ความหมายของ PostgreSQLข้อดีและข้อเสีย

⚡ สรุปอย่างชาญฉลาด

PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์สระดับองค์กรที่รองรับทั้งการสืบค้นข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL และการสืบค้นข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ด้วย JSON มีประเภทข้อมูลขั้นสูง การปฏิบัติตามหลัก ACID อย่างเข้มงวด และคุณสมบัติด้านประสิทธิภาพที่เคยพบได้เฉพาะในฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ราคาแพง เช่น Oracle.

  • 🐘 ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส: PostgreSQL เป็นระบบฟรีสำหรับองค์กรที่เปิดตัวภายใต้นโยบายอนุญาตของตนเอง PostgreSQL การอนุญาต
  • 📜 ประวัติที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว: ฐานข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้นโดย Michael Stonebraker ในปี 1986 โดยพัฒนามาจาก INGRES จนกลายเป็นฐานข้อมูลโอเพนซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
  • ⚙️ คุณสมบัติที่หลากหลาย: มันรองรับการปฏิบัติตามมาตรฐาน ACID, การควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน, การรองรับ JSON และการจำลองแบบไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์
  • ข้อดีที่สำคัญ: ระบบนี้มีความทนทานต่อข้อผิดพลาด เป็นไปตามมาตรฐาน บำรุงรักษาง่าย และรองรับข้อมูลเชิงพื้นที่ผ่าน PostGIS
  • ⚠️ ข้อ จำกัด ที่ทราบ: มันอาจจะช้ากว่า MySQL เหมาะสำหรับการอ่านข้อมูลแบบง่าย และมีแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สที่รองรับน้อยกว่า
  • 🏦 การใช้งานกว้าง: มันเป็นพลังขับเคลื่อนด้านการเงิน ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ของภาครัฐ การผลิต เทคโนโลยีเว็บ และระบบข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

ความหมายของ PostgreSQL?

PostgreSQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สระดับองค์กร รองรับทั้ง SQL และ JSON สำหรับการสืบค้นเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์เพื่อความสามารถในการขยายและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ SQL PostgreSQL รองรับประเภทข้อมูลขั้นสูงและคุณสมบัติการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานซึ่งมีเฉพาะในฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีราคาแพงเท่านั้น เช่น Oracle และเซิร์ฟเวอร์ SQL มีชื่อเรียกอีกอย่างว่า Postgres

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ PostgreSQL
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ PostgreSQL

ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งมีส่วนสนับสนุนอย่างมากในการทำให้เป็นระบบ DBMS ที่มีความน่าเชื่อถือสูง

ประวัติศาสตร์ของ PostgreSQL

PostgreSQL (เดิมเรียกว่า Postgres) สร้างขึ้นโดยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ Michael Stonebraker และทีมงานของเขา ปัจจุบันได้กลายเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยม

นี่คือประวัติโดยย่อของ PostgreSQL:

  • INGRES ได้รับการพัฒนาในปี 1977
  • Michael Stonebraker และเพื่อนร่วมงานของเขาพัฒนา Postgres- 1986
  • รองรับ real ACID และ PL/pgSQL – 1990
  • เปิดตัวในชื่อ Postgres95 ในปี -1995
  • เปิดตัว Postgres95 อีกครั้งในชื่อ PostgreSQL 6.0 - 1996
  • MVCC, GUC, เข้าร่วมการควบคุมไวยากรณ์และตัวโหลดภาษาขั้นตอนเพิ่ม - 1998-2001
  • เวอร์ชัน 7.2 ถึง 8.2: คุณลักษณะที่รวมไว้ เช่น การสนับสนุน Schema, VACUUM ที่ไม่ปิดกั้น, บทบาท และ dblink – 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 เปิดตัวในปี 2009
  • PostgreSQL 9.0 เปิดตัวในปี 2010
  • NYCPUG (นครนิวยอร์ก PostgreSQL User Group) เข้าร่วม PgUS (สหรัฐอเมริกา) PostgreSQL สมาคม)- 2013
  • PGconf จัด-2014
  • PostgreSQL 9.4 เปิดตัวในปี 2014
  • PostgreSQL 9.5 เปิดตัวในปี 2016
  • PostgreSQL 9.6 เปิดตัวในปี 2016
  • PostgreSQL เวอร์ชัน 10 ซึ่งเป็นเวอร์ชันแรกที่ใช้ระบบการกำหนดเวอร์ชันด้วยหมายเลขเดียว เปิดตัวในปี 2017
  • PostgreSQL 11 เปิดตัวในปี 2018
  • PostgreSQL 12 เปิดตัวในปี 2019
  • PostgreSQL 13 เปิดตัวในปี 2020
  • PostgreSQL 14 เปิดตัวในปี 2021
  • PostgreSQL 15 เปิดตัวในปี 2022
  • PostgreSQL 16 เปิดตัวในปี 2023
  • PostgreSQL 17 เปิดตัวในปี 2024
  • PostgreSQL เวอร์ชัน 18 ซึ่งมีระบบย่อย I/O แบบอะซิงโครนัสใหม่ จะวางจำหน่ายในปี 2025
  • PostgreSQL เวอร์ชัน 19 เข้าสู่ช่วงเบต้าในปี 2026 และอยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

คุณสมบัติของ PostgreSQL

นี่คือคุณสมบัติที่สำคัญของ PostgreSQL:

  • ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน
  • ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดโดยการปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูล
  • เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มต่าง ๆ โดยใช้ภาษาหลักและมิดเดิลแวร์ทั้งหมด
  • มีกลไกการล็อคที่ซับซ้อนที่สุด
  • รองรับหลายเวอร์ชัน การควบคุมภาวะพร้อมกัน.
  • ฟังก์ชันการเขียนโปรแกรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่สมบูรณ์
  • สอดคล้องกับมาตรฐาน ANSI SQL
  • รองรับสถาปัตยกรรมเครือข่ายไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์อย่างเต็มรูปแบบ
  • SSL การจำลองตามบันทึกและตามทริกเกอร์
  • เซิร์ฟเวอร์สแตนด์บายและความพร้อมใช้งานสูง
  • รองรับเชิงวัตถุและ ANSI-SQL2008
  • การสนับสนุน JSON ช่วยให้สามารถเชื่อมโยงกับที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ เช่น NoSQL ซึ่งทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางรวมสำหรับฐานข้อมูลหลายภาษา

ข้อดีของการ PostgreSQL

ด้านล่างนี้คือข้อดี/คุณประโยชน์หลักๆ ของ PostgreSQL:

  • PostgreSQL สามารถเรียกใช้เว็บไซต์แบบไดนามิกและเว็บแอปเป็นตัวเลือก LAMP stack
  • PostgreSQLการบันทึกการเขียนล่วงหน้าของทำให้เป็นฐานข้อมูลที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดสูง
  • PostgreSQL ซอร์สโค้ดสามารถใช้ได้ฟรีภายใต้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้ช่วยให้คุณมีอิสระในการใช้ แก้ไข และนำไปใช้ได้ตามความต้องการทางธุรกิจของคุณ
  • PostgreSQL รองรับวัตถุทางภูมิศาสตร์ ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นแหล่งเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับบริการตามตำแหน่งที่ตั้งและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ได้
  • การเรียนรู้ PostgreSQL ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมมากนัก เพราะใช้งานง่าย
  • การบำรุงรักษาและการดูแลระบบต่ำสำหรับการใช้งานทั้งแบบฝังและแบบองค์กร PostgreSQL.

ข้อเสียของ PostgreSQL

ด้านล่างนี้คือข้อเสีย/ข้อจำกัดของ PostgreSQL:

  • Postgres ไม่ได้เป็นขององค์กรเดียว ดังนั้นจึงมีปัญหาในการนำชื่อออกสู่ตลาด แม้ว่าจะมีฟีเจอร์ครบถ้วนและเทียบได้กับระบบ DBMS อื่นๆ ก็ตาม
  • การเปลี่ยนแปลงที่ทำเพื่อปรับปรุงความเร็วต้องอาศัยการทำงานมากกว่า MySQL as PostgreSQL มุ่งเน้นไปที่ความเข้ากันได้
  • รองรับแอปโอเพ่นซอร์สมากมาย MySQLแต่อาจไม่รองรับ PostgreSQL
  • ในการวัดประสิทธิภาพจะช้ากว่า MySQL.

การประยุกต์ใช้ PostgreSQL

ต่อไปนี้เป็นแอปพลิเคชันยอดนิยมของ PostgreSQL:

อุตสาหกรรมการเงิน

PostgreSQL เป็นอุดมคติ ระบบดีบีเอ็มเอส สำหรับอุตสาหกรรมการเงิน นอกจากนี้ ยังเป็นไปตามมาตรฐาน ACID อย่างสมบูรณ์ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับ OLTP (การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์ฐานข้อมูลได้อีกด้วย สามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ทางคณิตศาสตร์เช่น Matlab และ R.

ข้อมูล GIS ของรัฐบาล

PostGIS

PostGIS

PostgreSQL PostGIS เป็นโปรแกรมเสริมที่รวมฟังก์ชันต่างๆ กว่าร้อยรายการสำหรับประมวลผลข้อมูลทางเรขาคณิตในรูปแบบต่างๆ PostGIS เป็นไปตามมาตรฐานสูง นอกจากนี้ การใช้ QGIS หรือ GeoServer ชุมชนโอเพ่นซอร์สยังช่วยให้จัดการข้อมูลทางเรขาคณิตได้ง่ายที่สุดอีกด้วย

การผลิต

ปัจจุบันผู้ผลิตทางอุตสาหกรรมก็ใช้ PostgreSQL เพื่อเร่งกระบวนการทางธุรกิจโดยรวมของพวกเขา นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานด้วยการใช้ DBMS โอเพ่นซอร์สนี้เป็นแบ็คเอนด์การจัดเก็บข้อมูล ช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดต้นทุนการดำเนินงานของธุรกิจได้

เทคโนโลยีเว็บและ NoSQL

หากเว็บไซต์ของคุณต้องจัดการกับคำขอนับร้อยหรือหลายพันคำขอต่อวินาทีในขณะนั้น ความสามารถในการขยายขนาดถือเป็นปัญหาใหญ่อย่างแน่นอน ที่นี่ Postgre พิสูจน์ทางออกที่ดีที่สุด

PostgreSQL ทำงานได้ดีกับเว็บเฟรมเวิร์กสมัยใหม่เช่น Django Node.js,

Hibernate, PHP และอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการจำลองแบบซึ่งช่วยให้ขยายขนาดเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลได้มากเท่าที่คุณต้องการ

ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

คุณต้องสร้างข้อมูลหลายเทราไบต์หากคุณกำลังทำงานในโครงการวิจัยและวิทยาศาสตร์ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องจัดการอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด สำหรับการที่, PostgreSQL นำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมและกลไก SQL ที่ทรงพลัง สิ่งนี้ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย

👉เรียนรู้ด้วย วิธีการติดตั้ง PostgreSQL on Ubuntu

MySQL vs PostgreSQL

ด้านล่างนี้คือข้อแตกต่างหลักระหว่าง MySQL และ PostgreSQL:

ข้อมูล MySQL PostgreSQL
การขอ MySQL โครงการได้จัดทำซอร์สโค้ดของตนภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาต GNU และข้อตกลงกรรมสิทธิ์อื่น ๆ PostgreSQL ถูกปล่อยออกมาภายใต้ PostgreSQL การอนุญาต
ตอนนี้มันเป็นเจ้าของโดย Oracle Corporation และเสนอรุ่นที่ต้องชำระเงินหลายรุ่น เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรี
นั่นหมายความว่าคุณจะไม่ต้องจ่ายอะไรเลยสำหรับบริการนี้
MySQL เป็นไปตามมาตรฐาน ACID เมื่อใช้กับ NDB และ InnoDB เท่านั้น Cluster เครื่องยนต์จัดเก็บ PostgreSQL เป็นไปตามมาตรฐาน ACID โดยสมบูรณ์
MySQL ทำงานได้ดีในระบบ OLAP และ OLTP ที่ความเร็วการอ่านเท่านั้นที่สำคัญ PostgreSQL ประสิทธิภาพการทำงานจะทำงานได้ดีที่สุดในระบบที่ต้องดำเนินการแบบสอบถามที่ซับซ้อน
MySQL มีความน่าเชื่อถือและทำงานได้ดีกับแอปพลิเคชัน BI (Business Intelligence) ซึ่งอ่านยาก PostgreSQL ทำงานได้ดีกับแอปพลิเคชัน BI แต่จะเหมาะกับ Data Warehousing มากกว่า และ การวิเคราะห์ข้อมูล แอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วในการอ่าน-เขียนที่รวดเร็ว

คำถามที่พบบ่อย

PostgreSQL โดยหลักแล้วเป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุสัมพันธ์ แต่ก็ยังสามารถจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ผ่านคอลัมน์ JSON และ JSONB ได้ด้วย ทำให้ฐานข้อมูลเดียวสามารถจัดการได้ทั้งตารางที่มีโครงสร้างและข้อมูลในรูปแบบเอกสารที่ยืดหยุ่น

PostgreSQL เขียนขึ้นโดยใช้ภาษา C เป็นหลัก นอกจากนี้ยังรองรับภาษาเชิงกระบวนการฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เช่น PL/pgSQL, PL/Pythonและภาษา PL/Perl ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียน stored procedures และฟังก์ชันภายในฐานข้อมูลได้

ใช่. PostgreSQL ได้รับการเผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขที่อนุญาต PostgreSQL ใบอนุญาตนี้อนุญาตให้คุณใช้งาน ดัดแปลง และเผยแพร่ในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายและไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมใบอนุญาต

PostgreSQL รองรับเวิร์กโหลด AI ผ่านส่วนขยาย pgvector ซึ่งจัดเก็บเวกเตอร์ฝังตัวและทำการค้นหาความคล้ายคลึงกัน ทำให้ทีมต่างๆ สามารถสร้างฟีเจอร์แนะนำและค้นหาตามความหมายได้โดยตรงบนแพลตฟอร์มที่มีอยู่แล้ว PostgreSQL ฐานข้อมูล

ใช่แล้ว เครื่องมือ AI สามารถแปลงคำขอที่เป็นภาษาธรรมดาให้เป็น SQL อธิบายคำสั่งค้นหาที่มีอยู่ และแนะนำดัชนีหรือการปรับปรุงประสิทธิภาพได้ อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาควรทดสอบคำสั่งค้นหาที่สร้างขึ้นเพื่อความถูกต้องและประสิทธิภาพก่อนนำไปใช้งานจริง

สรุปโพสต์นี้ด้วย: