การทดสอบอาร์เรย์มุมฉากคืออะไร? (ตัวอย่าง)

การทดสอบอาร์เรย์มุมฉาก

การทดสอบอาร์เรย์มุมฉาก (OAT) เป็นเทคนิคการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ใช้อาร์เรย์มุมฉากเพื่อสร้างกรณีทดสอบ เป็นวิธีการทดสอบทางสถิติที่มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อระบบที่จะทดสอบมีข้อมูลเข้าจำนวนมาก การทดสอบอาเรย์มุมฉากช่วยเพิ่มความครอบคลุมการทดสอบให้สูงสุดโดยการจับคู่และรวมอินพุต และทดสอบระบบด้วยจำนวนกรณีทดสอบที่น้อยลงเพื่อประหยัดเวลา

ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องตรวจสอบตั๋วรถไฟ จะต้องทดสอบปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนผู้โดยสาร หมายเลขตั๋ว หมายเลขที่นั่ง และหมายเลขรถไฟ การทดสอบปัจจัย/ข้อมูลอินพุตแต่ละรายการทีละอย่างนั้นค่อนข้างยุ่งยาก แต่จะดีกว่าหากวิศวกร QA รวมข้อมูลอินพุตเข้าด้วยกันและทำการทดสอบ ในกรณีดังกล่าว เราสามารถใช้การทดสอบแบบ Orthogonal Array ได้

การจับคู่หรือการรวมอินพุตและการทดสอบระบบเพื่อประหยัดเวลานี้เรียกว่าการทดสอบแบบคู่กัน เทคนิค OATS ใช้สำหรับการทดสอบแบบคู่กัน

ทำไมต้อง OAT (การทดสอบอาร์เรย์มุมฉาก)

ในสถานการณ์ปัจจุบัน การส่งมอบผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์คุณภาพให้กับลูกค้ากลายเป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากความซับซ้อนของโค้ด

ในวิธีการทั่วไป ชุดการทดสอบจะรวมกรณีการทดสอบที่ได้มาจากการรวมกันของค่าอินพุตและเงื่อนไขเบื้องต้นทั้งหมด ด้วยเหตุนี้จึงต้องครอบคลุมกรณีทดสอบจำนวน n กรณี

แต่ในสถานการณ์จริง ผู้ทดสอบจะไม่มีเวลาว่างในการดำเนินการกรณีทดสอบทั้งหมดเพื่อค้นหาข้อบกพร่อง เนื่องจากมีกระบวนการอื่นๆ เช่น เอกสาร ข้อเสนอแนะ และคำติชมจากลูกค้าที่ต้องนำมาพิจารณาในขณะที่อยู่ในสถานการณ์จริง ขั้นตอนการทดสอบ

ดังนั้นผู้จัดการการทดสอบจึงต้องการปรับปรุงจำนวนและคุณภาพของกรณีทดสอบให้เหมาะสมที่สุดเพื่อให้มั่นใจสูงสุด ความคุ้มครองการทดสอบ ด้วยความพยายามขั้นต่ำ ความพยายามนี้เรียกว่า กรณีทดสอบ การเพิ่มประสิทธิภาพ

1. วิธีทดสอบปฏิสัมพันธ์แบบคู่กันอย่างเป็นระบบและสถิติ
2. การโต้ตอบและจุดบูรณาการเป็นสาเหตุสำคัญของข้อบกพร่อง
3. ดำเนินการกรณีทดสอบที่มีการกำหนดไว้อย่างดีและกระชับ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเปิดเผยข้อบกพร่องส่วนใหญ่ (ไม่ใช่ทั้งหมด)
4. แนวทางมุมฉากรับประกันการครอบคลุมตัวแปรทั้งหมดเป็นคู่

OAT เป็นตัวแทนอย่างไร

สูตรคำนวณข้าวโอ๊ต

• Runs (N) – จำนวนแถวในอาร์เรย์ ซึ่งแปลงเป็นกรณีทดสอบจำนวนหนึ่งที่จะถูกสร้างขึ้น
• ปัจจัย (K) – จำนวนคอลัมน์ในอาร์เรย์ ซึ่งแปลเป็นจำนวนตัวแปรสูงสุดที่สามารถจัดการได้
• ระดับ (V) – จำนวนค่าสูงสุดที่สามารถรับได้จากปัจจัยเดียว

ปัจจัยเดียวมีอินพุต 2 ถึง 3 ที่จะทดสอบ จำนวนอินพุตสูงสุดนั้นจะเป็นตัวกำหนดระดับ

วิธีทำการทดสอบอาร์เรย์มุมฉาก: ตัวอย่าง

1. ระบุตัวแปรอิสระสำหรับสถานการณ์จำลอง
2. ค้นหาอาร์เรย์ที่เล็กที่สุดตามจำนวนการรัน
3. แมปปัจจัยกับอาร์เรย์
4. เลือกค่าสำหรับระดับ "ที่เหลือ"
5. ถอดเสียง Runs ลงในกรณีทดสอบ โดยเพิ่มชุดค่าผสมที่น่าสงสัยเป็นพิเศษซึ่งไม่ได้ถูกสร้างขึ้น

1 ตัวอย่าง

เว็บเพจมีส่วนที่แตกต่างกันสามส่วน (บน กลาง ล่าง) ซึ่งสามารถแสดงหรือซ่อนแยกจากผู้ใช้ได้

• จำนวนปัจจัย = 3 (บน กลาง ล่าง)
• จำนวนระดับ (การมองเห็น) = 2 (ซ่อนหรือแสดง)
• ประเภทอาร์เรย์ = L4(23)

(4 คือจำนวนการรันที่มาถึงหลังจากสร้างอาร์เรย์ OAT)

หากเราใช้เทคนิคการทดสอบแบบ Conventional เราต้องการกรณีทดสอบเช่น 2 X 3 = 6 Test Cases

กรณีทดสอบ	สถานการณ์	ค่าที่จะทดสอบ
ทดสอบ #1	HIDDEN	Top
ทดสอบ #2	แสดง	Top
ทดสอบ #3	HIDDEN	ด้านล่าง
ทดสอบ #4	แสดง	ด้านล่าง
ทดสอบ #5	HIDDEN	กลาง
ทดสอบ #6	แสดง	กลาง

หากเราไปทำ OAT Testing เราจำเป็นต้องมี Test case 4 กรณีดังนี้

กรณีทดสอบ	TOP	กลาง	ด้านล่าง
ทดสอบ #1	ซ่อนเร้น	ซ่อนเร้น	ซ่อนเร้น
ทดสอบ #2	ซ่อนเร้น	มองเห็นได้	มองเห็นได้
ทดสอบ #3	มองเห็นได้	ซ่อนเร้น	มองเห็นได้
ทดสอบ #4	มองเห็นได้	มองเห็นได้	ซ่อนเร้น

2 ตัวอย่าง

ต้องมีการทดสอบการทำงานของไมโครโปรเซสเซอร์:

1. อุณหภูมิ: 100C, 150C และ 200C.
2. แรงดัน: 2 psi, 5psi และ 8psi
3. ปริมาณยาสลบ :4%,6% และ 8%
4. อัตราการสะสม : 0.1 มก./วินาที , 0.2 มก./วินาที และ 0.3 มก./วินาที

โดยใช้วิธี Conventional เราจำเป็นต้องมีกรณีทดสอบ = 81 กรณีเพื่อให้ครอบคลุมอินพุตทั้งหมด มาทำงานกับวิธี OATS กันดีกว่า:

จำนวนปัจจัย = 4 (อุณหภูมิ ความดัน ปริมาณสารต้องห้าม และอัตราการสะสม)

ระดับ = 3 ระดับต่อปัจจัย (อุณหภูมิมี 3 ระดับ - 100C, 150C และ 200C และปัจจัยอื่นๆ ก็มีระดับเช่นกัน)

สร้างอาร์เรย์ดังนี้:

1. คอลัมน์ที่มีจำนวนปัจจัย

กรณีทดสอบ #	อุณหภูมิ	วัดความแรงบีบคั้น	ปริมาณยาสลบ	อัตราการสะสม

2. ใส่จำนวนแถวเท่ากับระดับต่อปัจจัย คืออุณหภูมิมี 3 ระดับ ดังนั้นให้แทรก 3 แถวสำหรับแต่ละระดับสำหรับอุณหภูมิ

กรณีทดสอบ #	อุณหภูมิ	วัดความแรงบีบคั้น	ปริมาณยาสลบ	อัตราการสะสม
1	100C
2	100C
3	100C
4	150C
5	150C
6	150C
7	200C
8	200C
9	200C

3. ตอนนี้แยกความดัน จำนวนยาสลบ และอัตราการสะสมในคอลัมน์

เช่น: ป้อน 2 psi ข้ามอุณหภูมิ 100C, 150C และ 200C และป้อนปริมาณการเจือปน 4% สำหรับ 100C, 150C และ 200C เป็นต้น

กรณีทดสอบ #	อุณหภูมิ	วัดความแรงบีบคั้น	ปริมาณยาสลบ	อัตราการสะสม
1	100C	2 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	4%	0.1 มก./วินาที
2	100C	5 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	6%	0.2 มก./วินาที
3	100C	8 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	8%	0.3 มก./วินาที
4	150C	2 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	4%	0.1 มก./วินาที
5	150C	5 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	6%	0.2 มก./วินาที
6	150C	8 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	8%	0.3 มก./วินาที
7	200C	2 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	4%	0.1 มก./วินาที
8	200C	5 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	6%	0.2 มก./วินาที
9	200C	8 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว	8%	0.3 มก./วินาที

ดังนั้นใน OA เราจำเป็นต้องมีกรณีทดสอบ 9 กรณีเพื่อให้ครอบคลุม

ข้อดีของข้าวโอ๊ต

• รับประกันการทดสอบการผสมผสานแบบคู่ของตัวแปรที่เลือกทั้งหมด
• ลดจำนวนกรณีทดสอบ
• สร้างกรณีทดสอบน้อยลงซึ่งครอบคลุมการทดสอบชุดค่าผสมทั้งหมดของตัวแปรทั้งหมด
• สามารถทำการรวมตัวแปรที่ซับซ้อนได้
• สร้างได้ง่ายกว่าและเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่าชุดทดสอบที่สร้างขึ้นด้วยมือ
• มันมีประโยชน์สำหรับ การทดสอบการผสานรวม.
• ช่วยเพิ่มความสามารถในการผลิตเนื่องจากรอบการทดสอบและเวลาในการทดสอบลดลง

ข้อเสียของข้าวโอ๊ต

• เมื่อข้อมูลอินพุตเพิ่มขึ้น ความซับซ้อนของกรณีทดสอบก็จะเพิ่มขึ้นด้วย ส่งผลให้ต้องใช้ความพยายามและเวลามากขึ้น ดังนั้น ผู้ทดสอบจึงต้องดำเนินการต่อไป การทดสอบระบบอัตโนมัติ.
• มีประโยชน์สำหรับการทดสอบการรวมส่วนประกอบซอฟต์แวร์

ข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดขณะดำเนินการ OAT

1. ความพยายามในการทดสอบไม่ควรเน้นไปที่บริเวณที่ไม่ถูกต้องของการใช้งาน
2. หลีกเลี่ยงการเลือกพารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้องเพื่อรวม
3. หลีกเลี่ยงการใช้การทดสอบ Orthogonal Array เพื่อลดความพยายามในการทดสอบ
4. การใช้การทดสอบอาร์เรย์มุมฉากด้วยตนเอง
5. การใช้การทดสอบอาร์เรย์ฉากกับแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงสูง

สรุป

ที่นี่เราได้เห็นว่า OAT (Orthogonal Array Testing) สามารถใช้เพื่อลดความพยายามในการทดสอบได้อย่างไร และเพิ่มประสิทธิภาพกรณีทดสอบได้อย่างไร