บทช่วยสอน SAS สำหรับผู้เริ่มต้น: คืออะไร & ตัวอย่างการเขียนโปรแกรม

SAS คืออะไร?

SAS คือชุดซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ขับเคลื่อนด้วยคำสั่งซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการแสดงภาพ SAS แบบเต็มคือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติ ช่วยให้คุณใช้เทคนิคและกระบวนการเชิงคุณภาพซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มผลผลิตของพนักงานและผลกำไรทางธุรกิจ SAS ยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การสืบสวนอาชญากรรม และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ SAS ออกเสียงว่า “SaaS”

ใน SAS ข้อมูลจะถูกแยกและจัดหมวดหมู่ซึ่งช่วยให้คุณระบุและวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลได้ เป็นชุดซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ขั้นสูง การวิเคราะห์เชิงธุรกิจ การวิเคราะห์เชิงทำนาย การจัดการข้อมูลเพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพในสภาวะทางธุรกิจที่มีการแข่งขันและเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ SAS ยังเป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเรียกใช้ SAS บนระบบปฏิบัติการใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็น Linux หรือ Windows.

เมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ เครื่องมือ BI, SAS ให้การสนับสนุนอย่างกว้างขวางในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูลโดยทางโปรแกรม นอกเหนือจากการใช้อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง ซึ่งให้การควบคุมที่ละเอียดมากเกี่ยวกับการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งเป็น USP

ทำไมเราต้องมีเอสเอเอส?

มาทำความเข้าใจความต้องการ SAS ด้วยตัวอย่างง่ายๆ:

พิจารณาบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ต้องการทราบรูปแบบการซื้อของลูกค้าโดยพิจารณาจากข้อมูลในอดีต บริษัทจะต้องพิจารณาบันทึกหลายพันรายการของลูกค้าหลายราย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกโดยทั่วไป

บริษัทอาจไม่มีข้อมูลทั้งหมดนี้ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าไม่ได้ซื้อ Jacket แล้วอะไรคือปัจจัยที่ทำให้พวกเขาไม่ซื้อ Jacket? ข้อมูลที่ขาดหายไปนี้อาจสร้างข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ของคุณได้ เราจะกำจัดปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร? เราจะจัดการกับข้อมูลประเภทนี้ได้อย่างไร?

หากทำด้วยตนเอง งานนี้จะต้องอาศัยนักวิเคราะห์หลายร้อยคนและชั่วโมงทำงานหลายพันชั่วโมง ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ SAS คุณสามารถทำการวิเคราะห์เดียวกันได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงด้วยนักวิเคราะห์เพียงคนเดียว เครื่องมือ SAS ช่วยให้คุณกำจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็นและปรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้เหมาะสม ช่วยให้คุณคาดการณ์ผลลัพธ์ได้แม้ว่าจะมีข้อมูลขาดหายไป SAS ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น

เครื่องมือทางเลือก SAS

เครื่องมือทางเลือก SAS

R: เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เรียนรู้ R ได้ง่ายเนื่องจากมีเอกสารประกอบที่ดี มีความสามารถทางสถิติที่แข็งแกร่ง

Python เป็นภาษาสคริปต์โอเพ่นซอร์สยอดนิยมอีกภาษาหนึ่ง รองรับไลบรารีต่างๆ เช่น Numpy, Scipy และ MatPlotLib คุณสามารถดำเนินการทางสถิติใดๆ หรือสร้างแบบจำลองใดๆ ก็ได้โดยใช้ไลบรารีเหล่านี้

เอสเอเอส: เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดการวิเคราะห์เชิงพาณิชย์ ด้วยฟังก์ชันทางสถิติมากมายและ GUI ที่ดี

ในบทช่วยสอนการเขียนโปรแกรม SAS นี้ เราจะพูดคุยเกี่ยวกับระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ และวิธีที่ระบบสามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาของเรา

ประวัติเอสเอเอส

  • SAS ได้รับการพัฒนาโดย Jim Goodnight และ John Shall ในปี 1970 ที่ NC University
  • ในระยะแรกได้รับการพัฒนาเพื่อการวิจัยทางการเกษตร
  • Laterโดยได้ขยายไปสู่กลุ่มเครื่องมือต่างๆ เพื่อรวม Predictive Analytics, Data Management, BI และอื่นๆ อีกมากมาย
  • ปัจจุบัน 98 บริษัทชั้นนำของโลกใน Fortune 400 ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของ SAS การวิเคราะห์ข้อมูล.

