วิธีดาวน์โหลดและติดตั้ง NLTK บน Windows/แมค

การติดตั้ง NLTK ใน Windows

ในส่วนนี้เราจะเรียนรู้วิธีการติดตั้ง NLTK ผ่านทางเทอร์มินัล (พรอมต์คำสั่งใน Windows)

คำแนะนำที่ให้ไว้ด้านล่างนี้เป็นไปตามสมมติฐานที่คุณไม่ได้ติดตั้ง python ขั้นตอนแรกคือการติดตั้ง python

การติดตั้ง Python in Windows

ขั้นตอน 1) ไปที่ลิงค์ https://www.python.org/downloads/, และเลือกเวอร์ชันล่าสุดสำหรับ Windows

หมายเหตุ: หากคุณไม่ต้องการดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุด คุณสามารถไปที่แท็บดาวน์โหลดและดูเวอร์ชันทั้งหมดได้

ขั้นตอน 2) คลิกที่ไฟล์ที่ดาวน์โหลด

ขั้นตอน 3)เลือกปรับแต่งการติดตั้ง

ขั้นตอน 4) คลิกถัดไป

ขั้นตอน 5) ในหน้าจอถัดไป

เลือกตัวเลือกขั้นสูง
กำหนดตำแหน่งติดตั้งแบบกำหนดเอง ในกรณีของฉัน เลือกโฟลเดอร์บนไดรฟ์ C เพื่อความสะดวกในการใช้งาน
คลิกติดตั้ง

ขั้นตอน 6) คลิกปุ่มปิดเมื่อการติดตั้งเสร็จสิ้น

ขั้นตอน 7) คัดลอกเส้นทางของโฟลเดอร์สคริปต์ของคุณ

ขั้นตอน 8) ในพรอมต์คำสั่งของ Windows

นำทางไปยังตำแหน่งของโฟลเดอร์ pip
ป้อนคำสั่งเพื่อติดตั้ง NLTK
```
pip3 install nltk
```
การติดตั้งควรทำสำเร็จ

หมายเหตุ: สำหรับ Python2 ใช้ commandpip2 ติดตั้ง nltk

ขั้นตอน 9) In Windows เมนูเริ่ม ค้นหาและเปิด Pythonเปลือก

ขั้นตอน 10) คุณสามารถตรวจสอบว่าการติดตั้งนั้นถูกต้องหรือไม่โดยใช้คำสั่งด้านล่าง

import nltk

หากคุณไม่เห็นข้อผิดพลาด แสดงว่าการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์

การติดตั้ง NLTK ใน Mac/Linux

การติดตั้ง NLTK ใน Mac/Unix ต้องใช้ pip ตัวจัดการแพ็คเกจ python เพื่อติดตั้ง nltk หากไม่ได้ติดตั้ง pip โปรดปฏิบัติตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อดำเนินการให้เสร็จสิ้น

ขั้นตอนที่ 1) อัพเดตดัชนีแพ็คเกจโดยพิมพ์คำสั่งด้านล่าง

sudo apt update

ขั้นตอนที่ 2) การติดตั้ง pip สำหรับ Python 3:

sudo apt install python3-pip

คุณยังสามารถติดตั้ง pip โดยใช้ easy_install

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

ตอนนี้ easy_install ได้รับการติดตั้งแล้ว รันคำสั่งด้านล่างเพื่อติดตั้ง pip

sudo easy_install pip

ขั้นตอนที่ 3)ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้ง NLTK

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

การติดตั้ง NLTK ผ่าน Anaconda

ขั้นตอนที่ 1) โปรดติดตั้งอนาคอนดา (ซึ่งสามารถใช้เพื่อติดตั้งแพ็คเกจต่างๆ ได้) โดยไปที่ https://www.anaconda.com/products/individual และเลือกเวอร์ชันของ python ที่คุณต้องการติดตั้งสำหรับอนาคอนดา

หมายเหตุ: โปรดดูบทช่วยสอนนี้สำหรับขั้นตอนโดยละเอียด ติดตั้งอนาคอนด้า

ขั้นตอน 2)ในพรอมต์ของอนาคอนดา

ใส่คำสั่ง
```
conda install -c anaconda nltk
```
Revดูข้อมูลการอัพเกรด ดาวน์เกรด ติดตั้งแพ็คเกจ และกดตกลง
ดาวน์โหลดและติดตั้ง NLTK แล้ว

ชุดข้อมูล NLTK

โมดูล NLTK มีชุดข้อมูลมากมายที่คุณต้องดาวน์โหลดเพื่อใช้งาน ในทางเทคนิคเรียกว่า คลัง- ตัวอย่างบางส่วนก็คือ คำหยุด, กูเทนเบิร์ก, framenet_v15, large_grammarsเป็นต้น

วิธีดาวน์โหลดแพ็คเกจทั้งหมดของ NLTK

ขั้นตอน 1)เรียกใช้ Python ล่าม in Windows หรือลีนุกซ์

ขั้นตอน 2)

ป้อนคำสั่ง

import nltk
nltk.download ()

หน้าต่างที่ดาวน์โหลด NLTK จะเปิดขึ้น คลิกปุ่มดาวน์โหลดเพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูล กระบวนการนี้จะใช้เวลา ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณ

หมายเหตุ: คุณสามารถเปลี่ยนตำแหน่งการดาวน์โหลดได้โดยคลิกไฟล์> เปลี่ยนไดเรกทอรีดาวน์โหลด

ขั้นตอน 3) เพื่อทดสอบข้อมูลที่ติดตั้ง ให้ใช้โค้ดดังต่อไปนี้

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

['เดอะ', 'ฟุลตัน', 'เคาน์ตี', 'แกรนด์', 'คณะลูกขุน', 'พูด', …]

การรันสคริปต์ NLP

เราจะหารือเกี่ยวกับวิธีดำเนินการสคริปต์ NLP บนพีซีในพื้นที่ของเรา มีห้องสมุดมากมายสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีอยู่ในตลาด ดังนั้นการเลือกห้องสมุดจึงขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ นี่คือรายการของ ห้องสมุด NLP.

วิธีเรียกใช้สคริปต์ NLTK

ขั้นตอนที่ 1) ในโปรแกรมแก้ไขโค้ดที่คุณชื่นชอบ ให้คัดลอกโค้ดและบันทึกไฟล์เป็น "NLTKsample.py "

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

คำอธิบายรหัส:

ในโปรแกรมนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อลบเครื่องหมายวรรคตอนทุกประเภทออกจากข้อความที่กำหนด เรานำเข้า “RegexpTokenizer” ซึ่งเป็นโมดูลของ เอ็นแอลทีเค- โดยจะลบนิพจน์ สัญลักษณ์ อักขระ ตัวเลข หรือสิ่งใดก็ตามที่คุณต้องการออกทั้งหมด
คุณเพิ่งส่ง Expression ปกติไปยังโมดูล "RegexpTokenizer"
นอกจากนี้เรายังสร้างคำโดยใช้โมดูล "tokenize" ผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ในตัวแปร “filterdText”
และพิมพ์โดยใช้ “print()”

ขั้นตอนที่ 2) ในพรอมต์คำสั่ง

นำทางไปยังตำแหน่งที่คุณบันทึกไฟล์ไว้
เรียกใช้คำสั่ง Python NLTKsample.py

สิ่งนี้จะแสดงผลลัพธ์เป็น:

['สวัสดี', 'Guru99', 'คุณ', 'มี', 'สร้าง', 'a', 'มาก', 'ดี', 'ไซต์', 'และ', 'ฉัน', 'ความรัก', ' เยี่ยมชม', 'ของคุณ', 'ไซต์']