การทดสอบโหลดคืออะไร? (ตัวอย่าง)
⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด
การทดสอบโหลดเป็นการวัดพฤติกรรมของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เมื่อมีผู้ใช้งานจำนวนมากเข้าถึงพร้อมกัน จนถึงระดับสูงสุดที่คาดการณ์ไว้ การทดสอบนี้ช่วยระบุขีดความสามารถในการทำงานสูงสุด จุดคอขวดที่จำกัดขีดความสามารถ และตรวจสอบว่าโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เพียงพอหรือไม่

การทดสอบโหลดคืออะไร?
โหลดการทดสอบ เป็นกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์แบบไม่มีหน้าที่ซึ่งจะทำการทดสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ภายใต้ภาระงานที่คาดหวังไว้ โดยจะกำหนดว่าแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์จะทำงานอย่างไรในขณะที่ผู้ใช้หลายคนเข้าใช้งานพร้อมกัน เป้าหมายของการทดสอบภาระคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์มีเสถียรภาพและทำงานได้อย่างราบรื่นก่อนการปรับใช้
การทดสอบนี้มักจะระบุ –
- ความสามารถในการทำงานสูงสุดของแอปพลิเคชัน
- ตรวจสอบว่าโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันเพียงพอที่จะเรียกใช้แอปพลิเคชันหรือไม่
- ความยั่งยืนของแอปพลิเคชันโดยคำนึงถึงปริมาณการใช้งานสูงสุดของผู้ใช้
- จำนวนผู้ใช้พร้อมกันที่แอปพลิเคชันสามารถรองรับได้ และความสามารถในการปรับขนาดเพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงได้มากขึ้น
เป็นการทดสอบแบบไม่ใช้งานประเภทหนึ่ง ในสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การทดสอบโหลดมักใช้กับไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์ แอปพลิเคชันบนเว็บ ทั้งอินทราเน็ตและอินเทอร์เน็ต
เหตุใดจึงจำเป็นต้องมีการทดสอบโหลด?
เว็บไซต์ยอดนิยมบางแห่งประสบปัญหาการหยุดทำงานอย่างรุนแรงเมื่อมีปริมาณการเข้าชมจำนวนมาก เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซลงทุนมหาศาลในแคมเปญโฆษณา แต่ไม่ใช่ในการทดสอบโหลดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบมีประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อการตลาดนั้นดึงดูดปริมาณการเข้าชม
ตัวอย่างการทดสอบโหลด
- Toysrus.com ไม่สามารถรับมือกับปริมาณการเข้าชมที่เกิดจากแคมเปญโฆษณาของตนเองได้ ส่งผลให้สูญเสียทั้งงบประมาณด้านการตลาดและยอดขายที่ตั้งเป้าไว้
- เว็บไซต์ของสายการบินไม่สามารถรองรับผู้ใช้มากกว่า 10000 รายในช่วงข้อเสนอเทศกาล
- สารานุกรมบริแทนนิกาประกาศให้เข้าถึงฐานข้อมูลออนไลน์ได้ฟรีเป็นข้อเสนอส่งเสริมการขาย แต่ไม่สามารถรับมือกับปริมาณข้อมูลมหาศาลที่หลั่งไหลเข้ามาได้เป็นเวลาหลายสัปดาห์
เว็บไซต์จำนวนมากประสบปัญหาเวลาโหลดล่าช้าเมื่อพบปริมาณการเข้าชมสูง ข้อเท็จจริงบางประการ –
- อัตราการออกจากเว็บไซต์จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อเวลาในการโหลดหน้าเว็บเกิน 3 วินาที และผลกระทบจะยิ่งรุนแรงขึ้นเมื่อใช้การเชื่อมต่อผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่
- หน้าเว็บที่โหลดช้าทำให้เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสูญเสียรายได้ที่วัดได้ในทุกการเข้าชม ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมประสิทธิภาพจึงถูกมองว่าเป็นตัวชี้วัดทางธุรกิจมากกว่าตัวชี้วัดทางเทคนิค
ทำไมต้องโหลดการทดสอบ?
- การทดสอบโหลดช่วยให้มั่นใจในระบบ รวมถึงความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของระบบ
- การทดสอบโหลดช่วยระบุปัญหาคอขวดในระบบภายใต้สถานการณ์ความเครียดของผู้ใช้จำนวนมากก่อนที่จะเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมการผลิต
- การทดสอบโหลดให้การป้องกันที่ดีเยี่ยมต่อประสิทธิภาพที่ไม่ดี และรองรับกลยุทธ์เสริมสำหรับการจัดการประสิทธิภาพและการตรวจสอบสภาพแวดล้อมการผลิต
เป้าหมายของการทดสอบโหลด
การทดสอบการโหลดจะระบุปัญหาต่อไปนี้ก่อนที่จะย้ายแอปพลิเคชันสู่ตลาดหรือการผลิต:
- เวลาตอบสนองสำหรับแต่ละธุรกรรม
- ประสิทธิภาพของส่วนประกอบของระบบภายใต้โหลดต่างๆ
- ประสิทธิภาพของส่วนประกอบฐานข้อมูลภายใต้โหลดที่แตกต่างกัน
- ความล่าช้าของเครือข่ายระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์
- ปัญหาการออกแบบซอฟต์แวร์
- ปัญหาการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ เช่น เว็บเซิร์ฟเวอร์ แอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ฯลฯ
- ปัญหาข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์ เช่น การเพิ่ม CPU ให้สูงสุด ข้อจำกัดของหน่วยความจำ ปัญหาคอขวดของเครือข่าย ฯลฯ
การทดสอบโหลดจะกำหนดว่าระบบจำเป็นต้องได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดหรือต้องมีการดัดแปลงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพหรือไม่ เพื่อดำเนินการทดสอบโหลดอย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้ประโยชน์ต่างๆ ได้ เครื่องมือทดสอบประสิทธิภาพ ที่พร้อมช่วยคุณระบุจุดที่ต้องปรับปรุง
ข้อกำหนดเบื้องต้นของการทดสอบการรับน้ำหนัก
ตัวชี้วัดหลักสำหรับการทดสอบโหลดคือเวลาตอบสนอง ก่อนที่คุณจะเริ่มการทดสอบโหลด คุณต้องพิจารณา –
- มีการวัดและเปรียบเทียบเวลาตอบสนองแล้วหรือไม่ - เชิงปริมาณ
- ไม่ว่าเวลาตอบสนองจะนำไปใช้กับกระบวนการทางธุรกิจหรือไม่ – เกี่ยวข้อง
- เวลาตอบสนองสมเหตุสมผลหรือไม่ - สมจริง
- ไม่ว่าเวลาตอบสนองจะสามารถทำได้หรือไม่ก็ตาม
- ไม่ว่าเวลาตอบสนองจะวัดได้โดยใช้เครื่องมือหรือนาฬิกาจับเวลา – วัดได้
การตั้งค่าสภาพแวดล้อมก่อนการทดสอบโหลด
| แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ | การกำหนดค่าซอฟต์แวร์ |
|---|---|
|
|
กลยุทธ์การทดสอบโหลด
มีวิธีการทดสอบโหลดอยู่หลายวิธี ต่อไปนี้คือกลยุทธ์การทดสอบโหลดบางประการ
- การทดสอบโหลดด้วยตนเอง: นี่เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ในการดำเนินการทดสอบโหลด แต่ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ ไม่สามารถให้ระดับความเครียดที่วัดได้บนแอปพลิเคชัน และเป็นกระบวนการที่เป็นไปไม่ได้ในการประสานงาน
- เครื่องมือทดสอบโหลดที่พัฒนาขึ้นภายในบริษัท: องค์กรที่ตระหนักถึงความสำคัญของการทดสอบโหลดอาจสร้างเครื่องมือของตนเองเพื่อดำเนินการทดสอบโหลด
- เครื่องมือทดสอบโหลดโอเพ่นซอร์ส: มีเครื่องมือทดสอบโหลดหลายอย่างในรูปแบบโอเพ่นซอร์สที่ไม่มีค่าใช้จ่าย พวกเขาอาจไม่ซับซ้อนเท่าคู่หูที่ชำระเงิน แต่ถ้าคุณมีงบจำกัด พวกเขาเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด
- เครื่องมือทดสอบโหลดระดับองค์กร: โดยปกติจะมาพร้อมกับระบบจับภาพ/เล่นภาพ รองรับโปรโตคอลจำนวนมาก พวกเขาสามารถจำลองผู้ใช้จำนวนมากเป็นพิเศษ
วิธีทำการทดสอบโหลด
กระบวนการทดสอบโหลดสามารถอธิบายสั้น ๆ ได้ดังนี้ -
- สร้างถวาย สภาพแวดล้อมการทดสอบ สำหรับการทดสอบโหลด
- กำหนดสถานการณ์การทดสอบโหลด
- กำหนดธุรกรรมการทดสอบโหลดสำหรับแอปพลิเคชัน
- เตรียมข้อมูลสำหรับแต่ละธุรกรรม
- จำเป็นต้องคาดการณ์จำนวนผู้ใช้ที่เข้าถึงระบบ
- กำหนดความเร็วการเชื่อมต่อ ผู้ใช้บางรายอาจเชื่อมต่อผ่านสายเช่าในขณะที่บางรายอาจใช้การเรียกผ่านสายโทรศัพท์
- กำหนดเบราว์เซอร์และระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันที่ผู้ใช้ใช้
- การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด เช่น เว็บ แอปพลิเคชัน และเซิร์ฟเวอร์ DB
- ทดสอบการดำเนินการและการตรวจสอบสถานการณ์ รวบรวมตัวชี้วัดต่างๆ
- วิเคราะห์ผลลัพธ์ ให้คำแนะนำ
- ปรับแต่งระบบอย่างละเอียด
- ทดสอบอีกครั้ง
แนวทางการทดสอบการรับน้ำหนัก
- ควรวางแผนการทดสอบโหลดเมื่อแอปพลิเคชันมีเสถียรภาพในการใช้งาน
- ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันจำนวนมากควรพร้อมอยู่ในกลุ่มข้อมูล
- ควรตัดสินใจจำนวนผู้ใช้สำหรับแต่ละสถานการณ์หรือสคริปต์
- หลีกเลี่ยงการสร้างบันทึกโดยละเอียดเพื่อประหยัดพื้นที่ดิสก์ IO
- พยายามหลีกเลี่ยงการดาวน์โหลดรูปภาพในเว็บไซต์
- ในกระบวนการดำเนินการกรณีทดสอบการทดสอบโหลด ควรบันทึกความสอดคล้องของเวลาตอบสนองตลอดช่วงเวลาที่ผ่านไป และควรเปรียบเทียบเวลาเดียวกันนี้กับการทดสอบการทำงานต่างๆ
ความแตกต่างระหว่างการทดสอบโหลดและความเครียด
| โหลดการทดสอบ | การทดสอบความเครียด |
|---|---|
| การทดสอบโหลดจะระบุปัญหาคอขวดในระบบภายใต้ปริมาณงานต่างๆ และตรวจสอบว่าระบบตอบสนองอย่างไรเมื่อโหลดเพิ่มขึ้นทีละน้อย | การทดสอบความเครียด กำหนดจุดแตกหักของระบบเพื่อเปิดเผยจุดสูงสุดหลังจากที่เกิดการแตกหัก |
| หากต้องการทราบขีดจำกัดบนของระบบ ให้ตั้งค่า SLA ของแอปและตรวจสอบว่าระบบสามารถรองรับภาระงานจำนวนมากได้อย่างไร | เพื่อตรวจสอบว่าระบบทำงานอย่างไรภายใต้โหลดที่รุนแรง และวิธีกู้คืนจากความล้มเหลว |
| การสร้างโหลดที่เพิ่มขึ้นบนเว็บแอปพลิเคชันเป็นเป้าหมายหลักของการทดสอบโหลด | การทดสอบภาวะวิกฤตมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์จะไม่ล่มภายใต้การโหลดที่สูงอย่างฉับพลันเป็นระยะเวลานาน |
| คุณลักษณะที่ได้รับการตรวจสอบในการทดสอบโหลดคือประสิทธิภาพสูงสุด ปริมาณเซิร์ฟเวอร์ และเวลาตอบสนอง | การทดสอบประเภทนี้จะตรวจสอบเวลาตอบสนองความเสถียร ฯลฯ |
| ในการทดสอบโหลด ขีดจำกัดโหลดคือเกณฑ์ของการหยุดพัก | ในการทดสอบภาวะวิกฤต ขีดจำกัดโหลดจะสูงกว่าเกณฑ์การแตกหัก |
ความแตกต่างระหว่างการทดสอบการทำงานและการทดสอบโหลด
| การทดสอบสมรรถนะ | โหลดการทดสอบ |
|---|---|
| ผลลัพธ์ของการทดสอบการทำงานสามารถคาดเดาได้ง่ายเนื่องจากเรามีขั้นตอนและเงื่อนไขเบื้องต้นที่เหมาะสมที่กำหนดไว้ | ผลลัพธ์ของการทดสอบโหลดไม่สามารถคาดเดาได้ |
| ผลลัพธ์ของการทดสอบการทำงานจะแตกต่างกันเล็กน้อย | ผลการทดสอบโหลดแตกต่างกันอย่างมาก |
| ความถี่ในการดำเนินการ การทดสอบสมรรถนะ จะสูง | ความถี่ในการดำเนินการทดสอบโหลดจะต่ำ |
| ผลลัพธ์ของการทดสอบการทำงานขึ้นอยู่กับข้อมูลการทดสอบ | การทดสอบโหลดขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ใช้ |
โหลดเครื่องมือทดสอบ
โหลดรันเนอร์
LoadRunner ซึ่งเดิมทีเป็นของ HP และปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ OpenText หลังจากการเข้าซื้อกิจการของ Micro Focus แล้ว ระบบจะทดสอบแอปพลิเคชันภายใต้ภาระงานปกติและภาระงานสูงสุด โดยจะสร้างภาระงานผ่านผู้ใช้เสมือนที่จำลองปริมาณการใช้งานเครือข่ายจริง และรายงานผลลัพธ์ในรูปแบบกราฟ
อ่านเพิ่มเติมใน บทช่วยสอนการใช้งาน LoadRunner.
Apache JMeter
โอเพ่นซอร์ส Java เป็นเครื่องมือและเป็นตัวเลือกฟรีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด รองรับ HTTP, JDBC, JMS, FTP และอื่นๆ จัดเก็บแผนการทดสอบในรูปแบบ XML และผสานรวมเข้ากับไปป์ไลน์ CI ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ JMeter เกี่ยวกับการสอน สำหรับคำแนะนำทีละขั้นตอน
Gatling
เครื่องมือโอเพนซอร์สที่มีการเขียนโค้ดทดสอบด้วยภาษา Scala หรือ Javaโปรแกรมนี้รองรับการทำงานพร้อมกันจำนวนมากบนฮาร์ดแวร์ระดับกลาง และสร้างรายงาน HTML ที่ละเอียด ซึ่งเหมาะสำหรับทีมที่ต้องการสคริปต์ทดสอบที่มีการควบคุมเวอร์ชัน
k6
เครื่องมือโอเพนซอร์สที่มีการเขียนโค้ดทดสอบไว้แล้ว Javaสคริปต์นี้ออกแบบมาสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพโดยนักพัฒนาภายในไปป์ไลน์ CI แทนที่จะเป็นกิจกรรม QA แยกต่างหาก
การเลือกเครื่องมือ
เลือก JMeter สำหรับการครอบคลุมโปรโตคอลที่กว้างที่สุดโดยไม่มีค่าใช้จ่าย Gatling หรือ k6 เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการเก็บการทดสอบไว้ในระบบควบคุมเวอร์ชันควบคู่ไปกับแอปพลิเคชัน และเครื่องมือเชิงพาณิชย์ เช่น LoadRunner เหมาะสำหรับกรณีที่การสนับสนุนโปรโตคอลระดับองค์กรและความช่วยเหลือจากผู้จำหน่ายเป็นเหตุผลที่คุ้มค่ากับการซื้อลิขสิทธิ์
ข้อดีและข้อเสียของการทดสอบการรับน้ำหนัก
ต่อไปนี้เป็นข้อดีของการทดสอบโหลด:
- การระบุปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพก่อนการผลิต
- ปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดของระบบ
- ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการหยุดทำงานของระบบ
- ลดต้นทุนของความล้มเหลว
- เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
ข้อเสียของการทดสอบโหลด:
- เครื่องมือส่วนใหญ่จำเป็นต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างสถานการณ์จำลองที่สมจริง
- เครื่องมืออาจมีราคาแพงเนื่องจากราคาขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ใช้เสมือนที่รองรับ
ตัวชี้วัดสำคัญที่ควรบันทึกระหว่างการทดสอบโหลด
ในส่วนของข้อกำหนดเบื้องต้น ระบุว่าเวลาตอบสนองเป็นตัวชี้วัดหลัก ในทางปฏิบัติ รายงานการทดสอบโหลดจำเป็นต้องมีตัวเลขหกหลัก เพราะเวลาตอบสนองเพียงอย่างเดียวไม่สามารถบอกได้ว่าทำไมระบบจึงทำงานช้าลง
| เมตริก | มันบอกคุณอะไร | ป้ายเตือน |
|---|---|---|
| เวลาตอบสนองโดยเฉลี่ย | ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ทั่วไป | เพิ่มขึ้นเมื่อภาระเพิ่มขึ้น |
| เวลาตอบสนองเปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 | ประสบการณ์ของผู้ใช้งานที่ช้าที่สุด | สูงกว่าค่าเฉลี่ยมาก |
| ทางเข้า | คำขอที่ได้รับการประมวลผลสำเร็จต่อวินาที | แบนราบหรือร่วงหล่นขณะที่น้ำหนักเพิ่มขึ้น |
| อัตราความผิดพลาด | สัดส่วนของคำขอที่ล้มเหลวหรือหมดเวลา | การเพิ่มขึ้นใดๆ ที่เกินกว่าเกณฑ์ที่ตกลงกันไว้ |
| ผู้ใช้พร้อมกัน | จำนวนเซสชันพร้อมกันที่ทำได้จริง | ต่ำกว่าสถานการณ์ที่ตั้งใจไว้ |
| การใช้งานทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์ | พื้นที่ว่างสำหรับ CPU, หน่วยความจำ, ดิสก์ และเครือข่าย | ทรัพยากรใดๆ ที่สูงกว่าประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ |
อ่านข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณงานและเวลาตอบสนองควบคู่กันไป เวลาตอบสนองที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น หมายความว่าระบบกำลังทำงานหนักขึ้น เวลาตอบสนองที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับ ล้ม อัตราผลผลิตหมายความว่าระบบได้เกินขีดความสามารถและกำลังสูญเสียงาน ซึ่งเป็นจุดที่การทดสอบนี้มีขึ้นเพื่อค้นหา
อย่ารายงานค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียว ค่าเฉลี่ย 900 มิลลิวินาที โดยมีค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 อยู่ที่ 1.1 วินาที แสดงถึงระบบที่มีความสม่ำเสมอ แต่หากค่าเฉลี่ยเดียวกันนี้มีค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 อยู่ที่ 11 วินาที หมายความว่าผู้ใช้หนึ่งในยี่สิบคนกำลังประสบกับประสบการณ์ที่ไม่เป็นที่ยอมรับ ซึ่งค่าเฉลี่ยดังกล่าวได้ปกปิดไว้
การทดสอบนี้แตกต่างจากการทดสอบประสิทธิภาพอื่นๆ อย่างไร
การทดสอบประสิทธิภาพเป็นกลุ่มของการทดสอบที่แตกต่างกันในรูปแบบของแรงที่ใช้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ทำให้การทดสอบเหล่านี้มักสับสนกันได้ง่าย
| ประเภทการทดสอบ | สิ่งที่เพิ่มขึ้น | คำถามมันตอบ |
|---|---|---|
| โหลดการทดสอบ | จำนวนผู้ใช้งานพร้อมกัน ตามจำนวนสูงสุดที่คาดการณ์ไว้ | สามารถบรรลุเป้าหมายภายใต้ปริมาณการจราจรสูงสุดปกติได้หรือไม่? |
| การทดสอบปริมาตร | ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในฐานข้อมูล | ระบบสามารถรับมือกับการเพิ่มขนาดของชุดข้อมูลได้หรือไม่? |
| การทดสอบความเครียด | รับน้ำหนักเกินความจุจนเกิดความเสียหาย | มันพังตรงไหน และพังอย่างไร? |
| การทดสอบขัดขวาง | โหลดได้ทันทีและรวดเร็วมาก | มันสามารถเอาชีวิตรอดและฟื้นตัวจากแรงกระแทกได้หรือไม่? |
| การทดสอบความทนทาน | ระยะเวลาการใช้งาน ภายใต้ภาระปกติ | ประสิทธิภาพจะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่? |
| การทดสอบการแช่ | ระยะเวลา, แหล่งข้อมูลการรับชม | มีการรั่วไหลของหน่วยความจำหรือแฮนด์เดิลหรือไม่? |
| การทดสอบความเสถียร | เงื่อนไขที่แตกต่างกัน | มันยังคงเชื่อถือได้อยู่หรือไม่เมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงไป? |
ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดในที่นี้คือ: การทดสอบปริมาณข้อมูลจะปรับขนาดข้อมูล ในขณะที่การทดสอบโหลดจะปรับขนาดผู้ใช้งาน รายงานที่ใช้เวลาสองวินาทีในการประมวลผลข้อมูลหมื่นแถว แต่ใช้เวลาสองนาทีในการประมวลผลข้อมูลหมื่นแถว แสดงว่าปัญหาอยู่ที่ปริมาณข้อมูล ไม่ใช่ปัญหาเรื่องภาระงาน และการเพิ่มความจุของเซิร์ฟเวอร์ก็ไม่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้



