50 คำถามและคำตอบยอดนิยมสำหรับการสัมภาษณ์ OBIEE (ปี 2026)

โดย: เดวิดคาร์เตอร์ เดวิดคาร์เตอร์
Hours วันที่อัพเดท

คำถามและคำตอบสำหรับการสัมภาษณ์ OBIEE

การเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์ OBIEE จำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างชัดเจนเกี่ยวกับคำถามที่คาดว่าจะถูกถามและสัญญาณต่างๆ ที่คำถามเหล่านั้นบ่งบอก คำถามสัมภาษณ์ OBIEE เน้นย้ำถึงความสามารถในการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง ความเข้าใจในแพลตฟอร์ม และวิสัยทัศน์ในการแก้ปัญหา ซึ่งเป็นสิ่งที่นายจ้างให้ความสำคัญ

ตำแหน่งงานเหล่านี้เสนอโอกาสในการเติบโตทางอาชีพที่แข็งแกร่ง เนื่องจากมีการนำการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้ในอุตสาหกรรมและแพลตฟอร์มคลาวด์อย่างกว้างขวาง คุณค่าที่แท้จริงมาจากการมีประสบการณ์ทางเทคนิคและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์และทักษะการวิเคราะห์ในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่ผู้จบใหม่ไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญระดับสูง หัวหน้าทีมและผู้จัดการต่างมองหาทักษะเชิงปฏิบัติที่ลึกซึ้งเพื่อตอบคำถามทั่วไป คำถามขั้นสูง และคำถามสัมภาษณ์ อ่านเพิ่มเติม ...

👉 ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ฟรี: คำถามและคำตอบสำหรับการสัมภาษณ์ OBIEE

คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ OBIEE ยอดนิยม

1) OBIEE คืออะไร และเหตุใดจึงถูกนำมาใช้ในระบบ Business Intelligence?

โอบีอี (Oracle (ระบบวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ รุ่นสำหรับองค์กร) เป็นชุดเครื่องมือ BI ที่ครอบคลุมซึ่งพัฒนาโดย Oracle OBIEE เป็นระบบที่ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูล สร้างรายงาน และสร้างแดชบอร์ดจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้ โดยจะรวมศูนย์การรายงานข้อมูลเชิงธุรกิจและสนับสนุนการตัดสินใจด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น แดชบอร์ดแบบโต้ตอบ การสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจ บัตรคะแนน และการวิเคราะห์บนมือถือ โดยทั่วไปแล้ว OBIEE มักใช้เพื่อ ดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายแก่ผู้ใช้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักและแนวโน้มต่างๆ ได้ ความสามารถในการผสานรวมกับแหล่งข้อมูลจำนวนมากและนำเสนอรายงานแบบรวมศูนย์ ทำให้แพลตฟอร์ม BI นี้เป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับโซลูชันการรายงานขององค์กรขนาดใหญ่

2) อธิบายโครงสร้างของ OBIEE และส่วนประกอบหลักๆ ของระบบ

การขอ สถาปัตยกรรม OBIEE มีโครงสร้างแบบแบ่งชั้นและแบบโมดูลาร์ ออกแบบมาเพื่อแยกกระบวนการวิเคราะห์ออกจากการนำเสนอ ประกอบด้วย:

  • บริการนำเสนอ: จัดการองค์ประกอบส่วนติดต่อผู้ใช้ เช่น แดชบอร์ดและรายงาน
  • Oracle เซิร์ฟเวอร์ BI: ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ประมวลผลคำสั่งค้นหา ผสานรวมแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะกับข้อมูลจริง และปรับปรุงประสิทธิภาพของ SQL
  • คลังข้อมูล (RPD): คลังข้อมูลเมตาที่กำหนดรูปแบบข้อมูลในระดับกายภาพ รูปแบบธุรกิจ และการนำเสนอ
  • แหล่งข้อมูล: ฐานข้อมูลแบ็กเอนด์ที่ OBIEE ดึงข้อมูลมาใช้

เซิร์ฟเวอร์ BI รับคำขอจากผู้ใช้ ทำการสร้างคำขอเชิงตรรกะ ปรับให้เหมาะสม และส่งคำสั่ง SQL ที่ถูกต้องไปยังแหล่งข้อมูล จากนั้นผลลัพธ์จะถูกส่งกลับไปยังเลเยอร์การนำเสนอเพื่อแสดงผล การแยกส่วนนี้ช่วยให้มีความยืดหยุ่นในการจัดการโมเดลข้อมูลและทำให้มีประสิทธิภาพสูง

3) โครงสร้างเลเยอร์ของ OBIEE Repository (RPD) มีอะไรบ้าง?

ที่เก็บข้อมูล OBIEE หรือเรียกอีกอย่างว่า RPDประกอบด้วยสามชั้น:

ชั้น จุดมุ่งหมาย
ชั้นกายภาพ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลจริงและกำหนดตาราง การเชื่อมโยง และโครงสร้างฐานข้อมูลทางกายภาพ
เลเยอร์แบบจำลองธุรกิจและการทำแผนที่ (BMM) ประกอบด้วยตารางเชิงตรรกะและตรรกะทางธุรกิจ ซึ่งเชื่อมโยงโครงสร้างทางกายภาพเข้ากับความหมายทางธุรกิจ
เลเยอร์การนำเสนอ กำหนดวิธีการจัดกลุ่มและนำเสนอข้อมูลแก่ผู้ใช้ปลายทางในแดชบอร์ดและรายงาน

ชั้นต่างๆ เหล่านี้ช่วยแยกมุมมองของผู้ใช้ที่มีต่อข้อมูลออกจากวิธีการจัดเก็บข้อมูลจริงในฐานข้อมูล ทำให้สามารถลดความซับซ้อนของตรรกะทางธุรกิจเพื่อการรายงานที่ดีขึ้น

4) คุณสามารถจัดเรียงข้อมูลในรายงาน OBIEE ได้อย่างไร?

ในการจัดเรียงข้อมูลในรายงาน OBIEE (โดยทั่วไปในเวอร์ชัน 11g) ให้ไปที่... แผงแก้ไขรายงานเลือกคอลัมน์ที่คุณต้องการเรียงลำดับ แล้วคลิก ไอคอนเรียงลำดับ ถัดจากนั้น คุณสามารถเลือกเรียงลำดับจากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อยได้ตามความต้องการในการวิเคราะห์ คุณสมบัตินี้ช่วยให้ผู้ใช้จัดเรียงผลลัพธ์อย่างเป็นระบบเพื่อการตีความที่ง่ายขึ้น

5) ตารางบริดจ์ใน OBIEE คืออะไร และใช้เมื่อใด?

A โต๊ะบริดจ์ ตารางเชื่อมโยง (Bridge Table) ใช้สำหรับแก้ไขความสัมพันธ์แบบหลายต่อหลาย (many-to-many) ระหว่างตารางข้อเท็จจริง (Fact Table) และตารางมิติ (Dimension Table) ในที่เก็บข้อมูล OBIEE โดยทำหน้าที่เป็นตารางตัวกลางที่เชื่อมต่อสองตารางเมื่อไม่มีความสัมพันธ์โดยตรง ตารางเชื่อมโยงช่วยให้มั่นใจได้ว่าการรวมและการเชื่อมต่อข้อมูลมีความถูกต้องแม่นยำในระหว่างการสร้างรายงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสคีมาที่ซับซ้อนซึ่งข้อมูลไม่สามารถเชื่อมต่อกันได้โดยตรง

6) อธิบายวิธีการเรียกใช้คำสั่ง SQL โดยตรงใน OBIEE

OBIEE อนุญาตให้ดำเนินการได้ การร้องขอฐานข้อมูลโดยตรง (Direct SQL) โดยการเลือก ตัวเลือกการร้องขอฐานข้อมูลโดยตรง ภายใต้หัวข้อดังกล่าว จะเปิดโปรแกรมแก้ไข SQL ขึ้นมา ซึ่งคุณสามารถป้อนคำสั่ง SQL แบบกำหนดเองที่ทำงานโดยตรงกับฐานข้อมูล โดยไม่ต้องผ่านเลเยอร์เมตาเดตา วิธีนี้มีประโยชน์สำหรับแบบสอบถามที่ไม่สามารถสร้างได้ง่ายผ่านทางอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก หรือต้องการตรรกะ SQL ที่ซับซ้อนซึ่งไม่ได้รับการสนับสนุนโดย UI ของ Answers

7) ฟีเจอร์ write-back ใน OBIEE คืออะไร?

การขอ ตัวเลือกการเขียนกลับ ใน OBIEE อนุญาตให้คอลัมน์บางคอลัมน์ในรายงานสามารถกำหนดค่าได้ อัปเดตโดยตรงโดยผู้ใช้ และเขียนข้อมูลกลับไปยังฐานข้อมูลต้นทาง การกำหนดให้คอลัมน์สามารถแก้ไขได้ OBIEE ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขค่าในรายงานแบบโต้ตอบได้ ซึ่งสามารถส่งต่อไปยังระบบแบ็กเอนด์ได้ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์ในการวางแผนและคาดการณ์สถานการณ์ที่จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยน

8) คุณจะดึงคำสั่ง SQL จากรายงาน OBIEE ได้อย่างไร?

วิธีการดึงคำสั่ง SQL จากรายงาน OBIEE:

  1. เปิดรายงานใน คำตอบ.
  2. ไปที่ ขั้นสูง → ดู SQL เพื่อดูโครงสร้าง XML และ SQL ที่อยู่เบื้องหลัง
  3. คุณยังสามารถใช้ ผู้จัดการแค็ตตาล็อก และเปิดใช้งานระดับการบันทึกเพื่อรับคำสั่ง SQL สำหรับการสืบค้น

ข้อมูลนี้มีประโยชน์สำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาด การปรับแต่งประสิทธิภาพ หรือการตรวจสอบว่า OBIEE แปลงคำสั่งค้นหาเชิงตรรกะเป็นคำสั่ง SQL ทางกายภาพได้อย่างไร

บทความที่เกี่ยวข้อง

9) ตัวแปรใน OBIEE 11g มีประเภทใดบ้าง?

OBIEE รองรับตัวแปรหลายประเภท:

  • ตัวแปรในที่เก็บข้อมูล: ตัวแปรส่วนกลางที่กำหนดไว้ในขอบเขต RPD สำหรับที่เก็บข้อมูลทั้งหมด
  • ตัวแปรเซสชัน: เฉพาะสำหรับเซสชันการใช้งานปัจจุบันของผู้ใช้เท่านั้น ซึ่งรวมถึง system ตัวแปร (เช่น NQ_SESSION…) และ non-system ตัวแปร (ที่ผู้ใช้กำหนด)

ตัวแปรเหล่านี้สามารถนำไปใช้ใน SQL เชิงตรรกะ ตัวกรอง และรายงาน เพื่อเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมแบบไดนามิกตามการกำหนดค่าเซสชันหรือการกำหนดค่าโดยรวมได้

10) คุณจะสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบใน OBIEE ได้อย่างไร?

สามารถสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบใน OBIEE ได้โดยการไปยัง... การจัดการ → จัดการแดชบอร์ดโดยเลือกหัวข้อที่ต้องการ และเพิ่มส่วนประกอบต่างๆ เช่น ตัวเลือกคอลัมน์รวมถึงข้อความแจ้งเตือนและมุมมองต่างๆ คุณสมบัติแบบโต้ตอบช่วยให้ผู้ใช้สามารถกรองและสำรวจข้อมูลภายในองค์ประกอบของแดชบอร์ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและความลึกในการวิเคราะห์

11) อธิบายแนวคิดของการแคชใน OBIEE และข้อดีของการแคช

การแคชใน OBIEE หมายถึง... การจัดเก็บผลลัพธ์การค้นหาชั่วคราว โดยจะจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ในแคชของ BI Server เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ เมื่อมีการร้องขอคิวรีที่คล้ายกันอีกครั้ง OBIEE จะแสดงผลลัพธ์จากแคชโดยตรงแทนที่จะดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล

ข้อดี:

  • ช่วยลดภาระการทำงานของฐานข้อมูลและลดเวลาตอบสนอง
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแดชบอร์ดสำหรับการสืบค้นข้อมูลซ้ำๆ
  • ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้สำหรับมุมมองข้อมูลทั่วไปให้ดียิ่งขึ้น

ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดค่าการคงอยู่ของแคช ช่วงเวลาการรีเฟรช หรือล้างแคชด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติได้

ตัวเลือกแคช Descriptไอออน
แคชทั่วโลก ใช้ร่วมกันระหว่างผู้ใช้ สำหรับการค้นหาข้อมูลทั่วไป
แคชต่อเซสชัน สร้างขึ้นสำหรับคำสั่งค้นหาเฉพาะเซสชัน
ตารางโพลกิจกรรม ใช้สำหรับล้างแคชเมื่อข้อมูลในแหล่งที่มาเปลี่ยนแปลง

ตัวอย่าง: สามารถแคชรายงานยอดขายที่ผู้ใช้ในภูมิภาคหนึ่งๆ เข้าถึงบ่อยๆ เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกใช้คำสั่ง SQL ซ้ำๆ ได้

12) ใน OBIEE มีการเชื่อมต่อ (Join) ประเภทใดบ้าง?

OBIEE รองรับการเชื่อมต่อหลายประเภท ซึ่งกำหนดไว้ใน ชั้นกายภาพของ RPD เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตารางต่างๆ

ประเภทการเข้าร่วม Descriptไอออน ตัวอย่าง
การเข้าร่วมภายใน จะแสดงเฉพาะแถวที่ตรงกันจากทั้งสองตารางเท่านั้น ลูกค้าและคำสั่งซื้อที่มีรหัสตรงกัน
เข้าร่วมด้านนอกซ้าย ส่งคืนทุกแถวจากตารางด้านซ้ายและแถวที่ตรงกันจากตารางด้านขวา ลูกค้าทุกคน แม้ว่าจะยังไม่มีคำสั่งซื้อก็ตาม
เข้าร่วมด้านนอกขวา ส่งคืนทุกแถวจากตารางด้านขวาและตรงกันกับแถวจากตารางด้านซ้าย คำสั่งซื้อทั้งหมดจะดำเนินการแม้ว่าลูกค้าจะไม่อยู่ก็ตาม
เข้าร่วมภายนอกเต็มรูปแบบ เป็นการรวมผลลัพธ์จากการเชื่อมแบบซ้ายและขวาเข้าด้วยกัน ลูกค้าทุกท่านและทุกคำสั่งซื้อ ไม่ว่าจะตรงกันหรือไม่ก็ตาม

ใน OBIEE การเชื่อมต่อเหล่านี้จะถูกกำหนดไว้ในเลเยอร์ทางกายภาพ (Physical layer) และสามารถปรับแต่งเพิ่มเติมได้ในเลเยอร์การแมปแบบจำลองธุรกิจ (Business Model Mapping: BMM) สำหรับความสัมพันธ์เชิงตรรกะ

13) คุณจัดการด้านความปลอดภัยใน OBIEE ในระดับต่างๆ อย่างไร?

ระบบรักษาความปลอดภัยใน OBIEE นั้นได้รับการจัดการผ่านหลายระดับเพื่อปกป้องข้อมูลและการเข้าถึง:

  1. การรักษาความปลอดภัยระดับวัตถุ: ควบคุมการเข้าถึงแดชบอร์ด รายงาน หรือหัวข้อต่างๆ
  2. การรักษาความปลอดภัยระดับข้อมูล: กรองข้อมูลโดยใช้การรักษาความปลอดภัยระดับแถวผ่านตัวแปรเซสชันหรือบล็อกการเริ่มต้น
  3. การรักษาความปลอดภัยระดับคอลัมน์: จำกัดการเลือกข้อมูลในคอลัมน์เฉพาะ เช่น เงินเดือนหรือรายได้
  4. การตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาต: ผสานรวมกับ LDAP, WebLogic หรือ Oracle โปรแกรมจัดการข้อมูลประจำตัว (Identity Manager) สำหรับการจัดการผู้ใช้

ตัวอย่าง: ผู้จัดการฝ่ายขายสามารถเข้าถึงข้อมูลของทุกภูมิภาคได้ ในขณะที่ผู้บริหารระดับภูมิภาคจะถูกจำกัดให้เข้าถึงเฉพาะภูมิภาคของตนโดยใช้ตัวกรองเซสชัน

14) บล็อกการเริ่มต้น (Initialization blocks) ใน OBIEE คืออะไร และใช้งานอย่างไร?

บล็อกการเริ่มต้น กลไกใน OBIEE ใช้เพื่ออะไร เริ่มต้นตัวแปร repository แบบไดนามิกหรือตัวแปร session เมื่อผู้ใช้ล็อกอิน ระบบจะเรียกใช้คำสั่ง SQL เพื่อดึงค่าต่างๆ เช่น บทบาทของผู้ใช้ ภูมิภาค หรือระดับการเข้าถึง

มีการกำหนดค่าไว้ใน RPD ภายใต้แท็บตัวแปรเชื่อมโยงกับพูลการเชื่อมต่อ

ตัวอย่าง:

SELECT REGION FROM EMPLOYEES WHERE USER = ':USER'

คำสั่ง SQL นี้จะกำหนดภูมิภาคให้กับตัวแปรเซสชันเมื่อเข้าสู่ระบบ ซึ่งใช้เพื่อบังคับใช้การรักษาความปลอดภัยในระดับแถว

15) วัตถุประสงค์ของตารางรวมข้อมูลใน OBIEE คืออะไร?

ตารางรวมจัดเก็บ ข้อมูลสรุปที่คำนวณไว้ล่วงหน้าเช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย หรือจำนวนนับ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยลดปริมาณข้อมูลที่สแกนในระหว่างการทำงาน OBIEE จะระบุและใช้ข้อมูลรวมโดยอัตโนมัติผ่านกลไกของมัน คุณสมบัติการนำทางแบบรวม.

ชั้น ตัวอย่าง ประโยชน์
ระดับรายละเอียด ยอดขายระดับธุรกรรม มีความแม่นยำสูง แต่การค้นหาข้อมูลช้ากว่า
ระดับรวม ยอดขายแยกตามภูมิภาค/รายเดือน ประสิทธิภาพการทำงานของแดชบอร์ดเร็วขึ้น

การออกแบบและการแมปตารางรวมที่เหมาะสมใน ชั้นทางกายภาพและชั้น BMM สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

16) OBIEE จัดการกับการบูรณาการข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างไร?

OBIEE ทำงานโดยหลักกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและจัดเก็บไว้ แต่สามารถบูรณาการกับข้อมูลประเภทอื่นได้ Oracle BI Server Logical SQL และ Oracle สำนักพิมพ์ BI สำหรับการรายงานแบบเรียลไทม์เกือบสมบูรณ์ โดยใช้ Oracle ตัวรวมข้อมูล (ODI) or Oracle โกลเด้นเกทข้อมูลจากระบบธุรกรรมสามารถอัปเดตได้บ่อยครั้ง นอกจากนี้ การร้องขอฐานข้อมูลโดยตรง (DDR) อนุญาตให้สอบถามระบบธุรกรรมแบบเรียลไทม์ได้โดยตรงเมื่อข้อมูลแบบเรียลไทม์มีความสำคัญ

ตัวอย่าง: รายงานราคาหุ้นแบบเรียลไทม์สามารถดึงข้อมูลโดยใช้ DDR จากฐานข้อมูลธุรกรรมโดยไม่ต้องรอการโหลด ETL

17) ตัวแปรการนำเสนอคืออะไร และแตกต่างจากตัวแปรเซสชันอย่างไร?

ตัวแปรการนำเสนอ ตัวแปรที่ผู้ใช้กำหนดเองจะถูกสร้างขึ้นในระดับแดชบอร์ดหรือรายงาน โดยทั่วไปผ่านการแจ้งเตือน ตัวแปรเหล่านี้จะจัดเก็บค่าแบบไดนามิกตามข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

ตัวแปรเซสชันในทางกลับกัน ค่าเหล่านี้จะถูกกำหนดไว้ในที่เก็บข้อมูลและเริ่มต้นใช้งานระหว่างการเข้าสู่ระบบ

ลักษณะ ตัวแปรการนำเสนอ ตัวแปรเซสชัน
กำหนดไว้ใน แดชบอร์ด/ข้อความแจ้งเตือน คลังข้อมูล (RPD)
ขอบเขต เซสชันผู้ใช้เฉพาะ ระดับระบบ/ผู้ใช้
การใช้ การกรองแบบไดนามิก ความปลอดภัย การปรับแต่งเฉพาะบุคคล

ตัวอย่าง: ผู้ใช้เลือก “ภูมิภาค = ตะวันออก” ในหน้าต่างแจ้งเตือน ค่าดังกล่าวจะถูกเก็บไว้ในตัวแปรแสดงผล @{Region} และใช้ในตัวกรองรายงานแบบไดนามิก

18) ตารางเชิงตรรกะและคอลัมน์เชิงตรรกะใน OBIEE คืออะไร?

ตารางและคอลัมน์เชิงตรรกะเป็นส่วนหนึ่งของ เลเยอร์แบบจำลองธุรกิจและการทำแผนที่ (BMM) ของที่เก็บข้อมูล

  • ตารางตรรกะ: แสดงถึงหน่วยงานทางธุรกิจ (เช่น "ยอดขาย" หรือ "ลูกค้า") ที่เชื่อมโยงกับตารางข้อมูลจริงอย่างน้อยหนึ่งตาราง
  • คอลัมน์เชิงตรรกะ: ได้มาจากคอลัมน์ทางกายภาพหรือสูตรที่กำหนดตัวชี้วัด (เช่น “กำไร = Revenue – ค่าใช้จ่าย”)

การสร้างแบบจำลองเชิงนามธรรมนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับคำศัพท์ทางธุรกิจแทนชื่อคอลัมน์ในฐานข้อมูล ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและลดการพึ่งพาโครงสร้างข้อมูลทางกายภาพ

19) ตัวแปรใน Repository กับตัวแปรใน Session ใน OBIEE แตกต่างกันอย่างไร?

แง่มุม ตัวแปรที่เก็บข้อมูล ตัวแปรเซสชัน
ขอบเขต เหตุการณ์ที่ ต่อผู้ใช้/เซสชัน
การเขียนอักษรย่อ แบบคงที่หรือผ่านบล็อกการเริ่มต้น เริ่มต้นใช้งานเมื่อเข้าสู่ระบบ
การติดตา หมั่น มีอยู่เฉพาะระหว่างเซสชันเท่านั้น
การใช้ การกำหนดค่าทั่วทั้งแอปพลิเคชัน การกรองข้อมูลส่วนบุคคล

ตัวอย่าง:

  • A ตัวแปรที่เก็บข้อมูล กดไลก์ CURRENT_YEAR อาจจัดเก็บปีงบประมาณของระบบไว้
  • A ตัวแปรเซสชัน กดไลก์ NQ_SESSION.USER_REGION จัดเก็บภูมิภาคที่กำหนดให้กับผู้ใช้แบบไดนามิก

20) คุณจะปรับปรุงประสิทธิภาพการรายงานของ OBIEE ได้อย่างไร?

การปรับแต่งประสิทธิภาพใน OBIEE เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพในทุกระดับของการเข้าถึงข้อมูลและการแสดงผล:

  • การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล: ใช้ตารางรวมข้อมูลและหลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อที่ไม่จำเป็น
  • การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม: เปิดใช้งานการแคชและปรับแต่ง SQL ในบล็อกการเริ่มต้นระบบ
  • การออกแบบแดชบอร์ด: จำกัดจำนวนคอลัมน์ หลีกเลี่ยงการใช้ข้อความแจ้งเตือนจำนวนมาก และใช้การแบ่งหน้า
  • การปรับแต่งพื้นที่เก็บข้อมูล: ใช้พูลการเชื่อมต่ออย่างมีประสิทธิภาพและสร้างดัชนีให้กับคอลัมน์หลัก

ตัวอย่าง: แทนที่จะสอบถามข้อมูลยอดขายระดับธุรกรรม การใช้ตารางข้อมูลที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าตามภูมิภาคและไตรมาสสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของรายงานได้มากกว่า 60%

21) OBIEE กับ OBIEE แตกต่างกันอย่างไร Oracle BI Publisher?

แม้ว่าทั้ง OBIEE และ BI Publisher จะเป็นส่วนหนึ่งของ Oracle ชุดข่าวกรองธุรกิจพวกมันมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน

  • โอบีอี เป็นหลักสำหรับ การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบและแดชบอร์ดทำให้ผู้ใช้สามารถสำรวจและแสดงภาพข้อมูลได้อย่างไดนามิก
  • สำนักพิมพ์ BIในทางกลับกันมุ่งเน้นไปที่ การรายงานที่จัดรูปแบบอย่างแม่นยำทุกพิกเซล — เช่น ใบแจ้งหนี้ เช็ค และรายงานตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับดูแล
ลักษณะ โอบีอี สำนักพิมพ์ BI
จุดมุ่งหมาย แดชบอร์ดวิเคราะห์ การวิเคราะห์เฉพาะกิจ รายงานคงที่และรายงานแบบกลุ่ม
แหล่งข้อมูล แบบจำลองเชิงตรรกะ (RPD) คำสั่ง SQL, ข้อมูล XML, เว็บเซอร์วิส
เอาท์พุต แดชบอร์ด, แผนภูมิ PDF, Excel, Word, HTML
ประเภทผู้ใช้ นักวิเคราะห์ธุรกิจ Operaผู้ใช้เชิงภูมิภาค/การรายงาน

นอกจากนี้ยังสามารถผสานรวมเข้าด้วยกันได้ เช่น การฝังรายงาน BI Publisher ไว้ในแดชบอร์ด OBIEE

22) อธิบายวงจรชีวิตของ OBIEE ตั้งแต่การพัฒนาจนถึงการใช้งานจริง

โดยทั่วไปแล้ว วงจรชีวิตของ OBIEE จะประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. การรวบรวมความต้องการ: ระบุตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPIs) มิติ และแหล่งข้อมูล
  2. การออกแบบคลังข้อมูล (RPD): พัฒนาองค์ประกอบทางกายภาพ รูปแบบธุรกิจ และการนำเสนอ
  3. การสร้างรายงานและแดชบอร์ด: ออกแบบรายงานโดยใช้ Answers และรวบรวมรายงานเหล่านั้นเข้าเป็นแดชบอร์ด
  4. การทดสอบ: ดำเนินการทดสอบระดับหน่วย ระบบ และประสิทธิภาพ
  5. การใช้งาน: ย้าย RPD และแคตตาล็อกจาก Development → Test → Production โดยใช้ Migration Manager
  6. ซ่อมบำรุง: จัดการผู้ใช้ ปรับแต่งประสิทธิภาพ และอัปเดตแพตช์

วงจรชีวิตที่มีโครงสร้างนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือ ความสม่ำเสมอ และความสามารถในการขยายขนาดของโซลูชัน BI ระดับองค์กร

23) การพัฒนาแบบหลายผู้ใช้ (Multi-User Development หรือ MUD) ใน OBIEE คืออะไร และมีการนำไปใช้งานอย่างไร?

การพัฒนาระบบแบบหลายผู้ใช้ (MUD) ช่วยให้ผู้พัฒนาหลายคนสามารถทำงานพร้อมกันในส่วนต่างๆ ของคลังเก็บข้อมูล OBIEE (RPD) และรวมการเปลี่ยนแปลงของพวกเขาเข้าด้วยกันในภายหลังได้

ขั้นตอนการดำเนินการ:

  1. เก็บ Store คลังเก็บข้อมูลหลัก ในไดเร็กทอรี MUD ที่ใช้ร่วมกัน
  2. นักพัฒนาแต่ละคนจะได้รับสำเนาของ RPD (Resource Development Document)
  3. นักพัฒนาทำการเปลี่ยนแปลงในเครื่องของตนเอง
  4. การเปลี่ยนแปลงจะถูกตรวจสอบและรวมเข้ากับที่เก็บข้อมูลหลัก (master repository)

แนวทางนี้ช่วยเสริมสร้างความร่วมมือและป้องกันความขัดแย้งในทีมพัฒนา BI ขนาดใหญ่ นอกจากนี้ MUD ยังมีคุณสมบัติการกำหนดเวอร์ชันเพื่อจัดการการอัปเดตพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

24) คุณดำเนินการย้ายข้อมูลระหว่างสภาพแวดล้อม OBIEE (Dev → Test → Prod) อย่างไร?

การย้ายระบบใน OBIEE เกี่ยวข้องกับการย้ายส่วนประกอบต่างๆ เช่น การตั้งค่า RPD, แคตตาล็อก และความปลอดภัย ระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ

  • ใช้ OBIEE Enterprise Manager (EM) or สคริปต์ WLST สำหรับการย้ายข้อมูล RPD และแคตตาล็อกเว็บ
  • สมัครสมาชิก ผู้จัดการแค็ตตาล็อก เพื่อการเคลื่อนย้ายเนื้อหา
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตั้งค่าเฉพาะสภาพแวดล้อม เช่น พูลการเชื่อมต่อ ได้รับการอัปเดตหลังจากการย้ายระบบเสร็จสิ้น

ปฏิบัติที่ดีที่สุด: ควรทำการตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้การตรวจสอบความสอดคล้องและทดสอบแดชบอร์ดทุกครั้งหลังการปรับใช้ การรักษาระบบการควบคุมเวอร์ชันในที่เก็บข้อมูลจะช่วยป้องกันการเขียนทับโดยไม่ตั้งใจ

25) เทคนิคการปรับแต่งประสิทธิภาพที่ใช้กันทั่วไปในแดชบอร์ด OBIEE มีอะไรบ้าง?

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแดชบอร์ด ให้เน้นทั้งสองด้าน ประสิทธิภาพการสืบค้นและความเร็วในการแสดงผล:

พื้นที่ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
ตัวแบบข้อมูล ใช้ฟังก์ชันรวม การเชื่อมต่อข้อมูลที่เหมาะสม และดัชนี
เซิร์ฟเวอร์ BI เปิดใช้งานแคชและปรับแต่งบล็อกการเริ่มต้นระบบ
การออกแบบแดชบอร์ด ลดจำนวนแผนภูมิในแต่ละหน้า และใช้คำแนะนำอย่างชาญฉลาด
เลเยอร์ที่เก็บข้อมูล ลดความซับซ้อนของแหล่งข้อมูลตารางเชิงตรรกะและใช้ตัวกรอง

ตัวอย่าง: แทนที่จะแสดงข้อมูล 12 เดือนพร้อมกัน ให้ใช้การแจ้งเตือนบนแดชบอร์ดเพื่อโหลดข้อมูลรายเดือนแบบไดนามิก ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการสืบค้นข้อมูล

26) ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง OBIEE 11g และ 12c คืออะไร?

ลักษณะ โอบีอี 11 กรัม OBIEE 12c
การใช้งาน การอัปโหลด RPD ด้วยตนเอง บรรทัดคำสั่ง data-model-cmd ประโยชน์
Archiเทคเจอร์ WebLogic + Fusion Middleware ปรับตัวดีขึ้น Oracle โดเมน BI
การย้ายที่เก็บข้อมูล แคตตาล็อกและ RPD ผ่าน EM ไฟล์ BAR (ไฟล์การปรับใช้แบบเดี่ยว)
ภาพ แดชบอร์ดแบบดั้งเดิม อินเทอร์เฟซวิเคราะห์ภาพสมัยใหม่
ประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพที่จำกัด รองรับการแคชและ SSO ที่ได้รับการปรับปรุง

OBIEE 12c ยังได้แนะนำ REST API ที่ดีขึ้น ระบบรักษาความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุง และการย้ายข้อมูลที่ง่ายขึ้นอีกด้วย Oracle ระบบคลาวด์วิเคราะห์ข้อมูล (OAC)

27) OBIEE ผสานการทำงานกับระบบตรวจสอบสิทธิ์ภายนอก (LDAP, SSO) ได้อย่างไร?

OBIEE ผสานรวมเข้ากับระบบการตรวจสอบสิทธิ์ขององค์กรผ่านทาง ขอบเขตความปลอดภัยของ WebLogic Server.

  • การรวม LDAP: กำหนดค่าใน WebLogic Admin Console โดยการกำหนดผู้ให้บริการ LDAP ภายนอก (เช่น Active Directory)
  • SSO (Single Sign-On): OBIEE รองรับ SSO โดยใช้ Oracle ระบบจัดการการเข้าถึง หรือระบบที่ใช้ SAML

การผสานรวมนี้ช่วยให้การตรวจสอบสิทธิ์เป็นไปอย่างราบรื่น การจัดการผู้ใช้แบบรวมศูนย์ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยดีขึ้น

ตัวอย่าง: ผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบโดยใช้ข้อมูลประจำตัวขององค์กรจะได้รับการตรวจสอบสิทธิ์เข้าสู่ OBIEE โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องป้อนรหัสผ่านอีกครั้ง

28) ข้อผิดพลาดทั่วไปของ OBIEE มีอะไรบ้าง และคุณจะแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้อย่างไร?

ปัญหาทั่วไปใน OBIEE อาจเกิดจากการออกแบบที่เก็บข้อมูล การเชื่อมต่อ หรือการกำหนดค่า:

ความผิดพลาด สาเหตุหลัก ความละเอียด
SQL เชิงตรรกะไม่ถูกต้อง การเชื่อมต่อหรือคอลัมน์เชิงตรรกะที่ตั้งค่าไม่ถูกต้อง Revตรวจสอบความสอดคล้องของ RPD
ไม่สามารถโหลดแคตตาล็อกได้ ปัญหาเรื่องสิทธิ์การเข้าถึงหรือไฟล์ XML เสียหาย รีเซ็ตสิทธิ์การเข้าถึงแคตตาล็อก
ผลการค้นหาไม่พบ ตัวกรองผิดพลาดหรือปัญหาเกี่ยวกับแคช ล้างแคช ตรวจสอบความถูกต้องของตัวกรอง
เซิร์ฟเวอร์ BI ล่ม การเชื่อมต่อพูลล้มเหลว รีสตาร์ทบริการ BI และตรวจสอบบันทึก

บันทึกต่างๆ เช่น nqserver.log และ sawlog.log มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวินิจฉัยปัญหาที่ซ่อนอยู่

29) คุณกำหนดตารางเวลาการรายงานและทำให้การส่งรายงานเป็นไปโดยอัตโนมัติใน OBIEE อย่างไร?

OBIEE นำเสนอ iBots (เอเจนต์) เพื่อทำให้การกำหนดเวลาและการแจกจ่ายรายงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ

  • นำทางไปยัง New → Agent ในส่วนคำตอบหรือแดชบอร์ด
  • กำหนดเงื่อนไขการกระตุ้น (ตามเวลาหรือตามเหตุการณ์)
  • เลือกวิธีการแจ้งเตือน: อีเมล การแจ้งเตือนบนแดชบอร์ด หรือระบบไฟล์
  • ตั้งค่าผู้รับและระบุรูปแบบเอาต์พุต

ตัวอย่าง: สามารถส่งรายงานยอดขายประจำสัปดาห์ทางอีเมลไปยังผู้บริหารโดยอัตโนมัติได้ทุกๆ Monday ตอนเช้าใช้ iBot ค่ะ

30) แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบคลังข้อมูล OBIEE (RPD) มีอะไรบ้าง?

เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและความสามารถในการบำรุงรักษา:

  1. เก็บรักษา ความสอดคล้องในการตั้งชื่อ สำหรับตารางและคอลัมน์เชิงตรรกะ
  2. ใช้ สาขาวิชา โดยอิงตามขอบเขตธุรกิจ
  3. สมัครสมาชิก คอลัมน์ข้อเท็จจริงโดยนัย ตรวจสอบอย่างละเอียดเพื่อให้เข้าใจได้ชัดเจน
  4. หลีกเลี่ยงการใช้การเชื่อมต่อแบบวนซ้ำหรือแหล่งข้อมูลเชิงตรรกะที่ซ้ำซ้อน
  5. ศึกษารายละเอียดเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งานบล็อก ตัวแปร และการเชื่อมต่อต่างๆ อย่างละเอียดถี่ถ้วน

การปฏิบัติตามหลักการออกแบบเหล่านี้จะช่วยให้การแก้ไขข้อผิดพลาดง่ายขึ้น การประมวลผลคำสั่งค้นหาเร็วขึ้น และการส่งต่อข้อมูลระหว่างทีมเป็นไปอย่างราบรื่น

31) OBIEE สามารถบูรณาการกับเครื่องมือ BI อื่นๆ เช่น Tableau หรือ Power BI ได้อย่างไร?

OBIEE สามารถผสานรวมกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Tableau และ Power BI ด้วย การเชื่อมต่อ ODBC/JDBC, บริการเว็บหรือ การดึงข้อมูล SQL โดยตรง จากเซิร์ฟเวอร์ BI

  • Tableau สามารถเชื่อมต่อกับเลเยอร์เชิงตรรกะของ OBIEE ผ่านทาง โปรแกรมควบคุม ODBC ใช้ "Oracle ตัวเชื่อมต่อ “BI Server”
  • Power BI สามารถใช้งานได้ ไดเรกคิวรี หรือนำเข้าข้อมูลจากกลุ่มวิชา OBIEE ผ่านทาง รายงาน BI Publisher or REST API โทร

การผสานรวมแบบไฮบริดนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถคงไว้ซึ่งการสร้างแบบจำลองเมตาเดต้าที่แข็งแกร่งของ OBIEE ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จาก Tableau หรือ Power BI เพื่อการแสดงภาพข้อมูลและการวิเคราะห์แบบบริการตนเองที่ดียิ่งขึ้น

32) แหล่งข้อมูลตารางเชิงตรรกะ (LTS) ใน OBIEE คืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญ?

A แหล่งข้อมูลตารางตรรกะ (LTS) แสดงถึงแหล่งข้อมูลทางกายภาพสำหรับตารางเชิงตรรกะใน แบบจำลองธุรกิจและการทำแผนที่ (BMM) ชั้น.

สิ่งนี้ช่วยให้ OBIEE สามารถกำหนดได้ โต๊ะทางกายภาพใดบ้าง or สรุป ควรสอบถามข้อมูลโดยพิจารณาจากระดับรายละเอียดที่ร้องขอ

สถานการณ์ ตัวอย่าง LTS ใช้แล้ว
รายงานการขายโดยละเอียด ข้อเท็จจริง_ยอดขาย_รายวัน ยอดขายรายวัน LTS
รายงานสรุประดับภูมิภาค ข้อเท็จจริง_ยอดขาย_รายเดือน LTS รวมรายเดือน

การกำหนดค่า LTS อย่างถูกต้องจะช่วยให้การสร้างแบบสอบถามมีประสิทธิภาพและการใช้ข้อมูลรวมโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของรายงานได้อย่างมาก

33) อธิบายกระบวนการจัดการเมตาเดต้าใน OBIEE

เมตาเดต้าใน OBIEE กำหนดวิธีการแมปแหล่งข้อมูลทางกายภาพเข้ากับแบบจำลองทางธุรกิจ

กระบวนการจัดการประกอบด้วย:

  1. การสร้างแผนที่เลเยอร์ทางกายภาพ เพื่อเชื่อมต่อฐานข้อมูล
  2. การสร้างแบบจำลองเชิงตรรกะ ซึ่งเป็นตัวกำหนดข้อเท็จจริง มิติ และลำดับชั้น
  3. การเปิดเผยข้อมูลเมตา ส่งข้อมูลไปยังผู้ใช้ผ่านทางเลเยอร์การนำเสนอ
  4. การรักษาการควบคุมเวอร์ชัน และการแสดง การตรวจสอบความสอดคล้อง.

การจัดการเมตาเดตาช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับคำจำกัดความข้อมูลที่เป็นมิตรต่อธุรกิจ แทนที่จะเป็นโครงสร้างฐานข้อมูลดิบ ซึ่งจะช่วยรักษาความถูกต้องและความสอดคล้องในรายงานและแดชบอร์ดต่างๆ

34) OBIEE จัดการกับแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และข้อมูลสตรีมมิ่งอย่างไร?

แม้ว่า OBIEE จะเน้นที่ข้อมูลที่จัดเก็บไว้เป็นหลัก แต่ก็สามารถสร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ได้ด้วยวิธีการดังต่อไปนี้:

  • การร้องขอฐานข้อมูลโดยตรง (DDR) เพื่อสอบถามฐานข้อมูลธุรกรรมแบบเรียลไทม์
  • บูรณาการกับ Oracle สตรีม แอนาไลติกส์ or Oracle โกลเด้นเกท สำหรับการประมวลผล ETL แบบสตรีมมิ่ง
  • ฝัง เว็บเซอร์วิสหรือ REST API เพื่อดึงข้อมูล JSON แบบเรียลไทม์มาแสดงในแดชบอร์ด

ตัวอย่าง: แดชบอร์ดการซื้อขายหุ้นสามารถใช้ DDR เพื่อดึงราคาแบบเรียลไทม์ โดยจะอัปเดตทุกๆ สองสามวินาทีโดยไม่ต้องโหลดแดชบอร์ดทั้งหมดใหม่

35) ตัวกรองเซสชันคืออะไร และแตกต่างจากตัวกรองที่เก็บข้อมูลอย่างไร?

  • ตัวกรองเซสชัน: ปรับใช้แบบไดนามิกตามตัวแปรเซสชันของผู้ใช้ (เช่น ภูมิภาค บทบาท)
  • ตัวกรองคลังเก็บข้อมูล: ตัวกรองแบบคงที่ถูกกำหนดไว้ในระดับเมตาเดต้าใน RPD
คุณลักษณะ ตัวกรองเซสชัน ตัวกรองคลังข้อมูล
ขอบเขต เซสชันผู้ใช้ เหตุการณ์ที่
กำหนดไว้ใน บล็อกเริ่มต้น ชั้นตรรกะ RPD
ตัวอย่าง ภูมิภาค = ค่าของ (NQ_SESSION.USER_REGION) ประเทศ = 'สหรัฐอเมริกา'

ตัวกรองเซสชันช่วยให้สามารถมองเห็นข้อมูลได้อย่างไดนามิก โดยบังคับใช้การรักษาความปลอดภัยระดับแถวต่อผู้ใช้แต่ละราย ในขณะที่ตัวกรองที่เก็บข้อมูลจะให้ข้อจำกัดที่คงที่สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด

36) คุณจัดการและตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้ใน OBIEE อย่างไร?

OBIEE มีกลไกหลายอย่างในการตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้:

  • การติดตามการใช้งาน: จัดเก็บข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับคำค้นหาของผู้ใช้ ระยะเวลา และรายงานที่เข้าถึงลงในตารางฐานข้อมูล
  • บันทึกการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ BI: บันทึกการดำเนินการค้นหา การเข้าถึงแคช และรายละเอียดเซสชันใน nqserver.log.
  • Oracle ตัวจัดการองค์กร (EM): มีแดชบอร์ดสำหรับตรวจสอบสถานะแบบเรียลไทม์

ตัวอย่าง: หากแดชบอร์ดทำงานช้า การติดตามการใช้งานจะช่วยให้ทราบว่าผู้ใช้หรือคำค้นหาใดใช้ทรัพยากรมากที่สุด ซึ่งจะช่วยในการปรับแต่งประสิทธิภาพและการวางแผนกำลังการผลิต

37) OBIEE มีโหมดการใช้งานแบบใดบ้าง?

OBIEE สามารถนำไปใช้งานได้หลายรูปแบบ ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กร:

โหมดการปรับใช้ Descriptไอออน
โหมดสแตนด์อโลน ใช้สำหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนาหรือการทดสอบแนวคิด (POC)
Clusterโหมดขยาย (Scale-out) เซิร์ฟเวอร์ BI หลายตัวพร้อมเมตาเดต้าที่ใช้ร่วมกันเพื่อความพร้อมใช้งานสูง
การปรับใช้องค์กร ประกอบด้วยระบบกระจายภาระ ระบบสำรอง และระบบรักษาความปลอดภัย
การปรับใช้คลาวด์ OBIEE จัดขึ้นที่ Oracle โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ (OCI) หรือย้ายไปใช้ OAC แล้ว

Clusterการใช้งานในระดับองค์กรหรือระดับองค์กรเหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการขยายขนาดและความทนทานต่อความผิดพลาด

38) อธิบายแนวคิดของการเจาะลึก (drill-down) และการเจาะข้าม (drill-across) ใน OBIEE

  • เจาะลึก: การนำทางจากข้อมูลสรุปไปยังข้อมูลรายละเอียดภายในลำดับชั้นเดียวกัน (เช่น ปี → ไตรมาส → เดือน)
  • การเจาะลึกข้อมูล: การวิเคราะห์ข้ามขอบเขตของหัวข้อหรือมิติที่แตกต่างกัน แต่มีคุณลักษณะร่วมกัน (เช่น แคมเปญการขายเทียบกับแคมเปญการตลาด)

ตัวอย่าง:

ผู้ใช้ที่ต้องการดูยอดขายรวมรายปีสามารถดูข้อมูลได้ เจาะลึกลงไป ยอดขายรายเดือนสำหรับภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่ง หรือ เจาะข้าม เพื่อดูค่าใช้จ่ายทางการตลาดที่สัมพันธ์กับยอดขายเหล่านั้น

ปฏิสัมพันธ์นี้ช่วยเพิ่มความลึกซึ้งในการวิเคราะห์และช่วยในการค้นหาสาเหตุที่แท้จริง

39) การตรวจสอบความสอดคล้อง (Consistency Check) และการตรวจสอบความสอดคล้องออนไลน์ (Online Consistency Check) ใน OBIEE แตกต่างกันอย่างไร?

ประเภท Descriptไอออน การใช้
ตรวจสอบความสอดคล้อง ทำการตรวจสอบด้วยตนเองในเครื่องมือผู้ดูแลระบบเพื่อตรวจสอบโครงสร้าง RPD การเชื่อมต่อ และการแมปข้อมูล ก่อนที่จะใช้งาน RPD
การตรวจสอบความสอดคล้องทางออนไลน์ ดำเนินการขณะที่ RPD ออนไลน์ เพื่อตรวจจับปัญหาขณะทำงานแบบไดนามิก ระหว่างการอัปเดตขณะทำงาน

การตรวจสอบความสอดคล้องจะตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองเชิงตรรกะและเมตาเดตา ก่อนการใช้งานจริง เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการเชื่อมต่อที่ผิดพลาดหรือการวัดที่ไม่ถูกต้อง ในขณะที่การตรวจสอบแบบออนไลน์จะปกป้องระบบที่กำลังทำงานอยู่จากความไม่สอดคล้องกันในระหว่างการทำงาน

40) คุณจะจัดการกับสถานการณ์ที่รายงานใช้เวลานานเกินไปในการโหลดใน OBIEE อย่างไร?

การแก้ไขปัญหาการรายงานที่ช้าจำเป็นต้องใช้วิธีการที่เป็นระบบ:

  1. ตรวจสอบบันทึกการสืบค้น: ตรวจสอบว่าความล่าช้านั้นเกิดขึ้นในระหว่างการสร้างคำสั่ง SQL หรือการประมวลผลฐานข้อมูล
  2. เปิดใช้งานการแคช: ลดการค้นหาข้อมูลซ้ำซ้อนที่คล้ายคลึงกัน
  3. เพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อและการรวมข้อมูล RPD: ลดความซับซ้อนของการเชื่อมต่อข้อมูลที่ซับซ้อน หรือคำนวณผลรวมล่วงหน้า
  4. ฐานข้อมูลเพลง: สร้างดัชนีคอลัมน์หลักและใช้การแบ่งพาร์ติชัน
  5. การเพิ่มประสิทธิภาพแดชบอร์ด: จำกัดจำนวนภาพ หลีกเลี่ยงข้อความแจ้งเตือนซ้อนกัน และเปิดใช้งานการแบ่งหน้า

ตัวอย่าง: หน้าจอแสดงผลข้อมูลการขายที่เดิมใช้เวลาโหลด 45 วินาที ลดลงเหลือ 8 วินาที โดยใช้ตารางข้อมูลการขายรายเดือนที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าและการแคชข้อมูล

41) ไฟล์ BAR ใน OBIEE 12c คืออะไร และมีการใช้งานอย่างไรในระหว่างการปรับใช้?

A บาร์ (ระบบข่าวกรองธุรกิจ) Archiไฟล์ ve) เป็นไฟล์เก็บถาวรการปรับใช้ใน OBIEE 12c ซึ่งประกอบด้วยส่วนประกอบที่จำเป็นทั้งหมดของสภาพแวดล้อม รวมถึง RPD (คลังข้อมูลเมตา), แคตตาล็อกเว็บ และแบบจำลองความปลอดภัย.

ผู้ดูแลระบบใช้ไฟล์ BAR เพื่อย้ายการตั้งค่าระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

ขั้นตอนสำคัญ:

  1. สร้างไฟล์ BAR โดยใช้คำสั่ง: 
    exportarchive -f /path/to/archive.bar -m sampleapp_rpd,coreapplication_obips1
  2. นำเข้าไฟล์ BAR เข้าสู่สภาพแวดล้อมเป้าหมายโดยใช้ importarchive.

ข้อดี:

  • การติดตั้งแบบไฟล์เดียวสำหรับ RPD + แคตตาล็อก + ระบบรักษาความปลอดภัย
  • รับประกันความสม่ำเสมอของเวอร์ชัน
  • ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยตนเองในการย้ายข้อมูล

42) คุณจะย้ายระบบจาก OBIEE 11g ไปเป็น 12c ได้อย่างไร?

การย้ายระบบจาก OBIEE 11g ไปยัง 12c ดำเนินการโดยใช้ ยูทิลิตี้การย้ายข้อมูลแบบไฟล์ BAR.

ขั้นตอน:

  1. เรียกใช้ เครื่องมือโยกย้าย ใน 12c (migration-tool.sh) ชี้ไปยังอินสแตนซ์ 11g
  2. เครื่องมือนี้ดึงข้อมูล RPD, แคตตาล็อก และการตั้งค่าความปลอดภัยจากเวอร์ชัน 11g
  3. นำไฟล์ BAR ที่สร้างขึ้นเข้าสู่ 12c โดยใช้ importServiceInstance.
  4. ดำเนินการตรวจสอบความสอดคล้องและตรวจสอบสิทธิ์ของผู้ใช้

หมายเหตุ OBIEE 12c ไม่รองรับการอัปโหลด RPD โดยตรงผ่าน Enterprise Manager เหมือนในเวอร์ชัน 11g — การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในที่เก็บข้อมูลจะต้องถูกปรับใช้ผ่านยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่งเท่านั้น

43) ความท้าทายหลักที่พบระหว่างการอัปเกรด OBIEE คืออะไร และจะสามารถลดผลกระทบเหล่านั้นได้อย่างไร?

