Python RegEx: re.match(), re.search(), re.findall() พร้อมตัวอย่าง

Regular Expression คืออะไร Python?

A นิพจน์ทั่วไป (RE) ในภาษาการเขียนโปรแกรมคือสตริงข้อความพิเศษที่ใช้เพื่ออธิบายรูปแบบการค้นหา มีประโยชน์อย่างมากในการดึงข้อมูลจากข้อความ เช่น รหัส ไฟล์ บันทึก สเปรดชีต หรือแม้แต่เอกสาร

ตัวอย่างเช่น พิจารณาโค้ดต่อไปนี้ Python ฟังก์ชัน re.match() นิพจน์ “w+” และ “\W” จะจับคู่คำที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร 'g' และหลังจากนั้น สิ่งใดก็ตามที่ไม่ได้ขึ้นต้นด้วย 'g' จะไม่ถูกระบุ ในการตรวจสอบการจับคู่สำหรับแต่ละองค์ประกอบในรายการหรือสตริง เราจะเรียกใช้ forloop ในสิ่งนี้ Python re.match() ตัวอย่าง

re.search(): ค้นหารูปแบบในข้อความ

วิจัย() ฟังก์ชั่นจะค้นหารูปแบบนิพจน์ทั่วไปและส่งคืนรายการแรก ไม่เหมือน Python re.match() มันจะตรวจสอบทุกบรรทัดของสตริงอินพุต ที่ Python ฟังก์ชัน re.search() ส่งคืนวัตถุที่ตรงกันเมื่อพบรูปแบบ และส่งคืน "null" หากไม่พบรูปแบบ

จะใช้การค้นหา() ได้อย่างไร?

หากต้องการใช้ฟังก์ชัน search() คุณต้องนำเข้า Python re module ก่อนแล้วจึงรันโค้ด ที่ Python ฟังก์ชัน re.search() ใช้ "รูปแบบ" และ "ข้อความ" เพื่อสแกนจากสตริงหลักของเรา

ตัวอย่างเช่นที่นี่ เรามองหาสตริงตัวอักษรสองสตริง “การทดสอบซอฟต์แวร์” “guru99” ในสตริงข้อความ “ซอฟต์แวร์ การทดสอบ มันสนุก” สำหรับ "การทดสอบซอฟต์แวร์" เราพบการจับคู่ดังนั้นจึงส่งคืนผลลัพธ์ของ Python re.search() ตัวอย่างเป็น “found a match” ในขณะที่สำหรับคำว่า “guru99” เราไม่พบในสตริง ดังนั้นจึงส่งคืนผลลัพธ์เป็น “No match”

วิธีใช้ re.findall() ใน Python?

ที่นี่เรามีรายการที่อยู่อีเมล และเราต้องการดึงที่อยู่อีเมลทั้งหมดออกมาจากรายการ เราใช้วิธี re.findall() ใน Pythonมันจะค้นหาที่อยู่อีเมลทั้งหมดจากรายการ

นี่คือโค้ดที่สมบูรณ์สำหรับตัวอย่างของ re.findall()

import re

list = ["guru99 get", "guru99 give", "guru Selenium"]
for element in list:
    z = re.match("(g\w+)\W(g\w+)", element)
if z:
    print((z.groups()))
    
patterns = ['software testing', 'guru99']
text = 'software testing is fun?'
for pattern in patterns:
    print('Looking for "%s" in "%s" ->' % (pattern, text), end=' ')
    if re.search(pattern, text):
        print('found a match!')
else:
    print('no match')
abc = 'guru99@google.com, careerguru99@hotmail.com, users@yahoomail.com'
emails = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', abc)
for email in emails:
    print(email)

Python ธง

หลาย Python วิธีการ Regex และฟังก์ชัน Regex รับอาร์กิวเมนต์ทางเลือกที่เรียกว่า Flags ธงนี้สามารถปรับเปลี่ยนความหมายของสิ่งที่กำหนดได้ Python รูปแบบ Regex เพื่อทำความเข้าใจสิ่งเหล่านี้ เราจะเห็นตัวอย่างหนึ่งหรือสองตัวอย่างของธงเหล่านี้

ธงต่างๆ ที่ใช้ใน Python รวมถึง

ตัวอย่างของ re.M หรือ Multiline Flags

ในรูปแบบหลายบรรทัด อักขระรูปแบบ [^] จะตรงกับอักขระตัวแรกของสตริงและจุดเริ่มต้นของแต่ละบรรทัด (ตามหลังอักขระขึ้นบรรทัดใหม่แต่ละบรรทัดทันที) ในขณะที่นิพจน์ “w” ตัวเล็กใช้เพื่อทำเครื่องหมายช่องว่างด้วยอักขระ เมื่อคุณรันโค้ด ตัวแปรตัวแรก “k1” จะพิมพ์เฉพาะอักขระ 'g' สำหรับคำ guru99 เท่านั้น ในขณะที่เมื่อคุณเพิ่มแฟล็กหลายบรรทัด แฟล็กจะดึงอักขระตัวแรกขององค์ประกอบทั้งหมดในสตริงออกมา

