Python ฟังก์ชัน round() พร้อมตัวอย่าง
⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด
Python round() เป็นฟังก์ชันในตัวที่ส่งคืนค่าทศนิยมหรือจำนวนเต็มที่ปัดเศษให้ได้ตามจำนวนทศนิยมที่กำหนด โดยใช้การปัดเศษแบบ Banker's rounding เพื่อตัดสินกรณีที่ค่าทศนิยมเท่ากันโดยเลือกเลขคู่ที่ใกล้ที่สุด

ฟังก์ชัน round() คืออะไรใน Python?
Python round() เป็นฟังก์ชันในตัวที่มีให้ใช้งาน Pythonฟังก์ชันนี้จะส่งคืนค่าตัวเลขทศนิยมที่ปัดเศษตามจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่ป้อนเข้ามา
ถ้าไม่ได้ระบุตำแหน่งทศนิยมที่จะปัดเศษ จะถือว่าเป็น 0 และจะปัดเศษเป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด
วากยสัมพันธ์
round(float_num, num_of_decimals)
พารามิเตอร์
- เลขทศนิยม: ตัวเลขทศนิยมที่จะปัดเศษ
- จำนวนทศนิยม: (ตัวเลือกเสริม) จำนวนทศนิยมที่จะนำมาพิจารณาในการปัดเศษ ค่านี้เป็นตัวเลือก หากไม่ระบุ จะใช้ค่าเริ่มต้นเป็น 0 และการปัดเศษจะทำไปยังจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด
Descriptไอออน
เมธอด round() รับอาร์กิวเมนต์สองตัว:
- ตัวเลขที่จะปัดเศษ และ
- ตำแหน่งทศนิยมที่ควรพิจารณาขณะปัดเศษ
อาร์กิวเมนต์ตัวที่สองเป็นตัวเลือก และค่าเริ่มต้นจะเป็น 0 หากไม่ได้ระบุ ในกรณีดังกล่าว ระบบจะปัดเศษเป็นจำนวนเต็มที่ใกล้ที่สุด และประเภทค่าที่ส่งคืนจะเป็นจำนวนเต็มเช่นกัน
เมื่อมีตำแหน่งทศนิยม เช่น อาร์กิวเมนต์ที่สอง ก็จะปัดเศษตามจำนวนตำแหน่งที่กำหนด ประเภทการส่งคืนจะเป็นแบบทศนิยม
ถ้าตัวเลขหลังจุดทศนิยมที่ให้มาคือ:
- ถ้าค่ามากกว่าหรือเท่ากับ 5 ค่าสุดท้ายจะถูกบวกเพิ่มอีก 1
- ถ้า < 5 ค่าสุดท้ายจะถูกส่งคืนตามเดิม โดยรวมถึงทศนิยมตามที่ระบุไว้ด้วย
ส่งคืนค่า
ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าจำนวนเต็มหากไม่ได้ระบุจำนวนทศนิยม และคืนค่าจำนวนทศนิยมหากระบุจำนวนทศนิยม โปรดทราบว่าค่าจะถูกปัดเศษขึ้น +1 หากค่าหลังจุดทศนิยมมากกว่าหรือเท่ากับ 5 มิฉะนั้นจะส่งคืนค่าตามเดิมจนถึงจำนวนทศนิยมที่ระบุไว้
การปัดเศษสามารถมีผลกระทบได้มากเพียงใด? (การปัดเศษเทียบกับการตัดทอน)
ตัวอย่างที่ดีที่สุดที่จะแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการปัดเศษคือตลาดหลักทรัพย์ ในอดีต กล่าวคือในปี 1982 ตลาดหลักทรัพย์แวนคูเวอร์ (VSE) เคยตัดทอนมูลค่าหุ้นให้เหลือเพียงสามตำแหน่งทศนิยมในทุกการซื้อขาย
กระบวนการนี้เกิดขึ้นเกือบ 3000 ครั้งต่อวัน การตัดทอนที่สะสมมาส่งผลให้สูญเสียคะแนนประมาณ 25 คะแนนต่อเดือน
ตัวอย่างของการตัดทอนค่าเทียบกับการปัดเศษแสดงไว้ด้านล่าง
ลองพิจารณาตัวเลขทศนิยมที่สร้างขึ้นด้านล่างนี้เป็นมูลค่าหุ้น ในขณะนี้ ฉันกำลังสร้างตัวเลขเหล่านี้สำหรับช่วงเวลา 1,000,000 วินาที ระหว่าง 0.01 ถึง 0.05
ตัวอย่าง:
arr = [random.uniform(0.01, 0.05) for _ in range(1000000)]
เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการปัดเศษ ฉันได้เขียนโค้ดเล็กๆ ชิ้นหนึ่ง โดยในขั้นแรก คุณจะใช้ตัวเลขเพียง 3 ตำแหน่งทศนิยมเท่านั้น กล่าวคือ ตัดทอนตัวเลขหลังจาก 3 ตำแหน่งทศนิยม
ฉันมีค่ารวมเดิม ค่ารวมที่ได้จากค่าที่ถูกตัดทอน และผลต่างระหว่างค่าเดิมกับค่าที่ถูกตัดทอน
ในชุดตัวเลขเดียวกัน ฉันได้ใช้เมธอด round() โดยปัดเศษทศนิยมสูงสุด 3 ตำแหน่ง และคำนวณผลรวมและผลต่างระหว่างค่าเดิมกับค่าที่ปัดเศษแล้ว
นี่คือตัวอย่างและผลลัพธ์
1 ตัวอย่าง
