล
- ส่งข้อมูลไปยังการทดสอบผ่านลูป
- สร้างรายงานตามแต่ละรอบการประมวลผลข้อมูล
ประโยชน์ที่ได้รับ:
- สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้และมีความยืดหยุ่น
- การดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยที่มีประสิทธิภาพ
- การบำรุงรักษาที่ง่ายขึ้น
ตัวอย่างกรณีการใช้งาน: การตรวจสอบความถูกต้องของการเข้าสู่ระบบด้วยชุดชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านที่แตกต่างกันซึ่งจัดเก็บไว้ใน Excel
23) เอกสารกลยุทธ์การทดสอบมีวัตถุประสงค์อะไร?
การขอ ทดสอบกลยุทธ์ เป็นเอกสารระดับสูงที่อธิบายแนวทางการทดสอบโดยรวมของโครงการ โดยครอบคลุมหัวข้อต่างๆ ดังนี้:
- ขอบเขตและวัตถุประสงค์
- ระดับการทดสอบ (การทดสอบหน่วย, การทดสอบการบูรณาการ, การทดสอบระบบ, การทดสอบการยอมรับของผู้ใช้)
- การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบ
- ขอบเขตของเครื่องมือ ตัวชี้วัด และระบบอัตโนมัติ
- กลยุทธ์การลดความเสี่ยง
- เกณฑ์การเข้าและออก
มันทำให้มั่นใจ ความสอดคล้องระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และกำหนดวิสัยทัศน์การทดสอบที่ชัดเจน
24) อธิบายวิธีการทำงานของการตรวจสอบความถูกต้องของ REST API ในการทดสอบอัตโนมัติ
การตรวจสอบความถูกต้องของ API เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบพฤติกรรมการร้องขอและการตอบสนอง โดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น มั่นใจได้เลยคุณสามารถทดสอบ REST endpoint ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การตรวจสอบความถูกต้องที่สำคัญ:
- รหัสสถานะ: 200 ตกลง, 404 ไม่พบฯลฯ
- ส่วนเนื้อหา: โครงสร้างและคุณค่าของเนื้อหา
- ส่วนหัว: โทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์, CORS เป็นต้น
- Schema: การตรวจสอบความถูกต้องของ Schema JSON/XML
ตัวอย่าง:
given().get("/users")
.then().statusCode(200)
.body("data[0].id", equalTo(1));
แนวทางนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบแบ็กเอนด์ทำงานได้อย่างถูกต้องและปลอดภัยก่อนที่จะผสานรวมเข้ากับส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI)
25) การทดสอบควัน (Smoke Testing) และการทดสอบความสมเหตุสมผล (Sanity Testing) แตกต่างกันอย่างไร?
| หลักเกณฑ์ | การทดสอบควัน | การทดสอบสติ |
|---|---|---|
| จุดมุ่งหมาย | ตรวจสอบความเสถียรขั้นพื้นฐานของโครงสร้าง | ตรวจสอบความถูกต้องของการแก้ไขข้อผิดพลาดเฉพาะเจาะจง |
| ความลึก | ตื้นและกว้าง | แคบและลึก |
| แสดงโดย | วิศวกร QA | วิศวกร QA |
| ความเหมาะสมของระบบอัตโนมัติ | จุดสูง | มักจะเป็นแบบแมนนวล |
| เมื่อดำเนินการ | หลังจากสร้างเสร็จใหม่ | หลังจากการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย |
สรุป: การทดสอบเบื้องต้นยืนยันว่าเวอร์ชันนี้สามารถทดสอบได้ การทดสอบความถูกต้องยืนยันว่าการแก้ไขล่าสุดไม่ได้ทำให้ฟังก์ชันการทำงานเสียหาย
26) คุณจะออกแบบเฟรมเวิร์กการทดสอบอัตโนมัติสำหรับสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสอย่างไร?
ไมโครเซอร์วิสประกอบด้วยบริการอิสระหลายๆ บริการที่สื่อสารกันผ่าน API ดังนั้น เฟรมเวิร์กการทำงานอัตโนมัติจึงควรเน้นที่... การตรวจสอบความถูกต้องระดับ API, การทดสอบสัญญาและ การทดสอบการรวม.
วิธีการ:
- ใช้ มั่นใจได้เลย Postmanหรือ คาราเต้ สำหรับการทำงานอัตโนมัติของ API
- เก็บรักษา ข้อมูลทดสอบและการแยกสภาพแวดล้อม โดยใช้คอนเทนเนอร์ Docker
- Implement การจำลองบริการ (เช่น, WireMock) สำหรับบริการที่ไม่พร้อมใช้งาน
- ผสานรวมกับ ท่อ CI / CD สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของการปรับใช้แบบต่อเนื่อง
- เพิ่ม การทดสอบสัญญา เครื่องมือ (เช่น Pact) เพื่อให้มั่นใจว่า API เข้ากันได้
ตัวอย่าง: สำหรับแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ ควรตรวจสอบความถูกต้องของแต่ละบริการ เช่น การยืนยันตัวตน แคตตาล็อก การสั่งซื้อ และการชำระเงิน อย่างอิสระผ่านชุดเครื่องมืออัตโนมัติ API
27) อธิบายวิธีการทำให้สามารถประมวลผลแบบขนานได้ Selenium.
การประมวลผลแบบขนานช่วยลดเวลาการประมวลผลโดยรวมลงได้ เนื่องจากสามารถรันกรณีทดสอบหลายกรณีพร้อมกันได้
วิธีการ:
- TestNG การดำเนินการแบบขนาน: กำหนดการทดสอบแบบขนานใน การทดสอบ ng.xml.
- Selenium กริด: ทดสอบการทำงานบนเบราว์เซอร์/เครื่องเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง
- แพลตฟอร์มการทดสอบบนคลาวด์: ใช้บริการต่างๆ เช่น BrowserStack หรือ Sauce Labs สำหรับการประมวลผลแบบกระจายศูนย์
- นักเทียบท่า-Selenium การติดตั้ง: สร้างโหนดแบบคอนเทนเนอร์เพื่อการประมวลผลที่ปรับขนาดได้
ตัวอย่าง XML:
<suite name="ParallelTests" parallel="tests" thread-count="3">
การประมวลผลแบบขนานช่วยให้เกิดการตอบรับที่รวดเร็วขึ้นในไปป์ไลน์ CI และเร่งรอบการทดสอบการถดถอย
28) การทดสอบอัตโนมัติมีข้อดีและข้อเสียอย่างไรบ้าง?
| แง่มุม | ข้อดี | ข้อเสีย |
|---|---|---|
| ความเร็ว | ดำเนินการทดสอบได้อย่างรวดเร็ว | เวลาการตั้งค่าเริ่มต้น |
| ความถูกต้อง | ขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ | มีข้อจำกัดสำหรับการทดสอบเชิงสำรวจ |
| ความสามารถในเรอุส | สคริปต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำในระหว่างการสร้าง | ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา |
| คุ้มครอง | ครอบคลุมกว้างขวางและลึกซึ้ง | การตั้งค่าข้อมูลทดสอบที่ซับซ้อน |
| บูรณาการ | ใช้งานร่วมกับ CI/CD ได้ง่าย | ต้องใช้บุคลากรที่มีทักษะ |
สรุป: แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่การดูแลรักษาระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่จำเป็นต้องมีการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง
29) คุณจัดการกับองค์ประกอบแบบไดนามิกอย่างไรใน Selenium?
องค์ประกอบแบบไดนามิกจะเปลี่ยนแปลงคุณลักษณะ (เช่น ID หรือคลาส) บ่อยครั้ง
กลยุทธ์:
- ใช้ ฟังก์ชัน XPath: contains(), starts-with()หรือ ข้อความ().
- ชอบ ตัวเลือก CSS ผ่าน XPath ที่เปราะบาง
- สมัครสมาชิก การรอแบบระบุชัดเจน (WebDriverWait) แทนที่จะเป็นการหน่วงเวลาแบบคงที่
- ใช้ ตัวระบุตำแหน่งสัมพัทธ์ in Selenium 4 (ด้านบน(), ใกล้(), และอื่น ๆ )
ตัวอย่าง:
driver.findElement(By.xpath("//button[contains(text(),'Submit')]")).click();
วิธีนี้ช่วยให้การทดสอบมีความเสถียรแม้ว่า DOM จะมีการเปลี่ยนแปลงก็ตาม
30) มีวิธีการใดบ้างในการกำหนดพารามิเตอร์ข้อมูลใน TestNG?
การกำหนดพารามิเตอร์ข้อมูล ช่วยให้สามารถนำการทดสอบกลับมาใช้ซ้ำกับชุดข้อมูลหลายชุดได้
วิธีการ:
- @DataProvider คำอธิบาย: จัดหาข้อมูลโดยใช้โปรแกรม
- @พารามิเตอร์ ในรูปแบบ XML: ส่งผ่านพารามิเตอร์ขณะรันไทม์
- ไฟล์ภายนอก: ไฟล์ Excel (ผ่าน Apache POI), CSV หรือ JSON
- แหล่งที่มาของฐานข้อมูล: ดึงข้อมูลทดสอบแบบไดนามิกจากฐานข้อมูล
ตัวอย่าง:
@DataProvider(name="loginData")
public Object[][] data(){
return new Object[][]{{"user1","pass1"},{"user2","pass2"}};
}
31) คุณวัดและปรับปรุงประสิทธิภาพการทดสอบอัตโนมัติอย่างไร?
เพื่อให้การทำงานของชุดโปรแกรมอัตโนมัติมีประสิทธิภาพสูงสุด ควรพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:
- การดำเนินการทดสอบแบบขนาน
- การถดถอยแบบเลือก
- การล้อเลียนบริการภายนอก
- การจัดการข้อมูลการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพ
- ลดเวลาการรอคอยและการนอนหลับที่ไม่จำเป็น
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานช้าโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Allure JUnit รายงาน
เมตริกที่จะติดตาม:
- เวลาในการดำเนินการต่อชุดทดสอบ
- อัตราส่วนการสอบผ่าน/สอบไม่ผ่าน
- อัตราการทดสอบที่ไม่แน่นอน
- เวลาเฉลี่ยในการตรวจจับ (MTTD)
การปรับปรุงต้องอาศัยการเพิ่มประสิทธิภาพและการวิเคราะห์รายงานจากแดชบอร์ด CI/CD อย่างต่อเนื่อง
32) อ็อบเจ็กต์จำลองคืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญในการทดสอบ?
วัตถุจำลอง จำลองส่วนประกอบจริงที่ไม่พร้อมใช้งานหรือทำงานช้าในระหว่างการทดสอบ สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งใน การทดสอบหน่วยและการทดสอบการบูรณาการ.
ใช้กรณี:
- การจำลองการทำงานของ API ภายนอก (การชำระเงิน อีเมล ฯลฯ)
- ทดสอบโมดูลที่เกี่ยวข้องก่อนการรวมระบบอย่างสมบูรณ์
- ลดผลกระทบจากความล่าช้าของเครือข่าย
ตัวอย่าง: การใช้ Mockito in Java:
UserService mockService = mock(UserService.class);
when(mockService.getUser("123")).thenReturn(new User("John"));
การจำลอง (Mocks) ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความเร็วโดยการกำจัดความเกี่ยวข้องภายนอก
33) การทดสอบรับน้ำหนักและการทดสอบความเครียดแตกต่างกันอย่างไร?
| ประเภท | จุดมุ่งหมาย | ตัวอย่างสถานการณ์ |
|---|---|---|
| โหลดการทดสอบ | ตรวจสอบประสิทธิภาพภายใต้ภาระงานที่คาดการณ์ไว้ | ผู้ใช้งานพร้อมกัน 1000 คน |
| การทดสอบความเครียด | ประเมินเสถียรภาพภายใต้สภาวะสุดขั้ว | ผู้ใช้งานพร้อมกันมากกว่า 5000 ราย หรือฐานข้อมูลล้มเหลว |
| ผล | วัดความสามารถในการขยายขนาดของระบบ | กำหนดจุดแตกหัก |
เครื่องมือที่ใช้: JMeterแกตลิง, ตั๊กแตน
ทั้งสองวิธีช่วยระบุปัญหาคอขวดและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร
34) คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าการทดสอบมีความน่าเชื่อถือและลดความล้มเหลวในการทดสอบที่ไม่แน่นอน?
เพื่อให้แน่ใจว่า ความน่าเชื่อถือของการทดสอบปฏิบัติตามกลยุทธ์เหล่านี้:
- ใช้ การรอที่ชัดเจน แทนที่จะเป็นการหน่วงเวลาแบบตายตัว
- หลีกเลี่ยงการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างการทดสอบ
- แยกการทดสอบออกจากข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม
- ใช้ เซิร์ฟเวอร์จำลอง สำหรับจุดสิ้นสุดที่เสถียร
- จ้าง กลไกการลองใหม่อีกครั้ง และ การติดแท็กทดสอบ เพื่อติดตามแนวโน้มความไม่เสถียร
การทดสอบที่ไม่น่าเชื่อถือจะต้องถูกบันทึก แยกกัก และวิเคราะห์ เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือของผลการทดสอบ CI
35) เขียนโค้ดตัวอย่างง่ายๆ เพื่อตรวจสอบว่าสตริงเป็นพาลินโดรมหรือไม่ โดยใช้ Java.
นี่เป็นคำถามการเขียนโค้ด SDET ทั่วไปที่ใช้ประเมินตรรกะและความสามารถทางภาษา
public class PalindromeCheck {
public static void main(String[] args) {
String str = "madam";
String rev = new StringBuilder(str).reverse().toString();
if(str.equalsIgnoreCase(rev))
System.out.println("Palindrome");
else
System.out.println("Not Palindrome");
}
}
คำอธิบาย: สตริงถูกกลับด้านโดยใช้ ตัวสร้างสตริงถ้าสตริงที่กลับด้านแล้วเท่ากับสตริงเดิม (โดยไม่คำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก) สตริงนั้นจะเป็นพาลินโดรม
36) คุณจะแก้ไขข้อผิดพลาดในการทดสอบอัตโนมัติที่ล้มเหลวได้อย่างไร?
การดีบักเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับ SDET เมื่อการทดสอบล้มเหลว จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจสอบว่าปัญหาอยู่ที่ใด แอปพลิเคชัน, สคริปต์ทดสอบหรือ สิ่งแวดล้อม.
แนวทางการแก้ไขข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ:
- ทำซ้ำ ปัญหาในระดับท้องถิ่น
- วิเคราะห์บันทึก (บันทึกแอปพลิเคชัน, รายงานการทดสอบ, บันทึก CI)
- บันทึกภาพหน้าจอและผลลัพธ์จากคอนโซล
- ตรวจสอบตัวเลือก หรือตัวระบุตำแหน่งโดยใช้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเบราว์เซอร์
- ตรวจสอบการตอบสนองของเครือข่าย/API (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความล้มเหลวในการทดสอบ UI)
- Revดูการเปลี่ยนแปลงโค้ดล่าสุด ในการควบคุมเวอร์ชัน
- เรียกใช้งานอีกครั้งโดยเปิดใช้งานการดีบัก (เช่น, TestNG -debug โหมด).
เคล็ดลับ: ควรตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าการทดสอบนั้นเป็นแบบ idempotent กล่าวคือ การรันหลายครั้งควรให้ผลลัพธ์เหมือนเดิม
37) คุณจัดการกับปัญหาการซิงโครไนซ์อย่างไรใน Selenium?
Syncปัญหาการซิงโครไนซ์เกิดขึ้นเมื่อสคริปต์ทำงานเร็วกว่าการโหลดแอปพลิเคชัน
แนวทางแก้ไขปัญหา :
- การรอโดยปริยาย: ใช้ได้ทั่วโลก (ไม่แนะนำสำหรับการทดสอบที่ซับซ้อน)
- การรอแบบระบุชัดเจน: รอองค์ประกอบหรือเงื่อนไขเฉพาะโดยใช้ เว็บไดร์เวอร์รอสักครู่.
- Fluent Waits: อนุญาตให้กำหนดความถี่ในการตรวจสอบและละเว้นข้อยกเว้น
ตัวอย่าง:
WebDriverWait wait = new WebDriverWait(driver, Duration.ofSeconds(10));
wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.id("loginBtn")));
การรอแบบระบุชัดเจนช่วยให้ควบคุมได้อย่างละเอียด ทำให้มั่นใจได้ถึงเสถียรภาพในแอปพลิเคชันเว็บแบบไดนามิก
38) คุณควบคุมเวอร์ชันของการทดสอบอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?
ทีม SDET จัดการโค้ดทดสอบเช่นเดียวกับโค้ดแอปพลิเคชัน
ปฏิบัติที่ดีที่สุด:
- ใช้ ไป เพื่อการควบคุมเวอร์ชัน
- เก็บรักษา กลยุทธ์การแตกแขนง (ฟีเจอร์, รุ่น, หลัก)
- Implement คำขอรวมโค้ด (PRs) โดยมีการตรวจสอบจากผู้ทรงคุณวุฒิ
- การทดสอบแท็กทำงาน พร้อมด้วยแฮชของคอมมิตเพื่อให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้
- เก็บที่อุณหภูมิ: รายงานการทดสอบและหลักฐาน ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูล CI/CD หรือ S3 buckets
ตัวอย่าง: โดยทั่วไปแล้ว repository สำหรับระบบอัตโนมัติมักจะจำลอง repository ของแอปพลิเคชัน โดยจะมี branch หนึ่ง branch ต่อรอบการเผยแพร่ เพื่อให้มั่นใจได้ว่ามีความสอดคล้องกัน
39) อธิบายวิธีการทดสอบเอนด์พอยต์ REST API โดยใช้ Postman และระบบอัตโนมัติ
การทดสอบ REST API เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบฟังก์ชันการทำงาน ประสิทธิภาพ และความถูกต้องของข้อมูล
การใช้ Postman:
- สร้างคำขอใหม่โดยระบุปลายทางและวิธีการ HTTP
- เพิ่มส่วนหัว (การอนุญาต, ประเภทเนื้อหา)
- เพิ่มข้อมูลสำหรับคำขอ POST/PUT
- ตรวจสอบสถานะการตอบกลับและเนื้อหาผ่านสคริปต์ (คาดหวัง).
การใช้งานระบบอัตโนมัติ (ตัวอย่างจาก RestAssured):
given().header("Content-Type","application/json")
.when().get("https://api/users/1")
.then().statusCode(200)
.body("data.id", equalTo(1));
เคล็ดลับ: รวมอยู่ด้วยเสมอ การทดสอบเชิงลบ (เช่น โทเค็นที่ไม่ถูกต้องหรือพารามิเตอร์ที่ขาดหายไป) เพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียร
40) คุณจัดการสภาพแวดล้อมการทดสอบในระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่ได้อย่างไร?
การจัดการสภาพแวดล้อมช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบอัตโนมัติจะทำงานได้อย่างสม่ำเสมอในระบบจำลองสำหรับการพัฒนา การทดสอบ และการใช้งานจริง
ปฏิบัติที่ดีที่สุด:
- บันทึกการตั้งค่าสภาพแวดล้อม (URL, ข้อมูลรับรอง) ไว้ใน ไฟล์ภายนอก (YAML, JSON).
- Implement ตัวเลือกสภาพแวดล้อม โดยใช้โปรไฟล์ Maven หรือตัวแปรสภาพแวดล้อม
- ใช้ คอนเทนเนอร์เทียบท่า เพื่อจำลองสภาพแวดล้อมได้อย่างสม่ำเสมอ
- เก็บรักษา การแยกข้อมูล (เช่น บัญชีทดสอบเฉพาะ)
ตัวอย่าง: ใช้ คุณสมบัติของ config ไฟล์สำหรับโหลดข้อมูลสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก
41) ความแตกต่างระหว่าง stub กับ mock คืออะไร?
| แง่มุม | ต้นขั้ว | เยาะเย้ย |
|---|---|---|
| จุดมุ่งหมาย | ให้คำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า | ตรวจสอบพฤติกรรม/ปฏิสัมพันธ์ |
| การใช้ | ใช้สำหรับการตั้งค่าข้อมูล | ใช้สำหรับยืนยันการเรียกใช้เมธอด |
| การตรวจสอบ | ไม่มีการตรวจสอบ | มีการตรวจสอบความคาดหวัง |
| ตัวอย่างเครื่องมือ | คลาสจำลองแบบกำหนดเอง | Mockito กรอบ |
ตัวอย่าง:
// Mock verify(mockObject, times(1)).processData();
การจำลอง (Mocks) ตรวจสอบว่าเมธอดที่เกี่ยวข้องถูกเรียกใช้อย่างถูกต้องหรือไม่ ในขณะที่ข้อมูลจำลอง (Stubs) จะส่งคืนข้อมูลปลอมเท่านั้น
42) คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าสถาปัตยกรรมระบบอัตโนมัติการทดสอบของคุณสามารถปรับขนาดได้?
ความสามารถในการปรับขนาดช่วยให้ระบบอัตโนมัติของคุณสามารถเติบโตไปพร้อมกับการเติบโตของแอปพลิเคชันได้
หลักการสำคัญ:
- การออกแบบโมดูลาร์: ประเด็นที่ต้องพิจารณาแยกกัน (การทดสอบ สาธารณูปโภค รายงาน)
- การขนาน: ใช้ระบบโครงข่ายไฟฟ้าหรือผู้ให้บริการคลาวด์
- ข้อต่อหลวม: เฟรมเวิร์กควรปรับตัวให้เข้ากับโมดูลใหม่ได้อย่างง่ายดาย
- การบูรณาการ CI/ซีดี: การประมวลผลอย่างต่อเนื่องในไปป์ไลน์
- ความเข้ากันได้ของเวอร์ชัน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถใช้งานร่วมกันได้กับเครื่องมือและไลบรารีต่างๆ
ตัวอย่าง: เลเยอร์ของกรอบการออกแบบ เช่น เบสเทสต์, เพจออบเจ็กต์, ยูทิลิตี้และ การทดสอบ แพ็กเกจที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการขยายระบบได้ง่าย
43) เขียน ก Java โปรแกรมสำหรับลบข้อมูลซ้ำออกจากอาร์เรย์
import java.util.*;
public class RemoveDuplicates {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 5};
Set<Integer> unique = new LinkedHashSet<>();
for(int n : nums) unique.add(n);
System.out.println(unique);
}
}
คำอธิบาย: การขอ ชุดแฮชที่เชื่อมโยง ระบบจะลบข้อมูลซ้ำโดยอัตโนมัติพร้อมทั้งรักษาลำดับไว้ ซึ่งเป็นคำถามการเขียนโค้ดทั่วไปในข้อสอบ SDET ที่ทดสอบความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล
44) การทดสอบอย่างต่อเนื่องคืออะไร และมีความเกี่ยวข้องกับ DevOps อย่างไร?
การทดสอบต่อเนื่อง (CT) หมายถึงการทดสอบตลอดวงจรการส่งมอบซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การส่งโค้ดไปจนถึงการใช้งานจริง
ความสัมพันธ์กับ DevOps:
- CT ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกขั้นตอนของไปป์ไลน์จะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องโดยอัตโนมัติ
- เครื่องมือ CI/CD เช่น Jenkins จะเรียกใช้การทดสอบหลังจากแต่ละการคอมมิต
- มันเร่งความเร็ว ข้อเสนอแนะลูป และมั่นใจได้ ปลดปล่อยความมั่นใจ.
ประโยชน์ที่ได้รับ:
- การตรวจหาข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ
- ลดการแทรกแซงด้วยตนเอง
- ความเร็วในการปล่อยที่เพิ่มขึ้น
ตัวอย่าง: ระบบจะทำการทดสอบการถดถอยและการทดสอบเบื้องต้นโดยอัตโนมัติหลังจากสร้างเวอร์ชันที่รวมโค้ดเสร็จทุกครั้งก่อนนำไปใช้งานจริง
45) คุณระบุปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันเว็บได้อย่างไร?
คอขวดประสิทธิภาพ เป็นจุดที่ทำงานช้าซึ่งส่งผลเสียต่อประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้
ขั้นตอน:
- ใช้เครื่องมือเช่น JMeterแกตลิงหรือ ประภาคาร เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
- วิเคราะห์ เวลาตอบสนอง, ประสิทธิภาพและ การใช้งาน CPU/หน่วยความจำ.
- ใช้ เครื่องมือ APM (นิว รีลิค, Dynatrace) สำหรับการติดตามในระดับโค้ด
- แยกแยะ การค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลที่ช้า or ความหน่วงของ API.
- Implement การแคชและการรวมกลุ่มการเชื่อมต่อ การเพิ่มประสิทธิภาพ
ตัวอย่างตารางตัวชี้วัด:
| เมตริก | ความคุ้มค่าในอุดมคติ | ดำเนินการหากมีการละเมิด |
|---|---|---|
| เวลาตอบสนอง | <2 วินาที | ปรับแต่ง API หรือการสืบค้นฐานข้อมูลให้เหมาะสม |
| การใช้งาน CPU | <80% | ปรับปรุงโค้ดหรือเพิ่มทรัพยากร |
| ใช้หน่วยความจำ | <70% | ซ่อมแซมรอยรั่วหรือปรับแต่ง GC |
46) รูปแบบการออกแบบใดบ้างที่ใช้ในเฟรมเวิร์กการทดสอบอัตโนมัติ?
รูปแบบการออกแบบช่วยสร้างเฟรมเวิร์กการทดสอบอัตโนมัติ ปรับเปลี่ยนโครงสร้างได้ บำรุงรักษาง่ายและ ที่ปรับขนาดได้.
รูปแบบทั่วไปได้แก่:
| แบบแผน | จุดมุ่งหมาย | ตัวอย่าง |
|---|---|---|
| โมเดลออบเจ็กต์เพจ (POM) | ห่อหุ้มองค์ประกอบของหน้าเว็บ | Selenium กรอบ |
| ซิงเกิล | รับประกันอินสแตนซ์ไดรเวอร์เดียว | คลาสการตั้งค่า WebDriver |
| แบบโรงงาน | จัดการการสร้างวัตถุ | DriverFactory สำหรับเบราว์เซอร์ |
| รูปแบบกลยุทธ์ | รองรับกลยุทธ์ที่หลากหลายแบบไดนามิก | การจัดการการเข้าสู่ระบบสำหรับบทบาทต่างๆ |
| รูปแบบผู้สังเกตการณ์ | กิจกรรมทดสอบแทร็ก | บันทึกข้อมูลผู้ฟังสำหรับรายงาน |
ตัวอย่าง: การใช้รูปแบบ Singleton สำหรับ WebDriver ช่วยป้องกันปัญหาการขัดแย้งจากอินสแตนซ์หลายตัวในระหว่างการทดสอบแบบขนาน
47) คุณจะจัดการข้อมูลทดสอบในระบบอัตโนมัติอย่างไร?
การจัดการข้อมูลทดสอบ (TDM) ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการทดสอบจะดำเนินการได้อย่างน่าเชื่อถือ สามารถทำซ้ำได้ และสม่ำเสมอ
วิธีการ:
- ข้อมูลคงที่: จัดเก็บในรูปแบบไฟล์ JSON, XML หรือ Excel
- ข้อมูลไดนามิก: สร้างขึ้นขณะรันไทม์ (UUID, เวลาประทับ)
- ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล: ดึงข้อมูลจริงผ่านการสืบค้น
- สร้างโดย API: ใช้การเรียก API ก่อนการทดสอบเพื่อสร้างข้อมูลจำลอง
- การปกปิดข้อมูล: ปกป้องข้อมูลสำคัญในสภาพแวดล้อมการทดสอบ
ปฏิบัติที่ดีที่สุด: เก็บข้อมูลไว้ในแหล่งข้อมูลภายนอก ไม่ควรเขียนข้อมูลลงในสคริปต์โดยตรง ใช้ Factory เพื่อสร้างข้อมูลป้อนเข้าแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มความสามารถในการขยายขนาด
48) ความท้าทายหลักในการบำรุงรักษาชุดระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่มีอะไรบ้าง?
ความท้าทายทั่วไป:
- บ่อย การเปลี่ยนแปลง UI อุปกรณ์ระบุตำแหน่งการแตกหัก
- การทดสอบที่ไม่สม่ำเสมอ เนื่องจากความไม่เสถียรของสภาพแวดล้อม
- การดำเนินการช้า เนื่องจากมีการทดสอบซ้ำซ้อน
- สคริปต์ที่แบ่งส่วนไม่ดี ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาที่เพิ่มขึ้น
- การพึ่งพาข้อมูล ส่งผลให้การทดสอบไม่สามารถทำซ้ำได้
แนวทางแก้ไขปัญหา :
- นำมาใช้ การออกแบบโครงสร้างแบบโมดูลาร์.
- ทำให้สามารถ การทำงานแบบขนาน ใน CI/CD
- ตรวจสอบและยกเลิกการทดสอบที่ล้าสมัยอย่างต่อเนื่อง
- Implement ระบบบันทึกและตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ
49) คุณจะทำการทดสอบแบบอัตโนมัติสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน React หรือ Angular อย่างไร?
เฟรมเวิร์กฝั่ง front-end สมัยใหม่ (React, Angular) พึ่งพาการเรนเดอร์แบบอะซิงโครนัสเป็นอย่างมาก
ปฏิบัติที่ดีที่สุด:
- ใช้ การรอที่ชัดเจน เพื่อจัดการกับการโหลดแบบอะซิงโครนัส
- ชอบ ทดสอบข้อมูล คุณลักษณะสำหรับตัวระบุตำแหน่งที่เสถียร
- เครื่องมือเลเวอเรจเช่น Cypressนักเขียนบทละครหรือ เทสคาเฟ่.
- ตรวจสอบ สถานะส่วนประกอบ และ สแนปช็อต DOM สำหรับการถดถอย
ตัวอย่าง:
cy.get('[data-testid="submitBtn"]').click()
cy.url().should('include', '/dashboard')
ทำไม: Cypressคุณสมบัติการรออัตโนมัติและการดีบัgแบบย้อนเวลา ทำให้มันเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ JavaScript ในยุคปัจจุบัน
50) คุณจัดการกับการตรวจสอบความถูกต้องของสคีมา API ในการทดสอบอัตโนมัติอย่างไร?
การตรวจสอบความถูกต้องของ Schema ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตอบสนองของ API เป็นไปตามโครงสร้างข้อมูลที่คาดหวัง
การใช้งาน RestAssured:
given().get("/users/1")
.then().assertThat()
.body(matchesJsonSchemaInClasspath("user-schema.json"));
ประโยชน์ที่ได้รับ:
- ตรวจจับฟิลด์ที่หายไปหรือตั้งชื่อผิดตั้งแต่เนิ่นๆ
- รับประกันความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง
- ป้องกันปัญหาการแปลงข้อมูลเป็นอนุกรมขณะรันไทม์
เคล็ดลับ: เก็บเวอร์ชันของสคีมาไว้ใน Git ควบคู่ไปกับชุดทดสอบเพื่อใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของ CI
51) คุณจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างขั้นตอนการพัฒนาและการทดสอบคุณภาพอย่างไร?
วิธีการ:
- ใช้ นักเทียบท่า or Kubernetes เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมแบบคอนเทนเนอร์
- จัดเก็บการตั้งค่าใน ตัวแปรสภาพแวดล้อม.
- ใช้ คุณลักษณะธง เพื่อสลับการทำงานที่ไม่สมบูรณ์
- ทำให้การจัดเตรียมสภาพแวดล้อมเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วย terraform or เบิ้ล.
- Implement เซิร์ฟเวอร์จำลอง สำหรับ API ที่ไม่พร้อมใช้งาน
เป้าหมาย: บรรลุ ความเท่าเทียมกันด้านสิ่งแวดล้อม ระหว่างขั้นตอนการพัฒนา การทดสอบคุณภาพ และการทดสอบระบบ — ช่วยขจัดปัญหา "ใช้งานได้บนเครื่องของฉันหรือไม่"
52) อธิบายวิธีการใช้ Docker ในการทดสอบแบบอัตโนมัติ
Docker ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสภาพแวดล้อมการทดสอบมีความสม่ำเสมอและแยกออกจากกัน
ใช้กรณี:
- เล่น Selenium คอนเทนเนอร์แบบกริดสำหรับการทดสอบแบบขนาน
- โฮสต์เว็บแอปพลิเคชันและ API ในเครื่องเพื่อใช้ในการทดสอบการทำงานร่วมกัน
- บรรจุชุดซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติทั้งหมดลงในคอนเทนเนอร์
คำสั่งตัวอย่าง:
docker run -d -p 4444:4444 selenium/standalone-chrome
วิธีนี้ช่วยให้ตั้งค่าได้ทันทีโดยไม่ต้องกำหนดค่าเบราว์เซอร์ด้วยตนเอง
53) การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง (Continuous Monitoring) คืออะไร และนำไปใช้ในงานประกันคุณภาพ (QA) อย่างไร?
การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง (CM) เกี่ยวข้องกับการติดตามสถานะการทำงานของแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงและสภาพแวดล้อมการทดสอบ
เครื่องมือ: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog
วิธีการใช้งาน QA:
- ระบุข้อผิดพลาดหลังการติดตั้งใช้งาน
- ตรวจสอบเวลาตอบสนองของ API และเวลาการทำงานของระบบ
- ตรวจจับการถดถอยผ่านการทดสอบจำลอง
โดยการรวม CI, CD และ CMองค์กรต่างๆ จะสามารถมองเห็นภาพรวมและมีความน่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์ตลอดวงจรชีวิตของซอฟต์แวร์
54) คุณทดสอบสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ (Kafka, RabbitMQ ฯลฯ) อย่างไร?
การทดสอบระบบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์จำเป็นต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องของ การไหลเวียนของข้อความ การสั่งซื้อ และการรับประกันการจัดส่ง
วิธีการ:
- จำลองสถานการณ์ผู้ผลิต/ผู้บริโภค
- ตรวจสอบรูปแบบข้อความโดยใช้ สคีมา Avro หรือ JSON.
- ตรวจสอบความถูกต้องของหลักการส่งมอบอย่างน้อยหนึ่งครั้งหรือส่งมอบเพียงครั้งเดียว
- จำลองความล้มเหลวเพื่อทดสอบความทนทาน
เครื่องมือตัวอย่าง:
- เครื่องมือทดสอบ Kafka Streams
- คอนเทนเนอร์ทดสอบ สำหรับคาฟก้า
- WireMock สำหรับข้อมูลเนื้อหาข้อความ
55) คุณใช้ตัวชี้วัดใดในการวัดประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติ?
ตัวชี้วัดเชิงปริมาณ:
- อัตราการดำเนินการกรณีทดสอบ
- เปอร์เซ็นต์การผ่านการทดสอบ
- อัตราการตรวจจับข้อบกพร่อง
- ความครอบคลุมของระบบอัตโนมัติ (%)
- เวลาเฉลี่ยในการตรวจจับ (MTTD) และการแก้ไขปัญหา (MTTR)
- อัตราส่วนความร่วน
ตัวชี้วัดเชิงคุณภาพ:
- การบำรุงรักษา
- ความสามารถในเรอุส
- ความน่าเชื่อถือของการบูรณาการ CI
เป้าหมาย: แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ผ่านผลกระทบที่วัดได้
56) คุณจัดลำดับความสำคัญของกรณีทดสอบสำหรับการทำงานอัตโนมัติอย่างไร?
ปัจจัยการจัดลำดับความสำคัญ:
| ปัจจัย | หลักการและเหตุผล |
|---|---|
| ผลกระทบทางธุรกิจสูง | โมดูลที่สำคัญ (เช่น การชำระเงิน) |
| ความถี่การถดถอยสูง | คุณสมบัติที่ได้รับการแก้ไขบ่อยครั้ง |
| ความซ้ำซ้อน | เหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติ |
| การทำงานที่เสถียร | ลดการบำรุงรักษา |
| ความเป็นไปได้ทางเทคนิค | API มาก่อน UI แบบไดนามิก |
ตัวอย่าง: ทำการตรวจสอบสถานะการเข้าสู่ระบบ การชำระเงิน และ API โดยอัตโนมัติก่อนใช้งานฟีเจอร์ที่ใช้งานไม่บ่อย
57) คุณจัดการข้อมูลลับ (โทเค็น ข้อมูลประจำตัว) อย่างปลอดภัยในระบบทดสอบอัตโนมัติได้อย่างไร?
ห้ามเขียนโค้ดที่ซ่อนความลับไว้ในสคริปต์โดยตรงเด็ดขาด
ปฏิบัติที่ดีที่สุด:
- ใช้ ตัวแปรสภาพแวดล้อม or ห้องนิรภัยลับ CI/CD.
- เงินกู้เพื่อการลงทุน (Leverage) สูงสุด ฮาชิ คอร์ป Vault, ผู้จัดการความลับของ AWSหรือ Azure คีย์ Vault.
- ปิดบังข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในรายงานและบันทึกต่างๆ
- ควรเปลี่ยนผู้เก็บรักษาความลับเป็นระยะ
ตัวอย่าง: System.getenv("API_TOKEN") ดึงโทเค็นอย่างปลอดภัยในระหว่างการทำงาน
58) อธิบายสถานการณ์จริงที่คุณได้ปรับปรุงชุดเครื่องมืออัตโนมัติที่ไม่เสถียรให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตัวอย่างสถานการณ์: ชุดทดสอบอีคอมเมิร์ซมีอัตราความไม่เสถียรประมาณ 20% เนื่องจาก API ตอบสนองช้าและการแสดงผล UI แบบไดนามิก
การดำเนินการ:
- แทนที่การรอคอยอันยาวนานด้วย การรอที่ชัดเจน.
- การดำเนินการ ตรรกะการลองใหม่ สำหรับปัญหาเครือข่ายชั่วคราว
- ที่เพิ่ม เซิร์ฟเวอร์จำลอง สำหรับการพึ่งพาภายนอก
- การกำหนดค่า ไปป์ไลน์ CI เพื่อแยกการทดสอบที่ล้มเหลวออกมาตรวจสอบ
ผลลัพธ์: อัตราความไม่เสถียรลดลงจาก 20% เหลือต่ำกว่า 3% ส่งผลให้ความน่าเชื่อถือของระบบเพิ่มขึ้นและสร้างความมั่นใจให้กับนักพัฒนามากขึ้น
59) การทดสอบแบบเลื่อนซ้ายและการทดสอบแบบเลื่อนขวาแตกต่างกันอย่างไร?
| เข้าใกล้ | คำนิยาม | พื้นที่โฟกัส |
|---|---|---|
| Shift-การทดสอบด้านซ้าย | การทดสอบในช่วงเริ่มต้นของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) | หน่วย, การบูรณาการ, ระบบอัตโนมัติ CI |
| Shift-การทดสอบที่ถูกต้อง | การทดสอบหลังการใช้งาน | การตรวจสอบการผลิต, การทดสอบ A/B |
| เป้าหมาย | ป้องกันข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ | สังเกตพฤติกรรมผู้ใช้แบบเรียลไทม์ |
ตัวอย่าง: Shift-ซ้าย = การบูรณาการการทดสอบหน่วยเข้ากับ CI
Shift-ขวา = การตรวจสอบความหน่วงของ API ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
60) คำถามเชิงพฤติกรรม — คุณจะจัดการกับสถานการณ์อย่างไรเมื่อชุดระบบอัตโนมัติของคุณล้มเหลวก่อนถึงกำหนดส่งงาน?
กรอบการตอบคำถาม (วิธี STAR):
- สถานการณ์: ชุดทดสอบการถดถอยของคุณล้มเหลวโดยมีผลลัพธ์เป็นสีแดง 30% ก่อนการใช้งานจริง
- งาน: ตรวจสอบว่าปัญหาเกิดจากโค้ดหรือสภาพแวดล้อม
-
การดำเนินการ:
- วิเคราะห์บันทึก CI
- เริ่มด้วยการทำชุดทดสอบควันวิเคราะห์อย่างละเอียดก่อน
- ร่วมมือกับนักพัฒนาเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องที่ขัดขวางการทำงาน
- บันทึกผลการทดสอบที่ไม่เสถียรเพื่อใช้ในการตรวจสอบหลังการเผยแพร่
- ผลลัพธ์: ส่งมอบเวอร์ชันใหม่ได้ตรงเวลา พร้อมตรวจสอบความถูกต้องของขั้นตอนการทำงานที่สำคัญ และปรับปรุงเสถียรภาพของระบบอัตโนมัติในรอบการพัฒนาถัดไป
คุณสมบัติสำคัญที่แสดงให้เห็น: ความรับผิดชอบ การคิดวิเคราะห์ การทำงานร่วมกัน และการบริหารความเสี่ยง
🔍 คำถามสัมภาษณ์ SDET ยอดนิยม พร้อมสถานการณ์จริงและคำตอบเชิงกลยุทธ์
1) คุณแยกแยะความแตกต่างระหว่างบทบาทของ SDET กับวิศวกร QA แบบดั้งเดิมได้อย่างไร?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการประเมินความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับบทบาทของ SDET และวิธีที่บทบาทนี้นอกเหนือไปจากการทดสอบด้วยตนเอง ไปสู่ความรับผิดชอบด้านวิศวกรรมและระบบอัตโนมัติ
ตัวอย่างคำตอบ: SDET แตกต่างจากวิศวกร QA ทั่วไปตรงที่เน้นทักษะการพัฒนาซอฟต์แวร์มากกว่า SDET มีหน้าที่ออกแบบเฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบอัตโนมัติ เขียนโค้ดทดสอบระดับใช้งานจริง และบูรณาการการทดสอบเข้ากับวงจรการพัฒนา ในบทบาทก่อนหน้านี้ ผมทำงานร่วมกับนักพัฒนาอย่างใกล้ชิดเพื่อให้มั่นใจว่าความสามารถในการทดสอบและคุณภาพถูกสร้างขึ้นในแอปพลิเคชันตั้งแต่เริ่มต้น
2) คุณเคยออกแบบหรือใช้งานเฟรมเวิร์กสำหรับการทดสอบอัตโนมัติใดบ้าง และเหตุใดคุณจึงเลือกใช้เฟรมเวิร์กเหล่านั้น?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์กำลังประเมินประสบการณ์จริงของคุณเกี่ยวกับการใช้งานเฟรมเวิร์กอัตโนมัติ และความสามารถในการตัดสินใจทางเทคนิคอย่างรอบรู้
ตัวอย่างคำตอบ: ฉันเคยทำงานกับเฟรมเวิร์กการทดสอบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและที่ขับเคลื่อนด้วยพฤติกรรม ในตำแหน่งงานก่อนหน้านี้ ฉันเลือกใช้เฟรมเวิร์กแบบโมดูลาร์เพราะช่วยเพิ่มความสามารถในการบำรุงรักษาและอนุญาตให้ทำการทดสอบแบบขนานได้ การเลือกนั้นเกิดจากขนาดของโครงการ ชุดทักษะของทีม และความต้องการในการบูรณาการอย่างง่ายดายกับไปป์ไลน์การรวมระบบอย่างต่อเนื่อง
3) คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าระบบทดสอบอัตโนมัติจะมีความเสถียรและบำรุงรักษาได้ง่ายในระยะยาว?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: พวกเขาต้องการทำความเข้าใจแนวทางของคุณในการจัดการสุขภาพของระบบอัตโนมัติในระยะยาวและการจัดการภาระทางเทคนิค
ตัวอย่างคำตอบ: ฉันรับประกันความเสถียรโดยการปฏิบัติตามหลักการเขียนโค้ดที่สะอาด การจัดการข้อผิดพลาดที่เหมาะสม และการปรับปรุงสคริปต์ทดสอบอย่างสม่ำเสมอ ในงานก่อนหน้านี้ ฉันได้นำการตรวจสอบโค้ดมาใช้เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติและเพิ่มการบันทึกรายละเอียด ซึ่งช่วยลดการทดสอบที่ไม่เสถียรและเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ไขข้อบกพร่องได้อย่างมาก
4) อธิบายสถานการณ์ที่คุณพบข้อบกพร่องร้ายแรงในช่วงท้ายของรอบการปล่อยผลิตภัณฑ์ คุณจัดการกับสถานการณ์นั้นอย่างไร
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: คำถามนี้จะทดสอบทักษะการแก้ปัญหา การสื่อสาร และความสามารถในการรับมือกับสถานการณ์กดดันสูงของคุณ
ตัวอย่างคำตอบ: ในบทบาทล่าสุดของฉัน ฉันพบปัญหาด้านประสิทธิภาพที่สำคัญก่อนการปล่อยเวอร์ชันใหม่ ฉันได้แจ้งความเสี่ยงให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบทันที พร้อมทั้งให้ขั้นตอนการจำลองปัญหาที่ชัดเจน และทำงานร่วมกับนักพัฒนาเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของวิธีแก้ไข โดยการให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและการทำงานร่วมกัน เราจึงหลีกเลี่ยงการปล่อยฟีเจอร์ที่มีข้อบกพร่องออกมาได้
5) คุณตัดสินใจอย่างไรว่าควรใช้ระบบอัตโนมัติในการทดสอบกรณีใดบ้าง และควรใช้การทดสอบด้วยตนเองในกรณีใดบ้าง?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการเห็นความคิดเชิงกลยุทธ์และความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบ
ตัวอย่างคำตอบ: ฉันให้ความสำคัญกับการทดสอบอัตโนมัติสำหรับกรณีทดสอบที่ซ้ำซาก มีความเสี่ยงสูง และการทดสอบการถดถอย การทดสอบด้วยตนเองเหมาะสมกว่าสำหรับสถานการณ์การสำรวจและการใช้งาน แนวทางที่สมดุลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการทดสอบครอบคลุมอย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มคุณค่าของการทดสอบอัตโนมัติให้สูงสุด
6) คุณจะบูรณาการการทดสอบเข้ากับกระบวนการบูรณาการอย่างต่อเนื่องและการส่งมอบอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: พวกเขากำลังประเมินประสบการณ์ของคุณเกี่ยวกับการปฏิบัติงาน DevOps และความพร้อมด้านระบบอัตโนมัติ
ตัวอย่างคำตอบ: ฉันผสานรวมการทดสอบอัตโนมัติเข้ากับกระบวนการทำงาน เพื่อให้การทดสอบทำงานทุกครั้งที่มีการคอมมิตโค้ดและการปรับใช้ การทดสอบเบื้องต้น (Smoke test) จะทำงานในช่วงแรก ตามด้วยชุดการทดสอบการถดถอย (Regression suites) ในขั้นตอนต่อมา วิธีนี้ช่วยให้ได้รับผลตอบรับที่รวดเร็วและช่วยตรวจจับข้อบกพร่องได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
7) เล่าให้ฟังหน่อยว่ามีครั้งไหนที่คุณต้องเลื่อนการวางจำหน่ายผลิตภัณฑ์ออกไปเพราะกังวลเรื่องคุณภาพบ้าง
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: แบบประเมินนี้จะประเมินวิจารณญาณ ทักษะการสื่อสาร และความมุ่งมั่นในคุณภาพของคุณ
ตัวอย่างคำตอบ: ครั้งหนึ่งผมสังเกตเห็นข้อบกพร่องร้ายแรงที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อผู้ใช้งาน ผมได้นำเสนอข้อมูลและผลการทดสอบที่ชัดเจนแก่ผู้บริหาร พร้อมอธิบายถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น โดยการเน้นข้อเท็จจริงมากกว่าความคิดเห็น ผมจึงสามารถโน้มน้าวให้พวกเขาตัดสินใจเลื่อนการวางจำหน่ายออกไปได้
8) คุณรับมือกับกำหนดเวลาที่กระชั้นชิดอย่างไร เมื่อภารกิจอัตโนมัติยังไม่เสร็จสมบูรณ์?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการเข้าใจถึงความสามารถในการจัดลำดับความสำคัญและการปรับตัวของคุณภายใต้ความกดดัน
ตัวอย่างคำตอบ: ฉันเน้นการทำให้กระบวนการทำงานที่สำคัญที่สุดเป็นไปโดยอัตโนมัติก่อน และสื่อสารความคาดหวังที่สมจริง หากจำเป็น ฉันจะเสริมการทำงานอัตโนมัติด้วยการทดสอบด้วยตนเองแบบเจาะจง วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าครอบคลุมทุกด้านโดยไม่กระทบต่อกำหนดเวลาส่งมอบ
9) คุณใช้ตัวชี้วัดใดในการวัดประสิทธิภาพของการทดสอบของคุณ?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: พวกเขาต้องการทราบว่าคุณวัดคุณภาพและติดตามการปรับปรุงอย่างไร
ตัวอย่างคำตอบ: ฉันใช้ตัวชี้วัดต่างๆ เช่น อัตราการรั่วไหลของข้อบกพร่อง ความครอบคลุมของการทดสอบอัตโนมัติ เวลาในการดำเนินการทดสอบ และแนวโน้มความล้มเหลว ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยระบุช่องว่างในการทดสอบและเป็นแนวทางในการริเริ่มการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
10) ในฐานะ SDET คุณพัฒนาทักษะของคุณให้ทันสมัยอยู่เสมอได้อย่างไร?
สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์กำลังประเมินความมุ่งมั่นของคุณในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องในสาขาที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างคำตอบ: ฉันศึกษาเครื่องมือทดสอบใหม่ ๆ แนวทางการเขียนโปรแกรม และแนวโน้มในอุตสาหกรรมอย่างสม่ำเสมอ ผ่านบล็อกทางเทคนิค หลักสูตรออนไลน์ และการทดลองใช้งานจริง การติดตามความรู้ใหม่ ๆ ช่วยให้ฉันสามารถนำแนวทางการทดสอบที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพมาใช้ในทีมได้
