MongoDB vs MySQL – ความแตกต่างระหว่างพวกเขา

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง MongoDB และ MySQL

MongoDB แสดงข้อมูลเป็นเอกสาร JSON ในขณะที่ MySQL แสดงถึงข้อมูลในตารางและแถว
In MongoDBคุณไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาในขณะที่อยู่ใน MySQLคุณต้องกำหนดตารางและคอลัมน์ของคุณ
MongoDB ไม่รองรับการเข้าร่วม แต่ MySQL รองรับการดำเนินการเข้าร่วม
MongoDB ใช้ Javaสคริปต์เป็นภาษาสอบถามในขณะที่ MySQL ใช้ Structured Query Language (SQL)
MongoDB ถือเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมหากคุณมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและ/หรือมีโครงสร้างซึ่งมีศักยภาพในการเติบโตอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ MYSQL ถือเป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณมีข้อมูลที่มีโครงสร้างและต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม
หากบริการส่วนใหญ่ของคุณเป็นแบบคลาวด์ MongoDB เหมาะที่สุดสำหรับคุณ แต่ถ้าความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกของคุณ MySQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

ที่นี่ฉันได้วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง MongoDB และ MySQL และจะประเมินข้อดีข้อเสียอย่างครอบคลุม

ความหมายของ MongoDB?

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารที่ใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เริ่มเผยแพร่ในช่วงกลางทศวรรษ 2000 มันอยู่ในหมวดหมู่ของก ฐานข้อมูล NoSQL.

DBMS ประเภทนี้ใช้สคีมาแบบไดนามิก ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสร้างบันทึกได้โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างก่อน เช่น ฟิลด์หรือประเภทและค่า

MongoDB ช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนโครงสร้างของบันทึก ซึ่งเราเรียกว่าเอกสาร โดยการเพิ่มฟิลด์ใหม่หรือลบฟิลด์ที่มีอยู่

คุณสมบัติของ MongoDB

ในการลงมือทำงานด้วย MongoDBนี่คือคุณสมบัติที่สำคัญ:

แต่ละฐานข้อมูลมีคอลเลกชันซึ่งมีเอกสารอยู่ด้วย
แต่ละเอกสารอาจแตกต่างกัน โดยมีจำนวนฟิลด์ที่แตกต่างกัน ขนาดและเนื้อหาของแต่ละเอกสารอาจแตกต่างกัน
โครงสร้างเอกสารของ MongoDB ถูกกำหนดโดยวิธีที่นักพัฒนาสร้างคลาสและอ็อบเจ็กต์ตามลำดับ การเขียนโปรแกรมภาษา.
แถวไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดสคีมา แต่สามารถสร้างฟิลด์ได้ทันที
MongoDB ช่วยให้คุณสามารถแสดงความสัมพันธ์แบบลำดับชั้น จัดเก็บอาร์เรย์ และโครงสร้างที่ซับซ้อนอื่นๆ ได้ง่ายยิ่งขึ้น

ทำไมต้องใช้ MongoDB?

ฉันต้องการแบ่งปันเหตุผลสำคัญว่าทำไมฉันถึงเลือก MongoDB:

MongoDB มีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์และข้อกำหนดทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง
สามารถทำการสืบค้นเพื่อส่งคืนฟิลด์บางฟิลด์ภายในเอกสารได้
MongoDB รองรับฟิลด์, แบบสอบถามตามช่วง, นิพจน์ทั่วไป ฯลฯ เพื่อค้นหาข้อมูลที่เก็บไว้
MongoDB เป็นระบบ DBMS ที่ใช้งานง่ายซึ่งสามารถขยายหรือลดขนาดได้อย่างง่ายดาย
MongoDB ช่วยให้คุณใช้หน่วยความจำภายในสำหรับจัดเก็บชุดข้อมูลการทำงานชั่วคราวซึ่งเร็วกว่ามาก
MongoDB เสนอดัชนีหลักและรองในทุกสาขา
MongoDB รองรับการจำลองฐานข้อมูล
คุณสามารถใช้ได้ MongoDB เป็นระบบจัดเก็บไฟล์ซึ่งเรียกว่า GridFS
MongoDB เสนอวิธีการต่างๆ ในการดำเนินการรวบรวมข้อมูล เช่น การรวมข้อมูลแบบไปป์ไลน์ การลดแผนที่ หรือคำสั่งรวมข้อมูลแบบเป้าหมายเดียว
MongoDB ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บไฟล์ประเภทใดก็ได้ ซึ่งสามารถมีขนาดใดก็ได้ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อสแต็กของเรา
MongoDB โดยพื้นฐานแล้วใช้ Javaวัตถุสคริปต์แทนที่กระบวนการ
MongoDB รองรับประเภทการรวบรวมพิเศษเช่น TTL (Time-to-Live) สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่จะหมดอายุในช่วงเวลาหนึ่ง
สคีมาฐานข้อมูลแบบไดนามิกที่ใช้ใน MongoDB เรียกว่า JSON
คุณสามารถสร้างดัชนีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาภายในได้ MongoDB- สนามใดก็ได้ใน MongoDB สามารถจัดทำดัชนีเอกสารได้
การจำลองแบบ: MongoDB สามารถให้ความพร้อมใช้งานสูงด้วยชุดแบบจำลอง
MongoDB สามารถทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ปรับสมดุลโหลดและ/หรือทำซ้ำข้อมูล เพื่อให้ระบบยังคงทำงานอยู่ในกรณีที่ฮาร์ดแวร์ขัดข้อง

ข้อเสียของการใช้ MongoDB

เท่าที่สังเกตมานี่คือข้อเสียของการใช้ครับ MongoDB:

MongoDB ไม่ใช่กรดที่แข็งแกร่ง (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ ความแยกตัว และความทนทาน) เมื่อเทียบกับระบบ RDBMS อื่นๆ
การทำธุรกรรมโดยใช้ MongoDB มีความซับซ้อน
In MongoDBไม่มีข้อกำหนดสำหรับขั้นตอนหรือฟังก์ชันที่เก็บไว้ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถใช้ตรรกะทางธุรกิจในระดับฐานข้อมูลได้ ซึ่งคุณสามารถทำได้ในระบบ RDBMS ใดก็ได้

ความหมายของ MySQL?

MySQL เป็นระบบ DBMS ที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลาย ชื่อนี้ได้มาจากชื่อของเด็กหญิงชื่อ My ซึ่งเป็นลูกสาวของ Michael Widenius ผู้ก่อตั้งร่วม ซอร์สโค้ดของ MYSQL นั้นมีให้ใช้งานภายใต้ GNU GPL โครงการนี้เป็นของและดูแลโดย Oracle บริษัท.

มันเป็น a RDBMS (ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) และทำงานบนโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นหลัก ทำให้การจัดการฐานข้อมูลง่ายและยืดหยุ่นมากขึ้น

In MySQLคุณต้องกำหนดสคีมาฐานข้อมูลล่วงหน้าตามความต้องการของคุณ และตั้งค่ากฎที่ช่วยคุณควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างเขตข้อมูลในตารางของคุณ

คุณสมบัติของ MYSQL

จากประสบการณ์ของฉัน นี่คือคุณลักษณะที่สำคัญของ MySQL.

MySQL เป็นระบบ DBMS ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มต่าง ๆ โดยใช้ภาษาหลักและมิดเดิลแวร์ทั้งหมด
ให้การสนับสนุนการควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน
สอดคล้องกับมาตรฐาน ANSI SQL
อนุญาต SSL การจำลองตามบันทึกและตามทริกเกอร์
รองรับเชิงวัตถุและ ANSI-SQL2008
การออกแบบหลายชั้นพร้อมโมดูลอิสระ
มัลติเธรดทั้งหมด โดยใช้เคอร์เนลเธรด
เซิร์ฟเวอร์มีอยู่ในรุ่น DB แบบฝังหรือไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์
เสนอเครื่องมือในตัวสำหรับการวิเคราะห์แบบสอบถามและการวิเคราะห์พื้นที่
สามารถรองรับข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้ มากถึง 50 ล้านแถวขึ้นไป
MySQL ทำงานบน UNIX และ Linux หลากหลายรสชาติ

ทำไมต้องใช้ MySQL?

นี่คือเหตุผลสำคัญบางประการที่เราพึ่งพา MYSQL:

รองรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การจำลองแบบ master-slave และการขยายขนาด
รองรับการรายงานออฟโหลด การกระจายข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ
ค่าใช้จ่ายต่ำมากด้วยกลไกจัดเก็บข้อมูล MyISAM เมื่อใช้กับแอปพลิเคชันแบบอ่านอย่างเดียว
รองรับกลไกการจัดเก็บหน่วยความจำสำหรับตารางที่ใช้บ่อย
ค้นหาแคชสำหรับคำสั่งที่ใช้ซ้ำ ๆ
คุณสามารถเรียนรู้และแก้ไขปัญหาได้อย่างง่ายดาย MySQL จากแหล่งต่าง ๆ เช่น บล็อก เอกสารเผยแพร่ และหนังสือ

ข้อเสียของการใช้ MySQL

ในที่นี้ผมอยากนำเสนอข้อดีข้อเสียของการใช้งานครับ MySQLซึ่งผมได้เผชิญเป็นการส่วนตัวในขณะที่ใช้ระบบฐานข้อมูลนี้

ธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับแค็ตตาล็อกระบบไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของ ACID
บางครั้งเซิร์ฟเวอร์ล่มอาจทำให้แค็ตตาล็อกระบบเสียหายได้
ขั้นตอนที่เก็บไว้ไม่สามารถแคชได้
ตาราง MYSQL ที่ใช้สำหรับกระบวนการหรือทริกเกอร์ มักถูกล็อคไว้ล่วงหน้า

MongoDB vs MySQL: รู้ความแตกต่าง

จากประสบการณ์อันยาวนานของฉัน เห็นได้ชัดว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกัน MongoDB และ MySQL:

MongoDB	ข้อมูล MySQL
MongoDB แสดงข้อมูลเป็นเอกสาร JSON	MySQL แสดงถึงข้อมูลในตารางและแถว
In MongoDBคุณไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมา คุณเพียงแค่ส่งเอกสารแทน คุณไม่จำเป็นต้องมีฟิลด์เดียวกันด้วยซ้ำ	MySQL ต้องการให้คุณกำหนดตารางและคอลัมน์ของคุณก่อนจึงจะสามารถจัดเก็บสิ่งใดๆ ได้ และทุกแถวในตารางจะต้องมีคอลัมน์เดียวกัน
MongoDB มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งสามารถกำหนดและปฏิบัติตามได้ แต่หากคุณต้องการเอกสารที่แตกต่างกันในคอลเลกชัน ก็อาจมีโครงสร้างที่แตกต่างกันได้	MySQL ใช้ Structured Query Language (SQL) สำหรับการเข้าถึงฐานข้อมูล คุณไม่สามารถเปลี่ยนสคีมาได้
ภาษาที่รองรับได้แก่ C++,	ภาษาที่รองรับได้แก่ C++, ซี และ Javaต้นฉบับ
มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดย MongoDB, Inc	มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดย Oracle บริษัท.
MongoDB รองรับการจำลองแบบ การแบ่งส่วน และการเลือกตั้งอัตโนมัติในตัว	MySQL รองรับการจำลองแบบ master-slave และการจำลองแบบหลัก
หากไม่พบดัชนี จะต้องสแกนเอกสารทุกฉบับภายในคอลเลกชันเพื่อเลือกเอกสารที่ตรงกับคำสั่งสืบค้น	หากไม่ได้กำหนดดัชนี กลไกฐานข้อมูลจะต้องสแกนตารางทั้งหมดเพื่อค้นหาแถวที่เกี่ยวข้องทั้งหมด
GPL v2/ใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ OD	GNU AGPL v3.0/ มีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ OD
หากบริการส่วนใหญ่ของคุณเป็นแบบคลาวด์ MongoDB เหมาะที่สุดสำหรับคุณ	หากความปลอดภัยของข้อมูลคือสิ่งที่คุณให้ความสำคัญ MYSQL คือตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ
MongoDB ไม่มีข้อจำกัดในการออกแบบสคีมา	MySQL ต้องการให้คุณกำหนดตารางและคอลัมน์ของคุณก่อนจึงจะสามารถจัดเก็บอะไรได้ ทุกแถวในตารางจะต้องมีคอลัมน์เดียวกัน
MongoDB ใช้ Javaสคริปต์เป็นภาษาสอบถาม	MySQL ใช้ Structured Query Language (SQL)
MongoDB ไม่รองรับการเข้าร่วม	MySQL รองรับการดำเนินการ JOIN
มีความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก	MySQL ค่อนข้างช้าเมื่อเปรียบเทียบกับ MongoDB เมื่อต้องรับมือกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การจัดการเนื้อหา อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง แอพมือถือ	ข้อมูลที่มีโครงสร้างพร้อมสคีมาที่ชัดเจน
ไม่จำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสคีมา ดังนั้นจึงมีความเสี่ยงน้อยลงจากการโจมตีเนื่องจากการออกแบบ	ความเสี่ยงจากการโจมตีแบบฉีด SQL
นี่เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดหากคุณมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและ/หรือมีโครงสร้างที่มีศักยภาพในการเติบโตอย่างรวดเร็ว	นี่เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณมีข้อมูลที่มีโครงสร้างและต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

วิธีการเลือกระหว่าง MongoDB และ MySQL

เราได้เห็นโดยตรงแล้วว่าอย่างไร MongoDBโมเดลเชิงเอกสารของและ MySQLโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ของมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าคุณจัดลำดับความสำคัญของความยืดหยุ่นและการเติบโตหรือความสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีโครงสร้าง สิ่งใดสิ่งหนึ่งจะเหมาะกับโครงการของคุณดีกว่าอีกสิ่งหนึ่ง