import random def truncate(num): return int(num * 1000) / 1000 arr = [random.uniform(0.01, 0.05) for _ in range(1000000)] sum_num = 0 sum_truncate = 0 for i in arr: sum_num = sum_num + i sum_truncate = truncate(sum_truncate + i) print("Testing by using truncating upto 3 decimal places") print("The original sum is = ", sum_num) print("The total using truncate = ", sum_truncate) print("The difference from original - truncate = ", sum_num - sum_truncate) print("\n\n") print("Testing by using round() upto 3 decimal places") sum_num1 = 0 sum_truncate1 = 0 for i in arr: sum_num1 = sum_num1 + i sum_truncate1 = round(sum_truncate1 + i, 3) print("The original sum is =", sum_num1) print("The total using round = ", sum_truncate1) print("The difference from original - round =", sum_num1 - sum_truncate1)
Output:
Testing by using truncating upto 3 decimal places The original sum is = 29985.958619386867 The total using truncate = 29486.057 The difference from original - truncate = 499.9016193868665 Testing by using round() up to 3 decimal places The original sum is = 29985.958619386867 The total using round = 29985.912 The difference from original - round = 0.04661938686695066
ความแตกต่างระหว่างค่าเดิมและค่าที่ถูกตัดทอนคือ 499.9016193868665 และจากฟังก์ชัน round() คือ 0.04661938686695066
ความแตกต่างดูเหมือนจะมาก และตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าเมธอด round() ช่วยในการคำนวณให้ได้ความแม่นยำใกล้เคียงแค่ไหน
ตัวอย่าง: การปัดเศษทศนิยม Numbers
ในโปรแกรมนี้ เราจะมาดูวิธีการปัดเศษตัวเลขทศนิยมกัน
# testing round() float_num1 = 10.60 # here the value will be rounded to 11 as after the decimal point the number is 6 that is >5 float_num2 = 10.40 # here the value will be rounded to 10 as after the decimal point the number is 4 that is <=5 float_num3 = 10.3456 # here the value will be 10.35 as after the 2 decimal points the value >=5 float_num4 = 10.3445 #here the value will be 10.34 as after the 2 decimal points the value is <5 print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num1)) print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num2)) print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num3, 2)) print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num4, 2))
Output:
The rounded value without num_of_decimals is : 11 The rounded value without num_of_decimals is : 10 The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.35 The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.34
ตัวอย่าง: การปัดเศษค่าจำนวนเต็ม
หากคุณบังเอิญใช้ round() กับค่าจำนวนเต็ม มันจะคืนค่าตัวเลขนั้นกลับมาโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ
# testing round() on a integer num = 15 print("The output is", round(num))
Output:
The output is 15
ตัวอย่าง: การปัดเศษเป็นค่าลบ Numbers
เรามาดูตัวอย่างการปัดเศษกับจำนวนลบกันสักเล็กน้อย
# testing round() num = -2.8 num1 = -1.5 print("The value after rounding is", round(num)) print("The value after rounding is", round(num1))
Output:
C:\pythontest>python testround.py The value after rounding is -3 The value after rounding is -2
ตัวอย่าง: ปัดเศษอาร์เรย์ NumPy
คุณปัดเศษ NumPy อย่างไร อาร์เรย์ใน Python?
