วิธีการดาวน์โหลดและติดตั้ง NLTK

การติดตั้ง NLTK ใน Windows

เรียนรู้วิธีการตั้งค่า NLTK บน Windows จากพรอมต์คำสั่ง คำแนะนำด้านล่างนี้สมมติว่า Python ยังไม่ได้ติดตั้ง ดังนั้นขั้นตอนแรกคือการติดตั้ง Python.

การติดตั้ง Python in Windows

ขั้นตอน 1) เปิดลิงก์ https://www.python.org/downloads/, และเลือกเวอร์ชันล่าสุด Windows ปล่อย

หมายเหตุ: สำหรับเวอร์ชันเก่ากว่า โปรดไปที่แท็บดาวน์โหลดเพื่อดูเวอร์ชันทั้งหมด

ขั้นตอน 2) คลิกไฟล์ติดตั้งที่ดาวน์โหลดมา

ขั้นตอน 3) เลือก ปรับแต่งการติดตั้ง

ขั้นตอน 4) คลิกถัดไป

ขั้นตอน 5) ในหน้าจอถัดไป:

1. เลือกตัวเลือกขั้นสูง
2. ระบุตำแหน่งการติดตั้งที่กำหนดเอง ในตัวอย่างนี้ เลือกโฟลเดอร์ในไดรฟ์ C เพื่อความสะดวกในการเข้าถึง
3. คลิกติดตั้ง

ขั้นตอน 6) เมื่อการติดตั้งเสร็จสิ้นแล้ว ให้คลิกปุ่มปิด

ขั้นตอน 7) คัดลอกเส้นทางของโฟลเดอร์สคริปต์ของคุณ

ขั้นตอน 8) ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร Windows พร้อมท์คำสั่ง:

• ไปยังตำแหน่งที่ตั้งของโฟลเดอร์ pip
• ป้อนคำสั่งเพื่อติดตั้ง NLTK:

  pip3 install nltk

• การติดตั้งน่าจะเสร็จสมบูรณ์โดยไม่มีปัญหา

หมายเหตุ: สำหรับ Python 2. ใช้คำสั่ง pip2 install nltk.

ขั้นตอน 9) จาก Windows เมนูเริ่มต้น ค้นหาและเปิด Python เปลือก.

ขั้นตอน 10) ตรวจสอบว่าการติดตั้งทำงานได้อย่างถูกต้องโดยเรียกใช้คำสั่งด้านล่าง:

import nltk

หากไม่มีข้อผิดพลาดใดๆ เกิดขึ้น การติดตั้งก็เสร็จสมบูรณ์แล้ว

การติดตั้ง NLTK ใน Mac/Linux

การติดตั้ง NLTK บน Mac หรือ Linux ต้องใช้... Python ตัวจัดการแพ็กเกจ pip หากไม่ได้ติดตั้ง pip โปรดทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์

ขั้นตอน 1) อัปเดตดัชนีแพ็กเกจโดย typing คำสั่งด้านล่างนี้:

sudo apt update

ขั้นตอน 2) ติดตั้ง pip สำหรับ Python 3:

sudo apt install python3-pip

คุณสามารถติดตั้ง pip ผ่าน easy_install ได้เช่นกัน:

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

เมื่อติดตั้ง easy_install เสร็จแล้ว ให้รันคำสั่งด้านล่างเพื่อติดตั้ง pip:

sudo easy_install pip

ขั้นตอน 3) ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้ง NLTK:

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

การติดตั้ง NLTK ผ่าน Anaconda

ขั้นตอน 1) ติดตั้ง Anaconda โดยไปที่ https://www.anaconda.com/products/individual และเลือก Python เวอร์ชันที่คุณต้องการ

หมายเหตุ: โปรดดูบทช่วยสอนนี้สำหรับขั้นตอนโดยละเอียด ติดตั้ง Anaconda.

