ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI (ปัญญาประดิษฐ์) คืออะไร? พร้อมตัวอย่าง
เอเวลิน คลาร์ก
ระบบผู้เชี่ยวชาญคืออะไร?
ระบบผู้เชี่ยวชาญ เป็นระบบการตัดสินใจบนคอมพิวเตอร์ที่โต้ตอบได้และเชื่อถือได้ ซึ่งใช้ทั้งข้อเท็จจริงและฮิวริสติกส์ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อน ถือเป็นระดับสติปัญญาและความเชี่ยวชาญสูงสุดของมนุษย์ จุดประสงค์ของระบบผู้เชี่ยวชาญคือการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดในโดเมนเฉพาะ
ระบบผู้เชี่ยวชาญในด้านปัญญาประดิษฐ์
ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI สามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ มากมาย ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ มันขึ้นอยู่กับความรู้ที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญ ปัญญาประดิษฐ์และระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถแสดงและให้เหตุผลเกี่ยวกับความรู้บางขอบเขตได้ ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นระบบบรรพบุรุษของยุคปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก และระบบการเรียนรู้ของเครื่อง.
ตัวอย่างระบบผู้เชี่ยวชาญ
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างระบบผู้เชี่ยวชาญ:
- มายซิน: มันขึ้นอยู่กับการผูกมัดแบบย้อนกลับและสามารถระบุแบคทีเรียต่างๆ ที่อาจทำให้เกิดการติดเชื้อเฉียบพลันได้ นอกจากนี้ยังสามารถแนะนำยาตามน้ำหนักของผู้ป่วยได้ด้วย มันเป็นหนึ่งในตัวอย่างระบบผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุด
- ทันตกรรม: ระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเคมีเพื่อทำนายโครงสร้างโมเลกุล
- พิกเซล: ตัวอย่างระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ในการทำนายระดับและชนิดของมะเร็งปอด
- คาเด็ต: หนึ่งในตัวอย่างระบบผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุดที่สามารถระบุมะเร็งได้ในระยะเริ่มแรก
ลักษณะของระบบผู้เชี่ยวชาญ
ต่อไปนี้เป็นลักษณะสำคัญของระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI:
- ความเชี่ยวชาญระดับสูงสุด: ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI มอบความเชี่ยวชาญระดับสูงสุด ให้ประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และการแก้ปัญหาเชิงจินตนาการ
- ปฏิกิริยาตอบสนองตรงเวลา: ระบบผู้เชี่ยวชาญในปัญญาประดิษฐ์โต้ตอบกับผู้ใช้ในช่วงเวลาที่เหมาะสมมาก เวลาทั้งหมดต้องน้อยกว่าเวลาที่ผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อให้ได้วิธีแก้ปัญหาที่แม่นยำที่สุดสำหรับปัญหาเดียวกัน
- ความน่าเชื่อถือที่ดี: ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI จะต้องมีความน่าเชื่อถือ และจะต้องไม่เกิดข้อผิดพลาดใดๆ
- มีความยืดหยุ่น: จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีความยืดหยุ่นเนื่องจากเป็นระบบผู้เชี่ยวชาญ
- กลไกที่มีประสิทธิภาพ: ระบบผู้เชี่ยวชาญในด้านปัญญาประดิษฐ์จะต้องมีกลไกที่มีประสิทธิภาพในการจัดการรวบรวมความรู้ที่มีอยู่ในนั้น
- สามารถจัดการกับการตัดสินใจและปัญหาที่ท้าทาย: ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถจัดการกับปัญหาการตัดสินใจที่ท้าทายและนำเสนอแนวทางแก้ไขได้
ส่วนประกอบของระบบผู้เชี่ยวชาญ
ระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI ประกอบด้วยส่วนประกอบดังต่อไปนี้:
ส่วนติดต่อผู้ใช้
อินเทอร์เฟซผู้ใช้เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของซอฟต์แวร์ระบบผู้เชี่ยวชาญ ส่วนประกอบนี้รับคำถามของผู้ใช้ในรูปแบบที่อ่านได้และส่งไปยังกลไกการอนุมาน หลังจากนั้นจะแสดงผลลัพธ์ให้ผู้ใช้ดู กล่าวอีกนัยหนึ่ง อินเทอร์เฟซนี้ช่วยให้ผู้ใช้สื่อสารกับระบบผู้เชี่ยวชาญได้
เครื่องอนุมาน
เครื่องมืออนุมานคือสมองของระบบผู้เชี่ยวชาญ กลไกการอนุมานมีกฎสำหรับแก้ไขปัญหาเฉพาะ มันอ้างอิงความรู้จากฐานความรู้ โดยจะเลือกข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์ที่จะใช้เมื่อพยายามตอบคำถามของผู้ใช้ ให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลในฐานความรู้ ยังช่วยในการหักล้างปัญหาเพื่อหาแนวทางแก้ไขอีกด้วย องค์ประกอบนี้ยังมีประโยชน์ในการกำหนดข้อสรุปอีกด้วย
ฐานความรู้
ฐานความรู้เป็นแหล่งรวบรวมข้อเท็จจริง มันเก็บความรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับโดเมนของปัญหา เปรียบเสมือนคลังความรู้ขนาดใหญ่ที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านต่างๆ
ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่าความสำเร็จของ Expert System Software ขึ้นอยู่กับความรู้ที่มีความแม่นยำสูงและแม่นยำเป็นหลัก
คำศัพท์สำคัญอื่นๆ ที่ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ
ข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์
ข้อเท็จจริงคือส่วนเล็กๆ ของข้อมูลสำคัญ ข้อเท็จจริงโดยตัวมันเองนั้นมีประโยชน์อย่างจำกัดมาก กฎมีความสำคัญในการเลือกและใช้ข้อเท็จจริงกับปัญหาของผู้ใช้
การได้มาซึ่งความรู้
คำว่าการได้มาซึ่งความรู้หมายถึงการได้รับความรู้โดเมนที่ต้องการโดยระบบผู้เชี่ยวชาญ กระบวนการทั้งหมดเริ่มต้นด้วยการดึงความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ แปลงความรู้ที่ได้รับให้เป็นกฎเกณฑ์ และแทรกกฎที่พัฒนาแล้วลงในฐานความรู้
ผู้เข้าร่วมในการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ
| ผู้เข้าร่วม | บทบาท |
|---|---|
| ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน | เขาเป็นบุคคลหรือกลุ่มที่นำความเชี่ยวชาญและความรู้มาพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ |
| วิศวกรความรู้ | วิศวกรความรู้คือบุคคลด้านเทคนิคที่บูรณาการความรู้เข้ากับระบบคอมพิวเตอร์ |
| ผู้ใช้ | เป็นบุคคลหรือกลุ่มบุคคลที่ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อรับคำแนะนำซึ่งผู้เชี่ยวชาญจะไม่เป็นผู้ให้ |
กระบวนการสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญ
- การกำหนดลักษณะของปัญหา
- วิศวกรความรู้และผู้เชี่ยวชาญโดเมนทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดปัญหา
- วิศวกรความรู้จะแปลความรู้เป็นภาษาที่คอมพิวเตอร์เข้าใจได้ เขาออกแบบกลไกการอนุมาน ซึ่งเป็นโครงสร้างการให้เหตุผล ซึ่งสามารถใช้ความรู้เมื่อจำเป็น
- ผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้ยังกำหนดวิธีการบูรณาการการใช้ความรู้ที่ไม่แน่นอนในกระบวนการให้เหตุผล และคำอธิบายประเภทใดที่จะเป็นประโยชน์
ระบบธรรมดากับระบบผู้เชี่ยวชาญ
| ระบบธรรมดา | ระบบผู้เชี่ยวชาญ |
|---|---|
| ความรู้และการประมวลผลรวมอยู่ในหน่วยเดียว | ฐานข้อมูลความรู้และกลไกการประมวลผลเป็นสององค์ประกอบที่แยกจากกัน |
| โปรแกรมไม่เกิดข้อผิดพลาด (ยกเว้นข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรม) | ระบบผู้เชี่ยวชาญอาจทำผิดพลาดได้ |
| ระบบจะทำงานได้เมื่อพัฒนาเต็มที่เท่านั้น | ระบบผู้เชี่ยวชาญได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องและสามารถเปิดใช้งานได้โดยใช้กฎจำนวนเล็กน้อย |
| จำเป็นต้องดำเนินการตามขั้นตอนอย่างเป็นขั้นตอนตามอัลกอริทึมที่กำหนดไว้ | การดำเนินการเสร็จสิ้นอย่างมีเหตุผลและแบบศึกษาสำนึก |
| มันต้องการข้อมูลที่ครบถ้วน | สามารถทำงานได้โดยมีข้อมูลที่เพียงพอหรือไม่เพียงพอ |
ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์กับระบบผู้เชี่ยวชาญ
| ผู้เชี่ยวชาญเรื่องมนุษย์ | ความเชี่ยวชาญด้านประดิษฐ์ |
|---|---|
| เน่าเสียง่าย | ถาวร |
| โอนยาก | สามารถโอนได้ |
| ยากที่จะจัดทำเอกสาร | ง่ายต่อการจัดทำเอกสาร |
| ทายไม่ถูก | คุณภาพสม่ำเสมอ |
| แพง | ระบบที่คุ้มค่า |
ข้อดีของระบบผู้เชี่ยวชาญ
ด้านล่างนี้คือข้อดี/คุณประโยชน์ของระบบผู้เชี่ยวชาญในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI):
- จะช่วยปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจ
- ลดค่าใช้จ่ายในการให้คำปรึกษาผู้เชี่ยวชาญในการแก้ปัญหา
- ให้บริการโซลูชั่นที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาเฉพาะทางที่แคบ
- สามารถรวบรวมความเชี่ยวชาญที่หายากและนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เสนอคำตอบที่สอดคล้องกันสำหรับปัญหาที่เกิดซ้ำ
- รักษาระดับข้อมูลที่สำคัญ
- ช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำ
- คำอธิบายที่ถูกต้องในการตัดสินใจ
- ความสามารถในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและท้าทาย
- ระบบผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่เกิดอารมณ์ ตึงเครียด หรือเหนื่อยล้า
ข้อจำกัดของระบบผู้เชี่ยวชาญ
ด้านล่างนี้คือข้อเสีย/ข้อจำกัดของระบบผู้เชี่ยวชาญใน AI:
- ไม่สามารถตอบโต้อย่างสร้างสรรค์ในสถานการณ์ที่ไม่ธรรมดาได้
- ข้อผิดพลาดในฐานความรู้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้
- ค่าบำรุงรักษาระบบผู้เชี่ยวชาญนั้นแพงเกินไป
- แต่ละปัญหามีความแตกต่างกัน ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาจากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จึงอาจแตกต่างกันและสร้างสรรค์ได้มากกว่า
การประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ
แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญยอดนิยมบางส่วน:
- การจัดการข้อมูล
- โรงพยาบาลและสถานพยาบาล
- การจัดการโต๊ะช่วยเหลือ
- การประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงาน
- การวิเคราะห์สินเชื่อ
- การตรวจหาไวรัส
- มีประโยชน์สำหรับโครงการซ่อมแซมและบำรุงรักษา
- การเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า
- การวางแผนและการจัดตารางเวลา
- การกำหนดค่าของวัตถุที่ผลิต
- การตัดสินใจทางการเงิน การเผยแพร่ความรู้
- การตรวจสอบและควบคุมกระบวนการ
- ควบคุมดูแลการทำงานของโรงงานและผู้ควบคุม
- การซื้อขายในตลาดหุ้น
- ตารางการบินและตารางการขนส่งสินค้า
สรุป
- ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นระบบการตัดสินใจบนคอมพิวเตอร์ที่โต้ตอบได้และเชื่อถือได้ซึ่งใช้ทั้งข้อเท็จจริงและฮิวริสติกในการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่ซับซ้อน
- องค์ประกอบที่สำคัญของระบบผู้เชี่ยวชาญคือ 1) ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ 2) เครื่องมือการอนุมาน 3) ฐานความรู้
- ผู้เข้าร่วมคนสำคัญใน ปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ ได้แก่ 1) ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน 2) วิศวกรความรู้ 3) ผู้ใช้ปลายทาง
- คุณภาพการตัดสินใจที่ดีขึ้น ลดต้นทุน ความสม่ำเสมอ ความน่าเชื่อถือ ความเร็ว คือคุณประโยชน์หลักของระบบผู้เชี่ยวชาญ
- ระบบผู้เชี่ยวชาญไม่สามารถให้โซลูชันที่สร้างสรรค์ได้ และอาจมีค่าใช้จ่ายสูงในการดูแลรักษา
- ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถนำไปใช้งานในวงกว้างได้ เช่น ตลาดหุ้น คลังสินค้า ทรัพยากรบุคคล ฯลฯ
หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ต่อไปนี้เป็นบทช่วยสอนฟรีที่คุณต้องลองดู: กวดวิชา AI