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราสามารถใช้โมดูล NumPy และใช้เมธอด numpy.round() หรือ numpy.around() ดังตัวอย่างด้านล่าง
ใช้ numpy.round()
# testing round() import numpy as np arr = [-0.341111, 1.455098989, 4.232323, -0.3432326, 7.626632, 5.122323] arr1 = np.round(arr, 2) print(arr1)
Output:
C:\pythontest>python testround.py [-0.34 1.46 4.23 -0.34 7.63 5.12]
เราสามารถใช้ numpy.around() ได้เช่นกัน ซึ่งจะให้ผลลัพธ์เหมือนกับ numpy.round() ที่แสดงไว้ข้างต้น
ตัวอย่าง: โมดูลทศนิยม
นอกเหนือจากฟังก์ชัน round() แล้ว Python มีโมดูลทศนิยมที่ช่วยในการจัดการตัวเลขทศนิยมได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
โมดูล Decimal มีประเภทการปัดเศษให้เลือกใช้ ดังแสดงด้านล่าง:
- เพดานโค้ง: มันจะปัดเข้าหาค่าอนันต์
- ปัดลง: ระบบจะปัดค่าให้เข้าใกล้ศูนย์
- พื้นกลม: มันจะปัดเข้าหาค่าลบอนันต์
- ปัดเศษลงครึ่งหนึ่ง: ระบบจะปัดเศษไปยังค่าที่ใกล้เคียงที่สุดโดยมีค่าเข้าใกล้ศูนย์
- รอบครึ่งคู่: ระบบจะปัดเศษให้เป็นค่าที่ใกล้เคียงที่สุด โดยปัดขึ้นเป็นจำนวนเต็มคู่ที่ใกล้ที่สุด
- ปัดเศษขึ้นครึ่งหนึ่ง: ระบบจะปัดเศษไปยังค่าที่ใกล้เคียงที่สุดที่ห่างจากศูนย์
- รวบรวม: ระบบจะปัดเศษค่าให้ห่างจากศูนย์
ในรูปแบบทศนิยม เมธอด quantize() จะช่วยปัดเศษเป็นจำนวนตำแหน่งทศนิยมคงที่ และคุณสามารถระบุการปัดเศษที่จะใช้ได้ ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านล่าง
ตัวอย่าง: การใช้วิธีปัดเศษ () และทศนิยม
import decimal round_num = 15.456 final_val = round(round_num, 2) #Using decimal module final_val1 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_CEILING) final_val2 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_DOWN) final_val3 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_FLOOR) final_val4 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN) final_val5 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN) final_val6 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP) final_val7 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_UP) print("Using round()", final_val) print("Using Decimal - ROUND_CEILING ",final_val1) print("Using Decimal - ROUND_DOWN ",final_val2) print("Using Decimal - ROUND_FLOOR ",final_val3) print("Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN ",final_val4) print("Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN ",final_val5) print("Using Decimal - ROUND_HALF_UP ",final_val6) print("Using Decimal - ROUND_UP ",final_val7)
Output:
Using round() 15.46 Using Decimal - ROUND_CEILING 15.46 Using Decimal - ROUND_DOWN 15.45 Using Decimal - ROUND_FLOOR 15.45 Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN 15.46 Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN 15.46 Using Decimal - ROUND_HALF_UP 15.46 Using Decimal - ROUND_UP 15.46