ขั้นตอน 2) ในข้อความแจ้งเตือนของ Anaconda:

1. ป้อนคำสั่ง:

   conda install -c anaconda nltk

2. Revดูข้อมูลการอัปเกรด ดาวน์เกรด และการติดตั้งแพ็กเกจ จากนั้นป้อน "ใช่"
3. NLTK ถูกดาวน์โหลดและติดตั้งเรียบร้อยแล้ว

ชุดข้อมูล NLTK

โมดูล NLTK มาพร้อมกับชุดข้อมูลจำนวนมากที่คุณต้องดาวน์โหลดก่อนใช้งาน ในทางเทคนิคแล้ว ชุดข้อมูลแต่ละชุดเรียกว่า `dataset` คลังตัวอย่างทั่วไปได้แก่ คำหยุด, กูเทนเบิร์ก, framenet_v15, large_grammars, สีน้ำตาลและ เวิร์ดเน็ต.

วิธีดาวน์โหลดแพ็คเกจทั้งหมดของ NLTK

ขั้นตอน 1) เรียกใช้ Python ล่าม in Windows หรือลินุกซ์

ขั้นตอน 2)

1. ป้อนคำสั่ง:

import nltk
nltk.download ()

2. หน้าต่าง NLTK Downloader จะเปิดขึ้น คลิกปุ่ม Download เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูล กระบวนการนี้ใช้เวลาขึ้นอยู่กับความเร็วอินเทอร์เน็ตของคุณ

หมายเหตุ: คุณสามารถเปลี่ยนตำแหน่งที่ดาวน์โหลดได้โดยคลิกที่ ไฟล์ > เปลี่ยนไดเร็กทอรีดาวน์โหลด

ขั้นตอน 3) หากต้องการทดสอบข้อมูลที่ติดตั้ง ให้ใช้โค้ดต่อไปนี้:

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

['เดอะ', 'ฟุลตัน', 'เคาน์ตี', 'แกรนด์', 'คณะลูกขุน', 'พูด', …]

การรันสคริปต์ NLP

ส่วนนี้อธิบายวิธีการทำงานของสคริปต์ NLP บนพีซีในเครื่อง การเลือกไลบรารีที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ ดูรายการอย่างเป็นทางการได้ที่นี่ ห้องสมุด NLP สำหรับทางเลือกอื่นๆ เช่น spaCy, gensim และ TextBlob

วิธีเรียกใช้สคริปต์ NLTK

ขั้นตอน 1) ในโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่คุณชื่นชอบ ให้คัดลอกโค้ดและบันทึกไฟล์เป็น NLTKsample.py:

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

Code คำอธิบาย:

1. จุดประสงค์ของโปรแกรมนี้คือการลบเครื่องหมายวรรคตอนทุกชนิดออกจากข้อความที่กำหนด เราได้นำเข้าโมดูล “RegexpTokenizer” จากไลบรารีหนึ่ง เอ็นแอลทีเค ซึ่งจะลบนิพจน์ สัญลักษณ์ อักขระ หรือค่าตัวเลขใดๆ ที่คุณเลือกออกไป
2. มีการส่งนิพจน์ปกติไปยังโมดูล “RegexpTokenizer”
3. ข้อความจะถูกแยกเป็นโทเค็นโดยใช้วิธี "tokenize" และผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ในตัวแปร "filterdText"
4. ผลลัพธ์จะถูกพิมพ์โดยใช้ฟังก์ชัน “print()”

ขั้นตอน 2) ในหน้าต่างคำสั่ง:

• ไปยังตำแหน่งที่คุณบันทึกไฟล์ไว้
• เรียกใช้คำสั่ง python NLTKsample.py.

ผลลัพธ์คือ:

['สวัสดี', 'Guru[99', 'คุณ', 'มี', 'สร้าง', 'เว็บไซต์', 'ดีมาก', 'และ', 'ฉัน', 'ชอบ', 'เยี่ยมชม', 'เว็บไซต์ของคุณ']

คำถามที่พบบ่อย