นี่คือรหัส

import re
xx = """guru99 
careerguru99	
selenium"""
k1 = re.findall(r"^\w", xx)
k2 = re.findall(r"^\w", xx, re.MULTILINE)
print(k1)
print(k2)

• เราประกาศตัวแปร xx สำหรับสตริง "guru99…. careerguru99….selenium"
• เรียกใช้โค้ดโดยไม่ใช้ flags multiline โดยจะให้เอาต์พุตเพียง 'g' จากบรรทัดเท่านั้น
• เรียกใช้โค้ดด้วยแฟล็ก "multiline" เมื่อคุณพิมพ์ 'k2' มันจะให้ผลลัพธ์เป็น 'g', 'c' และ 's'
• ดังนั้นความแตกต่างที่เราเห็นหลังและก่อนที่จะเพิ่มหลายบรรทัดในตัวอย่างด้านบน

ในทำนองเดียวกันคุณยังสามารถใช้อื่น ๆ Python ตั้งค่าสถานะเช่น re.U (Unicode), re.L (ติดตามสถานที่), re.X (อนุญาตให้แสดงความคิดเห็น) ฯลฯ

Python 2 ตัวอย่าง

รหัสข้างต้นคือ Python 3 ตัวอย่าง หากคุณต้องการรันอิน Python 2 โปรดพิจารณาโค้ดต่อไปนี้

# Example of w+ and ^ Expression
import re
xx = "guru99,education is fun"
r1 = re.findall(r"^\w+",xx)
print r1

# Example of \s expression in re.split function
import re
xx = "guru99,education is fun"
r1 = re.findall(r"^\w+", xx)
print (re.split(r'\s','we are splitting the words'))
print (re.split(r's','split the words'))

# Using re.findall for text
import re

list = ["guru99 get", "guru99 give", "guru Selenium"]
for element in list:
    z = re.match("(g\w+)\W(g\w+)", element)
if z:
    print(z.groups())
    
patterns = ['software testing', 'guru99']
text = 'software testing is fun?'
for pattern in patterns:
    print 'Looking for "%s" in "%s" ->' % (pattern, text),
    if re.search(pattern, text):
        print 'found a match!'
else:
    print 'no match'
abc = 'guru99@google.com, careerguru99@hotmail.com, users@yahoomail.com'
emails = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', abc)
for email in emails:
    print email

# Example of re.M or Multiline Flags
import re
xx = """guru99 
careerguru99	
selenium"""
k1 = re.findall(r"^\w", xx)
k2 = re.findall(r"^\w", xx, re.MULTILINE)
print k1
print k2

ทดสอบของคุณ Python สาระความรู้

สรุป

นิพจน์ทั่วไปใน ภาษาโปรแกรม เป็นสตริงข้อความพิเศษที่ใช้เพื่ออธิบายรูปแบบการค้นหา ประกอบด้วยตัวเลขและเครื่องหมายวรรคตอนและอักขระพิเศษทั้งหมด เช่น $#@!% เป็นต้น นิพจน์สามารถมีตัวอักษรรวมอยู่ด้วย

• การจับคู่ข้อความ
• การทำซ้ำ
• การแตกแขนง
• ลวดลาย-องค์ประกอบ ฯลฯ

In Pythonนิพจน์ทั่วไปจะแสดงเป็น RE (REs, regexes หรือรูปแบบ regex) ถูกฝังผ่าน Python โมดูลอีกครั้ง

• มีโมดูล “re” รวมอยู่ด้วย Python ใช้เป็นหลักในการค้นหาและจัดการสตริง
• ยังใช้บ่อยสำหรับเว็บเพจ “Scraping” (ดึงข้อมูลจำนวนมากจากเว็บไซต์)
• วิธีการแสดงออกปกติได้แก่ re.match(),re.search()& re.findall()
• อื่นๆ Python วิธีการแทนที่ RegEx คือ sub() และ subn() ซึ่งใช้เพื่อแทนที่สตริงที่ตรงกันใน re
• Python ธง หลาย Python วิธีการ Regex และฟังก์ชัน Regex รับอาร์กิวเมนต์ทางเลือกที่เรียกว่า Flags
• ธงนี้สามารถแก้ไขความหมายของรูปแบบ Regex ที่กำหนดได้
• ต่างๆ Python ธงที่ใช้ในวิธี Regex ได้แก่ re.M, re.I, re.S เป็นต้น