ต่อไปในบทช่วยสอนภาษา SAS นี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับคุณสมบัติของ SAS

คุณสมบัติของเอสเอเอส

คุณสมบัติที่สำคัญของ SAS คือ:

  • เข้าถึงไฟล์ข้อมูลดิบและข้อมูลจากฐานข้อมูลภายนอกได้อย่างง่ายดาย อ่านและเขียนข้อมูลได้เกือบทุกรูปแบบ!
  • จัดการข้อมูลโดยใช้เครื่องมือสำหรับการป้อนข้อมูล การแก้ไขการดึงข้อมูล การจัดรูปแบบ และการแปลง
  • วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คำอธิบาย สถิติ เทคนิคหลายตัวแปร การพยากรณ์ การสร้างแบบจำลอง โปรแกรมเชิงเส้น
  • การวิเคราะห์ขั้นสูงช่วยให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ
  • การสร้างรายงานด้วยกราฟที่สมบูรณ์แบบ
  • Operaการวิจัยและการจัดการโครงการ
  • การอัปเดตและแก้ไขข้อมูล
  • ภาษาการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
  • ฟังก์ชั่นการล้างข้อมูลที่ยอดเยี่ยม
  • โต้ตอบกับระบบโฮสต์หลายระบบ

ต่อไปในบทช่วยสอน SAS สำหรับผู้เริ่มต้น เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับชุดผลิตภัณฑ์ SAS

ชุดผลิตภัณฑ์ SAS

มีผลิตภัณฑ์ SAS จำนวนมากในตลาด ต่อไปนี้คือรายการผลิตภัณฑ์ยอดนิยม

Name Descriptไอออน
ฐานเอสเอเอส ซอฟต์แวร์ Base SAS มอบความคล่องตัวของฮาร์ดแวร์และผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการประมวลผลทุกประเภท
เอสเอเอส/กราฟ เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณแสดงข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นกราฟ
SAS/สถิติ เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณดำเนินการประเภทต่างๆ ของการถดถอย ความแปรปรวนการวิเคราะห์ทางสถิติ การถดถอย และการวิเคราะห์ไซโครเมทริก
SAS/ETS ใช้ในการพยากรณ์ ช่วยให้คุณดำเนินการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
SAS/IML ภาษา Interactive Matric เรียกว่า IML เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณแปลสูตรคณิตศาสตร์เป็นโปรแกรมที่สร้างสรรค์
เอสเอเอส เอบีไอ เครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ
ผู้จัดการกริด SAS เป็นองค์ประกอบหลักที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลและภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
เอสเอเอส/หรือ เครื่องมือสำหรับ Operaการวิจัย
เอสเอเอส/ควบคุมคุณภาพ ใช้สำหรับการควบคุมคุณภาพ
SAS/องค์กรขุดแร่ การทำเหมืองข้อมูล
เอสเอเอส/พีเอช การวิเคราะห์การทดลองทางคลินิก
เอสเอเอส/เอเอฟ มันมีสิ่งอำนวยความสะดวกการใช้งาน
คู่มือองค์กร มันเป็นโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่ใช้ GUI และผู้จัดการโครงการ

ในคู่มือบทช่วยสอน SAS ต่อไปนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม SAS

SAS Archiเทคเจอร์

SAS Archiเทคเจอร์
Archiการสอนของ SAS

สถาปัตยกรรม SAS แบ่งออกเป็นสามส่วนหลักๆ ดังนี้:

  • ระดับลูกค้า
  • ชั้นกลาง
  • ชั้นหลัง

ระดับลูกค้า

ระดับไคลเอ็นต์คือตำแหน่งที่ติดตั้งแอปพลิเคชันบนเครื่องที่ผู้ใช้นั่งอยู่ ประกอบด้วยส่วนประกอบที่ใช้ในการดูพอร์ทัลและเนื้อหา นอกจากนี้ยังมีเว็บเบราว์เซอร์มาตรฐานที่ใช้ในการโต้ตอบกับพอร์ทัลผ่านโปรโตคอล HTTP หรือ HTTPS มาตรฐาน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทำให้ไฟร์วอลล์เว็บแอปพลิเคชัน SAS เป็นมิตรอีกด้วย

ชั้นกลาง

ระดับกลางมีจุดเข้าถึงข้อมูลองค์กรแบบรวมศูนย์ การเข้าถึงเนื้อหาทั้งหมดจะได้รับการประมวลผลโดยส่วนประกอบที่ควบคุมระดับนี้ การแยกตรรกะทางธุรกิจออกจากตรรกะการแสดงผลช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากตรรกะของระดับกลางได้ นอกจากนี้ จุดเข้าถึงแบบรวมศูนย์ยังทำให้การบังคับใช้กฎความปลอดภัย การดูแลพอร์ทัล และการจัดการการเปลี่ยนแปลงโค้ดง่ายขึ้นอีกด้วย

ระดับกลางจะทำหน้าที่ดังต่อไปนี้:

เว็บแอปพลิเคชัน SAS Information Delivery Portal: มันคือการรวบรวมของ JSP, Java เซิร์ฟเล็ต, JavaBeans และคลาสและทรัพยากรอื่นๆ ส่วนประกอบเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในไดเร็กทอรีขององค์กรเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งได้สำหรับผู้ใช้

เครื่องยนต์เซิร์ฟเล็ต: เซิร์ฟเล็ตเอ็นจิ้นเรียกอีกอย่างว่าเซิร์ฟเล็ตคอนเทนเนอร์ มีหน้าที่ในการจัดการ SAS Information Delivery Portal Web Application เอ็นจิ้นเซิร์ฟเล็ตนำเสนอสภาพแวดล้อมรันไทม์ โดยนำเสนอการทำงานพร้อมกัน การปรับใช้ การจัดการวงจรชีวิต ฯลฯ

เว็บเซิร์ฟเวอร์: เว็บเซิร์ฟเวอร์ให้บริการสำหรับเอ็นจิ้นเซิร์ฟเล็ตซึ่งสามารถใช้ในการโฮสต์เว็บไซต์ได้ ควรเข้าถึงได้โดยใช้พอร์ทัล

เทียร์หลัง

เทียร์ด้านหลังเป็นพื้นที่ที่เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลและการคำนวณทำงานซึ่งอาจมีออบเจ็กต์ทางธุรกิจ เป็นเซิร์ฟเวอร์ไดเร็กทอรีขององค์กร เซิร์ฟเวอร์ไดเร็กทอรีขององค์กรจะรักษาข้อมูลเมตาเกี่ยวกับเนื้อหาที่อยู่ทั่วทั้งองค์กร

วิธีดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ดาวน์โหลดในเครื่องของคุณ

ขั้นตอนที่ 1) ดาวน์โหลด SAS จากลิงก์ที่ให้มา

ไปที่ลิงค์นี้ https://www.sas.com/en_in/software/university-edition.html และคลิกรับซอฟต์แวร์ฟรี

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอนที่ 2) เลือกของคุณ Operaระบบ ting

เลือกระบบปฏิบัติการให้เหมาะกับระบบของคุณ

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอนที่ 3) ดาวน์โหลดและติดตั้งซอฟต์แวร์การจำลองเสมือน

SAS ต้องการซอฟต์แวร์ Virtualization เช่น VirtualBox ที่จะติดตั้งก่อนที่จะสามารถติดตั้งได้ นี่คือขั้นตอนโดยละเอียด

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ทำตามขั้นตอนที่กล่าวถึงบนหน้าจอเพื่อติดตั้ง SAS มี VirtualBox และการติดตั้งในเครื่องอาจยุ่งยากในบางครั้ง เราขอแนะนำให้ติดตั้ง AWS-

การติดตั้ง AWS

คุณสามารถปรับใช้ SAS ใน AWS ได้ มันมีสิทธิ์ได้รับระดับฟรี

ขั้นตอน 1) ไปที่ https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B00WH10IKW- คลิก “สมัครสมาชิกต่อ”

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 2) ในหน้าจอถัดไป ยอมรับข้อกำหนด

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 3) การสมัครรับข้อมูลที่กำลังรอการพิจารณาจะใช้เวลาไม่เกิน 10 นาทีในการอนุมัติ คุณจะเห็นหน้าจอต่อไปนี้

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 4) รีเฟรชหน้าและคุณจะได้รับการยืนยันการสมัคร คลิกที่ดำเนินการต่อเพื่อกำหนดค่า

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 5) คงการตั้งค่าเริ่มต้นไว้และคลิกดำเนินการต่อเพื่อเปิดใช้

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 6) Revดูหน้าการกำหนดค่า ป้อนคู่คีย์-ค่า การตั้งค่าส่วนที่เหลือควรเป็นค่าเริ่มต้น คลิกเปิดตัว

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 7) ไปที่ https://aws.amazon.com/marketplace/library/ และคลิกที่ดูอินสแตนซ์

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 8) ในป๊อปอัป

  1. หมายเหตุรหัสอินสแตนซ์ นี่คือรหัสผ่านของคุณ
  2. คลิกเข้าถึงซอฟต์แวร์

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 9) ในป๊อปอัปที่ปรากฏขึ้นหลังจากที่คุณคลิกในขั้นตอนที่ 8

  1. ป้อนข้อมูลรับรองผู้ใช้ Id: รหัสผ่าน sasdemo: รหัสอินสแตนซ์ที่ระบุไว้ในขั้นตอนที่ 8
  2. คลิกเข้าสู่ระบบ

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

ขั้นตอน 10) คุณจะเห็นหน้าจอต้อนรับ

ดาวน์โหลดและติดตั้ง SAS

การแก้ไขปัญหา

หากเชื่อมต่อไม่ได้ ให้ไปที่ https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#SecurityGroups:sort=groupId และกฎเกณฑ์ขาเข้า/ขาออกทั้งหมด

ใช้งาน SAS อย่างไร?

ในการใช้ซอฟต์แวร์ SAS อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องปฏิบัติตามสี่ขั้นตอน ได้แก่: เข้าถึงข้อมูล ข้อมูลการจัดการ วิเคราะห์ และนำเสนอ

วิธีการใช้งาน SAS
วิธีการใช้งาน SAS

เข้าถึงข้อมูล:

SAS ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการได้ตามที่คุณต้องการ

คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ในระบบของคุณหรือข้อมูลที่จัดเก็บในระบบฐานข้อมูลอื่น อาจเป็นไฟล์ Oracle ไฟล์ฐานข้อมูล SAS ไฟล์ Raw Database หรือไฟล์ XLS/CSV ธรรมดา จะช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย

จัดการข้อมูล:

SAS นำเสนอความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ยอดเยี่ยม คุณสามารถเซ็ตย่อย/แบ่งข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนด สร้างตัวแปร ล้างและตรวจสอบข้อมูล มีเครื่องมืออื่นๆ ที่ช่วยให้คุณทำงานเดียวกันได้ อย่างไรก็ตาม SAS ช่วยให้คุณทำงานนี้ได้อย่างง่ายดาย

SAS มีไลบรารีและกระบวนการที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนซึ่งทำให้กระบวนการเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ การสร้างข้อมูลตัวแปรหรือชุดย่อยเป็นเพียงขั้นตอนเดียว ซึ่งช่วยให้คุณไม่ต้องเขียนอัลกอริทึมที่ซับซ้อนด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว

วิเคราะห์:

คุณสามารถวิเคราะห์ได้หลายประเภทโดยใช้ SAS:

  • จะตรวจสอบความถี่ของการคำนวณค่าเฉลี่ย
  • การถดถอยและการพยากรณ์
  • ต้นไม้ตัดสินใจ

การวิเคราะห์ทั้งหมดนี้สามารถจัดการโดย SAS ได้อย่างง่ายดาย เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการพยากรณ์ที่แม่นยำ

ปัจจุบัน:

หากคุณแสดงภาพข้อมูลอย่างถูกต้อง ผู้ชมจะเชื่อมโยงกับข้อมูลนั้นได้อย่างง่ายดาย จำเป็นอย่างยิ่งที่เครื่องมือของคุณจะแสดงข้อมูลในลักษณะที่เหมาะสม นั่นคือสิ่งที่ SAS ทำเพื่อคุณ มีความสามารถในการนำเสนอที่ดีเยี่ยม

คุณสามารถ:

1. แสดงรายการรายงาน

2. รายงานสรุป

3. รายงานกราฟ

4. พิมพ์รายงาน

ตัวอย่างโปรแกรม SAS

โปรแกรม SAS ประกอบด้วยสามขั้นตอนที่จำเป็น:

  • ขั้นตอนข้อมูล
  • ขั้นตอนการทำโปรค
  • ขั้นตอนการส่งออก

ขั้นตอนข้อมูล

ขั้นตอนข้อมูลจะโหลดชุดข้อมูลที่จำเป็นลงในหน่วยความจำ SAS และค้นหาตัวแปรที่ถูกต้องของชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังจับบันทึก เราสามารถใช้ขั้นตอนข้อมูลเพื่อ:

  • ป้อนข้อมูลลงในชุดข้อมูล SAS
  • คำนวณค่า
  • ตรวจสอบหรือแก้ไขข้อมูล
  • สร้างชุดข้อมูลใหม่

ไวยากรณ์สำหรับคำสั่ง DATA คือ:

วากยสัมพันธ์

DATA data_set_name;		#Give a name to the dataset
INPUT var1,var2,var3; 		#Declare variables in the dataset.
NEW_VAR;			         #Define new variables.
LABEL;			      	#Give variables a label
DATALINES;		      	#Provide data
RUN;

ตัวอย่าง:

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการกำหนดตัวแปร การตั้งชื่อชุดข้อมูล การสร้างตัวแปรใหม่ และการป้อนข้อมูล ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่าตัวแปรสตริงจะมีเครื่องหมาย $ อยู่ท้าย และค่าตัวเลขจะไม่มีเครื่องหมาย $

INPUT ID $ NAME $ SALARY DEPARTMENT $;
comm = SALARY*1.50;
LABEL ID = 'Emp_ID' comm = 'COMMISION';
DATALINES;
1 Tom 5000 IT
2 Harry 6000 Operations
3 Michelle 7000 IT
4 Dick 8000 HR
5 John 9000 Finance 
;
RUN;

หมายเหตุ: ในการรันคำสั่ง SAS จำเป็นต้องระบุคำสั่ง RUN

ขั้นตอน PROC

ดำเนินการวิเคราะห์หรือฟังก์ชันเฉพาะเพื่อสร้างผลลัพธ์และรายงาน

วากยสัมพันธ์

PROC procedure_name options; #The name of the proc.
RUN;

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่กำหนดใช้ หมายถึง ขั้นตอนการพิมพ์ค่าเฉลี่ยของตัวแปรตัวเลขในชุดข้อมูล

PROC MEANS;
RUN;

ขั้นตอนเอาท์พุต

คุณสามารถแสดงข้อมูลจากข้อมูลด้วยคำสั่งเอาต์พุตแบบมีเงื่อนไข

วากยสัมพันธ์

PROC PRINT DATA = data_set;
OPTIONS;
RUN;

โปรแกรม SAS ทุกโปรแกรมต้องปฏิบัติตามขั้นตอนที่กล่าวมาข้างต้นทั้งหมดเพื่ออ่านข้อมูลอินพุต วิเคราะห์ข้อมูล และให้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ ที่ วิ่ง คำสั่งที่ส่วนท้ายของแต่ละขั้นตอนจะทำให้การดำเนินการตามขั้นตอนนั้นเสร็จสิ้น

โปรแกรม SAS ที่สมบูรณ์

ด้านล่างนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์สำหรับแต่ละขั้นตอนข้างต้น

โปรแกรม SAS ที่สมบูรณ์

Output:

โปรแกรม SAS ที่สมบูรณ์

โปรแกรม SAS ที่สมบูรณ์

โปรแกรม SAS ที่สมบูรณ์

SAS ใช้ที่ไหน?

ด้านล่างนี้คือแอปพลิเคชัน SAS ที่สำคัญบางส่วน:

Industry การใช้
เภสัชกรรม การวิเคราะห์ทางสถิติการรายงาน
เทเลคอม ETL, การรายงาน, การทำเหมืองข้อมูล, การพยากรณ์
การเงิน ETL, การรายงาน, การทำเหมืองข้อมูล, การวิจัยทางการเงิน
การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ DBMarketing การจัดการตามกิจกรรม
การดูแลสุขภาพ ETL, การรายงาน, การทำเหมืองข้อมูล

SAS กับ ร

SAS R
SAS เป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ ดังนั้นจึงต้องมีการลงทุนทางการเงิน R เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ดังนั้นใครๆ ก็สามารถใช้ได้
SAS เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้ แม้แต่ผู้ที่มีความรู้จำกัดเกี่ยวกับ SQL ก็สามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว R ต้องการให้คุณเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและยาว
SAS เป็นตัวเลือกที่ต้องการอย่างมากจากบริษัทขนาดใหญ่ และมีเทคโนโลยีขั้นสูงและใช้งานง่าย R เป็นซอฟต์แวร์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่คุณจะต้องอัปเกรดมันต่อไป
SAS มีการรองรับกราฟิกที่ดี แต่ไม่มีการปรับแต่งใดๆ การสนับสนุนกราฟิกของเครื่องมือ R นั้นแย่มาก

ข้อดีของเอสเอเอส

  • SAS มีไวยากรณ์ง่ายๆ ซึ่งสามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมใดๆ
  • ความสามารถในการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย
  • SAS เป็นภาษาที่เข้าใจง่ายซึ่งสามารถแก้ไขจุดบกพร่องได้อย่างง่ายดาย
  • หน้าต่าง “บันทึก” ระบุข้อผิดพลาดอย่างชัดเจนซึ่งช่วยให้คุณแก้ไขข้อบกพร่องโค้ดของคุณได้อย่างง่ายดาย
  • SAS ช่วยคุณทดสอบและวิเคราะห์อัลกอริธึมอย่างละเอียด
  • SAS มีความปลอดภัยอย่างสมบูรณ์ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถแยกข้อมูลได้หากไม่มีใบอนุญาตในสำนักงาน
  • ทำให้การคำนวณเชิงสถิติง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้เขียนโปรแกรม
  • จัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อเสียของ SAS

  • ค่าใช้จ่ายสูงเนื่องจากบุคคลหรือองค์กรไม่สามารถใช้งานได้ทั้งหมดหากไม่มีใบอนุญาตที่เหมาะสม
  • SAS ไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส ดังนั้นอัลกอริทึมที่ใช้ใน SAS จึงไม่สามารถใช้งานได้ทั่วไป
  • การขุดข้อความเป็นกระบวนการที่ยุ่งยากและยุ่งยากใน SAS

สรุป

  • ซอฟต์แวร์ SAS หมายถึงซอฟต์แวร์วิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • R และ Python เป็นเครื่องมือทางเลือกสองชนิดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของ SAS
  • SAS ได้รับการพัฒนาโดย Jim Goodnight และ John Shall ในปี 1970 ที่ NC University
  • SAS ช่วยให้คุณเข้าถึงไฟล์ข้อมูลดิบและข้อมูลในฐานข้อมูลภายนอกทุกประเภท
  • สถาปัตยกรรม SAS แบ่งออกเป็น 1 ส่วนหลักๆ คือ 2) ระดับไคลเอนต์ 3) ระดับกลาง XNUMX) ระดับหลัง
  • หากต้องการใช้ซอฟต์แวร์ SAS คุณต้องปฏิบัติตามสี่ขั้นตอน ได้แก่: 1) การเข้าถึงข้อมูล 2) การจัดการ 3) การวิเคราะห์ข้อมูล 4) การนำเสนอ
  • โปรแกรม SAS ประกอบด้วยสามขั้นตอนพื้นฐาน: ขั้นตอนข้อมูล ขั้นตอน Proc และขั้นตอนเอาต์พุต
  • SAS เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในภาคส่วนต่างๆ เช่น เภสัชกรรม โทรคมนาคม การเงิน การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และการดูแลสุขภาพ
  • SAS เป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ในขณะที่ R เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส
  • ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของเครื่องมือโปรแกรมเมอร์ SAS คือมีไวยากรณ์ง่าย ๆ ที่สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมใดๆ
  • ข้อเสียอย่างหนึ่งของโมเดล SAS คือไม่ใช่เครื่องมือโอเพนซอร์ส ดังนั้นอัลกอริทึมที่ใช้ในกระบวนการ SAS จึงไม่สามารถใช้งานได้ทั่วไป