ความท้าทายทั่วไป:

  • ความไม่เข้ากันของเมตาเดต้าระหว่างเวอร์ชัน
  • สคริปต์ที่กำหนดเองและบล็อกการเริ่มต้นทำงานล้มเหลวหลังการอัปเกรด
  • ปัญหาเกี่ยวกับการจัดรูปแบบรายงานเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง XML
  • การกำหนดค่าความปลอดภัยไม่ตรงกัน (โดเมนและบทบาทของ WebLogic)

กลยุทธ์การบรรเทา:

  • ใช้ a . เสมอ สภาพแวดล้อม sandbox สำหรับการทดสอบการอัปเกรด
  • วิ่ง การตรวจสอบความสอดคล้อง ก่อนและหลังการย้ายถิ่นฐาน
  • เก็บรักษา ไฟล์สำรอง BAR และเวอร์ชันของที่เก็บข้อมูล
  • ดำเนินการ การทดสอบการตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงของผู้ใช้ เพื่อยืนยันความปลอดภัยในระดับข้อมูล

แผนการโยกย้ายแบบเป็นขั้นตอนช่วยให้การอัปเกรดเป็นไปอย่างราบรื่นโดยมีช่วงเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุด

44) อธิบายสถานการณ์จริงที่คุณได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของแดชบอร์ด OBIEE ที่ทำงานช้า

สถานการณ์สมมติ: หน้าจอแสดงผลข้อมูลการขายทั่วโลกที่มีข้อความแจ้งเตือน 12 ข้อและแผนภูมิ 6 แบบ ใช้เวลาโหลด 65 วินาที

มาตรการที่ดำเนินการ:

  1. ตรวจพบการเชื่อมต่อข้อมูลจำนวนมากในแบบจำลองเชิงตรรกะ และแทนที่ด้วยตารางรวมข้อมูล
  2. การดำเนินการ แคช สำหรับตารางข้อมูลยอดขาย
  3. แบ่งแดชบอร์ดออกเป็นส่วนๆ สองหน้า (มุมมองแบบสรุปเทียบกับมุมมองแบบละเอียด)
  4. ใช้ตัวแปรเซสชันสำหรับข้อความแจ้งเตือนเริ่มต้นแทนการใช้ซับเควรี

ผลลัพธ์: เวลาในการโหลดแดชบอร์ดลดลงเหลือ ภายใต้ 9 วินาที ในขณะที่ยังคงรักษาผลลัพธ์การวิเคราะห์ไว้เช่นเดิม

45) คุณจะสำรองข้อมูลและกู้คืนแคตตาล็อก OBIEE ได้อย่างไร?

โอบีอี แคตตาล็อกเว็บ จัดเก็บรายงาน แดชบอร์ด และโฟลเดอร์

สำรอง:

  • ใช้ ผู้จัดการแค็ตตาล็อก → Archive เพื่อส่งออกแคตตาล็อกเป็น .catalog ไฟล์
  • หรือใช้คำสั่งในบรรทัดคำสั่ง: 
    catalogmanager -cmd archive -online http://server:9704 -folder /shared -output /backup/catalog.zip

Restore:

  • นำเข้าผ่านตัวจัดการแคตตาล็อก → Unarchiveหรือผ่านทาง CLI เดียวกันกับ unarchive ตัวเลือก

ปฏิบัติที่ดีที่สุด: กำหนดเวลาสำรองข้อมูลแคตตาล็อกโดยอัตโนมัติ และดำเนินการสำรองข้อมูลก่อนการอัปเกรดหรือการติดตั้งทุกครั้ง

46) ความแตกต่างหลักระหว่าง Oracle Analytics Cloud (OAC) และ OBIEE 12c?

ลักษณะ OBIEE 12c Oracle ระบบคลาวด์วิเคราะห์ข้อมูล (OAC)
การใช้งาน ในสถานที่ คลาวด์ (SaaS)
scalability การปรับขนาดแบบแมนนวล ปรับขนาดอัตโนมัติ
การปรับปรุง แพทช์ด้วยตนเอง อัพเดตอัตโนมัติ
แหล่งข้อมูล ฐานข้อมูลภายในองค์กรเป็นหลัก ระบบภายในองค์กร + ระบบคลาวด์ (Snowflake, BigQuery)
คุณสมบัติ AI/ML ถูก จำกัด การผสานรวมข้อมูลเชิงลึกจาก AI, ​​NLP และระบบอัตโนมัติViz

OAC คือวิวัฒนาการของ OBIEE ในระบบคลาวด์ โดยนำเสนอฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดของ OBIEE พร้อมด้วยการค้นหาข้อมูลที่ทันสมัย ​​การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และลดภาระด้านโครงสร้างพื้นฐาน

47) คุณจะนำระบบรักษาความปลอดภัยระดับแถวมาใช้ใน OBIEE ได้อย่างไร?

การรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS) ช่วยให้ผู้ใช้เห็นเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบทบาทหรือภูมิภาคของตนเท่านั้น

การดำเนินการ:

  1. กำหนด a ตัวแปรเซสชัน (เช่น, NQ_SESSION.USER_REGIONโดยใช้บล็อกการเริ่มต้น
  2. ใช้ ตัวกรองข้อมูล ในเลเยอร์โมเดลธุรกิจ RPD:
    Region = VALUEOF(NQ_SESSION.USER_REGION)
  3. กำหนดบทบาทผู้ใช้ให้กับกลุ่มการเข้าถึงที่เหมาะสมผ่าน WebLogic หรือ LDAP

ตัวอย่าง: พนักงานขายในภูมิภาค "ตะวันออก" จะเห็นเฉพาะข้อมูลของภูมิภาคตะวันออกในทุกแดชบอร์ดโดยอัตโนมัติ

48) การใช้หัวข้อวิชาใน OBIEE มีประโยชน์อย่างไรบ้าง?

สาขาวิชาต่างๆ แสดงถึง มุมมองข้อมูลเชิงธุรกิจ สร้างขึ้นจากเลเยอร์การนำเสนอของ RPD

ประโยชน์ที่ได้รับ:

  • ลดความซับซ้อนของประสบการณ์ผู้ใช้โดยการแยกส่วนการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนและโครงสร้างข้อมูลทางเทคนิคออก
  • บังคับใช้ความสอดคล้องและการกำกับดูแลข้อมูล
  • อนุญาตให้นักวิเคราะห์ทำการค้นหาข้อมูลแบบเฉพาะกิจโดยใช้คำศัพท์ทางธุรกิจ (เช่น Revenue, Customer, Region).
  • ควบคุมการเข้าถึงและการมองเห็นสำหรับแผนกธุรกิจต่างๆ

ตัวอย่าง: “การวิเคราะห์การขาย” และ “การวิเคราะห์ทางการเงิน” สามารถเป็นสองสาขาวิชาที่แยกจากกัน โดยแต่ละสาขาวิชาได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับขอบเขตของตนเอง

49) อธิบายขั้นตอนการแก้ไขปัญหาเมื่อผู้ใช้รายงานว่าแดชบอร์ดว่างเปล่า

เมื่อแดชบอร์ดแสดงข้อมูลว่างเปล่าหรือขาดหายไป:

  1. ตรวจสอบตัวกรองและข้อความแจ้งเตือน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าเริ่มต้นและการแมปนั้นถูกต้อง
  2. Revดูสิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้: ผู้ใช้อาจไม่สามารถเข้าถึงเนื้อหาในส่วนนั้นได้
  3. ตรวจสอบความสอดคล้องของ RPD: การขาดการเชื่อมต่อเชิงตรรกะอาจทำให้ชุดผลลัพธ์ว่างเปล่า
  4. ตรวจสอบบันทึกของเซิร์ฟเวอร์ BI: ตรวจสอบหาข้อผิดพลาด SQL หรือการเข้าถึงแคชที่ไม่ถูกต้อง
  5. ล้างแคช: แบบสอบถามที่ถูกแคชไว้อาจหมดอายุหรือล้าสมัยแล้ว

ตัวอย่าง: ปัญหาหน้าจอแสดงผลว่างเปล่าได้รับการแก้ไขโดยการสร้างการเชื่อมต่อฐานข้อมูลขึ้นใหม่หลังจากที่การเชื่อมต่อหมดเวลาไป

50) คุณได้ข้อคิดสำคัญอะไรบ้างจากการนำ OBIEE ไปใช้ในสภาพแวดล้อมองค์กรขนาดใหญ่?

บทเรียนสำคัญจากการนำ OBIEE ไปใช้ในองค์กร ได้แก่:

  • ระเบียบวินัยด้านเมตาเดตา สิ่งสำคัญคือ ต้องจัดทำเอกสารและระบบควบคุมเวอร์ชันสำหรับการเปลี่ยนแปลง RPD เสมอ
  • การกำกับดูแลข้อมูล และ การจัดชั้นความปลอดภัย (LDAP + ตัวแปรเซสชัน) ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเป็นไปตามข้อกำหนด
  • การปรับแต่งประสิทธิภาพ ต้องเริ่มต้นที่ระดับแบบจำลองข้อมูล ไม่ใช่ที่แดชบอร์ด
  • การติดตามการใช้งานปกติ ช่วยระบุรายงานที่ซ้ำซ้อนและปรับกลยุทธ์การแคชให้เหมาะสมยิ่งขึ้น
  • อัตโนมัติ การสำรองข้อมูล การติดตั้งใช้งาน และการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ ช่วยป้องกันการหยุดทำงานและปรับปรุงความสามารถในการบำรุงรักษา

ตัวอย่าง: ในการใช้งานในสถาบันการเงินที่มีผู้ใช้ 10,000 คน การใช้แคชร่วมกับการนำทางแบบรวมช่วยลดภาระของระบบลงได้ 55%

🔍 คำถามสัมภาษณ์ OBIEE ยอดนิยม พร้อมสถานการณ์จริงและคำตอบเชิงกลยุทธ์

1) OBIEE คืออะไร และส่วนประกอบหลักของมันมีอะไรบ้าง?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการประเมินความเข้าใจพื้นฐานของคุณเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม OBIEE และความสามารถในการอธิบายส่วนประกอบหลัก ๆ ของมันได้อย่างชัดเจน

ตัวอย่างคำตอบ: OBIEE หรือ Oracle Business Intelligence Enterprise Edition คือแพลตฟอร์ม Business Intelligence ที่ครอบคลุมทุกด้าน ใช้สำหรับการสร้างรายงาน แดชบอร์ด และการวิเคราะห์ข้อมูล ส่วนประกอบหลักประกอบด้วย BI Server ซึ่งทำหน้าที่จัดการคำขอข้อมูล Presentation Server ซึ่งจัดการการโต้ตอบกับผู้ใช้ Repository หรือ RPD ซึ่งกำหนดเมตาเดต้า และ Scheduler ซึ่งรองรับเอเจนต์และการแจ้งเตือน

2) คุณช่วยอธิบายบทบาทของ RPD และแต่ละชั้นของมันได้ไหม?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการตรวจสอบความรู้ของคุณเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองเมตาเดตาของ OBIEE และความสามารถของคุณในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างการออกแบบเชิงแนวคิดและการออกแบบเชิงกายภาพ

ตัวอย่างคำตอบ: RPD ทำหน้าที่เป็นแบบจำลองเชิงความหมายสำหรับ OBIEE โดยประกอบด้วยสามชั้น ได้แก่ ชั้นกายภาพ ซึ่งเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล ชั้นแบบจำลองธุรกิจและการแมป ซึ่งกำหนดความสัมพันธ์เชิงตรรกะและการคำนวณ และชั้นการนำเสนอ ซึ่งแสดงหัวข้อต่างๆ ให้กับผู้ใช้ปลายทางในรูปแบบที่เข้าใจง่าย

3) คุณจะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของรายงาน OBIEE ได้อย่างไร?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการเข้าใจประสบการณ์จริงของคุณเกี่ยวกับการปรับแต่งประสิทธิภาพ และความรู้ความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

ตัวอย่างคำตอบ: ในบทบาทก่อนหน้านี้ ผมเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยใช้ตารางรวมข้อมูล การเชื่อมต่อข้อมูลที่เหมาะสมในระดับแบบจำลองธุรกิจ และลดการใช้การคำนวณที่ซับซ้อนในระดับรายงาน นอกจากนี้ ผมยังตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้ตัวกรองในระดับฐานข้อมูลทุกครั้งที่เป็นไปได้

4) อธิบายสถานการณ์ที่คุณต้องแก้ไขปัญหาแดชบอร์ด OBIEE ที่ทำงานช้า

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์กำลังประเมินวิธีการแก้ปัญหาของคุณและความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาอย่างเป็นระบบ

ตัวอย่างคำตอบ: ในตำแหน่งงานก่อนหน้านี้ ผมเจอปัญหาแดชบอร์ดโหลดช้ามากเนื่องจาก SQL เชิงตรรกะไม่มีประสิทธิภาพ ผมจึงวิเคราะห์บันทึกการสืบค้น พบว่ามีคอลัมน์และการคำนวณที่ไม่จำเป็น และปรับโครงสร้างรายงานใหม่ หลังจากปรับปรุงแล้ว ประสิทธิภาพของแดชบอร์ดก็ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

5) เอเจนต์ OBIEE ทำงานอย่างไร และคุณจะใช้เอเจนต์เมื่อใด?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการทดสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับคุณสมบัติการทำงานอัตโนมัติและการแจ้งเตือนภายใน OBIEE

ตัวอย่างคำตอบ: เอเจนต์ OBIEE ใช้ในการทำงานอัตโนมัติ เช่น การส่งการแจ้งเตือนหรือรายงานตามเงื่อนไขที่กำหนด โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการรายงานตามกำหนดเวลาหรือการแจ้งเตือนตามเกณฑ์ เช่น การแจ้งเตือนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเมื่อตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักเกินขีดจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

6) คุณจัดการเรื่องความปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึงใน OBIEE อย่างไร?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์มองหาผู้ที่มีความรู้ด้านความปลอดภัยของข้อมูลและการเข้าถึงตามบทบาทในสภาพแวดล้อมระดับองค์กร

ตัวอย่างคำตอบ: ระบบรักษาความปลอดภัยใน OBIEE นั้นจัดการผ่านบทบาทของแอปพลิเคชัน สิทธิ์การเข้าถึงแคตตาล็อก และการรักษาความปลอดภัยระดับข้อมูล ในงานก่อนหน้านี้ ผมได้นำระบบรักษาความปลอดภัยระดับแถวมาใช้โดยใช้ตัวแปรเซสชันเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถดูได้เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบทบาทของตนเท่านั้น

7) เล่าสถานการณ์ที่ข้อกำหนดทางธุรกิจเปลี่ยนแปลงในช่วงท้ายของโครงการ OBIEE ให้ฟังหน่อย

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการเข้าใจถึงความสามารถในการปรับตัวและทักษะการสื่อสารของคุณ

ตัวอย่างคำตอบ: ในบทบาทล่าสุดของฉัน ผู้ใช้งานทางธุรกิจได้ร้องขอตัวชี้วัดเพิ่มเติมในช่วงท้ายของวงจรการพัฒนา ฉันจึงประเมินโมเดล RPD ใหม่ สื่อสารผลกระทบต่อกำหนดเวลา และจัดลำดับความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงที่ให้คุณค่าสูงสุดในขณะที่ยังคงรักษาโครงการให้อยู่ในกำหนดเวลา

8) คุณมั่นใจได้อย่างไรว่าข้อมูลในรายงาน OBIEE มีความถูกต้องและสอดคล้องกัน?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์กำลังประเมินความใส่ใจในรายละเอียดและแนวทางการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลของคุณ

ตัวอย่างคำตอบ: ฉันรับประกันความถูกต้องของข้อมูลโดยการตรวจสอบรายงาน OBIEE กับแบบสอบถามจากระบบต้นทาง และให้ผู้ใช้ทางธุรกิจมีส่วนร่วมในการทดสอบการยอมรับของผู้ใช้ การใช้หลักเกณฑ์การตั้งชื่อที่สอดคล้องกันและการคำนวณแบบรวมศูนย์ใน RPD ยังช่วยรักษาความน่าเชื่อถือของรายงานต่างๆ ได้อีกด้วย

9) คุณจะอธิบายรายงาน OBIEE ที่ซับซ้อนให้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคได้อย่างไร?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์กำลังประเมินทักษะการสื่อสารและความสามารถของคุณในการเชื่อมโยงมุมมองทางเทคนิคและธุรกิจเข้าด้วยกัน

ตัวอย่างคำตอบ: ผมเน้นการอธิบายความหมายทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังตัวชี้วัดมากกว่าการนำไปใช้ในเชิงเทคนิค การใช้ภาพประกอบที่ชัดเจนและตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจข้อมูลเชิงลึกได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับกลไกภายในของ OBIEE

10) คุณจัดลำดับความสำคัญของงานอย่างไรเมื่อต้องดูแลรายงาน OBIEE หลายฉบับและผู้ใช้หลายราย?

สิ่งที่คาดหวังจากผู้สมัคร: ผู้สัมภาษณ์ต้องการประเมินทักษะการบริหารเวลาและการจัดลำดับความสำคัญของคุณในสภาพแวดล้อมการสนับสนุนการผลิต

ตัวอย่างคำตอบ: ฉันจัดลำดับความสำคัญของงานโดยพิจารณาจากผลกระทบทางธุรกิจและความเร่งด่วน ประเด็นการรายงานที่สำคัญซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจจะได้รับการจัดการก่อน ในขณะที่คำขอปรับปรุงจะถูกกำหนดเวลาและสื่อสารอย่างชัดเจนเพื่อจัดการความคาดหวัง

สรุปโพสต์นี้ด้วย: