ความหมายของ PostgreSQLข้อดีและข้อเสีย
⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด
PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์สระดับองค์กรที่รองรับทั้งการสืบค้นข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL และการสืบค้นข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ด้วย JSON มีประเภทข้อมูลขั้นสูง การปฏิบัติตามหลัก ACID อย่างเข้มงวด และคุณสมบัติด้านประสิทธิภาพที่เคยพบได้เฉพาะในฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ราคาแพง เช่น Oracle.

ความหมายของ PostgreSQL?
PostgreSQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สระดับองค์กร รองรับทั้ง SQL และ JSON สำหรับการสืบค้นเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์เพื่อความสามารถในการขยายและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ SQL PostgreSQL รองรับประเภทข้อมูลขั้นสูงและคุณสมบัติการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานซึ่งมีเฉพาะในฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีราคาแพงเท่านั้น เช่น Oracle และเซิร์ฟเวอร์ SQL มีชื่อเรียกอีกอย่างว่า Postgres

ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งมีส่วนสนับสนุนอย่างมากในการทำให้เป็นระบบ DBMS ที่มีความน่าเชื่อถือสูง
ประวัติศาสตร์ของ PostgreSQL
PostgreSQL (เดิมเรียกว่า Postgres) สร้างขึ้นโดยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ Michael Stonebraker และทีมงานของเขา ปัจจุบันได้กลายเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยม
นี่คือประวัติโดยย่อของ PostgreSQL:
- INGRES ได้รับการพัฒนาในปี 1977
- Michael Stonebraker และเพื่อนร่วมงานของเขาพัฒนา Postgres- 1986
- รองรับ real ACID และ PL/pgSQL – 1990
- เปิดตัวในชื่อ Postgres95 ในปี -1995
- เปิดตัว Postgres95 อีกครั้งในชื่อ PostgreSQL 6.0 - 1996
- MVCC, GUC, เข้าร่วมการควบคุมไวยากรณ์และตัวโหลดภาษาขั้นตอนเพิ่ม - 1998-2001
- เวอร์ชัน 7.2 ถึง 8.2: คุณลักษณะที่รวมไว้ เช่น การสนับสนุน Schema, VACUUM ที่ไม่ปิดกั้น, บทบาท และ dblink – 2002-2006
- PostgreSQL 8.4 เปิดตัวในปี 2009
- PostgreSQL 9.0 เปิดตัวในปี 2010
- NYCPUG (นครนิวยอร์ก PostgreSQL User Group) เข้าร่วม PgUS (สหรัฐอเมริกา) PostgreSQL สมาคม)- 2013
- PGconf จัด-2014
- PostgreSQL 9.4 เปิดตัวในปี 2014
- PostgreSQL 9.5 เปิดตัวในปี 2016
- PostgreSQL 9.6 เปิดตัวในปี 2016
- PostgreSQL เวอร์ชัน 10 ซึ่งเป็นเวอร์ชันแรกที่ใช้ระบบการกำหนดเวอร์ชันด้วยหมายเลขเดียว เปิดตัวในปี 2017
- PostgreSQL 11 เปิดตัวในปี 2018
- PostgreSQL 12 เปิดตัวในปี 2019
- PostgreSQL 13 เปิดตัวในปี 2020
- PostgreSQL 14 เปิดตัวในปี 2021
- PostgreSQL 15 เปิดตัวในปี 2022
- PostgreSQL 16 เปิดตัวในปี 2023
- PostgreSQL 17 เปิดตัวในปี 2024
- PostgreSQL เวอร์ชัน 18 ซึ่งมีระบบย่อย I/O แบบอะซิงโครนัสใหม่ จะวางจำหน่ายในปี 2025
- PostgreSQL เวอร์ชัน 19 เข้าสู่ช่วงเบต้าในปี 2026 และอยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
คุณสมบัติของ PostgreSQL
นี่คือคุณสมบัติที่สำคัญของ PostgreSQL:
- ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน
- ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดโดยการปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูล
- เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มต่าง ๆ โดยใช้ภาษาหลักและมิดเดิลแวร์ทั้งหมด
- มีกลไกการล็อคที่ซับซ้อนที่สุด
- รองรับหลายเวอร์ชัน การควบคุมภาวะพร้อมกัน.
- ฟังก์ชันการเขียนโปรแกรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่สมบูรณ์
- สอดคล้องกับมาตรฐาน ANSI SQL
- รองรับสถาปัตยกรรมเครือข่ายไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์อย่างเต็มรูปแบบ
- SSL การจำลองตามบันทึกและตามทริกเกอร์
- เซิร์ฟเวอร์สแตนด์บายและความพร้อมใช้งานสูง
- รองรับเชิงวัตถุและ ANSI-SQL2008
- การสนับสนุน JSON ช่วยให้สามารถเชื่อมโยงกับที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ เช่น NoSQL ซึ่งทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางรวมสำหรับฐานข้อมูลหลายภาษา
ข้อดีของการ PostgreSQL
ด้านล่างนี้คือข้อดี/คุณประโยชน์หลักๆ ของ PostgreSQL:
- PostgreSQL สามารถเรียกใช้เว็บไซต์แบบไดนามิกและเว็บแอปเป็นตัวเลือก LAMP stack
- PostgreSQLการบันทึกการเขียนล่วงหน้าของทำให้เป็นฐานข้อมูลที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดสูง
- PostgreSQL ซอร์สโค้ดสามารถใช้ได้ฟรีภายใต้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้ช่วยให้คุณมีอิสระในการใช้ แก้ไข และนำไปใช้ได้ตามความต้องการทางธุรกิจของคุณ
- PostgreSQL รองรับวัตถุทางภูมิศาสตร์ ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นแหล่งเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับบริการตามตำแหน่งที่ตั้งและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ได้
- การเรียนรู้ PostgreSQL ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมมากนัก เพราะใช้งานง่าย
- การบำรุงรักษาและการดูแลระบบต่ำสำหรับการใช้งานทั้งแบบฝังและแบบองค์กร PostgreSQL.
ข้อเสียของ PostgreSQL
ด้านล่างนี้คือข้อเสีย/ข้อจำกัดของ PostgreSQL:
- Postgres ไม่ได้เป็นขององค์กรเดียว ดังนั้นจึงมีปัญหาในการนำชื่อออกสู่ตลาด แม้ว่าจะมีฟีเจอร์ครบถ้วนและเทียบได้กับระบบ DBMS อื่นๆ ก็ตาม
- การเปลี่ยนแปลงที่ทำเพื่อปรับปรุงความเร็วต้องอาศัยการทำงานมากกว่า MySQL as PostgreSQL มุ่งเน้นไปที่ความเข้ากันได้
- รองรับแอปโอเพ่นซอร์สมากมาย MySQLแต่อาจไม่รองรับ PostgreSQL
- ในการวัดประสิทธิภาพจะช้ากว่า MySQL.
การประยุกต์ใช้ PostgreSQL
ต่อไปนี้เป็นแอปพลิเคชันยอดนิยมของ PostgreSQL:
อุตสาหกรรมการเงิน
PostgreSQL เป็นอุดมคติ ระบบดีบีเอ็มเอส สำหรับอุตสาหกรรมการเงิน นอกจากนี้ ยังเป็นไปตามมาตรฐาน ACID อย่างสมบูรณ์ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับ OLTP (การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์ฐานข้อมูลได้อีกด้วย สามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ทางคณิตศาสตร์เช่น Matlab และ R.
ข้อมูล GIS ของรัฐบาล
PostgreSQL PostGIS เป็นโปรแกรมเสริมที่รวมฟังก์ชันต่างๆ กว่าร้อยรายการสำหรับประมวลผลข้อมูลทางเรขาคณิตในรูปแบบต่างๆ PostGIS เป็นไปตามมาตรฐานสูง นอกจากนี้ การใช้ QGIS หรือ GeoServer ชุมชนโอเพ่นซอร์สยังช่วยให้จัดการข้อมูลทางเรขาคณิตได้ง่ายที่สุดอีกด้วย
การผลิต
ปัจจุบันผู้ผลิตทางอุตสาหกรรมก็ใช้ PostgreSQL เพื่อเร่งกระบวนการทางธุรกิจโดยรวมของพวกเขา นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานด้วยการใช้ DBMS โอเพ่นซอร์สนี้เป็นแบ็คเอนด์การจัดเก็บข้อมูล ช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดต้นทุนการดำเนินงานของธุรกิจได้
เทคโนโลยีเว็บและ NoSQL
หากเว็บไซต์ของคุณต้องจัดการกับคำขอนับร้อยหรือหลายพันคำขอต่อวินาทีในขณะนั้น ความสามารถในการขยายขนาดถือเป็นปัญหาใหญ่อย่างแน่นอน ที่นี่ Postgre พิสูจน์ทางออกที่ดีที่สุด
PostgreSQL ทำงานได้ดีกับเว็บเฟรมเวิร์กสมัยใหม่เช่น Django Node.js,
Hibernate, PHP และอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการจำลองแบบซึ่งช่วยให้ขยายขนาดเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลได้มากเท่าที่คุณต้องการ
ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
คุณต้องสร้างข้อมูลหลายเทราไบต์หากคุณกำลังทำงานในโครงการวิจัยและวิทยาศาสตร์ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องจัดการอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด สำหรับการที่, PostgreSQL นำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมและกลไก SQL ที่ทรงพลัง สิ่งนี้ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย
👉เรียนรู้ด้วย วิธีการติดตั้ง PostgreSQL on Ubuntu
MySQL vs PostgreSQL
ด้านล่างนี้คือข้อแตกต่างหลักระหว่าง MySQL และ PostgreSQL:
| ข้อมูล MySQL | PostgreSQL |
|---|---|
| การขอ MySQL โครงการได้จัดทำซอร์สโค้ดของตนภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาต GNU และข้อตกลงกรรมสิทธิ์อื่น ๆ | PostgreSQL ถูกปล่อยออกมาภายใต้ PostgreSQL การอนุญาต |
| ตอนนี้มันเป็นเจ้าของโดย Oracle Corporation และเสนอรุ่นที่ต้องชำระเงินหลายรุ่น | เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรี นั่นหมายความว่าคุณจะไม่ต้องจ่ายอะไรเลยสำหรับบริการนี้ |
| MySQL เป็นไปตามมาตรฐาน ACID เมื่อใช้กับ NDB และ InnoDB เท่านั้น Cluster เครื่องยนต์จัดเก็บ | PostgreSQL เป็นไปตามมาตรฐาน ACID โดยสมบูรณ์ |
| MySQL ทำงานได้ดีในระบบ OLAP และ OLTP ที่ความเร็วการอ่านเท่านั้นที่สำคัญ | PostgreSQL ประสิทธิภาพการทำงานจะทำงานได้ดีที่สุดในระบบที่ต้องดำเนินการแบบสอบถามที่ซับซ้อน |
| MySQL มีความน่าเชื่อถือและทำงานได้ดีกับแอปพลิเคชัน BI (Business Intelligence) ซึ่งอ่านยาก | PostgreSQL ทำงานได้ดีกับแอปพลิเคชัน BI แต่จะเหมาะกับ Data Warehousing มากกว่า และ การวิเคราะห์ข้อมูล แอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วในการอ่าน-เขียนที่รวดเร็ว |
