บทช่วยสอน SAS สำหรับผู้เริ่มต้น: คืออะไร & ตัวอย่างการเขียนโปรแกรม
SAS คืออะไร?
SAS คือชุดซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ขับเคลื่อนด้วยคำสั่งซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการแสดงภาพ SAS แบบเต็มคือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติ ช่วยให้คุณใช้เทคนิคและกระบวนการเชิงคุณภาพซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มผลผลิตของพนักงานและผลกำไรทางธุรกิจ SAS ยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การสืบสวนอาชญากรรม และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ SAS ออกเสียงว่า “SaaS”
ใน SAS ข้อมูลจะถูกแยกและจัดหมวดหมู่ซึ่งช่วยให้คุณระบุและวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลได้ เป็นชุดซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ขั้นสูง การวิเคราะห์เชิงธุรกิจ การวิเคราะห์เชิงทำนาย การจัดการข้อมูลเพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพในสภาวะทางธุรกิจที่มีการแข่งขันและเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ SAS ยังเป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเรียกใช้ SAS บนระบบปฏิบัติการใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็น Linux หรือ Windows.
เมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ เครื่องมือ BI, SAS ให้การสนับสนุนอย่างกว้างขวางในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลโดยทางโปรแกรม นอกเหนือจากการใช้อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง ซึ่งให้การควบคุมที่ละเอียดมากเกี่ยวกับการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งเป็น USP
ทำไมเราต้องมีเอสเอเอส?
มาทำความเข้าใจความต้องการ SAS ด้วยตัวอย่างง่ายๆ:
พิจารณาบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ต้องการทราบรูปแบบการซื้อของลูกค้าโดยพิจารณาจากข้อมูลในอดีต บริษัทจะต้องพิจารณาบันทึกหลายพันรายการของลูกค้าหลายราย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกโดยทั่วไป
บริษัทอาจไม่มีข้อมูลทั้งหมดนี้ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าไม่ได้ซื้อ Jacket แล้วอะไรคือปัจจัยที่ทำให้พวกเขาไม่ซื้อ Jacket? ข้อมูลที่ขาดหายไปนี้อาจสร้างข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ของคุณได้ เราจะกำจัดปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร? เราจะจัดการกับข้อมูลประเภทนี้ได้อย่างไร?
หากทำด้วยตนเอง งานนี้จะต้องอาศัยนักวิเคราะห์หลายร้อยคนและชั่วโมงทำงานหลายพันชั่วโมง ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ SAS คุณสามารถทำการวิเคราะห์เดียวกันได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงด้วยนักวิเคราะห์เพียงคนเดียว เครื่องมือ SAS ช่วยให้คุณกำจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็นและปรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้เหมาะสม ช่วยให้คุณคาดการณ์ผลลัพธ์ได้แม้ว่าจะมีข้อมูลขาดหายไป SAS ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น
เครื่องมือทางเลือก SAS
R: เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เรียนรู้ R ได้ง่ายเนื่องจากมีเอกสารประกอบที่ดี มีความสามารถทางสถิติที่แข็งแกร่ง
Python เป็นภาษาสคริปต์โอเพ่นซอร์สยอดนิยมอีกภาษาหนึ่ง รองรับไลบรารีต่างๆ เช่น Numpy, Scipy และ MatPlotLib คุณสามารถดำเนินการทางสถิติใดๆ หรือสร้างแบบจำลองใดๆ ก็ได้โดยใช้ไลบรารีเหล่านี้
เอสเอเอส: เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดการวิเคราะห์เชิงพาณิชย์ ด้วยฟังก์ชันทางสถิติมากมายและ GUI ที่ดี
ในบทช่วยสอนการเขียนโปรแกรม SAS นี้ เราจะพูดคุยเกี่ยวกับระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ และวิธีที่ระบบสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาของเรา
ประวัติเอสเอเอส
- SAS ได้รับการพัฒนาโดย Jim Goodnight และ John Shall ในปี 1970 ที่ NC University
- ในระยะแรกได้รับการพัฒนาเพื่อการวิจัยทางการเกษตร
- Laterโดยได้ขยายไปสู่กลุ่มเครื่องมือต่างๆ เพื่อรวม Predictive Analytics, Data Management, BI และอื่นๆ อีกมากมาย
- ปัจจุบัน 98 บริษัทชั้นนำของโลกใน Fortune 400 ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของ SAS การวิเคราะห์ข้อมูล.
ต่อไปในบทช่วยสอนภาษา SAS นี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติของ SAS
คุณสมบัติของเอสเอเอส
คุณสมบัติที่สำคัญของ SAS คือ:
- เข้าถึงไฟล์ข้อมูลดิบและข้อมูลจากฐานข้อมูลภายนอกได้อย่างง่ายดาย อ่านและเขียนข้อมูลได้เกือบทุกรูปแบบ!
- จัดการข้อมูลโดยใช้เครื่องมือสำหรับการป้อนข้อมูล การแก้ไขการดึงข้อมูล การจัดรูปแบบ และการแปลง
- วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คำอธิบาย สถิติ เทคนิคหลายตัวแปร การพยากรณ์ การสร้างแบบจำลอง โปรแกรมเชิงเส้น
- การวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ
- การสร้างรายงานด้วยกราฟที่สมบูรณ์แบบ
- Operaการวิจัยและการจัดการโครงการ
- การอัปเดตและแก้ไขข้อมูล
- ภาษาการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
- ฟังก์ชั่นการล้างข้อมูลที่ยอดเยี่ยม
- โต้ตอบกับระบบโฮสต์หลายระบบ
ต่อไปในบทช่วยสอน SAS สำหรับผู้เริ่มต้น เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับชุดผลิตภัณฑ์ SAS
ชุดผลิตภัณฑ์ SAS
มีผลิตภัณฑ์ SAS จำนวนมากในตลาด ต่อไปนี้คือรายการผลิตภัณฑ์ยอดนิยม
Name | Descriptไอออน |
---|---|
ฐานเอสเอเอส | ซอฟต์แวร์ Base SAS มอบความคล่องตัวของฮาร์ดแวร์และผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการประมวลผลทุกประเภท |
เอสเอเอส/กราฟ | เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณแสดงข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นกราฟ |
SAS/สถิติ | เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณดำเนินการประเภทต่างๆ ของการถดถอย ความแปรปรวนการวิเคราะห์ทางสถิติ การถดถอย และการวิเคราะห์ไซโครเมทริก |
SAS/ETS | ใช้ในการพยากรณ์ ช่วยให้คุณดำเนินการวิเคราะห์อนุกรมเวลา |
SAS/IML | ภาษา Interactive Matric เรียกว่า IML เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณแปลสูตรคณิตศาสตร์เป็นโปรแกรมที่สร้างสรรค์ |
เอสเอเอส เอบีไอ | เครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ |
ผู้จัดการกริด SAS | เป็นองค์ประกอบหลักที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลและภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล |
เอสเอเอส/หรือ | เครื่องมือสำหรับ Operaการวิจัย |
เอสเอเอส/ควบคุมคุณภาพ | ใช้สำหรับการควบคุมคุณภาพ |
SAS/องค์กรขุดแร่ | การทำเหมืองข้อมูล |
เอสเอเอส/พีเอช | การวิเคราะห์การทดลองทางคลินิก |
เอสเอเอส/เอเอฟ | มันมีสิ่งอำนวยความสะดวกการใช้งาน |
คู่มือองค์กร | มันเป็นโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่ใช้ GUI และผู้จัดการโครงการ |
ในคู่มือบทช่วยสอน SAS ต่อไปนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม SAS
SAS Archiเทคเจอร์
สถาปัตยกรรม SAS แบ่งออกเป็นสามส่วนหลักๆ ดังนี้:
- ระดับลูกค้า
- ชั้นกลาง
- ชั้นหลัง
ระดับลูกค้า
ระดับไคลเอ็นต์คือตำแหน่งที่ติดตั้งแอปพลิเคชันบนเครื่องที่ผู้ใช้นั่งอยู่ ประกอบด้วยส่วนประกอบที่ใช้ในการดูพอร์ทัลและเนื้อหา นอกจากนี้ยังมีเว็บเบราว์เซอร์มาตรฐานที่ใช้ในการโต้ตอบกับพอร์ทัลผ่านโปรโตคอล HTTP หรือ HTTPS มาตรฐาน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทำให้ไฟร์วอลล์เว็บแอปพลิเคชัน SAS เป็นมิตรอีกด้วย
ชั้นกลาง
ระดับกลางมีจุดเข้าถึงข้อมูลองค์กรแบบรวมศูนย์ การเข้าถึงเนื้อหาทั้งหมดจะได้รับการประมวลผลโดยส่วนประกอบที่ควบคุมระดับนี้ การแยกตรรกะทางธุรกิจออกจากตรรกะการแสดงผลช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากตรรกะของระดับกลางได้ นอกจากนี้ จุดเข้าถึงแบบรวมศูนย์ยังทำให้การบังคับใช้กฎความปลอดภัย การดูแลพอร์ทัล และการจัดการการเปลี่ยนแปลงโค้ดง่ายขึ้นอีกด้วย
ระดับกลางจะทำหน้าที่ดังต่อไปนี้:
เว็บแอปพลิเคชัน SAS Information Delivery Portal: มันคือการรวบรวมของ JSP, Java เซิร์ฟเล็ต, JavaBeans และคลาสและทรัพยากรอื่นๆ ส่วนประกอบเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในไดเร็กทอรีขององค์กรเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งได้สำหรับผู้ใช้
เครื่องยนต์เซิร์ฟเล็ต: เซิร์ฟเล็ตเอ็นจิ้นเรียกอีกอย่างว่าเซิร์ฟเล็ตคอนเทนเนอร์ มีหน้าที่ในการจัดการ SAS Information Delivery Portal Web Application เอ็นจิ้นเซิร์ฟเล็ตนำเสนอสภาพแวดล้อมรันไทม์ โดยนำเสนอการทำงานพร้อมกัน การปรับใช้ การจัดการวงจรชีวิต ฯลฯ
เว็บเซิร์ฟเวอร์: เว็บเซิร์ฟเวอร์ให้บริการสำหรับเอ็นจิ้นเซิร์ฟเล็ตซึ่งสามารถใช้ในการโฮสต์เว็บไซต์ได้ ควรเข้าถึงได้โดยใช้พอร์ทัล
เทียร์หลัง
เทียร์ด้านหลังเป็นพื้นที่ที่เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลและการคำนวณทำงานซึ่งอาจมีออบเจ็กต์ทางธุรกิจ เป็นเซิร์ฟเวอร์ไดเร็กทอรีขององค์กร เซิร์ฟเวอร์ไดเร็กทอรีขององค์กรจะรักษาข้อมูลเมตาเกี่ยวกับเนื้อหาที่อยู่ทั่วทั้งองค์กร
วิธีดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS
ดาวน์โหลดในเครื่องของคุณ
ขั้นตอนที่ 1) ดาวน์โหลด SAS จากลิงก์ที่ให้มา
ไปที่ลิงค์นี้ https://www.sas.com/en_in/software/university-edition.html และคลิกรับซอฟต์แวร์ฟรี
ขั้นตอนที่ 2) เลือกของคุณ Operaระบบ ting
เลือกระบบปฏิบัติการให้เหมาะกับระบบของคุณ
ขั้นตอนที่ 3) ดาวน์โหลดและติดตั้งซอฟต์แวร์การจำลองเสมือน
SAS ต้องการซอฟต์แวร์ Virtualization เช่น VirtualBox ที่จะติดตั้งก่อนที่จะสามารถติดตั้งได้ นี่คือขั้นตอนโดยละเอียด
ทำตามขั้นตอนที่กล่าวถึงบนหน้าจอเพื่อติดตั้ง SAS มี VirtualBox และการติดตั้งในเครื่องอาจยุ่งยากในบางครั้ง เราขอแนะนำให้ติดตั้ง AWS-
การติดตั้ง AWS
คุณสามารถปรับใช้ SAS ใน AWS ได้ มันมีสิทธิ์ได้รับระดับฟรี
ขั้นตอน 1) ไปที่ https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B00WH10IKW- คลิก “สมัครสมาชิกต่อ”
ขั้นตอน 2) ในหน้าจอถัดไป ยอมรับข้อกำหนด
ขั้นตอน 3) การสมัครรับข้อมูลที่กำลังรอการพิจารณาจะใช้เวลาไม่เกิน 10 นาทีในการอนุมัติ คุณจะเห็นหน้าจอต่อไปนี้
ขั้นตอน 4) รีเฟรชหน้าและคุณจะได้รับการยืนยันการสมัคร คลิกที่ดำเนินการต่อเพื่อกำหนดค่า
ขั้นตอน 5) คงการตั้งค่าเริ่มต้นไว้และคลิกดำเนินการต่อเพื่อเปิดใช้
ขั้นตอน 6) Revดูหน้าการกำหนดค่า ป้อนคู่คีย์-ค่า การตั้งค่าส่วนที่เหลือควรเป็นค่าเริ่มต้น คลิกเปิดตัว
ขั้นตอน 7) ไปที่ https://aws.amazon.com/marketplace/library/ และคลิกที่ดูอินสแตนซ์
ขั้นตอน 8) ในป๊อปอัป
- หมายเหตุรหัสอินสแตนซ์ นี่คือรหัสผ่านของคุณ
- คลิกเข้าถึงซอฟต์แวร์
ขั้นตอน 9) ในป๊อปอัปที่ปรากฏขึ้นหลังจากที่คุณคลิกในขั้นตอนที่ 8
- ป้อนข้อมูลรับรองผู้ใช้ Id: รหัสผ่าน sasdemo: รหัสอินสแตนซ์ที่ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 8
- คลิกเข้าสู่ระบบ
ขั้นตอน 10) คุณจะเห็นหน้าจอต้อนรับ
การแก้ไขปัญหา
หากเชื่อมต่อไม่ได้ ให้ไปที่ https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#SecurityGroups:sort=groupId และกฎเกณฑ์ขาเข้า/ขาออกทั้งหมด
ใช้งาน SAS อย่างไร?
ในการใช้ซอฟต์แวร์ SAS อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องปฏิบัติตามสี่ขั้นตอน ได้แก่: เข้าถึงข้อมูล ข้อมูลการจัดการ วิเคราะห์ และนำเสนอ
เข้าถึงข้อมูล:
SAS ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการได้ตามที่คุณต้องการ
คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ในระบบของคุณหรือข้อมูลที่จัดเก็บในระบบฐานข้อมูลอื่น อาจเป็นไฟล์ Oracle ไฟล์ฐานข้อมูล SAS ไฟล์ Raw Database หรือไฟล์ XLS/CSV ธรรมดา จะช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย
จัดการข้อมูล:
SAS นำเสนอความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ยอดเยี่ยม คุณสามารถเซ็ตย่อย/แบ่งข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนด สร้างตัวแปร ล้างและตรวจสอบข้อมูล มีเครื่องมืออื่นๆ ที่ช่วยให้คุณทำงานเดียวกันได้ อย่างไรก็ตาม SAS ช่วยให้คุณทำงานนี้ได้อย่างง่ายดาย
SAS มีไลบรารีและกระบวนการที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนซึ่งทำให้กระบวนการเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ การสร้างข้อมูลตัวแปรหรือชุดย่อยเป็นเพียงขั้นตอนเดียว ซึ่งช่วยให้คุณไม่ต้องเขียนอัลกอริทึมที่ซับซ้อนด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว
วิเคราะห์:
คุณสามารถวิเคราะห์ได้หลายประเภทโดยใช้ SAS:
- จะตรวจสอบความถี่ของการคำนวณค่าเฉลี่ย
- การถดถอยและการพยากรณ์
- ต้นไม้ตัดสินใจ
การวิเคราะห์ทั้งหมดนี้สามารถจัดการโดย SAS ได้อย่างง่ายดาย เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการพยากรณ์ที่แม่นยำ
ปัจจุบัน:
หากคุณแสดงภาพข้อมูลอย่างถูกต้อง ผู้ชมจะเชื่อมโยงกับข้อมูลนั้นได้อย่างง่ายดาย จำเป็นอย่างยิ่งที่เครื่องมือของคุณจะแสดงข้อมูลในลักษณะที่เหมาะสม นั่นคือสิ่งที่ SAS ทำเพื่อคุณ มีความสามารถในการนำเสนอที่ดีเยี่ยม
คุณสามารถ:
1. แสดงรายการรายงาน
2. รายงานสรุป
3. รายงานกราฟ
4. พิมพ์รายงาน
ตัวอย่างโปรแกรม SAS
โปรแกรม SAS ประกอบด้วยสามขั้นตอนที่จำเป็น:
- ขั้นตอนข้อมูล
- ขั้นตอนการทำโปรค
- ขั้นตอนการส่งออก
ขั้นตอนข้อมูล
ขั้นตอนข้อมูลจะโหลดชุดข้อมูลที่จำเป็นลงในหน่วยความจำ SAS และค้นหาตัวแปรที่ถูกต้องของชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังจับบันทึก เราสามารถใช้ขั้นตอนข้อมูลเพื่อ:
- ป้อนข้อมูลลงในชุดข้อมูล SAS
- คำนวณค่า
- ตรวจสอบหรือแก้ไขข้อมูล
- สร้างชุดข้อมูลใหม่
ไวยากรณ์สำหรับคำสั่ง DATA คือ:
วากยสัมพันธ์
DATA data_set_name; #Give a name to the dataset INPUT var1,var2,var3; #Declare variables in the dataset. NEW_VAR; #Define new variables. LABEL; #Give variables a label DATALINES; #Provide data RUN;
ตัวอย่าง:
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการกำหนดตัวแปร การตั้งชื่อชุดข้อมูล การสร้างตัวแปรใหม่ และการป้อนข้อมูล ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่าตัวแปรสตริงจะมีเครื่องหมาย $ อยู่ท้าย และค่าตัวเลขจะไม่มีเครื่องหมาย $
INPUT ID $ NAME $ SALARY DEPARTMENT $; comm = SALARY*1.50; LABEL ID = 'Emp_ID' comm = 'COMMISION'; DATALINES; 1 Tom 5000 IT 2 Harry 6000 Operations 3 Michelle 7000 IT 4 Dick 8000 HR 5 John 9000 Finance ; RUN;
หมายเหตุ: ในการรันคำสั่ง SAS จำเป็นต้องระบุคำสั่ง RUN
ขั้นตอน PROC
ดำเนินการวิเคราะห์หรือฟังก์ชันเฉพาะเพื่อสร้างผลลัพธ์และรายงาน
วากยสัมพันธ์
PROC procedure_name options; #The name of the proc. RUN;
ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่กำหนดใช้ หมายถึง ขั้นตอนการพิมพ์ค่าเฉลี่ยของตัวแปรตัวเลขในชุดข้อมูล
PROC MEANS; RUN;
ขั้นตอนเอาท์พุต
คุณสามารถแสดงข้อมูลจากข้อมูลด้วยคำสั่งเอาต์พุตแบบมีเงื่อนไข
วากยสัมพันธ์
PROC PRINT DATA = data_set; OPTIONS; RUN;
โปรแกรม SAS ทุกโปรแกรมต้องปฏิบัติตามขั้นตอนที่กล่าวมาข้างต้นทั้งหมดเพื่ออ่านข้อมูลอินพุต วิเคราะห์ข้อมูล และให้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ ที่ วิ่ง คำสั่งที่ส่วนท้ายของแต่ละขั้นตอนจะทำให้การดำเนินการตามขั้นตอนนั้นเสร็จสิ้น
โปรแกรม SAS ที่สมบูรณ์
ด้านล่างนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์สำหรับแต่ละขั้นตอนข้างต้น
Output:
SAS ใช้ที่ไหน?
ด้านล่างนี้คือแอปพลิเคชัน SAS ที่สำคัญบางส่วน:
Industry | การใช้ |
---|---|
เภสัชกรรม | การวิเคราะห์ทางสถิติการรายงาน |
เทเลคอม | ETL, การรายงาน, การทำเหมืองข้อมูล, การพยากรณ์ |
การเงิน | ETL, การรายงาน, การทำเหมืองข้อมูล, การวิจัยทางการเงิน |
การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ | DBMarketing การจัดการตามกิจกรรม |
การดูแลสุขภาพ | ETL, การรายงาน, การทำเหมืองข้อมูล |
SAS กับ ร
SAS | R |
---|---|
SAS เป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ ดังนั้นจึงต้องมีการลงทุนทางการเงิน | R เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ดังนั้นใครๆ ก็สามารถใช้ได้ |
SAS เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้ แม้แต่ผู้ที่มีความรู้จำกัดเกี่ยวกับ SQL ก็สามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว | R ต้องการให้คุณเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและยาว |
SAS เป็นตัวเลือกที่ต้องการอย่างมากจากบริษัทขนาดใหญ่ และมีเทคโนโลยีขั้นสูงและใช้งานง่าย | R เป็นซอฟต์แวร์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่คุณจะต้องอัปเกรดมันต่อไป |
SAS มีการรองรับกราฟิกที่ดี แต่ไม่มีการปรับแต่งใดๆ | การสนับสนุนกราฟิกของเครื่องมือ R นั้นแย่มาก |
ข้อดีของเอสเอเอส
- SAS มีไวยากรณ์ง่ายๆ ซึ่งสามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมใดๆ
- ความสามารถในการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย
- SAS เป็นภาษาที่เข้าใจง่ายซึ่งสามารถแก้ไขจุดบกพร่องได้อย่างง่ายดาย
- หน้าต่าง “บันทึก” ระบุข้อผิดพลาดอย่างชัดเจนซึ่งช่วยให้คุณแก้ไขข้อบกพร่องโค้ดของคุณได้อย่างง่ายดาย
- SAS ช่วยคุณทดสอบและวิเคราะห์อัลกอริธึมอย่างละเอียด
- SAS มีความปลอดภัยอย่างสมบูรณ์ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถแยกข้อมูลได้หากไม่มีใบอนุญาตในสำนักงาน
- ทำให้การคำนวณเชิงสถิติง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้เขียนโปรแกรม
- จัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อเสียของ SAS
- ค่าใช้จ่ายสูงเนื่องจากบุคคลหรือองค์กรไม่สามารถใช้งานได้ทั้งหมดหากไม่มีใบอนุญาตที่เหมาะสม
- SAS ไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส ดังนั้นอัลกอริทึมที่ใช้ใน SAS จึงไม่สามารถใช้งานได้ทั่วไป
- การขุดข้อความเป็นกระบวนการที่ยุ่งยากและยุ่งยากใน SAS
สรุป
- ซอฟต์แวร์ SAS หมายถึงซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
- R และ Python เป็นเครื่องมือทางเลือกสองชนิดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของ SAS
- SAS ได้รับการพัฒนาโดย Jim Goodnight และ John Shall ในปี 1970 ที่ NC University
- SAS ช่วยให้คุณเข้าถึงไฟล์ข้อมูลดิบและข้อมูลในฐานข้อมูลภายนอกทุกประเภท
- สถาปัตยกรรม SAS แบ่งออกเป็น 1 ส่วนหลักๆ คือ 2) ระดับไคลเอนต์ 3) ระดับกลาง XNUMX) ระดับหลัง
- หากต้องการใช้ซอฟต์แวร์ SAS คุณต้องปฏิบัติตามสี่ขั้นตอน ได้แก่: 1) การเข้าถึงข้อมูล 2) การจัดการ 3) การวิเคราะห์ข้อมูล 4) การนำเสนอ
- โปรแกรม SAS ประกอบด้วยสามขั้นตอนพื้นฐาน: ขั้นตอนข้อมูล ขั้นตอน Proc และขั้นตอนเอาต์พุต
- SAS เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคส่วนต่างๆ เช่น เภสัชกรรม โทรคมนาคม การเงิน การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และการดูแลสุขภาพ
- SAS เป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ในขณะที่ R เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส
- ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของเครื่องมือโปรแกรมเมอร์ SAS คือมีไวยากรณ์ง่าย ๆ ที่สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมใดๆ
- ข้อเสียอย่างหนึ่งของโมเดล SAS คือไม่ใช่เครื่องมือโอเพนซอร์ส ดังนั้นอัลกอริทึมที่ใช้ในกระบวนการ SAS จึงไม่สามารถใช้งานได้ทั่วไป